Der Aufstieg und Fall der Artificial Superintelligence Alliance: Ein 120-Millionen-Dollar-Kryptoskandal
Was passiert, wenn drei der ehrgeizigsten KI-Projekte der Kryptowelt fusionieren, um OpenAI und Google herauszufordern – und dann wegen 120 Millionen US-Dollar an fehlenden Token öffentlich implodieren?
Die Artificial Superintelligence Alliance (ASI-Allianz) sollte die Antwort von Web3 auf das KI-Monopol von Big Tech sein. Eine 7,5 Milliarden US-Dollar schwere Fusion zwischen Fetch.ai, SingularityNET und Ocean Protocol versprach den Aufbau einer dezentralen künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) auf einer Blockchain-Infrastruktur. Achtzehn Monate später hat sich Ocean Protocol zurückgezogen, es werden rechtliche Schritte angedroht, und der Traum von einer demokratisierten Superintelligenz steht vor seiner ersten existenziellen Prüfung.
Doch hinter dem Drama verbirgt sich eine technische Vision, die die Art und Weise, wie KI entwickelt, besessen und verwaltet wird, grundlegend verändern könnte. Hier ist die ganze Geschichte.
Die Vision: Dezentrale AGI als globales Gemeingut
Die Prämisse hinter der ASI Alliance war kühn: Künstliche Superintelligenz ist zu wichtig, um von einer Handvoll Konzernen oder Regierungen kontrolliert zu werden.
Ben Goertzel – der Forscher, der den Begriff „Künstliche allgemeine Intelligenz“ (Artificial General Intelligence, AGI) in den frühen 2000er Jahren prägte – hat Jahrzehnte damit verbracht, zu argumentieren, dass die AGI-Entwicklung nicht in proprietären Laboren stattfinden sollte. Seine These: Wenn die nächste Welle der KI-Innovation auf dezentralen Netzwerken statt hinter verschlossenen Türen stattfindet, verschiebt dies das globale Machtgleichgewicht grundlegend. Anstelle eines „AGI-Wettlaufs“ zwischen Nationen und Tech-Giganten wird die Superintelligenz zu einem globalen Gemeingut – wie das Internet oder Linux.
SingularityNET, gegründet von Goertzel, baute einen Marktplatz auf, auf dem KI-Entwickler KI-Dienste veröffentlichen, monetarisieren und kombinieren konnten. Fetch.ai schuf ein Netzwerk autonomer Agenten, in dem KI-Programme einander entdecken und Transaktionen durchführen konnten. Ocean Protocol entwickelte dezentrale Datenmarktplätze, damit KI auf Trainingsdaten ohne zentralisierte Vermittler zugreifen konnte.
Die Fusion zielte darauf ab, diese Fähigkeiten in einem einzigen Ökosystem zu vereinen:
- SingularityNET steuert die AGI-Forschung, das OpenCog-Framework und die kognitive Hyperon-Architektur bei
- Fetch.ai bringt die Infrastruktur für autonome Agenten und das große Sprachmodell ASI-1 Mini ein
- Ocean Protocol bietet dezentrale Dateninfrastruktur und datenschutzfreundliches Computing
- CUDOS (das später beitrat) liefert verteilte Rechenleistung
Gemeinsam planten sie den Aufbau der ASI : Chain – einer dedizierten Blockchain, auf der KI-Agenten autonom agieren, ohne Erlaubnis auf Daten zugreifen und sich ohne menschliches Eingreifen koordinieren können.
Die 7,5 Milliarden US-Dollar Fusion
Im März 2024 gaben die drei Projekte ihre Fusion bekannt. Bis April hatten die Token-Inhaber der Konsolidierung mit überwältigender Mehrheit zugestimmt.
Die Mechanik war unkompliziert:
- Der FET-Token von Fetch.ai diente als Basis
- AGIX von SingularityNET wurde mit 0,433350 ASI pro Token umgerechnet
- OCEAN von Ocean Protocol wurde mit 0,433226 ASI pro Token umgerechnet
- Gesamtangebot an ASI: 2,63 Milliarden Token
Ein Regierungsrat (Governing Council) wurde gebildet, mit Humayun Sheikh (Fetch.ai) als Vorsitzendem, Ben Goertzel (SingularityNET) als CEO sowie Trent McConaghy und Bruce Pon von Ocean Protocol, die die Führung vervollständigten.
Das fusionierte Unternehmen wurde zum größten unabhängigen Akteur in der KI-Forschung und -Entwicklung außerhalb von Big Tech. Die Marktkapitalisierung erreichte bei der Bekanntgabe 7,5 Milliarden US-Dollar.
ASI-1 Mini: Das erste Web3-native LLM
Das Flaggschiffprodukt der Allianz, ASI-1 Mini, wurde als das erste große Sprachmodell (Large Language Model) eingeführt, das speziell für autonome KI-Agenten entwickelt wurde, die auf einer Blockchain agieren.
Im Gegensatz zu Allzweck-LLMs ist ASI-1 Mini für „agentische“ Arbeitsabläufe optimiert – autonome Entscheidungsfindung, mehrstufige Planung und Interaktion mit On-Chain-Infrastruktur. Zu den wichtigsten technischen Innovationen gehören:
Mixture of Models (MoM): Anstelle einer monolithischen Architektur wählt ASI-1 Mini dynamisch aus mehreren spezialisierten Modellen aus. Ein Gating-Mechanismus aktiviert für jede Aufgabe nur die relevantesten Modelle, was die Effizienz steigert und die Rechenkosten senkt.
Mixture of Agents (MoA): Autonome Agenten mit unabhängiger Argumentation arbeiten zusammen, um komplexe Aufgaben zu lösen. Eine Koordinationsschicht übernimmt die Aufgabenverteilung, wodurch das System widerstandsfähig und anpassungsfähig wird.
Hardware-Effizienz: ASI-1 Mini liefert Enterprise-Leistung auf nur zwei GPUs – eine achtfache Reduzierung der Hardwarekosten im Vergleich zu gleichwertigen Modellen. Benchmarks zeigen, dass es in spezialisierten Bereichen wie Medizin, Geschichte und geschäftlicher Argumentation mit führenden LLMs mithalten kann oder diese sogar übertrifft.
Web3-Integration: Das Modell ist direkt mit der FET-Token-Infrastruktur verbunden, sodass autonome Agenten für Dienste bezahlen, auf Daten zugreifen und sich ohne menschliches Eingreifen koordinieren können.
Fetch.ai hat bereits Partnerschaften geschlossen, darunter eine Vereinbarung mit dem Luxusautomobilhersteller Mansory zur Integration von ASI-1 Mini in Fahrzeugsysteme. Die Vision erstreckt sich auf DeFi-Automatisierung, Lieferkettenoptimierung und personalisierte KI-Assistenten – alles auf einer dezentralen Infrastruktur.
Die Hyperon-Revolution
Während ASI-1 Mini die aktuellen Anforderungen an KI-Agenten erfüllt, widmet sich das Hyperon-Projekt von SingularityNET dem schwierigeren Problem: dem Aufbau von Systemen, die tatsächlich wie Menschen denken, lernen und generalisieren können.
Hyperon Alpha 1, das Anfang 2025 veröffentlicht wurde, führte Folgendes ein:
- Skalierbarer Atomspace: Ein verteilter „Gehirnraum“, der Wissen über Cluster hinweg speichert und verarbeitet
- MeTTa-Engine: Eine Programmiersprache, die für kognitive Architekturen entwickelt wurde und als Smart-Contract-Sprache für die ASI : Chain dienen soll
- MORK: Schnelle, gleichzeitige Verarbeitung für das Atomspace-Framework
- DAS: Skalierung des verteilten Atomspace über mehrere Maschinen hinweg
Dies sind nicht nur schrittweise Verbesserungen. Das Team von Goertzel baut die Infrastruktur für AGI-Systeme auf, die zwischenzeitliche kognitive Zustände teilen können – was es KI-Modulen im Wesentlichen ermöglicht, „zusammenzudenken“, anstatt nur Ergebnisse auszutauschen.
Die Präsentation „The Ten Reckonings of AGI“ im April 2025 befasste sich mit grundlegenden Fragen, die die Technologie aufwirft: Wer sollte diese Systeme kontrollieren? Wird sie die Ungleichheit verschärfen? Kann KI wirklich etwas erschaffen oder nur imitieren? Was passiert mit der menschlichen Bestimmung, wenn Maschinen uns übertreffen?
Eine weltweite Studie, die die Präsentation begleitete, ergab, dass 48 % der Amerikaner glauben, dass fortschrittliche KI „primär von und zum Nutzen einiger weniger Big-Tech-Konzerne und Regierungen entwickelt wird, ohne ausreichende öffentliche Aufsicht“. Die Mehrheit (54 %) gab an, einen Mangel an Kontrolle darüber zu empfinden, wie KI ihr Leben beeinflussen wird.
Der $ 120 Millionen Skandal
Dann brach alles zusammen.
Am 9. Oktober 2025 kündigte die Ocean Protocol Foundation ihren sofortigen Rückzug aus der ASI Alliance an. Der Austritt löste einen der erbittertsten öffentlichen Streitigkeiten in der Kryptowelt aus.
Im Mittelpunkt: 286 Millionen FET-Token im Wert von ca. $ 120 Millionen.
Fetch.ai-CEO Humayun Sheikh behauptete, dass am 1. Juli 2025 eine mit Ocean Protocol verknüpfte Multisig-Wallet 661 Millionen OCEAN-Token in 286 Millionen FET umgewandelt habe – Token, die für „Community-Anreize“ und „Data Mining“ vorgesehen waren.
Die Blockchain-Analyse erzählte die Geschichte:
- Zwischen dem 3. und 14. Juli flossen über 76 Millionen FET auf spezifische Wallets
- 21 Millionen FET wurden direkt an Binance gesendet
- 55 Millionen FET wurden an eine mit GSR Markets verknüpfte Adresse übertragen
- 90 Millionen FET gingen an den OTC-Anbieter GSR Markets
- Die verbleibenden 196 Millionen FET wurden auf 30 neu erstellte Wallets verteilt
- Bis Mitte Oktober waren fast 270 Millionen FET zu Binance oder GSR geflossen
Sheikhs Anschuldigung war eindeutig: „Wenn Ocean als eigenständiges Projekt dies getan hätte, würde es als Rug Pull eingestuft werden.“ Er versprach, Sammelklagen in mehreren Rechtsordnungen persönlich zu finanzieren, und setzte ein Kopfgeld von $ 250.000 aus, um die Unterzeichner der OceanDAO-Multisig-Wallet zu identifizieren.
Ocean Protocol wehrte sich. Die Foundation behauptete, dass die Token unter der Verwaltung von Ocean Expeditions stünden, einem im Juni 2025 unabhängig gegründeten Legal Trust auf den Cayman Islands. Sie behaupteten, Fetch.ai schulde dem OCEAN:FET-Bridge-Contract selbst 110,9 Millionen FET – eine Verpflichtung, die angeblich nicht erfüllt wurde.
Ocean schlug vor, auf die Vertraulichkeit der Schiedsergebnisse zu verzichten. Sie behaupteten, Fetch.ai habe dies abgelehnt.
Die Auswirkungen auf den Markt waren gravierend. FET fiel um 92 % gegenüber den Höchstständen im März. OCEAN fiel um 87 % von seinem Rekordhoch.
Lösung und Weg nach vorne
Ende Oktober 2025 bewegten sich beide Seiten auf einen Vergleich zu. GeoStaking bestätigte die Bereitschaft von Ocean Protocol, die umstrittenen Token vorbehaltlich eines formellen schriftlichen Vorschlags zurückzugeben.
Ungefähr 270 Millionen OCEAN-Token in 37.000 Wallets sind nach wie vor nicht umgewandelt. Ocean kündigte eine Rückkauf- und Burn-Initiative an, die aus Projektgewinnen finanziert wird, um das Marktvertrauen wiederherzustellen.
Die ASI Alliance besteht fort, wenn auch geschwächt. SingularityNET und Fetch.ai halten an ihrer gemeinsamen Infrastrukturvision fest. CUDOS stellt weiterhin Rechenressourcen bereit.
Doch die Episode offenbarte grundlegende Spannungen in der dezentralen Governance. Wenn drei unabhängige Foundations Token zusammenlegen, aber die operative Autonomie behalten, wer kontrolliert dann tatsächlich die Treasury? Was passiert, wenn strategische Interessen auseinandergehen?
Was die Allianz richtig gemacht hat
Trotz des Dramas adressierte die ASI Alliance reale Probleme:
Fragmentierte KI-Infrastruktur: Vor dem Zusammenschluss agierte jedes Projekt unabhängig. Entwickler mussten mehrere Token, APIs und Governance-Systeme integrieren. Der vereinheitlichte ASI-Token vereinfachte dies.
Zugang zu Rechenleistung: Durch die Aufnahme von CUDOS schuf die Allianz einen Weg zu dezentralen GPU-Ressourcen – entscheidend angesichts explodierender Kosten für das KI-Training.
Datenverfügbarkeit: Die Datenmarktplätze von Ocean Protocol boten einen Mechanismus für KI, um auf Trainingsdaten zuzugreifen, ohne auf gescrapte Internetinhalte oder proprietäre Datensätze angewiesen zu sein.
Wirtschaftliche Angleichung: Ein einziger Token schafft einheitliche Anreize. Token-Inhaber profitieren vom Erfolg des gesamten Ökosystems, nicht nur von einem einzelnen Projekt.
Alternative zu Big Tech: Da OpenAI, Google und Anthropic die KI-Frontlinie kontrollieren, hat eine glaubwürdige dezentrale Alternative geopolitische Bedeutung.
Der Weg zur AGI
Ben Goertzel hat beständig die Entstehung von AGI innerhalb von Jahren, nicht Jahrzehnten, vorausgesagt. Unabhängig davon, ob dieser Zeitplan realistisch ist, wird die aufgebaute Infrastruktur von Bedeutung sein.
ASI:Chain, die geplante dedizierte Blockchain der Allianz, würde ermöglichen:
- Dass KI-Agenten autonom Vermögenswerte halten und Transaktionen ausführen
- In MeTTa geschriebene Smart Contracts, die für kognitive Architekturen optimiert sind
- Dezentrale Speicherung und Rechenleistung, die auf Protokollebene integriert sind
- Datenschutzfreundlichen Datenzugriff für Training und Inferenz
Wenn die verbleibenden Mitglieder der Allianz diese Vision umsetzen, schaffen sie eine glaubwürdige Alternative zur zentralisierten KI-Entwicklung. Die Frage ist, ob dezentrale Koordination schnell genug agieren kann, um relevant zu sein.
Was auf dem Spiel steht
Die KI-Branche bewegt sich mit beispielloser Geschwindigkeit. Die Bewertung von OpenAI übersteigt $ 150 Milliarden. Google investiert jährlich Milliarden in die KI-Forschung. Anthropic hat über $ 7 Milliarden eingesammelt.
Demgegenüber bietet die ASI Alliance ein anderes Modell: verteiltes Eigentum, Open-Source-Entwicklung und Governance durch Token-Inhaber anstatt durch VCs oder Vorstände.
Das Debakel um Ocean Protocol zeigt die Fragilität solcher Arrangements. Es zeigt aber auch Resilienz – die Kernvision überlebte einen bedeutenden Abgang und einen öffentlichen Skandal.
Für Investoren, Entwickler und KI-Forscher stellt die Allianz eine Hochrisikowette auf eine grundlegend andere Zukunft dar. Eine, in der die Superintelligenz, falls sie kommt, niemandem und jedem gehört.
Ob diese Zukunft Wirklichkeit wird, hängt davon ab, ob die verbleibenden Allianzmitglieder technisch liefern können, während sie die Governance-Herausforderungen meistern, die sie beinahe zerstört hätten.
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