AI 에이전트와 블록체인의 만남: 자율형 지갑과 AgentFi의 부상

AI 에이전트가 탄생한 이래로 이들을 제약해 온 근본적인 한계가 있습니다. 바로 은행 계좌를 개설할 수 없다는 점입니다. 법인격이 없는 자율 소프트웨어에게 전통적인 금융 인프라는 여전히 닫혀 있습니다. 하지만 2026년, 블록체인이 이 문제를 해결하고 있으며, 그 영향은 두 산업 모두를 변화시키고 있습니다.

AI와 블록체인의 융합은 이론적인 추측에서 실행 가능한 현실로 옮겨갔습니다. AI 에이전트는 이제 자체 암호화폐 지갑을 관리하고, 자율적으로 트랜잭션을 실행하며, 인간의 개입 없이 탈중앙화 금융 프로토콜에 참여합니다. 이것은 공상 과학 소설이 아닙니다. 이것은 자율 상거래의 부상하는 인프라입니다.

문제점: AI 에이전트에게 필요한 금융 레일

실제적인 과제를 생각해 보십시오. DeFi 프로토콜 전반에서 수익률을 최적화하는 AI 에이전트는 체인 간에 자금을 이동하고, 가스비를 지불하며, 스마트 컨트랙트와 상호작용해야 합니다. AI 트레이딩 봇은 자산을 수탁하고 스왑을 실행하는 능력이 필요합니다. 컴퓨팅 제공, 콘텐츠 생성, 데이터 관리 등 어떤 자율 서비스든 대금을 수취하고 자원 비용을 지불해야 합니다.

전통적인 금융은 이러한 요구 사항을 수용할 수 없습니다. 은행은 신원 확인을 거친 인간 계좌 보유자를 요구합니다. 결제 처리업체는 법적 실체를 요구합니다. 전체 금융 시스템은 모든 엔드포인트에 인간이 있다고 가정합니다.

블록체인은 이 근본적인 가정을 바꿉니다. 암호화폐 지갑은 신원 확인이 필요하지 않습니다. 스마트 컨트랙트는 법적 권한이 아니라 암호화 서명을 기반으로 실행됩니다. 개인 키를 가진 AI 에이전트는 인간 지갑 보유자와 동일한 트랜잭션 능력을 갖습니다.

이러한 아키텍처의 차이는 업계 관찰자들이 이제 "AgentFi"라고 부르는 것, 즉 자율 소프트웨어 에이전트를 위해 특별히 구축된 금융 인프라를 가능하게 하고 있습니다.

코인베이스가 문을 열다

2026년 1월, 코인베이스(Coinbase)는 Anthropic의 Claude와 Google의 Gemini를 포함한 대규모 언어 모델이 블록체인 지갑에 접근하고 암호화폐 트랜잭션을 직접 실행할 수 있도록 하는 도구인 Payments MCP를 출시했습니다. 이 발표는 전환점이 되었습니다. 미국 최대의 암호화폐 거래소가 AI 에이전트를 경제적 참여자로 공식 지원하기 시작한 것입니다.

기술적 아키텍처가 중요합니다. Payments MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)과 통합되어 AI 모델이 표준화된 인터페이스를 통해 온체인 인프라와 상호작용할 수 있도록 합니다. 이제 AI 에이전트는 자연어 지침을 통해 지갑 잔액을 확인하고, 트랜잭션을 보내고, 스마트 컨트랙트와 상호작용할 수 있습니다.

이것은 단순히 암호화폐의 한 기능이 아닙니다. 대규모 자율 경제 활동을 위한 인프라입니다.

이러한 변화를 뒷받침하는 규제 프레임워크도 크게 발전했습니다. Know Your Agent (KYA) 표준을 통해 사용자는 자신이 상호작용하는 AI 에이전트가 합법적이고 책임 있는 인간 주체에 의해 뒷받침되는지 암호학적으로 확인할 수 있습니다. 이는 운영 자율성을 유지하면서도 규제 준수 요건을 충족하는 자율 금융을 위한 디지털 감사 추적을 생성합니다.

시장 규모

수치는 이미 주류 채택을 나타내고 있습니다. AI 에이전트 토큰의 시가 총액은 77억 달러를 넘어섰으며, 일일 거래량은 17억 달러에 육박하고 있습니다. 이 수치는 자율 에이전트 활동을 가능하게 하는 프로토콜에 대한 직접적인 투자를 나타냅니다.

이러한 성장을 주도하는 주요 프로젝트에는 Virtuals Protocol, Fetch.ai, SingularityNET 등이 있으며, 각기 AI와 블록체인 통합에 대한 다양한 접근 방식을 개척하고 있습니다. NEAR Protocol은 자율 에이전트, 암호화 컴퓨팅 및 크로스 체인 실행을 위해 특별히 구축된 인프라를 통해 스스로를 "AI를 위한 블록체인"으로 포지셔닝했습니다.

하지만 가장 중요한 발전은 AI와 블록체인 경제가 통합 시장으로 수렴되고 있는 탈중앙화 컴퓨팅 인프라 분야일 것입니다.

탈중앙화 AI 컴퓨팅: 인프라 계층

AI에는 컴퓨팅이 필요합니다. 모델 학습에는 수백만 달러의 비용이 드는 GPU 클러스터가 필요합니다. 대규모로 추론을 실행하려면 전통적인 클라우드 제공업체가 저렴하게 제공하기 어려운 분산 인프라가 필요합니다. AI 컴퓨팅 수요와 가용 공급 간의 이러한 불일치는 수십억 달러 규모의 기회를 창출했습니다.

탈중앙화 컴퓨팅 시장은 2024년 90억 달러에서 2032년 1,000억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 네 개의 주요 네트워크가 서로 다른 아키텍처 접근 방식을 통해 이 기회를 선점하고 있습니다.

**비텐서(Bittensor)**는 AI 모델이 경쟁하고 협력하는 P2P 지능 마켓플레이스로 운영됩니다. 기여자는 컴퓨팅, 검증 또는 모델 결과물을 제공하여 TAO 토큰을 얻습니다. 이 프로토콜은 유용한 AI 기여가 직접적으로 보상받는 능력주의적 생태계를 조성하며, 이는 중앙 집중식 AI 개발과는 근본적으로 다른 인센티브 구조입니다.

TAO의 토크노믹스는 비트코인과 유사합니다. 최대 공급량은 2,100만 개이며 마이너와 검증자를 위해 매일 7,200개가 생성되고 반감기 메커니즘이 있습니다. 이 희소성 모델은 TAO를 탈중앙화 AI 인프라의 가치 저장 수단으로 자리매김하게 합니다.

**렌더 네트워크(Render Network)**는 렌더링 및 AI 학습을 위해 GPU 파워가 필요한 사용자와 RNDR 토큰을 벌기 위해 유휴 GPU를 제공하는 운영자를 연결합니다. 원래 3D 렌더링에 중점을 두었으나, 현재는 AI 추론 및 창의적 애플리케이션 워크플로우로 확장되었습니다. 렌더는 사용 시 토큰이 소각되고 제공자에게 보상으로 발행되는 소각-발행 균형(Burn-Mint Equilibrium) 모델을 사용하여 네트워크 활용도와 토큰 역학 사이의 직접적인 경제적 연결을 만듭니다.

**아카시 네트워크(Akash Network)**는 CPU, GPU 및 스토리지 리소스를 위한 오픈 클라우드 마켓플레이스로 운영됩니다. 테넌트가 요구 사항을 지정하면 제공자가 배포에 입찰하고 최저가 입찰자가 작업을 수주합니다. 이 역경매 메커니즘은 전통적인 클라우드 가격보다 70-80% 낮은 가격으로 컴퓨팅을 제공합니다. 아카시는 AI 수요가 폭발함에 따라 공격적으로 GPU 용량을 추가해 왔습니다.

io.net은 데이터 센터, 암호화폐 채굴자 및 기타 탈중앙화 네트워크에서 컴퓨팅을 집계하여 AI 및 머신러닝 워크로드를 위한 분산 GPU 클러스터를 제공합니다. 이 플랫폼은 2분 이내에 클러스터 배포를 지원하며, 이는 빠른 확장이 필요한 AI 워크로드에 매우 중요합니다.

각 네트워크는 컴퓨팅 경제의 각기 다른 계층을 차지합니다. 아카시는 범용 클라우드 프로비저닝을 강조합니다. 렌더는 GPU 집약적인 렌더링과 추론에 집중합니다. 비텐서는 인센티브 기반 AI 모델 개발을 탐구합니다. io.net은 AI 특정 클러스터 배포에 초점을 맞춥니다. 이들은 함께 탈중앙화 AI 인프라를 위한 신흥 스택을 형성합니다.

센티넬 에이전트: 자율 금융을 위한 보안

보안은 여전히 크립토의 가장 큰 취약점으로 남아 있습니다. 2025년 한 해에만 33억 달러 이상의 자산이 도난당했습니다. 하지만 자율 에이전트가 그 해결책을 제시할 수 있습니다.

"센티넬 에이전트 (Sentinel agents)"는 새로운 보안 패러다임을 나타냅니다. 이는 네트워크상에 상주하며 트랜잭션 대기 구역인 멤풀 (mempool)을 스캔하여, 트랜잭션이 블록체인에서 확정되기 전에 악의적인 패턴을 식별하는 AI 시스템입니다. 배포 전 수행되는 정적 감사와 달리, 센티넬 에이전트는 지속적이고 선제적인 방어를 제공합니다.

이러한 접근 방식은 전통적인 보안 모델을 뒤집습니다. 인간이 코드를 감사한 후 아무런 문제가 없기를 바라는 대신, AI 에이전트가 모든 트랜잭션을 실시간으로 모니터링하여 의심스러운 패턴을 포착하고 익스플로잇이 실행되기 전에 이를 차단할 수 있습니다.

여기에는 주목할 만한 아이러니가 있습니다. 공격으로부터 블록체인 인프라를 보호하는 AI 에이전트가, 동시에 다른 AI 에이전트들이 동일한 인프라 위에서 금융 전략을 운영할 수 있게 해준다는 점입니다. 자율 보안이 자율 금융을 가능하게 하는 것입니다.

메모리를 갖춘 스마트 컨트랙트

스마트 컨트랙트의 기술적 진보가 이러한 가능성을 증폭시키고 있습니다. 지속성 메모리를 갖춘 자율 스마트 컨트랙트는 이제 AI 에이전트가 인간의 개입 없이 실시간으로 투자 전략을 실행하고 리밸런싱할 수 있도록 허용합니다. 이러한 컨트랙트는 이전 상태와 결정을 기억하여, 시간이 지남에 따라 전개되는 정교한 다단계 전략을 수행할 수 있습니다.

ERC-6551과 같은 온체인 ID 표준 및 계정 추상화 (Account Abstraction)와 결합하여, AI가 운영하는 지갑은 독립적인 엔티티로서 금융 프로토콜과 상호작용할 수 있습니다. 블록체인은 이들을 인간이 조작하는 도구가 아니라 고유한 트랜잭션 내역, 평판 점수 및 경제적 관계를 가진 자율적 행위자로 인식합니다.

ERC-4337을 통한 계정 추상화는 2026년 초 업계 표준이 되었으며, 이로 인해 블록체인은 최종 사용자와 AI 에이전트 모두에게 실질적으로 보이지 않는 존재가 되었습니다. 지갑 생성, 가스비 관리 및 키 처리는 백그라운드에서 자동으로 이루어집니다.

융합 이론 (The Convergence Thesis)

2026년에 나타나는 더 광범위한 패턴은 명확합니다. AI가 결정을 내리고, 블록체인이 이를 증명하며, 결제가 인간 중개자 없이 즉각적으로 집행됩니다.

이것은 예측이 아니라 운영 인프라에 대한 설명입니다. AI 에이전트는 이미 DeFi 프로토콜 전반에서 수익 최적화 전략을 관리하고 있습니다. 이들은 이미 시장 신호에 따라 거래를 실행합니다. 또한 컴퓨팅 리소스에 대해 비용을 지불하고 제공된 서비스에 대한 수수료를 수취하고 있습니다.

2026년에 변화하는 것은 규모와 정당성입니다. 주요 거래소가 AI 에이전트 지갑을 지원하고, KYA와 같은 규제 프레임워크가 준수 경로를 제공하며, 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크가 생산 성숙도에 도달함에 따라 자율 상거래를 위한 인프라는 실험 단계에서 제도권 단계로 이동하고 있습니다.

그 영향은 크립토를 넘어 확장됩니다. AI 에이전트가 블록체인 레일 위에서 자율적으로 거래할 수 있다면, 토큰화될 수 있는 모든 경제 활동에 참여할 수 있습니다. 공급망 결제, 콘텐츠 라이선스, 컴퓨팅 리소스 할당, 보험 청구 등이 그 예입니다. 새로운 프로토콜과 스마트 컨트랙트가 배포될 때마다 그 목록은 늘어납니다.

개발자에게 주는 의미

Web3 생태계의 빌더들에게 AI 에이전트의 기회는 구체적인 인프라 고려 사항을 요구합니다.

저지연 RPC가 매우 중요합니다. 실시간 결정을 내리는 AI 에이전트는 느린 노드 응답을 기다릴 수 없습니다. 50ms와 500ms의 지연 시간 차이는 차익 거래 기회의 성패를 결정지을 수 있습니다.

멀티 체인 지원도 중요합니다. AI 에이전트는 기회가 존재하는 곳이라면 어디든 운영될 것이기 때문입니다. 수익 최적화를 관리하는 에이전트는 Ethereum, Solana, Avalanche 및 신규 체인에 동시에 액세스해야 합니다. 원활한 크로스 체인 운영을 지원하는 인프라는 더 정교한 에이전트 전략을 가능하게 합니다.

신뢰성은 타협할 수 없는 요소입니다. 자율적으로 운영되는 AI 에이전트는 인프라 장애 시 인간 운영자에게 전화를 걸 수 없습니다. 이들에게는 엔터프라이즈 애플리케이션이 요구하는 자동 장애 조치 (failover) 기능을 갖춘 이중화된 노드 인프라, 즉 고가용성 아키텍처가 필요합니다.

2026년에 승리하는 프로토콜은 AI 에이전트를 나중에 추가하는 기능이 아닌, 1등 시민 (first-class users)으로 간주하고 구축하는 프로토콜입니다. 이는 프로그래밍 방식의 액세스에 최적화된 API, LLM이 소비하기 적합한 구조의 문서, 그리고 자율 운영을 위해 설계된 인프라를 의미합니다.

앞으로의 1년

2026년 내내 AgentFi 생태계는 계속해서 진화할 것입니다. 다음과 같은 변화를 기대해 볼 수 있습니다:

특화된 에이전트 프로토콜이 특정 사용 사례(거래 에이전트, 수익 에이전트, 보안 에이전트 등)를 위해 등장하며, 각각 최적화된 토크노믹스와 거버넌스 구조를 갖추게 될 것입니다.

크로스 체인 에이전트 조정이 표준이 될 것입니다. AI 에이전트가 여러 블록체인에서 동시에 기회를 포착하여 차익 거래를 수행함에 따라 여러 생태계를 아우르는 인프라가 필요해질 것입니다.

기업 채택이 가속화될 것입니다. 전통적인 금융 기관들은 블록체인 레일 위에서 작동하는 AI 에이전트가 비용을 절감하고 속도를 높이며 완전히 새로운 서비스 카테고리를 가능하게 한다는 점을 인식하게 될 것입니다.

규제 명확성이 계속 발전할 것입니다. 입법자들은 AI 에이전트가 인간이 운영하는 계정과는 별도의 특정 준수 프레임워크를 필요로 한다는 점을 인식하기 시작할 것입니다.

근본적인 변화는 철학적인 부분에 있습니다. 블록체인은 서로 모르는 인간들 사이의 신뢰가 필요 없는 트랜잭션을 가능하게 하도록 설계되었습니다. 2026년, 블록체인은 인간 주체와 독립적으로 작동하는 자율 소프트웨어 에이전트 간의 트랜잭션을 위한 인프라가 되고 있습니다.

크립토의 폰지 시대는 끝났습니다. 투기 시대도 저물고 있습니다. 그 자리에 더 심오한 것이 등장하고 있습니다. 바로 인공지능을 위한 금융 인프라로, 대규모 자율 경제 활동을 가능하게 하는 것입니다.

AI에게 지갑을 쥐어주는 것은 곧 경제적 주체성을 부여하는 것입니다. 2026년, 그 주체성은 새로운 금융 아키텍처의 토대가 되고 있습니다.

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