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실용적 프라이버시의 부상: 블록체인에서의 규제 준수와 기밀성의 균형

· 약 16 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

블록체인 산업은 프라이버시가 더 이상 이분법적 선택이 아닌 갈림길에 서 있습니다. 크립토 초창기에는 "어떤 대가를 치르더라도 절대적인 프라이버시를 사수하고, 필요할 때만 투명성을 보장하며, 모든 형태의 감시에 저항한다"는 서사가 지배적이었습니다. 하지만 2026년, 심오한 변화가 일어나고 있습니다. 탈중앙화된 실용적 AI (DePAI) 인프라의 부상은 규제 준수 친화적인 프라이버시 도구가 단순히 용인되는 것을 넘어 표준이 되어가는 새로운 시대를 예고하고 있습니다.

이것은 프라이버시 원칙으로부터의 후퇴가 아닙니다. 프라이버시와 규제 준수가 공존할 수 있으며, 실제로 블록체인과 AI가 대규모 기관 도입을 달성하기 위해서는 반드시 공존해야 한다는 보다 정교한 이해로의 진화입니다.

"어떤 대가를 치르더라도 프라이버시" 시대의 종말​

수년간 프라이버시 지상주의 (privacy maximalism)가 블록체인 담론을 지배해 왔습니다. 모네로 (Monero)와 같은 프로젝트와 초기의 프라이버시 중심 프로토콜들은 절대적인 익명성을 옹호했습니다. 그 철학은 명확했습니다. 사용자는 완전한 금융 프라이버시를 누릴 권리가 있으며, 어떠한 타협도 크립토의 창립 원칙을 저버리는 것이라는 점이었습니다.

하지만 이러한 절대주의적 입장은 중대한 문제를 야기했습니다. 프라이버시가 정직한 사용자를 감시와 선행 매매 (front-running)로부터 보호하는 데 필수적이지만, 불법 활동의 방패막이가 되기도 했기 때문입니다. 전 세계 규제 당국은 프라이버시 코인을 의심의 눈초리로 바라보기 시작했고, 이는 주요 거래소에서의 상장 폐지와 여러 국가에서의 전면적인 금지로 이어졌습니다.

코인텔레그래프 (Cointelegraph)의 보고에 따르면, 2026년은 실용적 프라이버시가 본격적으로 도약하는 해로, 기관을 위한 규제 준수형 프라이버시를 다루는 새로운 프로젝트들이 등장하고 지캐시 (Zcash)와 같은 기존 프라이버시 코인에 대한 관심이 다시 높아지고 있습니다. 핵심 통찰은 프라이버시가 이분법적인 것이 아니다라는 점입니다. 완전한 투명성도, 절대적인 프라이버시도 현실 세계에서는 작동하기 어렵습니다. 프라이버시는 정직한 사용자에게는 필수적이지만, 범죄자들이 법망을 피하는 데 사용될 수도 있기 때문입니다.

사람들은 프로토콜을 위협에 더 강하게 만들기 위해 제한적인 맥락에서 프라이버시를 축소하는 절충안을 받아들이기 시작했습니다. 이는 프라이버시에 대한 블록체인 커뮤니티의 접근 방식에서 근본적인 변화를 의미합니다.

실용적 프라이버시의 정의​

그렇다면 정확히 실용적 프라이버시란 무엇일까요? Anaptyss에 따르면, 실용적 프라이버시는 규제 요건을 위반하지 않으면서 사용자 및 비즈니스 데이터를 보호하여 금융 운영의 보안과 규제 준수를 모두 보장하는 전략적인 프라이버시 조치 구현을 의미합니다.

이 접근 방식은 블록체인 생태계의 각 참여자가 서로 다른 프라이버시 요구 사항을 가지고 있음을 인정합니다:

  • 개인 사용자는 대규모 감시와 데이터 수집으로부터의 보호가 필요합니다.
  • 기관 투자자는 자신의 거래 전략이 선행 매매되는 것을 방지하기 위해 기밀 유지가 필요합니다.
  • 기업은 민감한 비즈니스 정보를 보호하면서 엄격한 AML/KYC 규정을 충족해야 합니다.
  • AI 에이전트는 고유 알고리즘이나 학습 데이터를 노출하지 않으면서 검증 가능한 연산이 필요합니다.

해결책은 프라이버시와 규제 준수 중 하나를 선택하는 것이 아니라, 두 가지를 동시에 가능하게 하는 인프라를 구축하는 데 있습니다.

zkKYC: 프라이버시 보호형 신원 확인​

실용적 프라이버시 분야에서 가장 유망한 발전 중 하나는 영지식 고객확인절차 (zkKYC) 솔루션의 등장입니다. 기존의 KYC 프로세스는 사용자가 민감한 개인 서류를 여러 플랫폼에 반복적으로 제출해야 하므로, 유출에 취약한 수많은 개인 데이터의 "허니팟 (honeypots)"을 생성하게 됩니다.

zkKYC는 이 모델을 뒤집습니다. zkMe의 설명처럼, 그들의 zkKYC 서비스는 영지식 증명 (ZKP) 기술과 완전한 FATF (국제자금세탁방지기구) 규제 준수를 결합합니다. 규제를 받는 KYC 제공업체가 표준 AML 및 신원 확인 절차에 따라 오프체인에서 사용자를 확인하지만, 프로토콜은 신원 데이터를 수집하지 않습니다. 대신 암호학적으로 규제 준수 여부만을 확인합니다.

그 매커니즘은 매우 정교합니다. 스마트 컨트랙트는 특정 서비스에 대한 액세스를 허용하거나 대규모 거래를 처리하기 전에 영지식 증명을 자동으로 확인합니다. 사용자는 실제 신원 데이터를 프로토콜이나 다른 사용자에게 공개하지 않고도 연령, 거주지, 제재 대상 여부와 같은 규제 준수 요건을 충족함을 증명합니다.

Studio AM에 따르면, 이는 이미 일부 블록체인 생태계에서 일어나고 있습니다. 사용자는 특정 탈중앙화 금융 (DeFi) 서비스에 액세스하기 전에 ZKP로 연령이나 거주지를 증명합니다. 주요 금융 기관들도 이를 주목하고 있습니다. 도이치은행 (Deutsche Bank)과 프리바도 ID (Privado ID)는 영지식 자격 증명을 사용한 블록체인 기반 신원 확인 시연을 통해 개념 증명 (PoC)을 수행했습니다.

무엇보다 중요한 점은, 2025년 7월 구글이 독일 스파르카세 (Sparkasse) 그룹과의 협력 이후 영지식 증명 라이브러리를 오픈 소스로 공개하며 프라이버시 보호형 신원 인프라에 대한 기관의 투자가 증가하고 있음을 시사했다는 사실입니다.

zkTLS: 웹을 검증 가능하게 만들기​

zkKYC 가 신원 확인 문제를 해결하는 동안, 또 다른 기술이 그만큼 중요한 문제를 해결하고 있습니다. 바로 프라이버시나 보안을 타협하지 않고 검증 가능한 Web2 데이터를 블록체인 시스템으로 가져오는 방법입니다. 바로 zkTLS (Zero-Knowledge Transport Layer Security) 가 그 주인공입니다.

전통적인 TLS — 모든 HTTPS 연결을 보호하는 암호화 기술 — 는 결정적인 한계가 있습니다. 바로 기밀성은 제공하지만 검증 가능성은 제공하지 않는다는 점입니다. 즉, TLS 는 전송 중에 정보가 암호화되도록 보장하지만, 암호화된 상호작용이 독립적으로 검증될 수 있는 방식으로 발생했다는 증거를 생성하지는 않습니다.

zkTLS 는 영지식 증명을 TLS 암호화 시스템과 통합하여 이 문제를 해결합니다. MPC-TLS 및 영지식 기술을 사용하여 zkTLS 는 클라이언트가 실제 HTTPS 세션에 대한 암호학적으로 검증 가능한 증명 및 어테스테이션 (attestations) 을 생성할 수 있도록 합니다.

zkPass 가 설명하는 것처럼, zkTLS 는 세션 키나 평문 데이터를 노출하지 않고도 특정 서버 (공개 키와 도메인으로 식별됨) 에서 정당한 TLS 세션을 통해 데이터를 가져왔음을 확인하는 영지식 증명 (예: zk-SNARK) 을 생성합니다.

이것이 시사하는 바는 매우 큽니다. 전통적인 API 는 쉽게 비활성화되거나 검열될 수 있지만, zkTLS 는 사용자가 HTTPS 연결을 유지하는 한 데이터에 계속 액세스할 수 있도록 보장합니다. 이를 통해 사실상 모든 Web2 데이터를 검증 가능하고 허가가 필요 없는 (permissionless) 방식으로 블록체인에서 사용할 수 있게 됩니다.

최근의 구현 사례들은 이 기술의 성숙도를 보여줍니다. Brevis 의 zkTLS 코프로세서 (Coprocessor) 는 웹 소스에서 데이터를 가져올 때, 해당 콘텐츠가 실제 도메인의 진정한 TLS 세션을 통해 검색되었으며 데이터가 조작되지 않았음을 증명합니다.

FOSDEM 2026 에서 TLSNotary 프로젝트는 zkTLS 를 통한 사용자 데이터 해방에 대해 발표하며, 사용자가 기본 정보를 노출하지 않고도 은행 잔고, 신용 점수, 거래 내역과 같은 개인 데이터에 대한 사실을 증명할 수 있는 방법을 시연했습니다.

검증 가능한 AI 연산: 기관 채택을 위한 마지막 퍼즐 조각​

프라이버시를 보존하는 신원 및 데이터 검증이 무대를 마련했다면, DePAI 인프라에서 가장 혁신적인 요소는 검증 가능한 AI 연산입니다. AI 에이전트가 블록체인 생태계에서 경제적으로 활동하는 참여자가 됨에 따라, 질문은 "AI 가 이것을 할 수 있는가?" 에서 "AI 가 이것을 올바르게 수행했음을 증명할 수 있는가?" 로 바뀝니다.

이러한 검증 요구 사항은 학술적인 수준에 그치지 않습니다. DecentralGPT 에 따르면, AI 가 금융, 자동화 및 에이전트 워크플로우의 일부가 됨에 따라 성능만으로는 충분하지 않습니다. Web3 에서 중요한 것은 "무슨 일이 일어났는지 증명할 수 있는가?" 입니다. 2025년 12월 말, Cysic 과 Inference Labs 는 분산형 컴퓨팅과 실제 사용 사례를 위해 설계된 검증 프레임워크를 결합하여 검증 가능한 AI 애플리케이션을 위한 확장 가능한 인프라를 구축하기 위해 파트너십을 맺었습니다.

검증 가능한 연산에 대한 기관의 요구는 명확합니다. Alexis M. Adams 의 분석 에서 언급되었듯이, 결정론적 AI 인프라로의 전환은 조직이 EU AI 법 (EU AI Act), 미국 주 단위의 프런티어 법률, 그리고 높아지는 사이버 보험 시장의 기대치를 충족할 수 있는 유일한 실행 가능한 경로입니다.

글로벌 AI 거버넌스 시장은 이러한 시급성을 반영합니다. 동일한 분석에 따르면 2026년 약 4억 2,980만 달러 규모로 평가되는 이 시장은 2033년까지 42억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

하지만 검증 분야에는 결정적인 공백이 존재합니다. Keyrus 가 파악한 바에 따르면, AI 배포에는 디지털 신원에 대한 신뢰가 필요하지만 기업은 누가, 또는 무엇이 실제로 AI 시스템을 운영하고 있는지 검증할 수 없습니다. 조직이 합법적인 AI 에이전트와 공격자가 제어하는 사칭자를 신뢰성 있게 구분할 수 없으면, AI 시스템에 민감한 데이터에 대한 접근 권한이나 의사 결정 권한을 자신 있게 부여할 수 없습니다.

이 지점에서 zkKYC, zkTLS, 그리고 검증 가능한 연산의 결합이 완벽한 솔루션을 만들어냅니다. AI 에이전트는 민감한 비즈니스 로직이나 학습 데이터를 노출하지 않고도 자신의 신원을 증명하고 (zkKYC), 권한이 있는 소스로부터 데이터를 올바르게 가져왔음을 증명하며 (zkTLS), 결과를 올바르게 연산했음을 증명할 수 있습니다 (검증 가능한 연산).

규제 준수를 향한 기관의 움직임​

이러한 기술들은 공백 상태에서 나타나는 것이 아닙니다. 규제 압력과 비즈니스적 필요에 의해 규제를 준수하는 프라이버시 인프라에 대한 기관의 수요가 가속화되고 있습니다.

대형 금융 기관들은 프라이버시 없이는 그들의 블록체인 전략이 중단될 것이라는 점을 인식하고 있습니다. WEEX Crypto News 에 따르면, 기관 투자자들은 자신의 전략이 선행 매매 (front-running) 되는 것을 방지하기 위해 기밀성을 요구하면서도 엄격한 AML/KYC 의무를 충족해야 합니다. 영지식 증명은 기관이 민감한 기본 데이터를 공개 블록체인에 노출하지 않고도 규제 준수를 증명할 수 있게 해주는 해결책으로 주목받고 있습니다.

2026년의 규제 환경은 모호함을 허용하지 않습니다. SecurePrivacy.ai 에 따르면 EU AI 법은 2026년에 전면 시행되며, 각국의 규제 당국은 단순한 정책이 아닌 문서화된 거버넌스 프로그램을 기대하고 있습니다. 핵심 인프라, 교육, 고용, 필수 서비스 및 법 집행에 사용되는 고위험 AI 시스템에 대해 완전한 집행이 적용됩니다.

미국에서는 2025년 말까지 19개 주에서 포괄적인 프라이버시법을 시행했으며, 2026년에는 여러 새로운 법령이 발효되어 다주간 프라이버시 준수 의무가 더욱 복잡해질 전망입니다. Nixon Peabody 의 보고에 따르면 콜로라도와 캘리포니아는 "신경 데이터 (neural data)" 를, 콜로라도는 "생물학적 데이터 (biological data)" 를 "민감한" 데이터 정의에 추가했습니다.

이러한 규제의 수렴은 강력한 동기를 부여합니다. 규제를 준수하고 검증 가능한 인프라를 기반으로 구축하는 조직은 경쟁 우위를 점하게 되는 반면, 프라이버시 지상주의 (privacy maximalism) 를 고수하는 조직은 기관 시장에서 소외될 것입니다.

AI를 위한 운영체제로서의 데이터 무결성​

규제 준수를 넘어, 검증 가능한 연산은 더욱 근본적인 것, 즉 책임감 있는 AI를 위한 운영체제로서의 데이터 무결성을 가능하게 합니다.

Precisely가 언급했듯이, 2026년의 거버넌스는 배포 후 조직이 덧붙이는 레이어가 아니라, 처음부터 데이터가 구조화되고 해석되며 모니터링되는 방식에 내장될 것입니다. 데이터 무결성은 책임감 있는 AI를 위한 운영체제 역할을 할 것입니다. 의미론적 명확성과 설명 가능성부터 규제 준수, 감사 가능성, AI 생성 데이터에 대한 통제에 이르기까지, 무결성은 AI가 안전하게 확장되고 지속적인 가치를 제공할 수 있는지 여부를 결정할 것입니다.

이러한 변화는 AI 에이전트가 블록체인 네트워크에서 작동하는 방식에 중대한 영향을 미칩니다. AI 시스템은 불투명한 블랙박스가 아니라 설계 단계부터 감사 가능하고, 검증 가능하며, 거버넌스가 가능한 시스템이 됩니다. 스마트 컨트랙트는 AI 동작에 제약을 가하고, 연산의 정확성을 검증하며, 불변의 감사 추적을 생성하는 동시에 고유 알고리즘과 학습 데이터의 프라이버시를 보호할 수 있습니다.

MIT 슬론 매니지먼트 리뷰(MIT Sloan Management Review)는 이를 2026년 AI 및 데이터 과학의 5가지 주요 트렌드 중 하나로 꼽으며, 신뢰할 수 있는 AI에는 검증 가능한 출처와 설명 가능한 의사 결정 프로세스가 필요하다고 지적했습니다.

탈중앙화 신원 증명: 기초 레이어​

이러한 기술의 근저에는 탈중앙화 신원 증명(Decentralized Identity)과 검증 가능한 자격 증명(Verifiable Credentials)으로의 광범위한 변화가 자리 잡고 있습니다. Indicio가 설명하듯이, 탈중앙화 신원 증명은 패러다임을 바꿉니다. 중앙 집중식 위치에서 개인 데이터를 검증하는 대신, 개인이 자신의 데이터를 보유하고 암호학적으로 독립적인 검증이 가능한 동의 하에 데이터를 공유합니다.

이 모델은 전통적인 신원 시스템을 뒤집습니다. 데이터베이스 곳곳에 흩어져 있는 수많은 신분증 사본을 만드는 대신, 사용자는 단일한 검증 가능한 자격 증명을 유지하고 각 상호 작용에 필요한 특정 속성만 선택적으로 공개합니다.

AI 에이전트의 경우, 이 모델은 인간의 신원을 넘어 확장됩니다. 에이전트는 학습 출처, 운영 파라미터, 감사 기록 및 권한 범위를 증명하는 검증 가능한 자격 증명을 가질 수 있습니다. 이는 에이전트가 자율적으로 상호 작용하면서도 책임을 유지할 수 있는 신뢰 프레임워크를 구축합니다.

실험에서 배포로​

2026년의 핵심적인 변화는 이론적 프레임워크에서 실제 프로덕션 배포로의 전환입니다. XT Exchange의 분석에 따르면, 2026년까지 탈중앙화 AI는 실험 단계를 넘어 실제 배포 단계로 이동하고 있습니다. 그러나 AI 워크로드 확장, 데이터 프라이버시 보존, 개방형 AI 시스템의 거버넌스와 같은 주요 제약 사항은 여전히 남아 있습니다.

이러한 제약 사항은 바로 DePAI 인프라가 해결하고자 하는 과제입니다. 신원 확인을 위한 zkKYC, 데이터 검증을 위한 zkTLS, AI 운영을 위한 검증 가능한 연산을 결합함으로써, 이 인프라는 다음과 같은 특성을 동시에 갖춘 AI 에이전트 배포를 위한 완전한 스택을 구축합니다:

  • 사용자 및 기업을 위한 프라이버시 보호
  • 규제 요구 사항 준수
  • 설계 단계부터 검증 및 감사 가능
  • 기관급 워크로드를 위한 확장성

향후 전망: 조합 가능한 프라이버시 구축​

DePAI 퍼즐의 마지막 조각은 조합성(Composability)입니다. Blockmanity의 보도에 따르면, 2026년은 블록체인이 AI 에이전트와 글로벌 금융을 위한 "단순한 배관"이 되는 시점입니다. 인프라는 모듈식이고 상호 운용이 가능해야 하며, 최종 사용자에게는 보이지 않아야 합니다.

실용적인 프라이버시 도구는 조합성 면에서 뛰어납니다. AI 에이전트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

  1. zkKYC 자격 증명을 사용한 인증
  2. zkTLS를 통한 검증된 외부 데이터 가져오기
  3. 검증 가능한 추론을 통한 연산 수행
  4. 정확성에 대한 영지식 증명과 함께 결과를 온체인에 제출
  5. 민감한 로직을 노출하지 않고 감사 추적 유지

각 레이어는 독립적으로 작동하므로 개발자는 특정 요구 사항에 따라 프라이버시 보호 기술을 믹스앤매치할 수 있습니다. DeFi 프로토콜은 사용자 온보딩을 위해 zkKYC를, 가격 피드를 가져오기 위해 zkTLS를, 복잡한 금융 계산을 위해 검증 가능한 연산을 필요로 할 수 있으며, 이 모든 것이 원활하게 함께 작동합니다.

이러한 조합성은 체인 간에도 확장됩니다. 상호 운용성 표준으로 구축된 프라이버시 인프라는 Ethereum, Solana, Sui, Aptos 및 기타 블록체인 네트워크에서 작동하며, 규제를 준수하고 프라이빗하며 검증 가능한 연산을 위한 범용 레이어를 생성할 수 있습니다.

빌더들에게 이것이 중요한 이유​

차세대 블록체인 애플리케이션을 구축하는 개발자들에게 DePAI 인프라는 기회이자 필수 요건입니다.

기회: 기관들이 실제로 사용하고 싶어 하는 애플리케이션을 구축하는 데 있어 선점자 우위를 점할 수 있습니다. 금융 기관, 의료 서비스 제공자, 정부 기관 및 기업은 모두 블록체인 솔루션을 필요로 하지만, 규제 준수나 프라이버시를 타협할 수는 없습니다. 실용적인 프라이버시 인프라를 기반으로 구축된 애플리케이션은 이러한 시장 공략이 가능합니다.

필수 요건: 규제 환경이 검증 가능하고 거버넌스가 가능한 AI 시스템에 대한 의무화로 수렴하고 있습니다. 규제 준수, 감사 가능성 및 사용자 프라이버시 보호를 입증할 수 없는 애플리케이션은 규제 대상 시장에서 제외될 것입니다.

기술적 역량은 빠르게 성숙하고 있습니다. 주요 금융 기관들이 파일럿 프로젝트를 진행하면서 zkKYC 솔루션은 프로덕션 준비를 마쳤습니다. zkTLS 구현체들은 실제 데이터를 처리하고 있습니다. 검증 가능한 연산 프레임워크는 기관급 워크로드를 처리할 수 있을 만큼 확장되고 있습니다.

지금 필요한 것은 개발자들의 채택입니다. 실험적인 프라이버시 도구에서 프로덕션 인프라로 전환하려면 빌더들이 이러한 기술을 애플리케이션에 통합하고, 실제 시나리오에서 테스트하며, 인프라 팀에 피드백을 제공해야 합니다.

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결론: 프라이버시의 실용적인 미래​

2026 년의 DePAI 폭발적 성장은 기술적 진보 그 이상을 의미합니다. 이는 프라이버시, 규제 준수, 그리고 기관 채택과 블록체인 간 관계의 성숙을 예고합니다.

업계는 이제 프라이버시 극대주의자와 투명성 절대주의자 사이의 이념적 논쟁을 넘어서고 있습니다. 실용적인 프라이버시는 상황에 따라 서로 다른 수준의 프라이버시 보장이 필요하다는 점과, 신중한 암호학적 설계를 통해 규제 준수와 사용자 프라이버시가 공존할 수 있다는 사실을 인정합니다.

zkKYC 는 신원을 노출하지 않고도 신원을 증명합니다. zkTLS 는 중개자를 신뢰할 필요 없이 데이터를 검증합니다. 검증 가능한 연산 (Verifiable computation) 은 알고리즘을 공개하지 않고도 결과의 정확성을 증명합니다. 이러한 기술들이 모여 AI 에이전트가 자율적으로 작동하고, 기업이 확신을 가지고 블록체인을 도입하며, 사용자가 자신의 데이터에 대한 통제권을 유지할 수 있는 인프라 계층을 형성합니다.

이것은 프라이버시 원칙에 대한 타협이 아닙니다. 프라이버시가 진정한 의미를 갖기 위해서는 글로벌 금융의 규제 및 비즈니스 현실 속에서 지속 가능해야 한다는 점을 인식한 결과입니다. 금지되거나 상장 폐지되고, 기관의 사용에서 배제되는 절대적인 프라이버시는 그 누구도 보호하지 못합니다. 기밀성과 규제 준수를 모두 가능하게 하는 실용적인 프라이버시야말로 블록체인의 약속을 실제로 실현합니다.

이러한 변화를 인식하고 오늘날 DePAI 인프라 위에서 개발하는 빌더들이 탈중앙화 애플리케이션의 다음 시대를 정의할 것입니다. 도구는 준비되었습니다. 기관의 수요는 명확합니다. 규제 환경은 구체화되고 있습니다. 2026 년은 실용적인 프라이버시가 이론에서 배포로 나아가는 해가 될 것이며, 이를 통해 블록체인 산업은 더욱 강력해질 것입니다.

출처​

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