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Arcium 메인넷 알파: 솔라나의 프라이버시 미래를 재편하는 암호화된 슈퍼컴퓨터

· 약 13 분
Dora Noda
Software Engineer

자본 시장이 블록체인의 투명성을 보장하면서도 월스트리트 수준의 프라이버시를 유지하며 운영될 수 있다면 어떨까요? 이는 더 이상 가설이 아닙니다. 지금 솔라나(Solana)에서 실제로 일어나고 있는 일입니다.

Arcium이 메인넷 알파를 출시하며 네트워크를 테스트넷 실험 단계에서 "암호화된 자본 시장"을 지원하는 라이브 인프라로 전환했습니다. 8개 분야에 걸친 25개 이상의 프로젝트가 이미 이 플랫폼에서 빌딩 중이며, Web2 기밀 컴퓨팅의 선두주자인 Inpher를 전략적으로 인수함으로써 Arcium은 기관급 DeFi가 기다려온 프라이버시 레이어로 자리매김하고 있습니다.

DeFi의 성장을 가로막아온 프라이버시 문제

블록체인의 파격적인 투명성은 가장 큰 장점이자 기관 도입의 가장 큰 장벽입니다. 모든 거래, 잔고, 포지션이 공개 원장에 노출될 때, 정교한 시장 참여자들은 두 가지 치명적인 문제에 직면합니다.

첫째, 프런트 러닝(front-running) 취약성입니다. MEV(채굴자 추출 가능 가치) 봇은 대기 중인 트랜잭션을 관찰하고 확정되기 전에 이를 가로챌 수 있습니다. 전통 금융에서는 이를 방지하기 위해 다크 풀(dark pools)이 존재하여, 시장 전체에 의도를 알리지 않고도 대규모 거래를 실행할 수 있게 합니다.

둘째, 규제 및 경쟁상의 이유로 완전한 투명성은 기관들에게 받아들이기 힘든 조건입니다. 어떤 헤지펀드도 경쟁자가 자신의 포지션을 실시간으로 분석하는 것을 원치 않으며, 어떤 은행도 고객의 자산 보유 현황을 인터넷 전체에 노출하고 싶어 하지 않습니다. 프라이버시의 부재는 단순한 불편함을 넘어 수십억 달러의 기관 자본 유입을 막는 본질적인 장애물로 작용해 왔습니다.

Arcium의 해결책은 무엇일까요? 검증 가능성이나 결합성을 희생하지 않으면서 암호학적 프라이버시를 유지하며 암호화된 데이터에 대한 연산을 가능하게 하는 다자간 연산(MPC)입니다.

프라이버시 1.0에서 2.0으로: MPC 아키텍처

Zcash, Monero, Tornado Cash와 같은 전통적인 블록체인 프라이버시 솔루션은 Arcium이 말하는 "프라이버시 1.0" 원칙에 따라 작동합니다. 프라이빗 상태는 고립되어 존재합니다. 잔고를 숨기거나 전송을 익명화할 수는 있지만, 그 프라이빗 데이터를 공동으로 연산할 수는 없습니다.

Arcium의 아키텍처는 MXE(Multi-Party eXecution Environments, 다자간 실행 환경)를 통한 공유 프라이빗 상태인 "프라이버시 2.0"을 나타냅니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

핵심에는 세계 최초의 분산형 암호화 운영 체제인 arxOS가 있습니다. 처리 전에 데이터를 복호화해야 하는 기존 컴퓨팅과 달리, arxOS는 MPC 프로토콜을 활용하여 데이터가 암호화된 상태를 유지하면서 계산을 수행합니다.

Arcium 글로벌 네트워크의 각 노드는 단일 분산 암호화 슈퍼컴퓨터에 기여하는 프로세서 역할을 합니다. MXE는 MPC를 완전 동형 암호(FHE), 영지식 증명(ZKP) 및 기타 암호화 기술과 결합하여 입력값을 노출하지 않고 결과값만 도출하는 연산을 가능하게 합니다.

솔라나와의 통합은 특히 영리합니다. Arcium은 솔라나를 암호화된 연산의 진입점 및 멤풀(mempool)로 사용하며, 온체인 프로그램은 어떤 계산이 기밀로 실행되어야 하는지 결정하는 합의 메커니즘 역할을 합니다. 이 설계는 순수 MPC 프로토콜의 이론적 한계를 극복하는 동시에 책임성을 제공합니다. 솔라나의 합의 레이어 덕분에 노드는 발각되지 않고 오작동할 수 없습니다.

개발자들은 MPC 애플리케이션 구축을 위해 특별히 설계된 Rust 기반 DSL인 Arcis를 사용하여 애플리케이션을 작성합니다. 그 결과, 격리된 MXE 내에서 완전히 암호화된 데이터를 연산할 수 있는 프라이버시 보존 앱을 만드는 익숙한 개발 경험을 제공합니다.

Inpher 인수: Web2와 Web3 기밀 컴퓨팅의 가교

기밀 컴퓨팅 분야에서 가장 전략적인 움직임 중 하나로, Arcium은 2015년에 설립된 Web2의 선구자인 Inpher의 핵심 기술과 팀을 인수했습니다. Inpher는 JPMorgan과 Swisscom을 포함한 거물급 투자자들로부터 2,500만 달러 이상을 유치했으며, 거의 10년 동안 실전 검증된 기밀 컴퓨팅 기술을 구축해 왔습니다.

이번 인수는 Arcium의 로드맵을 가속화하는 세 가지 핵심 역량을 제공합니다.

기밀 AI 학습 및 추론: Inpher의 기술은 머신러닝 모델이 기본 데이터를 노출하지 않고도 암호화된 데이터셋에서 학습할 수 있게 합니다. io.net, Nosana, AlphaNeural과 같은 Arcium의 AI 생태계 파트너들에게 이는 여러 당사자가 프라이빗 데이터를 기여하여 모델을 공동으로 개선하면서도 다른 참여자의 데이터는 볼 수 없는 연합 학습(federated learning) 아키텍처를 의미합니다.

프라이빗 연합 학습: 여러 조직이 데이터셋을 암호화된 독점 상태로 유지하면서 AI 모델을 공동으로 학습시킬 수 있습니다. 이는 데이터 공유가 규제 제약에 직면한 의료, 금융 및 기업 사례에 특히 유용합니다.

대규모 데이터 분석: 엔터프라이즈급 암호화 연산을 위한 Inpher의 입증된 인프라는 Arcium이 소규모 DeFi 실험을 넘어 기관급 워크로드를 지원하는 데 필요한 성능 특성을 제공합니다.

가장 중요한 점은 Arcium이 Inpher로부터 취득한 특허를 오픈 소스화하기로 약속했다는 것입니다. 이는 최첨단 프라이버시 기술을 독점 장벽 뒤에 가두기보다 탈중앙화하려는 더 넓은 정신과 일치하며, Web2와 Web3 전반에 걸친 혁신을 가속화할 수 있는 행보입니다.

생태계: 8개 부문에 걸친 25개 이상의 프로젝트

Arcium의 메인넷 알파(Mainnet Alpha) 출시는 단순히 인프라에 대한 투기적 기대가 아닙니다. 실제 프로젝트들이 실제 애플리케이션을 구축하고 있습니다. "암호화된 생태계(Encrypted Ecosystem)"에는 8개 주요 부문에 걸친 25개 이상의 파트너가 포함되어 있습니다.

DeFi: 다크 풀(Dark Pool) 혁명

DeFi 프로토콜은 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, Jupiter(솔라나의 지배적인 DEX 애그리게이터), Orca, 그리고 DarkLake, JupNet, Ranger, Titan, Asgard, Tower, Voltr와 같은 기밀 거래 인프라에 명시적으로 초점을 맞춘 여러 프로젝트들이 포함되어 있습니다.

핵심 애플리케이션은 "솔라나의 시크릿 모드"라고 불리는 Umbra입니다. Umbra는 단계별 프라이빗 메인넷을 출시하여 매주 100명의 사용자를 온보딩하고 있으며, 입금 한도는 500달러입니다. 2월까지 스트레스 테스트를 거친 후, 이 프로토콜은 더 넓은 액세스 권한을 부여할 계획입니다. Umbra는 차폐 전송(shielded transfers)과 암호화된 스왑(encrypted swaps)을 제공하여, 사용자가 잔액, 거래 상대방 또는 거래 전략을 네트워크 전체에 노출하지 않고도 거래할 수 있게 합니다.

이것은 기관용 DeFi의 가장 큰 고충을 해결합니다. Aave나 Compound에서 5,000만 달러 규모의 포지션이 이동하거나 청산되면 모든 사람이 이를 실시간으로 보게 됩니다. MEV 봇이 달려들고 경쟁자들은 이를 주시합니다. Umbra의 차폐 레이어를 사용하면 동일한 거래가 암호학적 프라이버시를 유지하면서도 솔라나에서 검증 가능한 방식으로 정산됩니다.

AI: 프라이버시 보호 머신러닝

AI 부문에는 io.net(탈중앙화 GPU 컴퓨팅), Nosana(컴퓨팅 마켓플레이스)와 같은 인프라 제공업체와 Assisterr, Charka, AlphaNeural, SendAI와 같은 애플리케이션 레이어 프로젝트가 포함됩니다.

사용 사례는 매우 설득력이 있습니다. 데이터 자체를 노출하지 않고 민감한 데이터셋에서 AI 모델을 학습시키는 것입니다. 예를 들어 병원은 개별 기록을 공개하지 않고 진단 모델을 개선하기 위해 환자 데이터를 제공할 수 있습니다. 여러 제약 회사는 독점적인 연구 데이터를 노출하지 않고 신약 개발을 위해 협력할 수 있습니다.

Arcium의 MPC 아키텍처는 이를 대규모로 실현 가능하게 만듭니다. 모델은 암호화된 입력값으로 학습하고 검증 가능한 결과물을 생성하며, 기본 데이터셋은 절대 노출하지 않습니다. 솔라나를 기반으로 구축되는 AI 프로젝트의 경우, 이는 프라이버시 제약으로 인해 이전에는 불가능했던 데이터 마켓플레이스 및 협업 학습과 관련된 완전히 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 합니다.

DePIN: 탈중앙화 물리적 인프라 보안

탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)는 센서 판독값, 위치 정보, 사용량 지표와 같은 실제 운영 데이터를 관리합니다. 이 데이터의 상당 부분은 상업적으로나 개인적으로 민감합니다.

Arcium의 DePIN 파트너인 Spacecoin이 좋은 예입니다. Spacecoin은 신흥 시장을 위해 월 2달러에 탈중앙화 위성 인터넷 연결을 제공하는 것을 목표로 합니다. 사용자 데이터, 위치 정보 및 연결 패턴을 관리하려면 강력한 프라이버시 보장이 필요합니다. Arcium의 암호화된 실행은 이러한 운영 데이터를 보호하는 동시에 네트워크의 탈중앙화된 조정을 가능하게 합니다.

더 넓게 보면, DePIN 프로젝트는 이제 노드가 개별 운영 세부 정보를 노출하지 않고도 사용 통계 집계나 자원 할당 최적화와 같은 공동 연산에 데이터를 기여할 수 있는 시스템을 구축할 수 있습니다.

컨슈머 앱 및 게이밍

소비자 중심 프로젝트에는 dReader(Web3 만화), Chomp(소셜 발견), Solana ID, Solana Sign 및 Cudis가 포함됩니다. 이러한 애플리케이션은 사용자의 독서 습관, 소셜 관계 및 신원 데이터를 공개 노출로부터 보호함으로써 프라이버시 혜택을 누립니다.

게이밍은 암호화된 연산의 가장 직관적인 사례일 것입니다. 포커나 블랙잭과 같은 숨겨진 정보 게임은 특정 게임 상태가 비밀로 유지되어야 합니다. 암호화된 실행이 없다면 온체인에서 포커를 구현하는 것은 중앙 집중식 서버를 신뢰하거나 사용자 경험을 해치는 복잡한 커밋-리빌(commit-reveal) 체계를 사용하는 것을 의미했습니다.

Arcium을 사용하면 게임 상태가 플레이 내내 암호화된 상태로 유지될 수 있으며, 규칙에 따라 카드를 공개해야 할 때만 공개됩니다. 이는 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 완전히 새로운 장르의 온체인 게임을 가능하게 합니다.

기밀 SPL (Confidential SPL): 토큰을 위한 프로그래밍 가능한 프라이버시

가장 기대를 모으는 단기 릴리스 중 하나는 2026년 1분기로 예정된 기밀 SPL(Confidential SPL)입니다. 이는 솔라나의 SPL 토큰 표준을 확장하여 프로그래밍 가능하고 프라이버시를 보호하는 로직을 지원합니다.

Zcash와 같은 기존 프라이버시 토큰은 차폐 잔액(shielded balances)을 제공하여 보유량을 숨길 수 있게 해줍니다. 하지만 정보를 노출하지 않고 그 위에 복잡한 DeFi 로직을 구축하기는 쉽지 않습니다. 기밀 SPL은 그 계산법을 바꿉니다.

기밀 SPL을 통해 개발자는 비공개 잔액, 비공개 전송 금액, 심지어 비공개 스마트 컨트랙트 로직을 갖춘 토큰을 구축할 수 있습니다. 기밀 대출 프로토콜은 개별 포지션을 노출하지 않고도 신용도와 담보 가치를 평가할 수 있습니다. 기밀 스테이블코인은 모든 결제 내역을 공개적으로 방송하지 않고도 규제 보고 요구 사항을 충족하는 규정 준수 거래를 가능하게 할 수 있습니다.

이는 암호화된 자본 시장에 필요한 인프라 원시 요소(primitive)를 나타냅니다. 투명한 토큰 위에서는 기관 급의 기밀 금융을 구축할 수 없습니다. 토큰 레이어 자체에서 프라이버시 보장이 필요합니다.

기관의 사례: 왜 암호화된 자본 시장이 중요한가

가설은 이렇습니다. 전통 금융의 대부분의 자본은 선택적 공개(selective disclosure)를 통해 운영됩니다. 거래는 다크 풀에서 실행됩니다. 프라임 브로커는 고객 포지션을 보지만 이를 방송하지는 않습니다. 규제 기관은 공개 노출 없이 보고를 받습니다.

DeFi의 기본 공개 아키텍처는 이 모델을 완전히 뒤집습니다. 모든 지갑 잔액, 모든 거래, 모든 청산이 공공 원장에 영구적으로 표시됩니다. 이는 심각한 영향을 미칩니다.

프런트 러닝 및 MEV: 정교한 봇들이 거래를 관찰하고 프런트 러닝을 함으로써 가치를 추출합니다. 암호화된 실행은 이러한 공격 표면을 제거합니다. 입력값과 실행이 암호화되면 프런트 러닝을 할 대상이 없기 때문입니다.

경쟁 정보: 어떤 헤지펀드도 경쟁자가 온체인 활동을 통해 자신의 포지션을 역설계하는 것을 원하지 않습니다. 암호화된 자본 시장을 통해 기관은 경쟁 우위를 점할 수 있는 프라이버시를 유지하면서 온체인 인프라를 운영할 수 있습니다.

규제 준수: 역설적으로 프라이버시는 규제 준수를 개선할 수 있습니다. 암호화된 실행과 선택적 공개를 통해 기관은 민감한 데이터를 공개적으로 방송하지 않고도 권한이 있는 당사자에게 규제 준수 여부를 증명할 수 있습니다. 이는 정책 프레임워크가 점점 더 요구하고 있는 "사용자에게는 프라이버시를, 규제 기관에는 투명성을" 모델입니다.

Arcium의 포지셔닝은 명확합니다. 암호화된 자본 시장은 기관용 DeFi를 실현하는 누락된 인프라를 의미합니다. 단순히 기관을 모방하는 DeFi가 아니라, 블록체인의 이점(24/7 정산, 프로그래밍 가능성, 결합성)과 프라이버시 및 기밀성에 관한 월스트리트의 운영 규범을 결합한 진정으로 새로운 금융 인프라입니다.

기술적 과제 및 미해결 질문

약속된 비전에도 불구하고 , 여전히 실질적인 기술적 과제와 도입 장벽이 존재합니다.

성능 오버헤드: MPC , FHE 및 ZK 증명을 위한 암호화 연산은 계산 비용이 매우 많이 듭니다. Inpher 인수를 통해 입증된 최적화 기술이 도입되었지만 , 암호화된 컴퓨팅은 평문(plaintext) 실행에 비해 항상 오버헤드를 동반합니다. 관건은 프라이버시를 중요하게 여기는 기관의 유즈케이스에서 이러한 오버헤드를 수용할 수 있는지 여부입니다.

결합성(Composability) 제약: DeFi의 가장 큰 장점은 프로토콜이 레고 블록처럼 쌓이는 결합성입니다. 하지만 암호화된 실행은 이러한 결합성을 복잡하게 만듭니다. 프로토콜 A가 암호화된 출력을 생성하고 프로토콜 B가 이를 입력값으로 사용해야 한다면 , 복호화 없이 어떻게 상호 운용할 수 있을까요? Arcium의 MXE 모델은 공유된 암호화 상태를 통해 이 문제를 해결하고자 하지만 , 이질적인 생태계 전반에 걸친 실제 구현은 이러한 설계의 시험대가 될 것입니다.

신뢰 가정: Arcium은 자사의 아키텍처를 "신뢰가 필요 없는(trustless)" 것으로 묘사하지만 , MPC 프로토콜은 임계값 정직성(threshold honesty) — 즉 , 보안 보장이 유지되기 위해 일정 비율 이상의 노드가 정직하게 행동해야 한다는 가정 — 에 의존합니다. 실제 세계의 보안을 평가하기 위해서는 이러한 임계값과 인센티브 구조를 이해하는 것이 매우 중요합니다.

규제 불확실성: 암호화된 실행은 잠재적으로 규제 준수 능력을 향상시킬 수 있지만 , 규제 당국은 온체인 기밀 컴퓨팅에 대한 프레임워크를 아직 완전히 정립하지 못했습니다. 당국이 규제 준수에 대한 암호화 증명을 수용할지 , 아니면 전통적인 감사 추적을 요구할지는 아직 해결되지 않은 정책적 문제입니다.

도입 마찰: 프라이버시는 가치 있는 것이지만 복잡성을 수반합니다. 개발자들이 Arcis와 MXE를 적극적으로 받아들일까요? 최종 사용자들이 차폐(shielded) 트랜잭션과 투명한(transparent) 트랜잭션의 차이를 이해할 수 있을까요? 도입 여부는 프라이버시의 이점이 사용자 경험(UX) 및 교육 오버헤드보다 큰지 여부에 달려 있습니다.

향후 전망: 2026년 1분기 및 그 이후

Arcium의 로드맵은 향후 몇 달 동안 몇 가지 주요 마일스톤을 목표로 하고 있습니다.

컨피덴셜(Confidential) SPL 출시 (2026년 1분기): 이 토큰 표준은 암호화된 자본 시장의 토대를 제공하여 , 개발자가 프로그래밍 가능한 로직을 갖춘 프라이버시 보존형 금융 애플리케이션을 구축할 수 있도록 할 것입니다.

완전 탈중앙화 메인넷 및 TGE (2026년 1분기): 현재 메인넷 알파(Mainnet Alpha)는 보안 및 스트레스 테스트를 위해 일부 중앙화된 구성 요소로 운영되고 있습니다. 완전 탈중앙화된 메인넷은 이러한 "보조 바퀴"를 제거하고 , 토큰 생성 이벤트(TGE)를 통해 네트워크 참여자들의 경제적 인센티브를 정렬할 것입니다.

생태계 확장: 이미 25개 이상의 프로젝트가 구축 중이며 , 인프라가 성숙해짐에 따라 애플리케이션 배포가 가속화될 것으로 예상됩니다. Umbra , Melee Markets , Vanish Trade , Anonmesh와 같은 초기 프로젝트들은 암호화된 DeFi가 실제로 어떤 모습일지에 대한 템플릿을 제시할 것입니다.

크로스 체인 확장: 솔라나에서 먼저 출시되지만 , Arcium은 설계상 체인 애그노스틱(chain-agnostic)합니다. 향후 다른 생태계 — 특히 IBC를 통한 이더리움 및 코스모스와의 통합 — 를 통해 Arcium은 여러 체인에 걸친 범용 암호화 컴퓨팅 인프라로 자리매김할 수 있습니다.

이것이 솔라나(Solana)에 중요한 이유

솔라나는 오랫동안 DeFi 및 결제를 위한 고성능 블록체인으로서 경쟁해 왔습니다. 하지만 속도만으로는 기관의 자본을 유치하기에 부족합니다. 월스트리트는 프라이버시 , 규제 준수 인프라 , 그리고 리스크 관리 도구를 요구합니다.

Arcium의 메인넷 알파는 솔라나의 가장 큰 기관적 장벽인 컨피덴셜 트랜잭션 기능의 부재를 해결합니다. 암호화된 자본 시장 인프라가 가동됨에 따라 , 솔라나는 이제 이더리움의 공개 L2 롤업이 쉽게 복제할 수 없는 것 , 즉 서브 세컨드(sub-second) 확정성을 갖춘 대규모 네이티브 프라이버시를 제공합니다.

개발자들에게 이는 이전에는 존재하지 않았던 설계 공간을 열어줍니다. 다크 풀(Dark pools) , 컨피덴셜 대출 , 프라이빗 스테이블코인 , 암호화된 파생상품과 같은 애플리케이션들이 이론적인 화이트페이퍼에서 실제 구축 가능한 제품으로 이동하게 됩니다.

솔라나의 더 넓은 생태계 측면에서 Arcium은 전략적 인프라를 의미합니다. 만약 기관들이 솔라나의 암호화된 DeFi에 자본을 배치하기 시작한다면 , 이는 네트워크의 기술적 역량을 입증하는 동시에 장기적인 유동성을 확보하는 계기가 될 것입니다. 투기적인 밈코인이나 이자 농사와 달리 , 기관 자본은 한 번 인프라가 구축되고 테스트되면 마이그레이션 비용으로 인해 체인을 전환하기가 매우 어렵기 때문에 고착성(sticky)이 높은 경향이 있습니다.

더 큰 그림: 기능이 아닌 인프라로서의 프라이버시

Arcium의 출시는 블록체인 산업이 프라이버시를 생각하는 방식의 광범위한 변화의 일부입니다. 초기 프라이버시 프로젝트들은 기밀성을 하나의 "기능"으로 간주했습니다 — 프라이버시를 원하면 이 토큰을 사용하고 , 그렇지 않으면 일반 토큰을 사용하라는 식이었습니다.

하지만 기관 도입을 위해서는 프라이버시가 "인프라"로 존재해야 합니다. HTTPS가 사용자에게 암호화 여부를 선택하도록 묻지 않는 것처럼 , 암호화된 자본 시장도 사용자가 프라이버시와 기능 중 하나를 선택하도록 강요해서는 안 됩니다. 프라이버시는 기본값이 되어야 하며 , 선택적 공개가 프로그래밍 가능한 기능으로 제공되어야 합니다.

Arcium의 MXE 아키텍처는 이러한 방향으로 나아가고 있습니다. 암호화된 컴퓨팅을 결합 가능하고 프로그래밍 가능하게 만듦으로써 , 프라이버시를 선택적인 기능이 아닌 애플리케이션이 구축되는 토대인 인프라로 포지셔닝합니다.

이것이 성공한다면 DeFi의 전체 내러티브가 바뀔 수 있습니다. 단순히 전통 금융(TradFi)을 체인 위에서 투명하게 복제하는 대신 , 암호화된 DeFi는 블록체인의 프로그래밍 가능성 및 결제 보장 기능과 전통 금융의 프라이버시 및 리스크 관리 역량을 결합하여 진정으로 새로운 금융 인프라를 창출할 수 있습니다.

BlockEden.xyz는 고처리량 애플리케이션에 최적화된 엔터프라이즈급 솔라나 RPC 인프라를 제공합니다. Arcium과 같은 프라이버시 보존 프로토콜이 솔라나의 기관 역량을 확장함에 따라 신뢰할 수 있는 인프라는 더욱 중요해집니다. 차세대 암호화 DeFi를 구축하는 개발자들을 위해 설계된 솔라나 API를 확인해 보세요.

출처