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43억 달러 규모의 Web3 AI 에이전트 혁명: 282개 프로젝트가 자율 지능을 위해 블록체인을 선택하는 이유

· 약 13 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

만약 AI 에이전트가 인간 소유자의 허락 없이 스스로 자원 비용을 지불하고, 서로 거래하며, 복잡한 금융 전략을 실행할 수 있다면 어떨까요? 이것은 공상 과학 소설 속 이야기가 아닙니다. 2025년 말까지 550개 이상의 AI 에이전트 암호화폐 프로젝트가 출시되어 총 시가총액 43억 4,000만 달러를 기록했으며, AI 알고리즘이 전 세계 거래량의 89%를 관리할 것으로 예측되었습니다. 자율 지능과 블록체인 인프라의 융합은 인간이 결코 따라올 수 없는 속도로 기계가 가치를 조정하는 완전히 새로운 경제 레이어를 생성하고 있습니다.

하지만 왜 AI에 블록체인이 필요할까요? 그리고 크립토 AI 섹터가 OpenAI나 Google이 주도하는 중앙 집중식 AI 붐과 근본적으로 다른 점은 무엇일까요? 그 답은 결제, 신뢰, 그리고 조정이라는 세 단어에 있습니다.

문제점: AI 에이전트는 블록체인 없이 자율적으로 작동할 수 없습니다​

단순한 예를 들어보겠습니다. 여러분의 DeFi 포트폴리오를 관리하는 AI 에이전트가 있다고 가정해 봅시다. 이 에이전트는 50개의 프로토콜에서 수익률을 모니터링하고, 수익을 극대화하기 위해 자동으로 자금을 이동하며, 시장 상황에 따라 거래를 실행합니다. 이 에이전트에게는 다음과 같은 능력이 필요합니다:

  1. 가격 피드 및 데이터 제공업체에 대한 API 호출 비용 지불
  2. 여러 블록체인에 걸친 트랜잭션 실행
  3. 스마트 컨트랙트와 상호작용할 때 자신의 신원 증명
  4. 다른 에이전트 및 프로토콜과의 신뢰 구축
  5. 중개자 없이 실시간으로 가치 정산

기존의 AI 인프라에서는 이러한 기능이 전혀 존재하지 않습니다. OpenAI의 GPT 모델은 거래 전략을 생성할 수 있지만 자금을 수탁(custody)할 수는 없습니다. Google의 AI는 시장을 분석할 수 있지만 자율적으로 거래를 실행할 수는 없습니다. 중앙 집중식 AI는 모든 행동에 인간의 승인과 법정 화폐 결제 경로가 필요한 '폐쇄된 정원(walled gardens)' 안에 갇혀 있습니다.

블록체인은 프로그래밍 가능한 돈, 암호화된 신원, 그리고 트러스트리스(trustless) 조정을 통해 이 문제를 해결합니다. 지갑 주소를 가진 AI 에이전트는 연중무휴 24시간 작동하며, 필요에 따라 자원 비용을 지불하고, 운영자를 밝히지 않고도 탈중앙화 시장에 참여할 수 있습니다. 이러한 근본적인 아키텍처의 차이 덕분에 2025년 광범위한 시장 침체 속에서도 282개의 크립토 × AI 프로젝트가 벤처 자금을 확보할 수 있었습니다.

시장 현황: 도전 과제 속에서도 성장하는 43억 달러 규모의 섹터​

2025년 10월 말 기준, CoinGecko는 43억 4,000만 달러의 시가총액과 10억 9,000만 달러의 일일 거래량을 기록한 550개 이상의 AI 에이전트 암호화폐 프로젝트를 추적했습니다. 이는 불과 1년 전 100여 개의 프로젝트에서 폭발적으로 성장한 수치입니다. 이 섹터는 자율 에이전트 경제를 위한 기반을 구축하는 인프라 프로젝트들이 주도하고 있습니다.

빅 3: 인공 초지능 연합 (Artificial Superintelligence Alliance)

2025년 가장 중요한 발전은 Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol이 합병하여 인공 초지능 연합(ASI)을 결성한 것입니다. 이 20억 달러 규모 이상의 거대 연합은 다음을 결합합니다:

  • Fetch.ai의 uAgents: 공급망, 금융, 스마트 시티를 위한 자율 에이전트
  • SingularityNET의 AI 마켓플레이스: AI 서비스 거래를 위한 탈중앙화 플랫폼
  • Ocean Protocol의 데이터 레이어: 개인 데이터 세트에서 AI 학습을 가능하게 하는 토큰화된 데이터 교환

이 연합은 최초의 Web3 네이티브 대규모 언어 모델인 ASI-1 Mini를 출시했으며, 에이전트 간 트랜잭션에 최적화된 고성능 블록체인인 ASI Chain에 대한 계획을 발표했습니다. 이들의 Agentverse 마켓플레이스는 현재 수천 개의 수익화된 AI 에이전트를 호스팅하며 개발자들에게 수익을 창출해 주고 있습니다.

주요 통계:

  • 2025년까지 전 세계 거래량의 89%가 AI에 의해 관리될 것으로 전망
  • GPT-4 / GPT-5 기반 거래 봇이 높은 변동성 기간 동안 인간 트레이더보다 15~25% 더 높은 성과 기록
  • 알고리즘 기반 크립토 펀드가 특정 자산에서 연간 50~80%의 수익률 달성
  • EURC 스테이블코인 거래량이 4,700만 달러(2024년 6월)에서 75억 달러(2025년 6월)로 성장

인프라는 빠르게 성숙하고 있습니다. 최근의 획기적인 발전으로는 기계 간 거래를 가능하게 하는 x402 결제 프로토콜, Venice의 프라이버시 우선 AI 추론, IoTeX를 통한 물리적 지능 통합 등이 있습니다. 이러한 표준들은 에이전트가 에코시스템 전반에서 더욱 상호 운용 가능하고 결합 가능하도록 만들고 있습니다.

결제 표준: AI 에이전트의 실제 거래 방식​

AI 에이전트의 획기적인 순간은 블록체인 네이티브 결제 표준의 등장과 함께 찾아왔습니다. 2025년에 최종 확정된 x402 프로토콜은 자율 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 탈중앙화 결제 표준이 되었습니다. Google Cloud, AWS, Anthropic이 몇 달 만에 지원을 통합하면서 채택이 빠르게 이루어졌습니다.

기존 결제가 AI 에이전트에게 적합하지 않은 이유:

기존 결제 방식은 다음을 요구합니다:

  • 모든 트랜잭션에 대한 인간의 인증
  • 법인과 연결된 은행 계좌
  • 일괄 정산 (영업일 기준 1~3일 소요)
  • 지리적 제한 및 환전
  • 각 결제에 대한 KYC / AML 준수

50개국에 걸쳐 하루에 10,000건의 마이크로 트랜잭션을 실행하는 AI 에이전트는 이러한 제약 하에서 작동할 수 없습니다. 블록체인은 다음을 가능하게 합니다:

  • 몇 초 이내의 즉각적인 정산
  • 프로그래밍 가능한 결제 규칙 (Y 조건 충족 시 X 지불)
  • 글로벌하고 허가가 필요 없는 접근
  • 소액 결제 (1센트 미만의 단위)
  • 중개자 없는 결제의 암호학적 증명

기업 채택:

Visa는 승인된 AI 에이전트를 인식하고 거래하기 위한 암호화 표준을 제공하는 'Trusted Agent Protocol'을 출시했습니다. PayPal은 OpenAI와 파트너십을 맺고 'Agent Checkout Protocol'을 통해 ChatGPT 내에서 즉시 결제 및 에이전트 커머스를 가능하게 했습니다. 이러한 움직임은 전통 금융권이 에이전트 간 경제의 불가피성을 인식하고 있음을 시사합니다.

2026년까지 대부분의 주요 크립토 지갑에 자연어 의도 기반 트랜잭션 실행 기능이 도입될 것으로 예상됩니다. 사용자가 "Aave, Compound, Morpho에서 내 수익률을 극대화해줘"라고 말하면, 에이전트가 자율적으로 전략을 실행하게 될 것입니다.

신원과 신뢰: ERC-8004 표준​

AI 에이전트가 경제 활동에 참여하기 위해서는 신원과 평판이 필요합니다. 2025년 8월에 확정된 ERC-8004 표준은 세 가지 중요한 레지스트리를 구축했습니다:

  1. 신원 레지스트리 (Identity Registry): 에이전트가 주장하는 본인이 맞는지에 대한 암호화된 검증
  2. 평판 레지스트리 (Reputation Registry): 과거의 행동과 결과에 기반한 온체인 점수 산정
  3. 검증 레지스트리 (Validation Registry): 제3자 인증 및 증명

이는 인간을 위한 고객 신원 확인 (KYC)과 병행되는 "에이전트 신원 확인" (Know Your Agent, KYA) 프레임워크를 만듭니다. 평판 점수가 높은 에이전트는 DeFi 프로토콜에서 더 나은 대출 금리를 이용할 수 있습니다. 신원이 확인된 에이전트는 거버넌스 결정에 참여할 수 있습니다. 반면, 증명이 없는 에이전트는 샌드박스 환경으로 제한될 수 있습니다.

2025년 4분기에서 2026년 1분기 사이에 Avalanche에서 출시되는 Kite는 신뢰할 수 있는 에이전트, 스테이블코인 결제, 탈중앙화 운영, 암호화 신원, 평판 시스템, 에이전트 간 상거래라는 6대 기둥 구조를 중심으로 전체 아키텍처를 구축했습니다.

NTT DOCOMO와 액센처(Accenture)의 범용 지갑 인프라 (UWI)는 한 걸음 더 나아가 신원, 데이터, 자금을 함께 보유하는 상호 운용 가능한 지갑을 만듭니다. 사용자에게 이는 인간과 에이전트의 자격 증명을 원활하게 관리하는 단일 인터페이스를 의미합니다.

인프라 격차: 크립토 AI가 주류 AI보다 뒤처지는 이유​

이러한 약속에도 불구하고, 크립토 AI 부문은 주류 AI가 겪지 않는 구조적 과제에 직면해 있습니다:

확장성 한계:

블록체인 인프라는 고빈도, 저지연 AI 워크로드에 최적화되어 있지 않습니다. 상업용 AI 서비스는 초당 수천 개의 쿼리를 처리하지만, 퍼블릭 블록체인은 일반적으로 10-100 TPS를 지원합니다. 이는 근본적인 불일치를 발생시킵니다.

탈중앙화 AI 네트워크는 아직 중앙 집중식 인프라의 속도, 규모 및 효율성을 따라잡지 못하고 있습니다. AI 학습에는 초저지연 상호 연결이 가능한 GPU 클러스터가 필요합니다. 분산 컴퓨팅은 통신 오버헤드를 발생시켜 학습 속도를 10-100배 늦춥니다.

자본 및 유동성 제약:

크립토 AI 부문은 주로 개인 투자자 중심으로 자금이 조달되는 반면, 주류 AI는 다음과 같은 혜택을 누립니다:

  • 기관 벤처 자금 (Sequoia, a16z, Microsoft로부터의 수십억 달러)
  • 정부 지원 및 인프라 인센티브
  • 기업 R&D 예산 (Google, Meta, Amazon은 매년 500억 달러 이상 지출)
  • 기업 채택을 가능하게 하는 규제 명확성

그 차이는 극명합니다. Nvidia의 시가총액이 2023-2024년에 1조 달러 성장하는 동안, 크립토 AI 토큰은 최고 가치 대비 총 40% 하락했습니다. 이 섹터는 위험 회피 심리와 광범위한 크립토 시장 하락 속에서 유동성 문제에 직면해 있습니다.

컴퓨팅 불일치:

AI 기반 토큰 생태계는 집약적인 컴퓨팅 요구 사항과 탈중앙화 인프라의 한계 사이의 불일치로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 많은 크립토 AI 프로젝트는 특수 하드웨어나 고급 기술 지식을 요구하여 접근성을 제한합니다.

네트워크가 성장함에 따라 피어 검색, 통신 지연 및 합의 효율성이 중요한 병목 현상이 됩니다. 현재의 솔루션은 종종 중앙 집중식 조정자에 의존하여 탈중앙화의 약속을 약화시킵니다.

보안 및 규제 불확실성:

탈중앙화 시스템은 보안 표준을 집행할 중앙 집중식 거버넌스 프레임워크가 부족합니다. 리더의 22%만이 AI 관련 위협에 충분히 대비하고 있다고 느낍니다. 규제 불확실성은 대규모 에이전틱 인프라에 필요한 자본 배치를 가로막고 있습니다.

크립토 AI 부문은 자율 에이전트 경제의 비전을 대규모로 실현하기 전에 이러한 근본적인 과제를 해결해야 합니다.

유스케이스: AI 에이전트가 실제로 가치를 창출하는 분야​

화제성을 넘어, 오늘날 AI 에이전트는 온체인에서 실제로 무엇을 하고 있을까요?

DeFi 자동화:

Fetch.ai의 자율 에이전트는 유동성 풀을 관리하고, 복잡한 거래 전략을 실행하며, 포트폴리오를 자동으로 재조정합니다. 에이전트는 더 유리한 수익률이 발생할 때마다 풀 간에 USDT를 이체하는 업무를 맡아 최적의 조건에서 연간 50-80%의 수익을 올릴 수 있습니다.

Supra 및 기타 "AutoFi" 레이어는 인간의 개입 없이 실시간 데이터 기반 전략을 가능하게 합니다. 이러한 에이전트는 시장 상황을 24시간 내내 모니터링하고, 밀리초 단위로 기회에 대응하며, 여러 프로토콜에서 동시에 실행합니다.

공급망 및 물류:

Fetch.ai의 에이전트는 실시간으로 공급망 운영을 최적화합니다. 선박 컨테이너를 대표하는 에이전트는 항만 당국과 가격을 협상하고, 통관 비용을 지불하며, 추적 시스템을 업데이트하는 모든 과정을 자율적으로 수행할 수 있습니다. 이는 인간이 관리하는 물류에 비해 조정 비용을 30-50% 줄여줍니다.

데이터 마켓플레이스:

Ocean Protocol은 토큰화된 데이터 거래를 지원하며, 여기서 AI 에이전트는 학습을 위해 데이터 세트를 구매하고, 데이터 제공자에게 자동으로 대금을 지급하며, 암호화 방식으로 출처를 증명합니다. 이는 이전에 유동성이 없던 데이터 자산에 유동성을 창출합니다.

예측 시장:

AI 에이전트는 2025년 말 Polymarket 거래의 30%를 차지했습니다. 이러한 에이전트는 수천 개의 소스에서 정보를 집계하고, 예측 시장 전반에서 차익 거래 기회를 식별하며, 기계적인 속도로 거래를 실행합니다.

스마트 시티:

Fetch.ai의 에이전트는 스마트 시티 파일럿 프로젝트에서 교통 관리, 에너지 분배 및 자원 할당을 조정합니다. 건물의 에너지 소비를 관리하는 에이전트는 마이크로 트랜잭션을 통해 인근 건물로부터 잉여 태양광 전력을 구매하여 실시간으로 비용을 최적화할 수 있습니다.

2026년 전망: 수렴인가 분기인가?​

Web3 AI 분야가 직면한 근본적인 질문은 주류 AI와 수렴할 것인가, 아니면 틈새 사용 사례를 위한 평행 생태계로 남을 것인가 하는 점입니다.

수렴의 시나리오:

2026년 말에는 AI, 블록체인, 결제 간의 경계가 모호해질 것입니다. 하나는 결정을 제공하고(AI), 다른 하나는 지시가 진짜임을 보장하며(블록체인), 세 번째는 가치 교환을 정산합니다(크립토 결제). 사용자들에게 디지털 지갑은 ID, 데이터, 자금을 통합된 인터페이스에 함께 담는 도구가 될 것입니다.

기업의 도입이 가속화되고 있습니다. Google Cloud와 x402의 통합, Visa의 Trusted Agent Protocol, PayPal의 Agent Checkout은 전통적인 플레이어들이 블록체인을 별개의 스택이 아닌 AI 경제를 위한 필수 인프라로 보고 있음을 시사합니다.

분기의 시나리오:

주류 AI는 블록체인 없이도 결제와 조율 문제를 해결할 수 있습니다. OpenAI는 소액 결제를 위해 Stripe를 통합할 수 있고, Google은 독자적인 에이전트 신원 시스템을 구축할 수 있습니다. 스테이블코인과 크립토 인프라를 둘러싼 규제의 장벽이 주류 채택을 가로막을 수도 있습니다.

Nvidia가 1조 달러의 가치를 얻는 동안 토큰 가격이 40% 하락한 것은 시장이 크립토 AI를 기초 자산이라기보다 투기적 자산으로 보고 있음을 시사합니다. 탈중앙화 인프라가 대등한 성능과 규모를 달성하지 못한다면, 개발자들은 중앙화된 대안을 기본으로 선택할 것입니다.

와일드카드: 규제

GENIUS 법안, MiCA 및 기타 2026년 규제는 크립토 AI 인프라를 합법화하여 기관 자본을 유입시키거나, 중앙화된 플레이어들만이 감당할 수 있는 준거 비용으로 이를 억제할 수 있습니다.

AI 에이전트에게 블록체인 인프라가 중요한 이유​

Web3 AI 분야에 진입하는 빌더들에게 인프라 선택은 매우 중요합니다. 중앙화된 AI는 성능을 제공하지만 자율성을 희생합니다. 탈중앙화된 AI는 주권을 제공하지만 확장성의 제약에 직면합니다.

최적의 아키텍처는 하이브리드 모델일 가능성이 높습니다. 블록체인 기반의 신원 및 결제 레일을 갖춘 AI 에이전트가 고성능 오프체인 컴퓨팅에서 실행되고, 그 결과는 온체인에서 암호학적으로 검증되는 방식입니다. 이는 Kite, Fetch.ai, ASI Alliance와 같은 프로젝트들에서 나타나는 신흥 패턴입니다.

노드 인프라 제공업체는 이 스택에서 중요한 역할을 합니다. AI 에이전트는 여러 체인에서 동시에 트랜잭션을 실행하기 위해 신뢰할 수 있고 지연 시간이 낮은 RPC 액세스가 필요합니다. 기업용 블록체인 API를 통해 에이전트는 수탁 리스크나 다운타임 없이 24시간 연중무휴로 운영될 수 있습니다.

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결론: 자율 경제 구축을 위한 경쟁​

Web3 AI 에이전트 분야는 AI의 미래가 탈중앙화되고 자율적이며 경제적 주권을 가질 것이라는 43억 달러 규모의 베팅입니다. 2025년에 282개 이상의 프로젝트가 이 비전을 실현하기 위해 자금을 확보하여, 중앙화된 AI에는 존재하지 않는 결제 표준, 신원 프레임워크 및 조율 레이어를 구축하고 있습니다.

도전 과제는 현실적입니다. 확장성 격차, 자본 제약, 규제 불확실성은 크립토 AI를 틈새 사례로 전락시킬 위협이 됩니다. 그러나 블록체인 인프라 없이는 지불하고, 신원을 증명하며, 신뢰 없이 조율할 수 있는 AI 에이전트라는 근본적인 가치 제안을 복제할 수 없습니다.

2026년 말쯤이면 우리는 크립토 AI가 필수 인프라로서 주류 AI와 수렴할지, 아니면 평행한 생태계로서 분기될지 알게 될 것입니다. 그 결과는 자율 에이전트 경제가 수조 달러 규모의 시장이 될지, 아니면 야심 찬 실험으로 남을지를 결정할 것입니다.

현재로서는 경쟁이 진행 중입니다. 그리고 승자는 단순한 토큰과 하이프가 아니라, 머신 규모의 조율을 위한 실제 인프라를 구축하는 이들이 될 것입니다.

출처​

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