ASI Alliance Chain 출시: 20억 달러 규모의 탈중앙화 AI 메가 합병 공식 가동
2024년, 크립토 업계에서 가장 야심 찬 네 개의 AI 프로젝트인 Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol, 그리고 CUDOS가 하나의 실체로 합병되었을 때, 회의론자들은 이를 단순한 토큰 통합 쇼라고 치부했습니다. 2년이 지난 지금, 인공 슈퍼지능 연합 (ASI Alliance)은 중앙집중식 AI 체제에 근본적으로 도전하는 생산용 인프라를 출시하고 있습니다. 이는 특수 목적의 레이어 1 블록체인, AWS 대비 절반 비용의 기업용 GPU 추론, 그리고 자율 에이전트를 일급 시민 (first-class citizens)으로 취급하는 AGI 프로그래밍 프레임워크를 포함합니다.
ASI:Chain의 DevNet이 가동되고, ASI:Cloud가 실제 워크로드를 처리하며, NVIDIA GPU 할당량이 2026년까지 매진된 상황에서 탈중앙화 AI 인프라에 대한 연합의 베팅은 더 이상 이상주의가 아닌 필연처럼 보입니다.
네 개의 토큰에서 하나의 연합으로
ASI 연합은 크립토-AI 역사상 최대 규모의 합병을 의미합니다. 2024년 3월, Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol은 단일 토큰 및 거버넌스 구조 아래 통합될 의사를 발표했습니다. 이후 CUDOS가 인프라 파트너로 합류했습니다. 토큰 합병은 2024년 7월에 완료되어 AGIX, ASI 토큰으로 전환되었습니다. FET은 1:1 비율로, AGIX와 OCEAN은 약 0.433:1의 비율로 마이그레이션되었습니다.
리더십 구조는 연합의 학제간 야망을 반영합니다. Humayun Sheikh (Fetch.ai)는 회장으로서 상업용 AI 에이전트 전문 지식을 제공합니다. Ben Goertzel 박사 (SingularityNET)는 CEO로서 25년의 AGI 연구 경력과 150편 이상의 논문을 바탕으로 팀을 이끕니다. Trent McConaghy와 Bruce Pon (Ocean Protocol)은 데이터 마켓플레이스 아키텍처를 기여합니다. 각 창립 프로젝트는 개별적으로는 중앙집중식 AI 연구소와 경쟁하기 어려웠던 독특한 역량을 가져왔으나, 이들이 결합하여 전례 없는 풀스택 탈중앙화 AI 생태계를 형성했습니다.
현재 ASI 토큰은 약 $0.14-0.16에서 거래되고 있으며, 시가총액은 약 3억 2,600만 달러, 완전 희석 가치 (FDV)는 4억 1,400만 달러에 육박합니다. 이 수치는 합병 당시의 최고점 대비 크게 축소된 것이지만, 연합은 진정한 가치 평가는 토큰 투기가 아닌 인프라 제공에 달려 있다고 주장합니다.
ASI:Chain — 수십억 에이전트를 위해 구축된 BlockDAG
연합의 2026년 로드맵의 핵심은 자율 AI 애플리케이션을 위해 구축된 레이어 1 blockDAG 네트워크인 ASI:Chain입니다. 2025년 11월 리스본 웹 서밋 (Web Summit Lisbon)에서 공개된 DevNet은 블록체인 아키텍처에 대한 근본적으로 다른 접근 방식을 보여줍니다. 이는 금융 거래 인프라를 개조한 것이 아니라 처음부터 AI 워크로드를 위해 설계되었습니다.
전통적인 블록체인은 블록 내에서 트랜잭션을 순차적으로 처리합니다. 반면 ASI:Chain은 blockDAG (Directed Acyclic Graph) 구조를 사용하여 트랜잭션 병렬 처리 를 가능하게 하며, 이는 자율 AI 에이전트의 동시 실행 패턴에 필수적입니다. 아키텍처는 모듈식 및 샤딩 (sharding) 구조로 되어 있어, 각 샤드는 자체 합의 메커니즘, 성능 프로필 및 실행 로직을 가질 수 있습니다. 추론 부하가 큰 샤드는 처리량에 최적화할 수 있고, 거버넌스 샤드는 최종성 (finality)과 보안을 우선시할 수 있습니다.
스마트 컨트랙트 레이어에는 SingularityNET의 AGI 프로그래밍 언어인 MeTTa가 도입되었으며, 이는 ASI:Chain의 핵심 개발 언어이기도 합니다. MeTTa는 에이전트가 중앙집중식 오케스트레이션 없이 구조화된 지식을 공유하고, 복잡한 문제를 추론하며, 협업할 수 있게 해주는 분산 지식 그래프인 Hyperon Atomspace 위에 구축되었습니다. 이것은 단순히 AI 바인딩이 있는 Solidity가 아니라, 인지 아키텍처, 진화적 학습, 그리고 신경-기호 추론 (neural-symbolic reasoning)을 위해 특별히 설계된 언어입니다.
연합의 공표된 야망은 "수십억 개의 자율 에이전트"를 지원하는 것입니다. 이 목표는 현재로서는 포부에 가깝지만, blockDAG 병렬성, 샤드 수준의 커스터마이징, 네이티브 에이전트 프리미티브와 같은 아키텍처 결정은 현재의 스마트 컨트랙트 플랫폼이 감당할 수 있는 수준을 넘어서는 근본적으로 다른 규모의 기계 간 상호작용을 위해 설계된 인프라임을 시사합니다.
ASI:Cloud — 절반 가격으로 실제 추론 서비스 제공
ASI:Chain이 연합의 미래 인프라 전략을 대변한다면, ASI:Cloud는 현재의 생산 수익 엔진입니다. 2025년 12월 17일 베타를 종료한 이 플랫폼은 주로 CUDOS의 글로벌 GPU 인프라와 SingularityNET의 모델 카탈로그를 기반으로 하는 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크를 통해 기업용 GPU 추론을 제공합니다.
경제적 가치는 매우 매력적입니다. ASI:Cloud는 Llama 3.3 70B, Qwen 3 32B, Gemma 3 27B 등 주요 오픈 소스 모델에 대해 OpenAI 호환 추론 엔드포인트를 제공하며, 가격은 100만 입력 토큰당 $0.07부터 시작합니다. 연합은 중앙집중식 데이터 센터를 운영하는 대신 분산 네트워크 전반의 유휴 GPU 용량을 집계함으로써 AWS의 동급 추론 서비스보다 약 50% 낮은 비용을 달성했다고 주장합니다.
타이밍 또한 전략적입니다. NVIDIA의 최신 GPU 할당량은 2026년까지 매진되었으며 기업 대기 명단은 그 이후까지 이어지고 있습니다. AWS, Google Cloud, Azure와 같은 중앙집중식 클라우드 제공업체들이 GPU 액세스를 배분하고 있는 상황은 탈중앙화 대안이 파고들 수 있는 구조적 공급 격차를 만들어냅니다. 탈중앙화 컴퓨팅 시장은 2035년까지 450억 달러 규모에 이를 것으로 예상되며, 현재의 GPU 부족 현상은 분산 추론 네트워크의 도입을 가속화하고 있습니다.
$ASI 토큰은 플랫폼 전체의 결제 수단으로 기능하며, 토큰 가치를 투기적 거래가 아닌 실제 컴퓨팅 소비에 연결하는 유틸리티 기반 수요를 창출합니다. Fetch.ai의 ASI:One 모델은 연합 고유의 AI 역량을 제공하고, SingularityNET의 모델 마켓플레이스는 제3자 개발자가 동일한 인프라를 통해 자신의 모델을 수익화할 수 있게 합니다.
하이페리온(Hyperon) AGI 프레임워크 — 초지능을 향한 구축
ASI:Chain이 연합의 인프라이고 ASI:Cloud가 수익 엔진이라면, 하이페리온(Hyperon) AGI 프레임워크는 그들의 원대한 도전(moonshot)입니다. 2025년 11월 개발망(DevNet)과 함께 알파 1 버전으로 출시된 하이페리온은 오픈 소스 인공 일반 지능(AGI)에 대한 벤 괴르첼(Dr. Goertzel) 박사의 수십 년에 걸친 비전을 대변하며, 이는 ASI 연합을 다른 모든 크립토-AI 프로젝트와 차별화하는 철학적 토대가 됩니다.
하이페리온은 심층 신경망, 논리 기반 추론, 진화적 학습, 확률적 추론 등 여러 AI 패러다임을 하나의 통합된 인지 아키텍처로 결합합니다. 그 핵심에 있는 아톰스페이스(Atomspace) 지식 그래프는 에이전트가 지속적인 메모리를 유지하고, 지식 구조를 공유하며, 현재 대규모 언어 모델(LLM)의 패턴 매칭 수준을 훨씬 뛰어넘는 복잡한 추론을 수행할 수 있도록 지원합니다.
프레임워크가 ASI:Chain과 통합되었다는 것은 하이페리온 상에서 구축된 에이전트가 트랜잭션 실행, 다른 에이전트와의 협력, 탈중앙화 데이터 마켓플레이스 접속, 거버넌스 참여 등을 단일 개발 환경 내에서 네이티브하게 처리할 수 있음을 의미합니다. 이는 기존 AI 프레임워크에 블록체인 지갑을 사후에 덧붙이는 대부분의 크립토-AI 통합 방식과 극명한 대 조를 이룹니다.
괴르첼 박사는 자신의 입장을 다음과 같이 대담하게 밝혔습니다. "다양한 그룹이 민주적이고 협력적으로 개발한 AGI는 유익한 가치 체계를 생성할 가능성이 더 높습니다." 그의 관점에서 탈중앙화는 AGI 개발의 부가적인 기능이 아니라, 안전한 AGI를 위한 전제 조건입니다. 그는 AGI가 소수 권력에 봉사하는 것이 아니라 인류에게 이익이 되기 위해서는 나중에 채택되는 것이 아니라 처음부터 바닥에서부터 탈중앙화되어야 한다고 주장합니다.
경쟁 구도: ASI의 위치
탈중앙화 AI(DeAI) 섹터는 연합 결성 이후 크게 성숙했으며, 각기 다른 영역을 점유하는 뚜렷한 프로젝트들이 등장했습니다.
비텐서(Bittensor, TAO) 는 34억 달러의 시가총액과 텍스트 생성, 단백질 구조 예측 등을 아우르는 128개의 활성 서브넷을 보유하며 시장을 선도하고 있습니다. 비텐서의 강점은 탈중앙화 모델 학습을 위한 인센티브 메커니즘입니다. AI 모델을 학습시키고 제공하는 참여자들을 조율하며, 토큰 기반 보상을 통해 유용한 결과물을 장려합니다. 하지만 비텐서는 탈중앙화 모델 시장이라는 좁은 주제에 집중하고 있습니다. ASI가 보유한 통합 컴퓨팅, 데이터 마켓플레이스, AGI 연구 구성 요소는 부족합니다.
렌더 네트워크(Render Network, RNDR) 는 이더리움과 솔라나에서 GPU 렌더링을 주도하며, 자사 마켓플레이스를 통해 상업용 3D 렌더링 작업을 처리합니다. 렌더는 탈중앙화 GPU 네트 워크 중 가장 검증된 실제 사용 사례를 보여주지만, 시각적 렌더링에 초점을 맞추고 있어 AI 추론 워크로드와의 관련성은 제한적입니다.
아카시 네트워크(Akash Network) 는 범용 탈중앙화 클라우드 마켓플레이스를 제공하며, io.net은 AI 학습을 위해 특별히 GPU 리소스를 집계합니다. 두 프로젝트 모두 컴퓨팅 가격 면에서 ASI:Cloud와 경쟁하지만, 연합이 가진 AGI 연구 레이어와 에이전트 조정 인프라는 갖추고 있지 않습니다.
ASI 연합의 경쟁 우위이자 위험 요소는 수직적 통합에 있습니다. 이들은 컴퓨팅(CUDOS/ASI:Cloud), 데이터(Ocean Protocol), 지능(SingularityNET/Hyperon), 에이전트 조정(Fetch.ai), 그리고 인프라(ASI:Chain)를 아우르는 풀 스택 구축을 시도하고 있습니다. 이 정도의 폭을 가진 크립토-AI 프로젝트는 어디에도 없습니다. 하지만 수직적 통합은 연합이 여러 복잡한 시스템을 동시에 실행해야 함을 의미하며, 어느 한 레이어에서의 실패가 전체 스택을 약화시킬 수 있습니다.
20억 달러의 질문
ASI 연합이 선언한 탈중앙화 초지능의 비전을 달성할 수 있을지는 여전히 미지수이며, 장기적인 베팅의 영역입니다. 당면한 과제들은 구체적입니다. ASI:Chain을 개발망에서 상용 수준의 메인넷으로 전환하고, 중앙화된 제공업체와 유의미하게 경쟁할 수 있을 만큼 ASI:Cloud의 컴퓨팅 네트워크를 확장하며, 하이페리온의 연구 역량을 개발자가 사용 가능한 도구로 변환하는 것입니다.
시장은 상당한 회의론을 반영하여 토큰 가격이 2024년 합병 당시 고점의 약 15% 수준에서 거래되고 있습니다. 하지만 연합은 이제 실제 제품을 출시하고 있습니다. ASI:Cloud는 실제 워크로드를 처리하고 있으며, 개발망은 테스트를 위해 개방되었습니다. 하이페리온 프레임워크는 알파 단계에 진입했습니다.
더 넓은 관점의 논거는 구조적 측면에 있습니다. AI가 인류 역사상 가장 중요한 기술이 됨에 따라, 소수 기업에 개발이 집중되는 것은 실존적인 거버넌스 리스크를 초래합니다. ASI 연합의 해답은 오픈 소스 기반의 탈중앙화된 대안입니다. 이는 중앙화된 AI 연구소를 대체하려는 것이 아니라, 첨단 AI로 가는 경로 중 적어도 하나는 기업의 통제 밖에 있도록 보장하려는 것입니다.
엔비디아 GPU가 품귀 현상을 빚고, AI 컴퓨팅 비용이 치솟으며, 중앙화된 AI에 대한 전 세계적인 규제 감시가 강화되는 올해, 그러한 대안은 매 분기가 지날수록 더욱 타당해 보입니다.
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