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Ethereum vs Solana 2026:Pectra と Firedancer を経て再編される戦い

· 約 18 分
Dora Noda
Software Engineer

2025年12月、わずか数週間のうちに2つの大きなアップグレードが実施されました。5月7日のイーサリアムの Pectra ハードフォークと、12月12日のソラナの Firedancer バリデータクライアントです。ここ数年で初めて、パフォーマンスに関する議論は仮説ではなくなりました。それは測定可能で、実際にデプロイされており、イーサリアム対ソラナの論争を根本から再構築しています。

これまでの議論のポイントはもはや時代遅れです。イーサリアムは単なる「遅いが分散化されている」存在ではなくなり、ソラナも単なる「速いがリスクがある」存在ではなくなりました。両方のチェーンは、それぞれ「The Merge(マージ)」および「ネットワーク再起動の危機」以来、最も野心的なインフラストラクチャのアップグレードを完了させました。もはや問いは「どちらのチェーンが優れているか」ではなく、L2 が 40,000 TPS を処理し、ソラナが 100万を目指すマルチチェーンの世界において、「どのアーキテクチャが特定のユースケースを勝ち取るか」にあります。

実際に何が変わったのか、データは何を示しているのか、そして 2026年に向けて各チェーンがどのような立ち位置にいるのかを詳しく見ていきましょう。

Pectra:イーサリアムのマージ以来最大のアップグレード

イーサリアムの Pectra アップグレードは、実行レイヤーの Prague とコンセンサスレイヤーの Electra の更新を組み合わせたもので、アカウント抽象化、バリデータの効率化、L2 スケーラビリティの 3つの主要な改善に焦点を当てた 11 の EIP(イーサリアム改善提案)を提供しました。

アカウント抽象化のメインストリーム化

EIP-7702 は、外部所有アカウント(EOA)に一時的なスマートコントラクト機能を持たせることで、コントラクトアカウントへ恒久的に変換することなく、ガス抽象化(任意のトークンでの手数料支払い)、一括トランザクション、カスタマイズ可能なセキュリティを可能にします。これにより、EOA とスマートウォレットの間の UX のギャップが解消され、ガストークンの管理やトランザクションごとの署名を望まないユーザーにとってもイーサリアムが扱いやすくなります。

開発者にとってこれは、Web2 アプリに匹敵するウォレット体験(ソーシャルリカバリー、スポンサー付きトランザクション、自動化されたワークフローなど)を、ユーザーにスマートウォレットへの移行を強制することなく構築できることを意味します。このアップグレードは、イーサリアムの誕生以来の課題であったオンボーディングの摩擦を解消します。

バリデータのステーキング刷新

Pectra では、バリデータあたりの最大有効残高が 32 ETH から 2,048 ETH へと、64 倍に引き上げられました。数千のバリデータを運用する機関投資家にとって、この変更は運用を劇的に簡素化します。1,000 個の個別の 32 ETH バリデータを管理する代わりに、それぞれ 2,048 ETH をステーキングする約 16 個のバリデータに統合できます。

また、処理の簡略化により、デポジットの有効化時間は数時間から約 13 分に短縮されました。需要が高い時期に数週間に及んでいたバリデータの待機列も、今では無視できるほどになっています。ステーキングの運用コストが下がり、スピードも向上したことは、バリデータ管理のオーバーヘッドを障壁と考えていた機関投資家の資金を呼び込むために極めて重要です。

ブロブのスループットが倍増

イーサリアムは、1ブロックあたりのターゲットブロブ数を 3 から 6 に、最大数を 6 から 9 に増加させました。これにより、安価なトランザクションデータの投稿をブロブに依存している L2 ロールアップのデータ可用性(Data Availability)帯域幅が実質的に倍増します。

2025年12月8日に有効化された PeerDAS(ノード間でブロブデータを分散することで、ブロブ容量をブロックあたり 6 から 48 に拡張する技術)と組み合わせることで、L2 の手数料は 2026年を通じて、Dencun 後に達成された 70-95% の削減に加え、さらに 50-70% 低下すると予想されています。現在、データ可用性は L2 運営コストの 90% を占めているため、この変更はロールアップの経済性に直接影響を与えます。

変わらなかったこと

イーサリアムのベースレイヤーは依然として 15-30 TPS を処理します。Pectra はレイヤー 1 のスループットには手を加えませんでした。その必要がないからです。イーサリアムのスケーリング理論はモジュール型です。L1 はセキュリティとデータ可用性を提供し、L2(Arbitrum、Optimism、Base など)が実行を担います。Arbitrum はすでに理論上で 40,000 TPS を達成しており、PeerDAS は L2 合計のキャパシティを 100,000 TPS 以上に押し上げることを目指しています。

トレードオフは依然として存在します。イーサリアムは分散化(8,000 以上のノード)とセキュリティを優先し、信頼できる中立性と検閲耐性の代わりに L1 のスループットの低さを受け入れています。

Firedancer:ソラナの 100万 TPS への道

Jump Crypto によって開発され、ハードウェアレベルの最適化のために C 言語で書かれたソラナのバリデータクライアント「Firedancer」は、100日間のテストと 50,000 ブロックの生成を経て、2024年12月12日にメインネットで稼働を開始しました。これは単なるプロトコルのアップグレードではなく、オリジナルの Agave(旧 Labs)クライアントのボトルネックを解消するために設計された、バリデータソフトウェアの完全な再実装です。

アーキテクチャ:大規模な並列処理

Agave のモノリシックなアーキテクチャとは異なり、Firedancer は「タイル型」のモジュール設計を採用しており、バリデータの異なるタスク(コンセンサス、トランザクション処理、ネットワーキング)を CPU コア全体で並列に実行します。これにより、Firedancer は特殊なインフラを必要とすることなく、汎用ハードウェアから最大限のパフォーマンスを引き出すことができます。

その結果は測定可能です。Jump Trading Group のチーフサイエンティストである Kevin Bowers 氏は、Breakpoint 2024 において、汎用ハードウェアで秒間 100万トランザクション(1M TPS)を超えるデモンストレーションを行いました。現実世界の条件ではまだその数値には達していませんが、初期の採用者からは大幅な改善が報告されています。

実世界でのパフォーマンス向上

Figment のフラッグシップである Solana バリデーターは Firedancer に移行し、以下の結果を報告しました:

  • Agave ベースのバリデーターと比較して 18 ~ 28 ベーシスポイント高いステーキング報酬
  • 投票クレジットの取りこぼし(missed voting credits)を 15% 削減(コンセンサス参加率の向上)
  • 投票レイテンシを 1.002 スロットに最適化(ほぼ瞬時のコンセンサス貢献)

この報酬の増加は、主に MEV キャプチャの改善と効率的なトランザクション処理によるものです。 Firedancer の並列アーキテクチャにより、バリデーターはブロックごとにより多くのトランザクションを処理できるようになり、手数料収入が増加します。

2025 年後半の時点で、ハイブリッドな「 Frankendancer 」クライアント( Firedancer のコンセンサスと Agave の実行レイヤーを組み合わせたもの)は、メインネットのローンチから数週間以内にバリデーター市場シェアの 26% 以上を獲得しました。 残りのエッジケースが解決されるにつれて、2026 年を通じて Firedancer の完全な採用が加速すると予想されます。

100 万 TPS のタイムライン

Firedancer の 100 万 TPS 能力は、本番環境ではなく制御された環境で実証されたものです。 Solana は現在、実世界で 3,000 ~ 5,000 TPS を処理しており、ピーク時の容量は約 4,700 TPS です。 100 万 TPS に到達するには、 Firedancer だけでなく、ネットワーク全体の採用と Alpenglow ( 2026 年第 1 四半期予定)のような補完的なアップグレードが必要です。

今後の道のりには以下が含まれます:

  1. すべてのバリデーターでの完全な Firedancer への移行(現在は約 26% がハイブリッド、 0% が完全な Firedancer )
  2. コンセンサスと状態管理を最適化するための Alpenglow アップグレード
  3. バリデーターのインフラ更新に伴うネットワークハードウェアの改善

現実的には、 100 万 TPS は 2026 年ではなく 2027 ~ 2028 年の目標です。 しかし、 Firedancer の即時的な影響(実効スループットの 2 倍または 3 倍への向上)はすでに測定可能であり、 Solana が今日の消費者規模のアプリケーションを処理できる地位を確立しています。

直接対決: 2026 年に各チェーンが勝利する領域

トランザクション速度とコスト

Solana : 実世界で 3,000 ~ 5,000 TPS 、平均トランザクションコストは 0.00025 ドル。 Firedancer の採用により、より多くのバリデーターが移行する 2026 年半ばまでに、これは 10,000 TPS 以上に押し上げられるはずです。

Ethereum L1 : 15 ~ 30 TPS 、ガス代は混雑状況に応じて変動( 1 ~ 50 ドル以上)。 L2 ソリューション( Arbitrum 、 Optimism 、 Base )は理論上 40,000 TPS を達成していますが、トランザクションコストは 0.10 ~ 1.00 ドルであり、依然として Solana より 400 ~ 4,000 倍高価です。

勝者: 生のスループットとコスト効率の面で Solana 。 Ethereum L2 は Ethereum L1 よりも高速ですが、高頻度のユースケース(決済、ゲーム、ソーシャル)においては Solana よりも桁違いに高価なままです。

分散化とセキュリティ

Ethereum : 約 8,000 のバリデーター(それぞれが 32 ETH 以上のステークを代表)が存在し、クライアントの多様性( Geth 、 Nethermind 、 Besu 、 Erigon )と地理的に分散されたノードを備えています。 Pectra の 2,048 ETH ステーキング制限は機関投資家の効率を向上させますが、分散化を損なうことはありません。大口のステーカーは依然として複数のバリデーターを運営しています。

Solana : 約 3,500 のバリデーターが存在し、 Firedancer によって初めてクライアントの多様性が導入されました。 歴史的に、 Solana は Labs クライアント(現在の Agave )のみで動作しており、単一障害点のリスクを抱えていました。 Firedancer の 26% の採用は前向きな一歩ですが、完全なクライアント多様性の実現にはまだ数年かかります。

勝者: Ethereum は、クライアントの多様性、地理的な分散、およびより大きなバリデーターセットを通じて、構造的な分散化の優位性を維持しています。 Solana の過去のネットワーク停止(最近では 2022 年 9 月)は中央集権化のトレードオフを反映していますが、 Firedancer は単一クライアントのリスクを軽減しています。

開発者エコシステムと流動性

Ethereum : DeFi プロトコル全体で 500 億ドル以上の TVL を誇り、 RWA (現実資産)トークン化( BlackRock の BUIDL )、 NFT 市場、および機関投資家の統合のための確立されたインフラを備えています。 Solidity は依然として主要なスマートコントラクト言語であり、最大の開発者コミュニティと監査エコシステムを持っています。

Solana : 80 億ドル以上の TVL (急速に成長中)を持ち、消費者向けアプリ( NFT の Tensor 、 DEX アグリゲーションの Jupiter 、 Phantom ウォレット)で圧倒的な強さを見せています。 Rust ベースの開発は高性能エンジニアを惹きつけますが、 Solidity よりも学習曲線が険しいです。

勝者: DeFi の厚みと機関投資家の信頼では Ethereum 、消費者向けアプリと決済レールでは Solana 。 これらは直接的な競争というよりも、ますます乖離していくユースケースとなっています。

アップグレードパスとロードマップ

Ethereum : Fusaka アップグレード( 2026 年第 2/第 3 四半期)により、ブロックあたりのブロブ( blob )容量が 48 に拡大され、 PeerDAS によって L2 は合計 100,000 TPS 以上に向かいます。 長期的には、「 The Surge 」によって、 L1 をセトルメントレイヤーとして維持しながら、 L2 が無限にスケーリングできるようにすることを目指しています。

Solana : Alpenglow ( 2026 年第 1 四半期)により、コンセンサスと状態管理が最適化されます。 Firedancer のフルロールアウトは 2026 年後半までに完了する予定で、ネットワーク全体の移行が成功すれば、 2027 ~ 2028 年までに 100 万 TPS が実現可能になります。

勝者: Ethereum は、より明確で予測可能なロードマップを持っています。 Solana のロードマップは、 Firedancer の採用率や移行中に発生する可能性のあるエッジケースに大きく依存しています。

真の議論: モノリシック vs モジュラー

Ethereum と Solana の比較は、次第に核心を外れたものになっています。 これらのチェーンは異なる問題を解決しています。

Ethereum のモジュラー理論: L1 がセキュリティとデータの可用性を提供し、 L2 が実行を担当します。 これにより関心が分離され、 L2 は Ethereum のセキュリティを継承しながら専門化( DeFi 用の Arbitrum 、消費者向けアプリ用の Base 、ガバナンス実験用の Optimism など)できます。 トレードオフは複雑さです。ユーザーは L2 間でブリッジを行う必要があり、流動性がチェーン間で断片化します。

Solana のモノリシック理論: 単一の統合されたステートマシンがコンポーザビリティを最大化します。 すべてのアプリが同じ流動性プールを共有し、アトミックなトランザクションがネットワーク全体に及びます。 トレードオフは中央集権化のリスクです。より高いハードウェア要件(バリデーターには強力なマシンが必要)と、単一クライアントへの依存( Firedancer によって軽減されましたが、排除はされていません)があります。

どちらのアプローチが「正しい」ということはありません。 Ethereum は、セキュリティが高いコストを正当化する高価値・低頻度のユースケース( DeFi 、 RWA トークン化)を支配しています。 Solana は、速度とコストが最も重要である高頻度・低価値のユースケース(決済、ゲーム、ソーシャル)を支配しています。

開発者が知っておくべきこと

2026 年に開発を行う際の意思決定の枠組みは以下の通りです:

以下の場合、Ethereum (+ L2) を選択:

  • アプリケーションに最大限のセキュリティと分散化が必要な場合(DeFi プロトコル、カストディソリューション)
  • 機関投資家や RWA(現実資産)のトークン化をターゲットにしている場合
  • Ethereum の 500 億ドル以上の TVL と流動性の深さにアクセスする必要がある場合
  • ユーザーが 0.10 〜 1.00 ドルのトランザクションコストを許容できる場合

以下の場合、Solana を選択:

  • アプリケーションに高頻度のトランザクションが必要な場合(決済、ゲーミング、ソーシャル)
  • トランザクションコストを 1 セント未満(平均 0.00025 ドル)に抑える必要がある場合
  • UX のレイテンシが重要な消費者向けアプリを構築している場合(Solana の 400 ミリ秒のファイナリティ vs Ethereum の 12 秒のファイナリティ)
  • モジュール化による複雑性よりもコンポーザビリティ(構成可能性)を優先する場合

以下の場合、両方を検討:

  • クロスチェーンインフラストラクチャ(ブリッジ、アグリゲーター、ウォレット)を構築している場合
  • アプリケーションに、高価値なコンポーネントと高頻度なコンポーネントが明確に分かれて存在する場合(DeFi プロトコル + 消費者向け決済レイヤー)

今後の展望:2026 年とその先へ

パフォーマンスの差は縮まりつつありますが、収束しているわけではありません。Pectra アップグレードにより Ethereum は L2 を 100,000 TPS 以上にスケールさせる準備を整え、Firedancer は Solana を 100 万 TPS への道へと導きました。両方のチェーンが数年にわたる技術ロードマップを実現しましたが、それぞれが新たな課題に直面しています:

Ethereum の課題: L2 の断片化。ユーザーは数十もの L2(Arbitrum、Optimism、Base、zkSync、Starknet)の間でブリッジを行う必要があり、流動性が分断され UX が複雑化しています。共有シーケンシングとネイティブな L2 相互運用性が、これを解決するための 2026 〜 2027 年の優先事項となっています。

Solana の課題: 大規模な分散化の証明。Firedancer はクライアントの多様性を導入しますが、10,000 TPS 以上(そして最終的には 100 万 TPS)がハードウェアの集権化を必要とせず、検閲耐性を犠牲にしないことを証明しなければなりません。

本当の勝者は誰でしょうか?それは、高セキュリティと高パフォーマンスの両方のアプリケーションに対して、信頼できるプロダクション対応の選択肢をようやく手に入れた開発者とユーザーです。ブロックチェーンのトリレンマは解決されたのではなく、2 つの専門化されたソリューションへと分岐したのです。

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