79 постов с тегом "ИИ"

Рынок ИИ-агентов прибавил 10 миллиардов долларов к рыночной капитализации всего за одну неделю. Но вот что упустило большинство наблюдателей: это ралли было вызвано не хайпом вокруг чат-ботов, а инфраструктурой, позволяющей машинам вести бизнес друг с другом. Протокол Virtuals, который сейчас оценивается почти в 915 миллионов долларов и имеет более 650 000 держателей, стал ведущей платформой для запуска автономных ИИ-агентов, способных вести переговоры, совершать транзакции и координироваться ончейн без участия человека. Когда в начале января 2026 года токен VIRTUAL подскочил на 27% при объеме торгов в 408 миллионов долларов, это стало сигналом чего-то большего, чем просто спекуляция: рождением совершенно нового экономического уровня, где программные агенты функционируют как независимые предприятия.

Речь идет не об ИИ-ассистентах, отвечающих на ваши вопросы. Речь об ИИ-агентах, которые владеют активами, оплачивают услуги и получают доход — 24/7, в нескольких блокчейнах, с полной прозрачностью, заложенной в смарт-контракты. Вопрос не в том, будет ли эта технология иметь значение. Вопрос в том, определит ли создаваемая сегодня инфраструктура то, как триллионы автономных транзакций будут протекать в ближайшее десятилетие.

Что, если будущее искусственного интеллекта будет контролироваться не горсткой триллионных корпораций, а миллионами участников, зарабатывающих токены за обучение моделей и обмен данными? Два проекта стремятся воплотить это видение в жизнь — и их подходы кардинально различаются.

Bittensor, с его вдохновленной биткоином токеномикой и майнингом на основе доказательства интеллекта (proof-of-intelligence), построил экосистему стоимостью 2,9 млрд долларов США, где ИИ-модели соревнуются за вознаграждение. Sahara AI, поддерживаемая 49 млн долларов США от Pantera и Binance Labs, создает фулстек-блокчейн, где право собственности на данные и защита авторских прав стоят на первом месте. Один вознаграждает результат работы интеллекта, другой защищает людей, стоящих за данными.

В то время как централизованные ИИ-гиганты, такие как OpenAI и Google, стремятся к созданию сильного искусственного интеллекта (AGI), эти децентрализованные альтернативы делают ставку на то, что будущее принадлежит открытым системам без разрешений (permissionless). Но какое видение победит?

Проблема централизации в ИИ​

Индустрия ИИ сталкивается с жесткой концентрацией власти. Обучение передовых моделей требует миллиардов долларов вложений в вычислительную инфраструктуру, где кластеры из тысяч графических процессоров (GPU) работают месяцами. Лишь немногие компании — OpenAI, Google, Anthropic, Meta — могут позволить себе такой масштаб. Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис недавно назвал это «самой интенсивной конкурентной средой», которую когда-либо видели ветераны технологий.

Эта концентрация порождает каскад проблем. Поставщики данных — художники, писатели и программисты, чьи работы обучают эти модели, — не получают ни вознаграждения, ни признания авторства. Малые разработчики не могут конкурировать с проприетарными защитными барьерами. А у пользователей нет иного выбора, кроме как верить, что централизованные провайдеры будут ответственно обращаться с их данными и результатами работы ИИ.

Децентрализованные протоколы ИИ предлагают альтернативную архитектуру. Распределяя вычисления, данные и вознаграждения по глобальным сетям, они стремятся демократизировать доступ, обеспечивая при этом справедливую оплату. Однако пространство для проектирования огромно, и два ведущих проекта выбрали радикально разные пути.

Bittensor: Сеть майнинга на базе Proof-of-Intelligence​

Bittensor работает как «Биткоин для ИИ» — это сеть без разрешений, участники которой зарабатывают токены TAO, предоставляя полезные результаты машинного обучения. Вместо решения произвольных криптографических головоломок майнеры запускают ИИ-модели и отвечают на запросы. Чем качественнее их ответы, тем больше они зарабатывают.

Как это работает​

Сеть состоит из специализированных подсетей (subnets), каждая из которых сфокусирована на определенной задаче ИИ: генерация текста, синтез изображений, торговые сигналы, фолдинг белков, завершение кода. По состоянию на начало 2026 года Bittensor поддерживает более 129 активных подсетей, по сравнению с 32 на ранних этапах.

В каждой подсети взаимодействуют три роли:

• Майнеры запускают ИИ-модели и отвечают на запросы, зарабатывая TAO в зависимости от качества вывода.
• Валидаторы оценивают ответы майнеров и присваивают баллы, используя алгоритм консенсуса Yuma.
• Владельцы подсетей курируют спецификации задач и получают часть эмиссии.

Распределение эмиссии составляет 41% майнерам, 41% валидаторам и 18% владельцам подсетей. Это создает рыночную систему, где лучшие вклады в ИИ получают наибольшее вознаграждение — меритократию, обеспечиваемую криптографическим консенсусом, а не корпоративной иерархией.

Экономика токена TAO​

TAO копирует токеномику Биткоина: жесткий лимит в 21 млн токенов, регулярные халвинги, отсутствие премайнинга или ICO. 12 декабря 2025 года Bittensor завершил свой первый халвинг, сократив ежедневную эмиссию с 7 200 до 3 600 TAO.

Обновление dynamic TAO (dTAO) в феврале 2025 года ввело рыночное ценообразование подсетей. Когда стейкеры покупают альфа-токены подсети, они голосуют своими TAO за ценность этой подсети. Более высокий спрос означает более высокую эмиссию — механизм обнаружения цены для возможностей ИИ.

В настоящее время застейкано около 73% предложения TAO, что свидетельствует о сильной долгосрочной уверенности участников. Траст GTAO от Grayscale подал заявку на конвертацию в ETF на NYSE в декабре 2025 года, что потенциально открывает двери для TAO ETF и более широкого доступа институциональных инвесторов.

Масштаб сети и внедрение​

Цифры говорят о стремительном росте:

• 121 567 уникальных кошельков во всех подсетях.
• 106 839 майнеров и 37 642 валидатора.
• Рыночная капитализация около 2,9 млрд долларов США.
• Совместимость с EVM, позволяющая использовать смарт-контракты в подсетях.

Тезис Bittensor прост: если создать правильные стимулы, интеллект возникнет внутри сети. Центральный координатор не требуется.

Sahara AI: Фулстек-платформа для суверенитета данных​

В то время как Bittensor фокусируется на стимулировании вывода ИИ, Sahara AI берет на себя проблему входных данных: кто владеет данными, на которых обучаются эти модели, и как авторы получают оплату?

Основанная исследователями из MIT и USC, Sahara привлекла 49 млн долларов США в ходе раундов финансирования под руководством Pantera Capital, Binance Labs и Polychain Capital. Их IDO на Buidlpad в 2025 году привлекло 103 000 участников из 118 стран, собрав более 74 млн долларов США — при этом 79% было выплачено в стейблкоине USD1 от World Liberty Financial.

Три столпа​

Sahara AI строится на трех основополагающих принципах:

1. Суверенитет и происхождение данных: Каждое внесение данных фиксируется в блокчейне с неизменяемой атрибуцией. Даже после того, как данные были использованы для обучения ИИ-моделей, участники сохраняют проверяемое право собственности. Платформа сертифицирована по стандарту SOC2 в области безопасности и комплаенса.

2. Полезность ИИ: Маркетплейс Sahara (запущен в открытой бета-версии в июне 2025 года) позволяет пользователям покупать, продавать и лицензировать ИИ-модели, наборы данных и вычислительные ресурсы. Каждая транзакция записывается в блокчейне с прозрачным распределением доходов.

3. Экономика сотрудничества: Участники, вносящие высококачественный вклад, получают soulbound-токены (непередаваемые маркеры репутации), которые открывают доступ к премиальным ролям и правам управления. Держатели токенов голосуют за обновления платформы и распределение средств.

Платформа сервисов данных​

Платформа сервисов данных Sahara, запущенная в декабре 2024 года, позволяет любому желающему зарабатывать на создании наборов данных для обучения ИИ. Более 200 000 тренеров ИИ по всему миру и 35 корпоративных клиентов используют платформу, на которой было обработано более 3 миллионов аннотаций данных.

Это решает проблему фундаментальной асимметрии в разработке ИИ: такие компании, как OpenAI, собирают данные для обучения по всему интернету, но авторы оригинального контента ничего не получают. Sahara гарантирует, что поставщики данных — будь то разметка изображений, написание кода или аннотирование текста — получают прямое вознаграждение в виде токенов SAHARA.

Техническая архитектура​

Sahara Chain использует CometBFT (форк Tendermint Core) для достижения византийского отказоустойчивого консенсуса. Архитектура ориентирована на конфиденциальность, провинанс (происхождение) и производительность для ИИ-приложений, требующих безопасной обработки данных.

Особенности токеномики:

• Платежи за каждый инференс (вывод модели) в токенах SAHARA
• Валидация Proof-of-Stake с наградами за стейкинг
• Децентрализованное управление протоколом
• Максимальное предложение в 10 миллиардов токенов с TGE в июне 2025 года

Запуск основной сети (мейннета) состоялся в третьем квартале 2025 года; команда сообщила о 1,4 миллиона активных аккаунтов ежедневно в тестнете и партнерствах с Microsoft, AWS и Google Cloud.

Прямое сравнение: Битва концепций​

Параметр	Bittensor	Sahara AI
Основной фокус	Качество вывода ИИ	Суверенитет входных данных
Консенсус	Proof of Intelligence (Yuma)	Proof of Stake (CometBFT)
Эмиссия токенов	Жесткий лимит 21 млн	Максимум 10 млрд
Модель майнинга	Конкурентная (побеждают лучшие результаты)	Коллаборативная (платят всем участникам)
Ключевой показатель	Интеллект на токен	Происхождение данных на транзакцию
Рыночная кап. (янв. 2026)	~ $2,9 млрд	~ $71 млн
Сигнал для институционалов	Подача заявки на ETF от Grayscale	Поддержка Binance/Pantera
Главное отличие	Разнообразие сабнетов	Защита авторских прав

Разные проблемы, разные решения​

Bittensor задается вопросом: Как стимулировать производство лучших результатов ИИ? Его ответ заключается в рыночной конкуренции — пусть майнеры сражаются за награды, и качество появится само собой.

Sahara AI задается вопросом: Как справедливо вознаградить каждого, кто вносит вклад в ИИ? Его ответ заключается в провинансе — отслеживании каждого вклада в блокчейне и обеспечении выплат создателям.

Эти концепции не противоречат друг другу; они являются взаимодополняющими уровнями потенциального стека децентрализованного ИИ. Bittensor оптимизирует качество моделей через конкуренцию. Sahara оптимизирует качество данных через справедливое вознаграждение.

Вопрос авторского права​

Одной из самых спорных проблем ИИ являются права на данные для обучения. Крупные иски от художников, авторов и издателей утверждают, что сбор защищенного авторским правом контента для обучения является нарушением.

Sahara решает эту проблему напрямую с помощью ончейн-провинанса. Когда набор данных попадает в систему, право собственности участника криптографически фиксируется. Если эти данные используются для обучения модели, авторство сохраняется, а лицензионные платежи могут перечисляться автоматически.

Bittensor, напротив, нейтрален в вопросе того, откуда майнеры берут данные для обучения. Сеть вознаграждает качество вывода, а не происхождение входных данных. Это делает ее более гибкой, но также более уязвимой для тех же проблем с авторскими правами, с которыми сталкивается централизованный ИИ.

Траектории масштабирования и внедрения​

Рыночная капитализация Bittensor в 2,9 миллиарда долларов значительно превосходит капитализацию Sahara в 71 миллион долларов, что отражает многолетнее преимущество и нарратив халвинга TAO. С 129 сабнетами и заявкой Grayscale на ETF, Bittensor добился значительного признания со стороны институциональных инвесторов.

Sahara находится на более раннем этапе своего жизненного цикла, но быстро растет. IDO на сумму 74 миллиона долларов демонстрирует спрос со стороны розничных инвесторов, а корпоративные партнерства с AWS и Google Cloud указывают на потенциал внедрения в реальном секторе. Запуск мейннета в третьем квартале 2025 года выводит проект на путь полноценной промышленной эксплуатации в 2026 году.

Прогноз на 2026 год: Покажите ROI​

Как заметил партнер Menlo Ventures Венки Ганесан, "2026 год станет годом 'покажите мне деньги' для ИИ". Компании требуют реального возврата инвестиций (ROI), а государствам нужен рост производительности, чтобы оправдать расходы на инфраструктуру.

Децентрализованный ИИ должен доказать, что он может конкурировать с централизованными альтернативами — не только философски, но и практически. Смогут ли сабнеты Bittensor создавать модели, способные соперничать с GPT-5? Сможет ли маркетплейс данных Sahara привлечь достаточно участников для создания премиальных обучающих выборок?

Общая капитализация крипторынка в сфере ИИ составляет 24–27 миллиардов долларов, что мало по сравнению с предполагаемой оценкой OpenAI в 150 миллиардов долларов. Однако децентрализованные проекты предлагают то, чего не могут дать централизованные гиганты: бездоверительное участие, прозрачную экономику и устойчивость к единым точкам отказа.

За чем следить​

Для Bittensor:

• Динамика предложения после халвинга и формирование цены
• Метрики качества подсетей в сравнении с бенчмарками централизованных моделей
• Сроки одобрения Grayscale ETF

Для Sahara AI:

• Стабильность мейннета и объем транзакций
• Корпоративное внедрение за пределами пилотных программ
• Отношение регуляторов к on-chain подтверждению авторских прав

Тезис о конвергенции​

Наиболее вероятный исход не в том, что один проект выиграет, а другой проиграет. Инфраструктура ИИ достаточно обширна для множества победителей, решающих разные задачи.

Bittensor преуспевает в координации распределенного производства интеллекта. Sahara преуспевает в координации справедливой компенсации за данные. Зрелая децентрализованная экосистема ИИ может использовать оба решения: Sahara — для поиска высококачественных, этично полученных данных для обучения, а Bittensor — для конкурентного улучшения моделей, обученных на этих данных.

Настоящая конкуренция идет не между Bittensor и Sahara — она идет между децентрализованным ИИ как категорией и централизованными гигантами, которые доминируют в данный момент. Если децентрализованные сети смогут достичь хотя бы части возможностей передовых моделей, предлагая при этом превосходные экономические условия для участников, они аккумулируют огромную ценность по мере ускорения инвестиций в ИИ.

Два видения. Две архитектуры. Один вопрос: сможет ли децентрализованный ИИ обеспечить интеллект без централизованного контроля?

---

Разработка ИИ-приложений на блокчейн-инфраструктуре требует надежных и высокопроизводительных RPC-сервисов. BlockEden.xyz предоставляет API-доступ корпоративного уровня для поддержки интеграций ИИ и блокчейна. Изучите наш маркетплейс API, чтобы строить на фундаменте, созданном для эры децентрализованного ИИ.

Восемь независимых реализаций за 24 часа. Именно это произошло, когда Ethereum Foundation представил ERC-8004 «Trustless Agents» в августе 2025 года. Для сравнения: ERC-20 — стандарту, который обеспечил бум ICO, — потребовались месяцы для появления первых реализаций. ERC-721, на котором работали CryptoKitties, ждал широкого признания шесть месяцев. ERC-8004 взорвал рынок за одну ночь.

Причина? У ИИ-агентов наконец-то появился способ доверять друг другу, не доверяя никому.

Проблема: ИИ-агенты не могут координироваться​

Рынок ИИ-агентов превысил 7,7 млрд долларов по рыночной капитализации токенов, а ежедневный объем торгов приближается к 1,7 млрд долларов. Согласно прогнозам генерального директора Bitget Грейси Чен, этот сектор может достичь 60 млрд долларов к концу 2025 года. Но есть фундаментальная проблема: эти агенты работают в изоляции.

Когда ИИ-агенту для трейдинга нужен аудит кода, как ему найти надежного агента-аудитора? Когда оптимизатор DeFi хочет нанять специализированного стратега по доходности, как ему убедиться, что этот стратег не украдет его средства? До сих пор ответом были централизованные посредники, что сводит на нет саму цель децентрализованных систем.

Традиционная координация требует наличия кого-то в центре: оператора маркетплейса, агрегатора репутации или платежного процессора. Каждый посредник привносит комиссии, риски цензуры и единые точки отказа. Для автономных агентов, работающих круглосуточно на глобальных рынках, такие точки трения недопустимы.

ERC-8004 решает эту проблему, создавая бездоверительный слой координации непосредственно на Ethereum.

Архитектура: три реестра, один уровень доверия​

ERC-8004 вводит три облегченных ончейн-реестра, которые служат основой для взаимодействия автономных агентов. Соавторами стандарта стали Марко Де Росси из MetaMask, Давиде Крапис из Ethereum Foundation, Джордан Эллис из Google и Эрик Реппель из Coinbase — коалиция, представляющая инфраструктуру кошельков, разработку протоколов, облачные вычисления и биржевые операции.

Реестр идентификации (Identity Registry) присваивает каждому агенту уникальную ончейн-личность с использованием стандарта ERC-721. Каждый агент получает переносимый, устойчивый к цензуре идентификатор, который сопоставляется с его доменом и Ethereum-адресом. Это создает глобальное пространство имен для автономных агентов — своего рода DNS для экономики машин.

Реестр репутации (Reputation Registry) предоставляет стандартный интерфейс для публикации и получения сигналов обратной связи. Вместо хранения сложных репутационных баллов ончейн (что было бы дорого и негибко), реестр управляет авторизацией отзывов между агентами. Баллы варьируются от 0 до 100, с дополнительными тегами и ссылками на подробные офчейн-отзывы. Протокол поддерживает доказательства оплаты x402 для проверки того, что отзывы могут оставлять только платящие клиенты, что предотвращает спам и фальшивые отзывы.

Реестр валидации (Validation Registry) предоставляет механизмы для запроса и записи независимых проверок валидаторов через криптоэкономические механизмы стейкинга. Если агент заявляет, что может оптимизировать доходность, валидаторы могут внести токены в стейкинг, чтобы подтвердить это заявление, и получить вознаграждение за точные оценки или столкнуться со слешингом за ложные.

Гениальность этой архитектуры заключается в том, что остается вне блокчейна. Сложная логика агентов, подробная история репутации и изощренные алгоритмы валидации — все это живет за пределами блокчейна. В блокчейне фиксируются только основные якоря доверия: доказательства личности, записи авторизации и обязательства по валидации.

Как агенты будут использовать это на практике​

Представьте себе такой сценарий: агент по управлению портфелем, удерживающий 10 млн долларов в DeFi-позициях, должен провести ребалансировку в трех протоколах. Он запрашивает в Реестре идентификации специализированных агентов по стратегиям, фильтрует их по репутационным баллам из Реестра репутации и в конечном итоге выбирает агента с более чем 500 положительными отзывами и показателем доверия 94/100.

Перед тем как делегировать капитал, портфельный агент запрашивает независимую валидацию. Три агента-валидатора, каждый из которых внес в стейкинг по 50 000 долларов, повторно выполняют предложенную стратегию в симуляции. Все трое подтверждают ожидаемые результаты. Только после этого портфельный агент авторизует транзакцию.

Весь этот процесс — поиск, проверка репутации, валидация и авторизация — происходит за считанные секунды, без участия человека и без какого-либо централизованного координатора.

Варианты использования выходят далеко за рамки трейдинга:

• Аудит кода: Агенты безопасности могут создавать проверяемую историю обнаруженных уязвимостей с валидацией от других аудиторов, которые ставят свои средства на подтверждение их выводов.
• Управление DAO: Агенты предложений могут демонстрировать историю успешного участия в управлении, где репутация взвешивается по результатам предыдущих голосований.
• ИИ в здравоохранении: Агенты медицинской диагностики могут поддерживать учетные данные, сохраняющие конфиденциальность и подтвержденные уполномоченными медицинскими учреждениями.
• Децентрализованные маркетплейсы: Сервисные агенты могут накапливать кросс-платформенную репутацию, которая следует за ними независимо от того, на каком маркетплейсе они работают.

Ставка Ethereum Foundation на ИИ​

Ethereum Foundation не оставляет успех ERC-8004 на волю случая. В августе 2025 года она создала команду dAI специально для продвижения стандарта и создания вспомогательной инфраструктуры. Команда под руководством ведущего разработчика Давиде Краписа преследует две приоритетные цели: предоставить ИИ-агентам возможность платить и координировать действия без посредников, а также создать децентрализованный стек ИИ, который позволит избежать зависимости от небольшого числа крупных компаний.

Это стратегическая ставка на то, что Ethereum может стать уровнем координации для машинной экономики — не просто уровнем расчетов для транзакций между людьми. В течение 24 часов после релиза ERC-8004 в социальных сетях появилось более 10 000 спонтанных упоминаний.

Выбор времени не случаен. Протокол NEAR позиционирует себя как «блокчейн для ИИ», разрабатывая такие фреймворки, как Shade Agents, которые позволяют автономным ботам работать в разных сетях, сохраняя конфиденциальность данных. Solana активно развивает инфраструктуру для агентов через различные интеграции с DeFi. Конкуренция за право стать базовым уровнем экономики ИИ обостряется.

Преимущество Ethereum заключается в сетевых эффектах: крупнейшая экосистема разработчиков, самая глубокая ликвидность и широчайшая совместимость со смарт-контрактами. ERC-8004 нацелен на то, чтобы превратить эти преимущества в доминирование в сфере координации агентов.

Связь с x402: Как агенты платят друг другу​

ERC-8004 существует не изолированно. Он разработан для интеграции с x402 — протоколом HTTP-платежей, который Coinbase и ее партнеры разработали для обеспечения микроплатежей между машинами (M2M). Эта комбинация создает полноценный стек для экономики агентов.

x402 возрождает давно не использовавшийся код состояния HTTP 402 «Payment Required». Когда агент запрашивает услугу, поставщик может ответить условиями оплаты. Запрашивающий агент автоматически согласовывает и проводит платеж — в стейблкоинах, ETH или других токенах — без участия человека.

Протокол платежей агентов Google (AP2), разработанный совместно с Coinbase, расширяет эти возможности. Анонсированный в ходе консультаций с более чем 60 компаниями, включая Salesforce, American Express и Etsy, AP2 предоставляет инфраструктуру безопасности и доверия для платежей на базе агентов. Расширение A2A x402 специально ориентировано на готовые к промышленному использованию криптоплатежи между агентами.

Open-source проект Agent-8004-x402 демонстрирует, как эти стандарты сочетаются. Торговый агент может находить контрагентов через Реестр идентификации ERC-8004, проверять их репутацию, запрашивать валидацию их стратегий, а затем проводить расчеты по сделкам через x402 — и все это автономно.

Что может пойти не так​

Стандарт не лишен рисков. Уязвимости в системе безопасности приватных ключей агентов или смарт-контрактов могут стать катастрофическими. Баг в Реестре идентификации может позволить выдавать себя за другого агента. Ошибка в Реестре репутации может сделать возможными манипуляции с рейтингом. Механизм стейкинга в Реестре валидации может быть использован скоординированными злоумышленниками.

Регуляторная неопределенность также играет важную роль. Вопросы об ответственности, подотчетности и исполнимости контрактов, заключенных агентами, остаются во многом нерешенными. Если ИИ-агент нанесет финансовые убытки, кто понесет ответственность? Разработчик агента? Пользователь, который его развернул? Валидаторы, одобрившие его стратегию?

Существует также риск концентрации. Если ERC-8004 добьется успеха, небольшое количество агентов с высокой репутацией может монополизировать экосистему. Первопроходцы с сильной историей отзывов могут создать барьеры для входа новых агентов, потенциально воспроизводя проблемы централизации, которые стандарт призван решить.

Ethereum Foundation осознает эти опасения. Стандарт включает положения о снижении репутации со временем (чтобы неактивные агенты не сохраняли завышенные баллы), ротации валидаторов (чтобы ни одна группа валидаторов не доминировала) и механизмы восстановления личности (чтобы компрометация ключей не уничтожала идентификаторы агентов навсегда).

Возможность на 47 миллиардов долларов​

Мировой рынок ИИ-агентов в 2024 году достиг 5,1 млрд долларов США, и, по прогнозам, к 2030 году он составит 47,1 млрд долларов США. Token Metrics прогнозирует, что к концу 2025 года на долю умных ИИ-агентов может приходиться 15-20% объема транзакций в DeFi, что выведет протоколы с интеграцией ИИ на уровень TVL (общая заблокированная стоимость) в 200-300 млрд долларов США к концу 2026 года.

Ожидается, что потребление газа (gas) контрактами на идентификацию и исполнение агентов будет расти на 30-40% ежеквартально после широкого внедрения таких стандартов, как ERC-8004. Это создает петлю обратной связи: больше агентов означает больше координации, больше координации означает больше активности в сети, а большая активность означает более высокий доход сети.

Для Ethereum ERC-8004 представляет собой одновременно и возможность, и необходимость. Если агенты станут значимыми экономическими субъектами — а все признаки указывают на это — тот блокчейн, который захватит их уровень координации, получит огромную долю машинной экономики.

Что дальше​

ERC-8004 все еще находится на стадии рассмотрения, но внедрение уже началось. Эксперименты проводятся в основной сети Ethereum и сетях уровня 2 (Layer-2), таких как Taiko и Base. В январе 2026 года несколько крипто- и ИИ-платформ начали обсуждать ERC-8004 как ключевой строительный блок для рынков агентов.

Стандарт может быть включен в хардфорки Ethereum 2026 года — возможно, Glamsterdam (Гламстердам) или Hegota (Хегота). Полная интеграция будет означать нативную поддержку идентификации, репутации и валидации агентов на уровне протокола.

Восемь реализаций за 24 часа не были случайностью. Это был сигнал о том, что рынок ждал эту инфраструктуру. ИИ-агенты существуют. У них есть капитал. Им нужно координировать действия. ERC-8004 дает им способ делать это, не доверяя никому, кроме математики.

---

По мере того как ИИ-агенты становятся значимыми участниками блокчейн-экосистем, инфраструктура, поддерживающая их, приобретает критическое значение. BlockEden.xyz предоставляет API-сервисы корпоративного уровня для более чем 20 блокчейнов, обеспечивая разработчикам приложений на базе агентов надежную инфраструктуру. Посетите наш маркетплейс API, чтобы создавать автономные системы будущего.

Каждую секунду системы ИИ по всему миру собирают терабайты общедоступных данных блокчейна — историю транзакций, взаимодействия со смарт-контрактами, поведение кошельков, потоки протоколов DeFi — и превращают эту необработанную информацию в аналитические продукты стоимостью в миллиарды долларов. Парадокс поразителен: основополагающая приверженность Web3 прозрачности и открытым данным стала тем самым механизмом, который позволяет компаниям в сфере ИИ извлекать огромную ценность, не платя в ответ ни единой комиссии за газ.

Это невидимый налог, который ИИ накладывает на криптоэкосистему, и он меняет экономику децентрализации способами, которые большинство разработчиков еще не осознали.

Финансовой индустрии потребовались десятилетия, чтобы построить инфраструктуру «Знай своего клиента» (KYC). У индустрии может быть всего несколько месяцев, чтобы разобраться с концепцией «Знай своего агента» (KYA). Поскольку ИИ-агенты наводняют криптовалютные рынки — по прогнозам, к концу 2025 года в блокчейнах будет работать один миллион автономных агентов — вопрос о том, кто (или что) совершает транзакции, стал экзистенциально важным.

В октябре 2025 года компания Visa представила свой протокол Trusted Agent Protocol на фоне ошеломляющего 4 700 % surge роста трафика ИИ на американские сайты розничной торговли. Посыл был ясен: машины уже совершают покупки, а коммерческая инфраструктура к этому не готова.

Что если бы вы могли выполнять инференс ИИ на своих самых конфиденциальных медицинских записях, а ИИ при этом никогда бы не «видел» данные, которые он обрабатывает? Это не научная фантастика — это основное обещание слепых вычислений (blind computing), и проект Nillion привлек 50 миллионов долларов от таких инвесторов, как Hack VC, HashKey Capital и Distributed Global, чтобы сделать этот метод стандартом обработки конфиденциальной информации в интернете.

Рынок конфиденциальных вычислений, по прогнозам, вырастет с 5,6 миллиарда долларов в 2025 году до более чем 46 миллиардов долларов к 2035 году. Но в отличие от предыдущих решений в области приватности, которые требовали доверия к кому-либо с вашими данными, слепые вычисления полностью устраняют проблему доверия. Ваши данные остаются зашифрованными — даже в процессе обработки.

В течение 28 лет HTTP-код состояния 402 оставался невостребованным в спецификации протокола. «Payment Required» (Требуется оплата) — заполнитель для будущего, которое так и не наступило. Кредитные карты победили. Модели подписки доминировали. Интернет развивался без нативных платежей.

Затем ИИ-агентам понадобилось что-то покупать.

В мае 2025 года Coinbase запустила x402 — протокол, который наконец активирует HTTP 402 для мгновенных автономных платежей в стейблкоинах. За несколько месяцев через x402 было проведено 15 миллионов транзакций. Cloudflare выступила соучредителем x402 Foundation. Google интегрировала его в свой Протокол агентских платежей (Agentic Payments Protocol). Объем транзакций вырос на 10 000 % всего за один месяц.

Выбор времени не был случайным. По мере того как ИИ-агенты эволюционировали из чат-ботов в автономных экономических субъектов — покупая доступ к API, оплачивая вычисления и приобретая данные — они выявили фундаментальный пробел: традиционная платежная инфраструктура предполагает участие человека. Создание аккаунта. Аутентификация. Явное одобрение. Ничего из этого не работает, когда машинам нужно проводить транзакции за миллисекунды.

x402 рассматривает ИИ-агентов как полноправных экономических участников. И это меняет всё.

HTTP 402 существует с 1997 года. На протяжении 28 лет статус «Payment Required» оставался невостребованным в коде интернета — своего рода заглушка для будущего, которое так и не наступило. Затем, в сентябре 2025 года, Coinbase и Cloudflare активировали его.

Результатом стал x402: открытый протокол, позволяющий любому API, веб-сайту или ИИ-агенту запрашивать и получать мгновенные платежи в стейблкоинах напрямую через HTTP. Никаких аккаунтов. Никаких сессий. Никаких танцев с авторизацией. Просто машины платят машинам.

Объем транзакций вырос на 10 000 % всего за один месяц. Обработано более 15 миллионов платежей. И мы только начинаем осознавать возможности того момента, когда сам интернет становится платежной сетью.

Визуальные эффекты в сериале «Мир Дикого Запада» обходятся HBO примерно в 10 миллионов долларов за серию. Один фильм Marvel может поглотить 200 миллионов долларов на работу над VFX . И где-то в Лос-Анджелесе стартап под названием OTOY нашел способ сократить эти расходы на 70 % — а затем пошел дальше, создав децентрализованную сеть GPU , которая сегодня обеспечивает работу как голливудских блокбастеров, так и революции в сфере ИИ .

Render Network незаметно отрендерила более 65 миллионов кадров, сожгла 530 000 токенов только в 2025 году (рост на 279 % по сравнению с 2024 годом) и теперь обрабатывает задачи логического вывода ИИ ( AI inference ), на которые приходится 40 % ее вычислительных мощностей. То, что начиналось как инструмент для 3D-художников, превратилось в нечто гораздо более амбициозное: децентрализованную альтернативу AWS и Google Cloud для эпохи ИИ .