Monad Mainnet ist live — Aber sind 10.000 TPS noch relevant, wenn Base 46% des L2 DeFi TVL hält?
Drei Jahre nach der Paradigm-geführten Finanzierungsrunde über 240 Millionen Dollar und dem Versprechen, die EVM-Performance-Grenze zu sprengen, hat Monad geliefert. Das öffentliche Mainnet ging am 24. November 2025 live, und die Zahlen sind real: 10.000 Transaktionen pro Sekunde, 400-Millisekunden-Blockzeiten, 800-Millisekunden-Finalität — alles auf einem vollständig EVM-kompatiblen Layer 1. Das schwierige Ingenieursproblem ist gelöst. Doch ein völlig anderes Problem hat seinen Platz eingenommen: Kann reiner Durchsatz noch Marktanteile gewinnen, wenn Coinbases Base-Chain mit vergleichsweise moderaten 2-Sekunden-Blöcken 4,1 Milliarden Dollar TVL kontrolliert und fast die Hälfte des gesamten L2-DEX-Volumens hält?
Die Antwort auf diese Frage bestimmt nicht nur Monads Zukunft, sondern die gesamte parallele EVM-Erzählung.
Was Monad tatsächlich gebaut hat
Um zu verstehen, warum die Frage wichtig ist, beginnen wir mit dem, was Monad tatsächlich geliefert hat — denn die Architektur ist wirklich neuartig.
Monads Performance beruht auf fünf ineinandergreifenden Innovationen. MonadBFT, ein angepasstes byzantinisch fehlertolerantes Konsensprotokoll, erreicht Single-Slot-Finalität durch ein optimiertes zweiphasiges Ordnungsprotokoll. RaptorCast, ein spezialisierter Block-Propagierungsmechanismus, verteilt Blockdaten schneller als Standard-Gossip-Protokolle. Asynchrone Ausführung ist vielleicht die architektonisch interessanteste Komponente: Während über den aktuellen Block Konsens erzielt wird, werden die Transaktionen des vorherigen Blocks bereits parallel auf mehreren Threads ausgeführt — ein Pipeline-Design, das Ausführungslatenz hinter Konsenslatenz versteckt.
Optimistische parallele Ausführung erlaubt es unabhängigen Transaktionen, gleichzeitig zu laufen, wobei die Konflikterkennung nur Transaktionen zurückrollt und neu verarbeitet, die denselben Zustand berühren. Die entscheidende Erkenntnis: Die meisten Transaktionen in einem realen Block sind unabhängig — sie berühren verschiedene Konten, verschiedene Protokollzustände — sodass die Konfliktrate in der Praxis niedrig genug ist, dass optimistischer Parallelismus die serielle Ausführung deutlich übertrifft. Schließlich ist MonadDB eine zweckgebaut entwickelte Zustandsdatenbank, die darauf ausgelegt ist, SSD-Durchsatz zu maximieren und RAM-Druck auf Knotenebene zu minimieren und damit den Speicher-Engpass zu lösen, der die meisten Hochleistungs-TPS-Designs würgt, bevor sie theoretische Grenzen erreichen.
Das Ergebnis ist ein L1, der jeden Ethereum-Smart-Contract ohne Codeänderungen ausführen und Transaktionen eine Größenordnung schneller verarbeiten kann als das Ethereum-Mainnet.
Der überfüllte Himmel über 10.000 TPS
Monad startete in ein Wettbewerbsumfeld, das beim Fundraising 2023 kaum existierte. Der parallele EVM-Bereich hat jetzt mehrere glaubwürdige Konkurrenten, die jeweils auf eine andere Architektur setzen.
MegaETH startete sein öffentliches Mainnet am 9. Februar 2026 als Ethereum Layer 2 mit dem Ziel von 100.000 TPS und 10-Millisekunden-Blockzeiten durch aggressive Rollenspezialisierung — Sequencer, Prover und vollständige Knoten werden getrennt, anstatt alle Knoten alles machen zu lassen. Als L2 erbt MegaETH Ethereum-Sicherheit und treibt die Performance weit über das hinaus, was jede L1 mit vollständiger Dezentralisierung erreichen kann. MegaETH trat im Februar 2026 Chainlink SCALE bei und hatte GMX V2 im März auf seinem Netzwerk live, was frühe DeFi-Traktion brachte.
Sei Network geht einen mittleren Weg: optimistische Parallelisierung auf einem Cosmos-basierten L1, der auch vollständige EVM-Kompatibilität unterstützt. Sei erreicht etwa 28.300 Batch-TPS bei 390-Millisekunden-Blockzeiten und positioniert sich zwischen Monads ausgewogenem Ansatz und MegaETHs Performance-Extremismus.
Solana bleibt der Elefant im Raum. Mit Firedancer-Tests, die über 1 Million TPS unter kontrollierten Bedingungen melden, benötigt Solanas natives Parallelismus nicht die EVM-Kompatibilitätsbeschränkung, die Monad und Sei zwingt, Ethereum-Semantik beizubehalten. Solana führt die tatsächliche Netzwerkauslastung mit einem Durchschnitt von 3.753 realen TPS.
Die Performance-Hierarchie ist klar: MegaETH (100K theoretisch) > Solana (1M+ in Tests, 3.753 tatsächlich) > Sei (28.300) > Monad (10.000). Aber die Frage, welche Chain gewinnt, ist nicht dieselbe wie welche am schnellsten ist.
Das Verteilungs-Paradox: Warum Bases Zahlen Monad beunruhigen sollten
Hier ist die unbequeme empirische Beobachtung im Zentrum der parallelen EVM-These: Base, gebaut auf dem OP Stack mit standardmäßigen 2-Sekunden-Blockzeiten und ohne parallele Ausführung, hält derzeit etwa 4,1 Milliarden Dollar TVL. Monad, mit fast 5-fachem theoretischen Durchsatz, hat seit seinem Start im November 2025 355 Millionen Dollar angehäuft — 55% Wachstum seit Anfang Februar 2026, aber immer noch etwa 8,6% von Bases Gesamtverriegelungswert.
Bases strukturelle Vorteile haben nichts mit Technologie zu tun. Coinbase, mit über 100 Millionen verifizierten Nutzern und einem lizenzierten Broker in über 100 Ländern, kann Privatanleger über seine Mobile-App, Coinbase Wallet und seine zentralisierte Exchange-Oberfläche zu Base weiterleiten. Aero, Morpho und Echo — native Base-Protokolle — profitieren von dieser Verteilung, ohne in derselben Weise um Entwickler-Mindshare zu konkurrieren wie eine neue L1 es muss. Wenn Base die Hälfte des L2-DEX-Volumens erfasst, geschieht dies größtenteils, weil das Fiat-On-Ramp für die größte Retail-Krypto-Nutzerbasis im westlichen Markt reibungslos ist.
Dies veranschaulicht ein breiteres Muster: Der Engpass für die meisten DeFi-Aktivitäten ist nicht der Durchsatz, sondern die Nutzer. Das Ethereum-Mainnet lief jahrelang mit etwa 12-15 TPS und häufte dabei über 50 Milliarden Dollar TVL an. Die Einschränkung war nie das Block-Gas-Limit — es war der Nutzer-Akquisitions-Trichter und die Netzwerkeffekte der bestehenden Liquidität. Sobald eine Chain den Schwellenwert "schnell genug für aktuelle Anwendungsfälle" erreicht (wahrscheinlich irgendwo um 100-500 TPS für heutige DeFi-Aktivitäten), liefert zusätzlicher Durchsatz abnehmende Renditen auf TVL-Wachstum.
Wo Monads Wette aufgehen könnte
Das Gegenargument — und es ist bedeutsam — ist, dass aktuelle Anwendungsfälle nicht die finalen Anwendungsfälle sind.
Wenn On-Chain-Aktivitäten dramatisch expandieren — Echtzeit-Gaming, Maschine-zu-Maschine-Mikrozahlungen, On-Chain-Orderbücher mit Millisekunden-Abrechnung, KI-Agenten-Transaktionsschichten, die Tausende von Mikro-Operationen pro Sekunde verarbeiten — dann werden heute "ausreichend schnelle" Chains morgen zu Engpässen. Monads Architektur ist im Gegensatz zu einem L2, das Durchsatz auf Ethereums Settlement-Schicht aufpfropft, von Grund auf darauf ausgelegt, mit der Nachfragekurve horizontal zu skalieren, statt bei Nachfragespitzen auf eine harte Grenze zu stoßen.
Die MEV-Architektur stellt auch einen echten Differenziator dar. Monad entkoppelt Block-Ordering von der Ausführung: Konsensknoten lösen nur das Ordnungsproblem, während die Ausführung asynchron erfolgt. Diese Trennung schafft eine sauberere Oberfläche für faire Ordnungsrichtlinien — Proposer/Builder-Trennung, Inclusion-Lists oder Priority-Fee-Mechanismen — die Monad mehr Flexibilität bei der Gestaltung fairer Transaktionsreihenfolge geben als Chains, bei denen MEV-Extraktion in die Basisschicht eingebaut ist.
Monads Ökosystem-Deployment erzählt auch eine nuanciertere Geschichte als TVL allein. Uniswap, Curve und Balancer V3 sind live. Circles nativer USDC und CCTP V2 werden unterstützt. Chainlink Data Feeds, Data Streams und CCIP sind integriert. LayerZero bietet Cross-Chain-Messaging zu über 50 Chains. PancakeSwap v4 wurde beim Mainnet-Start gestartet. Die 654 Millionen Dollar an überbrückten Assets spiegeln institutionelles und protokollseitiges Vertrauen wider, auch bevor die Retail-Adoption aufholt.
Die 240-Millionen-Dollar-Frage: Genug Runway für den Übergang?
Paradigm-geführte Venture-Runden kommen nicht mit beigefügten Nutzern. Der eigentliche Test für Monad — und jeden Hochleistungs-L1 im aktuellen Jahrgang — ist, ob die Fundraising genug Runway bietet, um den Übergang von "technisch beeindruckender neuer Chain" zu "umsatzgenerierendem Ökosystem mit Netzwerkeffekten" zu überbrücken.
Die Präzedenzfälle sind gemischt. Solana sammelte weniger ein und brach im FTX-Kontagion fast zusammen, bevor sich eine Erholung 2023-2024 seine Position festigte. Aptos und Sui bauten beide mit starken technischen Teams und bedeutender Paradigm-naher Unterstützung in den 24 Monaten nach ihren Starts bedeutende Ökosysteme auf, wobei Sui insbesondere in Gaming und Consumer-Anwendungen echten PMF fand. Das Muster legt nahe, dass technische Exzellenz notwendig, aber nicht hinreichend ist — Ökosystem-Katalysatoren (eine Killer-App, eine wichtige Exchange-Integration, ein Nutzersegment mit nativem Bedarf an den spezifischen Fähigkeiten der Chain) sind wichtiger als Benchmark-Performance.
Monads Momentum Wave 2 Incentive-Programm, das für Q2 2026 erwartet wird, wird versuchen, diese nächste Adoptionsphase anzutreiben. Die Veröffentlichung von MonadBFT v0.14.0 im April 2026, die Transaction-Receipt-Tracking optimiert und RPC-Latenz reduziert, signalisiert kontinuierliche Core-Infrastruktur-Investitionen.
Was das parallele EVM-Rennen wirklich offenbart
Wenn man von den einzelnen Chains abrückt, klärt sich das breitere Bild: Die parallele EVM-Erzählung handelte immer von zwei verschiedenen Behauptungen gleichzeitig, und nur eine davon wurde bewiesen.
Die technische Behauptung — dass EVM-Blockchains durch parallele Ausführung deutlich höheren Durchsatz erreichen können, ohne EVM-Kompatibilität zu opfern — ist validiert. Monad, MegaETH und Sei demonstrieren dies alle in der Produktion. Die Performance-Decke für EVM wurde dauerhaft angehoben.
Die wirtschaftliche Behauptung — dass höherer Durchsatz proportional in höheres TVL, Nutzerakzeptanz und Protokolleinnahmen übersetzt — bleibt unbewiesen. Die empirischen Daten bis April 2026 legen nahe, dass Verteilung (Base), Ökosystemtiefe (Arbitrum, Optimism) und nativer PMF (Solana für Consumer-Apps, Hyperliquid für Perps) Marktanteile zuverlässiger antreiben als Verbesserungen des reinen Durchsatzes.
Monads bester Weg ist nicht, den TPS-Krieg zu gewinnen — es gehört in dieser Dimension bereits zu den Gewinnern — sondern die Anwendungskategorie zu finden, in der seine spezifische Kombination aus 10.000 TPS, L1-Dezentralisierung, EVM-Kompatibilität und MEV-Fairness-Architektur einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil schafft. Echtzeit-Gaming, KI-Agenten-Infrastruktur und Hochfrequenz-DeFi-Orderbücher sind die plausiblen Kandidaten.
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