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InfoFi 시장 현황: 예측 시장을 넘어 인프라로서의 데이터로

· 약 10 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

예측 시장의 주간 거래량이 2026년 2월 초에 63억 2천만 달러를 돌파했으며, Kalshi가 51%의 시장 점유율을 차지하고 Polymarket이 47%를 기록했습니다. 하지만 정보 금융 (InfoFi)은 단순한 이진 베팅을 훨씬 뛰어넘는 개념입니다. 데이터 토큰화 시장, 데이터 DAO, 그리고 자산으로서의 정보 인프라는 정보가 프로그래밍 가능하고, 거래 가능하며, 검증 가능한 신흥 생태계를 구축하고 있습니다.

InfoFi의 논지: 정보는 가치를 지니고, 시장은 가격을 발견하며, 블록체인은 인프라를 가능하게 합니다. 이 기사에서는 Polymarket의 예측 엔진부터 Ocean Protocol의 데이터 토큰화, 데이터 DAO에서 AI가 제약하는 진실 시장에 이르기까지 그 지형을 살펴봅니다.

예측 시장의 토대​

예측 시장은 불확실한 미래 사건에 대한 가격 신호를 제공함으로써 InfoFi 생태계의 닻 역할을 합니다.

Kalshi-Polymarket의 양대 독점 체제​

Kalshi와 Polymarket 사이에서 시장이 거의 51대 49로 나뉘었지만, 그 구성은 근본적으로 다릅니다.

Kalshi: 2025년에 431억 달러 이상의 거래를 처리했으며, 스포츠 베팅에 큰 비중을 두고 있습니다. CFTC 라이선스를 보유하고 달러화로 표시되며, 미국 리테일 증권사와 통합되어 있습니다. Robinhood의 "예측 시장 허브(Prediction Markets Hub)"는 Kalshi 인프라를 통해 수십억 달러 규모의 계약을 유입시킵니다.

Polymarket: 2025년에 334억 달러를 처리했으며, 지정학, 거시 경제, 과학적 돌파구와 같은 "고신호(high-signal)" 이벤트에 집중합니다. 크립토 네이티브하며 전 세계적으로 참여가 가능하고 DeFi와 결합이 가능합니다. 2025년 말에 CFTC 라이선스를 통한 미국 시장 재진입을 위해 1억 1,200만 달러 규모의 QCEX 인수를 완료했습니다.

이러한 경쟁은 혁신을 주도합니다. Kalshi가 리테일 및 기관의 규제 준수를 확보하는 반면, Polymarket은 크립토 네이티브 결합성과 국제적 접근성을 선도합니다.

베팅을 넘어: 정보 오라클​

예측 시장은 단순한 투기 도구에서 AI 시스템을 위한 정보 오라클로 진화했습니다. 시장의 확률은 AI 환각(hallucination)을 억제하는 "외부 앵커" 역할을 하며, 현재 많은 AI 시스템은 예측 시장에서 거래될 수 없는 주장의 가중치를 낮게 평가합니다.

이는 피드백 루프를 생성합니다. AI 에이전트가 예측 시장에서 거래하고, 시장 가격은 AI 출력에 정보를 제공하며, AI가 생성한 예측은 인간의 거래에 영향을 미칩니다. 결과적으로 정보 시장은 알고리즘 진실 발견을 위한 인프라가 됩니다.

데이터 토큰화: Ocean Protocol 모델​

예측 시장이 미래의 사건에 가격을 매기는 동안, Ocean Protocol은 기존 데이터 세트를 토큰화하여 AI 학습 데이터, 연구 데이터 세트 및 독점 정보를 위한 시장을 만듭니다.

데이터토큰(Datatoken) 아키텍처​

Ocean의 모델: 각 데이터토큰은 기본 지적 재산권 소유자의 서브 라이선스를 나타내며, 사용자가 관련 데이터 세트에 액세스하고 사용할 수 있도록 합니다. 데이터토큰은 ERC20 표준을 준수하므로 거래가 가능하고, DeFi와 결합할 수 있으며, 스마트 컨트랙트를 통해 프로그래밍할 수 있습니다.

3계층 스택:

데이터 NFT(Data NFTs): 기초 데이터 세트의 소유권을 나타냅니다. 제작자는 출처와 제어 권한을 설정하는 NFT를 발행(민팅)합니다.

데이터토큰(Datatokens): 액세스 제어 토큰입니다. 데이터토큰을 보유하면 소유권 이전 없이 일시적인 사용 권한을 부여받습니다. 데이터 액세스와 데이터 소유권을 분리합니다.

Ocean 마켓플레이스(Ocean Marketplace): 데이터토큰을 위한 탈중앙화 거래소입니다. 데이터 제공자는 자산을 수익화하고, 소비자는 액세스 권한을 구매하며, 투기자는 토큰을 거래합니다.

이 아키텍처는 중요한 문제를 해결합니다. 데이터 제공업체는 통제력을 잃지 않고 수익을 창출하고, 소비자는 전체 구매 비용 없이 액세스할 수 있으며, 시장은 정보 가치에 대한 공정한 가격을 발견합니다.

거래를 넘어선 사용 사례​

AI 학습 시장: 모델 개발자는 학습을 위해 데이터세트 액세스 권한을 구매합니다. 데이터토큰 경제는 인센티브를 일치시킵니다 — 가치 있는 데이터는 더 높은 가격을 형성하며, 제작자는 모델 학습 활동을 통해 지속적인 수익을 얻습니다.

연구 데이터 공유: 통제된 배포를 위해 학술 및 과학 데이터세트가 토큰화됩니다. 연구자는 출처를 확인하고 사용량을 추적하며, 자동화된 로열티 배포를 통해 데이터 생성자에게 보상합니다.

기업 데이터 협업: 기업은 전체 전송 대신 토큰화된 액세스를 통해 독점 데이터세트를 공유합니다. 기밀성을 유지하면서 협업 분석 및 모델 개발을 가능하게 합니다.

개인 데이터 수익화: 개인은 건강 기록, 행동 데이터 또는 소비자 선호도를 토큰화합니다. 플랫폼이 보상 없이 가치를 추출하도록 두는 대신 액세스 권한을 직접 판매합니다.

Ocean은 데이터 DAO가 데이터 협동조합으로서 이더리움 결합성을 갖도록 지원하며, 데이터가 프로그래밍 가능한 금융 자산이 되는 인프라를 구축합니다.

데이터 DAO: 집단 정보 소유권​

데이터 DAO는 데이터 자산을 관리하는 탈중앙화 자율 조직으로 기능하며, 공동 소유, 거버넌스 및 수익화를 가능하게 합니다.

데이터 연합 모델​

멤버들은 집단적으로 데이터를 기여하고, DAO는 액세스 정책과 가격을 관리하며, 수익은 스마트 컨트랙트를 통해 자동으로 배분되고, 거버넌스 권한은 데이터 기여도에 따라 확장됩니다.

새롭게 등장하는 사례:

헬스케어 데이터 연합: 환자들은 암호화 증명을 통해 개인의 프라이버시를 유지하면서 건강 기록을 풀(pool)에 모읍니다. 연구자는 집계된 액세스 권한을 구매하고 수익은 기여자에게 돌아갑니다. 데이터는 중앙 집중식 의료 시스템이 아닌 환자가 직접 제어합니다.

신경과학 연구 DAO: 학술 기관과 연구자들은 뇌 영상 데이터세트, 유전 정보 및 임상 결과를 기여합니다. 집단 데이터세트는 개별 기여보다 더 큰 가치를 지니게 되어 연구를 가속화하는 동시에 데이터 제공자에게 보상합니다.

생태/GIS 프로젝트: 환경 센서, 위성 이미지 및 지리 데이터가 커뮤니티에 의해 통합됩니다. DAO는 기후 모델링, 도시 계획 및 보존을 위한 데이터 액세스를 관리하는 동시에, 해당 지역에서 생성된 데이터로부터 지역 커뮤니티가 혜택을 받을 수 있도록 보장합니다.

데이터 DAO는 조정 문제를 해결합니다: 개인은 협상력이 부족하고, 플랫폼은 독점 이윤을 추출하며, 데이터는 고립되어 있습니다. 공동 소유권은 공정한 보상과 민주적인 거버넌스를 가능하게 합니다.

디지털 자산으로서의 정보​

이 개념은 데이터 자산을 디지털 자산으로 취급하며, 원래 암호화폐를 위해 설계된 블록체인 인프라를 사용하여 정보 소유권, 전송 및 가치 평가를 관리합니다.

이러한 아키텍처적 선택은 강력한 결합성을 생성합니다: 데이터 자산은 DeFi 프로토콜과 통합되고, 자동 시장 조성자(AMM)에 참여하며, 대출 담보로 사용되거나 프로그래밍 가능한 수익 공유를 가능하게 합니다.

인프라 스택​

신원 계층: 데이터 소유권 및 기여에 대한 암호화 증명입니다. 표절을 방지하고 출처를 확립하며 저작자 표시를 가능하게 합니다.

액세스 제어: 어떤 조건 하에서 누가 데이터에 액세스할 수 있는지 관리하는 스마트 컨트랙트입니다. 수동 계약 협상을 대체하는 프로그래밍 가능한 라이선스입니다.

가격 책정 메커니즘: 데이터세트의 공정 가치를 발견하는 자동 시장 조성자입니다. 임의적인 기관 가격 책정 대신 수요와 공급의 역학에 따릅니다.

수익 배분: 기여자, 큐레이터 및 플랫폼 운영자 간에 수익을 자동으로 나누는 스마트 컨트랙트입니다. 결제 중개자와 지연을 제거합니다.

결합성: 데이터 자산이 더 넓은 Web3 생태계와 통합됩니다. 데이터세트를 담보로 사용하거나 파생 상품을 만들거나 복합 상품으로 묶을 수 있습니다.

2025년 중반까지 온체인 RWA 시장(데이터 포함) 규모는 230억 달러에 달했으며, 이는 투기성 암호화폐를 넘어 토큰화된 자산에 대한 기관의 수요를 입증합니다.

AI를 제약하는 InfoFi: 검증 루프​

AI 시스템은 진실 검증을 위해 InfoFi 인프라에 점점 더 의존하고 있습니다.

예측 시장은 AI 환각을 억제합니다: 거래자는 실제 자금을 위험에 노출시키고, 시장 확률은 외부 지표 역할을 하며, AI 시스템은 베팅할 수 없는 주장에 대해서는 가중치를 낮춥니다.

이는 품질 필터를 생성합니다: 검증 가능한 주장은 예측 시장에서 거래되고, 검증 불가능한 주장은 낮은 AI 신뢰도를 받으며, 시장 가격은 지속적인 확률 업데이트를 제공하고, AI 결과물은 경제적 현실에 더 근거하게 됩니다.

피드백 루프는 양방향으로 작동합니다: AI 에이전트는 시장 효율성을 개선하는 예측을 생성하고, 시장 가격은 AI 학습 데이터 품질에 정보를 제공하며, 고가치 예측은 데이터 수집 노력을 촉진하고, 정보 시장은 노이즈보다 신호에 최적화됩니다.

2026 InfoFi 생태계 지도​

이 환경은 상호 연결된 여러 계층으로 구성됩니다 :

Layer 1 : 진실 발견 (Truth Discovery)

  • 예측 시장 (Kalshi, Polymarket)
  • 전망 플랫폼
  • 평판 시스템
  • 검증 프로토콜

Layer 2 : 데이터 수익화 (Data Monetization)

  • Ocean Protocol 데이터 토큰
  • 데이터 세트 마켓플레이스
  • API 액세스 토큰
  • 정보 라이선싱 플랫폼

Layer 3 : 공동 소유권 (Collective Ownership)

  • 데이터 DAO (Data DAOs)
  • 연구 협업
  • 데이터 유니온
  • 커뮤니티 정보 풀

Layer 4 : AI 통합 (AI Integration)

  • 모델 학습 시장
  • 추론 검증
  • 출력 증명 (Output attestation)
  • 환각 (Hallucination) 제약

Layer 5 : 금융 인프라 (Financial Infrastructure)

  • 정보 파생상품
  • 데이터 담보
  • 자동 마켓 메이커 (AMM)
  • 수익 분배 프로토콜

각 계층은 서로를 기반으로 구축됩니다 : 예측 시장은 가격 신호를 설정하고, 데이터 시장은 정보를 수익화하며, DAO는 공동 행동을 가능하게 하고, AI는 수요를 창출하며, 금융 인프라는 유동성을 제공합니다.

2026년이 보여주는 것​

InfoFi는 실험적 단계에서 인프라 단계로 전환됩니다.

기관의 검증 : 주요 플랫폼이 예측 시장을 통합하고 있습니다. 월스트리트가 InfoFi 신호를 활용하고 있습니다. 정보를 자산으로 취급하기 위한 규제 프레임워크가 등장하고 있습니다.

인프라 성숙 : 데이터 토큰화 표준이 공고해지고 있습니다. DAO 거버넌스 패턴이 대규모로 입증되었습니다. AI와 블록체인의 통합이 원활해지고 있습니다.

시장 성장 : 주간 예측 시장 거래량 63억 2천만 달러, 230억 달러 규모의 온체인 데이터 자산 등 전 분야에서 도입이 가속화되고 있습니다.

유즈케이스 확장 : 단순 투기를 넘어 연구, 기업 협업, AI 개발 및 공공재 조율로 확장되고 있습니다.

문제는 정보가 자산 클래스가 될 것인지가 아니라, 인프라가 얼마나 빠르게 확장되고 어떤 모델이 주도권을 잡을 것인가 하는 점입니다. 예측 시장이 먼저 대중의 관심을 사로잡았지만, 궁극적으로는 데이터 DAO와 토큰화 프로토콜이 더 큰 가치 흐름을 주도할 수 있습니다.

2026년의 InfoFi 환경 : 확립된 기반, 입증된 유즈케이스, 기관 도입 시작, 성숙해가는 인프라. 다음 단계는 주류 정보 시스템으로의 통합, 기존 데이터 마켓플레이스 대체, 정보 교환을 위한 기본 인프라로의 자리매김입니다.

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