Aptos と Jump Crypto が Shelby を発表：AI データインフラを再構築する可能性を秘めた検証可能なホットストレージネットワーク

すべての AI モデルの信頼性は、そのトレーニングに使用されたデータの信頼性に依存します。しかし、現在、そのデータの出所、所有者、またはデータが完全な状態で届いたかどうかを証明する信頼できる方法はありません。Aptos Labs と Jump Crypto は、その欠けていたレイヤーを構築したと確信しています。彼らの新しいプロトコルである Shelby は、AI のリード（読み取り）ワークロードに特化して設計された、世界初の検証可能なグローバル・オブジェクト・ストレージ・ネットワークであり、その早期アクセス・テストネットが現在稼働しています。

誰も解決できなかった課題：ホットで検証可能な分散型ストレージ

分散型ストレージは新しいものではありません。Filecoin は 2020 年以来、エクサバイト級のコールド・データをアーカイブしてきました。Arweave は、不変の記録のために、一度の支払いで永久に保存できるストレージを提供しています。しかし、どちらも 2026 年の AI 経済を支配するワークロード、つまりミリ秒単位のリード、グローバルな可用性、そしてすべてのリクエストに対する暗号化された出所証明を必要とするワークロード向けには設計されていませんでした。

分散型データセットから数百万の画像とラベルのペアを取得する AI トレーニング・パイプラインや、50,000 台のセンサーがリアルタイムで推論モデルにテレメトリをストリーミングする DePIN ネットワーク、あるいはパーソナライズされたコンテンツ・フィードを数百万人のユーザーに同時に提供するソーシャル・プラットフォームを想像してみてください。これらすべてのケースにおいて、データは「ホット」である必要があります。つまり、リトリーバル・ディール（データ取得の合意）が完了するのを待つテープ・ドライブにアーカイブされるのではなく、即座にアクセス可能である必要があります。

AWS S3 のようなクラウド・プロバイダーはホット・ストレージを難なく処理しますが、検証可能性はゼロです。受け取ったオブジェクトが元々保存されていたものと同じであること、転送中に仲介者が改ざんしていないこと、あるいはコンテンツ作成者が実際にその使用に同意したことを証明することはできません。世界的に AI 規制が強化される中（EU AI 法では、トレーニング・データの出所に関する文書化が義務付けられています）、このギャップはリスクとなりつつあります。

Shelby は、これまで単一のシステムに統合されたことのない 3 つの要素、すなわちクラウド級のリード・パフォーマンス、暗号化された検証レシート、そして単一の組織が制御しない分散型インフラを組み合わせることで、このギャップを埋めます。

Shelby の仕組み：新しいストレージ・プリミティブのアーキテクチャ

Shelby の設計には、Web2 インフラとブロックチェーン・プロトコル・エンジニアリングの両方から学んだ教訓が反映されています。そのアーキテクチャは、コントロール・プレーン（調整、支払い、検証）とデータ・プレーン（実際のストレージと配信）を明確に分離しており、これは大規模なクラウド・インフラを運用したことがある人にはおなじみのパターンです。

データ・プレーン：DoubleZero と Jump Crypto の優位性

物理レイヤーは、おそらく Shelby の最も過小評価されている利点です。遅延が予測不可能で帯域幅が共有される公共のインターネットに依存するのではなく、Shelby は 5 大陸 30 都市以上にまたがる専用ファイバー・バックボーンである DoubleZero 上で動作します。これは、高頻度取引（HFT）企業がマイクロ秒単位の実行に使用するのと同じクラスのネットワーク・インフラです。

クリプト界で最も技術的に洗練された企業の 1 つである Jump Crypto は、データの取得遅延が 1 ミリ秒増えるごとに実際の経済的損失につながるクオンツ取引環境で鍛えられたストレージ・インフラを提供します。専用ファイバーとトレーディング・グレードのストレージ・ノードの組み合わせにより、Shelby はあらゆるリージョンからの 1 秒未満のリードを約束します。

データは Clay 消去コーディング（erasure coding）を使用してエンコードされます。これは、高い可用性を維持しながらレプリケーション・オーバーヘッドを最小限に抑える手法です。単純なレプリケーション（3 つのコピーを保存する）とは異なり、消去コーディングはデータをフラグメントに分割し、ノード間に分散させることで、フラグメントのサブセットがあれば元のデータを復元できるようにします。これにより、ギガバイトあたりのストレージ・コストが低くなり、ノードがオフラインになったときの修復帯域幅も最小限に抑えられます。

コントロール・プレーン：検証レイヤーとしての Aptos

Shelby によって提供されるすべてのリード・リクエストは、以下の内容を証明する暗号化されたレシート（検証可能な証明）を返すことができます：

• 何が配信されたか（コンテンツ・ハッシュ）
• いつ配信が行われたか（タイムスタンプ）
• データの出所はどこか（ストレージ・ノードのアイデンティティ）
• どのような権利の下でアクセスが許可されたか（ライセンスおよび同意のメタデータ）

これらのレシートは、決済と調整の基盤を提供する Aptos ブロックチェーンに記録（アンカー）されます。Aptos が選ばれたのは、そのパフォーマンス特性によるものです：600 ミリ秒のファイナリティ、毎秒 30,000 トランザクション、そして 0.000005 ドルという低額のガス代です。つまり、1 日に数百万件の検証レシートを記録することが経済的に実行可能であることを意味します。これは、Ethereum メインネットでは法外なコストがかかることです。

Aptos はネイティブな調整レイヤーですが、Shelby はチェーンに依存しない（チェーン・アグノスティック）ように設計されています。Ethereum、Solana、その他のチェーンのサポートが計画されており、あらゆるブロックチェーン上のアプリケーションが、スタック全体を移行することなく Shelby の検証済みストレージを活用できるようになります。

経済モデル：リードごとのマイクロペイメント

Shelby は、マイクロペイメント・チャネルを通じて、リードごとの支払い（Pay-Per-Read）という経済モデルを導入しています。これは、Filecoin が使用する前払いのストレージ・ディールや、Arweave が請求する一回限りの永久保存料とは異なります。これにより、インセンティブが実際の使用状況と一致します。ストレージ・プロバイダーは、データへのアクセス頻度に比例して収益を得るため、人気のあるデータをホットな状態で利用可能に保つという自然な経済的圧力が生まれます。

このモデルは、1 回のトレーニング・プロセス中にトレーニング・データセットが数十億回読み取られ、その後はほとんどアクセスされない可能性がある AI ワークロードに特に適しています。Shelby のモデルでは、コストはアーカイブの永続性のための前払いコミットメントを必要とするのではなく、実際の需要に追従します。

なぜ今、AI に検証可能なストレージが必要なのか

Shelby のローンチのタイミングは偶然ではありません。3 つの収束する力が、検証可能なデータインフラストラクチャへの緊急の需要を生み出しています。

データプロバナンスの危機

AI モデルが強力になるにつれ、「このモデルはどのようなデータでトレーニングされたのか？」という問いは、学術的な好奇心から規制上の要件へと変わりました。欧州 AI 法（EU AI Act）は、トレーニングデータのソースの文書化を義務付けています。米国の大統領令（AI Safety に関する Executive Order）は、データのプロバナンス（出所）を強調しています。中国の生成 AI 規制では、コンテンツの追跡可能性が求められています。

しかし、今日のインフラストラクチャには、これらの要件を体系的に強制する方法がありません。トレーニングデータは通常、S3 バケットからダウンロードされるか、ウェブサイトからスクレイピングされるか、あるいは暗号化された保管過程（Chain of Custody）のない不透明な契約を通じてライセンス供与されます。Shelby の検証受領書は、すべてのトレーニングデータが適切な同意とライセンスに基づいてアクセスされたことをオンチェーンで証明できる、監査可能なトレースを作成します。

AI データマーケットの機会

AI トレーニングデータの市場は、2030 年までに 500 億ドルを超えると予測されています。しかし、現在のマーケットプレイスモデルは破綻しています。データ提供者は購入者が使用制限を遵守しているかを確認する方法がなく、購入者はデータが配信前に改ざんされていないかを確認する方法がありません。

Shelby は、同意、帰属、およびライセンス条項がデータオブジェクト自体とともに移動する、新しいカテゴリーの 検証可能なデータマーケットプレイス を可能にします。データセットの所有者は、ライセンスメタデータを埋め込んで Shelby にトレーニングデータを公開でき、その後のすべてのアクセスは、コンプライアンスを証明する（または違反を露呈させる）暗号化された受領書を生成します。

DePIN データの爆発的増加

DePIN セクターは、2024 年の時価総額 52 億ドルから 2025 年には 190 億ドル以上に成長し、270% 近い成長を記録しました。CoinGecko は現在、センサーデータ、テレメトリ、ユーザーコンテンツを大規模に生成する 250 以上の DePIN プロジェクトを追跡しています。

これらのネットワークには、リアルタイム推論に十分な速さと、データの真正性を証明するのに十分な検証可能性を兼ね備えたホットストレージが必要です。10,000 台の分散型気象観測所からの読み取り値を消費する気象予測モデルは、各読み取り値が本物であり、修正されておらず、主張された地理的位置から配信されたものであることを知る必要があります。低レイテンシの配信と読み取りごとの検証を組み合わせた Shelby のアーキテクチャは、このユースケースのために専用に設計されています。

Shelby と分散型ストレージの展望

Shelby の立ち位置を理解するには、分散型ストレージ市場がどのように成熟してきたかを確認する必要があります。

機能	Filecoin	Arweave	Akave Cloud	Shelby
主なユースケース	アーカイブ / コールドストレージ	永続的な不変ストレージ	S3 互換のエンタープライズバックアップ	AI 読み取り用ホットストレージ
レイテンシ	数秒から数分	数秒	1 秒未満	1 秒未満
検証	ストレージの証明 (Proof of Storage)	アクセスの証明 (Proof of Access)	暗号化された監査トレイル	読み取りごとの暗号化受領書
コストモデル	ストレージ取引 (前払い)	一回限りの永久料金	従量課金 (AWS より 80% 安価)	読み取りごとのマイクロペイメント
ネットワーク	公衆インターネット	公衆インターネット	公衆インターネット	専用ファイバー (DoubleZero)
最適	長期アーカイブ、バックアップ	永久記録、パブリッシング	エンタープライズクラウドの代替	AI パイプライン、DePIN、ストリーミング

重要な洞察は、これらは競合するものではなく、補完的 なソリューションであるということです。Filecoin は長期アーカイブに優れています。Arweave は永遠に存在し続けるべきデータに理想的です。Akave は企業に馴染みのある S3 互換インターフェースを提供します。Shelby は、これまで空白だった領域、すなわち「本番環境の AI ワークロードに十分な速さ」と「規制要件を満たすのに十分な検証可能性」を両立させた分散型ストレージを占めています。

デベロッパーが構築できるもの

Shelby の早期アクセスプログラムのテストネットは、いくつかの新しいアプリケーションカテゴリーを切り開きます。

AI データマーケットプレイス: データ提供者がライセンス条項を埋め込んだデータセットを公開し、すべてのモデルトレーナーのアクセスが検証可能なコンプライアンス受領書を生成するプラットフォーム。これにより、AI トレーニングデータの権利に関する法的状況が一変する可能性があります。

検証可能な AI トレーニングパイプライン: 組織は、データの取り込みからモデルのデプロイまで、完全なオンチェーン監査トレイルを使用して、自社のモデルが適切にライセンスされたデータのみでトレーニングされたことを規制当局や監査人に証明できます。

リアルタイム DePIN アプリケーション: センサーネットワーク、自動運転車フリート、IoT メッシュは、読み取りごとの検証を行いながら Shelby を通じてデータをストリーミングでき、下流の AI モデルが中央集権的なゲートキーパーに依存することなく入力データを信頼できるようになります。

分散型コンテンツ配信: ソーシャルプラットフォームやメディアアプリケーションは、コンテンツのオリジンとクリエイターの権利に関する暗号化された証明を維持しながら、1 秒未満のレイテンシでコンテンツをグローバルに配信できます。これはディープフェイクの属性特定問題に対する潜在的な解決策となります。

今後の展望

Shelby の早期アクセステストネットは、多段階ロールアウトの始まりを意味します。デベロッパー向けのデブネットが 2025 年後半にローンチされ、現在のパブリックテストネットにより、AI チームやデベロッパーは Shelby を実際のワークロードに統合し始めることができます。完全なプロダクションローンチは 2026 年後半を予定しています。

広範なブロックチェーン AI インフラストラクチャ市場は、2024 年の 60 億ドルから 2030 年には 500 億ドルへと、年平均成長率 42.4% で成長すると予測されています。その市場において、検証可能なデータインフラストラクチャ、すなわち「データが存在すること」だけでなく、「それが正しく、合意の上で、改ざんされずにアクセスされたこと」を証明する能力は、最も価値のあるプリミティブ（基本要素）であることが証明されるでしょう。

もし Shelby がそのアーキテクチャの約束を果たすならば、それは単なる別のストレージプロトコルには留まらないでしょう。それは AI 経済が必要としながらもこれまで持てなかったトラストレイヤー（信頼層）であり、「利用可能なデータ」と「検証されたデータ」の間の暗号化された架け橋となるでしょう。

Shelby のようなプロトコルが Aptos での可能性を押し広げ、ブロックチェーンインフラストラクチャが進化し続ける中、デベロッパーはこれらのイノベーションを支えるネットワークへの信頼できるアクセスを必要としています。BlockEden.xyz は、Aptos や 20 以上のチェーンに対してエンタープライズグレードの RPC および API サービスを提供し、ビルダーが次世代プロトコルと統合するための基盤を提供します。