Bybit AI Skills 출시: 253개의 API 엔드포인트로 세계 2위 거래소를 AI 에이전트 트레이딩 허브로 변모시키다
2026년 3월 13일, 바이비트(Bybit)는 대부분의 거래소가 말로만 하던 일을 조용히 실행에 옮겼습니다. 바로 전체 거래 인프라를 AI 에이전트에게 개방한 것입니다. 'AI Trading Skill'이라는 단일 기능을 통해 ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Windsurf와 같은 주요 AI 어시스턴트는 이제 일상적인 영어를 사용하여 바이비트에서 거래를 실행하고, 시장 데이터를 조회하며, 포트폴리오를 관리할 수 있습니다. SDK도, CLI도, 설정 파일도 필요 없습니다. 그저 대화만 하면 됩니다.
이것은 단순히 거래 대시보드에 챗봇을 붙인 것이 아닙니다. 6개의 운영 모듈로 구성된 253개의 API 엔드포인트로, 기계가 인간이 수년간 수동으로 해온 일을 더 빠르고, 24시간 내내, 그리고 새벽 3시에 발생할 수 있는 주문 실수(fat-finger errors) 없이 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
인간 인터페이스에서 에이전트 인터페이스로
암호화폐 거래소는 그동안 주로 인간의 눈에 맞춰 구축되었습니다. 캔들차트, 오더북, "매수" 및 "매도" 버튼 등이 그 예입니다. REST 및 WebSocket API를 통한 프로그래밍 방식의 접근도 존재했지만, 이를 사용하려면 코드를 작성하고 인증을 관리하며 오류 상태를 처리할 수 있는 개발자가 필요했습니다.
바이비트의 AI Skills는 이 모델을 뒤집습니다. 사용자가 거래소의 언어를 배우는 대신, 이제 거래소가 사용자의 언어로 말합니다. 트레이더가 "68,000달러에 0.5 BTC를 2% 스톱로스 설정하여 지정가 매수해줘"라고 말하면, AI는 그 의도를 정확한 API 호출로 번역하고 인증을 처리하며 사용자가 확인한 후에만 실행합니다.
6개의 모듈은 거래소 운영의 모든 영역을 포괄합니다:
- 시장 정보 (Market Intelligence) — 실시간 가격, 캔들 데이터, 오더북 깊이, 펀딩비
- 현물 거래 (Spot Trading) — 시장가 및 지정가 주문, 일괄 작업
- 파생상품 거래 (Derivatives Trading) — 레버리지 포지션, 익절/손절(TP/SL), 조건부 주문
- 금융 상품 (Earn) — 자유 저축(Flexible Savings) 및 온체인 적립(On-Chain Earn) 상품
- 계정 및 자산 (Account & Assets) — 입금, 출금, 통화 변환
- 포트폴리오 관리 (Portfolio Management) — 교차 계정 조회 및 포지션 추적
이것은 장난감 수준의 통합이 아닙니다. 모든 AI 어시스턴트에게 바이비트 전문 트레이딩 터미널을 부여하는 것과 기능적으로 동일합니다.
아무도 말하고 싶어 하지 않는 보안 문제
AI가 금융 거래를 실행하게 하는 것은 당연한 질문을 불러일으킵니다. AI가 무언가 잘못하면 어떻게 될까요?
바이비트는 면밀히 살펴볼 가치가 있는 몇 가지 안전 장치를 마련했습니다. 신규 사용자는 실제 자금 손실의 위험 없이 AI 기반 명령을 테스트할 수 있는 시뮬레이션 환경인 테스트넷(testnet)에서 시작합니다. 실제 거래로 전환할 때 모든 거래는 사용자의 명시적인 확인이 필요합니다. AI가 제안하고 인간이 결정하는 방식입니다.
인증은 Skill 레이어를 통해 서버 측에서 처리되므로, 사용자는 API 키를 채팅창에 붙여넣거나 타사 모델에 자격 증명을 노출할 필요가 없습니다. AI가 생성하는 모든 지침은 실행 전 바이비트의 플랫폼 보안 점검을 거칩니다.
이는 합리적인 기본 설정입니다. 하지만 이는 AI 기반 트레이딩의 다음 단계를 정의할 긴장 관계를 보여주기도 합니다. 확인 절차가 많아질수록 에이전트의 자율성은 줄어듭니다. 언젠가 업계는 AI 트레이딩의 가치가 단순 조력(인간 참여형, human-in-the-loop)에 있는지, 아니면 진정한 자율성(에이전트 참여형, agent-in-the-loop)에 있는 지 결정해야 할 것입니다.
에이전트 경제를 향한 삼파전
바이비트의 출시는 고립된 사건이 아닙니다. AI 에이전트 인프라에 대한 세 가지 뚜렷한 접근 방식이 동시에 등장하며 빠르게 형성되고 있는 경쟁 구도에 진입한 것입니다.
코인베이스: x402를 통한 결제 우선 방식
2026년 2월, 코인베이스는 x402 프로토콜을 기반으로 구축된 에이전틱 월렛(Agentic Wallets)을 출시했습니다. x402는 기계 간 거래를 위해 오랫동안 사용되지 않았던 HTTP 402 "Payment Required" 상태 코드를 부활시킨 결제 표준입니다. 지갑은 몇 분 만에 설정할 수 있고, 베이스(Base, 코인베이스의 L2)에서 가스비 없는 거래를 지원하며, AI 에이전트가 자율적으로 서비스 비용을 지불해야 하는 세상을 위해 설계되었습니다.
바이비트가 에이전트에게 거래 기능을 제공한다면, 코인베이스는 에이전트에게 지갑을 제공합니다. x402 방식은 결제 우선입니다. 기계가 돈을 움직일 수 있는 레일을 먼저 깔면 거래 로직은 자연스럽게 따라올 것이라는 철학입니다.
BNB 체인: 신원 우선 방식 (ERC-8004)
2026년 2월 4일, BNB 체인은 메인넷에 ERC-8004 표준을 배포하여 이른바 '트러스트리스 에이전트(Trustless Agents)'를 구현했습니다. 이 표준은 신원(Identity), 평판(Reputation), 검증(Validation)이라는 세 가지 레지스트리를 도입합니다. 에이전트가 거래를 수행하기 전에 자신이 행동할 권한이 있음을 증명해야 합니다.
이것은 신원 우선 방식입니다. 신뢰 문제를 먼저 해결한 다음 에이전트를 금융 인프라에 투입하는 것입니다. ERC-8004는 바이비트의 거래 중심 AI Skills나 코인베이스의 결제 중심 x402와 직접 경쟁하지 않습니다. 대신, 거래를 실행하는 에이전트가 본인이 주장하는 신원이 맞는지(또는 무엇인지)에 대한 답을 제공함으로써 두 방식을 보완합니다.
Walbi: 노코드 에이전트 민주화
한편, Walbi는 1,000명 이상의 참가자가 9,500개 이상의 에이전트를 생성하고 187,000건의 자율 거래를 실행한 14주간의 클로즈 베타를 거쳐 2026년 3월에 노코드 AI 트레이딩 에이전트를 출시했습니다. Walbi의 접근 방식은 아마도 가장 접근성이 높을 것입니다. 트레이더가 일상 언어로 전략을 설명하면, 플랫폼의 AI가 포트폴리오 데이터, 기술적 지표, 공포 및 탐욕 지수(Fear & Greed Index), 거시 경제 신호를 사용하여 실행을 담당합니다.
290만 명의 등록 사용자와 숙련된 트레이더가 전략을 공유할 수 있는 에이전트 마켓플레이스(투명한 성과 데이터 포함)를 앞둔 Walbi는 바이비트의 기술적 통합이 닿지 않을 수 있는 일반 개인 투자자 층을 공략합니다.
변화 뒤에 숨겨진 숫자들
AI 기반 트레이딩의 규모는 이미 엄청납니다 . 분석가들은 오늘날 글로벌 암호화폐 거래량의 60 ~ 80 % 가 AI 에 의해 발생한다고 추정하며 , 가까운 시일 내에 90 % 에 도달할 것으로 전망하고 있습니다 . 2026 년 실리콘밸리 AI x Crypto 엑스포에서 한 펀드는 AI 에이전트를 도입한 결과 트레이딩 대응 시간이 밀리초 단위로 단축되었으며 , 인간 주도 팀보다 12.3 % 더 높은 연간 수익률을 기록했다고 보고했습니다 .
2026 년 3 월 현재 AI 에이전트 암호화폐 시가총액은 약 $ 30.6 억 달러 규모입니다 . 이는 전체 암호화폐 시장에 비하면 아직 작지만 인프라가 성숙해짐에 따라 빠르게 성장하고 있습니다 . AI 퀀트 펀드들은 2025 년에 평균 52 % 의 수익률을 기록한 반면 , 같은 기간 동안 개인 트레이더의 84 % 는 손실을 입었습니다 . 이러한 성과 격차는 에이전트 보조형 ( 또는 에이전트 주도형 ) 트레이딩의 가장 강력한 근거가 되고 있습니다 .
거래소 아키텍처에 미치는 영향
Bybit 의 이러한 행보는 더 깊은 구조적 변화를 시사합니다 . 거래소는 더 이상 단순한 시장이 아니라 , 주요 " 사용자 " 가 사람이 아닌 언어 모델이 될 수 있는 API 우선 플랫폼으로 진화하고 있습니다 .
이는 몇 가지 시사점을 갖습니다 :
지연 시간이 대화형으로 변합니다 . 전통적인 거래소 API 는 밀리초 단위의 최적화를 추구합니다 . 하지만 AI 에이전트용 API 는 자연어 파싱 , 의도 추출 , 그리고 컨펌 흐름에 최적화되어야 합니다 . 병목 현상은 네트워크 속도에서 이해의 정확성으로 이동합니다 .
문서화가 곧 제품이 됩니다 . 사용자가 AI 모델일 경우 , API 문서의 품질 , 에러 메시지 , 그리고 응답 스키마가 에이전트의 플랫폼 활용 능력을 직접적으로 결정합니다 . Bybit 의 253 개 엔드포인트는 일반적인 개발자 문서를 넘어 기계가 읽을 수 있는 방식으로 제공되어야 합니다 .
컴플라이언스가 복잡해집니다 . AI 에이전트가 거래를 실행할 경우 , 그 책임은 누구에게 있을까요 ? 자연어 명령을 내린 사용자일까요 , 이를 해석한 AI 일까요 , 아니면 이를 실행한 거래소일까요 ? 현재의 규제 프레임워크에는 명확한 답이 없으며 , 2026 년 3 월에 출범한 SEC - CFTC 공동 조화 이니셔티브 ( Joint Harmonization Initiative ) 는 결국 에이전트 매개 트레이딩 문제를 다루어야 할 것입니다 .
생태계가 곧 해자가 됩니다 . Bybit 의 강점은 단지 253 개의 엔드포인트에 있는 것이 아니라 , 해당 엔드포인트에 연결할 수 있는 성장하는 AI 어시스턴트 생태계에 있습니다 . 더 많은 모델이 Bybit 의 트레이딩 기능을 통합할수록 , 사용자가 설정한 각 AI 어시스턴트로 인해 전환 비용이 증가하게 됩니다 .
향후 과제 : 어시스턴트에서 자율형 에이전트로
현재 Bybit 의 AI Skills 는 업계에서 말하는 " 코파일럿 모드 ( co-pilot mode ) " 로 작동합니다 . 즉 , AI 가 제안하고 인간이 승인하는 방식입니다 . 하지만 기술의 궤적은 자율성 강화로 향하고 있습니다 . 문제는 완전 자율형 AI 트레이딩 에이전트가 등장할 것인가가 아니라 , 거래소가 언제쯤 이를 허용할 수 있을 정도로 준비될 것인가입니다 .
구성 요소들이 하나둘 자리를 잡아가고 있습니다 : Bybit 은 트레이딩 인프라를 , Coinbase 는 결제 레일을 , BNB Chain 은 신원 계층을 제공하며 , Walbi 와 같은 플랫폼은 개인 사용자의 도입을 위한 노코드 인터페이스를 제공합니다 . 부족한 것은 책임을 정의하는 규제 프레임워크 , AI 트레이딩 손실을 보장하는 보험 상품 , 그리고 에이전트의 행동을 검증하는 감사 표준입니다 .
현재로서 Bybit 의 출시는 세계 최대 거래소들이 그들의 미래를 인간을 위한 더 나은 대시보드 구축이 아니라 , 기계를 위한 더 나은 API 구축에서 찾고 있다는 가장 명확한 신호입니다 . 253 개의 엔드포인트는 시작에 불과합니다 . 진짜 질문은 그 숫자가 2,530 개에 도달하고 에이 전트가 더 이상 허락을 구할 필요가 없게 될 때 어떤 일이 벌어질 것인가입니다 .
- AI 기반 트레이딩 툴과 블록체인 애플리케이션을 구축하는 개발자들에게 강력한 인프라는 모든 것의 토대입니다 . BlockEden.xyz 는 Ethereum , Sui , Aptos 등 주요 체인에 걸쳐 엔터프라이즈급 RPC 엔드포인트와 API 서비스를 제공하며 , 이는 인간 개발자와 AI 에이전트 모두에게 필요한 신뢰할 수 있는 백엔드입니다 . API 마켓플레이스 탐색하기 를 통해 에이전트 시대를 위해 설계된 인프라 위에서 개발을 시작해 보세요 .*