プライバシー・スタック戦争:ZK vs FHE vs TEE vs MPC - ブロックチェーンにおける最重要レースを制するのはどの技術か?
世界のコンフィデンシャル コンピューティング(機密計算)市場は、2024 年に 133 億ドルと評価されました。2032 年までに、年平均成長率 46.4% で 3,500 億ドルに達すると予測されています。すでに 10 億ドル以上が分散型コンフィデンシャル コンピューティング(DeCC)プロジェクトに特化して投資されており、20 以上のブロックチェーン ネットワークがプライバシー保護技術を促進するために DeCC アライアンスを結成しています。
しかし、どのプライバシー技術を使用するかを決定しようとしているビルダーにとって、その展望は極めて複雑です。ゼロ知識証明(ZK)、完全準同型暗号(FHE)、信頼実行環境(TEE)、マルチパーティ計算(MPC)は、それぞれ根本的に異なる問題を解決します。間違ったものを選択すると、数年間の 開発期間と数百万ドルの資金が無駄になります。
このガイドでは、業界が必要としている比較を提供します。実際のパフォーマンス ベンチマーク、正直な信頼モデルの評価、本番環境へのデプロイ状況、そして 2026 年に実際にリリースされるハイブリッドな組み合わせについて解説します。
各技術の実際の役割
比較する前に、これら 4 つの技術は相互に置き換え可能な代替手段ではないことを理解することが不可欠です。これらは異なる問いに答えます。
ゼロ知識証明(ZK) は、「データを明かさずに何かが真実であることをどう証明するか?」という問いに答えます。ZK システムは、入力を開示することなく、計算が正しく実行されたという暗号化された証明を生成します。出力はバイナリであり、ステートメントが有効か無効かのどちらかです。ZK は主に計算ではなく、検証に関するものです。
完全準同型暗号(FHE) は、「データを復号することなく、どうやってそのデータを計算するか?」という問いに答えます。FHE は、暗号化されたデータに対して直接、任意の計算を行うことを可能にします。結果は暗号化されたままであり、キーの所有者のみが復号できます。FHE はプライバシーを保護した計算に関するものです。
信頼実行環境(TEE) は、「隔離されたハードウェア エンクレーブ内で、どうやって機密データを処理するか ?」という問いに答えます。TEE は、プロセッサ レベルの分離(Intel SGX、AMD SEV、ARM CCA)を使用して、オペレーティング システムからさえもコードとデータが保護される安全なエンクレーブを作成します。TEE はハードウェアによって強制される機密性に関するものです。
マルチパーティ計算(MPC) は、「個々の入力を明かさずに、複数の当事者がどのように共同で結果を計算するか?」という問いに答えます。MPC は、最終的な出力以外の情報を単一の参加者が知ることができないように、計算を複数の当事者に分散させます。MPC は信頼を必要としない共同計算に関するものです。
パフォーマンス ベンチマーク:重要な数値
ヴィタリック・ブテリン氏は、業界が絶対的な TPS(秒間トランザクション数)指標から「暗号化オーバーヘッド比率」へと移行すべきだと主張しています。これは、プライバシーがある場合とない場合のタスク実行時間を比較するものです。この枠組みにより、各アプローチの真のコストが明らかになります。