ブロックチェーンにおける AI エージェント：自律型トレーディングに向けたインフラのギャップを埋める
Polymarket が、AI エージェントが現在その取引高の 30% 以上を占めていることを明らかにしたとき、それはほとんどの人が予想していなかった転換点となりました。これらは単に定義されたルールを実行するだけのトレーディングボットではありません。ニュースフィードをスキャンし、オンチェーンデータを分析し、人間よりも速く賭けを行う自律的なシステムです。マシンがブロックチェーンに到来し、取引を行うためにここに存在しています。
しかし、このヘッドラインの裏には、より複雑なストーリーが隠されています。それは、AI エージェントが理論的に達成できることと、現在のブロックチェーンツールが許容することの間に広がっている、インフラストラクチャのギャップです。2026 年に突入する中、このギャップを埋めるための競争が、Ethereum の標準から決済プロトコルに至るまで、あらゆるものを再形成しています。
ボットからエージェントへ：パラダイムシフト
従来の暗号資産トレーディングボットは、RSI が 30 を下回ったら買い、70 を上回ったら売るというような、静的なルールに従います。一方、AI エージェントは異なった動きをします。彼らはリアルタイムでオンチェーンデータを認識し、多段階の戦略を通じて推論し、結果に基づいて自らの行動を適応させます。
この違いは重要です。なぜなら、エージェントは単に実行するだけでなく、「決定」を下すからです。DeFi プロトコルを監視する AI エージェントは、50 以上のレンディングプラットフォーム全体の APY を同時に評価し、ガス代調整後の収益を計算し、インパーマネントロスのリスクを評価し、ポートフォリオをリバランスするという一連の動作を、すべて数秒以内に行うことができます。バックテストされた戦略において 70% 以上の勝率を達成したものもあります。
数字がその物語を物語っています。CoinGecko によると、現在 550 以上の AI エージェント関連の暗号資産プロジェクトが存在し、その時価総額の合計は 43.4 億ドルを超えています。1 日の取引高は 10.9 億ドルに達しました。2025 年末までに、RSS3 の MCP サーバーや Olas Predict のようなインフラストラクチャは、人間の能力をはるかに超える処理速度で、エージェントが自律的にイベントをスキャンし、Polymarket などのプラットフォームで賭けを行うことをすでにサポートしていました。
Polymarket のアービトラージボットは、効率性の差を鮮明に示しています。比較によると、ボットは 85% 以上の勝率で 206,000 ドルの利益を達成しているのに対し、同様の戦略を用いる人間は約 100,000 ドルしか獲得できていません。マシンは単に競争力があるだけでなく、勝利を収めているのです。
インフラストラクチャのボトルネック
その能力にもかかわらず、AI エージェントはオンチェーンで動作する際に根本的な制限に直面しています。現在の状況を定義づけているのは、アイデンティティ、決済、信頼という 3 つの重要なギャップです。
アイデンティティの問題: 伝統的な金融では、取引相手を知ることは簡単です。ブロックチェーン上では、AI エージェントはパーミッションレスな空白の中に存在します。あるエージェントが、別のエージェントが正当であるか、有能であるか、あるいは誠実であるかをどうやって検証するのでしょうか？アイデンティティのインフラがなければ、エージェントは評判を築くことができず、評判がなければ、高価値な自律型トランザクションにはリスクが伴い続 けます。
決済の問題: AI エージェントは、データフィード、API コール、他のエージェントからのサービスに対する支払いのために取引を行う必要があります。しかし、現在の決済レールは、ログイン画面、セッション管理、手動承認といった人間の関与を前提としています。エージェントが必要としているのは、ステートレスで即時性が高く、マシンネイティブな決済インフラです。
信頼の問題: エージェントがリスク評価や価格予測などのサービスを提供する場合、クライアントはどうやってその作業が正しく行われたかを検証できるでしょうか？従来の監査は、数百万件の自動化された取引には対応できません。エージェントにはオンチェーンでの検証メカニズムが必要です。
ERC-8004：AI エージェントにデジタルパスポートを
Ethereum の開発者たちは、2026 年第 2 四半期の Glamsterdam ハードフォークで稼働予定の新しい標準である ERC-8004 によって、これらのギャップに対処しようとしています。Ethereum 財団は異例の緊急性を持ってこの標準を推進しており、dAI と呼ばれる専用チームを編成し、Google、Coinbase、MetaMask と仕様について協力しています。
ERC-8004 は、3 つのオンチェーンレジストリを導入します：
アイデンティティ・レジストリ: 各エージェントは、ERC-721 スタイルのトークンを介して固有のオンチェーン識別子を受け取ります。これは、機能、サポートされているプロトコル、および連絡先エンドポイントを記述した登録ファイルを指し示します。所有権は譲渡または委任することができ、エージェントにポータブルで検閲耐性のあるアイデンティティを与えます。
レピュテーション・レジストリ: クライアント（人間またはマシン）は、エージェントのパフォーマンスに関する構造化されたフィードバックを送信します。オンチェーンでスコアを計算するのではなく（これはコストが高いため）、レジストリは生の信号を公開状態で保存し、オフチェーンシステムがその上にレピュテーションモデルを構築できるようにします。
バリデーション・レジストリ: エージェントは、自分の作業の独立した検証を要求できます。バリデーターは、ステーキングされたサービス、ゼロ知識機械学習（ZKML）証明、または信頼された実行環境（TEE）を使用する場合があります。結果はオンチェーンに保存されるため、誰でも何が誰によってチェックされたかを確認できます。
この設計は意図的にプラグイン可能なものとなっています。信頼モデルはリスクにさらされる価値に応じてスケールします。ピザの注文には最小限の検証で十分ですが、財務管理には暗号学的証明が求められます。ERC-8004 は、Google の Agent-to-Agent（A2A）プロトコルを拡張し、オープンなエージェント経済が必要とするブロックチェーンベースの信頼レイヤーを追加します。
x402：マシンコマースのための決済レイヤー
ERC-8004 がアイデンティティと信頼を処理する一方で、Coinbase の x402 プロトコルは決済に取り組みます。そのアプローチはエレガントなほどシンプルです。長らく使われていなかった HTTP の 402 「Payment Required」ステータスコードを復活させ、それを実際に機能させることです。
その仕組みはこうです。開発者は、API リクエストに支払いを要求するコードを 1 行追加します。支払いなしでリクエストが届いた場合、サーバーは HTTP 402 で応答し、クライアントに支払いを促して再試行させます。新しいプロトコルもセッション管理も不要で、標準的な HTTP ライブラリで実装可能です。
Coinbase と Cloudflare は 2026 年初頭に x402 財団を発表し、x402 を AI 主導の決済におけるユニバーサルスタンダードとして確立することを目指しています。この提携は戦略的に理にかなっています。決済ロジックをウェブの基盤レイヤーに埋め込むには、Cloudflare が独自に提供するグローバルで低遅延なインフラストラクチャが必要だからです。
このプロトコルはすでに採用され始めています。Anthropic は、自社のモデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）に x402 を統合し、AI モデルがコンテキストやツールに対して自律的に支払えるようにしました。Circle Labs は、あるエージェントが x402 を介してブロックチェーンのリスクレポートに対して 0.01 USDC を支払うデモンストレーションを行いました。このプロトコルを通じたオンチェーン取引は、ローンチ後の 1 ヶ月で 20 倍以上に増加しました。
Google の Agentic Payments Protocol（AP2）における唯一のステーブルコインファシリテーターとして、x402 は 2 つのテック巨人の AI 戦略の交差点に位置しています。エージェントは自らのサービスを収益化し、他のエージェントに支払い、あるいはマイクロペイメントを自動的に処理できるようになりました。これらすべてが、人間の介入なしに行われます。
DeFAI 革命
AI エージェントの機会が DeFi ほど明確な場所はありません。 DeFi と AI の融合（「DeFAI」または「AgentFi」と呼ばれます）は、金融を手動のダッシュボード操作から、インテリジェントで自己最適化された自動化へと変革することを約束します。
イールドファーミングを考えてみましょう。これは伝統的に、絶え間ない監視を必要とする時間のかかる活動でした。 AI エージェントは、数十のプロトコルにわたるリアルタイムの利回り探索、自動的なポートフォリオのリバランス、ガス代やインパーマネントロスを考慮したリスク調整済みの最適化、そしてユーザーが単に目標を説明するだけで済む自然言語インターフェースによって、この状況を劇的に変えます。
YieldForge のようなプロジェクトは、50 以上のプロトコルをスキャンし、リスクプロファイルを分析し、対話を通じて最適な収穫戦略をシミュレーションします。 Olas、Virtuals Protocol、ChainGPT の AI VM、Theoriq などのプラットフォームは、流動性提供のための分散型エージェントスウォーム（群れ）を構築しています。
そのビジョンは野心的です。 2026 年半ばまでに、エージェントは数兆ドルの TVL（預かり資産総額）を管理し、流動性を提供し、DAO をガバナンスし、オンチェーンのクレジットスコアに基づいてローンを組成する「アルゴリズム・ホエール」になる可能性があります。しかし、このビジョンを実現するには、困難な課題を解決する必要があります。
今後の課題
勢いはあるものの、大きな障害が残っています。
データの品質と遅延: AI エージェントは、リアルタイムで高精度なデータに依存しています。エラーや操作は、深刻な財務上の影響を伴う意図しない決定を引き起こす可能性があります。 Pyth Network の Mike Cahill 氏は、古いフィードや操作されたフィードからのリスクを最小限に抑えるために、取引所から直接取得される超低遅延の価格更新がエージェントには必要であると強調しています。
セキュリティの脆弱性: ブロックチェーンを自律型エージェントに開放することは、新たな攻撃対象領域を生み出します。 2025 年の研究では、悪意のあるエージェントがエージェント間の相互作用における脆弱性をどのように悪用できるかが示されました。エージェントが多額の資金を安全に管理できるようになる前に、業界には強力な防御策 が必要です。
規制の不確実性: 現在の法的枠組みは、AI エージェントを個人として認めていません。自律型エージェントによって行われた行動や契約は、人間または法人の本人に帰属しますが、エージェントが管轄区域を越えてマシン速度で動作する場合、執行は曖昧になります。 KYC 要件の AI 版として、「Know Your Agent」（KYA）基準が登場するかもしれません。
投機 vs 現実: 業界の研究者は、多くの AI エージェントプロジェクトが依然として投機的であると警告しています。印象的なデモと本番環境に対応したインフラストラクチャの間には、かなりの隔たりがあります。エージェント型 AI をスケーリングする上でのボトルネックは信頼です。オープンな経済において、あるエージェントの出力を別のエージェントがどのように検証するのでしょうか？
2026 年の展望
今後数ヶ月の間に、いくつかの進展が起こる可能性が高いと思われます。小売向けの AI エージェントは、技術的な専門知識を必要としないプラグアンドプレイのツールによって主流になるでしょう。主要な DEX は、オンチェーンでの自律的な実行のための組み込みの「エージェントモード」を導入するでしょう。マルチエージェント取引システムは、ヘッジファンドやトレーディングデスクで標準となるでしょう。メモリプール（mempool）をスキャンして承認前に悪意のあるパターンを検出するプロアクティブなセキュリティを 提供する「センチネル」エージェントは、仮想通貨の根深い盗難問題をついに解決するかもしれません。
最も重要な変化は、技術的なものではなく文化的なものかもしれません。 2026 年には、ボタンをクリックするのをやめ、ウォレットと会話を始めるようになるでしょう。特定の DeFAI ウォレットですでに利用可能な自然言語のインテントベースのトランザクション実行は、主流の仮想通貨ウォレットにも普及するでしょう。 Morpheus のようなプロジェクトにより、ユーザーは平易な言語コマンドを介して、複雑なオンチェーンタスクを実行する「スマートエージェント」をローカルで実行できるようになります。
2026 年末までに、仮想通貨市場は 2024 年とはまったく異なる姿になっているでしょう。問題は、AI エージェントがオンチェーン金融を変革するかどうかではなく、それらを安全にサポートするためのインフラストラクチャが整うかどうかです。
AI エージェントが重要なオンチェーンインフラストラクチャになるにつれて、これらの自律型システムを支える基盤となるブロックチェーンネットワークがこれまで以上に重要になります。 BlockEden.xyz は、Ethereum、Solana、および 20 以上のネットワークにわたってエンタープライズグレードの RPC および API サービスを提供します。これは、AI エージェントがリアルタイムのデータアクセスとトランザクション実行に必要とする、信頼性の高い基盤です。