Перейти к основному контенту

io.net Agent Cloud: Когда ИИ-агенты начинают покупать собственные GPU

· 11 мин чтения
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

25 марта 2026 года io.net нажала на переключатель, который незаметно переопределил само понятие «децентрализованные вычисления». Новое решение Agent Cloud больше не требует участия человека за клавиатурой. ИИ-агенты — не инженеры, не команды по закупкам и не DevOps-специалисты — теперь могут автономно арендовать GPU, запускать рабочие нагрузки, оплачивать счета в стейблкоинах и сворачивать инфраструктуру без единого тикета, формы KYC или авторизации.

Это та самая точка перелома, к которой индустрия DePIN шла последние два года. Эпоха «пассивного заработка на подключении RTX 3090» в стиле криптомайнинга подходит к концу. Ее сменяет рынок, где заказчиками выступает софт, поставщиками — софт, а все переговоры происходят через вызовы Model Context Protocol и ончейн-платежи. io.net стал первой сетью, полностью превратившей это будущее в продукт — и тем самым заставил каждый другой DePIN-проект в сфере GPU ответить на новый вопрос: как выглядит ваша сеть, когда покупателем является машина?

От 30 000 GPU к революции на стороне покупателя​

io.net не является крупнейшей децентрализованной GPU-сетью по количеству контейнеров. Этот титул принадлежит Aethir, которая объединяет более 435 000 GPU-контейнеров в 93 странах. Маркетплейс io.net насчитывает около 30 000 GPU в 138 регионах и более чем 130 странах — это меньший, но более географически распределенный охват, расчеты в котором закреплены на блокчейне Solana.

То, что изменилось в марте 2026 года, касается не предложения, а спроса. До сих пор каждый маркетплейс децентрализованных GPU — Akash, Render, Aethir, Fluence, сам io.net — ориентировался на пользователя-человека. Разработчик регистрируется, привязывает кошелек, выбирает модель GPU, принимает лицензионное соглашение, настраивает Docker и следит за дашбордом. Каждый шаг совершается в темпе, привычном человеку.

Agent Cloud полностью исключает человека из этой цепочки. Платформа предоставляет библиотеку MCP, которая позволяет автономному агенту:

  • Находить доступные GPU-кластеры в 130+ странах.
  • Развертывать среды постоянных (персистентных) вычислений со встроенной памятью и состоянием агента.
  • Проходить аутентификацию без OAuth, KYC или корпоративного онбординга.
  • Платить в USDC или фиате (с автоконвертацией в IO) с комиссией за бронирование 0,25%, при этом комиссия за упрощение транзакции в 2% отменяется при прямых расчетах в IO.
  • Масштабировать ресурсы вверх или вниз в зависимости от собственных сигналов рабочей нагрузки.
  • Взаимодействовать с другими агентами через встроенный API для обмена сообщениями.

Главным стимулом является разрыв в стоимости: io.net заявляет о доступе к H100 и H200 по ценам до 70% ниже, чем у традиционных провайдеров. Но структурное изменение заключается в отсутствии трения. Агенту, которому нужны восемь A100 на следующие девяносто минут, не нужно подавать заявку на закупку. Он просто вызывает функцию.

Почему постоянные вычисления важнее спотовых цен​

Аренда спотовых GPU — модель, которую Akash довел до совершенства с помощью своего маркетплейса с обратным аукционом (где H100 стоит $1,20–$1,80/час против $4,50–$5,50 у AWS), — решила проблему цены. Но она не решила проблему агентов.

У автономных ИИ-агентов есть жесткое архитектурное требование, которое отсутствует у пакетных нагрузок: непрерывность состояния (state continuity). Агент, исследующий сделку, пишущий код или выполняющий многоэтапную исследовательскую задачу, не может позволить себе «холодные запуски» каждые несколько минут. Ему нужна постоянная память, постоянная идентичность и устойчивые соединения со своими инструментами и другими агентами.

Именно это на самом деле продает Agent Cloud. Не просто GPU, а постоянно включенные бэкенды для агентов. Модель ценообразования — за час GPU для постоянных нагрузок агента, а не за отдельное задание — это осознанное отличие от спотового рынка Akash и модели рендеринга кадров Render. Она нацелена на совершенно другого клиента: агента, который просыпается, выполняет работу, спит час и снова просыпается, ожидая, что его рабочая память останется на месте.

Именно из-за этого требования компания Anthropic в апреле 2026 года запустила Claude Managed Agents — хостинговую платформу для работы с песочницами, управления состоянием и выполнения инструментов. Именно поэтому существует протокол x402 от Coinbase, позволяющий агентам платить за доступ к MCP-серверам стейблкоинами. Весь стек сходится в одной точке: агентам нужна инфраструктура, созданная для агентов, а не для веб-приложений.

Ставка io.net заключается в том, что децентрализованная версия этого стека — не роскошь. Это единственная версия, которая масштабируется до миллионов агентов, не упираясь в одобрение аккаунтов AWS, региональные квоты на вычисления или циклы корпоративных закупок.

Три стратегии выхода на рынок, разделяющие DePIN-вычисления​

Запуск Agent Cloud кристаллизует три различные стратегии на рынке децентрализованных вычислений, каждая из которых охотится за своим клиентом с разной экономической моделью:

1. io.net — Крипто-нативные экосистемы разработчиков и автономные агенты. Основное предложение — безразрешительный доступ к API, нативная интеграция с MCP, расчеты в USDC и отсутствие барьеров при входе. Клиент — это Web3-команда или, все чаще, сами ИИ-агенты. Развертывание Incentive Dynamic Engine (IDE) во втором квартале 2026 года — системы, которая стабилизирует выплаты провайдерам в долларовом эквиваленте и динамически регулирует предложение токенов в зависимости от выручки в реальном времени — разработано специально для того, чтобы поддерживать рациональное предложение, когда спрос со стороны агентов становится труднопредсказуемым. В начале 2026 года объем аренды вычислительных мощностей в io.net превысил 20 миллионов долларов, при этом только в январе было выкуплено токенов IO на сумму 217 000 долларов, что на 15% больше, чем в предыдущем месяце.

2. Aethir — Корпоративные бюджеты на закупки. В январе 2026 года Aethir продемонстрировала самый высокий ежемесячный доход среди всех DePIN-протоколов, превзойдя Render. Компания подписала сделку на резервирование мощностей на сумму 344 млн долларов и сообщила о 166 млн долларов годовой выручки (ARR) по B2B-контрактам. Клиент — это корпоративный директор по ИТ (CIO), которому нужны мощности H100 со скидкой, но от вендора, который выглядит как традиционное облако: счета-фактуры, соглашения об уровне обслуживания (SLA) и персональные менеджеры. Более 435 000 GPU-контейнеров Aethir и отсутствие первоначальных затрат ориентированы на покупателей, для которых предсказуемость важнее отсутствия цензуры.

3. Akash — Миграция рабочих нагрузок, ориентированная на стоимость. Модель обратного аукциона Akash — когда провайдеры конкурируют за заказы — удерживает цены структурно ниже, чем у гиперскейлеров. Сеть достигла 428% роста использования в годовом исчислении, а уровень утилизации превысил 80% к началу 2026 года. Инициатива Starcluster, включая планируемое приобретение около 7 200 GPU NVIDIA GB200 через облигации Starbonds, подталкивает Akash к удовлетворению спроса на ИИ гипермасштаба, сохраняя при этом свой децентрализованный маркетплейс.

Render занимает позицию рядом со всеми тремя, обрабатывая 1,5 миллиона кадров рендеринга ежемесячно, в то время как предложение по управлению RNP-023 в апреле 2026 года позволило поглотить около 60 000 GPU из Salad Network, расширив возможности Render в области инференса ИИ при сохранении корней в сфере творческих вычислений.

Эти четыре протокола больше не сражаются за один и тот же доллар. Они борются за разные доллары — корпоративные, агентские, бюджетные и творческие, — для получения каждого из которых просто требуются GPU.

Математика эпохи инференса, которая делает Agent Cloud жизнеспособным​

Раньше любой разговор о децентрализованных вычислениях начинался с оговорки: обучение слишком чувствительно к пропускной способности, задержкам и SLA, чтобы когда-либо покинуть дата-центры гиперскейлеров. Это возражение по-прежнему справедливо для обучения передовых (frontier) моделей. Но оно стало неактуальным для реального рынка.

В 2026 году примерно 70 % спроса на GPU приходится на инференс, а не на обучение. Нагрузки инференса — запуск модели, обслуживание агента, выполнение вызова инструмента — гораздо лучше переносят архитектурные реалии децентрализованных сетей, чем обучение. Колебания задержки приемлемы, когда нагрузка носит импульсный характер. Географическое распределение является преимуществом, когда агенты обслуживают пользователей по всему миру. Спотовые мощности подходят, когда работа не требует сохранения состояния (stateless) или поддерживает контрольные точки (checkpointable).

Этот сдвиг в структуре рабочих нагрузок является основной причиной, по которой DePIN-вычисления могут обоснованно предлагать цены на 45–75 % ниже, чем AWS и Azure для инференса. Это также причина, по которой время запуска Agent Cloud имеет значение. Агенты по своей природе ресурсоемки в плане инференса. Они генерируют постоянные небольшие вызовы, а не редкие крупные задачи по обучению. Им нужно много GPU, на короткое время и во многих местах. Это именно тот профиль нагрузки, для обслуживания которого создавались децентрализованные сети.

Если Anthropic, OpenAI и Google перейдут на стандарт MCP — а по состоянию на начало 2026 года Linux Foundation уже насчитывает более 10 000 активных публичных серверов MCP и десятки миллионов ежемесячных загрузок SDK — тогда любая вычислительная сеть, поддерживающая MCP, станет доступной для каждой экосистемы агентов. io.net делает ставку на то, что первенство в предоставлении полностью MCP-нативного вычислительного слоя, доступного для покупки агентами, стоит больше, чем статус крупнейшей сети.

Дефицит доверия, который io.net еще предстоит преодолеть​

Честное напряжение в этой истории — надежность. AWS и Azure продают SLA с аптаймом 99,9 %, подкрепленные миллиардами долларов компенсаций. io.net предлагает 30 000 GPU, распределенных по более чем 130 странам, качество которых варьируется в зависимости от поставщика. Для энтузиаста, проводящего эксперимент, экономия средств перевешивает риски. Для производственного агента, управляющего деньгами клиента, расчет сложнее.

Incentive Dynamic Engine — это часть решения: стабилизируя выплаты поставщикам в долларовом эквиваленте, он делает поведение поставщиков более предсказуемым, что положительно сказывается на надежности. MCP-нативная архитектура — еще одна часть: агенты, которые могут обнаружить ухудшение работы поставщика и за считанные секунды переключиться на другой кластер, делают базовую волатильность менее заметной для конечного пользователя.

Но фундаментальный разрыв в доверии не закроется до тех пор, пока либо (а) децентрализованные сети не накопят достаточную историю эксплуатации для публикации достоверных данных об аптайме, либо (б) производственные ИИ-агенты не станут достаточно толерантными к волатильности вычислений, чтобы 99,9 % перестали быть базовым требованием. Оба процесса идут параллельно, и ни один из них еще не завершен.

Реалистичный сценарий 2026 года — это разделение рынка: рабочие нагрузки агентов корпоративного уровня остаются на Aethir или у гиперскейлеров, в то время как «длинный хвост» независимых разработчиков, автономных торговых агентов и Web3-нативных ИИ-приложений мигрирует в io.net Agent Cloud и к его будущим конкурентам. Этот «длинный хвост» огромен — и именно он растет быстрее всего.

Что это меняет для разработчиков​

Если вы создаете ИИ-агентов в 2026 году, три вещи стали принципиально иными:

  1. Закупка вычислительных мощностей перестает быть узким местом, зависящим от человека. У вашего агента может быть собственный источник финансирования, собственный поставщик вычислений и собственная логика масштабирования. Проектирование систем с участием человека в процессе приобретения GPU — это баг, а не фича.

  2. Ценообразование на вычисления в стейблкоинах становится нормой. Расчеты в USDC на уровне инфраструктуры означают, что агенты могут владеть казначейством, платить за вычисления, рассчитываться с другими агентами и никогда не касаться фиатных каналов. Это недостающий элемент, который делает автономные экономики агентов жизнеспособными.

  3. MCP становится интерфейсом интеграции. Независимо от того, является ли ваш стек децентрализованным или нет, путь к инфраструктуре, доступной для агентов, лежит через MCP. io.net — не единственная сеть, которая это поняла, но первая, кто поставил это в центр маркетплейса GPU.

В следующей фазе DePIN победят не те протоколы, у которых больше всего GPU. Победят те, чьи GPU программному обеспечению проще всего купить.

BlockEden.xyz предоставляет RPC-инфраструктуру и сервисы индексации корпоративного уровня для экосистем Solana, Sui, Aptos и EVM, где живут и совершают транзакции многие из этих ИИ-агентов. Если вы создаете агент-нативные приложения, которым нужен надежный ончейн-доступ наряду с децентрализованными вычислениями, изучите наш маркетплейс API, чтобы подключить слой данных.

Источники​

Share on Twitter