ZK 보조 프로세서: 블록체인의 연산 장벽을 허무는 인프라
이더리움이 트랜잭션을 처리할 때 모든 연산은 온체인에서 발생합니다. 이는 검증 가능하고 안전하지만, 고통스러울 정도로 비쌉니다. 이러한 근본적인 한계는 수년 동안 개발자들이 구축할 수 있는 결과물을 제한해 왔습니다. 하지만 새로운 차원의 인프라가 규칙을 다시 쓰고 있습니다. ZK 코프로세서 (ZK coprocessor)는 신뢰 최소화 (trustlessness)를 희생하지 않으면서 리소스가 제한된 블록체인에 무한한 연산 능력을 제공하고 있습니다.
2025년 10월까지 Brevis Network의 ZK 코프로세서는 이미 1억 2,500만 개의 영지식 증명 (zero-knowledge proofs)을 생성했고, 28억 달러 이상의 총 예치 자산 (TVL)을 지원했으며, 10억 달러 이상의 트랜잭션 규모를 검증했습니다. 이것은 더 이상 실험적인 기술이 아닙니다. 이전에는 온체인에서 불가능했던 애플리케이션을 가능하게 하는 프로덕션 수준의 인프라입니다.
블록체인을 정의한 연산 병목 현상
블록체인은 고유한 트릴레마 (trilemma)에 직면해 있습니다. 탈중앙화, 보안성, 확장성을 동시에 달성하는 것은 매우 어려운 일임이 증명되었습니다. 이더리움의 스마트 컨트랙트는 모든 연산 단계마다 가스비를 지불하므로 복잡한 작업은 비용이 너무 많이 듭니다. 사용자의 전체 트랜잭션 내역을 분석하여 충성도 등급을 결정하고 싶으신가요? 수백 개의 온체인 활동을 기반으로 개인화된 게임 보상을 계산하고 싶으신가요? DeFi 리스크 모델을 위한 머신러닝 추론을 실행하고 싶으신가요?
전통적인 스마트 컨트랙트는 이를 경제적으로 수행할 수 없습니다. 과거 블록체인 데이터를 읽고, 복잡한 알고리즘을 처리하며, 크로스 체인 정보에 접근하는 모든 작업은 레이어 1에서 실행될 경우 대부분의 애플리케이션을 파산시킬 정도의 연산 능력을 필요로 합니다. 이것이 DeFi 프로토콜이 단순화된 로직을 사용하고, 게임이 오프체인 서버에 의존하며, AI 통합이 여전히 개념적인 단계에 머물러 있는 이유입니다.
해결책은 항상 같았습니다. 연산을 오프체인으로 옮기고 중앙 집중식 주체가 이를 올바르게 실행할 것이라고 믿는 것입니다. 하지만 이는 블록체인의 신뢰가 필요 없는 (trustless) 아키텍처라는 목적 자체를 무색하게 만듭니다.
ZK 코프로세서의 등장: 오프체인 실행, 온체인 검증
영지식 코프로세서는 "오프체인 연산 + 온체인 검증"이라는 새로운 연산 패러다임을 도입하여 이 문제를 해결합니다. 스마트 컨트랙트가 무거운 처리를 전문적인 오프체인 인프라에 위임하고, 중개자를 신뢰하지 않고도 영지식 증명을 사용하여 온체인에서 그 결과를 검증할 수 있게 합니다.
실제 작동 방식은 다음과 같습니다:
- 데이터 접근 (Data Access): 코프로세서는 온체인에서 접근하기에 가스비가 많이 드는 과거 블록체인 데이터, 크로스 체인 상태 또는 외부 정보를 읽습니다.
- 오프체인 연산 (Off-Chain Computation): 가스 제한에 구속되지 않고 성능에 최적화된 특수 환경에서 복잡한 알고리즘이 실행됩니다.
- 증명 생성 (Proof Generation): 특정 입력값에 대해 연산이 올바르게 실행되었음을 입증하는 영지식 증명이 생성됩니다.
- 온체인 검증 (On-Chain Verification): 스마트 컨트랙트는 원시 데이터를 보거나 연산을 재실행하지 않고도 수 밀리초 내에 증명을 검증합니다.
이 아키텍처는 경제적으로 실행 가능합니다. 오프체인에서 증명을 생성하고 온체인에서 검증하는 비용이 레이어 1에서 직접 연산을 실행하는 것보다 훨씬 저렴하기 때문입니다. 결과적으로 스마트 컨트랙트는 블록체인의 보안 보장을 유지하면서도 무한한 연산 능력에 접근할 수 있게 됩니다.
진화: zkRollup에서 zkCoprocessor까지
이 기술은 하룻밤 사이에 나타난 것이 아닙니다. 영지식 증명 시스템은 뚜렷한 단계를 거쳐 진화해 왔습니다:
L2 zkRollup은 트랜잭션 처리량 확장을 위해 "오프체인 계산, 온체인 검증" 모델을 개척했습니다. zkSync 및 StarkNet과 같은 프로젝트는 수천 개의 트랜잭션을 묶어 오프체인에서 실행하고 이더리움에 단일 유효성 증명을 제출함으로써, 이더리움의 보안을 계승하면서도 용량을 획기적으로 늘립니다.
**zkVM (Zero-Knowledge Virtual Machine)**은 이 개념을 일반화하여 임의의 연산이 올바름을 증명할 수 있게 했습니다. 개발자는 트랜잭션 처리에 국한되지 않고 어떤 프로그램이든 작성하고 그 실행에 대한 검증 가능한 증명을 생성할 수 있습니다. Brevis의 Pico/Prism zkVM은 64개의 RTX 5090 GPU 클러스터에서 평균 6.9초의 증명 시간을 달성하여 실시간 검증을 실용화했습니다.
zkCoprocessor는 다음 단계의 진화를 나타냅니다. 이는 과거 및 크로스 체인 데이터 접근을 처리하기 위해 zkVM과 데이터 코프로세서를 결합한 전문 인프라입니다. 온체인 기록 읽기, 여러 체인 연결, 이전에는 중앙 집중식 API에 갇혀 있던 기능을 스마트 컨트랙트에 제공하는 등 블록체인 애플리케이션의 고유한 요구 사항에 맞게 제작되었습니다.
Lagrange는 2025년에 최초의 SQL 기반 ZK 코프로세서를 출시하여 개발자가 스마트 컨트랙트에서 직접 방대한 양의 온체인 데이터에 대한 맞춤형 SQL 쿼리를 증명할 수 있도록 했습니다. Brevis는 이더리움, Arbitrum, Optimism, Base 및 기타 네트워크 전반에서 검증 가능한 연산을 지원하는 멀티 체인 아키텍처로 그 뒤를 이었습니다. Axiom은 프로그래밍 가능한 검증 로직을 위한 회로 콜백 (circuit callbacks)을 통해 검증 가능한 과거 데이터 쿼리에 집중했습니다.
ZK 코프로세서와 대안의 비교
ZK 코프로세서 vs. zkML
영지식 머신러닝 (zkML) 은 유사한 증명 시스템을 사용하지만 다른 문제를 해결합니다. 즉, 모델 가중치나 입력 데이터를 공개하지 않고 AI 모델이 특정 출력을 생성했음을 증명하는 것입니다. zkML 은 주로 추론 검증, 즉 신경망이 정직하게 평가되었음을 확인하는 데 중점을 둡니다.
핵심적인 차이점은 워크플로우에 있습니다. ZK 코프로세서를 사용하면 개발자는 명시적인 구현 로직을 작성하고, 회로의 정확성을 보장하며, 결정론적 계산에 대한 증명을 생성합니다. 반면 zkML 의 경우, 프로세스는 데이터 탐색 및 모델 학습에서 시작하여 추론을 검증하기 위한 회로를 생성합니다. ZK 코프로세서는 범용 로직을 처리하고, zkML 은 AI 를 온체인에서 검증 가능하게 만드는 데 특화되어 있습니다.
두 기술 모두 동일한 검증 패러다임을 공유합니다. 계산은 오프체인에서 실행되어 결과와 함께 영지식 증명을 생성합니다. 체인은 원시 입력을 확인하거나 계산을 재실행하지 않고도 밀리초 단위 내에 증명을 검증합니다. 하지만 zkML 회로는 텐서 연산 및 신경망 아키텍처에 최적화되어 있는 반면, 코프로세서 회로는 데이터베이스 쿼리, 상태 전환 및 크로스체인 데이터 집계 등을 처리합니다.
ZK 코프로세서 vs. 옵티미스틱 롤업
옵티미스틱 롤업 (Optimistic rollups) 과 ZK 롤업 (ZK rollups) 은 모두 실행을 오프체인으로 옮겨 블록체인을 확장하지만, 신뢰 모델은 근본적으로 다릅니다.
옵티미스틱 롤업은 기본적으로 트랜잭션이 유효하다고 가정합니다. 검증자는 증명 없이 트랜잭션 배치를 제출하며, 분쟁 기간 (통상 7일) 동안 누구나 유효하지 않은 배치에 대해 이의를 제기할 수 있습니다. 이러한 지연된 완결성으로 인해 Optimism 이나 Arbitrum 에서 자금을 인출하려면 일주일을 기다려야 합니다. 이는 확장을 위해서는 수용 가능하지만, 많은 애플리케이션에는 문제가 됩니다.
ZK 코프로세서는 즉각적으로 정확성을 증명합니다. 모든 배치에는 승인 전 온체인에서 검증되는 유효성 증명이 포함됩니다. 분쟁 기간도, 사기 가정도, 일주일간의 인출 지연도 없습니다. 트랜잭션은 즉각적인 완결성을 달성합니다.
역사적으로 상충 관계 (trade-off) 는 복잡성과 비용이었습니다. 영지식 증명을 생성하려면 특수 하드웨어와 정교한 암호학이 필요하므로 ZK 인프라는 운영 비용이 더 많이 듭니다. 그러나 하드웨어 가속이 경제성을 변화시키고 있습니다. Brevis 의 Pico Prism 은 96.8% 의 실시간 증명 커버리지를 달성합니다. 이는 트랜잭션 흐름에 맞춰 증명이 충분히 빠르게 생성됨을 의미하며, 옵티미스틱 방식이 우세했던 성능 격차를 제거합니다.
현재 시장에서는 Arbitrum 및 Optimism 과 같은 옵티미스틱 롤업이 여전히 총 예치 자산 (TVL) 의 대부분을 차지하고 있습니다. 이들의 EVM 호환성과 단순한 아키텍처 덕분에 대규모 배포가 더 쉬웠기 때문입니다. 하지만 ZK 기술이 성숙해짐에 따라 유효성 증명의 즉각적인 완결성과 더 강력한 보안 보장이 모멘텀을 옮겨오고 있습니다. 레이어 2 확장은 하나의 유스케이스일 뿐이며, ZK 코프로세서는 모든 온체인 애플리케이션을 위한 검증 가능한 계산이라는 더 넓은 범주를 열어줍니다.
실전 활용 사례: DeFi에서 게임까지
이 인프라는 이전에는 불가능했거나 중앙 집중식 신뢰가 필요했던 유스케이스를 가능하게 합니다:
DeFi: 동적 수수료 구조 및 로열티 프로그램
탈중앙화 거래소 (DEX) 는 사용자의 과거 거래량을 온체인에서 계산하는 비용이 지나치게 높기 때문에 정교한 로열티 프로그램을 구현하는 데 어려움을 겪습니다. ZK 코프로세서를 사용하면 DEX 는 여러 체인에 걸친 평생 거래량을 추적하고, VIP 등급을 계산하며, 거래 수수료를 동적으로 조정할 수 있습니다. 이 모든 과정은 온체인에서 검증 가능합니다.
Brevis zkCoprocessor 를 기반으로 구축된 Incentra 는 민감한 사용자 데이터를 노출하지 않고 검증된 온체인 활동에 따라 보상을 배분합니다. 이제 프로토콜은 과거 상환 행동에 기반한 신용 한도, 사전 정의된 알고리즘을 통한 능동적 유동성 포지션 관리, 동적 청산 선호도 등을 구현할 수 있으며, 이 모든 것은 신뢰할 수 있는 중개자 대신 암호학적 증명에 의해 뒷받침됩니다.
게임: 중앙 집중식 서버 없는 개인화된 경험
블록체인 게임은 사용자 경험 (UX) 의 딜레마에 직면해 있습니다. 모든 플레이어 작업을 온체인에 기록하는 것은 비용이 많이 들지만, 게임 로직을 오프체인으로 옮기면 중앙 집중식 서버를 신뢰해야 합니다. ZK 코프로세서는 제3의 길을 제시합니다.
스마트 컨트랙트는 이제 "지난 일주일 동안 이 게임에서 승리하고, 내 컬렉션에서 NFT 를 발행했으며, 최소 2시간 이상 의 플레이 시간을 기록한 지갑은 어디인가?"와 같은 복잡한 쿼리에 답할 수 있습니다. 이는 중앙 집중식 분석 대신 검증된 온체인 이력에 기반하여 게임 내 아이템 제안, 상대방 매칭, 보너스 이벤트 트리거 등 개인화된 라이브옵스 (LiveOps) 를 동적으로 제공할 수 있게 합니다.
플레이어는 개인화된 경험을 얻고, 개발자는 신뢰가 필요 없는 인프라를 유지하며, 게임 상태는 검증 가능한 상태로 남습니다.
크로스체인 애플리케이션: 브리지 없는 통합 상태
전통적으로 다른 블록체인의 데이터를 읽으려면 한 체인에 자산을 예치하고 다른 체인에 증표를 발행하는 신뢰 기반 중개자인 브리지가 필요합니다. ZK 코프로세서는 암호학적 증명을 사용하여 크로스체인 상태를 직접 검증합니다.
이더리움의 스마트 컨트랙트는 브리지 운영자를 신뢰하지 않고도 폴리곤의 NFT 보유 현황, 아비트럼의 DeFi 포지션, 옵티미즘의 거버넌스 투표 등을 쿼리할 수 있습니다. 이를 통해 크로스체인 신용 점수 산정, 통합 ID 시스템 및 멀티체인 평판 프로토콜이 가능해집니다.
경쟁 구도: 누가 무엇을 구축하고 있는가
ZK 코프로세서 분야는 각기 다른 아키텍처 접근 방식을 가진 몇몇 주요 플레이어들을 중심으로 재편되었습니다:
Brevis Network는 "ZK 데이터 코프로세서 + 범용 zkVM" 융합 분야를 선도하고 있습니다. 이들의 zkCoprocessor는 과거 데이터 읽기 및 크로스 체인 쿼리를 처리하며, Pico/Prism zkVM은 임의의 로직을 위한 프로그래밍 가능한 연산을 제공합니다. Brevis는 시드 토큰 라운드에서 750만 달러를 유치했으며 이더리움, Arbitrum, Base, Optimism, BSC 및 기타 네트워크에 배포되었습니다. 이들의 BREV 토큰은 2026년을 향해 가며 거래소에서 모멘텀을 얻고 있습니다.
Lagrange는 ZK 코프로세서 1.0을 통해 SQL 기반 쿼리를 개척하여, 익숙한 데이터베이스 인터페이스를 통해 온체인 데이터에 접근할 수 있게 했습니다. 개발자는 스마트 컨트랙트에서 직접 맞춤형 SQL 쿼리를 증명할 수 있으며, 이는 데이터 집약적인 애플리케이션 구축을 위한 기술적 장벽을 획기적으로 낮춥니다. Azuki, Gearbox 및 기타 프로토콜들이 검증 가능한 과거 분석을 위해 Lagrange를 사용합니다.
Axiom은 회로 콜백(circuit callbacks)을 통한 검증 가능한 쿼리에 집중하며, 스마트 컨트랙트가 특정 과거 데이터 포인트를 요청하고 이에 대한 정확성의 암호화 증명을 받을 수 있도록 합니다. 이들의 아키텍처는 일반적인 연산보다는 블록체인 이력의 정밀한 슬라이스가 필요한 유스케이스에 최적화되어 있습니다.
Space and Time은 검증 가능한 데이터베이스와 SQL 쿼리를 결합하여, 온체인 검증과 전통적인 데이터베이스 기 능이 모두 필요한 기업용 유스케이스를 타겟으로 합니다. 이들의 접근 방식은 기존 시스템을 블록체인 인프라로 마이그레이션하려는 기관들에게 매력적입니다.
시장은 빠르게 진화하고 있으며, 2026년은 "ZK 인프라의 해"로 널리 간주되고 있습니다. 증명 생성 속도가 빨라지고 하드웨어 가속이 개선되며 개발자 도구가 성숙해짐에 따라, ZK 코프로세서는 실험적인 기술에서 핵심적인 프로덕션 인프라로 전환되고 있습니다.
기술적 과제: 이것이 어려운 이유
진전에도 불구하고 여전히 큰 장애물들이 남아 있습니다.
증명 생성 속도는 많은 애플리케이션의 병목 현상이 되고 있습니다. GPU 클러스터를 사용하더라도 복잡한 연산은 증명하는 데 수 초에서 수 분이 걸릴 수 있습니다. 이는 일부 유스케이스에는 용인될 수 있지만, 고주파 매매(HFT)나 실시간 게임에는 문제가 됩니다. Brevis의 평균 6.9초는 최첨단 성능을 나타내지만, 모든 워크로드에서 1초 미만의 증명 시간을 달성하려면 추가적인 하드웨어 혁신이 필요합니다.
회로 개발의 복잡성은 개발자 마찰을 초래합니다. 영지식 회로를 작성하려면 대부분의 블록체인 개발자에게 부족한 전문적인 암호학 지식이 필요합니다. zkVM이 개발자들에게 익숙한 언어로 작성할 수 있게 함으로써 일부 복잡성을 추상화하지만, 성능을 위해 회로를 최적화하는 데는 여전히 전문 지 식이 요구됩니다. 도구의 개선으로 이 격차가 좁혀지고 있으나, 여전히 메인스트림 채택의 장벽으로 남아 있습니다.
데이터 가용성은 조정(coordination)의 과제를 안겨줍니다. 코프로세서는 여러 체인에 걸쳐 블록체인 상태의 동기화된 뷰를 유지해야 하며, 리오그(reorg), 완결성(finality), 합의 알고리즘의 차이를 처리해야 합니다. 증명이 정식 체인 상태를 참조하도록 보장하려면 정교한 인프라가 필요합니다. 특히 네트워크마다 완결성 보장이 다른 크로스 체인 애플리케이션의 경우 더욱 그렇습니다.
경제적 지속 가능성은 여전히 불확실합니다. 증명 생성 인프라를 운영하는 것은 자본 집약적이며, 전문화된 GPU와 지속적인 운영 비용이 필요합니다. 코프로세서 네트워크는 지속 가능한 비즈니스 모델을 만들기 위해 증명 비용, 사용자 수수료, 토큰 인센티브의 균형을 맞춰야 합니다. 초기 프로젝트들은 채택을 촉진하기 위해 비용을 보조하고 있지만, 장기적인 생존 여부는 대규모 단위 경제(unit economics)를 입증하는 데 달려 있습니다.
인프라 테제: 검증 가능한 서비스 레이어로서의 컴퓨팅
ZK 코프로세서는 신뢰를 요구하지 않으면서 기능을 제공하는 블록체인 네이티브 API인 '검증 가능한 서비스 레이어'로 부상하고 있습니다. 이는 클 라우드 컴퓨팅의 진화 과정과 유사합니다. 개발자는 직접 서버를 구축하지 않고 AWS API를 사용합니다. 마찬가지로, 스마트 컨트랙트 개발자는 과거 데이터 쿼리나 크로스 체인 상태 검증을 직접 구현할 필요 없이 검증된 인프라를 호출해야 합니다.
이 패러다임의 변화는 미묘하지만 심오합니다. "이 블록체인이 무엇을 할 수 있는가?"라는 질문 대신 "이 스마트 컨트랙트가 어떤 검증 가능한 서비스에 접근할 수 있는가?"가 핵심 질문이 됩니다. 블록체인은 결제와 검증을 제공하고, 코프로세서는 무제한의 연산을 제공합니다. 이들은 함께 신뢰 필요성(trustlessness)과 복잡성을 모두 요구하는 애플리케이션의 문을 엽니다.
이는 DeFi와 게임을 넘어 확장됩니다. 실물 자산 토큰화(RWA)는 자산 소유권, 원자재 가격, 규제 준수에 대한 검증된 오프체인 데이터를 필요로 합니다. 탈중앙화 신원 증명(DID)은 여러 블록체인에 걸친 자격 증명을 통합하고 취소 상태를 확인해야 합니다. AI 에이전트는 독점 모델을 노출하지 않고도 의사 결정 과정을 증명해야 합니다. 이 모든 것에는 ZK 코프로세서가 제공하는 정확한 능력인 검증 가능한 연산이 필요합니다.
이 인프라는 또한 개발자들이 블록체인 제약 사항에 대해 생각하는 방식을 바꿉니다. 수년간의 모토는 "가스 효율 최적화"였습니다. 코프로세서를 사용하면 개발자는 마치 가스 제한이 없는 것처럼 로직을 작성한 다음, 비용이 많이 드는 작업을 검증 가능한 인프라로 오프로드할 수 있습니다. 제약된 스마트 컨트랙트에서 무한한 컴퓨팅을 가진 스마트 컨트랙트로의 이러한 사고의 전환은 온체인에서 구축되는 것들을 재편할 것입니다.
2026 년의 전망: 연구에서 생산으로
2026 년이 ZK 코프로세서 도입의 변곡점이 될 수 있도록 여러 트렌드가 결합하고 있습니다.
하드웨어 가속은 증명 생성 성능을 획기적으로 향상시키고 있습니다. Cysic 과 같은 기업들은 비트코인 채굴이 CPU 에서 GPU, 그리고 ASIC 으로 진화한 것과 유사하게 영지식 증명을 위한 전용 ASIC 을 구축하고 있습니다. 증명 생성 속도가 10 ~ 100 배 빨라지고 비용이 저렴해지면 경제적 장벽은 무너집니다.
개발자 도구는 복잡성을 추상화하고 있습니다. 초기 zkVM 개발에는 회로 설계 전문 지식이 필요했지만, 현대의 프레임워크를 통해 개발자는 Rust 나 Solidity 로 코드를 작성하고 이를 검증 가능한 회로로 자동 컴파일할 수 있습니다. 이러한 도구가 성숙해짐에 따라 개발자 경험은 표준 스마트 컨트랙트 작성과 유사해지며, 검증 가능한 연산은 예외가 아닌 기본값이 됩니다.
기관의 채택은 검증 가능한 인프라에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 블랙록 ( BlackRock ) 이 자산을 토큰화하고 전통적인 은행들이 스테이블코인 결제 시스템을 출시함에 따라, 규제 준수, 감사 및 보고를 위해 검증 가능한 오프체인 연산이 필요해졌습니다. ZK 코프로세서는 이를 신뢰가 필요 없는 ( trustless ) 방식으로 만드는 인프라를 제공합니다.
크로스체인 파편화는 통합된 상태 검증의 시급성을 높이고 있습니다. 수백 개의 레이어 2 가 유동성과 사용자 경험을 파편화하고 있는 상황에서, 애플리케이션은 브릿지 중개자에 의존하지 않고 체인 간 상태를 통합할 수 있는 방법이 필요합니다. 코프로세서는 유일한 무신뢰 솔루션을 제공합니다.
살아남는 프로젝트들은 특정 수직 시장을 중심으로 통합될 가능성이 높습니다. 범용 멀티체인 인프라의 Brevis, 데이터 집약적 애플리케이션의 Lagrange, 과거 쿼리 최적화의 Axiom 등이 그 예입니다. 클라우드 제공업체와 마찬가지로 대부분의 개발자는 자체 증명 인프라를 운영하지 않고, 코프로세서 API 를 사용하며 서비스형 검증 ( Verification as a Service ) 에 대한 비용을 지불하게 될 것입니다.
더 큰 그림: 무한 컴퓨팅과 블록체인 보안의 만남
ZK 코프로세서는 블록체인의 가장 근본적인 한계 중 하나인 '무신뢰 보안' 또는 '복잡한 연산' 중 하나를 선택해야 했던 문제를 해결합니다. 실행과 검증을 분리함으로써 이러한 트레이드오프를 불필요하게 만듭니다.
이는 이전의 제약 하에서는 존재할 수 없었던 차세대 블록체인 애플리케이션의 물결을 일으킵니다. 전통 금융 수준의 리스크 관리를 갖춘 DeFi 프로토콜, 검증 가능한 인프라 위에서 실행되는 AAA 급 그래픽의 게임, 의사 결정에 대한 암호학적 증명과 함께 자율적으로 작동하는 AI 에이전트, 그리고 단일 통합 플랫폼처럼 느껴지는 크로스체인 애플리케이션 등이 가능해집니다.
인프라는 준비되었습니다. 증명 속도는 충분히 빠릅니다. 개발자 도구는 성숙해지고 있습니다. 이제 남은 것은 이전에는 불가능했던 애플리케이션을 구축하고, 블록체인의 컴퓨팅 한계가 결코 영구적이지 않았으며 단지 돌파구를 마련해 줄 적절한 인프라를 기다려 왔을 뿐임을 업계가 깨닫는 것을 지켜보는 것입니다.
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