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어텐션 마켓: 당신의 판단력이 가장 소중한 자산이 될 때

· 약 14 분
Dora Noda
Software Engineer

전 세계 데이터 영역(datasphere)이 2018년 33 제타바이트에서 2025년까지 175 제타바이트, 그리고 2028년까지 394 제타바이트로 폭발적으로 증가함에 따라 한 가지 역설이 등장했습니다. 정보가 많아진다고 해서 더 나은 의사결정으로 이어지지는 않는다는 것입니다. 대신, 기존 플랫폼으로는 해결할 수 없는 압도적인 '노이즈 대비 신호(noise-to-signal)' 문제가 발생했습니다. 이때 판단력 자체의 가치를 평가하고 거래하며 수익화하는 방식을 변화시키는 획기적인 프레임워크인 정보 금융(InfoFi, Information Finance)이 등장합니다. 예측 시장의 주간 거래량이 50억 달러를 넘어서고 Kaito 및 Cookie DAO와 같은 플랫폼이 어텐션 스코어링 시스템을 개척함에 따라, 신뢰성, 영향력, 분석적 기량이 거래 가능한 상품이 되는 새로운 자산군의 탄생을 목격하고 있습니다.

정보 폭발의 역설

수치는 놀랍습니다. IDC의 연구에 따르면 전 세계 데이터는 2018년 불과 33 제타바이트에서 2025년까지 175 제타바이트로 성장했으며, 이는 연평균 성장률(CAGR) 61%에 달합니다. 이해를 돕기 위해 설명하자면, 175ZB를 블루레이 디스크에 저장하여 쌓아 올리면 달까지 23번 왕복할 수 있는 높이가 됩니다. 2028년에는 394 제타바이트에 도달할 것으로 예상되며, 이는 단 3년 만에 거의 두 배로 증가하는 수치입니다.

하지만 이러한 풍요로움에도 불구하고 의사결정의 질은 정체되어 있습니다. 문제는 정보의 부족이 아니라, 대규모 데이터 속에서 노이즈를 걸러내고 신호를 찾아내는 능력의 부재입니다. Web2에서는 어텐션(주목도)이 상품이 되었고, 플랫폼은 인게이지먼트 파밍(engagement farming)과 알고리즘 피드를 통해 이를 추출했습니다. 사용자는 데이터를 생산하고 플랫폼은 가치를 점유했습니다. 하지만 만약 이 데이터의 범람 속에서 정확한 예측을 하고, 신규 트렌드를 식별하며, 가치 있는 통찰력을 큐레이팅하는 능력 자체가 자산이 될 수 있다면 어떨까요?

이것이 바로 정보 금융(Information Finance)의 핵심 논지입니다. 즉, 판단력을 보상 없는 사회적 행위에서 측정 가능하고 거래 가능하며 재정적 보상이 따르는 역량으로 전환하는 것입니다.

Kaito: 평판 자산화를 통한 영향력의 가격 책정

Kaito AI는 이러한 변화의 선봉에 서 있습니다. 단순히 게시물 수나 좋아요 등 양적인 측면만 보상하는 기존 소셜 플랫폼과 달리, Kaito는 판단의 질 자체에 가격을 매기는 시스템을 개척했습니다.

2026년 1월 4일, Kaito는 '어텐션 분배'에서 '평판 자산화'로의 패러다임 전환을 발표했습니다. 이 플랫폼은 평판 데이터(Reputation Data)와 온체인 보유 자산(On-chain Holdings)을 핵심 지표로 도입하여 영향력 가중치 구조를 근본적으로 개편했습니다. 이는 단순한 기술적 업그레이드가 아닌 철학적 재정립이었습니다. 이제 시스템은 "장기적으로 가치를 인정받아야 할 참여는 어떤 형태인가?"라는 질문에 답합니다.

메커니즘은 정교합니다. Kaito의 AI는 X (구 트위터)와 같은 플랫폼에서의 사용자 행동을 분석하여 양질의 참여를 반영하는 토큰화된 점수인 "Yaps"를 생성합니다. 이 Yaps는 Yapper 리더보드에 반영되어 영향력을 정량화하고, 무엇보다 검증 가능하게 만드는 투명한 데이터 기반 랭킹 시스템을 구축합니다.

하지만 Kaito는 점수 산정에만 머물지 않았습니다. 2026년 3월 초, Kaito는 폴리마켓 (Polymarket)과 파트너십을 맺고 Kaito AI 데이터를 사용하여 결과를 정산하는 소셜 미디어 마인드쉐어 베팅 계약인 "어텐션 마켓 (Attention Markets)"을 출시했습니다. 첫 번째 시장은 즉시 활성화되었습니다. 하나는 폴리마켓 자체의 마인드쉐어 궤적을 추적하고, 다른 하나는 2026년 1분기에 역대 최고 마인드쉐어를 기록할지 여부에 베팅하는 시장이었습니다.

이 지점이 바로 정보 금융이 혁신적인 이유입니다. 어텐션 마켓은 단순히 참여도를 측정하는 것이 아니라, 그것에 가격을 매기는 금융 메커니즘을 만듭니다. 특정 주제, 프로젝트 또는 밈 (meme)이 다음 주에 X 마인드쉐어의 15%를 차지할 것이라고 믿는다면, 이제 그 믿음에 투자할 수 있습니다. 판단이 옳을 경우 보상을 받고, 틀릴 경우 자본은 더 우수한 분석 능력을 가진 이들에게로 흐릅니다.

이로 인한 파급 효과는 상당합니다. 저비용 노이즈는 재정적 리스크를 수반하기 때문에 소외되는 반면, 높은 신호 (high-signal)를 가진 기여는 경제적 우위를 점하게 됩니다.

Kaito가 인간의 영향력 점수 산정에 집중하는 동안, Cookie DAO는 AI 에이전트 자체의 성과를 추적하고 가격을 책정하는 유사한 과제를 해결하고 있습니다.

Cookie DAO는 블록체인과 소셜 플랫폼 전반에서 활동하는 AI 에이전트의 활동을 인덱싱하는 탈중앙화 데이터 집계 레이어 역할을 합니다. 대시보드를 통해 시가총액, 소셜 참여도, 토큰 보유자 성장률, 그리고 각 에이전트의 영향력을 정량화하는 '마인드쉐어 (mindshare)' 순위에 대한 실시간 분석을 제공합니다.

이 플랫폼은 7 테라바이트의 실시간 온체인 및 소셜 데이터 피드를 활용하여 모든 암호화폐 섹터의 대화를 모니터링합니다. 눈에 띄는 특징 중 하나인 '마인드쉐어' 지표는 단순히 언급 횟수만 세는 것이 아니라 신뢰성, 맥락, 영향력에 따라 가중치를 부여합니다.

Cookie DAO의 2026년 로드맵은 야심 찬 계획을 담고 있습니다:

  • 토큰 게이트 데이터 액세스 (2026년 1분기): $COOKIE 보유자를 위한 독점적인 AI 에이전트 분석 서비스로, 정보 큐레이션을 위한 직접적인 수익 창출 경로를 생성합니다.
  • Cookie 딥 리서치 터미널 (2026년): 기관 채택을 위해 설계된 AI 강화 분석 도구로, Cookie DAO를 AI 에이전트 인텔리전스 분야의 '블룸버그 터미널'로 포지셔닝합니다.
  • Snaps 인센티브 파트너십 (2026년): 데이터 기반 성과 지표를 통해 크리에이터 보상을 재정의하기 위한 협업입니다.

Cookie DAO가 특히 중요한 이유는 AI 에이전트가 자율적인 경제 주체가 되는 미래에서의 역할 때문입니다. 이러한 에이전트들이 거래하고, 큐레이팅하며, 의사결정을 내림에 따라 이들의 신뢰성과 실적은 다른 에이전트와 인간 사용자에게 중요한 입력값이 됩니다. Cookie DAO는 이러한 신뢰성에 가격을 매기는 신뢰 인프라를 구축하고 있습니다.

토큰 경제학은 이미 시장의 검증을 보여주고 있으며, 2026년 2월 현재 $COOKIE는 1,280만 달러의 시가총액과 257만 달러의 일일 거래량을 유지하고 있습니다. 더 중요한 것은, 이 플랫폼이 스스로를 "AI 버전의 체인링크 (Chainlink)"로 포지셔닝하여 가장 중요한 새로운 시장 참여자 계층인 AI 에이전트 자체에 대한 탈중앙화되고 검증 가능한 데이터를 제공하고 있다는 점입니다.

InfoFi 생태계: 예측 시장에서 데이터 수익화까지

Kaito와 Cookie DAO는 고립되어 운영되지 않습니다. 이들은 정보가 어떻게 금융 가치를 창출하는지를 재정의하는 광범위한 InfoFi 운동의 일부입니다.

예측 시장은 가장 성숙한 부문을 나타냅니다. 2026년 2월 1일 현재, 이러한 플랫폼들은 "도박장"에서 글로벌 금융 시스템의 "진실의 원천(source of truth)"으로 진화했습니다. 수치가 이를 증명합니다:

  • 주간 총 거래량 52억 3,000만 달러 (2026년 2월 초 최고 기록 설정)
  • 2026년 1월 12일 일일 거래량 7억 170만 달러 — 역사적인 단일 거래일 기록
  • 주요 플랫폼 전반에 걸친 연간 유동성 500억 달러 이상

속도 우위는 압도적입니다. 의회 메모가 정부 셧다운 가능성에 대한 정보를 유출했을 때, Kalshi의 예측 시장은 400밀리초 이내에 4%의 확률 변동을 반영했습니다. 전통적인 뉴스 통신사들이 동일한 정보를 보도하는 데는 거의 3분이 걸렸습니다. 트레이더, 기관 투자자 및 리스크 관리자에게 그 179.6초의 간격은 수익과 손실의 차이를 의미합니다.

이것이 InfoFi의 핵심 가치 제안입니다. 참여자들이 자본을 걸고 있기 때문에 시장은 다른 어떤 메커니즘보다 빠르고 정확하게 정보의 가격을 책정합니다. 이것은 클릭이나 "좋아요"에 관한 것이 아니라, 확신을 따르는 자본에 관한 것입니다.

기관의 채택은 이러한 논지를 입증합니다:

  • Polymarket은 현재 News Corp와의 파트너십을 통해 The Wall Street Journal과 Barron's에 실시간 예측 데이터를 제공합니다.
  • Coinbase는 자사의 "Everything Exchange"에 예측 시장 피드를 통합하여 리테일 사용자가 암호화폐와 함께 이벤트 계약을 거래할 수 있도록 했습니다.
  • Intercontinental Exchange (ICE) 는 Polymarket에 20억 달러를 투자하며, 예측 시장이 중요한 금융 인프라라는 월스트리트의 인식을 신호했습니다.

예측 시장을 넘어 InfoFi는 여러 신흥 버티컬을 포괄합니다:

  1. 어텐션 마켓 (Attention Markets) (Kaito, Cookie DAO): 인지도(mindshare)와 영향력의 가격 책정
  2. 평판 시스템 (Reputation Systems) (Proof of Humanity, Lens Protocol, Ethos Network): 담보로서의 신뢰도 점수화
  3. 데이터 마켓 (Data Markets) (Ocean Protocol, LazAI): AI 학습 데이터 및 사용자 생성 통찰력의 수익화

각 부문은 동일한 근본적인 문제를 해결합니다. 데이터가 넘쳐나는 세상에서 판단력, 신뢰성, 정보의 질에 어떻게 가격을 매길 것인가 하는 문제입니다.

메커니즘: 저비용 노이즈가 배제되는 방법

전통적인 소셜 미디어 플랫폼은 치명적인 결함을 가지고 있습니다. 즉, 정확성이 아닌 참여(engagement)에 보상을 제공한다는 점입니다. 알고리즘 배포를 주도하는 것은 진실성이 아니라 바이럴리티(virality)이기 때문에, 자극적인 거짓말이 미묘한 진실보다 더 빨리 퍼집니다.

정보 금융(Information Finance)은 자본이 수반된 판단을 통해 이러한 인센티브 구조를 뒤집습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다:

1. 스킨 인 더 게임 (Skin in the Game) 예측을 하거나, AI 에이전트를 평가하거나, 영향력을 점수화할 때 당신은 단순히 의견을 표명하는 것이 아니라 금융 포지션을 취하는 것입니다. 반복적으로 틀리면 자본을 잃게 됩니다. 맞으면 부와 평판을 쌓게 됩니다.

2. 투명한 트랙 레코드 (Transparent Track Records) 블록체인 기반 시스템은 예측과 평가의 불변의 기록을 생성합니다. 과거의 실수를 삭제하거나 사후에 예지력이 있었다고 주장할 수 없습니다. 당신의 신뢰도는 검증 가능해지며 플랫폼 간에 이동 가능해집니다.

3. 시장 기반 필터링 예측 시장에서 틀린 예측은 돈을 잃습니다. 어텐션 마켓에서 트렌드의 인지도를 과대평가하면 당신의 포지션 가치가 하락합니다. 평판 시스템에서 허위 보증은 당신의 신뢰도 점수를 손상시킵니다. 시장은 기계적으로 저급한 정보를 걸러냅니다.

4. 담보로서의 신뢰도 플랫폼이 성숙해짐에 따라 평판이 높은 행위자는 프리미엄 기능, 더 큰 포지션 규모 또는 토큰 게이팅 데이터에 접근할 수 있게 됩니다. 평판이 낮은 참여자는 더 높은 비용이나 제한된 접근에 직면합니다. 이는 정확성을 유지하는 것이 경제적으로 필수적이 되는 선순환을 만듭니다.

Kaito의 진화는 이를 잘 보여줍니다. 평판 데이터(Reputation Data)와 온체인 보유 자산(On-chain Holdings)에 가중치를 둠으로써, 플랫폼은 영향력이 단순히 팔로워 수나 게시물 양에 의해 결정되지 않도록 보장합니다. 팔로워가 10만 명이지만 예측 정확도가 형편없는 계정은, 일관되고 검증 가능한 통찰력을 가진 작은 계정보다 적은 가중치를 갖습니다.

Cookie DAO의 인지도(mindshare) 지표도 이와 비슷하게 바이럴하지만 틀린 것과 정확하지만 틈새인 것을 구분합니다. 막대한 사회적 참여를 이끌어내지만 형편없는 트레이딩 신호를 생성하는 AI 에이전트는, 관심은 적지만 우수한 성과를 내는 에이전트보다 낮은 순위를 차지하게 됩니다.

데이터 폭증의 과제

데이터 궤적을 살펴보면 InfoFi의 시급성이 더욱 명확해집니다:

  • 2010년: 전 세계 데이터 2 제타바이트 (ZB)
  • 2018년: 33 제타바이트
  • 2025년: 175 제타바이트 (IDC 전망)
  • 2028년: 394 제타바이트 (Statista 예측)

20년도 채 되지 않아 발생한 이 20배의 성장은 단순한 양적 성장이 아닙니다. 이는 질적인 변화를 의미합니다. 2025년까지 데이터의 49%가 퍼블릭 클라우드 환경에 존재하게 됩니다. IoT 장치만으로도 2025년까지 90 제타바이트를 생성할 것입니다. 데이터 영역은 점점 더 분산되고, 실시간화되며, 이질적으로 변하고 있습니다.

전통적인 정보 중개자 — 뉴스 기관, 연구 회사, 분석가 — 는 이러한 성장에 맞춰 확장할 수 없습니다. 이들은 인간의 편집 능력과 중앙 집중식 신뢰 모델에 의해 제한됩니다. InfoFi는 대안을 제공합니다. 검증 가능한 트랙 레코드를 통해 신뢰도가 복리로 쌓이는 탈중앙화된 시장 기반의 큐레이션입니다.

이것은 이론이 아닙니다. 2025-2026년의 예측 시장 붐은 금융적 인센티브가 정보의 정확성과 일치할 때 시장이 얼마나 놀랍도록 효율적인 발견 메커니즘이 되는지를 보여줍니다. Kalshi에서의 400밀리초 가격 조정은 트레이더들이 메모를 더 빨리 읽었기 때문이 아니라, 시장 구조가 정보에 즉각적이고 정확하게 대응하도록 인센티브를 제공하기 때문입니다.

3억 8,100만 달러 규모의 섹터와 그 너머의 미래

InfoFi 섹터에 도전 과제가 없는 것은 아닙니다. 2026년 1월, 주요 InfoFi 토큰들은 상당한 조정을 겪었습니다. X(구 트위터)가 여러 참여 보상형 앱을 금지하면서, KAITO는 18%, COOKIE는 20% 하락했습니다. 이 섹터의 시가총액은 성장 중이긴 하지만, 약 3억 8,100만 달러로 아직 완만한 수준입니다.

그러나 이러한 후퇴는 파멸적이라기보다는 오히려 상황을 명확하게 해주는 계기가 될 수 있습니다. 초기 InfoFi 프로젝트들은 단순한 참여 보상에 집중했습니다. 이는 본질적으로 토큰 인센티브를 결합한 Web2식 어텐션 이코노믹스(attention economics)였습니다. 참여 보상형 앱에 대한 금지는 시장 전체가 더 정교한 모델로 진화하도록 강제했습니다.

"게시물에 대한 대가 지불"에서 "신뢰도에 대한 가격 책정"으로 피벗한 Kaito의 사례는 이러한 성숙도를 잘 보여줍니다. 기관급 분석으로 전환한 Cookie DAO의 변화 또한 유사한 전략적 명확성을 시사합니다. 생존자들은 더 나은 소셜 미디어 플랫폼을 만드는 것이 아니라, 정보 그 자체의 가격을 책정하기 위한 금융 인프라를 구축하고 있습니다.

앞으로의 로드맵에는 몇 가지 중요한 발전 사항이 포함되어 있습니다.

플랫폼 간 상호운용성 현재 평판과 신뢰도는 파편화되어 있습니다. Kaito Yapper 점수는 Polymarket의 승률이나 Cookie DAO의 점유율 지표로 전환되지 않습니다. 미래의 InfoFi 시스템은 생태계 전반에서 작동하며 암호학적으로 검증 가능한 이력인 '평판 이식성(reputation portability)'을 필요로 할 것입니다.

AI 에이전트 통합 AI 에이전트가 자율적인 경제 주체가 됨에 따라, 데이터 소스, 다른 에이전트 및 인간 거래 상대방의 신뢰도를 평가해야 할 필요성이 생길 것입니다. Cookie DAO와 같은 InfoFi 플랫폼은 이러한 신뢰 계층을 위한 필수 인프라가 됩니다.

기관 채택 예측 시장은 이미 ICE의 20억 달러 Polymarket 투자와 News Corp의 데이터 파트너십을 통해 이 임계점을 넘었습니다. 전통 금융권이 정보 품질에 가격을 매기는 것이 조 단위 달러의 기회임을 인식함에 따라, 어텐션 마켓과 평판 시스템이 그 뒤를 따를 것입니다.

규제 명확성 CFTC의 Kalshi 규제와 예측 시장 확장에 관한 지속적인 협상은 규제 당국이 InfoFi를 도박이 아닌 합법적인 금융 인프라로 다루고 있음을 나타냅니다. 이러한 명확성은 현재 관망 중인 기관 자본을 유입시키는 계기가 될 것입니다.

신뢰할 수 있는 인프라 기반의 구축

주간 거래량이 수십억 달러에 달하는 예측 시장부터 실시간 데이터 피드를 요구하는 AI 에이전트에 이르기까지, 온체인 활동의 폭발적 증가는 수요에 굴복하지 않는 인프라를 요구합니다. 밀리초 단위로 수익성이 결정되는 환경에서 API 신뢰성은 선택이 아닌 필수입니다.

이 지점에서 전문화된 블록체인 인프라가 중요해집니다. InfoFi 애플리케이션을 구축하는 플랫폼은 시장 변동성에 따라 확장 가능한 고성능 API, 멤풀(mempool) 분석 및 과거 데이터에 대한 일관된 접근 권한이 필요합니다. 예측 시장의 정산이나 어텐션 마켓의 스냅샷 도중 단 한 번의 다운타임만 발생해도 사용자 신뢰는 돌이킬 수 없이 무너질 수 있습니다.

InfoFi 분야에 진입하는 빌더들을 위해, BlockEden.xyz는 주요 블록체인에 대한 기업급 API 인프라를 제공하여 여러분의 어텐션 마켓 컨트랙트, 평판 시스템 또는 예측 플랫폼이 가장 중요한 순간에 가동 시간을 유지할 수 있도록 지원합니다. 실시간 금융 애플리케이션의 요구 사항에 맞게 설계된 서비스 살펴보기를 확인해 보세요.

결론: 궁극적인 희소 자원으로서의 판단력

우리는 정보가 가치를 창출하는 방식의 근본적인 변화를 목격하고 있습니다. Web2 시대에는 관심(attention)이 플랫폼에 의해 포착되고 사용자로부터 추출되는 상품이었습니다. Web3 InfoFi 운동은 더 정교한 것, 즉 '판단력' 그 자체를 하나의 자산군으로 제안합니다.

Kaito의 평판 자산화는 소셜 영향력을 단순한 인기도에서 검증 가능한 예측 능력으로 변모시킵니다. Cookie DAO의 AI 에이전트 분석은 자율적 경제 주체를 위한 투명한 성과 지표를 생성합니다. 예측 시장인 Polymarket 및 Kalshi는 자본이 뒷받침된 판단이 속도와 정확성 면에서 전통적인 정보 중개자보다 우수함을 증명하고 있습니다.

데이터스피어가 175 제타바이트에서 394 제타바이트 이상으로 성장함에 따라, 병목 현상은 정보의 가용성이 아니라 그 정보를 올바르게 필터링하고 종합하며 실행에 옮기는 능력에서 발생합니다. InfoFi 플랫폼은 정확성에는 보상을 주고 노이즈는 소외시키는 경제적 인센티브를 창출합니다.

이 매커니즘은 정교합니다. 판단에 금융적 결과가 따를 때, 저비용의 노이즈는 비용이 많이 들게 되고 하이 시그널 분석은 수익성이 높아집니다. 시장은 알고리즘이 할 수 없고 인간 편집자가 확장할 수 없는 필터링 역할을 수행합니다.

크립토 네이티브들에게 이것은 정보 시대를 위한 신뢰 인프라 구축에 참여할 기회를 의미합니다. 전통 금융권에게 이것은 불확실성과 신뢰도에 가격을 매기는 것이 기본적인 금융 프리미티브(primitive)라는 인식의 전환입니다. 사회 전반에 있어서 이것은 검열이나 팩트 체크가 아니라, 진실을 유익하게 만들고 거짓을 대가 있게 만드는 시장을 통한 미시 정보 위기의 잠재적 해결책이 될 수 있습니다.

어텐션 이코노믹스는 훨씬 더 강력한 무언가로 진화하고 있습니다. 여러분의 판단력, 신뢰도, 그리고 분석 능력이 단순히 가치 있는 것을 넘어 그 자체로 거래 가능한 자산이 되는 경제로 말입니다.


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