DePINが収益の変曲点に到達 — エンタープライズ・クラウドのオーバーフローがトークン補助金に代わる真の成長エンジンに
2026 年 1 月、分散型物理インフラネットワーク(DePIN)は、暗号資産(仮想通貨)業界が長年追い求めてきた基準を静かに突破しました。トークンのファーミングやガバナンス権の投機ではなく、実際のサービスに対して顧客が支払うオンチェーンの月間収益が 1 億 5,000 万ドルに達したのです。代替手段よりも安価で高速であるという理由から、計算リソース(コンピュート・サイクル)、ストレージ、帯域幅が購入されています。
この数字は、一部のプロジェクトにおいて前年比 800 パーセントの急増を意味します。さらに重要なのは、DePIN セクターがこれまで主張できなかったこと、つまり「トークンによる補助金に頼らずとも経済モデルが成立する」というシグナルを発信している点です。
分散型コンピュートを後押しする 6,500 億ドルの追い風
このタイミングは偶然ではありません。米国の主要 IT 企業は、2026 年だけで AI インフラに約 6,500 億ドルを投じると予想されており(2025 年比 36 パーセント増)、そのうち約 4,500 億ドルが GPU コンピュートとデータセンターの構築に充てられます。しかし、問題が発生しています。制約はもはやシリコンではなく、電力なのです。
米国主要市場のデータセンター占有率は、2026 年後半までに 95 パーセントを超えると予想されています。IEA の予測では、世界のデータセンターにおけるクリティカル IT 電力需要は、2023 年の 49 ギガワットから 2026 年には 96 ギガワットに急増し、そのうち AI ワークロードが約 40 ギガワットを消費するとされています。マッキンゼーは、2030 年までに AI 関連のデータセンター容量が 156 ギガワットに達し、約 5.2 兆ドルの資本支出が必要になると予測しています。
言い換えれば、ハイパースケーラー(大規模クラウド事業者)は構築が追いつかない状況にあります。今すぐ GPU 時間を必要とする企業の AI チームは、数ヶ月に及ぶ調達待ちに直面しており、容量が確保できたとしても、それはプレミアム価格となります。
これこそが DePIN コンピュートネットワーク が埋めるために設計されたギャップであり、初めて、補助金による利用ではなく、支払いを行う顧客によってその空白が埋められようとしています。
Akash Network:マーケットプレイスの珍客から ARR 420 万ドルへ
Akash Network は、このカテゴリーで最も高い収益を上げている DePIN プロジェクトとして浮上し、年間経常収益(ARR)は 420 万ドルに達しました。見出しの数字よりも興味深いのは、その成長の軌跡です。
2025 年第 1 四半期、四半期リース収益は 100 万ドルに達し、前四半期比で 38 パーセント増加しました。しかし、本当の変化はその収益の発生源にありました。トークンによるインセンティブを目的とした数千の小規模で短期間の展開(従来の利用形態の特徴)ではなく、ネットワークはより少数の、長期間で高価値なワークロードへと集約されました。NodeShift の永続的な VPC 環境や Envision Labs の GPU 推論タスクといったエンタープライズ統合により、トークン報酬ではなく信頼性の高いコンピュートを必要とする顧客がもたらされました。
価格設定は、真のマーケットフィット(市場適合)を物語っています。Akash は、同等のハードウェアに対して AWS が 4.50 ドルから 5.50 ドルであるのに対し、H100 GPU アクセスを 1 時間あたり 1.20 ド ルから 1.80 ドルで提供しています。生成 AI プラットフォームである Envision Labs が推論ワークロードを Akash に移行した際、GPU コストが 30 パーセント削減されたと報告されています。
Mainnet 14 では、クレジットカード決済フローが導入されました。これは一見平凡な機能に見えますが、企業の採用にとっては極めて重要です。暗号資産に詳しくないチームでも、ウォレットを操作したりトークンを購入したりすることなくワークロードを展開できるようになりました。2025 年 11 月にローンチされた AkashML は、約 65 のデータセンターにわたる自動スケーリングを備えた OpenAI 互換 API を提供し、企業の開発者がすでに使用しているインターフェースを通じて分散型コンピュートを利用できるようにしています。
io.net:2,000 万ドルのオンチェーン収益とトークノミクスの再考
io.net はローンチ以来、検証可能なオンチェーン収益で 2,000 万ドルを突破しました。130 カ国以上で未活用の企業グレード GPU を集約し、AWS や GCP と比較して最大 70 パーセントのコスト削減を実現しています。
しかし、2026 年における io.net の最も重要な進展は収益額ではなく、DePIN 経済の仕組みの根本的な再設計にあります。このプロジェクトの当初のトークノミクスは、固定された排出量と価格に依存する供給側の収入に依存しており、業界で「デススパイラル(死の連鎖)」と呼ばれるリスクにさらされていました。つまり、トークン価格が下がるとプロバイダーの収入が減り、プロバイダーが離脱し、ネットワークの質が低下し、ユーザーが離れ、さらにトークン価格が下がるという現象です。
2026 年第 2 四半期に展開予定の新しいインセンティブ・ダイナミック・エンジン(IDE)は、これを需要主導型のシステムに置き換えます。これにより、GPU プロバイダーへの支払いを米ドル換算で安定させ、リアルタイムの収益とトークン価格に基づいてトークン供給量を動的に調整します。これは、従来の「帯域幅を提供する代わりにトークンをマイニングする」モデルでは企業グレードのインフラを維持できないという事実を暗黙のうちに認めたものであり、セクター全体の青写真となっています。
Aethir の ARR 1 億 4,700 万ドル:エンタープライズ SLA の突破口
DePIN コンピュートがエンタープライズのしきい値を越えたという最も明確な証拠は、Aethir から得られます。同社は 2025 年第 3 四半期までに年間経常収益(ARR)1 億 4,700 万ドルを報告し、四半期成長率は 14.5 パーセント(Q1 から Q2)から 22 パーセント(Q2 から Q3)へと加速しています。
Aethir を他の DePIN コンピュートプロジェクトと一線を画しているのは、歴史的に企業の採用を妨げてきた問題、すなわちサービス品質保証(SLA)への注力です。純粋な GPU マーケットプレイスは低価格を提供しますが、レイテンシ(遅延)が不安定で、稼働時間の保証もありません。これらは企業の AI クライアントが許容できない条件です。Aethir のアーキテクチャは稼働時間とパフォーマンスの SLA を保証しており、そのため 150 以上のクライアントとパートナーがゲーミング、AI 推論、モデルトレーニング、AI エージェントプラットフォームにわたっています。
同社は企業の AI クライアントに 15 億時間以上のコンピュート時間を提供しました。2026 年第 1 四半期までにグローバルなコンピュートフットプリントを 2 倍以上に拡大する計画であり、その後、年内に大規模な推論ワークロード向けの AI オーケストレーション API を統合した Aethir v3 を展開する予定です。
デススパイラルの終焉 — それに代わる新たなモデル
DePIN セクターの当初の成長モデルは単純なものでした。インフラを提供するためにプロバイダーへトークンを支払い、補助金による低価格設定でユーザーを惹きつけ、排出スケジュールによるインフレ圧力が生じる前に実際の需要が顕在化することを期待するというものです。
多くのプロジェクトにおいて、このモデルは機能しませんでした。トークン報酬が実際の収益を上回れば、結果としてインフレとプロバイダーの離脱を招きます。需要が発生する前に報酬が下がれば、ノードの減少につながります。計算は非情です。サービス品質を測定し、それを実際の需要に適合させることができないネットワークは、ある研究者が述べたように「補助金マシン」と化してしまいます。
2026 年の転換点は、このモデルを伝統的なインフラ経済に近いものに置き換えることにあります。
- 収益に固定された支払い: io.net の IDE や同様のメカニズムは、プロバイダーの報酬を法定通貨ベースで固定し、ネットワークの健全性をトークン価格の変動から切り離します。
- エンタープライズ向け決済レール: Akash のクレジットカード決済導入や Filecoin のステーブルコイン決済により、顧客は馴染みのある通貨で、馴染みのあるサービスに対して支払うことができます。
- SLA 主導の価格設定: Aethir による稼働率とパフォーマンスの保証は、持続可能な利益を生み出すプレミアム価格設定を正当化します。
- ** need 需要サイドによる牽引**: エンタープライズ AI チームが DePIN を採用するのは、インセンティブプログラムのためではなく、ハイパースケーラーのキャパシティが真に不足しており、60 ~ 70 % のコスト削減が無視できないほど大きいためです。