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InfoFi 市場の展望：予測市場を超えたインフラとしてのデータ

· 約 15 分
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

予測市場の週間取引高は 2026 年 2 月初旬に 63.2 億ドルを超え、Kalshi が 51% の市場シェアを保持し、Polymarket が 47% で続きました。しかし、インフォメーション・ファイナンス（InfoFi）は、単なる二者択一の賭けをはるかに超えるものです。データのトークン化市場、データ DAO、そして資産としての情報インフラは、情報がプログラム可能で、取引可能、かつ検証可能なものとなる、新たなエコシステムを形成しています。

InfoFi のテーゼ：情報には価値があり、市場が価格を発見し、ブロックチェーンがインフラを可能にする。この記事では、Polymarket の予測エンジンから Ocean Protocol のデータ・トークン化、データ DAO から AI に制約された真実市場まで、その展望をマッピングします。

予測市場という基盤​

予測市場は InfoFi エコシステムの基盤（アンカー）であり、不確実な未来の出来事に対して価格シグナルを提供します。

Kalshi と Polymarket の二強体制​

市場は Kalshi と Polymarket の間でほぼ 51 対 49 に分かれていますが、その構成は根本的に異なります。

Kalshi： 2025 年に 431 億ドル以上の決済を行い、スポーツベッティングに大きく偏っています。CFTC（米商品先物取引委員会）のライセンスを取得しており、米ドル建てで、米国の小売ブローカーと統合されています。Robinhood の「予測市場ハブ」は、Kalshi のインフラを通じて数十億ドルの契約を送り込んでいます。

Polymarket： 2025 年に 334 億ドルを処理し、地政学、マクロ経済、科学的画期的進歩といった「ハイ・シグナル（精度の高い信号）」な出来事に焦点を当てています。クリプトネイティブで、グローバルな参加が可能であり、DeFi とのコンポーザビリティを備えています。2025 年後半には、CFTC ライセンスを通じた米国市場への再参入のため、QCEX の 1 億 1,200 万ドルでの買収を完了しました。

この競争がイノベーションを促進しています。Kalshi は小売と機関投資家のコンプライアンスを取り込み、Polymarket はクリプトネイティブなコンポーザビリティと国際的なアクセスでリードしています。

賭けを超えて：情報オラクル​

予測市場は、投機のツールから AI システムの情報オラクルへと進化しました。市場の確率は、AI のハルシネーション（もっともらしい嘘）を抑制する「外部アンカー」として機能します。現在、多くの AI システムは、予測市場で賭けの対象にできない主張の重みを下げています。

これによりフィードバック・ループが生まれます。AI エージェントが予測市場で取引し、市場価格が AI の出力を補完し、AI が生成した予測が人間の取引に影響を与えます。その結果、情報市場はアルゴリズムによる真実発見のためのインフラとなります。

データ・トークン化：Ocean Protocol のモデル​

予測市場が未来の出来事に価格をつけるのに対し、Ocean Protocol は既存のデータセットをトークン化し、AI 学習データ、研究データセット、機密情報のための市場を創出します。

データトークン・アーキテクチャ​

Ocean のモデル：各データトークンは、元の知的財産権所有者からのサブライセンスを表し、ユーザーが関連するデータセットにアクセスして利用することを可能にします。データトークンは ERC20 規格に準拠しているため、取引可能であり、DeFi とのコンポーザビリティを持ち、スマートコントラクトを通じてプログラム可能です。

3 層のスタック：

データ NFT： 基盤となるデータセットの所有権を表します。クリエイターは NFT をミントすることで、プロバナンス（起源）と制御権を確立します。

データトークン： アクセス制御トークン。データトークンを保有することで、所有権を移転することなく一時的な使用権が付与されます。これにより、データへのアクセスとデータの所有権が分離されます。

Ocean Marketplace： データトークンのための分散型取引所。データ提供者は資産を収益化し、消費者はアクセス権を購入し、投機家はトークンを取引します。

このアーキテクチャは重要な課題を解決します。データ提供者は管理権を失うことなく収益化でき、消費者は全購入コストを支払うことなくアクセスでき、市場は情報の価値に対して適正な価格を発見します。

トレーディングを超えたユースケース​

AI 学習市場： モデル開発者は学習のためにデータセットへのアクセスを購入します。データトークンの経済学はインセンティブを一致させます — 価値のあるデータはより高い価格で取引され、クリエイターはモデルの学習活動から継続的な収益を得ることができます。

研究データの共有： 学術的および科学的なデータセットが、管理された配布のためにトークン化されます。研究者は来歴を確認し、使用状況を追跡し、自動化されたロイヤリティ分配を通じてデータ生成者に報酬を支払います。

企業間データコラボレーション： 企業は、完全な譲渡ではなくトークン化されたアクセスを通じて独自のデータセットを共有します。機密性を維持しながら、共同での分析やモデル開発を可能にします。

個人データのマネタイズ： 個人が健康記録、行動データ、または消費者の好みをトークン化します。プラットフォームが報酬なしで価値を抽出するのではなく、アクセス権を直接販売します。

Ocean は、データ協同組合としてのデータ DAO に Ethereum のコンポーサビリティを可能にし、データがプログラム可能な金融資産となるインフラストラクチャを構築します。

データ DAO： 情報の共同所有​

データ DAO は、データ資産を管理する分散型自律組織として機能し、共同所有、ガバナンス、およびマネタイズを可能にします。

データユニオンモデル​

メンバーが共同でデータを提供し、DAO がアクセス権のポリシーと価格設定を管理し、収益はスマートコントラクトを通じて自動的に分配されます。ガバナンス権はデータの貢献度に応じて拡大します。

台頭する事例：

ヘルスケアデータユニオン： 患者は健康記録をプールし、暗号学的証明を通じて個人のプライバシーを維持します。研究者は集計されたアクセス権を購入し、収益は貢献者に流れます。データは中央集権的な医療システムではなく、患者によって管理され続けます。

神経科学研究 DAO： 学術機関や研究者が、脳画像データセット、遺伝情報、および臨床結果を提供します。共同データセットは個々の貢献よりも価値が高まり、データ提供者に報酬を与えながら研究を加速させます。

生態学的 / GIS プロジェクト： 環境センサー、衛星画像、および地理データがコミュニティによってプールされます。DAO は気候モデリング、都市計画、および保全のためのデータアクセスを管理し、同時に地域コミュニティがその地域で生成されたデータから利益を得られるようにします。

データ DAO は調整問題を解決します。個人には交渉力が欠けており、プラットフォームは独占的な利益を抽出し、データはサイロ化されたままです。共同所有は、公正な報酬と民主的なガバナンスを可能にします。

デジタル資産としての情報​

このコンセプトは、データ資産をデジタル資産として扱い、元々暗号資産のために設計されたブロックチェーンインフラストラクチャを使用して、情報の所有権、移転、および評価を管理します。

このアーキテクチャの選択は、強力なコンポーサビリティ（構成可能性）を生み出します。データ資産は DeFi プロトコルと統合され、自動マーケットメーカーに参加し、ローンの担保として機能し、プログラム可能な収益分配を可能にします。

インフラストラクチャスタック​

アイデンティティレイヤー： データの所有権と貢献の暗号学的証明。盗用を防ぎ、来歴を確立し、帰属を可能にします。

アクセスコントロール： どのような条件下で誰がデータにアクセスできるかを管理するスマートコントラクト。手動の契約交渉に代わるプログラム可能なライセンス。

価格決定メカニズム： データセットの適正な価値を発見する自動マーケットメーカー。恣意的な機関による価格設定ではなく、需要と供給のダイナミクス。

収益分配： スマートコントラクトが貢献者、キュレーター、およびプラットフォーム運営者の間で収益を自動的に分割します。支払仲介者や遅延を排除します。

コンポーサビリティ： データ資産がより広範な Web3 エコシステムと統合されます。データセットを担保として使用したり、デリバティブを作成したり、複合製品にバンドルしたりします。

2025 年半ばまでに、オンチェーン RWA 市場（データを含む）は 230 億ドルに達し、投機的な暗号資産を超えたトークン化資産に対する機関投資家の意欲が示されました。

AI による InfoFi の制約： 検証ループ​

AI システムは真実の検証のために InfoFi インフラストラクチャへの依存を強めています。

予測市場は AI のハルシネーション（幻覚）を抑制します。トレーダーは現実の資金をリスクにさらし、市場の確率は外部のアンカーとして機能します。AI システムは、賭けの対象にならない主張の重みを下げます。

これにより品質フィルターが作成されます。検証可能な主張は予測市場で取引され、検証不可能な主張は AI の信頼度が低くなり、市場価格は継続的な確率の更新を提供し、AI の出力は経済的な現実に根ざしたものになります。

このフィードバックループは双方向に機能します。AI エージェントは市場効率を向上させる予測を生成し、市場価格は AI 学習データの品質を通知し、高価値な予測はデータ収集の取り組みを促進し、情報市場はノイズよりもシグナルを最適化します。

2026 年 InfoFi エコシステム・マップ​

ランドスケープには、相互に関連する複数のレイヤーが含まれています。

レイヤー 1：真実の発見 (Truth Discovery)

  • 予測市場 (Kalshi, Polymarket)
  • 予測プラットフォーム
  • レピュテーション・システム
  • 検証プロトコル

レイヤー 2：データのマネタイズ

  • Ocean Protocol データトークン
  • データセット・マーケットプレイス
  • API アクセス・トークン
  • 情報ライセンス・プラットフォーム

レイヤー 3：共同所有

  • データ DAO
  • 研究コラボレーション
  • データ・ユニオン
  • コミュニティ情報プール

レイヤー 4：AI 統合

  • モデル学習市場
  • 推論検証
  • 出力アテステーション
  • ハルシネーション（幻覚）の抑制

レイヤー 5：金融インフラ

  • 情報デリバティブ
  • データ担保
  • 自動マーケットメーカー (AMM)
  • 収益分配プロトコル

各レイヤーは互いに補完し合っています。予測市場が価格シグナルを確立し、データ市場が情報を収益化し、DAO が共同行動を可能にし、AI が需要を創出し、金融インフラが流動性を提供します。

2026 年が明らかにするもの​

InfoFi は実験的な段階からインフラとしての段階へと移行します。

機関投資家による検証： 主要なプラットフォームが予測市場を統合。ウォール街が InfoFi のシグナルを活用。資産としての情報を扱うための規制枠組みが登場。

インフラの成熟： データのトークン化標準が定着。DAO ガバナンスのパターンが大規模に実証。AI とブロックチェーンの統合がシームレスに。

市場の成長： 週間の予測市場取引高 63.2 億ドル、230 億ドルのオンチェーン・データ資産、あらゆるセクターでの採用が加速。

ユースケースの拡大： 投機を超えて、研究、企業間コラボレーション、AI 開発、公共財の調整へと拡大。

情報がアセットクラス（資産クラス）になるかどうかはもはや疑問ではありません。重要なのは、インフラがいかに早くスケールし、どのモデルが主流になるかです。予測市場が最初に注目を集めましたが、最終的にはデータ DAO やトークン化プロトコルがより大きな価値の流れを牽引する可能性があります。

2026 年の InfoFi の展望：確立された基盤、実証済みのユースケース、機関投資家による採用の開始、インフラの成熟。次のフェーズは、主流の情報システムへの統合、従来のデータマーケットプレイスの置換、そして情報交換のためのデフォルトのインフラになることです。

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