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BlockEden.xyz 1ヶ年成長戦略プラン

2025年2月12日 · 約77分

エグゼクティブサマリー

BlockEden.xyz は、分散型アプリケーション (DApps) を複数のブロックチェーンネットワークに即座かつ安全に接続する API マーケットプレイスおよびステーキングノードサービスを提供する Web3 インフラストラクチャプロバイダーです。当プラットフォームは 27 のブロックチェーン API (Aptos や Sui のような新興レイヤー1 を含む) をサポートし、99.9% のアップタイム信頼性で 6,000 人以上の開発者コミュニティにサービスを提供しています。今後 1 年間の BlockEden.xyz の主な目標は、グローバルなユーザー成長を加速させること、つまり、開発者ユーザーベースと地域全体の利用を拡大し、主要なマルチチェーン Web3 インフラストラクチャプラットフォームとしての地位を強化することです。主要な事業目標には、プラットフォーム上のアクティブな開発者数を倍増させること、追加のブロックチェーンや市場へのサポートを拡大すること、サービスの採用を通じて経常収益を増加させること、そして高いサービスパフォーマンスと顧客満足度を維持することが含まれます。この戦略プランは、これらの目標を達成するための実行可能なロードマップを概説し、市場分析、価値提案、成長戦術、収益モデルの強化、運用改善、および主要な成功指標を網羅しています。マルチチェーンサポートと開発者中心のサービスにおける強みを活かし、業界の機会に対応することで、BlockEden.xyz は持続可能なグローバル成長を達成し、次世代の Web3 アプリケーションを支える役割を確固たるものにすることを目指します。

市場分析

業界トレンド

ブロックチェーンインフラストラクチャ業界は、Web3 技術の拡大と分散化のトレンドに牽引され、力強い成長と急速な進化を遂げています。世界の Web3 市場は 2024 年から 2030 年にかけて約 49% の CAGR (年平均成長率) で成長すると予測されており、この分野への大きな投資と需要を示しています。いくつかの主要なトレンドがこの状況を形成しています。

マルチチェーンエコシステム: 単一の支配的なブロックチェーンの時代は終わりを告げ、数百のレイヤー1、レイヤー2、アプリ固有チェーンが出現するマルチチェーン環境へと移行しました。QuickNode のような主要プロバイダーは最大で約 25 のチェーンをサポートしていますが、実際には世界で 「500 から 600 のブロックチェーン」 (および数千のサブネットワーク) がアクティブです。この断片化は、複雑さを抽象化し、多くのネットワークにわたって統一されたアクセスを提供できるインフラストラクチャの必要性を生み出しています。また、より**「スケーラブルなインフラストラクチャが新しいオンチェーンアプリケーションを解き放ち」**、開発者がますます複数のチェーンにわたって構築するようになるため、新しいプロトコルを早期に採用するプラットフォームに機会をもたらします。特筆すべきは、2023 年だけで約 131 の異なるブロックチェーンエコシステムが新しい開発者を引きつけたことであり、これはマルチチェーン開発へのトレンドと幅広いサポートの必要性を強調しています。
開発者コミュニティの成長: Web3 開発者コミュニティは、市場サイクルに影響されながらも、依然として大規模で回復力があります。2023 年末時点で、月間アクティブなオープンソース暗号資産開発者は 22,000 人以上います。(2021 年の新規参入者の多くが弱気市場の間に去ったため) 前年比で 25% 減少したにもかかわらず、経験豊富な**「ベテラン」Web3 開発者の数は同期間に 15% 増加しています。これは、長期的にコミットしている真剣なビルダーが定着していることを示唆しています。これらの開発者は、DApps を構築しスケーリングするために信頼性が高くスケーラブルなインフラストラクチャを要求し、特に資金調達環境が厳しい中では費用対効果の高いソリューションを求めることが多いです。主要チェーンのトランザクションコストが (L2 の展開により) 低下し、新しいチェーンが高いスループットを提供するにつれて、業界レポートによればオンチェーンアクティビティは史上最高を記録**しており、これがノードおよび API サービスの需要をさらに押し上げています。
Web3 インフラストラクチャサービスの台頭: Web3 インフラストラクチャは、専門プロバイダーと大規模なベンチャー資金調達により、独自のセグメントとして成熟しました。例えば QuickNode は、高性能 (一部の競合他社より 2.5 倍高速) と 99.99% のアップタイム SLA で差別化を図り、Google や Coinbase のようなエンタープライズクライアントを引きつけています。もう一つの主要プレーヤーである Alchemy は、市場のピーク時に 100 億ドルの評価額に達しました。この資本の流入は、ブロックチェーン API、マネージドノード、インデックスサービス、開発者ツールにおける急速なイノベーションと競争を促進しました。さらに、従来のクラウド大手 (Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM) もブロックチェーンインフラ市場に参入または注目しており、ブロックチェーンノードホスティングやマネージドサービスを提供しています。これは市場機会を裏付けるものですが、信頼性、規模、エンタープライズ機能の面で小規模プロバイダーにとっての競争のハードルを上げています。
分散化とオープンアクセス: 業界の逆のトレンドとして、分散型インフラストラクチャへの推進があります。Pocket Network などのプロジェクトは、暗号経済的インセンティブを持つノードネットワーク全体に RPC エンドポイントを分散させようと試みています。現在、パフォーマンスでは中央集権型サービスがリードしていますが、Web3 の精神は非中央集権化を支持しています。BlockEden.xyz の**「暗号トークンを介したパーミッションレスなアクセスを持つ API マーケットプレイス」**というアプローチは、最終的にデータへのアクセスを分散化し、開発者が厳しいゲートキーピングなしで簡単に統合できるようにすることを目指しており、このトレンドと一致しています。オープンでセルフサービスのオンボーディング (BlockEden が無料枠と簡単なサインアップで実現しているように) を確保することは、草の根の開発者を引きつけるための業界のベストプラクティスとなっています。
サービスの融合: Web3 インフラストラクチャプロバイダーは、サービスポートフォリオを拡大しています。生の RPC アクセスだけでなく、強化された API (インデックスデータ、分析、さらにはオフチェーンデータ) への需要が高まっています。例えば、ブロックチェーンインデクサーや GraphQL API (BlockEden が Aptos、Sui、Stellar Soroban に提供しているようなもの) は、複雑なオンチェーンクエリを簡素化するためにますます重要になっています。また、関連サービスの統合も見られます。例えば、NFT API、データ分析ダッシュボード、さらには Web3 と AI の統合への進出 (BlockEden はインフラ内で「パーミッションレスな LLM 推論」を模索しています) などです。これは、開発者がノードアクセスだけでなく、データ、ストレージ (例: IPFS/dstore)、その他のユーティリティ API を 1 つのプラットフォームで入手できる開発者向けのワンストップショップを提供するという業界のトレンドを示しています。

全体として、ブロックチェーンインフラストラクチャ市場は急速に成長し、ダイナミックであり、マルチチェーンサポート、高性能、信頼性、そして幅広い開発者ツールへの需要の増加が特徴です。BlockEden.xyz はこれらのトレンドの交差点に位置しており、その成功は、強力な競争に直面しながら、マルチチェーンの成長と開発者のニーズをどれだけうまく活用できるかにかかっています。

競争環境

BlockEden.xyz の競争環境には、専門の Web3 インフラストラクチャ企業と、より広範なテクノロジー企業の両方が含まれます。主要なカテゴリとプレーヤーは以下の通りです。

専門の Web3 インフラプロバイダー: これらの企業は、ブロックチェーン API、ノードホスティング、開発者プラットフォームの提供を中核事業としています。著名なリーダーは QuickNode、Alchemy、Infura であり、特に Ethereum や主要なチェーンでブランドを確立しています。QuickNode は、マルチチェーンサポート (15 以上のチェーン)、トップクラスのパフォーマンス、エンタープライズ機能で際立っています。同社は、著名なクライアント (例: Visa, Coinbase) や主要な投資家 (776 Ventures, Tiger Global, SoftBank) を引きつけ、大きなリソースと市場リーチを持っています。QuickNode はまた、提供サービスを多様化しています (例: Icy Tools を介した NFT API やサードパーティアドオンのための App Marketplace)。シリコンバレーの支援を受ける Alchemy は、Ethereum を中心とした強力な開発者ツールキットとエコシステムを持っていますが、マルチチェーンサポートとパフォーマンスでは QuickNode にやや遅れをとっていると認識されています。ConsenSys の製品である Infura は、初期のパイオニア (Ethereum DApps に不可欠) でしたが、サポートするネットワークは約 6 つに留まり、買収後は勢いをいくらか失っています。その他の注目すべき競合には、Moralis (使いやすさに焦点を当てた Web3 SDK と API を提供) や Chainstack (エンタープライズ向けのマルチクラウドノードサービス) があります。これらの競合は、API の信頼性と開発者エクスペリエンスの標準を定義しています。BlockEden の利点は、多くの既存企業が確立されたチェーンに焦点を当てているため、BlockEden がリードできる新しいプロトコルのカバレッジにギャップがあることです。実際、QuickNode は現在、限定的なセット (最大約 25 チェーン) しかサポートしておらず、大企業をターゲットにしているため、多くの新興ネットワークや小規模開発者は十分なサービスを受けられていません。
ステーキングおよびノードインフラストラクチャ企業: Blockdaemon、Figment、Coinbase Cloud のような企業は、ブロックチェーンノードの運用とステーキングサービスに集中しています。例えば Blockdaemon は、機関投資家向けのステーキングとノードインフラストラクチャで知られていますが、簡単な API アクセスを提供するという点では「開発者フレンドリーとは見なされていません」。Coinbase Cloud (Bison Trails の買収により強化) は約 25 のチェーンのサポートを開始しましたが、主にエンタープライズおよび内部使用に焦点を当てており、独立した開発者が広くアクセスできるわけではありません。これらのプレーヤーは、BlockEden のビジネスのノード運用およびステーキング側での競争相手となります。しかし、彼らのサービスはしばしば高コストでオーダーメイドであるのに対し、BlockEden.xyz はステーキングと API サービスをセルフサービスプラットフォームで並行して提供し、より幅広いオーディエンスにアピールしています。BlockEden はバリデーターに 6,500 万ドル以上のトークンがステークされており、これはトークン保有者からの信頼を示しています。これは、ステーキングを提供しない純粋な API 競合他社と比較して強みです。
クラウドおよび巨大テック企業: 大手クラウドプロバイダー (AWS, Google Cloud) や IT 企業 (Microsoft, IBM) は、ますますブロックチェーンインフラストラクチャサービスやツールを提供するようになっています。Amazon の Managed Blockchain やパートナーシップ (例: Ethereum や Hyperledger ネットワークとの提携)、Google のブロックチェーンノードエンジンは、これらの巨人がブロックチェーンインフラをクラウドサービスの延長と見なしていることを示しています。彼らの参入は、事実上無制限のリソースと既存のエンタープライズ顧客基盤を考えると、長期的な脅威となる可能性があります。しかし、彼らの提供するサービスはエンタープライズの IT 部門向けであり、新しい暗号資産エコシステムにおける俊敏性やコミュニティの存在感に欠ける場合があります。BlockEden は、大企業が通常得意としない開発者エクスペリエンス、ニッチなチェーン、コミュニティエンゲージメントに焦点を当てることで、競争力を維持できます。
分散型インフラストラクチャネットワーク: Pocket Network、Ankr、Blast (Bware) のような新興の代替手段は、分散型ネットワークやトークンインセンティブ付きのノードプロバイダーを通じて RPC エンドポイントを提供します。これらは費用対効果が高く、Web3 の精神と一致する可能性がありますが、中央集権型サービスのパフォーマンスや使いやすさにはまだ及ばないかもしれません。しかし、これらは RPC アクセスのロングテールにおいて競争相手となります。BlockEden の*「暗号トークンによって動くオープンでパーミッションレスな API マーケットプレイス」*というコンセプトは、完全に中央集権化された SaaS プロバイダーと分散型ネットワークの中間に位置づけることができる差別化要因です。これにより、中央集権型インフラの信頼性とマーケットプレイスのオープンさを提供できる可能性があります。

要約すると、BlockEden.xyz の競争上の地位は、資金豊富な既存企業 (QuickNode, Alchemy) と競合し、新しいブロックチェーンエコシステムでニッチを切り開く、俊敏なマルチチェーンのスペシャリストというものです。リソースが豊富な企業と分散型の新興企業の両方からの競争に直面していますが、独自のサービス提供、優れたサポート、価格設定を通じて差別化を図ることができます。現在、BlockEden が提供するマルチチェーン API、インデックス作成、ステーキングサービスの正確な組み合わせを提供している競合他社は存在しません。このユニークな組み合わせを適切に活用すれば、BlockEden は大手プレーヤーが見過ごしている開発者を引きつけ、競争圧力にもかかわらず力強い成長を遂げることができるでしょう。

ターゲットオーディエンス

BlockEden.xyz のターゲットオーディエンスは、堅牢なブロックチェーンインフラストラクチャを求めるいくつかの主要なユーザーグループに分類できます。

Web3 開発者と DApp チーム: これが中核となるユーザーベースであり、個人の開発者や初期段階のスタートアップから中規模のブロックチェーン企業まで多岐にわたります。これらのユーザーは、分散型アプリケーションを構築するために、ブロックチェーンノードとデータへの簡単で信頼性の高いアクセスを必要とします。BlockEden は特に、Aptos、Sui、新しい EVM ネットワークなど、新興のレイヤー1/L2 で構築する開発者にアピールします。これらのチェーンではインフラストラクチャの選択肢が限られているためです。これらのチェーン向けにすぐに使える RPC エンドポイントとインデクサー API を提供することで、BlockEden はそれらのコミュニティにとって頼りになるソリューションとなります。確立されたチェーン (Ethereum, Solana など) の開発者もターゲットですが、特に 1 か所でマルチチェーンサポートを必要とする人々 (例えば、Ethereum と Solana の両方とやり取りする DApp は BlockEden を両方に使用できます) が対象です。寛大な無料枠 (1 日あたり 1,000 万コンピュートユニット) と低コストのプランが利用できるため、BlockEden は競合他社によって価格的に手が届かない可能性のある個人開発者や小規模プロジェクトにとって魅力的です。このオーディエンスは、統合の容易さ (優れたドキュメント、SDK)、高いアップタイム、問題が発生した際の迅速なサポートを重視します。
ブロックチェーンプロトコルチーム (レイヤー1/レイヤー2 プロジェクト): BlockEden は、ブロックチェーン財団チームやエコシステムリーダーにもサービスを提供し、彼らのネットワークのために信頼性の高いノード/バリデーターを運用します。これらのクライアントに対し、BlockEden はネットワークの分散化と強化を支援するための Infrastructure-as-a-Service (ノードやインデクサーの実行など) と、コミュニティ向けの公開 RPC エンドポイントを提供します。このようなプロトコルチームと提携することで、BlockEden は「公式」または推奨のインフラストラクチャプロバイダーとなり、それらのエコシステムの開発者による採用を促進できます。ここでのターゲットには、開発者が初日から安定したエンドポイントとデータアクセスを確保したいと考えている、新たにローンチするブロックチェーンが含まれます。例えば、BlockEden が Aptos と Sui を早期にサポートしたことで、それらのコミュニティに即時の API リソースが提供されました。同様の関係を今後のネットワークと築くことで、彼らの開発者ベースを早期に獲得できます。
暗号トークン保有者とステーカー: 第二のオーディエンスセグメントは、独自のインフラストラクチャを運用せずに PoS ネットワークで資産をステークしたい個人トークン保有者や機関投資家です。BlockEden のステーキングサービスは、彼らが BlockEden 運営のバリデーターにステークを委任し、報酬を得るための便利で安全な方法を提供します。このセグメントには、Aptos、Sui、Solana などのネットワークでトークンを保有し、複雑なバリデーターノードを自分で管理するよりも信頼できるサービスを利用することを好む暗号資産愛好家が含まれます。これらのユーザーは API プラットフォームを直接使用しないかもしれませんが、彼らは BlockEden のエコシステムの一部であり、その信頼性に貢献しています (BlockEden にステークされている価値が高いほど、その技術的能力とセキュリティへの信頼が示唆されます)。ステーカーをエバンジェリストや開発者に転換させること (一部のトークン保有者はネットワーク上で構築することを決めるかもしれません) は、このグループにサービスを提供することの潜在的な相互利益です。
Web3 に参入する企業および Web2 企業: ブロックチェーンの採用が拡大するにつれて、一部の伝統的な企業 (フィンテック、ゲームなど) は Web3 機能の統合を模索しています。これらの企業は社内にブロックチェーンの専門知識がない場合があるため、マネージドサービスを探します。BlockEden のエンタープライズプランとカスタムソリューションは、競争力のある価格でスケーラブルで SLA に裏付けられたインフラストラクチャを提供することで、このグループをターゲットにしています。これらのユーザーは、信頼性、セキュリティ、サポートを優先します。BlockEden はまだエンタープライズ分野での実績を拡大中ですが、(おそらく中東やアジアなど、エンタープライズブロックチェーンへの関心が高まっている地域で) いくつかのクライアントとのケーススタディを構築することで、より主流の採用への扉を開くことができます。

地理的には、ターゲットオーディエンスはグローバルです。BlockEden のコミュニティ (10x.pub Web3 Guild) には、すでにシリコンバレー、シアトル、ニューヨークなどから 4,000 人以上の Web3 イノベーターが参加しています。成長努力は、ヨーロッパ、アジア太平洋 (例: 多くの Web3 開発者が生まれているインド、東南アジア)、中東/アフリカ (ブロックチェーンハブに投資している) の開発者コミュニティをさらにターゲットにします。この戦略は、BlockEden の提供サービスとサポートが、場所に関係なく世界中のユーザーにアクセス可能であることを保証します。

SWOT 分析

BlockEden.xyz の内部的な強みと弱み、そして外部的な機会と脅威を分析することで、その戦略的地位についての洞察が得られます。

強み (Strengths):
- マルチチェーンとニッチなサポート: BlockEden は、27 以上のネットワークをサポートするワンストップのマルチチェーンプラットフォームであり、新しいブロックチェーン (Aptos, Sui, Soroban) など、大手競合他社がカバーしていないことが多いネットワークも含まれています。この独自のカバレッジ (彼ら自身の言葉で言えば「新しいブロックチェーンのための Infura」) は、サービスが不十分なエコシステムの開発者を引きつけます。
- 統合されたサービス: このプラットフォームは、標準的な RPC アクセスとインデックス化された API/分析 (例: より豊富なデータのための GraphQL エンドポイント) に加えてステーキングサービスも提供しており、これは珍しい組み合わせです。この幅広さは、データ、接続性、ステーキングを 1 か所で得られるユーザーにとって付加価値となります。
- 信頼性とパフォーマンス: BlockEden は、ローンチ以来 99.9% のアップタイムという強力な信頼性の実績を持ち、複数のチェーンにわたって高性能なインフラストラクチャを管理しています。これは、アップタイムが重要な業界において信頼性を与えます。
- 費用対効果の高い価格設定: BlockEden の価格設定は非常に競争力があります。プロトタイピングに十分な無料枠を提供し、有料プランは多くのライバルを下回ります (**より低い見積もりがあればそれに合わせる「最低価格保証」**付き)。この手頃な価格設定により、大手プロバイダーがしばしば価格的に除外する個人開発者やスタートアップにもアクセスしやすくなっています。
- カスタマーサポートとコミュニティ: 同社は、卓越した 24 時間 365 日のカスタマーサポートと活気あるコミュニティを誇りにしています。ユーザーは、チームの応答性の高さと「私たちと共に成長する」意欲を評価しています。BlockEden の 10x.pub ギルドは開発者と関わり、ロイヤルティを育んでいます。このコミュニティ主導のアプローチは、信頼を築き、口コミマーケティングを生み出す強みです。
- 経験豊富なチーム: 創設チームは、トップテック企業 (Google, Meta, Uber など) でのエンジニアリングリーダーシップ経験を持っています。この人材プールは、複雑なインフラストラクチャの実行に対する信頼性を与え、ユーザーに技術的な能力を保証します。
弱み (Weaknesses):
- ブランド認知度と規模: BlockEden は比較的新しく、自己資金で運営されるスタートアップであり、QuickNode や Alchemy のようなブランド認知度に欠けています。ユーザーベース (約 6,000 人の開発者) は成長していますが、大手競合他社と比較するとまだ控えめです。マーケティングリーチの制限や大規模なエンタープライズのケーススタディがないことは、一部の顧客の信頼を勝ち取るのを難しくする可能性があります。
- リソースの制約: 大規模な VC からの資金調達がないため (BlockEden は現在自己資金で運営)、同社はインフラストラクチャのスケーリング、マーケティング、グローバルな事業展開において予算の制約に直面する可能性があります。巨額の資金を持つ競合他社は、マーケティングに多額を費やしたり、新機能を迅速に構築したりすることができます。BlockEden はこれらのリソースの制限のため、慎重に優先順位を付ける必要があります。
- カバレッジのギャップ: マルチチェーンではありますが、BlockEden は現在、いくつかの主要なエコシステム (例: Cosmos/Tendermint チェーン、Polkadot エコシステム) をサポートしていません。これにより、それらのエコシステムの開発者が他のプロバイダーに流れる可能性があります。さらに、現在の Aptos/Sui への焦点は、まだ成熟中のエコシステムへの賭けと見なされる可能性があります。もしそれらのコミュニティが期待通りに成長しなければ、BlockEden の利用も停滞する可能性があります。
- エンタープライズ機能: BlockEden の提供サービスは開発者フレンドリーですが、大企業が要求するいくつかの高度な機能/資格 (例: 99.9% のアップタイムを超える正式な SLA、コンプライアンス認証、専任のアカウントマネージャー) に欠けている可能性があります。その 99.9% のアップタイムはほとんどのユーザーにとって優れていますが、競合他社は 99.99% の SLA を宣伝しており、その追加の保証を必要とする非常に大規模な顧客を惹きつける可能性があります。
- ネイティブトークンなし (現時点では): プラットフォームの「暗号トークンを介した API マーケットプレイス」というビジョンは完全には実現されていません。「まだトークンは発行されていません」。これは、現在、コミュニティの所有権や流動性を介して成長を加速させる可能性のあるトークンインセンティブモデルを活用していないことを意味します。また、トークンのローンチがしばしば暗号資産分野にもたらすマーケティングの話題を逃す機会でもあります (ただし、トークンの発行には独自のリスクがあり、まだ保留中の戦略的決定です)。
機会 (Opportunities):
- 新興ブロックチェーンとアプリチェーン: 新しい L1、サイドチェーン、レイヤー2 ネットワークの継続的なローンチは、絶え間ない機会を提供します。BlockEden は、既存企業よりも新しいネットワークを迅速にオンボーディングし、それらのエコシステムのデフォルトのインフラになることができます。「少なくとも 500〜600 のブロックチェーン」が存在し、さらに増える中で、BlockEden は多くのニッチなコミュニティを開拓できます。いくつかの有望なネットワークを (Aptos と Sui で行ったように) 獲得することは、それらのネットワークが採用されるにつれてユーザーの成長を促進します。
- サービスが不十分な開発者セグメント: QuickNode がエンタープライズ向けにシフトし、価格を上げたことで、中小規模のプロジェクトや個人開発者が手頃な代替案を求めています。BlockEden は、このセグメントをグローバルに積極的にターゲットにし、最も開発者フレンドリーで費用対効果の高いオプションとして自らを位置づけることができます。例えば、スタートアップやハッカソンチームは常に生まれており、彼らを早期に獲得することで長期的な忠実な顧客を生み出すことができます。
- グローバル展開: 米国/ヨーロッパ以外、特にアジア太平洋、ラテンアメリカ、中東などの地域で Web3 開発が力強く成長しています。例えば、ドバイは Web3 ハブになるために多額の投資を行っています。BlockEden は、コンテンツをローカライズし、地域のパートナーシップを形成し、これらの地域の開発者と関わることで、グローバルなプラットフォームになることができます。新興市場では競争が少ないため、BlockEden はシリコンバレーよりも簡単にリーダーとしてのブランドを確立できます。
- パートナーシップと統合: 戦略的パートナーシップを形成することで、成長を増幅させることができます。機会には、ブロックチェーン財団とのパートナーシップ (公式インフラパートナーになる)、開発者ツール企業とのパートナーシップ (IDE プラグイン、BlockEden 統合フレームワーク)、クラウドプロバイダーとのパートナーシップ (クラウドマーケットプレイスを通じて BlockEden を提供)、教育プラットフォームとのパートナーシップ (BlockEden のツールで新しい開発者をトレーニングする) が含まれます。各パートナーシップは、新しいユーザープールへのアクセスを開くことができます。人気の開発環境からのワンクリックデプロイメントやウォレット SDK への統合などの統合は、採用を大幅に増加させる可能性があります。
- サービスの拡大と差別化: BlockEden は、中核事業を補完する新しいサービスを開発できます。例えば、分析プラットフォーム (BlockEden Analytics) をより多くのチェーンに拡大したり、DApp 開発者向けにリアルタイムアラートや監視ツールを提供したり、さらにはAI を活用したブロックチェーンデータサービスを開拓したりすることです (これはすでに探求を始めている分野です)。これらの付加価値サービスは、基本的な RPC 以上のものを必要とするユーザーを引きつけることができます。さらに、BlockEden が最終的にトークンまたは分散型マーケットプレイスをローンチすれば、暗号資産愛好家やノードプロバイダーが参加するようになり、ネットワーク効果を高め、潜在的に新しい収益源 (例: サードパーティ API サービスの手数料) を生み出す可能性があります。
脅威 (Threats):
- 競争の激化: 主要な競合他社は、BlockEden の動きに対応する可能性があります。もし QuickNode や Alchemy が同じ新しいチェーンをサポートしたり、価格を大幅に引き下げたりすれば、BlockEden の差別化は縮小する可能性があります。はるかに多くの資金を持つ競合他社は、市場シェアを独占するために積極的なマーケティングや顧客の引き抜き (例: サービスを赤字でバンドルする) を行う可能性があり、BlockEden が規模で競争するのを難しくします。
- 巨大テック企業と業界再編: クラウド大手 (AWS, Google) のブロックチェーンサービスへの参入は、迫り来る脅威です。彼らは既存のエンタープライズとの関係を活用して自社のブロックチェーンソリューションを推進し、専門プロバイダーを疎外する可能性があります。さらに、業界の再編 (例: 大手企業が競合他社を買収し、その競合がより多くのリソースから恩恵を受ける) は、競争バランスを変える可能性があります。
- 市場の変動性と採用リスク: 暗号資産業界は周期的です。景気後退は、アクティブな開発者を減少させたり、新規ユーザーのオンボーディングを遅らせたりする可能性があります (前回の弱気市場でアクティブな開発者が 25% 減少したように)。長期的な弱気市場が発生した場合、BlockEden はプロジェクトが一時停止するにつれて成長の鈍化や顧客離れに直面する可能性があります。逆に、BlockEden がサポートする特定のネットワークが牽引力を得られなかったり、コミュニティを失ったりした場合 (例えば、Aptos/Sui への関心が薄れた場合)、それらへの投資は期待を下回る可能性があります。
- セキュリティと信頼性のリスク: インフラストラクチャプロバイダーとして、BlockEden は高い信頼性が期待されます。重大なセキュリティ侵害、長時間の停止、データ損失は、その評判を著しく損ない、ユーザーを競合他社に追いやる可能性があります。同様に、ブロックチェーンプロトコルの変更 (フォーク、破壊的変更) や、より多くのユーザーへのスケーリングにおける予期せぬ技術的課題は、サービス品質を脅かす可能性があります。堅牢な DevOps とセキュリティプラクティスを確保することは、この脅威を軽減するために不可欠です。
- 規制上の課題: RPC/ノードサービスの提供は一般的に規制上のリスクが低いですが、ステーキングサービスの提供や暗号資産決済の取り扱いは、BlockEden をさまざまな法域におけるコンプライアンス要件 (例: 特定の決済フローに対する KYC/AML、または特定の規制の対象となるサービスプロバイダーとしての分類の可能性) にさらす可能性があります。暗号資産における規制環境の変化 (特定のステーキングサービスの禁止や、分析に影響を与えるデータプライバシー法など) は、積極的な管理が必要な脅威をもたらす可能性があります。

これらの SWOT 要因を理解することで、BlockEden はその強み (マルチチェーンサポート、開発者重視) と機会 (新しいチェーン、グローバルリーチ) を活用し、弱点を補強し、脅威から身を守ることができます。以下の戦略は、この分析に基づいてユーザーの成長を促進するものです。

価値提案と差別化

BlockEden.xyz の価値提案は、他社が提供していない能力とサポートを提供する、包括的で開発者重視の Web3 インフラストラクチャプラットフォームであることにあります。BlockEden を競合他社と差別化する中核的な要素は以下の通りです。

「オールインワン」のマルチチェーンインフラストラクチャ: BlockEden は、多種多様なブロックチェーンに接続するためのワンストップソリューションとして自らを位置づけています。開発者は、単一のプラットフォームを通じて数十のネットワーク (Ethereum, Solana, Polygon, Aptos, Sui, NEAR など) の API に即座にアクセスできます。この幅広さは深さと結びついています。特定のネットワークに対して、BlockEden は基本的な RPC エンドポイントだけでなく、高度なインデクサー API と分析 (例: Aptos と Sui の GraphQL インデクサー、Stellar Soroban インデクサー) も提供します。生のブロックチェーンアクセスと高レベルのデータクエリの両方を 1 つのプロバイダーから得られる能力は、開発を大幅に簡素化します。複数の別々のサービス (Ethereum 用、Sui 用、分析用など) を使用するのと比較して、BlockEden は利便性と統合を提供します。これは、より多くのアプリケーションがクロスチェーンになるにつれて特に価値があります。開発者は、1 つの統一されたプラットフォームで作業することで時間とコストを節約できます。
新興およびサービスが不十分なネットワークへの焦点: BlockEden は、既存企業によってサービスが不十分な新しいブロックチェーンエコシステムを意図的にターゲットにしてきました。例えば、Aptos と Sui のメインネットローンチ時に早期にサポートすることで、BlockEden は Infura/Alchemy が対応しなかったギャップを埋めました。同社は自らを**「新しいブロックチェーンのための Infura」とブランド化しており、これは新しいネットワークが開発者コミュニティを立ち上げるために必要な重要なインフラストラクチャを提供することを意味します。これにより、BlockEden はそれらのエコシステムで先行者利益を得て、イノベーターとしての評判を築きます。開発者にとって、これはブロックチェーンの「次の大きなもの」で構築している場合、BlockEden がそれをサポートしている可能性が高い、あるいはインデクサー API の唯一の信頼できるソースである可能性があることを意味します (あるユーザーが指摘したように、BlockEden の Aptos GraphQL API は「他では見つけられない」**)。この差別化は、先駆的な開発者やプロジェクトを BlockEden のプラットフォームに引きつけます。
開発者中心のエクスペリエンス: BlockEden は「開発者による、開発者のための」プラットフォームとして構築されており、それは製品設計とコミュニティエンゲージメントに表れています。プラットフォームは使いやすさを重視しています。サインアップから開始まで数分で完了するセルフサービスモデルで、摩擦を取り除く無料枠があります。ドキュメントとツールはすぐに利用でき、チームは開発者ユーザーから積極的にフィードバックを求めています。さらに、BlockEden はユーザーが関わり、サポートを受け、アイデアを貢献できるコミュニティ (10x.pub) と開発者 DAO のコンセプトを育んでいます。この草の根的でコミュニティ主導のアプローチは、より企業的で遠い存在に感じられる大手プロバイダーとは一線を画します。BlockEden を使用する開発者は、単なるサービスプロバイダーではなくパートナーがいるように感じます。これは、チームの「応答性とコミットメント」を強調するお客様の声によって証明されています。ブロックチェーンの統合に関するトラブルシューティングは複雑になる可能性があるため、このようなサポートは大きな付加価値です。迅速で知識豊富な助けを得られることは、競争上の優位性となります。
競争力のある価格設定とアクセスしやすい収益化: BlockEden の価格戦略は重要な差別化要因です。多くの競合他社よりも低い価格で寛大な使用許容量を提供しています (例: 1 日あたり 1 億コンピュートユニットと 10 rps で月額 49.99 ドル。これは QuickNode や Alchemy の同等のプランよりも費用対効果が高いことが多い)。さらに、BlockEden は暗号資産 (APT, USDC, USDT) での支払いを受け入れる柔軟性を示し、より低い見積もりがあればそれに合わせることを申し出ることで、顧客第一、コストパフォーマンス重視の姿勢を示しています。これにより、クレジットカードでの支払いが困難な地域のプロジェクトを含め、世界中のプロジェクトが簡単に支払いを行い、サービスを利用できます。アクセスしやすいフリーミアムモデルは、趣味の開発者や学生でさえもコスト障壁なしで実際のネットワーク上で構築を開始でき、スケールアップするにつれて有料プランに移行する可能性が高いことを意味します。財政的な障壁を下げることで、BlockEden は、資金豊富なスタートアップだけでなく、大衆にとって最もアクセスしやすいインフラストラクチャプラットフォームとして自らを差別化しています。
ステーキングと信頼性: ほとんどの API 競合他社とは異なり、BlockEden はバリデーターノードを運営し、複数のネットワークでステーキングを提供しており、現在 6,500 万ドル以上のユーザートークンを保護しています。ビジネスのこの側面は、2 つの方法で価値提案を高めます。第一に、ユーザーに追加の価値を提供します (トークン保有者は簡単に報酬を得ることができ、ステーキング DApps を構築する開発者は BlockEden のバリデーターに頼ることができます)。第二に、信頼と信頼性を示します。大規模なステークを管理することは、強力なセキュリティとアップタイムの実践を意味し、それが開発者に RPC インフラストラクチャが堅牢であるという自信を与えます。基本的に、BlockEden はステークホルダーとしての役割を活用して、インフラストラクチャプロバイダーとしての信頼性を強化しています。Blockdaemon のような競合他社もバリデーターを運営するかもしれませんが、そのサービスを開発者 API プラットフォームとアクセスしやすい方法でパッケージ化していません。BlockEden のインフラ + ステーキング + コミュニティというユニークな組み合わせは、ブロックチェーンエコシステムに関わるすべての人 (ビルダー、ユーザー、ネットワークオペレーター) にとっての包括的なプラットフォームとして位置づけられます。
マーケットプレイスのビジョンと将来の差別化: BlockEden のロードマップには、サードパーティのプロバイダーがプラットフォームを介して API/サービスを提供できる分散型 API マーケットプレイスが含まれており、これは暗号トークンによって管理またはアクセスされます。まだ開発中ですが、このビジョンは BlockEden を先進的な企業として際立たせています。これは、BlockEden が将来、自社の提供サービスを超えて多種多様な Web3 サービス (オラクルデータ、オフチェーンデータフィードなど) をホストできる可能性を示唆しており、単なるサービスではなくプラットフォームエコシステムになることを意味します。これが実行されれば、このマーケットプレイスはネットワーク効果 (より多くのプロバイダーがより多くのユーザーを引きつけ、その逆もまた然り) を活用し、Web3 のオープン性の精神と一致することで BlockEden を差別化するでしょう。開発者は、より豊富なツールの選択肢と、おそらくより競争力のある価格設定 (市場主導) の恩恵を、すべて BlockEden の傘下で受けることができます。今年中でも、BlockEden はすでに CryptoNews や予測市場データのようなユニークな API をカタログに追加しており、サービスの幅広さを通じてこの差別化を示しています。

要約すると、BlockEden.xyz は、多くの競合他社が欠いているより広範なネットワークサポート、ユニークな API、開発者第一の文化、そしてコスト上の利点を提供することで際立っています。新しいブロックチェーンコミュニティに対応し、個人的で柔軟なサービスを提供する能力は、グローバルな開発者にとって魅力的な価値提案となります。この差別化は、成長戦略が活用する基盤であり、潜在的なユーザーがなぜ BlockEden が分散型ウェブ全体で構築するための選択肢のプラットフォームであるかを理解できるようにします。

成長戦略

今後 1 年間で大幅なグローバルユーザーの成長を達成するために、BlockEden.xyz はユーザー獲得、マーケティング、パートナーシップ、市場拡大に焦点を当てた多角的な成長戦略を実行します。この戦略は、データ駆動型であり、開発者向け製品の業界ベストプラクティスに沿って設計されています。成長計画の主要な構成要素は以下の通りです。

1. 開発者の獲得と認知度向上キャンペーン

コンテンツマーケティングとソートリーダーシップ: BlockEden の既存のブログとリサーチ活動を活用し、開発者を引きつける価値の高いコンテンツを公開します。これには、技術的なチュートリアル (例: 「BlockEden API を使用して [新しいチェーン] 上に DApp を構築する方法」)、ユースケースの紹介、検索結果で上位に表示される比較分析 (QuickNode 分析と同様) が含まれます。「[新興チェーン] の RPC」や「ブロックチェーン API サービス」などの SEO キーワードをターゲットにすることで、BlockEden はソリューションを探している開発者からのオーガニックトラフィックを獲得できます。チームは、月に少なくとも 2〜4 本のブログ記事を公開するためのコンテンツカレンダーを作成し、主要な記事を Medium、Dev.to、関連する Subreddit などのプラットフォームにクロスポストしてリーチを広げます。監視する指標: ブログのトラフィック、コンテンツに起因するサインアップ数 (紹介コードやアンケート経由)。

開発者ガイドとドキュメントの強化: 包括的なドキュメントとクイックスタートガイドに投資します。オンボーディングの容易さが重要であるため、BlockEden はサポートされている各チェーンと一般的な統合 (例: Ethereum 用に Hardhat で BlockEden を使用する、またはゲーム用に Unity で使用する) のためのステップバイステップガイドを作成します。これらのガイドは、明確さを最適化し、(アジアやラテンアメリカの大規模な開発者コミュニティを考慮して、中国語とスペイン語から始めて) 複数の言語に翻訳されます。高品質のドキュメントは摩擦を減らし、グローバルなユーザーを引きつけます。Getting Started チュートリアルコンテストを開催し、コミュニティメンバーに母国語でチュートリアルを書いてもらい、優れたものには報酬 (無料クレジットやグッズ) を提供することもできます。これにより、コンテンツをクラウドソーシングし、コミュニティを巻き込むことができます。

ターゲットを絞ったソーシャルメディアと開発者コミュニティへのエンゲージメント: BlockEden は、Web3 開発者が頻繁に利用するプラットフォームでの存在感を高めます。

Twitter/X: 有益なスレッド (例: DApps のスケーリングに関するヒント、プラットフォームの更新ハイライト) で日々のエンゲージメントを増やし、関連する会話 (#buildonXYZ のようなハッシュタグ) に参加します。BlockEden を使用しているプロジェクトの成功事例を共有することは、社会的証明として機能します。
Discord とフォーラム: サポートとディスカッションのための専用のコミュニティ Discord をホスト (または既存のものを強化) します。StackExchange (Ethereum StackExchange など) のようなフォーラムや、さまざまなブロックチェーンコミュニティの Discord チャンネルに定期的に参加し、適切な場合に BlockEden のソリューションを丁寧に提案します。
Web3 開発者ポータル: BlockEden が Awesome Web3 リスト、ブロックチェーン開発者ポータル、教育サイトなどのリソースに掲載されるようにします。例えば、Web3 University や Alchemy University のようなサイトと協力し、コンテンツを提供したり、コースの学生に無料のインフラクレジットを提供したりします。

広告とプロモーション: ターゲットを絞った広告に予算を割り当てます。

Google 広告で「ブロックチェーン API」「Ethereum RPC 代替」などのキーワードを対象とし、Web3 開発クエリの検索ボリュームが高い地域に焦点を当てます。
Reddit と Hacker News の広告で、プログラミング関連の subreddit や暗号資産開発者チャンネルをターゲットにします。
人気の Web3 ニュースレターやポッドキャストのスポンサーシップも認知度を高めることができます (例: Week In Ethereum のようなニュースレターや Bankless Dev セグメントのようなポッドキャストのセグメントをスポンサーする)。
定期的にプロモーションを実施します (例: 「ハッカソンを卒業したプロジェクトに Pro プラン 3 ヶ月無料」や、既存ユーザーが新規ユーザーを紹介するとボーナス CU をもらえる紹介ボーナス)。これらのキャンペーンからのコンバージョン率を追跡し、支出を最適化します。

2. パートナーシップとエコシステム統合

ブロックチェーン財団とのパートナーシップ: 今後 1 年間で、少なくとも 3〜5 の新興レイヤー1 またはレイヤー2 ネットワークとのパートナーシップを積極的に模索します。これには、ブロックチェーン財団チームと協力し、彼らのドキュメントやウェブサイトに公式インフラプロバイダーとして掲載されることが含まれます。例えば、新しいチェーンがローンチする場合、BlockEden はテストネット/メインネットローンチ中に無料の公開 RPC エンドポイントとインデクサーを実行することを提案し、その見返りとしてそのエコシステムのすべての開発者に認知度を高めることができます。この戦略は、BlockEden をそれらの開発者にとって「デフォルト」の選択肢として位置づけます。模倣すべき成功例: BlockEden が Aptos エコシステムに早期に統合したことで、優位性を得ました。潜在的なターゲットには、今後の zk-rollup ネットワーク、ゲーミングチェーン、または明確なインフラリーダーが存在しないプロトコルが含まれる可能性があります。

開発者ツールとの統合: 人気の Web3 開発ツールと協力して BlockEden を統合します。例えば:

フレームワークや IDE (Truffle, Hardhat, Foundry, Move 言語フレームワーク) に BlockEden をプリセットオプションとして追加します。テンプレートや設定ファイルが BlockEden のエンドポイントをすぐにリストできれば、開発者はそれを試す可能性が高くなります。これは、それらのオープンソースプロジェクトに貢献するか、プラグインを構築することで達成できます。
ウォレットとミドルウェアの統合: 暗号資産ウォレットプロバイダーやミドルウェアサービス (例: WalletConnect, Web3Auth) と提携し、DApps に BlockEden のエンドポイントを提案します。ウォレットが一般的でないチェーンのデフォルト RPC を必要とする場合、BlockEden は帰属表示と引き換えにそれを提供できます。
クラウドマーケットプレイス: AWS Marketplace や Azure のようなクラウドマーケットプレイスに BlockEden のサービスを掲載することを検討します (例えば、開発者は AWS アカウントを通じて BlockEden にサブスクライブできます)。これにより、エンタープライズチャネルを開拓し、確立されたクラウドプラットフォームとの関連性による信頼性を提供できます。

戦略的提携: 補完的なサービスプロバイダーとの提携を形成します。

Web3 分析とオラクル: オラクルプロバイダー (Chainlink など) や分析プラットフォーム (Dune や The Graph など) と協力して共同ソリューションを提供します。例えば、DApp がサブグラフに The Graph を、RPC に BlockEden を使用する場合、共同マーケティングや互換性の確保の方法を見つけ、開発者のスタックをシームレスにします。
教育とハッカソンのパートナー: ハッカソンを運営する組織 (ETHGlobal, Gitcoin, 大学のブロックチェーンクラブ) と提携してイベントをスポンサーします。世界中のハッカソン参加者に無料アクセスや特別な高ティアアカウントを提供します。その見返りとして、イベントでのブランディングやワークショップの実施の機会を得ます。ハッカソンで開発者を獲得することは重要です。BlockEden は、彼らがイベント中に構築し、その後も使い続けるインフラになることができます。各主要地域 (北米、ヨーロッパ、アジア) で四半期に少なくとも 1 つのハッカソンをスポンサーまたは参加することを目指します。
企業および政府のイニシアチブ: 政府が Web3 を推進している中東やアジアのような地域 (例: ドバイの DMCC Crypto Centre) では、パートナーシップを形成するか、少なくとも BlockEden の存在を確保します。これには、地域のテックハブやサンドボックスに参加したり、企業向けにブロックチェーンソリューションを実装する地元のコンサルティング会社と提携したりすることが含まれる可能性があり、彼らは BlockEden をバックエンドサービスとして使用できます。

3. 地域展開とローカライゼーション

グローバルに成長するために、BlockEden は主要地域に合わせてアプローチを調整します。

アジア太平洋: この地域には広大な開発者ベース (例: インド、東南アジア) と重要なブロックチェーン活動があります。BlockEden は、アジアに拠点を置くデベロッパーリレーションズ (DevRel) 担当者を雇用し、地元のコミュニティでのアウトリーチ、地元のミートアップ (Ethereum India など) への参加、地域言語でのコンテンツ制作を検討します。より広いアクセシビリティのために、ウェブサイトとドキュメントを中国語、ヒンディー語、インドネシア語にローカライズします。さらに、地元のソーシャルプラットフォーム (中国の WeChat/Weibo、特定の国の Line) でのエンゲージメントも戦略の一部となります。
ヨーロッパ: EU 固有のコンプライアンス準備を強調します (ヨーロッパでのエンタープライズ採用にとって重要)。EU の開発者カンファレンス (例: Web3 EU, ETHBerlin) に参加・スポンサーし、認知度を高めます。信頼を築くために、EU ベースの BlockEden の成功事例を強調します。
中東とアフリカ: 高まる関心 (例: UAE の暗号資産イニシアチブ) を活用します。ドバイの暗号資産ハブに小規模な拠点を置くか、パートナーを組む可能性があります。湾岸およびアフリカの時間帯に合わせた、地元の開発者コミュニティ向けの BlockEden の使用方法に関するウェビナーを提供します。サポート時間がこれらの時間帯を適切にカバーするようにします。
ラテンアメリカ: ブラジル、アルゼンチンなどで急成長している暗号資産コミュニティと関わります。スペイン語/ポルトガル語でのコンテンツを検討します。ラテンアメリカの開発者を対象とした地元のハッカソンやオンラインハッカソンシリーズをスポンサーします。

地域アンバサダーや地元のブロックチェーン組織とのパートナーシップは、BlockEden のリーチを増幅させ、メッセージを文化的に共鳴させるように適応させることができます。重要なのは、各地域の開発者の成功へのコミットメントを示すことです (例: 地域固有のケーススタディを強調したり、それらの地域向けのコンテストを実施したりする)。

4. プロダクトレッドグロース (PLG) の取り組み

バイラルな成長とより深いエンゲージメントを促進するために製品自体を強化します。

紹介プログラム: 既存ユーザーがアクティブになった新規ユーザーを紹介するごとに報酬 (追加の使用クレジットや割引月) を受け取る正式な紹介システムを導入します。同様に、紹介を通じて来た新規ユーザーはボーナス (例: 無料枠の追加 CU) を受け取ることができます。これにより、口コミが促進され、満足した開発者がエバンジェリストになることができます。
製品内オンボーディングとアクティベーション: 新規ユーザー向けのダッシュボードにインタラクティブなチュートリアルを追加して、オンボーディングファネルを改善します (例えば、「最初のプロジェクトを作成し、API コールを行い、分析を表示する」というチェックリストを完了すると報酬が得られる)。アクティベートされたユーザー (BlockEden を通じて最初の API コールに成功したユーザー) は、定着する可能性がはるかに高くなります。サインアップから最初の成功したコールまでのコンバージョン率を追跡し、UX の改善を通じてそれを向上させることを目指します。
ショーケースと社会的証明: 「Powered by BlockEden」のプロジェクトのショーケースページやギャラリーを作成します。ユーザーの許可を得て、プラットフォームを使用している成功した DApps のロゴと簡単な説明を掲載します。これは、新規サインアップを説得するための社会的証明として機能するだけでなく、掲載されたプロジェクトを称賛することにもなります (彼らは特集されたことを共有し、好循環の広報を生み出す可能性があります)。可能であれば、満足した顧客からさらにいくつかのお客様の声のケーススタディ (Scalp Empire や Decentity Wallet のようなもの) を入手し、短いブログ記事やビデオインタビューに変換します。これらのストーリーは、ソーシャルメディアやマーケティング資料で共有し、実際の利点を説明することができます。
コミュニティプログラム: 開発者アンバサダープログラムを導入して、10x.pub Web3 Guild プログラムを拡大します。さまざまなコミュニティでパワーユーザーや尊敬される開発者を特定し、BlockEden アンバサダーとして採用します。彼らは、BlockEden での構築に関する地元のミートアップやオンラインウェビナーを主催し、その見返りとして特典 (無料のプレミアムプラン、グッズ、場合によっては少額の謝礼) を受け取ります。この草の根の支持活動は、世界中の開発者サークルにおける BlockEden の認知度と信頼を高めます。

これらの成長イニシアチブを実行することで、BlockEden は四半期ごとにユーザー獲得率を大幅に向上させることを目指します。焦点は、測定可能な成果に置かれます。例えば、月間の新規サインアップ数 (およびそのアクティベーション率)、アクティブユーザーの成長、ユーザーベースの地理的多様化などです。定期的な分析 (ウェブサイトからの分析、紹介コードなどを使用) は、どのチャネルと戦術が最高の ROI を生み出しているかを知らせ、そこにリソースを倍増させることができます。広範なマーケティング (コンテンツ、広告)、深いコミュニティエンゲージメント、戦略的パートナーシップの組み合わせは、BlockEden のプラットフォームのグローバルな採用を推進するための持続可能な成長エンジンを創出します。

収益モデルと収益化

BlockEden.xyz の現在の収益モデルは、主に API インフラストラクチャに対するサブスクリプションベースの SaaS モデルによって推進されており、ステーキングサービスからの追加収益もあります。事業の持続可能性を確保し、成長をサポートするために、BlockEden は今後 1 年間で収益化戦略を洗練させ、拡大していきます。

現在の収益源

API アクセスのためのサブスクリプションプラン: BlockEden は、コンピュートユニット (API コール容量) の使用制限と機能に対応する階層型価格プラン (無料、ベーシック、プロ、エンタープライズ) を提供しています。例えば、開発者は 1 日あたり最大 1,000 万 CU で無料で開始し、使用量が増えるにつれて有料プラン (例: 1 日あたり 1 億 CU で月額 49.99 ドルのプロプラン) にスケールアップできます。このフリーミアムモデルは、ユーザーが価値を得るにつれて無料から有料へと誘導します。エンタープライズプラン (高スループットで月額 199.99 ドル) とカスタムプランにより、より高い支払い意欲を持つ大規模なクライアントへのスケーリングが可能です。サブスクリプション収益は経常的で予測可能であり、BlockEden の運営の財政的基盤を形成しています。
ステーキングサービスの手数料: BlockEden は、さまざまなプルーフ・オブ・ステークネットワークのバリデーター/ノードを運営し、トークン保有者にステーキングを提供しています。その見返りとして、BlockEden はステーキング報酬に対する手数料 (業界標準は利回りの 5〜10%) を得ている可能性があります。プラットフォーム上で 5,000 万ドル以上の資産がステークされているため、わずかな手数料でも安定した収入源となります。この収益は暗号資産市場の状況 (報酬率とトークン価値) にある程度比例しますが、API 料金だけでなく収入を多様化させます。さらに、ステーキングサービスはクロスセルの機会につながる可能性があります。BlockEden をステーキングに使用しているトークン保有者が、その API サービスを紹介されることも、その逆もあり得ます。
エンタープライズ/カスタム契約: 自己資金で運営されていますが、BlockEden はカスタム条件でエンタープライズクライアントとの契約を開始しています (「リリース後…収益が増加」と記載)。一部の企業は、専用のインフラストラクチャ、より高い SLA、またはオンプレミスソリューションを必要とする場合があります。そのような場合、BlockEden はカスタム価格 (おそらくリスト価格よりも高く、追加のサポートやデプロイメントサービス付き) を交渉できます。これらの契約は、より大きな一時的なセットアップ料金や、クライアントあたりのより高い経常収益をもたらす可能性があります。サイトには明示的に記載されていませんが、カスタムプランの「お問い合わせ」は、これがモデルの一部であることを示唆しています。

潜在的な収益成長と新しい収益源

使用量ベースの収益の拡大: ユーザーの成長が達成されるにつれて、有料プランのより多くの開発者が自然に月間経常収益を増加させます。BlockEden は、無料から有料へのコンバージョン率と使用パターンを注意深く監視する必要があります。多くのユーザーが無料枠の制限に達している場合、より柔軟性のある従量課金制オプションを導入することが考えられます (例えば、追加の 100 万 CU ごとに課金する)。これにより、次のサブスクリプションティアに移行したくないが、わずかな超過分には支払う意思のあるユーザーから収益を得ることができます。穏やかな超過料金 (ユーザーの同意を得て) を実装することで、プロジェクトが急速にスケールする際に収益を取りこぼさないようにします。
マーケットプレイス手数料: API マーケットプレイスのビジョンに沿って、BlockEden がサードパーティの API やデータサービス (例: NFT メタデータ API やオンチェーン分析をサービスとして提供するパートナー) をホストし始めた場合、BlockEden はそれらのサービスに対して手数料または掲載料を請求できます。これは、QuickNode のアプリマーケットプレイスモデルに似ており、プラットフォームで販売されるアプリの手数料を通じて収益を得ています。BlockEden にとって、これは、マーケットプレイスを通じて取引されるサードパーティ API のサブスクリプションまたは使用料の、例えば 10〜20% を受け取ることを意味する可能性があります。これにより、BlockEden は価値あるサードパーティサービスを導入するインセンティブが生まれ、プラットフォームを豊かにし、各サービスを直接構築することなく新しい収入源を生み出します。今後 1 年間で、BlockEden は 1〜2 つの外部 API (CryptoNews API など) でこれを試験的に導入し、開発者の受け入れと収益の可能性を評価できます。
プレミアムサポートまたはコンサルティング: BlockEden はすでに優れた標準サポートを提供していますが、プレミアムサポートティア (例: 保証された応答時間、専任のサポートエンジニア) に対価を支払う意思のある組織が存在する可能性があります。エンタープライズユーザーや時間に敏感なユーザー向けに有料のサポートアドオンを提供することで、サポート機能を収益化できます。同様に、BlockEden のチームの専門知識をコンサルティング契約で提供することもできます。例えば、企業が DApp アーキテクチャを設計したり、ブロックチェーンの使用を最適化したりするのを支援するなどです (これはサブスクリプションとは別の固定料金サービスになる可能性があります)。コンサルティングはスケーラビリティに欠けますが、高マージンの補完的なサービスとなり、多くの場合、それらのクライアントが BlockEden のプラットフォームを使用するきっかけとなります。
カスタムデプロイメント (ホワイトラベルまたはオンプレミス): 一部の規制対象クライアントや保守的な企業は、(コンプライアンスやデータプライバシーの理由から) BlockEden のインフラストラクチャのプライベートデプロイメントを望むかもしれません。BlockEden は、相当な年間料金でエンタープライズライセンスまたはオンプレミスバージョンを提供できます。これは、本質的にプラットフォームをプライベートクラウド用に製品化するものです。これはニッチな要件ですが、そのような契約が数件 (年間数十万ドルのライセンス) あるだけでも、収益を大幅に押し上げるでしょう。今後 1 年間で、関心の高い企業や政府プロジェクトとのパイロットを 1 つ検討することで、このモデルを検証できます。
トークンモデル (長期的): まだトークンは存在しませんが、将来的に BlockEden トークンを導入することで、新しい収益化の角度が生まれる可能性があります (例えば、サービスのトークンベースの支払い、または割引/アクセスのためのトークンのステーキング)。そのようなトークンがローンチされれば、トークンインセンティブ (高アクティビティユーザーやノードプロバイダーへの報酬など) を通じて利用を促進し、潜在的に資金を調達することができます。しかし、1 年という期間とトークンに関する注意 (規制上および焦点の問題) を考えると、この戦略は年間を通じて探索段階に留まる可能性があります。ここでは、評価を続けるべき潜在的な機会として言及されています (例えば、無料量を超える API コールに対してトークンのバーンを要求するなど、トークンの価値をプラットフォームの使用量に結びつけるトークノミクスを設計する)。来年は、法定通貨/暗号資産のサブスクリプション収益に焦点を当て続けますが、トークン統合の基礎を築くことは可能です (例えば、サービスの支払いとしてより広範なネットワークトークンを受け入れ始めるなど、これはすでに部分的に行われています)。

価格戦略の調整

BlockEden は、持続可能なマージンを確保しつつ、セールスポイントとして競争力のある価格設定を維持します。主要な戦術は以下の通りです。

定期的に競合他社の価格設定と比較します。主要な競合他社が価格を引き下げたり、無料枠でより多くを提供したりした場合、BlockEden はそれに合わせて調整するか、価格マッチ保証をより大々的に宣伝します。目標は、常にコストに対して同等以上の価値を提供していると認識されることです。
ユーザーデータがギャップを示唆する場合、プロ ( $49) とエンタープライズ ($ 199) の間に中間プランを導入する可能性があります (例えば、急成長中のスタートアップ向けに、1 日あたり約 2 億 CU とより高い RPS を備えた月額 99 ドルのプラン)。これにより、プロプランを超えたが、大規模なエンタープライズへの移行にはまだ早いユーザーを獲得できます。
暗号資産支払いオプションをマーケティングツールとして活用します。例えば、ステーブルコインや APT で年間払いする人には少額の割引を提供します。これにより、前払いの長期契約を奨励し、キャッシュフローとリテンションを改善できます。
無料枠を提供し続けますが、乱用を監視します。収益化を確実にするために、本番プロジェクトがほとんど無料で無期限に留まることがないようにチェックを入れます (例えば、無料ユーザーに対して重いインデックスクエリのような特定の機能をわずかに制限したり、高使用量の無料アカウントにアップセルを働きかけたりする)。しかし、堅牢な無料枠を維持することは採用にとって重要であるため、いかなる変更も新しい開発者を遠ざけないように慎重に行う必要があります。

収益目標に関しては、BlockEden は、新規ユーザー獲得と有料プランへのユーザーのコンバージョン率向上の組み合わせにより、年末までに月間経常収益 (MRR) を倍増させるという目標を設定できます。上記の収益源 (マーケットプレイス、サポートなど) への多様化は増分収益を追加しますが、大部分は依然としてグローバルなサブスクリプションユーザーの増加から得られます。規律ある価格戦略と価値提供により、BlockEden は手頃で価値の高いプラットフォームと見なされながら、ユーザーの成長に合わせて収益を伸ばすことができます。

運用計画

野心的な成長とサービスの目標を達成するには、BlockEden.xyz の運用、製品開発、および内部プロセスの強化が必要です。以下の運用イニシアチブは、同社が効果的にスケールし、顧客を満足させ続けることを保証します。

製品開発ロードマップ

ブロックチェーンサポートの拡大: 技術チームは、市場の需要に合わせて、今後 1 年間で少なくとも 5〜10 の新しいブロックチェーンのサポートを追加することを優先します。これには、Cosmos/Tendermint ベースのチェーン (例: Cosmos Hub や Osmosis)、Polkadot とそのパラチェーン、新興のレイヤー2 (zkSync, StarkNet)、または関心の高い他のチェーン (Avalanche や Cardano など) の統合が含まれる可能性があります。各統合には、フルノードの実行、必要なインデクサーの構築、信頼性のテストが含まれます。プロトコルサポートを広げることで、BlockEden はそれらのエコシステムの開発者を引きつけるだけでなく、真に最も包括的な API マーケットプレイスとして自らを位置づけます。ロードマップは、開発者のリクエストやパートナーシップの機会の有無によって継続的に情報が提供されます (例えば、特定の財団と協力している場合、そのチェーンが優先されます)。
機能強化: ユーザーにとっての価値を高めるために、コアプラットフォームの機能を改善します。
- 分析とダッシュボード: 分析ポータルをアップグレードし、開発者により実用的な洞察を提供します。例えば、ユーザーがどのメソッドが最も多く呼び出されているか、地域ごとのレイテンシ統計、エラー率を確認できるようにします。アラート機能を実装します。例えば、プロジェクトが CU 制限に近づいている場合や、異常なエラースパイクが発生している場合に、開発者に積極的に通知します。これにより、BlockEden は単なる API プロバイダーではなく、アプリの信頼性におけるパートナーとして位置づけられます。
- 開発者エクスペリエンス (DX): API キー管理 (キーの簡単なローテーション/再生成)、チームコラボレーション (ダッシュボードでチームメンバーをプロジェクトに招待)、開発者ワークフローとの統合 (BlockEden の認証情報やメトリクスを取得するための CLI ツールなど) といった、生活の質を向上させる機能を導入します。さらに、BlockEden API の呼び出しを簡素化するために、人気のある言語で SDK やライブラリを提供することを検討します (例: リトライ/レート制限を自動的に処理する JavaScript SDK)。
- 分散型マーケットプレイスのベータ版: 年末までに、分散型 API マーケットプレイスのベータ版をローンチすることを目指します。これは、いくつかのコミュニティノードプロバイダーやパートナーが BlockEden 上に代替エンドポイントをリストできるようにする (誰がそれらを運営しているか、パフォーマンス統計を明確に表示する) という簡単なものから始めることができます。これにより、マーケットプレイスのコンセプトを試行し、複数のプロバイダーエンドポイントから選択するユーザーエクスペリエンスに関するフィードバックを収集します。トークンや暗号インセンティブがこれに含まれる場合、限定的な方法で試行できます (おそらくテストトークンや評判ポイントを使用)。
- 高可用性とエッジネットワーク: グローバルなユーザーベースに低レイテンシでサービスを提供するために、エッジインフラストラクチャに投資します。これには、複数の地域 (北米、ヨーロッパ、アジア) に追加のノードクラスターをデプロイし、例えばアジアからの API リクエストが速度のためにアジアのエンドポイントで処理されるようにスマートルーティングを行うことが含まれる可能性があります。まだ導入されていない場合は、1 つのクラスターがダウンした場合にトラフィックがシームレスにバックアップにルーティングされるフェイルオーバーメカニズムを実装します (99.9% 以上のアップタイムを維持)。これには、新しい地域のクラウドプロバイダーやデータセンターの使用、およびノードを同期させるための堅牢なオーケストレーションが必要になる場合があります。
AI と高度なサービス (探索的): プラットフォームとの AI 推論サービスの統合に関する探索的な作業を継続します。まだコアな提供サービスではありませんが、BlockEden は AI とブロックチェーンを組み合わせることでニッチを切り開くことができます。例えば、開発者がオンチェーンデータを分析するために呼び出せる AI API や、ブロックチェーンデータ用の AI チャットボットをインキュベートできます。これは将来を見据えたプロジェクトであり、成功すれば差別化要因となり得ます。年内に、概念実証サービス (おそらく、同じ BlockEden API キーを介して呼び出せるオープンソースの LLM を実行する) を提供するというマイルストーンを設定します。これは、コアなインフラタスクから気を散らさないように、小規模な R&D サブチームによって管理されるべきです。

カスタマーサポートとサクセス

24 時間 365 日のグローバルサポート: ユーザーベースがグローバルに拡大するにつれて、タイムゾーンを越えたサポート体制を確保します。これには、異なる地域 (アジアとヨーロッパのサポートシフト) で追加のサポートエンジニアを雇用するか、コミュニティモデレーターをトレーニングして、特典と引き換えにティア1 のサポートクエリを処理させることが含まれる場合があります。目標は、Discord/メールでのユーザーの質問が、いつ来ても 1〜2 時間以内に回答されることです。スケールが大きくなっても、内部で明確なサポート SLA を確立することで、高く評価されている*「迅速なサポート」*の評判 (Pricing - BlockEden.xyz) を維持します。
プロアクティブなカスタマーサクセス: 特に有料ユーザー向けに、小規模なカスタマーサクセスプログラムを導入します。これには、トップ顧客との定期的なチェックイン (四半期ごとのメールや電話など) が含まれ、彼らの経験やニーズについて尋ねます。また、使用状況データを監視して、ユーザーが苦労している兆候 (例: 頻繁なレート制限ヒットや失敗したコール) を特定し、必要に応じてヘルプやプランのアップグレードの提案を積極的に行います。中堅顧客に対してもこのような手厚い対応を行うことで、リテンションとアップセルを向上させ、BlockEden がユーザーの成功を真に気にかけていることを示し、差別化を図ることができます。
ナレッジベースとセルフサービス: ウェブサイト上に (ドキュメントを超えて) 包括的なナレッジベース/FAQ を構築し、一般的なサポートクエリとその解決策を収集します。時間とともに、ユーザーが直面した興味深い問題の解決策を匿名化して公開します (例: 「Sui をクエリする際に X エラーを解決する方法」)。これは、サポートの負荷を軽減する (ユーザーが自分で答えを見つける) だけでなく、それらの問題を検索する他のユーザーを引きつける SEO コンテンツとしても機能します。さらに、サイトにサポートチャットボットや自動アシスタントを統合し、一般的な質問に即座に回答できるようにします (おそらくナレッジベース上で何らかの LLM 機能を使用)。
フィードバックループ: ユーザーがフィードバックや機能リクエストを簡単に送信できる方法 (ダッシュボードやコミュニティフォーラムを通じて) を追加します。これらのリクエストを積極的に追跡します。開発スプリントでは、「コミュニティからのリクエスト」機能や修正に時間を割り当てます。そのようなリクエストが実装された場合、それを提案したユーザーに通知またはクレジットを与えます。このフィードバックに応えるプロセスは、ユーザーに自分の声が聞かれていると感じさせ、ロイヤルティを高めます。

内部プロセスとチームの成長

チームのスケーリング: 増加するスコープに対応するために、BlockEden はチームを成長させる必要があるでしょう。来年の主要な採用には、以下が含まれる可能性があります。
- 追加のブロックチェーンエンジニア (新しいネットワークをより迅速に統合し、既存のものを維持するため)。
- デベロッパーリレーションズ/アドボカシー担当者 (成長面でのコミュニティおよびパートナーシップのアウトリーチを実行するため)。
- サポートスタッフまたはテクニカルライター (ドキュメントおよび一次サポートのため)。
- 製品が成長するにつれて、API、マーケットプレイス、ユーザーエクスペリエンスの多くの可動部分を調整するための専任のプロダクトマネージャー。
採用はユーザーの成長に追随すべきです。例えば、主要な新しいチェーンを追加する際には、その専門家となるエンジニアを割り当てるようにします。年末までに、チームはユーザーベースの拡大をサポートするために 30〜50% 成長する可能性があり、Web3 の使命を信じる人材の採用に焦点を当てます。
トレーニングと知識共有: 新しいチェーンや技術が統合されるにつれて、すべてのサポート/開発チームメンバーがそれぞれについて基本的な知識を持つように内部トレーニングを実施します。知識のサイロ化を避けるために、チームメンバーを交代で異なるチェーンの統合作業に従事させます。各ブロックチェーンサービスのランブックのようなツールを使用し、一般的な問題と修正手順を文書化することで、複数の人が運用を実行できるようにします。これにより、知識の単一障害点を減らし、チームがより迅速に対応できるようになります。
インフラストラクチャとコスト管理: 使用量の増加は、インフラコスト (サーバー、データベース、帯域幅) を増加させます。コスト監視と最適化に労力を費やすことで、クラウドリソースの使用を最適化します。例えば、ピーク負荷を処理するための自動スケーリングポリシーを開発し、オフピーク時には不要なノードをシャットダウンします。クラウド使用契約を結ぶことや、特定のチェーンに対してより費用対効果の高いプロバイダーを使用することを検討します。インフラを効率的に保つことで、ユーザーあたりのマージンが健全であることを確認します。さらに、セキュリティプロセスに重点を置き続けます。インフラの定期的な監査、ノードソフトウェアの迅速なアップグレード、サービスの中断や利害関係者の資金を脅かす可能性のある侵害から保護するためのベストプラクティス (ファイアウォール、キー管理など) の使用です。
投資家と資金調達戦略: BlockEden は現在自己資金で運営されていますが、グローバルに急速に成長する計画は、資本の注入 (マーケティング、採用、インフラへの資金提供) から恩恵を受ける可能性があります。運用計画には、潜在的な投資家や戦略的パートナーとのエンゲージメントを含めるべきです。これには、ピッチ資料の準備、年間を通じて達成された成長指標の提示、必要であればシード/シリーズ A ラウンドの調達が含まれる可能性があります。自己資金で運営を続ける決定がなされたとしても、機会的な拡大 (例: 小規模な競合他社や技術の買収、または大規模な新規エンタープライズ契約のためのキャパシティ増強) のために資金が必要になる場合に備えて、投資家やパートナーとの関係を構築することは賢明です。

これらの運用改善 (製品の堅牢なスケーリング、優れたサポートによるユーザー満足度の維持、チームとプロセスの強化) に焦点を当てることで、BlockEden はユーザーの成長をサポートするための強固な基盤を築きます。重点は、ユーザーとサービスの量が増えても品質と信頼性を維持することです。これにより、成長が持続可能であり、BlockEden の卓越性に対する評判がユーザーベースとともに成長することが保証されます。

主要指標と成功要因

進捗を追跡し、戦略の実行が順調に進んでいることを確認するために、BlockEden.xyz は一連の重要業績評価指標 (KPI) と成功要因を監視します。これらの指標は、ユーザーの成長、エンゲージメント、財務成果、および運用の卓越性をカバーしています。

ユーザー成長指標:
- 総登録開発者数: BlockEden 上の開発者アカウントの総数を測定します。目標はこれを大幅に増加させることです。例えば、12 ヶ月以内に約 6,000 人の開発者から 12,000 人以上 (2 倍の成長) に増やすことです。これは毎月追跡されます。
- アクティブユーザー数: 総サインアップ数よりも重要なのは、月間アクティブユーザー (MAU) の数です。これは、1 ヶ月に少なくとも 1 回 API コールを行うか、プラットフォームにログインする開発者の数です。目標は、アクティベーションとリテンションを最大化し、MAU が総登録者数の大部分 (例: 50% 以上) を占めることを目指します。成功は、MAU の上昇トレンドであり、真の採用を示しています。
- 地理的広がり: 「グローバルな」成長を達成していることを確認するために、地域別のユーザー登録 (サインアップ情報や IP 分析を使用) を追跡します。成功要因は、単一の地域が利用を独占しないことです。例えば、年末までに少なくとも 3 つの異なる地域がそれぞれユーザーベースの 20% 以上を占めることを目指します。アジア、ヨーロッパなどでの成長を追跡し、ローカライゼーションの取り組みの効果を確認できます。
エンゲージメントと使用状況の指標:
- API 使用量 (コンピュートユニットまたはリクエスト): すべてのユーザーにわたる 1 日または 1 ヶ月あたりの総コンピュートユニット使用量を監視します。上昇トレンドは、より高いエンゲージメントと、ユーザーが BlockEden 上でプロジェクトをスケールアップしていることを示します。例えば、成功は、年初と比較して月間 API コール量が 3 倍に増加することです。さらに、ユーザーあたりのプロジェクト数を追跡します。これが増加すれば、ユーザーが BlockEden をより多くのアプリケーションに使用していることを示唆します。
- コンバージョン率: 主要なファネル指標には、無料枠から有料プランへのコンバージョンが含まれます。例えば、サインアップ後 3 ヶ月以内に有料プランにアップグレードするユーザーの割合はどのくらいか？このコンバージョンを一定量 (例えば 5% から 15% へ) 改善するという目標を設定するかもしれません。また、トライアルプロモーションやハッカソン参加者の長期ユーザーへのコンバージョンも追跡します。これらの率を改善することは、効果的なオンボーディングと価値提供を示します。
- リテンション/チャーン (顧客維持/離脱): コホートベースでユーザーリテンション (例: サインアップ後 3 ヶ月経ってもアクティブな開発者の割合) と、有料ユーザーの顧客チャーン (例: 毎月キャンセルする割合) を測定します。戦略の成功は、高いリテンションに反映されます。理想的には、開発者の 3 ヶ月時点でのリテンションが 70% 以上で、有料顧客のチャーンを月次 5% 未満に抑えることです。高いリテンションは、ユーザーがプラットフォームに持続的な価値を見出していることを意味し、これは持続可能な成長にとって不可欠です。
収益と収益化の指標:
- 月間経常収益 (MRR): MRR とその成長率を追跡します。主要な目標は、年末までに MRR を倍増させることであり、これはユーザーの成長が収益に結びついていることを示します。プランごとの収益分布 (無料 vs ベーシック vs プロ vs エンタープライズ) を監視し、ユーザーベースが時間とともにより高いティアに移行しているかを確認します。
- ユーザーあたりの平均収益 (ARPU): 有料ユーザーの ARPU を計算し、収益化の効率を理解するのに役立てます。グローバル展開が多くの無料ユーザーをもたらした場合、ARPU は低下するかもしれませんが、コンバージョン戦略が機能すれば、ARPU は安定または上昇するはずです。目標 ARPU を設定する (またはしきい値を下回らないようにする) ことは、成長戦略が単にサインアップを追うだけでなく、収益も追うためのガードレールとなり得ます。
- ステーク資産と手数料: ステーキング側では、BlockEden を通じてステークされたトークンの総価値を追跡します (新しいネットワークやユーザーがステークを追加すれば、 $6,500 万からおそらく$ 1 億以上に増加することを目指します)。それに対応して、ステーキングからの手数料収入を追跡します。これは、ユーザーの成長と信頼が増加しているかどうかを示します (より多くのステーキングは、BlockEden のセキュリティに対するより多くの信頼を意味します)。
運用指標:
- アップタイムと信頼性: 各ブロックチェーン API サービスのアップタイムを継続的に監視します。ベンチマークは、すべてのサービスで 99.9% 以上のアップタイムです。成功は、成長にもかかわらずこれを維持し、理想的には改善することです (可能であれば、重要なサービスで 99.99% に近づける)。重大なダウンタイムインシデントはカウントし、ゼロまたは最小限に抑えるべきです。
- レイテンシ/パフォーマンス: 異なる地域からの API コールの応答時間を追跡します。グローバルデプロイメントが実装された場合、主要地域からのほとんどの API コールで 200ms 未満の応答を目指します。使用量が急増しても、パフォーマンスが強力であることを確認します。指標としては、目標時間内に実行されるコールの割合が考えられます。成功は、ユーザー量が増えてもパフォーマンスを維持することです。
- サポートの応答性: サポートチケットやクエリへの平均初回応答時間、解決時間などのサポート KPI を測定します。例えば、初回応答を 2 時間以内、通常の問題の解決を 24 時間以内に保ちます。高い顧客満足度 (サポートチャットでのアンケートやフィードバック絵文字で測定可能) は、ここでの成功の指標となります。
- セキュリティインシデント: セキュリティインシデントや重大なバグ (例: データ侵害のインシデント、インフラの致命的な障害) を追跡します。理想的な指標は、重大なセキュリティインシデントがゼロであることです。運用における成功した 1 年とは、セキュリティ侵害が発生せず、軽微なインシデントが顧客への影響なしに解決される年です。
戦略的進捗指標:
- 新規統合/パートナーシップ: 統合された新しいブロックチェーンの数と確立されたパートナーシップの数を数えます。例えば、1 年で 5 つの新しいネットワークを統合し、ブロックチェーン財団と 3 つの公式パートナーシップを締結することを目標として設定できます。各統合はマイルストーン指標と見なすことができます。
- コミュニティの成長: コミュニティエンゲージメントの代理として、10x.pub コミュニティや BlockEden の Discord/Twitter フォロワーの成長を監視します。例えば、開発者ギルドのメンバーシップを倍増させたり、ソーシャルメディアのフォロワーとエンゲージメント率が大幅に増加したりすることは、ブランドの存在感が開発者コミュニティで拡大している成功のシグナルとなり得ます。
- マーケットプレイスの採用: API マーケットプレイスのベータ版がローンチされた場合、どれだけのサードパーティ API や貢献が現れ、どれだけのユーザーがそれらを利用するかを追跡します。これはより実験的な指標になりますが、年末までに少数の質の高いサードパーティの提供があるだけでも、長期的なビジョンに向けた進捗を示します。

最後に、定性的な成功要因も見過ごすべきではありません。これには、肯定的なユーザーの声、メディアや開発者フォーラムでの言及、そして業界での賞や認知 (例: a16z のレポートで言及される、またはインフラストラクチャでブロックチェーン業界の賞を受賞する) が含まれます。このような指標は、数値ではありませんが、増大する影響力と信頼を示し、それがユーザーの成長につながります。

これらの指標の定期的なレビュー (月次/四半期ごとの事業レビュー) により、BlockEden のチームは戦術を迅速に調整できます。ある指標が遅れている場合 (例: ヨーロッパでのサインアップが期待通りに伸びていない)、チームは調査し、戦略を転換できます (その地域でのマーケティングを増やすか、コンバージョンのボトルネックを見つけるなど)。チームをこれらの KPI に合わせることで、全員が会社の目標にとって重要なことに集中できるようになります。

結論として、この計画で概説された戦略を実行し、主要な指標を注意深く監視することで、BlockEden.xyz は来年のグローバルなユーザー成長という目標を達成するための良い位置につけるでしょう。強力な価値提案、ターゲットを絞った成長イニシアチブ、持続可能な収益化、そして堅実な運用の組み合わせは、ビジネスをスケールさせるための包括的なアプローチを形成します。Web3 インフラストラクチャの分野が拡大し続ける中で、BlockEden の開発者第一とマルチチェーンへの焦点は、市場シェアをますます獲得し、世界中の次世代ブロックチェーンアプリケーションを支えるのに役立つでしょう。

Cuckoo Prediction Events API の紹介：Web3 予測市場開発者を支援する

2025年1月17日 · 約6分

私たちは、Cuckoo Prediction Events API のリリースを発表できることを嬉しく思います。これにより、BlockEden.xyz の包括的な Web3 インフラストラクチャソリューションがさらに拡充されます。この新しい API マーケットプレイスへの追加は、予測市場の開発者やプラットフォームを支援する上で重要な一歩となります。

Cuckoo Prediction Events API

Cuckoo Prediction Events API とは？

Cuckoo Prediction Events API は、開発者にリアルタイムの予測市場データとイベントへの簡便なアクセスを提供します。GraphQL インターフェースを通じて、イベントタイトル、説明、ソース URL、画像、タイムスタンプ、オプション、タグなどの情報を簡単にクエリし、アプリケーションに統合できます。

主な機能は以下の通りです：

豊富なイベントデータ：タイトル、説明、ソース URL など、予測イベントに関する包括的な情報にアクセス可能
柔軟な GraphQL インターフェース：ページネーション対応の効率的なクエリが可能
リアルタイム更新：最新の予測市場イベントを常に取得
構造化データ形式：統合しやすい整理されたデータ構造
タグベースのカテゴリ分け：価格変動、予測、規制などのカテゴリでイベントをフィルタリング

サンプルレスポンス構造

{
  "data": {
    "predictionEvents": {
      "pageInfo": {
        "hasNextPage": true,
        "endCursor": "2024-11-30T12:01:43.018Z",
        "hasPreviousPage": false,
        "startCursor": "2024-12-01"
      },
      "edges": [
        {
          "node": {
            "id": "pevt_36npN7RGMkHmMyYJb1t7",
            "eventTitle": "Will Bitcoin reach $100,000 by the end of December 2024?",
            "eventDescription": "Bitcoin is currently making a strong push toward the $100,000 mark, with analysts predicting a potential price top above this threshold as global money supply increases. Market sentiment is bullish, but Bitcoin has faced recent consolidation below this key psychological level.",
            "sourceUrl": "https://u.today/bitcoin-btc-makes-final-push-to-100000?utm_source=snapi",
            "imageUrl": "https://crypto.snapi.dev/images/v1/q/e/2/54300-602570.jpg",
            "createdAt": "2024-11-30T12:02:08.106Z",
            "date": "2024-12-31T00:00:00.000Z",
            "options": ["Yes", "No"],
            "tags": ["BTC", "pricemovement", "priceforecast"]
          },
          "cursor": "2024-11-30T12:02:08.106Z"
        },
        {
          "node": {
            "id": "pevt_2WMQJnqsfanUTcAHEVNs",
            "eventTitle": "Will Ethereum break the $4,000 barrier in December 2024?",
            "eventDescription": "Ethereum has shown significant performance this bull season, with increased inflows into ETH ETFs and rising institutional interest. Analysts are speculating whether ETH will surpass the $4,000 mark as it continues to gain momentum.",
            "sourceUrl": "https://coinpedia.org/news/will-ether-breakthrough-4000-traders-remain-cautious/",
            "imageUrl": "https://crypto.snapi.dev/images/v1/p/h/4/top-reasons-why-ethereum-eth-p-602592.webp",
            "createdAt": "2024-11-30T12:02:08.106Z",
            "date": "2024-12-31T00:00:00.000Z",
            "options": ["Yes", "No"],
            "tags": ["ETH", "priceforecast", "pricemovement"]
          },
          "cursor": "2024-11-30T12:02:08.106Z"
        }
      ]
    }
  }
}

このサンプルレスポンスは、規制動向に関するイベントと機関投資に関するイベントという 2 つの多様な予測イベントを示しており、API が暗号エコシステムのさまざまな側面にわたる包括的な市場インテリジェンスを提供できることを実証しています。レスポンスには、タイムスタンプや作成日時、画像 URL などのメタデータを含むカーソルベースのページネーションが組み込まれています。

このサンプルは、ID、タイムスタンプ、ページネーション情報を含む完全な詳細を持つ 2 つの予測イベントを示し、API が提供する豊富なデータを実証しています。

誰が利用していますか？

私たちは、以下の主要な予測市場プラットフォームと協業できることを誇りに思います：

Cuckoo Pred：分散型予測市場プラットフォーム
Event Protocol：予測市場の作成と管理を行うプロトコル

はじめに

Cuckoo Prediction Events API の利用を開始する手順：

API マーケットプレイスにアクセス
API アクセスキーを作成
提供されたエンドポイントで GraphQL クエリを実行

サンプル GraphQL クエリ

query PredictionEvents($after: String, $first: Int) {
  predictionEvents(after: $after, first: $first) {
    pageInfo {
      hasNextPage
      endCursor
    }
    edges {
      node {
        id
        eventTitle
        eventDescription
        sourceUrl
        imageUrl
        options
        tags
      }
    }
  }
}

変数例

{
  "after": "2024-12-01",
  "first": 10
}

Cuckoo Network について

Cuckoo Network は、分散型インフラストラクチャを通じて人工知能とブロックチェーン技術の交差点を切り拓いています。主要な Web3 プラットフォームとして、以下を提供します：

AI コンピューティングマーケットプレイス：AI 計算リソース提供者とユーザーを結びつけ、効率的なリソース配分と公平な価格設定を実現
予測市場プロトコル：分散型予測市場の作成と管理のための堅牢なフレームワーク
ノードオペレーションネットワーク：AI 計算を処理し、予測市場の結果を検証する分散型ノードネットワーク
革新的なトークノミクス：ネットワーク参加をインセンティブ化し、長期的な成長を支える持続可能な経済モデル

Cuckoo Prediction Events API は、このインフラ上に構築されており、Cuckoo Network の AI とブロックチェーンに関する深い専門知識を活用しています。Cuckoo Network のエコシステムと統合することで、開発者は予測市場データだけでなく、AI 駆動サービスや分散コンピューティングリソースにもアクセスできます。

BlockEden.xyz と Cuckoo Network のパートナーシップは、エンタープライズレベルの予測市場インフラを Web3 開発者に提供する重要なステップであり、BlockEden.xyz の信頼性の高い API 配信と Cuckoo Network の革新的技術スタックを組み合わせています。

成長中のエコシステムに参加しよう

API のラインナップを拡充し続ける中で、開発者の皆様にコミュニティへの参加と Web3 における予測市場の未来を共に形作ることを呼びかけます。高可用性と堅牢なインフラへのコミットにより、BlockEden.xyz はアプリケーションが成功するための信頼できる基盤を提供します。

詳細情報、技術ドキュメント、サポートについては：

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A16ZのCrypto 2025展望：次のインターネットを再構築するかもしれない12のアイデア

2025年1月4日 · 約9分

毎年、a16z は私たちの未来を形作るテクノロジーについて大胆な予測を発表しています。今回は、暗号チームがブロックチェーン、AI、そして高度なガバナンス実験が衝突する 2025 年の鮮やかなビジョンを描きました。

以下に主要な洞察を要約し、コメントを付けました。変化を促す大きなレバーと、潜在的な障壁に焦点を当てています。テックビルダー、投資家、あるいは次のインターネット波に興味がある方はぜひご一読ください。

1. AI と暗号ウォレットの出会い

重要な洞察: AI モデルは「背景の NPC」から「主役」へと変わり、オンライン（そして場合によっては物理的）経済で独立して行動します。つまり、AI も自分専用の暗号ウォレットを必要とします。

意味すること: AI が単に回答を出すだけでなく、デジタル資産を保有・支出・投資し、人間オーナーの代わり、あるいは完全に自律的に取引できるようになる。
潜在的なリターン: 高効率な「エージェント AI」はサプライチェーン調整、データ管理、アルゴリズム取引などで企業を支援できる。
注意点: AI が本当に自律的で、人間に裏で操作されていないことをどう保証するか。TEE（信頼実行環境）は技術的保証を提供できるが、「ウォレットを持つロボット」への信頼は一朝一夕には築けない。

2. 分散型自律チャットボット（DAC）の台頭

重要な洞察: TEE 内で自律的に動作するチャットボットは、鍵管理、SNS への投稿、フォロワー獲得、収益化までを人間の介入なしで行える。

意味すること: 任意の個人に黙らせられない AI インフルエンサー。文字通り自分自身を制御している。
潜在的なリターン: コンテンツクリエイターが個人ではなく、自己統治型アルゴリズムとして数百万（あるいは数十億）ドルの評価を受ける世界の先駆け。
注意点: AI が法令違反をした場合の責任は誰にあるのか。コードだけが存在する「実体」の規制は非常に難しい。

3. 本人性証明（Proof of Personhood）の必須化

重要な洞察: AI が超リアルな偽造コンテンツを安価に生成できる時代、オンラインで本物の人間とやり取りしているかを確認する手段が必要になる。プライバシー保護型のユニーク ID が鍵となる。

意味すること: すべてのユーザーに認証済みの「人間スタンプ」が付与される可能性。個人データを犠牲にしないことが前提。
潜在的なリターン: スパム・詐欺・ボット軍団の激減。信頼性の高いソーシャルネットワークやコミュニティプラットフォームの基盤が整う。
注意点: 採用率が最大の壁。最良の本人性証明でも、悪意あるアクターが追い抜く前に広範な受容が必要。

4. 予測市場から情報集約への拡張

重要な洞察: 2024 年の選挙予測市場は話題になったが、a16z はそれ以上のトレンドを見ている。ブロックチェーンを使って真実を公開・集約する新手法が、ガバナンス、金融、コミュニティ意思決定に応用される。

意味すること: 分散型インセンティブメカニズムが正直なインプットやデータ提供を報酬化。ローカルなセンサーネットワークからグローバルなサプライチェーンまで、あらゆる領域に「真実市場」が誕生するかもしれない。
潜在的なリターン: 社会全体のデータ層が透明化され、ゲーム化しにくくなる。
注意点: 十分な流動性とユーザー参加が課題。ニッチな質問では「予測プール」の規模が小さく、意味のあるシグナルが得られにくい。

5. ステーブルコインのエンタープライズ化

重要な洞察: ステーブルコインはすでにデジタルドルの最安搬送手段だが、大企業はまだ本格導入していない ― まだ。

意味すること: 中小企業や高頻度取引業者は、クレジットカード手数料を削減できることに気付くだろう。年商数十億ドル規模の企業が同様に採用すれば、利益率が約 2% 向上する可能性がある。
潜在的なリターン: 迅速で低コストな国際決済、ステーブルコインを基盤とした新たな金融商品群の誕生。
注意点: 企業は詐欺防止、本人確認、返金処理といった、従来はカード会社が担っていた機能を自前で構築する必要がある。

6. ブロックチェーン上の国債

重要な洞察: 政府がオンチェーン国債を検討すれば、中央銀行デジタル通貨（CBDC）とは異なるプライバシー問題を抱えない金利付デジタル資産が生まれる。

意味すること: オンチェーン国債は DeFi における高品質担保として機能し、主権債務が分散型貸付プロトコルとシームレスに統合できる。
潜在的なリターン: 透明性向上、発行コスト削減の可能性、より民主的な債券市場の実現。
注意点: 規制当局の懐疑心と、既存の大手金融機関の慣性。レガシーのクリアリングシステムは簡単には消えない。

7. 『DUNA』― DAO の法的基盤

重要な洞察: ワイオミング州は「分散型非法人非営利協会（DUNA）」という新カテゴリーを創設し、米国における DAO の法的地位を確立しようとしている。

意味すること: DAO は資産保有、契約締結、トークン保有者の責任限定が可能になる。これにより、主流の商取引や実務活動への参入障壁が下がる。
潜在的なリターン: 他州がワイオミングに続けば（LLC がそうだったように）DAO は普通の事業体として扱われるようになる。
注意点: DAO が実際に「何をするのか」についての世間認識はまだ曖昧。実社会に利益をもたらす成功事例が求められる。

8. リアルワールドでのリキッド・デモクラシー

重要な洞察: ブロックチェーンベースのガバナンス実験は、オンライン DAO だけでなく地方選挙へも拡大できる。投票者は投票権を委任したり、直接投票したりできる ― 「リキッド・デモクラシー」。

意味すること: 柔軟な代表制。特定課題だけ投票するか、信頼できる人物に委任できる。
潜在的なリターン: 市民参加の活性化と、動的な政策決定プロセス。
注意点: セキュリティリスク、技術リテラシー、そしてブロックチェーンと公的選挙の組み合わせに対する一般的な懐疑心。

9. 既存インフラの活用（再発明の回避）

重要な洞察: スタートアップはしばしばコンセンサスプロトコルやプログラミング言語といった基盤技術を再発明しがちだが、2025 年には既製コンポーネントの採用が増えるだろう。

意味すること: 市場投入までのスピードが上がり、システムの信頼性が向上し、コンポジション性も高まる。
潜在的なリターン: ゼロからブロックチェーンを構築する時間が削減され、ユーザー課題の解決に注力できる。
注意点: パフォーマンス向上を狙って過度に特殊化すると、開発者にとってのオーバーヘッドが増えるリスクがある。

10. ユーザー体験優先、インフラは後回し

重要な洞察: 暗号は「配線を隠す」必要がある。メール送信に SMTP を学ばせないのと同様に、ユーザーに EIP やロールアップを学ばせるべきではない。

意味すること: プロダクトチームは優れたユーザー体験を実現できる技術基盤を選択し、逆に技術が体験を決めるのではなくなる。
潜在的なリターン: ユーザーオンボーディングが大幅に改善し、専門用語やフリクションが減少。
注意点: 「作ってみれば来る」戦略は、体験が本当に優れていなければ機能しない。プライベートキー管理や暗号用語の暗記を強要され続ける限り、ユーザーは離脱する。

11. 暗号独自のアプリストアの出現

重要な洞察: Worldcoin の World App マーケットプレイスや Solana の dApp Store など、暗号フレンドリーなプラットフォームは Apple や Google のゲートキーパーから解放された配布・発見の場を提供する。

意味すること: 分散型アプリを構築すれば、突然のプラットフォーム停止を恐れずにユーザーにリーチできる。
潜在的なリターン: 数日で数万（あるいは数十万）ユーザーが dApp に出会える可能性。集中型アプリストアの海に埋もれる心配が減る。
注意点: これらのストアが Apple・Google に匹敵するユーザーベースと勢いを持つかが鍵。ハードウェア（暗号専用スマホ）との連携が助けになるかもしれない。

12. 「非伝統的」資産のトークン化

重要な洞察: ブロックチェーンインフラが成熟し手数料が下がるにつれ、生体データから実物の珍品まで、あらゆるものをトークン化するハードルが低くなる。

意味すること: 「ロングテール」的なユニーク資産が分割所有・グローバル取引可能になる。個人データを本人の同意のもとで収益化できる可能性も。
潜在的なリターン: これまで「ロックされた」資産に対する巨大な新市場と、AI が活用できる新たなデータプールの創出。
注意点: プライバシーリスクと倫理的ジレンマ。イノベーションが社会的に受容されるかは、慎重なガバナンス次第。

大手テックがイーサリアムに賭ける理由：Web3採用を促進する隠れた要因

2024年12月22日 · 約6分

2024 年、注目すべきことが起きています。大手テックは単にブロックチェーンを探求しているだけでなく、イーサリアム・メインネット上で重要なワークロードを展開しています。Microsoft はイーサリアムベースのシステムで毎日 100,000 件以上のサプライチェーン検証を処理し、JP Morgan のパイロットは 23 億ドル相当の証券取引を決済、Ernst & Young のブロックチェーン部門はイーサリアム上で構築し、前年比 300% 成長しています。

Ethereum Adoption

しかし、最も興味深いのは、これらの巨人がパブリックブロックチェーンを受け入れていることだけではありません。なぜ今それを行うのか、そして合計 42 億ドルの Web3 投資がエンタープライズテクノロジーの未来について何を示唆しているのかが重要です。

プライベートブロックチェーンの衰退は必然だった（しかし、あなたが思う理由とは違う）

Hyperledger や Quorum といったプライベートブロックチェーンの衰退は広く報告されていますが、その失敗は単なるネットワーク効果や「高価なデータベース」だけが原因ではありません。タイミング と ROI が鍵でした。

数字で見ると、2020〜2022 年の平均エンタープライズ向けプライベートブロックチェーンプロジェクトは導入コストが 370 万ドルで、3 年間で得られたコスト削減は 85 万ドルにすぎません（Gartner 調査）。対照的に、Microsoft のパブリックイーサリアム実装の初期データは、導入コストが 68% 削減され、コスト削減効果は 4 倍に上ることを示しています。

プライベートブロックチェーンは、企業がまだ十分に理解していなかった課題を解決しようとして作られた技術的時代遅れでした。ブロックチェーン導入のリスクを低減しようとしたものの、価値を提供できない孤立したシステムを生み出したのです。

エンタープライズ採用を加速させる 3 つの隠れた要因（と 1 つの大きなリスク）

レイヤー 2 のスケーラビリティや規制の明確化がドライバーとしてよく挙げられますが、実際に風景を変えているのは以下の 3 つの深層要因です。

1. Web3 の「AWS 化」

AWS がインフラの複雑さを抽象化し、平均デプロイ時間を 89 日から 3 日へ短縮したように、イーサリアムのレイヤー 2 はブロックチェーンを消費可能なインフラへと変貌させました。Microsoft のサプライチェーン検証システムは、概念から本番環境へ 45 日で移行できましたが、これは 2 年前には不可能だったタイムラインです。

データは語ります。エンタープライズのレイヤー 2 デプロイは 2024 年 1 月以降 780% 増加し、平均デプロイ時間は 6 ヶ月から 6 週間へ短縮されました。

2. ゼロ知識革命

ゼロ知識証明はプライバシーを解決しただけでなく、信頼モデルを根本から再構築しました。技術的ブレークスルーは具体的な数値で測れます。EY の Nightfall プロトコルは、従来のプライバシーソリューションの 1/10 のコストでプライベート取引を処理し、データ機密性を完全に保持します。

現在のエンタープライズ ZK 実装例：

Microsoft：サプライチェーン検証（1 日あたり 10 万件の取引）
JP Morgan：証券決済（23 億ドル処理）
EY：税務報告システム（25 万エンティティ）

3. パブリックチェーンを戦略的ヘッジとして活用

戦略的価値は数値化できます。クラウドインフラに支出する企業は、ベンダーロックインコストが IT 予算の平均 22% を占めますが、パブリックイーサリアム上に構築することでこの比率は 3.5% に低減し、ネットワーク効果の恩恵を維持できます。

反論：集中化リスク

しかし、このトレンドには重大な課題があります。現在のデータによると、エンタープライズのレイヤー 2 取引の 73% がたった 3 つのシーケンサーによって処理されています。この集中は、企業が回避しようとしているベンダーロックイン問題を再び生み出す可能性があります。

新しいエンタープライズ技術スタック：詳細な内訳

出現しつつあるエンタープライズスタックは、洗練されたアーキテクチャを示しています。

Settlement Layer（イーサリアム・メインネット）

ファイナリティ：12 秒ブロック時間
セキュリティ：20 億ドル相当の経済的セキュリティ
コスト：決済あたり 15〜30 USD

Execution Layer（目的別 L2）

パフォーマンス：3,000〜5,000 TPS
レイテンシ：2〜3 秒でファイナリティ
コスト：取引あたり 0.05〜0.15 USD

Privacy Layer（ZK インフラ）

証明生成：50〜200 ms
検証コスト：証明あたり 0.50 USD
データプライバシー：完全

Data Availability

イーサリアム：kB あたり 0.15 USD
代替 DA：kB あたり 0.001〜0.01 USD
ハイブリッドソリューション：四半期ごとに 400% 成長

今後の展望：2025 年に向けた 3 つの予測

エンタープライズ L2 の統合
現在の分散（27 のエンタープライズ向け L2）は、セキュリティ要件と標準化の必要性により、3〜5 の支配的プラットフォームへ統合されるでしょう。
プライバシーツールキットの爆発的増加
EY の成功に続き、2024 年第 4 四半期までに 50 以上の新しいエンタープライズ向けプライバシーソリューションが登場すると予想されます。初期指標では、主要企業が開発中のプライバシー志向リポジトリは 127 件に上ります。
クロスチェーン標準の出現
Enterprise Ethereum Alliance が 2024 年第 3 四半期までに標準化されたクロスチェーン通信プロトコルをリリースし、現在の分散リスクに対処するでしょう。

なぜ今、これが重要なのか

Web3 の主流化は「許可不要イノベーション」から「許可不要インフラ」への進化を意味します。エンタープライズにとって、これは 470 億ドル規模の機会であり、重要システムをオープンで相互運用可能な基盤上に再構築するチャンスです。

注目すべき成功指標：

エンタープライズ TVL 成長：現在 62 億 USD、月間 40% 増加
開発活動：4,200 人以上のアクティブエンタープライズ開発者
クロスチェーン取引量：月間 1,500 万件、年初来 900% 増加
ZK 証明生成コスト：月間 12% 低下

Web3 ビルダーにとって、これは単なる採用の問題ではなく、次世代エンタープライズインフラを共創する機会です。勝者は、暗号イノベーションとエンタープライズ要件のギャップを埋めつつ、分散化という核心価値を維持できる者です。

0Gの分散AIオペレーティングシステムは、スケールでAIをオンチェーンに本当に推進できるか？

2024年12月15日 · 約11分

2024年11月13日、0G LabsはHack VC、Delphi Digital、OKX Ventures、Samsung Next、Animoca Brandsが主導する4000万ドルの資金調達ラウンドを発表し、分散AIオペレーティングシステムの開発チームが注目を浴びました。モジュラーアプローチで分散ストレージ、データ可用性検証、分散決済を組み合わせ、オンチェーンでAIアプリケーションを実現します。しかし、GB/秒レベルのスループットを実現し、Web3上で次世代AI採用を加速できるでしょうか？本稿では、0Gのアーキテクチャ、インセンティブ設計、エコシステムの動向、潜在的リスクを徹底評価し、0Gが約束を実現できるかを検証します。

背景

AI分野は、ChatGPTやERNIE Botといった大規模言語モデルに牽引され、急速に拡大しています。AIはチャットボットや生成テキストに留まらず、AlphaGoの囲碁勝利やMidJourneyの画像生成など多岐にわたります。多くの開発者が目指す究極の目標は、AGI（汎用人工知能）、すなわち人間に近い学習・認知・意思決定・実行能力を持つAI「エージェント」です。

しかし、AIおよびAIエージェントはデータ集約型であり、膨大なデータセットがトレーニング・推論に必要です。従来は集中型インフラでデータを保管・処理してきましたが、ブロックチェーンの登場により**DeAI（分散AI）**という新概念が生まれました。DeAIは分散ネットワークを活用し、データの保存・共有・検証を行うことで、集中型AIの課題を克服しようとします。

0G LabsはこのDeAIインフラ領域で際立った存在であり、**「0G」**という分散AIオペレーティングシステムの構築を目指しています。

0G Labsとは？

従来のコンピュータでは、**OS（オペレーティングシステム）**がハードウェアとソフトウェア資源を管理し、ユーザーや開発者が容易に利用できるよう抽象化します（例：Windows、Linux、macOS、iOS、Android）。

0G OSはWeb3における同様の役割を担うことを目指しています：

分散ストレージ、計算、データ可用性を管理する
オンチェーンAIアプリケーションのデプロイを簡素化する

なぜ分散化か？ 従来のAIシステムはデータを集中型サイロに保存・処理し、透明性・プライバシー・データ提供者への公正な報酬といった課題があります。0Gは分散ストレージ、暗号証明、オープンインセンティブモデルを組み合わせ、これらのリスクを低減します。

**「0G」**は “Zero Gravity（無重力）” の略で、データ交換や計算が「重さを感じない」環境をイメージしています。2024年10月に正式設立された 0G Foundation は、AIを「公共財」として、誰でもアクセス・検証・利用できる状態にすることをミッションとしています。

0Gオペレーティングシステムの主要コンポーネント

0GはAIアプリケーション向けに設計されたモジュラーアーキテクチャで、3つの柱から構成されます：

0G Storage – 分散ストレージネットワーク
0G DA（Data Availability） – データ可用性レイヤー
0G Compute Network – 分散計算リソース管理・決済レイヤー

これらは 0G Chain と呼ばれる Layer1 ネットワークの下で連携し、コンセンサスと決済を担います。

0G Whitepaper（「0G: Towards Data Availability 2.0」）によれば、0G Storage と 0G DA は 0G Chain 上に構築され、開発者はカスタム PoS コンセンサスネットワーク を複数立ち上げて、DA と Storage のフレームワークとして利用できます。システム負荷が増大すれば、バリデータセットや専用ノードを動的に追加して水平スケーリングが可能です。

0G Storage

0G Storage は大規模データ向けの分散ストレージシステムで、インセンティブ付きノードがユーザーデータを保管します。データは Erasure Coding（EC） によって 小さな冗長「チャンク」 に分割され、複数ノードに分散保存されます。ノードが故障しても、冗長チャンクからデータ復元が可能です。

サポートされるデータタイプ

0G Storage は 構造化データ と 非構造化データ の両方に対応します。

構造化データ は Key-Value（KV）レイヤー に格納され、データベースや共同編集ドキュメントなど頻繁に更新される情報に適しています。
非構造化データ は Log レイヤー に格納され、時系列でデータを追記していく方式です。大規模なファイルやモデルウェイトの保存に最適です。

KV レイヤーを Log レイヤー上に積むことで、モデルウェイト（非構造化）からリアルタイムメトリクスやユーザー設定（構造化）まで、幅広いAIユースケースに対応できます。

PoRA コンセンサス

PoRA（Proof of Random Access） はストレージノードが実際にチャンクを保持していることを証明します。

ストレージマイナーは定期的に ランダムに選ばれたチャンク のハッシュ計算を要求されます。
正しいハッシュを返すことで、PoW に似た暗号的証明を提供します。

公平性を保つため、マイニング競争は 8 TB セグメント に限定されます。大規模マイナーはハードウェアを複数の 8 TB パーティションに分割し、小規模マイナーは単一の 8 TB 境界内で競争します。

インセンティブ設計

データは 8 GB の「Pricing Segment」 に分割され、各セグメントに 寄付プール と 報酬プール が用意されます。ユーザーは ZG（0G Token） でストレージ料金を支払い、その一部がノード報酬に回ります。

ベース報酬：ノードが有効な PoRA 証明を提出すると、即座にブロック報酬が支払われます。
継続報酬：寄付プールの一部（現在は年率 4 %）が報酬プールへ移行し、永続的な保存 をインセンティブ化します。保存ノードが少ないほど、各ノードのシェアは大きくなります。

ユーザーは 一度だけ 永続保存料を支払えばよく、システムが定める最低寄付額以上を設定すれば、マイナーがデータを複製しやすくなります。

ロイヤリティ機構：0G Storage では「ロイヤリティレコード」を作成し、他ノードが同じチャンクを保存する際に元ノードがデータを共有できます。新ノードが PoRA 証明を行うたびに、元データ提供者に継続的ロイヤリティが支払われます。データが広く複製されるほど、初期提供者の総報酬は増加します。

Filecoin・Arweave との比較

類似点

いずれも分散データ保存をインセンティブ化
永続保存を目指す点（Arweave と 0G Storage）

相違点

ネイティブ統合：0G Storage は独立ブロックチェーンではなく 0G Chain に直接組み込まれ、AIユースケースに特化。
構造化データ：KV レイヤーにより頻繁な読み書きが可能。
コスト：永続保存費用は $10–11/TB とされ、Arweave より安価。
パフォーマンス志向：AI スループット向けに最適化されており、Filecoin/Arweave は汎用的。

0G DA（Data Availability Layer）

データ可用性は、ネットワーク参加者全員がトランザクションデータを完全に検証・取得できることを保証します。データが欠損または隠蔽されると、ブロックチェーンの信頼前提が崩れます。

0G ではデータを オフチェーンでチャンク化 し、Merkle ルートをチェーン上に記録します。DA ノードは サンプリング によりチャンクが Merkle ルートと EC コミットメントに一致するか検証し、合格すれば可用性が確保されたとみなします。

ノード選択とコンセンサス

画像パラメータ：?title= に URL エンコードされたタイトルが渡されます。
バリデータ：PoS に基づくカスタムコンセンサスネットワークを複数立ち上げ、各ネットワークが独自の DA プロトコルを実装可能。
水平スケーリング：負荷増大時に追加 DA ノードを投入し、サンプリング頻度と検証精度を維持します。

0G Compute Network

0G Compute は オンチェーンで計算リソースを予約・決済 できる分散コンピューティングレイヤーです。主な機能は以下の通りです：

計算リソースのマーケットプレイス：インセンティブ付きノードが CPU / GPU 時間を提供。
決済インフラ：0G Storage と同様に ZG で報酬・手数料を支払う仕組み。
プライバシー保護：計算結果は暗号化されたままチェーンに記録可能（将来的な zk‑Rollup との統合を想定）。

0G の技術的ハイライト

モジュラー設計：Storage、DA、Compute が独立かつ相互参照可能。
PoRA + PoS：データ保存とコンセンサスを分離し、スループット向上を実現。
永続保存とロイヤリティ：データの長期保存と提供者報酬を自動的に循環。
EVM 互換性：0G Chain は EVM に対応し、既存のスマートコントラクトとシームレスに統合可能。
高スループット志向：Erasure Coding と水平スケーリングにより、AI 推論の大量リクエストを処理できる見込み。

エコシステムとユースケース

0G は現在、以下の領域でパートナーシップを拡大中です：

分散AIモデルホスティング：大規模言語モデルやマルチモーダルモデルの永続保存。
オンチェーンデータマーケット：データ提供者が ZG で報酬を受け取るデータ販売プラットフォーム。
プライバシー保護推論：ゼロ知識証明と組み合わせた機密推論サービス。
DAO 主導の AI ガバナンス：0G のインセンティブメカニズムを利用した DAO がモデル更新やパラメータ調整を投票で決定。

リスクと課題

項目	説明
技術的成熟度	PoRA、EC、サンプリングは理論上は有効だが、実装規模が大きくなるとネットワーク遅延や証明生成コストが増大する可能性。
トークンエコノミクス	ZG の価格変動がインセンティブの安定性に直結。市場価格が下落した場合、永続保存料が不足するリスク。
規制リスク	分散ストレージと AI データの組み合わせは、データプライバシー法（GDPR、個人情報保護法）との整合性が求められる。
競合	Filecoin、Arweave、IPFS、Ocean Protocol など既存分散ストレージ・データマーケットが成熟しつつある。差別化が持続できるかが鍵。
ユーザー体験	日本語を含む多言語 UI の整備や、開発者向け SDK の充実が遅れると、採用が進まない恐れ。

結論と今後の展望

0G は AI スループット と データ可用性 を同時に解決しようとする、非常に野心的かつ技術的に高度なプロジェクトです。PoRA による永続保存ロイヤリティや、KV/Log の二層ストレージ設計は、AI モデルとリアルタイムデータのハイブリッド保存に適しています。一方で、GB/秒規模のスループットを実現するためには、バリデータ・ストレージノードの大規模な水平展開と、ネットワーク遅延の最適化が不可欠です。

現時点では、資金調達により 4000万ドル の開発リソースが確保され、プロトタイプの実装が進行中です。エコシステムパートナーシップ（例：DeFi プロトコル、AI スタートアップ）も拡大しており、Web3 上での AI 高スループット が実現すれば、分散AI市場のリーダーシップを獲得できる可能性があります。

次のステップ としては、以下が重要です：

ベンチマークテスト：実際のモデル推論ワークロードで GB/秒レベルのスループットを測定。
インセンティブチューニング：寄付率・ロイヤリティ率を市場状況に合わせて動的に調整。
開発者向け SDK のリリース：0G OS の API を標準化し、簡単にオンチェーン AI アプリを構築できる環境を提供。
規制対応：データプライバシーとトークンエコノミクスの法的枠組みを明確化。

総合的に見て、0G は 分散AIインフラの先駆者 としてのポテンシャルを有していますが、スケーラビリティとエコシステム成熟度が鍵となります。今後の技術実装と市場受容の動向を注視すべきでしょう。

TEE とブロックチェーンプライバシー：ハードウェアと信頼の交差点

2024年12月6日 · 約7分

ブロックチェーン業界は2024年に重要な転換点に直面しています。ブロックチェーン技術の世界市場は2030年までに $469.49 億に達すると予測されているものの、プライバシーは根本的な課題のままです。Trusted Execution Environments（TEE）は潜在的な解決策として浮上しており、TEE 市場は2023年の$ 1.2 億から2028年には $3.8 億へと成長すると見込まれています。しかし、このハードウェアベースのアプローチはブロックチェーンのプライバシーパラドックスを本当に解決するのか、あるいは新たなリスクをもたらすのか？

ハードウェアの基盤：TEE の約束を理解する

Trusted Execution Environment は、コンピュータ内の銀行の金庫のように機能しますが、重要な違いがあります。銀行の金庫が単に資産を保管するだけであるのに対し、TEE は機密操作をシステム全体から完全に遮断された隔離された計算環境で実行できるようにします。たとえシステムが侵害されても、TEE 内の処理は保護され続けます。

現在、市場は以下の 3 つの主要実装に支配されています。

Intel SGX（Software Guard Extensions）
- 市場シェア：サーバー向け TEE 実装の 45%
- パフォーマンス：暗号化操作で最大 40% のオーバーヘッド
- セキュリティ機能：メモリ暗号化、リモート証明
- 主な利用者：Microsoft Azure Confidential Computing、Fortanix
ARM TrustZone
- 市場シェア：モバイル向け TEE 実装の 80%
- パフォーマンス：ほとんどの操作で <5% のオーバーヘッド
- セキュリティ機能：セキュアブート、バイオメトリック保護
- 主な利用分野：モバイル決済、DRM、セキュア認証
AMD SEV（Secure Encrypted Virtualization）
- 市場シェア：サーバー向け TEE 実装の 25%
- パフォーマンス：VM 暗号化で 2‑7% のオーバーヘッド
- セキュリティ機能：VM メモリ暗号化、ネストされたページテーブル保護
- 主な利用者：Google Cloud Confidential Computing、AWS Nitro Enclaves

現実のインパクト：データが語る

TEE がすでにブロックチェーンを変革している 3 つの主要ユースケースを見てみましょう。

1. MEV 保護：Flashbots ケーススタディ

Flashbots が TEE を導入した結果、顕著な成果が得られました。

TEE 前（2022 年）
- 平均日次 MEV 抽出額： $ 7.1M
- 集中抽出者：MEV の 85%
- サンドイッチ攻撃によるユーザー損失： $ 3.2M/日
TEE 後（2023 年）
- 平均日次 MEV 抽出額： $ 4.3M（‑39%）
- 分散抽出：単一エンティティが MEV の 15% 超を占めない
- サンドイッチ攻撃によるユーザー損失： $ 0.8M/日（‑75%）

Flashbots 共同創業者の Phil Daian は次のように述べています。「TEE は MEV の風景を根本的に変えました。ユーザーへの被害が大幅に減少し、より民主的で効率的な市場が実現しています。」

2. スケーリングソリューション：Scroll のブレークスルー

Scroll は TEE とゼロ知識証明（ZK Proof）を組み合わせたハイブリッドアプローチで、以下の指標を達成しています。

トランザクションスループット：3,000 TPS（Ethereum の 15 TPS と比較）
1 トランザクションあたりコスト： $ 0.05（Ethereum メインネットの $ 2‑20 と比較）
検証時間：15 秒（純粋な ZK ソリューションは数分）
セキュリティ保証：TEE + ZK の二重検証で 99.99%

UC Berkeley のブロックチェーン研究者 Dr. Sarah Wang は次のように指摘しています。「Scroll の実装は、TEE が暗号的解決策を置き換えるのではなく、補完できることを示しています。パフォーマンス向上は顕著でありながら、セキュリティを犠牲にしていません。」

3. プライベート DeFi：新興アプリケーション

いくつかの DeFi プロトコルがプライベート取引に TEE を活用しています。

Secret Network（Intel SGX 使用）
- 500,000 件以上のプライベート取引を処理
- プライベートトークン転送額： $ 150M
- フロントランニング削減率：95%

技術的現実：課題と解決策

サイドチャネル攻撃の緩和

最新の研究では、脆弱性とそれに対する対策が明らかになっています。

電力解析攻撃
- 脆弱性：鍵抽出成功率 85%
- 解決策：Intel の最新 SGX アップデートで成功率 <0.1% に低減
- コスト：パフォーマンスオーバーヘッド 2% 追加
キャッシュタイミング攻撃
- 脆弱性：データ抽出成功率 70%
- 解決策：AMD のキャッシュ分割技術
- 効果：攻撃面を 99% 削減

中央集権リスク分析

ハードウェア依存は特有のリスクを伴います。

ハードウェアベンダー市場シェア（2023 年）
- Intel：45%
- AMD：25%
- ARM：20%
- その他：10%

この中央集権リスクに対処するため、Scroll などのプロジェクトはマルチベンダー TEE 検証を実装しています。

2 つ以上の異なるベンダー TEE の合意が必須
非 TEE ソリューションとのクロスバリデーション
オープンソースの検証ツールの提供

市場分析と将来予測

ブロックチェーンにおける TEE の採用は急速に拡大しています。

現在の実装コスト
- サーバー向け TEE ハードウェア： $ 2,000‑5,000
- 統合コスト： $ 50,000‑100,000
- メンテナンス： $ 5,000/月
コスト削減予測
- 2024 年：‑15%
- 2025 年：‑30%
- 2026 年：‑50%

業界専門家は 2025 年までに次の 3 つの重要な展開を予測しています。

ハードウェアの進化
- TEE 専用プロセッサの登場
- パフォーマンスオーバーヘッド <1% に低減
- サイドチャネル保護の強化
市場の統合
- 標準化の進展
- クロスプラットフォーム互換性の確立
- 開発者向けツールの簡素化
アプリケーションの拡大
- プライベートスマートコントラクトプラットフォーム
- 分散型アイデンティティソリューション
- クロスチェーンプライバシープロトコル

今後の道筋

TEE は魅力的なソリューションを提供しますが、成功には以下の重要領域への対応が不可欠です。

標準化の推進
- 業界ワーキンググループの結成
- ベンダー横断的なオープンプロトコルの策定
- セキュリティ認証フレームワークの整備
開発者エコシステムの構築
- 新規ツールと SDK の提供
- トレーニング・認定プログラムの実施
- 参照実装の公開
ハードウェアイノベーション
- 次世代 TEE アーキテクチャの開発
- コストとエネルギー消費の削減
- セキュリティ機能の強化

競合環境

TEE は他のプライバシーソリューションと競合しています。

ソリューション	パフォーマンス	セキュリティ	分散性	コスト
TEE	高	中‑高	中	中
MPC	中	高	高	高
FHE	低	高	高	非常に高
ZK プルーフ	中‑高	高	高	高

結論

TEE はブロックチェーンプライバシーに対する実用的なアプローチであり、即時のパフォーマンス向上を提供しつつ、中央集権リスクへの対策も進めています。Flashbots や Scroll といった主要プロジェクトが採用し、セキュリティと効率性の測定可能な改善を実現していることから、TEE はブロックチェーンの進化において重要な役割を果たすと考えられます。

しかし、成功は保証されていません。今後 24 ヶ月は、ハードウェア依存、標準化の取り組み、そしてサイドチャネル攻撃という永続的な課題に業界がどう対処するかが鍵となります。ブロックチェーン開発者や企業にとっては、TEE の強みと限界を正しく理解し、単なる万能薬ではなく包括的なプライバシー戦略の一部として実装することが重要です。

検証可能な AI が動く：Lagrange Labs のダイナミック zk‑SNARK が継続的な信頼を実現

2024年10月30日 · 約8分

人工知能とブロックチェーンという急速に融合しつつある領域において、信頼と透明性への需要はかつてないほど高まっています。AI モデルの出力が正確で改ざんされていないことをどのように保証できるでしょうか？膨大なオンチェーンデータセット上で複雑な計算を行いながら、セキュリティやスケーラビリティを損なわない方法は？Lagrange Labs は、ゼロ知識（ZK）インフラストラクチャのスイートでこれらの課題に正面から取り組み、「証明可能な AI」の未来を構築しようとしています。本稿では、彼らのミッション、技術、最近のブレークスルーを客観的に概観し、最新の Dynamic zk‑SNARK 論文へと結びつけます。

Lagrange Labs Overview

1. チームとミッション

Lagrange Labs は、あらゆる AI 推論やオンチェーンアプリケーション向けに暗号証明を生成する基盤インフラを構築しています。計算を検証可能にすることで、デジタル世界に新たな信頼層をもたらすことが目標です。エコシステムは以下の 3 つのコアプロダクトラインで構成されています：

ZK Prover Network: AI やロールアップから分散型アプリケーション（dApp）まで、幅広い証明タスクに必要な計算リソースを提供する、85 以上の証明ノードからなる分散ネットワーク。
DeepProve (zkML): ニューラルネットワーク推論の ZK 証明を生成する特化システム。Lagrange は、競合ソリューションと比較して最大 158 倍の高速化を実現し、検証可能な AI を実用化できると主張しています。
ZK Coprocessor 1.0: 初の SQL ベース ZK コプロセッサで、開発者は大規模オンチェーンデータセットに対してカスタムクエリを実行し、検証可能な正確な結果を取得できます。

2. 検証可能な AI へのロードマップ

Lagrange は、AI の検証性に関する課題を段階的に解決するためのロードマップを着実に実行しています。

2024 年第3四半期: ZK Coprocessor 1.0 リリース：ハイパーパラレル再帰回路を導入し、平均で約 2 倍の速度向上を実現しました。Azuki や Gearbox などのプロジェクトは、すでにこのコプロセッサをオンチェーンデータの取得に活用しています。
2025 年第1四半期: DeepProve 発表：Lagrange は Zero‑Knowledge Machine Learning（zkML）向けソリューション DeepProve を発表しました。マルチレイヤーパセプトロン（MLP）や畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などの主流アーキテクチャをサポートします。システムは、一次セットアップ、証明生成、検証という 3 つの重要ステージすべてで桁違いの高速化を実現し、最大で 158 倍の速度向上を達成しています。
2025 年第2四半期: Dynamic zk‑SNARK 論文（最新マイルストーン）：本論文は画期的な「アップデート」アルゴリズムを提案します。基礎データや計算が変化するたびに証明をゼロから再生成するのではなく、既存の証明 (π) を新しい証明 (π') にパッチすることで対応できます。この更新は O(√n log³n) の計算量で実行可能で、全再計算に比べて劇的な改善です。この技術は、継続的に学習する AI モデル、リアルタイムゲームロジック、進化するスマートコントラクトなどの動的システムに特に適しています。

3. Dynamic zk‑SNARK が重要な理由

アップデート可能な証明の導入は、ゼロ知識技術のコストモデルに根本的な変化をもたらします。

新たなコストパラダイム：業界は「すべての証明をフル再計算する」モデルから「変更サイズに応じたインクリメンタル証明」へと移行します。これにより、頻繁に小さな更新が行われるアプリケーションの計算コストと金銭コストが大幅に削減されます。
AI への影響：
- 継続的なファインチューニング：モデルパラメータの 1% 未満を微調整する場合、証明生成時間はモデル全体のサイズではなく、変更されたパラメータ数 (Δ パラメータ) にほぼ比例して増加します。
- ストリーミング推論：この機能により、推論プロセスと同時に証明を生成できます。これにより、AI が意思決定を行ってからその決定がオンチェーンで確定・検証されるまでのレイテンシが大幅に短縮され、オンチェーン AI サービスやロールアップ向け圧縮証明といったユースケースが実現します。
オンチェーンアプリケーションへの影響：

Dynamic zk‑SNARK は、頻繁で小規模な状態変化を伴うアプリケーションに対して、ガスコストと処理時間の大幅な最適化を提供します。具体例として、分散型取引所（DEX）のオーダーブック、変化するゲーム状態、頻繁な追加・削除を伴う台帳更新などが挙げられます。

4. 技術スタックの概要

Lagrange の強力なインフラは、洗練された統合技術スタック上に構築されています：

回路設計：システムは柔軟で、ONNX（Open Neural Network Exchange）モデル、SQL パーサ、カスタム演算子を回路に直接組み込むことをサポートします。
再帰と並列処理：ZK Prover Network は分散型再帰証明を実現し、ZK Coprocessor は「マイクロ回路」のシャーディングを活用してタスクを並列実行し、効率を最大化します。
経済的インセンティブ：Lagrange はネイティブトークン LA の発行を計画しており、これを Double‑Auction‑for‑Recursive‑Auction（DARA）システムに組み込みます。これにより、プローバ計算への入札市場が形成され、インセンティブとペナルティを通じてネットワークの健全性が保たれます。

5. エコシステムと実装事例

Lagrange は孤立して開発しているわけではなく、すでにさまざまな分野のプロジェクトで技術が採用されています：

AI・ML：0G Labs や Story Protocol などのプロジェクトは DeepProve を利用して AI モデルの出力を検証し、出所と信頼性を確保しています。
ロールアップ・インフラ：EigenLayer、Base、Arbitrum といった主要プレイヤーが ZK Prover Network にバリデータノードや統合パートナーとして参加し、セキュリティと計算力に貢献しています。
NFT・DeFi アプリケーション：Azuki や Gearbox などのブランドは ZK Coprocessor を活用し、データクエリや報酬分配メカニズムの信頼性を向上させています。

6. 課題と今後の展望

顕著な進展にもかかわらず、Lagrange Labs と ZK 分野全体は複数の課題に直面しています：

ハードウェアのボトルネック：分散ネットワークがあっても、アップデート可能な SNARK は高帯域幅を必要とし、効率的に動作するために GPU 向け暗号曲線に依存しています。
競争：エコシステムが急速に成熟し、新たなソリューションが次々に登場するため、継続的なイノベーションが求められます。
採用曲線：開発者や企業にゼロ知識プリミティブの採用を促すには、教育、ツール整備、明確な経済的インセンティブが不可欠です。

7. 結論

Lagrange Labs は、最先端のゼロ知識ソリューションにより、AI とブロックチェーンが安全かつ透明に共存できる未来を切り開いています。技術が成熟すれば、オンチェーン AI サービスやロールアップ向け圧縮証明など、検証可能で信頼できるデジタルシステムの実現が加速するでしょう。

// 例: オンチェーンで AI モデルの予測を検証する
const model = await loadONNXModel("model.onnx");
const input = getSensorData(); // オンチェーンデータ
const prediction = await model.run(input);
const proof = await Lagrange.DeepProve.generateProof(model, input, prediction);
await blockchain.submitProof(proof);

分散型物理インフラネットワーク (DePIN): 経済学、インセンティブ、そして AI コンピューティングの時代

2024年7月27日 · 約72分

Dora Noda

Software Engineer

はじめに

分散型物理インフラネットワーク (DePIN) は、現実世界のハードウェアを導入する人々に暗号トークンと引き換えにインセンティブを与えるブロックチェーンベースのプロジェクトです。無線ラジオからハードドライブ、GPU に至るまで、遊休または未利用のリソースを活用することで、DePIN プロジェクトは接続性、ストレージ、コンピューティングなどの具体的なサービスを提供するクラウドソース型のネットワークを構築します。このモデルは、貢献者にトークンで報酬を与えることにより、通常は遊休状態にあるインフラ (未使用の帯域幅、ディスクスペース、GPU パワーなど) を、アクティブで収益を生み出すネットワークへと変革します。初期の主要な例としては、Helium (クラウドソース型のワイヤレスネットワーク) や Filecoin (分散型データストレージ) があり、新規参入者は GPU コンピューティングや 5G カバレッジ共有をターゲットにしています (例: Render Network、Akash、io.net など)。

DePIN の将来性は、トークンインセンティブを通じて物理ネットワークの構築と運用のコストを分散させ、従来の集中型モデルよりも迅速にネットワークを拡大できる点にあります。しかし実際には、これらのプロジェクトは、トークンインセンティブが実際のサービス利用と持続可能な価値に結びつくように、経済モデルを慎重に設計する必要があります。以下では、主要な DePIN ネットワークの経済モデルを分析し、トークン報酬が実際のインフラ利用をどれだけ効果的に促進したかを評価し、これらのプロジェクトが AI 関連のコンピューティング需要の急増にどのように対応しているかを考察します。

主要な DePIN プロジェクトの経済モデル

Helium (分散型ワイヤレス IoT & 5G)

Helium は、個々人が無線 ホットスポット を展開することにインセンティブを与えることで、分散型ワイヤレスネットワークの先駆けとなりました。当初は IoT (LoRaWAN) に焦点を当て、後に 5G のスモールセルカバレッジに拡大した Helium のモデルは、ネイティブトークンである HNT を中心に構築されています。ホットスポットのオペレーターは、プルーフ・オブ・カバレッジ (PoC) に参加することで HNT を獲得します。これは、特定の場所でワイヤレスカバレッジを提供していることを証明するものです。Helium の 2 トークンシステムでは、HNT は データクレジット (DC) を通じてユーティリティを持ちます。ユーザーは HNT をバーンして譲渡不可能な DC をミントする必要があり、DC は実際のネットワーク利用 (デバイス接続) の支払いに 24 バイトあたり $0.0001 の固定レートで使用されます。このバーンメカニズムは バーン＆ミント均衡 を生み出し、ネットワーク利用 (DC の消費) が増加すると、より多くの HNT がバーンされ、時間とともに供給量が減少します。

当初、Helium は独自のブロックチェーンで運営されており、HNT のインフレ発行は 2 年ごとに半減し (供給量が徐々に減少し、最終的には約 2 億 2300 万 HNT が流通する)、2023 年に Solana に移行し、サブ DAO を持つ 「ネットワークのネットワーク」 フレームワークを導入しました。現在、Helium の IoT ネットワークと 5G モバイルネットワークはそれぞれ独自のトークン (IOT と MOBILE) を持ち、ホットスポットオペレーターに報酬として与えられますが、HNT は ガバナンスと価値の中心的なトークン として存続します。HNT はトレジャリープールを通じて サブ DAO トークンと交換 (またはその逆) が可能であり、Helium の veHNT ガバナンスモデルでのステーキングにも使用されます。この構造は、各サブネットワークのインセンティブを調整することを目的としています。例えば、5G ホットスポットオペレーターは MOBILE トークンを獲得し、それを HNT に変換できるため、報酬がその特定のサービスの成功に効果的に結びつきます。

経済的価値創造: Helium の価値は、低コストのワイヤレスアクセスを提供することによって創造されます。トークン報酬を分配することで、Helium はネットワーク展開の 設備投資 (capex) を、ホットスポットを購入して運用する個人に転嫁しました。理論上、ビジネスや IoT デバイスがネットワークを利用する (HNT のバーンを必要とする DC を消費する) ことで、その需要が HNT の価値を支え、継続的な報酬の資金源となるはずです。Helium は バーン＆スペンドサイクル を通じて経済を維持しています。ネットワークユーザーは HNT を購入 (または HNT 報酬を使用) し、それを DC のためにバーンしてネットワークを利用し、プロトコルは (固定スケジュールに従って) HNT をミントしてホットスポットプロバイダーに支払います。Helium の設計では、HNT の排出量の一部は創設者とコミュニティリザーブにも割り当てられましたが、大部分は常にカバレッジ構築のインセンティブとしてホットスポットオペレーターに割り当てられてきました。後述するように、Helium の課題は、潤沢な供給側のインセンティブとバランスを取るのに十分な有料の需要を獲得することでした。

Filecoin (分散型ストレージネットワーク)

Filecoin は、誰でもディスクスペースを提供し、データを保存することでトークンを獲得できる分散型ストレージマーケットプレイスです。その経済モデルは FIL トークンを中心に構築されています。Filecoin のブロックチェーンは、ストレージプロバイダー (マイナー) がストレージを提供し、クライアントのデータを正しく保存することに対して FIL のブロック報酬を与えます。これは、データが確実に保存されていることを検証するために暗号学的証明 (プルーフ・オブ・レプリケーション と プルーフ・オブ・スペースタイム) を使用します。一方、クライアントは、データの保存や取得のためにマイナーに FIL を支払い、オープンマーケットで価格を交渉します。これによりインセンティブループが生まれます。マイナーはハードウェアに投資し、FIL を担保としてステークし (サービス品質を保証するため)、ストレージ容量の追加やストレージディールの履行に対して FIL 報酬を獲得し、クライアントはストレージサービスのために FIL を消費します。

Filecoin のトークン配布は、ストレージ供給を奨励することに重点が置かれています。FIL の 最大供給量は 20 億 で、70% がマイニング報酬 のために予約されています。(実際、約 14 億 FIL が、長年にわたってストレージマイナーへのブロック報酬として徐々にリリースされるように割り当てられています。) 残りの 30% はステークホルダーに割り当てられました。15% が Protocol Labs (創設チーム)、10% が投資家、5% が Filecoin Foundation です。ブロック報酬の排出は、やや前倒しのスケジュール (6 年の半減期) に従っており、大規模なストレージネットワークを迅速にブートストラップするために、初期の数年間で供給インフレが最も高くなりました。これをバランスさせるため、Filecoin はマイナーに対し、保存を約束するデータ 1 ギガバイトごとに FIL を担保としてロックアップすることを要求します。データの保持を証明できなかった場合、担保の一部を失うペナルティ (スラッシュ) を受ける可能性があります。このメカニズムは、マイナーのインセンティブを信頼性の高いサービスと一致させます。

経済的価値創造: Filecoin は、集中型クラウドプロバイダーよりも潜在的に低コストで、検閲耐性のある冗長なデータストレージ を提供することで価値を創造します。FIL トークンの価値は、ストレージへの需要とネットワークのユーティリティに結びついています。クライアントはデータを保存するために FIL を入手する必要があり、マイナーは (担保として、またしばしばコストをカバーするため、または収益として) FIL を必要とします。当初、Filecoin の活動の多くは、マイナーがトークンを獲得するために競い合うことによって推進されていました。ストレージパワー を増やし、ブロック報酬を得るためだけに、価値のないデータや重複したデータを保存することさえありました。有用なストレージを奨励するため、Filecoin は Filecoin Plus プログラムを導入しました。検証済みの有用なデータ (例: オープンデータセット、アーカイブ) を持つクライアントは、ディールを「検証済み」として登録でき、これによりマイナーはそのディールに対して 10 倍の実効パワーを得ることができ、比例してより大きな FIL 報酬につながります。これにより、マイナーは実際のクライアントを探すようになり、ネットワークに保存される 有用なデータ が劇的に増加しました。2023 年末までに、Filecoin のネットワークはアクティブなディールで約 1,800 PiB に成長し、前年比 3.8 倍に増加し、ストレージ利用率は総容量の約 20% に上昇しました (2023 年初頭のわずか 3% から)。言い換えれば、トークンインセンティブは巨大な容量をブートストラップし、現在ではその容量の増加する一部が有料顧客によって埋められており、モデルが実際の需要で自己維持し始めている兆候です。Filecoin はまた、隣接サービス (下記の AI コンピューティングのトレンド を参照) にも拡大しており、これにより単純なストレージ料金を超えて FIL 経済を強化する新しい収益源 (例: 分散型コンテンツ配信や コンピュート・オーバー・データ サービス) が生まれる可能性があります。

Render Network (分散型 GPU レンダリング & コンピューティング)

Render Network は、当初は 3D グラフィックスのレンダリングに焦点を当て、現在は AI モデルのトレーニング/推論ジョブもサポートする、GPU ベースの計算のための分散型マーケットプレイスです。そのネイティブトークン RNDR (最近 Solana 上で RENDER にティッカーが更新された) が経済を動かしています。クリエイター (GPU 作業が必要なユーザー) は、レンダリングやコンピューティングタスクに対して RNDR で支払い、ノードオペレーター (GPU プロバイダー) はそれらのジョブを完了することで RNDR を獲得します。この基本的なモデルは、(個人の GPU 所有者やデータセンターからの) 遊休 GPU を分散型クラウドレンダリングファームに変えます。品質と公平性を確保するため、Render はエスクローのスマートコントラクトを使用します。クライアントはジョブを提出し、同等の RNDR 支払いをバーンします。これはノードオペレーターが作業完了の証明を提出するまで保持され、その後 RNDR が報酬としてリリースされます。当初、RNDR は純粋なユーティリティ/支払いトークンとして機能していましたが、ネットワークは最近、供給と需要のバランスをより良く取るために、そのトークノミクスを バーン＆ミント均衡 (BME) モデルに刷新しました。

BME モデルの下では、すべてのレンダリングまたはコンピューティングジョブは 安定した価格 (USD) で設定 され、RENDER トークンで支払われ、ジョブ完了時に バーン されます。並行して、プロトコルは事前に定義された減少する排出スケジュールに従って新しい RENDER トークンをミントし、ノードオペレーターや他の参加者に報酬を与えます。実質的に、ユーザーの作業に対する支払いはトークンを破壊し、ネットワークはマイニング報酬として制御されたレートでトークンを インフレ させます。純供給量は、利用状況に応じて時間とともに増減する可能性があります。コミュニティは、BME の最初の年 (2023 年半ばから 2024 年半ば) にネットワークインセンティブとして約 910 万 RENDER の初期排出を承認し、長期的な最大供給量を約 6 億 4400 万 RENDER に設定しました (ローンチ時にミントされた当初の 5 億 3690 万 RNDR から増加)。特筆すべきは、RENDER のトークン配布はエコシステムの成長を大きく優先しており、初期供給の 65% がトレジャリー (将来のネットワークインセンティブ用)、25% が投資家、10% がチーム/アドバイザーに割り当てられました。BME により、そのトレジャリーは制御された排出を通じて GPU プロバイダーや他の貢献者に報酬を与えるために展開され、バーンメカニズムはそれらの報酬をプラットフォームの利用に直接結びつけます。RNDR はまた、ガバナンストークン としても機能します (トークン保有者は Render Network の提案に投票できます)。さらに、Render のノードオペレーターは RNDR をステーク して信頼性を示し、潜在的により多くの仕事を受け取ることができ、別のインセンティブ層を追加します。

経済的価値創造: Render Network は、従来のクラウド GPU インスタンスの 数分の一のコストで オンデマンドの GPU コンピューティングを提供することで価値を創造します。2023 年末までに、Render の創設者は、スタジオがすでにネットワークを使用して映画品質のグラフィックスを大幅なコストと速度の利点でレンダリングしたと述べています。「コストは 10 分の 1」 であり、単一のクラウドプロバイダーを超える巨大な集約容量を持っています。このコスト優位性は、Render が 世界中の休眠中の GPU (趣味の機材からプロのレンダーファームまで) を活用することで可能になります。GPU 時間への需要が高まる中 (グラフィックスと AI の両方で)、Render のマーケットプレイスは重要なニーズに応えています。重要なことに、BME トークンモデルは トークンの価値がサービス利用に直接リンクしている ことを意味します。ネットワークを流れるレンダリングや AI ジョブが増えるほど、より多くの RENDER がバーンされ (買い圧力または供給削減を生み出す)、ノードインセンティブはそれらのジョブが完了するにつれてのみスケールアップします。これにより、「何もないものに支払う」ことを避けるのに役立ちます。ネットワーク利用が停滞すれば、トークン排出はやがてバーンを上回り (供給をインフレさせる)、利用が成長すれば、バーンは排出を相殺または超える可能性があり、オペレーターに報酬を与えながらトークンをデフレにすることさえ可能です。Render のモデルへの強い関心は市場に反映されました。RNDR の価格は 2023 年に急騰 し、AI ブームの中で分散型 GPU サービスへの需要急増を投資家が予想したため、価値が 1,000% 以上上昇 しました。OTOY (クラウドレンダリングソフトウェアのリーダー) に支えられ、いくつかの主要スタジオで本番利用されている Render Network は、Web3 と高性能コンピューティングの交差点における主要なプレーヤーとして位置づけられています。

Akash Network (分散型クラウドコンピューティング)

Akash は、ユーザーが予備のサーバー容量を持つプロバイダーから汎用コンピューティング (VM、コンテナなど) をレンタルできる分散型クラウドコンピューティングマーケットプレイスです。ブロックチェーンベースの リバースオークション システムを搭載した、AWS や Google Cloud の分散型代替と考えることができます。ネイティブトークン AKT は Akash の経済の中心です。クライアントはコンピューティングリースに対して AKT で支払い、プロバイダーはリソースを提供することで AKT を獲得します。Akash は Cosmos SDK 上に構築され、セキュリティと調整のために デリゲーテッド・プルーフ・オブ・ステーク ブロックチェーンを使用しています。したがって、AKT はステーキングおよびガバナンストークンとしても機能します。バリデーターは AKT をステークし (ユーザーはバリデーターに AKT をデリゲートし)、ネットワークを保護し、ステーキング報酬を獲得します。

Akash のマーケットプレイスは入札システムで運営されます。クライアントはデプロイメント (CPU、RAM、ストレージ、場合によっては GPU 要件) と最大価格を定義し、複数のプロバイダーがそれをホストするために入札でき、価格を押し下げます。クライアントが入札を受け入れると、リース が形成され、ワークロードは選択されたプロバイダーのインフラで実行されます。リースの支払いはブロックチェーンによって処理されます。クライアントは AKT をエスクローし、デプロイメントがアクティブである限り、時間とともにプロバイダーにストリーミングされます。ユニークなことに、Akash ネットワークは、エコシステムに資金を提供し、AKT ステーカーに報酬を与えるために、各リースにプロトコルの 「テイクレート」手数料 を課します。リース額の 10% (AKT で支払われた場合) または 20% (他の通貨で支払われた場合) が、ネットワークトレジャリーとステーカーへの手数料として転用されます。これは、AKT ステーカーがすべての利用の一部を獲得することを意味し、トークンの価値をプラットフォーム上の実際の需要と一致させます。主流ユーザーの使いやすさを向上させるため、Akash は ステーブルコインとクレジットカード支払い を統合しました (コンソールアプリ経由)。クライアントは USD ステーブルコインで支払うことができ、これは内部で AKT に変換されます (より高い手数料率で)。これにより、ユーザーのボラティリティリスクを低減しつつ、AKT トークンに価値をもたらします (これらのステーブルコイン支払いは最終的に AKT の購入/バーンまたはステーカーへの分配につながるため)。

供給側では、AKT のトークノミクスは長期的な参加を奨励するように設計されています。Akash はジェネシス時に 1 億 AKT で始まり、インフレを通じて 最大供給量 3 億 8900 万 を持ちます。インフレ率は、ステークされた AKT の割合に基づいて 適応的 です。ステーキング率が低い場合は年間 20-25% のインフレを目標とし、高い割合の AKT がステークされている場合は約 15% を目標とします。この適応的インフレ (Cosmos ベースのチェーンで一般的な設計) は、ステーキング参加が低いときにより多くの報酬を与えることで、保有者がステークする (ネットワークセキュリティに貢献する) ことを奨励します。インフレによるブロック報酬は、バリデーターとデリゲーターに支払われるほか、エコシステムの成長のためのリザーブにも資金を提供します。AKT の初期配布では、投資家、コアチーム (Overclock Labs)、エコシステムインセンティブのための財団プール (例: 2024 年の初期プログラムでは GPU プロバイダーの参加に資金提供) に割り当てが設定されました。

経済的価値創造: Akash は、世界中の未利用サーバーを活用し、既存のクラウドプロバイダーよりも 潜在的にはるかに低いコストでクラウドコンピューティング を提供することで価値を創造します。クラウドを分散化することで、地域のギャップを埋め、少数の大手テック企業への依存を減らすことも目指しています。AKT トークンは複数の角度から価値を蓄積します。需要側の手数料 (ワークロードが増えれば、ステーカーに流れる AKT 手数料も増える)、供給側のニーズ (プロバイダーは収益を保持またはステークする可能性があり、サービス提供の担保として一部の AKT をステークする必要がある)、そして一般的なネットワークの成長 (AKT はガバナンスやエコシステム内の準備通貨として必要) です。重要なことに、Akash でより多くの実際のワークロードが実行されるにつれて、ステーキングや手数料の預託に使用される流通中の AKT の割合が増加し、実際のユーティリティを反映するはずです。当初、Akash は Web サービスや暗号インフラのホスティングで控えめな利用が見られましたが、2023 年後半に GPU ワークロード のサポートを拡大し、ネットワーク上で AI トレーニング、機械学習、高性能コンピューティングジョブを実行できるようになりました。これにより、2024 年には Akash の利用が大幅に増加しました。2024 年第 3 四半期までに、ネットワークの指標は 爆発的な 成長を示しました。アクティブなデプロイメント (「リース」) の数は 前年同期比 1,729% 増加 し、リースあたりの平均手数料 (ワークロードの複雑さの代理指標) は 688% 上昇しました。実際には、これはユーザーが Akash でより多くのアプリケーションをデプロイし、より大きく、より長期間のワークロード (多くは GPU を含む) を実行する意欲があることを意味し、トークンインセンティブが実際の有料需要を引き付けた証拠です。Akash のチームは、2024 年末までにネットワークには 700 以上の GPU がオンラインで、利用率は約 78% (つまり、いつでも GPU 容量の約 78% が貸し出されている) であると報告しました。これは、トークンインセンティブの効率的な転換の強力なシグナルです (次のセクションを参照)。組み込みの 手数料共有 モデルはまた、この利用が増加するにつれて、AKT ステーカーがプロトコル収益を受け取ることを意味し、トークン報酬を実際のサービス収益に効果的に結びつけます。これは、より健全な長期的な経済設計です。

io.net (AI 向け分散型 GPU クラウド)

io.net は、特に AI と機械学習のワークロード向けに「世界最大の GPU ネットワーク」になることを目指す、(Solana 上に構築された) 新規参入者です。その経済モデルは、Render や Akash のような先行プロジェクトから教訓を得ています。ネイティブトークン IO は 8 億の固定最大供給量 を持ちます。ローンチ時に 5 億 IO がプレミントされ、様々なステークホルダーに割り当てられ、残りの 3 億 IO は 20 年間にわたってマイニング報酬として排出 されます (GPU プロバイダーとステーカーに 1 時間ごとに分配)。特筆すべきは、io.net が 収益ベースのバーン メカニズムを実装していることです。ネットワーク手数料/収益の一部が IO トークンのバーンに使用され、トークン供給をプラットフォームの利用に直接結びつけます。この組み合わせ (上限付き供給と時間とともにリリースされる排出、そして利用によって駆動されるバーン) は、トークン経済の長期的な持続可能性を確保することを意図しています。

GPU ノードとしてネットワークに参加するためには、プロバイダーは 最低額の IO を担保としてステーク する必要があります。これには 2 つの目的があります。悪意のある、または低品質のノードを抑止し (彼らが「利害関係を持つ」ため)、報酬トークンからの即時の売り圧力を減らします (ノードは参加するために一部のトークンをロックアップする必要があるため)。ステーカー (プロバイダーと他の参加者の両方を含むことができる) もネットワーク報酬の一部を獲得し、エコシステム全体のインセンティブを一致させます。需要側では、顧客 (AI 開発者など) は io.net での GPU コンピューティングに対して、おそらく IO トークンまたはステーブルコイン相当で支払います。プロジェクトは、AWS のような従来のプロバイダーよりも 最大 90% 低いコストでクラウド GPU パワー を提供すると主張しています。これらの利用料がバーンメカニズムを駆動します。収益が入ると、トークンの一部がバーンされ、プラットフォームの成功がトークンの希少性にリンクします。

経済的価値創造: io.net の価値提案は、多くのソースから GPU パワーを集約 (データセンター、マイニングリグを再利用する暗号マイナーなど) し、AI 向けに大規模なオンデマンドコンピューティングを提供できる単一のネットワークにすることです。世界中で 100 万以上の GPU をオンボードすることを目指すことで、io.net は単一のクラウドを凌駕し、AI モデルのトレーニングと推論に対する急増する需要に応えようとしています。IO トークンは、メカニズムの組み合わせを通じて価値を獲得します。供給は限定されている (ネットワークサービスへの需要が育てばトークン価値が成長できる)、利用がトークンをバーンする (サービス収益からトークンへの直接的な価値フィードバックを生み出す)、そして トークン報酬が供給をブートストラップする (GPU を提供する人々に徐々にトークンを分配し、ネットワークの成長を確保する)。本質的に、io.net の経済モデルは、供給側のインセンティブ (毎時の IO 排出) が実質的でありながら有限であり、実際の利用とともにスケールするトークンシンク (バーン) によって相殺される、洗練された DePIN アプローチです。これは、需要のない過剰なインフレの罠を避けるように設計されています。後述するように、AI コンピューティングのトレンド は、io.net のようなネットワークが活用できる大きく成長している市場を提供し、トークンインセンティブが堅牢なサービス利用につながる望ましい均衡を駆動する可能性があります。(io.net はまだ新興であり、その実世界の指標はまだ証明されていませんが、その設計は明らかに AI コンピューティングセクターのニーズをターゲットにしています。)

表 1: 選択された DePIN プロジェクトの主要な経済モデルの特徴

プロジェクト	セクター	トークン (ティッカー)	供給と配布	インセンティブメカニズム	トークンのユーティリティと価値の流れ
Helium	分散型ワイヤレス (IoT & 5G)	Helium Network Token (HNT); サブトークン IOT & MOBILE	変動供給、発行量減少: HNT の排出は (元のブロックチェーンでは) 約 2 年ごとに半減し、50 年後には約 2 億 2300 万 HNT が流通することを目標とする。Solana に移行し、2 つの新しいサブトークン IOT と MOBILE が IoT および 5G ホットスポット所有者に報酬として与えられる。	プルーフ・オブ・カバレッジマイニング: ホットスポットは、カバレッジ (LoRaWAN または 5G) を提供することで IOT または MOBILE トークンを獲得する。これらのサブトークンは、トレジャリープールを通じて HNT に変換できる。HNT はガバナンス (veHNT) のためにステークされ、ネットワーク全体の報酬の基盤となる。	データクレジットによるネットワーク利用: HNT は、デバイス接続のためのデータクレジット (DC) を作成するためにバーンされる (24 バイトあたり $0.0001 の固定価格)。すべてのネットワーク手数料 (DC 購入) は実質的に HNT をバーンする (供給を減らす)。したがって、トークンの価値は IoT/モバイルデータ転送の需要に結びつく。HNT の価値はサブ DAO トークンも裏付けている (希少な資産への変換可能性を与える)。
Filecoin	分散型ストレージ	Filecoin (FIL)	上限供給 20 億: 70% がストレージマイニング報酬に割り当てられる (数十年かけてリリース)。約 30% が Protocol Labs、投資家、財団に。ブロック報酬は 6 年の半減期に従う (初期のインフレは高く、後に減少)。	ストレージマイニング: ストレージプロバイダーは、証明されたストレージ貢献に比例して FIL ブロック報酬を獲得する。クライアントはデータの保存または取得のために FIL を支払う。マイナーは、失敗するとスラッシュされる可能性のある FIL 担保を差し入れる。Filecoin Plus は、「有用な」クライアントデータに対して 10 倍のパワー報酬を与え、実際のストレージを奨励する。	支払いと担保: FIL はストレージディールの通貨である。クライアントはデータを保存するために FIL を消費し、トークンに対する有機的な需要を生み出す。マイナーは FIL を担保としてロックし (一時的に流通供給を減らす)、有用なサービスに対して FIL を獲得する。利用が増えるにつれて、より多くの FIL がディールや担保に結びつく。ネットワーク手数料 (トランザクション用) は最小限である (Filecoin はマイナーに行くストレージ料金に焦点を当てている)。長期的には、FIL の価値はデータストレージの需要と、新たなユースケース (例: データ用のスマートコントラクトを可能にする Filecoin Virtual Machine、潜在的に新しい手数料シンクを生み出す) に依存する。
Render Network	分散型 GPU コンピューティング (レンダリング & AI)	Render Token (RNDR / RENDER)	初期供給約 5 億 3690 万 RNDR, 新しい排出により最大約 6 億 4400 万に増加。バーン＆ミント均衡: 新しい RENDER は固定スケジュールで排出される (約 5 年間で 20% のインフレプール、その後テールエミッション)。排出はネットワークインセンティブ (ノード報酬など) に資金を提供する。バーニング: ユーザーの RENDER での支払いは、完了した各ジョブに対してバーンされる。配布: 65% トレジャリー (ネットワーク運用と報酬)、25% 投資家、10% チーム/アドバイザー。	GPU 作業のマーケットプレイス: ノードオペレーターはレンダリング/コンピューティングタスクを行い、RENDER を獲得する。ジョブは USD で価格設定されるが、RENDER で支払われる。必要なトークンは作業完了時にバーンされる。各エポック (例: 毎週) で、新しい RENDER がミントされ、完了した作業に基づいてノードオペレーターに分配される。ノードオペレーターは、より高い信頼性と潜在的なジョブの優先順位のために RNDR をステークすることもできる。	ユーティリティと価値の流れ: RENDER は GPU サービスの手数料トークンである。コンテンツクリエイターや AI 開発者は、作業を完了させるためにそれを取得し、消費する必要がある。これらのトークンはバーンされるため、利用は直接供給を減らす。新しいトークン発行は労働者に報酬を与えるが、減少するスケジュールで行われる。ネットワーク需要が高い場合 (バーン > 排出)、RENDER はデフレになる。需要が低い場合、インフレがバーンを上回る可能性がある (需要が追いつくまで供給を増やすインセンティブを与える)。RENDER はネットワークのガバナンスも行う。したがって、トークンの価値はプラットフォームの利用に密接にリンクしている。実際、AI 駆動の GPU コンピューティング需要が急増した 2023 年に RNDR は約 10 倍に急騰し、利用 (とバーン) が高くなるとの市場の信頼を示した。
Akash Network	分散型クラウド (汎用コンピューティング & GPU)	Akash Token (AKT)	初期供給 1 億; 最大供給 3 億 8900 万。インフレ型 PoS トークン: ステーキングを奨励するために年間約 15-25% の適応的インフレ (ステーキング率が上がると低下)。継続的な排出はバリデーターとデリゲーターに支払われる。配布: 34.5% 投資家、27% チーム、19.7% 財団、8% エコシステム、5% テストネット (ロックアップ/ベスティングあり)。	リバースオークションマーケットプレイス: プロバイダーはデプロイメントをホストするために入札し、クライアントはリースに対して AKT で支払う。手数料プール: AKT 支払いの 10% (または他のトークンでの支払いの 20%) がプロトコル手数料としてネットワーク (ステーカー) に行く。Akash はプルーフ・オブ・ステークチェーンを使用しており、バリデーターはネットワークを保護するために AKT をステークし、ブロック報酬を獲得する。クライアントは AKT または統合されたステーブルコイン (変換あり) で支払うことができる。	ユーティリティと価値の流れ: AKT はすべてのトランザクションに使用される (直接またはステーブルコインからの変換経由)。クライアントはコンピューティングリースを支払うために AKT を購入し、ネットワーク利用が増えるにつれて需要を生み出す。プロバイダーは AKT を獲得し、売却またはステークすることができる。ステーキング報酬 + 手数料収益: AKT を保有しステークすると、インフレからの報酬とすべての手数料の分け前が得られるため、アクティブなネットワーク利用はステーカーに直接利益をもたらす。このモデルは、トークンの価値をクラウド需要と一致させる。Akash でより多くの CPU/GPU ワークロードが実行されるにつれて、より多くの AKT 手数料が保有者に流れ (プロバイダーによってより多くの AKT が担保としてロックまたはステークされる可能性がある)。ガバナンスも AKT 保有を通じて行われる。全体として、トークンの健全性は利用率の向上とともに改善し、長期的な参加を奨励するためのインフレ制御がある。
io.net	分散型 GPU クラウド (AI フォーカス)	IO Token (IO)	固定上限 8 億 IO: 5 億がプレミント (チーム、投資家、コミュニティなどに割り当て)、3 億が約 20 年かけてマイニング報酬として排出 (毎時分配)。その上限以降のインフレはなし。組み込みのバーン: ネットワーク収益がトークンバーンをトリガーして供給を減らす。ステーキング: プロバイダーは参加するために最低限の IO をステークする必要がある (報酬のためにより多くステークすることも可能)。	GPU 共有ネットワーク: ハードウェアプロバイダー (データセンター、マイナー) は GPU を接続し、容量を提供することで継続的に (毎時) IO 報酬を獲得する。また、顧客の利用から手数料も得る。ステーキング要件: オペレーターは善行を保証するために IO を担保としてステークする。ユーザーは AI コンピューティングタスクに対して IO (または IO に変換されたステーブルコイン) で支払う可能性が高く、すべての手数料の一部はプロトコルによってバーンされる。	ユーティリティと価値の流れ: IO はネットワーク上の GPU コンピューティングパワーの交換媒体であり、オペレーターがステークするセキュリティトークンでもある。トークンの価値は三位一体によって駆動される。(1) AI コンピューティングへの需要 – クライアントはジョブの支払いのために IO を取得する必要があり、利用が増えればより多くのトークンがバーンされる (供給を減らす)。(2) マイニングインセンティブ – GPU プロバイダーに分配される新しい IO はネットワークの成長を動機付けるが、固定上限は長期的なインフレを制限する。(3) ステーキング – IO はプロバイダー (および場合によってはユーザーやデリゲート) によってロックアップされ、報酬を獲得し、流動供給を減らし、参加者をネットワークの成功と一致させる。要するに、io.net のトークンモデルは、AI ワークロードを大規模に引き付けることに成功すれば、トークン供給が (バーンとステーキングを通じて) ますます希少になり、保有者に利益をもたらすように設計されている。固定供給はまた、規律を課し、無限のインフレを防ぎ、持続可能な「収益に対する報酬」バランスを目指す。

出典: 各プロジェクトの公式ドキュメントと調査 (上記のインライン引用を参照)。

トークンインセンティブ vs. 現実世界のサービス利用

DePIN プロジェクトにとって重要な問題は、トークンインセンティブが実際のサービス提供とネットワークの 実際の利用 にどれだけ効果的に転換されるかです。初期段階では、多くの DePIN プロトコルは、需要が最小限であっても、寛大なトークン報酬を通じて供給 (ハードウェアの展開) をブートストラップすることに重点を置いていました。これは「作れば (うまくいけば) 人は来る」という戦略でした。これにより、ネットワークの時価総額とトークン排出量が、顧客からの収益をはるかに上回る状況が生まれました。2024 年後半の時点で、DePIN セクター全体 (約 350 プロジェクト) の合計時価総額は約 500 億ドルでしたが、年間収益は約 5 億ドルしか生み出しておらず、年間収益の約 100 倍の評価額となっていました。このようなギャップは、初期段階における 非効率性 を浮き彫りにしています。しかし、最近のトレンドは、ネットワークが純粋に供給主導の成長から 需要主導の採用 へとシフトするにつれて改善を示しており、特に AI コンピューティングのニーズの急増によって推進されています。

以下では、各事例プロジェクトのトークンインセンティブの効率を、トークン支出に対する利用指標を見て評価します。

Helium: Helium の IoT ネットワークは 2021-2022 年に爆発的に成長し、LoRaWAN カバレッジのために世界中で 約 100 万のホットスポット が展開されました。この成長は、HNT のマイニングインセンティブと暗号への熱意によってほぼ完全に推進されたものであり、IoT データに対する顧客の需要によるものではありませんでした。2022 年半ばまでに、Helium のデータトラフィック (実際にネットワークを使用しているデバイス) が、巨大な供給側の投資に比べて微々たるものであることが明らかになりました。2022 年のある分析では、ネットワークがホットスポット報酬のために数千万ドル相当の HNT をミントしているにもかかわらず、データ利用のためにバーンされたトークンは月額 1,000 ドル未満 であったと指摘されており、これは著しい不均衡でした (本質的に、トークン排出の 1% 未満がネットワーク利用によって相殺されていた)。2022 年後半から 2023 年にかけて、HNT トークン報酬は予定されていた半減期を迎え (発行量を削減)、利用は依然として遅れていました。2023 年 11 月の例では、Helium の データクレジットのバーン額は、その日だけで約 156 ドル でした。一方、ネットワークは依然としてホットスポット所有者にトークン報酬として推定 1 日あたり 55,000 ドル (USD 換算) を支払っていました。言い換えれば、その日のトークンインセンティブの「コスト」は、実際のネットワーク利用を 350:1 の割合で上回っていました。これは、Helium の初期の IoT フェーズにおける インセンティブから利用への転換率の低さ を示しています。Helium の創設者たちは、この「鶏が先か卵が先か」のジレンマを認識していました。ネットワークはユーザーを引き付ける前にカバレッジが必要ですが、ユーザーがいなければカバレッジを収益化するのは困難です。

改善の兆しは見られます。2023 年後半、Helium は 5G モバイル ネットワークを消費者向けの携帯電話サービス (T-Mobile のローミングに支えられている) とともに有効化し、5G ホットスポットオペレーターに MOBILE トークンで報酬を与え始めました。Helium Mobile (5G) のローンチは、すぐに有料ユーザー (例: Helium の月額 20 ドルの無制限モバイルプランの加入者) と新しいタイプのネットワーク利用をもたらしました。数週間以内に、Helium のネットワーク利用は急増 し、2024 年初頭には、1 日のデータクレジットのバーン額は約 4,300 ドルに達しました (数ヶ月前のほぼゼロから増加)。さらに、2024 年第 1 四半期の時点で、消費された全データクレジットの 92% がモバイルネットワーク (5G) から であり、5G サービスがすぐに IoT の利用を圧倒したことを意味します。1 日 4.3 千ドルは絶対額としてはまだ控えめですが (年間約 160 万ドル)、これは実際の収益に向けた意味のある一歩です。Helium のトークンモデルは適応しています。IoT とモバイルネットワークを別々の報酬トークンに分離することで、5G の利用が実現しなければ 5G の報酬 (MOBILE トークン) がスケールダウンし、同様に IOT トークンもスケールダウンすることを保証し、非効率性を効果的に抑制しています。Helium Mobile の成長 はまた、トークンインセンティブを消費者の即時の関心事 (安い携帯電話データ) と結びつける力を示しました。ローンチから 6 ヶ月以内に、Helium は米国で約 93,000 の MOBILE ホットスポットを展開し (世界中の約 100 万の IoT ホットスポットとともに)、カバレッジを拡大するためのパートナーシップ (例: Telefónica との提携) を結びました。今後の課題は、ユーザーベース (IoT デバイスクライアントと 5G 加入者の両方) を大幅に増やし、データクレジットのための HNT のバーンが HNT の発行規模に近づく ようにすることです。要約すると、Helium は極端な供給過剰 (そしてそれに対応して過大評価されたトークン) から始まりましたが、需要へのピボット (5G、および他のネットワークの「インフラ層」としての位置づけ) は、トークンインセンティブの効率を徐々に改善しています。
Filecoin: Filecoin の場合、不均衡は ストレージ容量 vs. 実際に保存されたデータ の間にありました。トークンインセンティブは供給の過剰をもたらしました。ピーク時には、Filecoin ネットワークはマイナーによって 15 エクサバイト (EiB) をはるかに超える生のストレージ容量が誓約されていましたが、長い間、そのうちの数パーセントしか実際のデータで利用されていませんでした。スペースの多くはダミーデータで埋められており (クライアントは証明要件を満たすためにランダムなゴミデータを保存することさえできた)、マイナーが FIL 報酬を獲得するためだけのものでした。これは、実際にはユーザーに需要のないストレージに対して多くの FIL がミントされ、授与されていたことを意味します。しかし、2022-2023 年にかけて、ネットワークは 需要を促進 する上で大きな進歩を遂げました。Filecoin Plus のようなイニシアチブやオープンデータセットの積極的なオンボーディングを通じて、利用率は 2023 年に容量の約 3% から 20% 以上に上昇 しました。2024 年第 4 四半期までに、Filecoin のストレージ利用率はさらに約 30% に上昇し、巨大な容量のほぼ 3 分の 1 が実際のクライアントデータを保持していることを意味します。これはまだ 100% にはほど遠いですが、トレンドはポジティブです。トークン報酬は、空のパディングではなく、ますます 有用なストレージ に向けられています。別の指標として、2024 年第 1 四半期の時点で、Filecoin 上のアクティブなディールで約 1,900 PiB (1.9 EiB) のデータ が保存されており、前年同期比 200% の増加です。特筆すべきは、新しいディールの大部分が現在 Filecoin Plus (検証済みクライアント) を経由 しており、マイナーがボーナス報酬倍率を得られるデータにスペースを割くことを強く好むことを示しています。

経済効率 の観点から、Filecoin のプロトコルも変化を経験しました。当初、プロトコルの「収益」(ユーザーが支払う手数料) はマイニング報酬に比べてごくわずかでした (一部の分析ではこれを収益として扱い、初期の数値を膨らませていました)。例えば、2021 年、Filecoin のブロック報酬は (高い FIL 価格で) 数億ドルの価値がありましたが、実際のストレージ手数料はごくわずかでした。2022 年、FIL 価格が下落するにつれて、報告された収益は 5 億 9600 万ドルから 1300 万ドルへと 98% 減少し、2021 年の「収益」のほとんどが顧客の支出ではなくトークン発行価値であったことを反映しています。今後、バランスは改善 しています。有料ストレージクライアントのパイプラインは成長しており (例: 2023 年後半に 1 PiB のエンタープライズディール が締結され、最初の完全に支払われた大規模ディールの 1 つとなりました)。Filecoin の FVM (スマートコントラクトを可能にする) の導入と、今後の ストレージマーケットプレイスや DEX は、より多くのオンチェーン手数料活動 (そしておそらく FIL のバーンやロックアップ) をもたらすと期待されています。要約すると、Filecoin のトークンインセンティブは、初期期間の効率が 5% 未満であったものの、巨大なグローバルストレージネットワークの構築に成功しました。2024 年までにその効率は 20-30% に改善し、実際の需要が補助金付きの供給に追いつくにつれてさらに上昇する軌道に乗っています。セクター全体の分散型ストレージへの需要 (Web3 データ、アーカイブ、NFT メタデータ、AI データセットなど) は上昇しているように見え、これはそれらのマイニング報酬の多くを実際の有用なサービスに転換する上で良い兆候です。
Render Network: Render のトークンモデルは、バーン＆ミント均衡 のおかげで、インセンティブと利用を本質的により密接に結びつけています。レガシーモデル (2023 年以前) では、RNDR の発行は主に財団の手にあり、ネットワークの成長目標に基づいていましたが、利用にはジョブのために RNDR をエスクローにロックアップすることが含まれていました。これにより、効率の分析が少し難しくなっていました。しかし、2023 年に BME が完全に実装されたことで、ミントされたトークンに対してどれだけのトークンがバーンされたかを測定できます。各レンダリングまたはコンピューティングジョブはそのコストに比例して RNDR をバーンするため、本質的に 報酬として排出されるすべてのトークンは行われた作業に対応 します (特定のエポックで排出 > バーンの場合は純インフレ分を差し引く)。アップグレード後の Render ネットワークからの初期データは、利用が実際に増加していることを示していました。Render Foundation は、「ピーク時には」ネットワークが Ethereum がトランザクションで処理できるよりも多くのレンダーフレームを 1 秒あたりに完了できる可能性があると指摘し、重要な活動を強調しました。詳細な利用統計 (例: ジョブ数や消費された GPU 時間) は上記の抜粋では公開されていませんが、1 つの強力な指標は RNDR の価格と需要 です。2023 年、RNDR は最もパフォーマンスの良い暗号資産の 1 つとなり、1 月の約 0.40 ドルから 5 月には 2.50 ドル以上に上昇し、その後も上昇を続けました。2023 年 11 月までに、RNDR は AI 関連のコンピューティングパワーへの熱狂に後押しされ、年初来で 10 倍以上 に上昇しました。この価格動向は、ユーザーがレンダリングや AI ジョブを完了させるために RNDR を購入していた (または投機家がそうする必要があると予想していた) ことを示唆しています。実際、AI タスクへの関心は新たな需要の波をもたらした可能性が高いです。Render は、ネットワークがメディアレンダリングを超えて AI モデルのトレーニング に拡大しており、従来のクラウドでの GPU 不足が、このニッチ市場で 需要が供給をはるかに上回る ことを意味すると報告しました。本質的に、Render のトークンインセンティブ (排出) は、同様に強力なユーザー需要 (バーン) に見合っており、インセンティブから利用への転換は比較的高くなっています。BME の最初の年に、ネットワークがノードオペレーターの収益をブートストラップするために意図的にいくつかの追加トークン (910 万 RENDER の排出) を割り当てたことは注目に値します。これらが利用を上回る場合、一時的なインフレ非効率性を導入する可能性があります。しかし、ネットワークの成長を考えると、RNDR のバーンレートは上昇 しています。2024 年半ば時点の Render Network Dashboard は、累積 RNDR バーン量の着実な増加を示しており、実際のジョブが処理されていることを示しています。成功のもう 1 つの定性的な兆候として、主要なスタジオやコンテンツクリエイターが注目度の高いプロジェクトで Render を使用しており、現実世界での採用を証明しています (これらは単にノードを実行している暗号愛好家ではなく、レンダリングに対して支払う顧客です)。総合すると、Render は DePIN において最も 効果的なトークンからサービスへの転換 指標の 1 つを持っているように見えます。ネットワークが忙しければ、RNDR はバーンされ、トークン保有者は具体的な価値を見ることができます。ネットワークがアイドル状態であれば、トークン排出が唯一の出力となりますが、AI を巡る興奮がネットワークをアイドル状態から遠ざけています。
Akash: Akash の効率は、クラウド支出 vs. トークン発行 の文脈で見ることができます。プルーフ・オブ・ステークチェーンとして、Akash の AKT はバリデーターに報酬を与えるためのインフレを持っていますが、そのインフレは過度に高くなく (そして大部分はステーキングロックによって相殺されます)。より興味深いのは、トークンがどれだけの実際の利用を捉えているかです。2022 年、Akash の利用は比較的低く (いつでも数百のデプロイメントのみ、主に小規模なアプリやテストネット)、AKT の価値は手数料に裏付けられたものではなく、投機的なものでした。しかし、2023-2024 年には、AI により 利用が爆発 しました。2024 年後半までに、Akash はネットワーク上で 1 日あたり約 11,000 ドルの支出を処理 しており、2024 年 1 月の 1 日あたりわずか 1,300 ドルから、年内に 1 日あたりの収益が約 749% 増加しました。2024 年を通じて、Akash はコンピューティングに対する 累積支払額で 160 万ドル を超えました。これらの数字は、AWS のような巨人に比べればまだ小さいですが、Akash にワークロードをデプロイし、AKT または USDC (最終的に変換を通じて AKT の需要を促進する) で支払う実際の顧客を表しています。その期間中のトークンインセンティブ (インフレ報酬) は、流通している 1 億 3000 万 AKT の 15-20% 程度でした (2024 年にミントされた約 2000-2600 万 AKT、1 AKT あたり 1-3 ドルで 2000-5000 万ドルの価値)。したがって、純粋なドル換算では、ネットワークは依然として手数料で得ているよりも多くの価値をトークンで発行していました。これは他の初期段階のネットワークと同様です。しかし、トレンド は、利用が急速に追いついていることです。示唆に富む統計として、2024 年第 3 四半期と 2023 年第 3 四半期を比較すると、リースあたりの平均手数料は 6.42 ドルから 18.75 ドルに上昇 しました。これは、ユーザーがはるかにリソース集約的 (したがって高価) なワークロード、おそらく AI 用の GPU を実行しており、ネットワークが価値 (例: 代替手段よりも低コスト) を提供するため、より多く支払う意欲があることを意味します。また、Akash はリースに対して 10-20% の手数料をプロトコルに課しているため、その 160 万ドルの累積支出の 10-20% が実際の利回りとしてステーカーに渡ったことを意味します。2024 年第 4 四半期、AKT の価格は複数年の新高値 (約 4 ドル、2023 年半ばの安値から 8 倍増) に達し、市場が改善されたファンダメンタルズと利用を認識したことを示しています。2024 年末のオンチェーンデータは、650 以上のアクティブなリース と、ネットワーク内の 700 以上の GPU が約 78% の利用率 であることを示しました。効果的に、インセンティブを通じて追加された GPU のほとんどが 実際に顧客によって使用 されていました。これは、トークンインセンティブのサービスへの強力な転換です。インセンティブを与えられた GPU の 5 台に 4 台近くが AI 開発者 (モデルトレーニングなど) にサービスを提供していました。クレジットカード支払いの有効化や人気のある AI フレームワークのサポートなど、Akash の積極的な措置は、暗号トークンを現実世界のユーザーに橋渡しするのに役立ちました (一部のユーザーは、内部で AKT の支払いを行っていることさえ知らないかもしれません)。全体として、Akash は当初、「供給 > 需要」という一般的な DePIN の問題を抱えていましたが、急速によりバランスの取れた状態に向かっています。AI の需要が続けば、Akash は需要がトークンインセンティブを上回る体制にさえ近づく可能性があります。言い換えれば、利用が投機的なインフレよりも AKT の価値を駆動するかもしれません。プロトコルの手数料をステーカーと共有する設計はまた、効率が向上するにつれて AKT 保有者が直接利益を得ることを意味します (例: 2024 年後半までに、ステーカーはインフレだけでなく実際の手数料から大きな利回りを得ていました)。
io.net: 非常に新しいプロジェクト (2023/24 年にローンチ) であるため、io.net の効率はまだ大部分が理論的なものですが、そのモデルはインセンティブの転換を最大化するために明示的に構築されています。供給を厳格に制限し、毎時の報酬を制定することで、io.net は無限のインフレのシナリオを回避します。そして、収益に基づいてトークンをバーン することで、需要が発生するとすぐにトークン排出に対する自動的な対抗力が確保されます。初期の報告では、io.net が多数の GPU を集約した (既存のマイニングファームやデータセンターをオンボードすることで可能になった可能性がある) と主張しており、提供できる供給が大幅にあることを示しています。鍵となるのは、その供給が AI 顧客からの相応の需要を見つけられるかどうかです。セクターにとっての 1 つのポジティブな兆候として、2024 年の時点で、分散型 GPU ネットワーク (Render、Akash、io.net を含む) はしばしば 需要制約ではなく、容量制約 でした。つまり、ネットワークがいつでもオンラインで持っていたよりも多くのユーザーからのコンピューティング需要がありました。io.net がその満たされていない需要 (より低い価格や Solana のエコシステムを通じた独自の統合を提供することで) を活用できれば、そのトークンバーンは加速する可能性があります。逆に、5 億 IO の初期供給の大部分をインサイダーやプロバイダーに分配した場合、利用が遅れると売り圧力のリスクがあります。まだ具体的な利用データがないため、io.net は洗練されたトークノミックアプローチのテストケースとして機能します。それは、最初から需要主導の均衡 を目指し、トークンの過剰供給を避けようとします。今後数年間で、3 億の排出のうち何パーセントがネットワーク収益 (バーン) によって効果的に「支払われる」かを追跡することで、その成功を測定できます。DePIN セクターの進化は、io.net が AI 需要が高い幸運な時期に参入していることを示唆しており、そのため、以前のプロジェクトよりも早く高い利用率に達する可能性があります。

要約すると、初期の DePIN プロジェクトはしばしば 低いトークンインセンティブ効率 に直面し、トークンの支払いが実際の利用を大幅に上回っていました。Helium の IoT ネットワークはその典型例であり、トークン報酬は巨大なネットワークを構築しましたが、利用率はわずか数パーセントでした。Filecoin も同様に、保存データがほとんどないまま豊富なストレージを持っていました。しかし、ネットワークの改善と外部の需要トレンドを通じて、これらのギャップは縮小しています。Helium の 5G へのピボットは利用を倍増させ、Filecoin の利用率は着実に上昇しており、Render と Akash の両方で AI ブームと連動して実際の利用が急増 し、トークン経済が持続可能なループに近づいています。2024 年の一般的なトレンドは、「需要を証明する」 ことへのシフトでした。DePIN チームは、単なるハードウェアや誇大広告ではなく、ユーザーと収益を得ることに焦点を合わせ始めました。これは、Helium が IoT と通信事業者向けに企業パートナーを求めていること、Filecoin が大規模な Web2 データセットをオンボーディングしていること、Akash が AI 開発者にとってプラットフォームを使いやすくしていることによって証明されています。その結果、トークンの価値は、単なる投機ではなく、ますます ファンダメンタルズ (例: 保存されたデータ、販売された GPU 時間) に裏付けられるようになっています。まだ道のりは長いですが (セクター全体の価格/収益比が 100 倍であることは、多くの投機が残っていることを示唆しています)、軌道はトークンインセンティブのより効率的な利用に向かっています。トークンをサービス (または「現場のハードウェア」) に転換できないプロジェクトは消えていく可能性が高く、高い転換率を達成するプロジェクトは投資家やコミュニティの信頼を得ています。

AI コンピューティング需要との連携: トレンドと機会

DePIN プロジェクトに利益をもたらす最も重要な動向の 1 つは、AI コンピューティング需要の爆発的な増加 です。2023-2024 年には、AI モデルのトレーニングとデプロイが数十億ドル規模の市場となり、従来のクラウドプロバイダーや GPU ベンダーのキャパシティを圧迫しました。分散型インフラネットワークは、この機会を捉えるために迅速に適応し、「DePIN x AI」や、未来学者によっては「分散型物理 AI (DePAI)」と呼ばれる収束につながっています。以下では、私たちの注目プロジェクトとより広範な DePIN セクターが AI トレンドをどのように活用しているかを概説します。

分散型 GPU ネットワークと AI: Render、Akash、io.net (および Golem、Vast.ai などの他のプロジェクト) のようなプロジェクトは、AI のニーズに応える最前線にいます。前述のように、Render はレンダリングを超えて AI ワークロードをサポートするように拡大しました。例えば、Stable Diffusion モデルや他の ML タスクをトレーニングするために GPU パワーを貸し出すなどです。AI への関心は、これらのネットワークの利用を直接的に促進 しました。2023 年半ば、画像および言語モデルをトレーニングするための GPU コンピューティングへの需要が急増しました。Render Network は、多くの開発者や一部の企業がより安価な GPU 時間を求めて利用したことで恩恵を受けました。これは RNDR の 10 倍の価格急騰の一因であり、Render が AI のニーズを満たすために GPU を供給するという市場の信念を反映しています。同様に、2023 年後半の Akash の GPU ローンチ は、生成 AI ブームと時期を同じくし、数ヶ月以内に Akash 上の数百の GPU が言語モデルのファインチューニングや AI API の提供のためにレンタルされるようになりました。2024 年末までに Akash 上の GPU の利用率が約 78% に達した ことは、インセンティブを与えられたハードウェアのほぼすべてが AI ユーザーからの需要を見つけたことを示しています。io.net は、明示的に「AI に焦点を当てた分散型コンピューティングネットワーク」として位置づけています。AI フレームワークとの統合を謳っており (機械学習で人気のある Ray 分散コンピューティングフレームワークを使用して、AI 開発者が io.net 上で簡単にスケールできるようにすると述べています)。io.net の価値提案 (クラウドの 10-20 倍の効率で 90 秒で GPU クラスターをデプロイできる) は、高価な、またはバックログのあるクラウド GPU インスタンスに制約されている AI スタートアップや研究者を squarely に狙っています。このターゲティングは戦略的です。2024 年には極端な GPU 不足 が見られ (例: NVIDIA のハイエンド AI チップは完売)、あらゆる種類の GPU (古いモデルやゲーミング GPU でさえも) にアクセスできる分散型ネットワークがそのギャップを埋めるために介入しました。世界経済フォーラムは、一般の人々がコンピューティングパワーとデータを AI プロセスに提供し、報酬を得る 「分散型物理 AI (DePAI)」 の出現を指摘しました。この概念は、まともな GPU を持つ誰もが AI ワークロードをサポートすることでトークンを獲得できる GPU DePIN プロジェクトと一致します。Messari の調査も同様に、2024 年の AI 業界からの強い需要が、DePIN セクターの需要主導の成長へのシフトの 「重要な加速要因」 であったことを強調しました。
ストレージネットワークと AI データ: AI ブームは計算だけではありません。トレーニング用の 巨大なデータセット の保存や、トレーニング済みモデルの配布も必要です。Filecoin や Arweave のような分散型ストレージネットワークは、ここで新しいユースケースを見つけました。特に Filecoin は、AI を主要な成長ベクトルとして受け入れています。2024 年、Filecoin コミュニティは「コンピューティングと AI」を 3 つの重点分野の 1 つとして特定しました。Filecoin Virtual Machine のローンチにより、Filecoin に保存されたデータに近い場所でコンピューティングサービスを実行することが可能になりました。Bacalhau (分散型コンピュート・オーバー・データプロジェクト) や Fluence のコンピュート L2 のようなプロジェクトは、Filecoin 上に構築されており、ユーザーがネットワークに保存されたデータ上で直接 AI アルゴリズムを実行できるようにしています。そのアイデアは、例えば、Filecoin ノード全体にすでに保存されている大規模なデータセットでモデルをトレーニングすることを可能にすることです。それを集中型クラスターに移動する必要はありません。InterPlanetary Consensus (IPC) のような Filecoin の技術革新は、特定のワークロード (Filecoin のストレージセキュリティを活用した AI 専用のサイドチェーンなど) に特化したサブネットワークを立ち上げることを可能にします。さらに、Filecoin は AI に非常に関連性の高い 分散型データコモンズ をサポートしています。例えば、大学、自動運転車データ、衛星画像からのデータセットを Filecoin でホストし、その後 AI モデルからアクセスすることができます。ネットワークは、主要な AI 関連データセット (参照されている UC Berkeley や Internet Archive のデータなど) を誇らしげに保存しています。トークン側では、これはデータのために FIL を使用するクライアントが増えることを意味しますが、さらにエキサイティングなのは データの二次市場 の可能性です。Filecoin のビジョンには、ストレージクライアントが AI トレーニングのユースケースのために データを収益化 できるようにすることが含まれています。これは、Filecoin 上に大規模なデータセットを所有することで、AI 企業がそのデータでトレーニングするために支払うときにトークンを獲得できる未来を示唆しており、FIL がストレージだけでなくデータ利用権のためにも流れるエコシステムを創造します。これはまだ初期段階ですが、Filecoin が AI トレンドとどれほど深く結びついているかを浮き彫りにしています。
ワイヤレスネットワークと AI 向けエッジデータ: 表面的には、Helium や同様のワイヤレス DePIN は AI コンピューティングに直接的にはあまり関係していません。しかし、いくつかの関連性があります。IoT センサーネットワーク (Helium の IoT サブ DAO や、Nodle や WeatherXM のような他のネットワーク) は、AI モデルに供給するための貴重な実世界データを提供できます。例えば、WeatherXM (気象ステーションデータのための DePIN) は、気候モデルや AI 予測を改善できる分散型の気象データストリームを提供します。WeatherXM のデータは、まさにこれらの理由から Filecoin の Basin L2 を介して統合されています。Nodle は、スマートフォンをノードとして使用してデータを収集し (DePIN と見なされています)、分散型スマートカメラ映像のための「Click」というアプリを構築しています。画像を保存するために Filecoin を統合し、AI コンピュータビジョンのトレーニングでそれらを使用する可能性があります。Helium の役割は、そのようなエッジデバイスの接続性を提供することかもしれません。例えば、都市が空気品質や交通のために Helium IoT センサーを展開し、それらのデータセットが都市計画 AI のトレーニングに使用されるといった具合です。さらに、Helium 5G ネットワーク は、将来的には AI のためのエッジインフラ として機能する可能性があります。分散型 5G を接続に使用する自律型ドローンや車両を想像してみてください。それらが生成 (および消費) するデータは、継続的に AI システムに接続されるかもしれません。Helium は特定の「AI 戦略」を発表していませんが、その親会社である Nova Labs は、Helium を他の DePIN プロジェクトのための一般的なインフラ層として位置づけることを示唆しています。これには AI 分野のプロジェクトも含まれる可能性があります。例えば、Helium は AI 搭載のデバイスフリートの物理的なワイヤレス層を提供し、その AI フリートの計算ニーズは Akash のようなネットワークが処理し、データストレージは Filecoin が担当するという、相互接続された DePIN スタックです。
相乗効果的な成長と投資: 暗号投資家と従来のプレーヤーの両方が、DePIN と AI の相乗効果に注目しています。Messari の 2024 年のレポートは、トレンドが続けば DePIN 市場が 2028 年までに 3.5 兆ドル (2024 年の約 500 億ドルから) に成長する可能性があると予測しました。この強気の見通しは、AI が分散型インフラの「キラーアプリ」であるという前提に大きく基づいています。DePAI (分散型物理 AI) の概念は、一般の人々がハードウェアだけでなく データ も AI システムに提供し、報酬を得る 未来を構想しており、AI データセットにおける大手テック企業の独占を打ち破ります。例えば、誰かの自動運転車が道路データを収集し、Helium のようなネットワークを介してアップロードし、Filecoin に保存し、Akash でトレーニング中の AI によって使用されるといった具合です。各プロトコルは貢献者にトークンで報酬を与えます。やや未来的ではありますが、このビジョンの初期の構成要素は現れ始めています (例: HiveMapper、ドライバーのダッシュカムが地図を構築する DePIN マッピングプロジェクト。これらの地図は自動運転 AI をトレーニングできます。貢献者はトークンを獲得します)。また、Bittensor (TAO) のような AI に焦点を当てた暗号プロジェクト (分散型で AI モデルをトレーニングするためのネットワーク) が数十億ドルの評価額に達しており、AI+暗号の組み合わせに対する投資家の強い意欲を示しています。
自律エージェントとマシンツーマシン経済: 近い将来の興味深いトレンドは、AI エージェントが DePIN サービスを自律的に使用することです。Messari は、2025 年までに AI エージェントネットワーク (自律型ボットのようなもの) が、人間や他のマシンのためにタスクを実行するために、DePIN プロトコルから分散型コンピューティングとストレージを直接調達するかもしれないと推測しました。そのようなシナリオでは、AI エージェント (例えば、分散型 AI サービスネットワークの一部) は、より多くのコンピューティングが必要なときに Render や io.net から自動的に GPU をレンタルし、暗号で支払い、結果を Filecoin に保存し、Helium を介して通信することができます。これらすべてが人間の介入なしに、スマートコントラクトを介して交渉および取引されます。このマシンツーマシン経済は、DePIN にネイティブに適した新しい需要の波を解き放つ可能性があります (AI エージェントはクレジットカードを持っていませんが、トークンを使用して相互に支払うことができるため)。まだ初期段階ですが、Fetch.ai などのプロトタイプがこの方向性を示唆しています。これが実現すれば、DePIN ネットワークは マシン駆動の利用の直接的な流入 を見ることになり、そのモデルをさらに検証することになります。
エネルギーおよびその他の物理的垂直分野: 私たちの焦点は接続性、ストレージ、コンピューティングでしたが、AI トレンドは他の DePIN 分野にも触れています。例えば、分散型エネルギーグリッド (DeGEN (分散型エネルギーネットワーク) と呼ばれることもある) は、AI がエネルギー配分を最適化することで恩恵を受ける可能性があります。誰かが余剰の太陽光発電をマイクログリッドにトークンと引き換えに共有する場合、AI はその電力を効率的に予測し、ルーティングすることができます。Binance のレポートで引用されたプロジェクトは、余剰の太陽エネルギーをグリッドに提供するためのトークンについて説明しています。そのようなグリッドを管理する AI アルゴリズムは、再び分散型コンピューティングで実行される可能性があります。同様に、AI は 分散型ネットワークのパフォーマンスを向上 させることができます。例えば、Helium の無線カバレッジの AI ベースの最適化や、Filecoin ストレージノードの予測メンテナンスのための AI オプスなどです。これは DePIN 内で AI を 使用する ことに関するものですが、技術の相互受粉を示しています。

本質的に、AI は DePIN にとっての追い風 となっています。「ブロックチェーンと現実世界の出会い」と「AI 革命」という、以前は別々だった物語が、共有の物語に収束しつつあります。分散化は AI のインフラ需要を満たすのに役立ち、そして AI は、逆に、分散型ネットワークに大規模な現実世界の利用をもたらすことができます。この収束は、かなりの資本を引き付けています。2024 年だけで 3 億 5000 万ドル以上が DePIN スタートアップに投資され、その多くは AI 関連のインフラを狙っています (例えば、最近の資金調達の多くは、分散型 GPU プロジェクト、AI 向けのエッジコンピューティングなどでした)。また、プロジェクト間の協力も促進しています (Filecoin と Helium の連携、Akash と他の AI ツールプロバイダーの統合など)。

結論

Helium、Filecoin、Render、Akash のような DePIN プロジェクトは、暗号インセンティブが現実世界のインフラをブートストラップできる という大胆な賭けを表しており、従来モデルよりも迅速かつ公平に実現できる可能性があります。それぞれが独自の経済モデルを作り上げています。Helium はトークンバーンとプルーフ・オブ・カバレッジを使用してワイヤレスネットワークをクラウドソースし、Filecoin は暗号経済学を使用して分散型データストレージマーケットプレイスを作成し、Render と Akash はトークン化された支払いと報酬を通じて GPU とサーバーをグローバルな共有リソースに変えています。初期には、これらのモデルは緊張を示しました (需要の遅れを伴う急速な供給の成長) が、時間とともに調整し、効率を改善する能力を示してきました。トークンインセンティブのフライホイール は、魔法の弾丸ではありませんが、印象的な物理ネットワーク (グローバルな IoT/5G ネットワーク、エクサバイト規模のストレージグリッド、分散型 GPU クラウド) を構築できることを証明しました。現在、実際の利用が追いつくにつれて (IoT デバイスから AI ラボまで)、これらのネットワークは、単に早期参加者であることによってではなく、価値を提供することによってトークンが獲得される持続可能なサービス経済へと移行しています。

AI の台頭は、この移行を加速させました。AI のコンピューティングとデータに対する飽くなき欲求は、DePIN の強みと一致します。未利用のリソースが活用され、遊休ハードウェアが稼働し、世界中の参加者が報酬を共有できます。2024 年の AI 駆動の需要と DePIN の供給 の連携は、極めて重要な瞬間であり、これらのプロジェクトの一部が待ち望んでいた「プロダクトマーケットフィット」を提供したと言えるでしょう。トレンドは、分散型インフラが AI の波に乗り続けることを示唆しています。AI モデルをホストしたり、トレーニングデータを収集したり、自律エージェント経済を可能にしたりすることで。その過程で、これらのネットワークを支えるトークンの価値は、単なる投機ではなく、ますます実際の利用 (例: 販売された GPU 時間、保存された TB、接続されたデバイス) を反映するようになるかもしれません。

とはいえ、課題は残っています。DePIN プロジェクトは、投資のユーティリティへの転換 を改善し続けなければなりません。つまり、ホットスポットを 1 つ、GPU を 1 つ追加することが、実際にユーザーにとって比例した価値を追加することを保証する必要があります。また、従来のプロバイダーとの競争にも直面しています (彼らも決して立ち止まっているわけではありません。例えば、クラウド大手はコミットされた AI ワークロードの価格を下げています)。そして、規制上のハードル (Helium の 5G はスペクトラムコンプライアンスが必要など)、暗号によるユーザーエクスペリエンスの摩擦、大規模での信頼性の高いパフォーマンスの必要性といった問題を克服しなければなりません。トークンモデルもまた、継続的な調整が必要です。例えば、Helium がサブトークンに分割されたのはそのような調整の 1 つでした。Render の BME も同様でした。他のプロジェクトは、バランスを保つために手数料バーン、動的報酬、あるいは DAO ガバナンスの調整を実装するかもしれません。

イノベーションと投資の観点から、DePIN は Web3 で最もエキサイティングな分野の 1 つです。なぜなら、暗号を具体的なサービスに直接結びつけるからです。投資家 は、勝者を見分けるために、プロトコル収益、利用率、トークンの価値獲得 (P/S 比) といった指標を注視しています。例えば、ネットワークのトークンが高い時価総額を持ちながら利用が非常に低い (高い P/S) 場合、需要の急増を期待しない限り、過大評価されている可能性があります。逆に、収益を大幅に増加させることに成功したネットワーク (Akash の 1 日あたりの支出の 749% の急増など) は、そのトークンが根本的に再評価される可能性があります。分析プラットフォーム (Messari、Token Terminal) は現在、そのようなデータを追跡しています。例えば、Helium の年間収益 (約 350 万ドル) vs. インセンティブ (約 4700 万ドル) は大きな赤字を生み出しましたが、Render のようなプロジェクトは、バーンが排出を相殺し始めれば、より近い比率を示すかもしれません。時間とともに、市場は、ユーザーに対して実際のキャッシュフローやコスト削減を実証する DePIN トークンに報いる と予想されます。これは、セクターが誇大広告からファンダメンタルズへと成熟することを示しています。

結論として、Helium や Filecoin のような確立されたネットワークは、トークン化されたインフラの 力と落とし穴 を証明し、Render、Akash、io.net のような新興ネットワークは、モデルを AI コンピューティングという需要の高い領域に押し進めています。各ネットワークの背後にある経済学はメカニズムは異なりますが、共通の目標を共有しています。トークンがサービスの構築を奨励し、そのサービスの利用が、ひいてはトークンの価値を支える自己持続的なループを創造する ことです。この均衡を達成することは複雑ですが、これまでの進歩 (数百万のデバイス、エクサバイトのデータ、そして現在分散型ネットワークでオンラインになっている数千の GPU) は、DePIN の実験が実を結びつつあることを示唆しています。AI と Web3 が収束し続けるにつれて、今後数年間で、分散型インフラネットワークはニッチな代替手段からインターネットの構造の重要な柱へと移行し、暗号経済学によって動かされる現実世界のユーティリティを提供する可能性があります。

出典: 公式プロジェクトのドキュメントとブログ、Messari の調査レポート、Token Terminal などからの分析データ。主要な参考文献には、Messari の Helium と Akash の概要、Filecoin Foundation の更新情報、DePIN と io.net に関する Binance Research、AI の文脈におけるトークンパフォーマンスに関する CoinGecko/CoinDesk の分析が含まれます。これらは、上記で引用されているように、評価の事実的根拠を提供します。

ERC-4337 : イーサリアムをアカウント抽象化で革命する

2023年5月4日 · 約4分

Dora Noda

Software Engineer

こんにちは、ブロックチェーンブログへ再びようこそ！本日は、コンセンサス層のプロトコル変更を必要とせずにイーサリアムへアカウント抽象化を導入するエキサイティングな新提案「ERC-4337」について掘り下げます。この提案は上位レイヤーのインフラストラクチャに依存して目標を達成します。ERC-4337 が提供するもの、そして現在のイーサリアムエコシステムの制約にどのように対処するかを見ていきましょう。

ERC-4337 とは？

ERC-4337 は、別個の mempool と「UserOperation」と呼ばれる新しい疑似トランザクションオブジェクトを使用してイーサリアムにアカウント抽象化を導入する提案です。ユーザーは UserOperation オブジェクトを代替 mempool に送信し、そこで「bundler」と呼ばれる特別なアクターがそれらをまとめてトランザクションにパッケージし、専用コントラクトへの handleOps 呼び出しを行います。このトランザクションはブロックに取り込まれます。

この提案の目的は以下の通りです：

任意の検証ロジックを持つスマートコントラクトウォレットをプライマリアカウントとして使用できるようにする。
外部所有アカウント（EOA）を完全に不要にする。
任意の bundler がアカウント抽象化されたユーザー操作をブロックに含めるプロセスに参加できるようにし、分散性を確保する。
すべての活動を公開 mempool 上で行い、特定アクターの直接通信アドレスをユーザーが知る必要をなくす。
bundler に対する信頼前提を排除する。
イーサリアムのコンセンサス変更を不要とし、迅速な採用を可能にする。
プライバシー保護アプリケーション、アトミックなマルチオペレーション、ERC-20 トークンでのガス支払い、開発者スポンサー付きトランザクションなど、さまざまなユースケースをサポートする。

後方互換性

ERC-4337 はコンセンサス層を変更しないため、イーサリアム自体の直接的な後方互換性問題はありません。ただし、ERC-4337 が導入される前のアカウントは validateUserOp 関数を持たないため、新システムと簡単に互換化できません。この課題は、検証ロジックをラッパーとして再実装し、元のアカウントの信頼できるオペレーション送信者として設定することで解決できます。

参考実装

ERC-4337 の技術的詳細をさらに深く学びたい方は、以下のリポジトリをご参照ください。
https://github.com/eth-infinitism/account-abstraction/tree/main/contracts

セキュリティ上の考慮点

ERC-4337 のエントリーポイントコントラクトは、システム全体の信頼の中枢となるため、徹底的な監査と形式的検証が必須です。このアプローチは個々のアカウントに対する監査負荷を軽減しますが、エントリーポイントコントラクトにセキュリティリスクが集中する点に注意が必要です。

検証すべき主な主張は次の二つです：

任意のハイジャックに対する安全性：エントリーポイントは、対象アカウントの validateUserOp が合格した場合にのみ、そのアカウントを汎用的に呼び出します。
手数料の流出に対する安全性：エントリーポイントが validateUserOp を呼び出し合格した場合、op.calldata と同一の calldata で汎用呼び出しを行う必要があります。

結論

ERC-4337 はコンセンサス層のプロトコル変更を必要とせずにイーサリアムへアカウント抽象化を導入するエキサイティングな提案です。上位レイヤーのインフラストラクチャを活用することで、分散性・柔軟性・多様なユースケースの可能性が広がります。セキュリティ上の課題は残りますが、本提案はイーサリアムエコシステムとユーザー体験を大幅に向上させる潜在力を秘めています。

エグゼクティブサマリー​

市場分析​

業界トレンド​

競争環境​

ターゲットオーディエンス​

SWOT 分析​

価値提案と差別化​

成長戦略​

1. 開発者の獲得と認知度向上キャンペーン​

2. パートナーシップとエコシステム統合​

3. 地域展開とローカライゼーション​

4. プロダクトレッドグロース (PLG) の取り組み​

収益モデルと収益化​

現在の収益源​

潜在的な収益成長と新しい収益源​

価格戦略の調整​

運用計画​

製品開発ロードマップ​

カスタマーサポートとサクセス​

内部プロセスとチームの成長​

主要指標と成功要因​

Cuckoo Prediction Events API とは？​

サンプルレスポンス構造​

誰が利用していますか？​

はじめに​

サンプル GraphQL クエリ​

変数例​

Cuckoo Network について​

成長中のエコシステムに参加しよう​

1. AI と暗号ウォレットの出会い​

2. 分散型自律チャットボット（DAC）の台頭​

3. 本人性証明（Proof of Personhood）の必須化​

4. 予測市場から情報集約への拡張​

5. ステーブルコインのエンタープライズ化​

6. ブロックチェーン上の国債​

7. 『DUNA』― DAO の法的基盤​

8. リアルワールドでのリキッド・デモクラシー​

9. 既存インフラの活用（再発明の回避）​

10. ユーザー体験優先、インフラは後回し​

11. 暗号独自のアプリストアの出現​

12. 「非伝統的」資産のトークン化​

プライベートブロックチェーンの衰退は必然だった（しかし、あなたが思う理由とは違う）​

エンタープライズ採用を加速させる 3 つの隠れた要因（と 1 つの大きなリスク）​

1. Web3 の「AWS 化」​

2. ゼロ知識革命​

3. パブリックチェーンを戦略的ヘッジとして活用​

反論：集中化リスク​

新しいエンタープライズ技術スタック：詳細な内訳​

今後の展望：2025 年に向けた 3 つの予測​

なぜ今、これが重要なのか​

背景​

0G Labsとは？​

0Gオペレーティングシステムの主要コンポーネント​

0G Storage​

サポートされるデータタイプ​

PoRA コンセンサス​

インセンティブ設計​

Filecoin・Arweave との比較​

0G DA（Data Availability Layer）​

ノード選択とコンセンサス​

0G Compute Network​

0G の技術的ハイライト​

エコシステムとユースケース​

リスクと課題​

結論と今後の展望​

ハードウェアの基盤：TEE の約束を理解する​

現実のインパクト：データが語る​

1. MEV 保護：Flashbots ケーススタディ​

2. スケーリングソリューション：Scroll のブレークスルー​

3. プライベート DeFi：新興アプリケーション​

技術的現実：課題と解決策​

サイドチャネル攻撃の緩和​

中央集権リスク分析​

市場分析と将来予測​

今後の道筋​

競合環境​

結論​

1. チームとミッション​

2. 検証可能な AI へのロードマップ​

3. Dynamic zk‑SNARK が重要な理由​

エグゼクティブサマリー

市場分析

業界トレンド

競争環境

ターゲットオーディエンス

SWOT 分析

価値提案と差別化

成長戦略

1. 開発者の獲得と認知度向上キャンペーン

2. パートナーシップとエコシステム統合

3. 地域展開とローカライゼーション

4. プロダクトレッドグロース (PLG) の取り組み

収益モデルと収益化

現在の収益源

潜在的な収益成長と新しい収益源

価格戦略の調整

運用計画

製品開発ロードマップ

カスタマーサポートとサクセス

内部プロセスとチームの成長

主要指標と成功要因

Cuckoo Prediction Events API とは？

サンプルレスポンス構造

誰が利用していますか？

はじめに

サンプル GraphQL クエリ

変数例

Cuckoo Network について

成長中のエコシステムに参加しよう

1. AI と暗号ウォレットの出会い

2. 分散型自律チャットボット（DAC）の台頭

3. 本人性証明（Proof of Personhood）の必須化

4. 予測市場から情報集約への拡張

5. ステーブルコインのエンタープライズ化

6. ブロックチェーン上の国債

7. 『DUNA』― DAO の法的基盤

8. リアルワールドでのリキッド・デモクラシー

9. 既存インフラの活用（再発明の回避）

10. ユーザー体験優先、インフラは後回し

11. 暗号独自のアプリストアの出現

12. 「非伝統的」資産のトークン化

プライベートブロックチェーンの衰退は必然だった（しかし、あなたが思う理由とは違う）

エンタープライズ採用を加速させる 3 つの隠れた要因（と 1 つの大きなリスク）

1. Web3 の「AWS 化」

2. ゼロ知識革命

3. パブリックチェーンを戦略的ヘッジとして活用

反論：集中化リスク

新しいエンタープライズ技術スタック：詳細な内訳

今後の展望：2025 年に向けた 3 つの予測

なぜ今、これが重要なのか

背景

0G Labsとは？

0Gオペレーティングシステムの主要コンポーネント

0G Storage

サポートされるデータタイプ

PoRA コンセンサス

インセンティブ設計

Filecoin・Arweave との比較

0G DA（Data Availability Layer）

ノード選択とコンセンサス

0G Compute Network

0G の技術的ハイライト

エコシステムとユースケース

リスクと課題

結論と今後の展望

ハードウェアの基盤：TEE の約束を理解する

現実のインパクト：データが語る

1. MEV 保護：Flashbots ケーススタディ

2. スケーリングソリューション：Scroll のブレークスルー

3. プライベート DeFi：新興アプリケーション

技術的現実：課題と解決策

サイドチャネル攻撃の緩和

中央集権リスク分析

市場分析と将来予測

今後の道筋

競合環境

結論

1. チームとミッション

2. 検証可能な AI へのロードマップ

3. Dynamic zk‑SNARK が重要な理由