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223 publicaciones etiquetados con "IA"

Aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático

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Aptos y Jump Crypto lanzan Shelby: la red de almacenamiento en caliente verificable que podría remodelar la infraestructura de datos de IA

· 11 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

Cada modelo de IA es tan confiable como los datos con los que fue entrenado; sin embargo, hoy en día no existe una forma confiable de demostrar de dónde provienen esos datos, quién es su propietario o si llegaron intactos. Aptos Labs y Jump Crypto creen haber construido la capa que faltaba. Su nuevo protocolo, Shelby, es la primera red de almacenamiento de objetos global y verificable del mundo diseñada específicamente para cargas de trabajo de lectura de IA, y su red de prueba (testnet) de acceso anticipado ya está activa.

Lanzamiento de Bybit AI Skills: 253 endpoints de API convierten al segundo exchange más grande del mundo en un centro de trading para agentes de IA

· 10 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

El 13 de marzo de 2026, Bybit hizo algo silenciosamente de lo que la mayoría de los exchanges solo han hablado: abrió toda su infraestructura de trading a los agentes de IA. Con una única función llamada AI Trading Skill, cualquier asistente de IA importante — ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor o Windsurf — ahora puede ejecutar operaciones, extraer datos de mercado y gestionar carteras en Bybit utilizando lenguaje natural. Sin SDK. Sin CLI. Sin archivos de configuración. Solo una conversación.

Esto no es un chatbot acoplado a un panel de trading. Son 253 puntos de conexión API (endpoints), organizados en seis módulos operativos, diseñados para que las máquinas puedan hacer lo que los humanos han estado haciendo manualmente durante años — solo que más rápido, las 24 horas del día y sin errores accidentales (fat-finger) a las 3 AM.

Circle Skills lleva el desarrollo de stablecoins al interior de su asistente de codificación de IA

· 9 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

Cuando el 85 % de los desarrolladores utilizan herramientas de codificación de IA a diario y el 41 % de todo el código de producción es generado por máquinas, la pregunta para cualquier protocolo ya no es "¿Qué tan buena es tu documentación?", sino "¿Puede un agente de IA construir con tu plataforma sin ayuda humana?".

Circle respondió a esa pregunta el 14 de marzo de 2026 con el lanzamiento de Circle Skills, un paquete de código abierto de instrucciones nativas de IA que permite a Cursor, Claude Code, OpenAI Codex y cualquier agente compatible con "skills" generar integraciones de stablecoins funcionales sobre la marcha. Con un solo comando — npx skills add circlefin/skills — un asistente de IA puede enviar pagos en USDC, realizar puentes de tokens entre cadenas (cross-chain), desplegar contratos inteligentes y gestionar billeteras, todo sin que el desarrollador tenga que abrir una página de documentación.

Es un pequeño paso de instalación que señala un cambio tectónico en la forma en que los protocolos cripto compiten por los desarrolladores.

Dominio del Trading DeFAI: los agentes de IA impulsan ahora el 60-80 % del volumen de criptomonedas mientras los traders minoristas se quedan atrás

· 9 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

Cuando el fondo cuantitativo Ningbo High-Flyer de China publicó un rendimiento promedio del 52 % para 2025, la mayoría de los traders minoristas apenas se dieron cuenta; estaban demasiado ocupados perdiendo dinero. Se estima que el 84 % de los traders de criptomonedas individuales terminaron su primer año en números rojos, incluso mientras los fondos impulsados por IA capturaban silenciosamente la mayor parte de las ganancias del mercado. La brecha entre el rendimiento humano y el de las máquinas en los mercados de criptomonedas nunca ha sido tan grande, y 2026 es el año en que se volvió imposible de ignorar.

Bienvenidos a la era DeFAI, donde la inteligencia artificial no solo ayuda a los traders, sino que es el trader.

La jugada StableShare de Hyperscale Data: Cuando una empresa de infraestructura de IA de 200 millones de dólares tokeniza Wall Street

· 10 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

¿Qué sucede cuando una empresa de centros de datos de IA que cotiza en bolsa decide construir su propia blockchain, tokenizar valores en ella y conectar todo el conjunto a una operación de préstamos de criptomonedas? Obtienes Hyperscale Data (NYSE American: GPUS) — y su audaz lanzamiento en el primer trimestre de 2026 de StableShare, una plataforma que podría redefinir cómo las instituciones interactúan con los activos tokenizados o convertirse en un cuento de advertencia sobre el exceso corporativo.

Arquitectura de Confianza Multi-Agente: Cómo las Billeteras Respaldadas por TEE Resuelven el Problema de 'No se puede confiar en el agente autónomo'

· 11 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

Cada semana de 2026, otra startup anuncia un "agente de IA autónomo" que puede operar con criptomonedas, gestionar posiciones de DeFi o gobernar DAOs. Pero aquí está la pregunta que nadie quiere responder: ¿por qué debería alguien confiar dinero real a un software?

La respuesta de la industria está convergiendo en un stack sorprendentemente elegante — Entornos de Ejecución Confiables (TEEs), registros de identidad on-chain y salvaguardas programables — que convierte el "confía en el agente" en "verifica al agente". En el transcurso de tres meses, Coinbase lanzó Agentic Wallets, MoonPay integró la firma de hardware Ledger para agentes de IA, y la Fundación Ethereum ratificó dos nuevos estándares (ERC-8004 y ERC-8183) que juntos forman el esqueleto de una capa de confianza nativa para máquinas. Este artículo mapea la arquitectura que está haciendo, silenciosamente, que los agentes autónomos sean financiables.

La apuesta de 'Cripto Invisible' de NEAR Protocol: Cómo un coautor de Transformer apuesta a que los agentes de IA — no los humanos — impulsarán los próximos mil millones de transacciones en blockchain

· 12 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

El coautor de "Attention Is All You Need" — el artículo que dio origen a ChatGPT, Gemini y toda la revolución de los modelos de lenguaje extensos — cree que el futuro de las cripto no se trata de lograr que más humanos usen billeteras. Se trata de hacer que las cripto sean tan invisibles que ni usted ni el agente de IA que reserva sus vuelos, gestiona su portafolio y paga sus facturas necesiten pensar en ello.

El 23 de febrero de 2026, NEAR Protocol lanzó near.com, una super app que agrupa la gestión de billeteras, transacciones confidenciales, información impulsada por IA y gestión de activos multi-cadena en una sola interfaz de consumo. En pocos días, el token de NEAR subió un 40 % en una semana, los Confidential Intents se activaron permitiendo swaps privados entre cadenas, y el marco NEAR Intents superó los $ 10 mil millones en volumen histórico. Este no es un anuncio típico de actualización de protocolo. Es una tesis de stack completo sobre en qué se convierten las cripto cuando los agentes de IA superan en número a los usuarios humanos en la cadena.

Virtuals Protocol: Uniendo Agentes de IA y Robótica en la Economía Autónoma

· 13 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

¿Qué sucede cuando 18 000 agentes de IA generan casi quinientos millones de dólares en producción económica y luego comienzan a controlar robots físicos? Eso ya no es un experimento mental.

Virtuals Protocol, la mayor economía de agentes autónomos en Base, ha superado los 479 millones de dólares en PIB Agéntico y ahora está extendiendo su infraestructura desde el software hacia el mundo físico a través de su programa Base Batches 003: Robotics. La transición marca un punto de inflexión fundamental para el mercado de la IA agéntica de 11 000 millones de dólares: el momento en que la mano de obra digital autónoma comienza a operar maquinaria, gestionar logística y liquidar pagos sin intermediarios humanos.

De plataforma de lanzamiento de meme-coins a la mayor economía de agentes on-chain

Virtuals Protocol se lanzó a finales de 2024 como una plataforma de agentes de IA tokenizados en Base, la red Layer 2 de Ethereum de Coinbase. La tracción inicial provino de lanzamientos especulativos de tokens de agentes, un mecanismo en el que cualquiera podía desplegar un agente de IA con su propia identidad tokenizada. Pero el protocolo evolucionó rápidamente más allá de la especulación.

Para marzo de 2026, las cifras cuentan una historia diferente. Más de 18 000 agentes autónomos están desplegados en el ecosistema de Virtuals, generando colectivamente más de 479 millones de dólares en PIB Agéntico (aGDP), el valor total de los servicios producidos, las tareas completadas y los pagos liquidados por agentes autónomos. El token VIRTUAL, que impulsa la formación de capital del ecosistema y las mecánicas de staking, mantiene una capitalización de mercado cercana a los 760 millones de dólares.

El concepto de aGDP es central para la tesis de Virtuals. A diferencia de las métricas cripto tradicionales como el Valor Total Bloqueado (TVL) o el volumen de trading, el aGDP mide la producción económica productiva: contenido creado, código revisado, datos analizados, servicio al cliente gestionado y transacciones facilitadas, todo por agentes que operan sin dirección humana. La hoja de ruta de 2026 de Virtuals tiene como objetivo escalar de 300 millones a más de 3 000 millones de dólares en aGDP anualizado, un objetivo de crecimiento de 10x que situaría la producción autónoma del protocolo a la par con el PIB de un país pequeño.

Los cuatro pilares: Cómo funciona el stack de infraestructura de Virtuals

Virtuals Protocol no es un producto único, sino un stack de infraestructura coordinado construido sobre cuatro pilares.

Unicorn se encarga de la formación de capital. Cualquiera puede lanzar un agente de IA tokenizado a través de un mecanismo de curva de vinculación (bonding curve). Cada agente tiene su propio token, lo que crea un mercado para los servicios del agente y alinea los incentivos económicos entre los creadores del agente, los holders de tokens y los consumidores de servicios. Aquí es donde se origina la etiqueta de "plataforma de lanzamiento", pero Unicorn ahora funciona más como un mecanismo de IPO autónomo para trabajadores de IA.

Agent Commerce Protocol (ACP) regula las transacciones de agente a agente. El ACP permite a los agentes solicitar servicios de forma independiente a otros agentes, negociar términos, ejecutar trabajos y liquidar pagos on-chain. A diferencia de los marketplaces de API tradicionales que dependen de precios estáticos y llamadas únicas, el ACP permite un comercio dinámico de varios pasos entre agentes autónomos. Un agente encargado de redactar un informe de mercado podría contratar de forma independiente a un agente de análisis de datos para la generación de gráficos, a un agente de verificación de hechos para la validación y a un agente de distribución para la publicación, todo sin coordinación humana.

Butler sirve como la interfaz de humano a agente. Mientras que la economía de los agentes opera de forma autónoma, los usuarios humanos todavía necesitan una forma de desplegar agentes, monitorear el rendimiento y retirar ganancias. Butler proporciona ese panel de control, cerrando la brecha entre los proveedores de capital humano y sus trabajadores autónomos de IA.

Virtuals Robotics extiende la economía de los agentes hacia los sistemas físicos. Este es el pilar más nuevo y ambicioso, lanzado a través del programa Base Batches 003 en marzo de 2026.

Base Batches 003: Cuando los agentes de software obtienen cuerpos

El programa Base Batches 003: Robotics, liderado por Virtuals Protocol en asociación con la red Base de Coinbase, representa un giro estratégico deliberado. La premisa es sencilla: el hardware robótico se ha vuelto capaz, pero la capa estructural que conecta las máquinas físicas con los sistemas económicos sigue ausente. Los robots carecen de identidad on-chain, marcos de permisos e infraestructura de liquidación de pagos. Virtuals tiene como objetivo proporcionar exactamente eso.

El programa acepta solicitudes hasta el 20 de marzo de 2026. Los equipos seleccionados reciben hasta 50 000 dólares en financiación, mentoría de los líderes de Virtuals y Base, y acceso a un Laboratorio de Robótica de última generación que alberga aproximadamente 30 robots humanoides Unitree G1. Diez equipos preseleccionados recibirán residencias con todos los gastos pagados (hasta 10 000 dólares cada una) en el laboratorio, culminando en un Demo Day en San Francisco.

Los casos de uso objetivo son reveladores: operaciones de flota (coordinación de grupos de robots a través de agentes on-chain), sistemas de robot a agente (máquinas físicas que contratan de forma autónoma agentes de software para la toma de decisiones) y trabajadores de IA encarnados que ganan, gastan y liquidan pagos a través de rieles de blockchain. Un robot de almacén podría, en teoría, usar ACP para contratar a un agente de optimización de rutas, pagar el servicio en tokens VIRTUAL e informar sus costos operativos a un propietario humano a través de Butler, todo de forma autónoma.

Esto no es ciencia ficción construida sobre una pizarra. Los robots humanoides G1 de Unitree ya se venden por menos de 16 000 dólares, lo que hace que los despliegues de flotas sean económicamente viables para las startups. La pregunta que Virtuals plantea no es si los robots pueden realizar un trabajo útil, sino si pueden participar en sistemas económicos descentralizados mientras lo hacen.

ERC-8183: El Estándar de Comercio Agéntico

El sustento de la economía de agentes de Virtuals es el ERC-8183, un estándar de Ethereum propuesto y co-redactado con el equipo dAI de la Fundación Ethereum en febrero de 2026. El ERC-8183 define un marco abierto para el "comercio agéntico" — permitiendo que usuarios y agentes de software coordinen tareas, realicen depósitos en garantía (escrow) de pagos y verifiquen resultados on-chain.

El estándar introduce una primitiva de "Trabajo" (Job) con tres partes: Cliente (quien necesita que se realice el trabajo), Proveedor (quien realiza el trabajo) y Evaluador (quien confirma la calidad). Los fondos se aseguran mediante un contrato de depósito en garantía y se mueven a través de una máquina de cuatro estados: Abierto, Financiado, Enviado y Terminal (completado, rechazado o expirado).

Lo que hace que el ERC-8183 sea arquitectónicamente significativo es la flexibilidad de su evaluador. Para tareas subjetivas como la redacción o el diseño, la evaluación puede ser gestionada por un sistema de IA que compare el resultado con la solicitud original. Para tareas deterministas como la computación o la verificación de pruebas, un contrato inteligente puede validar los resultados automáticamente. Para compromisos de alto valor, la evaluación puede delegarse en un grupo de multi-firma o en una DAO.

El ERC-8183 también encaja en un conjunto de estándares emergentes más amplio: el x402 maneja "cómo pagar" (un protocolo de pago HTTP para pagos nativos de agentes, impulsado por Coinbase), el ERC-8004 aborda "quién es la otra parte" (identidad y reputación on-chain para agentes de IA) y el ERC-8183 gobierna "cómo transaccionar con confianza". Juntos, estos tres estándares forman la capa de infraestructura comercial para los actores económicos autónomos.

La Red de Ingresos: 1 Millón de Dólares Mensuales para Agentes Trabajadores

En febrero de 2026, Virtuals lanzó su Red de Ingresos (Revenue Network) — un mecanismo diseñado para recompensar a los agentes que generan valor económico real en lugar de actividad especulativa de tokens. Se distribuye hasta 1 millón de dólares al mes a los agentes que venden servicios a través del ACP, creando un incentivo financiero directo para construir agentes que realicen un trabajo útil.

La Red de Ingresos representa un cambio filosófico en la intersección de cripto e IA. La mayoría de los proyectos de tokens de IA derivan su valor de la especulación sobre la utilidad futura. Virtuals está intentando crear un sistema donde el valor del token esté respaldado por una producción productiva medible — la métrica aGDP. Un agente que gana de manera constante a través de la prestación de servicios genera rendimientos para sus poseedores de tokens, creando un modelo económico fundamentalmente diferente a la dinámica típica de "comprar el token y esperar a que suba de precio".

Este enfoque ha atraído la atención institucional. La distribución mensual de 1 millón de dólares del protocolo, combinada con el programa de recompensas de la comunidad lanzado en marzo de 2026, crea un mecanismo de rendimiento (yield) sostenible para los participantes que despliegan agentes de alto rendimiento. También establece una dinámica competitiva: los agentes que proporcionan servicios mejores, más rápidos o más baratos ganan más, mientras que los agentes con bajo rendimiento son desplazados gradualmente por las fuerzas del mercado.

Panorama Competitivo: Quién Más Está Construyendo la Economía de las Máquinas

Virtuals no está operando de forma aislada. Varios proyectos están construyendo infraestructura adyacente para economías de agentes autónomos.

Fetch.ai (ahora parte de la Alianza de Superinteligencia Artificial junto con SingularityNET y Ocean Protocol) se centra en sistemas multi-agente para la cadena de suministro y la automatización de DeFi, aunque su enfoque está más orientado a las empresas y menos centrado en el despliegue de agentes sin permisos (permissionless).

Autonolas proporciona un marco de código abierto para servicios de agentes autónomos, enfatizando la composabilidad y la copropiedad del código de los agentes. Su mecanismo de staking de olas recompensa a los desarrolladores que construyen agentes que operan de forma autónoma.

NEAR Protocol está persiguiendo una experiencia de usuario (UX) centrada en la IA a través de su arquitectura de Intentos Confidenciales, con el objetivo de hacer que las interacciones de blockchain sean invisibles para los usuarios finales al delegar la construcción de transacciones a agentes de IA.

Lo que distingue a Virtuals es su stack integrado — formación de capital, protocolo de comercio, interfaz humana y ahora robótica física — todo coordinado bajo una única economía de tokens. La mayoría de los competidores ofrecen una o dos capas; Virtuals está intentando dominar toda la vertical, desde la creación del agente hasta el despliegue físico.

El contexto de mercado más amplio respalda esta tesis:

  • Microsoft informó en febrero de 2026 que más del 80% de las empresas de Fortune 500 utilizan ahora agentes de IA activos.
  • Los analistas estiman que el mercado de agentes de IA en cripto podría crecer hasta los 250 mil millones de dólares.
  • Se proyecta que el comercio impulsado por IA alcanzará los 1.7 billones de dólares a nivel mundial para 2030.
  • Solo alrededor del 1% del software empresarial utiliza actualmente IA agéntica, y se espera que la adopción alcance el 33% para 2028.

El mercado se encuentra aún en sus primeras etapas — y Virtuals apuesta a que ser dueño de toda la vertical le otorga una ventaja estructural a medida que se acelera la adopción.

Riesgos y Preguntas Abiertas

La tesis de Virtuals es ambiciosa y varios riesgos merecen atención.

La incertidumbre regulatoria sigue siendo el obstáculo más significativo. Los agentes de IA tokenizados que transaccionan de forma autónoma plantean preguntas novedosas para los reguladores de valores. Si un token de agente representa una participación en las ganancias futuras del agente, podría clasificarse como un valor (security) bajo los marcos existentes. Ni la SEC ni la CFTC han abordado directamente los tokens de agentes autónomos.

La medición del aGDP es inherentemente difícil de auditar de forma independiente. Aunque Virtuals publica cifras agregadas, la metodología para calcular la producción productiva en 18,000 agentes carece de verificación por terceros. Los escépticos cuestionan si todo el aGDP reportado representa un trabajo genuinamente útil o si incluye transacciones circulares entre agentes que inflan la métrica.

La integración de la robótica es el desafío más difícil. Los agentes de software pueden desplegarse, probarse y cerrarse de forma económica. Los robots físicos que operan en el mundo real enfrentan riesgos de responsabilidad civil, seguridad, mantenimiento y fallos de hardware que los sistemas de solo software no tienen. El salto de "un agente de IA escribe una publicación de blog" a "un agente de IA controla un robot humanoide en un almacén" es órdenes de magnitud más complejo.

La concentración de tokens y los riesgos de gobernanza también son relevantes. El stack de cuatro pilares de Virtuals crea una dependencia significativa de la plataforma — si el token VIRTUAL pierde valor o si la gobernanza del protocolo es capturada, toda la economía de agentes se ve afectada.

Qué significa esto para la convergencia cripto - IA más amplia

La trayectoria de Virtuals Protocol ilustra un patrón más amplio en la convergencia cripto - IA : el cambio de la especulación a la infraestructura productiva . La primera ola de tokens de IA ( 2023 - 2024 ) estuvo impulsada en gran medida por la narrativa : los proyectos lanzaron tokens vinculados a promesas vagas de IA . La segunda ola ( 2025 ) vio el surgimiento de marcos de agentes funcionales . La tercera ola , que se desarrolla ahora en 2026 , se caracteriza por una producción económica mensurable , protocolos de comercio estandarizados ( ERC - 8183 ) y la extensión de los sistemas autónomos a dominios físicos .

Los 282 proyectos con una capitalización de mercado combinada de 4.300 millones de dólares que trabajan en inteligencia autónoma en cripto representan una de las categorías de más rápido crecimiento del sector . Pero los ganadores probablemente se determinarán no por la capitalización de mercado del token , sino por el aGDP : por qué agentes de protocolos realizan realmente un trabajo útil por el que los humanos y las empresas estén dispuestos a pagar .

La apuesta de Virtuals es que construir el stack completo — desde la creación de agentes tokenizados hasta el comercio on - chain y la robótica física — crea efectos de red compuestos que los competidores de una sola capa no pueden igualar . Si esa apuesta da sus frutos dependerá de la ejecución , de los desarrollos regulatorios y de la pregunta fundamental en el corazón de la economía agéntica : ¿ crearán los agentes autónomos suficiente valor real para sostener los sistemas económicos construidos a su alrededor ?

Los 479 millones de dólares en aGDP sugieren que ya lo están haciendo . Los 30 humanoides Unitree que esperan en ese laboratorio de robótica sugieren que la ambición se extiende mucho más allá de lo que el software por sí solo puede lograr .


  • Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento financiero . Realice siempre su propia investigación antes de tomar decisiones de inversión . *

La IA impulsa ahora del 65 al 80 % del volumen de trading de criptomonedas — La revolución invisible que redefine cada operación que realizas

· 11 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

¿Qué pasaría si la entidad al otro lado de su última operación con criptomonedas no fuera una persona en absoluto? En marzo de 2026, los analistas estiman que el 65–80 % de todo el volumen de operaciones con criptomonedas es generado por sistemas impulsados por IA: agentes autónomos, creadores de mercado algorítmicos y bots impulsados por aprendizaje automático que nunca duermen, nunca entran en pánico y ejecutan miles de órdenes por segundo. Para finales de año, esa cifra podría alcanzar el 90 %.

Esta no es una previsión lejana. Es el agua en la que ya nadan todos los traders de criptomonedas. Y la mayoría ni siquiera lo sabe.