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Sei Network parallel-EVM Layer 1 blockchain

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Einblick in die parallele EVM von Sei V2: Wie 12.500 TPS heute geliefert werden, während Monad und MegaETH versuchen aufzuholen

· 11 Min. Lesezeit
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Im Wettrüsten der parallelen EVMs, das den Wettbewerb zwischen Layer-1-Blockchains bis ins Jahr 2026 definieren wird, liefert eine Chain bereits aus, während andere noch Benchmarking betreiben.

Das V2-Mainnet von Sei Network führt seit Ende 2024 geräuschlos optimistische parallele Ausführungen mit einer theoretischen Obergrenze von 12.500 Transaktionen pro Sekunde und einer Finalität von weniger als 400 Millisekunden durch – ein volles Jahr vor dem Mainnet-Launch von Monad im November 2025 und während MegaETH weiterhin mit spezialisierten Node-Experimenten beschäftigt ist. Die Frage ist nicht länger, ob parallele EVMs funktionieren. Es geht darum, welche Architektur dem realen Workload standhält, der nach dem Launch-Hype verblasst.

Eine technische Analyse von Web3Caff Research mit 17.000 Zeichen zeichnet Seis Weg von einer Nischen-Cosmos-SDK-Orderbuch-Chain im Jahr 2022 zur ersten produktiven parallelen EVM-L1 nach. Dabei werden drei ineinandergreifende Innovationen seziert, welche die Durchsatzbehauptungen glaubwürdig machen: optimistische parallele Ausführung, Twin-Turbo-Konsens und SeiDB. Dieselbe Analyse offenbart jedoch auch die kanonische Lücke, mit der jede „High-TPS L1“ konfrontiert wird – der gemessene Mainnet-Durchsatz liegt unter realer dApp-Last bei etwa 2.500 bis 3.500 TPS, weit unter der Obergrenze von 12.500. Zu verstehen, was diese Lücke schließt und was Seis kommendes Giga-Upgrade bewirkt, um die Obergrenze in Richtung 200.000 TPS zu verschieben, ist die eigentliche Geschichte der Entwicklung der Blockchain-Infrastruktur.

Die Drei-Säulen-Architektur, die Sei zuerst ins Mainnet brachte​

Die Performance von Sei V2 resultiert nicht aus einem einzigen Durchbruch. Sie basiert auf drei Komponenten, die so konstruiert wurden, dass sie ineinandergreifen und jeweils einen anderen Engpass im herkömmlichen EVM-Stack angehen.

Optimistische parallele Ausführung ist das Hauptmerkmal und unterscheidet sich auf subtile, aber wichtige Weise vom Sealevel-Scheduler von Solana. Sealevel erfordert, dass Transaktionen im Voraus deklarieren, welche Storage-Slots sie lesen oder beschreiben wollen, was Entwickler dazu zwingt, Anwendungen um explizite Abhängigkeitsgraphen herum zu entwerfen. Die Runtime von Sei wählt den entgegengesetzten Ansatz: Sie führt spekulativ alle Transaktionen in einem Block parallel aus, verfolgt, welchen Status jede Transaktion berührt, und führt nur die Teilmenge der Konflikte sequenziell erneut aus. Konfliktfreie Transaktionen werden in einem einzigen Durchlauf abgeschlossen. Die Rekursion wird fortgesetzt, bis keine unberücksichtigten Konflikte mehr bestehen.

Der Nachteil besteht darin, dass die optimistische Ausführung Arbeit verschwendet, wenn die Konfliktraten steigen – Aktivitäten mit hoher Contention, wie ein populärer NFT-Mint oder ein Single-Pool-DEX-Flash-Loan, können den Durchsatz verringern, da sich Transaktionen zur erneuten Ausführung stapeln. Monad nutzt einen ähnlichen optimistischen Ansatz, während die Move-basierte parallele Ausführung von Aptos und Sui auf ressourcenorientierte Programmierung setzt, um Konflikte statisch analysierbar zu machen. Jeder Ansatz stellt eine andere Wette darauf dar, wie Programmierer im großen Stil bauen werden.

Twin-Turbo-Konsens ist das, was die berüchtigten 6-Sekunden-Blockzeiten von Tendermint auf unter 400 Millisekunden komprimiert. Es handelt sich nicht um einen vollständigen Ersatz der zugrunde liegenden BFT-Engine – es ist eine Suite von Optimierungen, darunter aggressives Timeout-Tuning, Intra-Block-Pipelining von Proposal- und Voting-Phasen sowie eine enge Integration mit der parallelen Ausführungsebene, die es ermöglicht, die Einbeziehung von Transaktionen von der Ausführungsreihenfolge zu entkoppeln. Das Ergebnis ist eine Single-Slot-Finalität mit Geschwindigkeiten, die man bisher mit Permissioned Ledgern assoziierte, während die Dezentralisierungseigenschaften einer öffentlichen BFT-Chain erhalten bleiben.

SeiDB ist der unscheinbarste, aber wohl folgenreichste Teil. Das Standard-Cosmos-SDK verwendet einen IAVL+-Baum für die Zustandsspeicherung, was bei hohem Schreibvolumen pathologische Disk-I/O-Muster erzeugt. SeiDB ersetzt dies durch ein maßgeschneidertes Backend, das den Status in zwei Ebenen unterteilt – eine schreiboptimierte aktive Ebene und ein leseoptimiertes Archiv – was die Disk-IOPS laut den veröffentlichten Benchmarks von Sei Labs um das Zehnfache reduziert. Wenn man zehntausende TPS anstrebt, ist die Performance des Storage-Subsystems keine Randnotiz mehr. Es ist die Barriere, die den Durchsatz bricht, bevor die CPU es tut.

Geth-Kompatibilität: Die strategische Entscheidung, auf die es ankam​

Eine architektonische Entscheidung unterscheidet Sei V2 von Monad in einer Weise, die sich mit der Zeit summiert: Sei importiert Geth, die kanonische Go-Implementierung der Ethereum Virtual Machine, direkt in seine Node-Binary. Jeder Solidity-Smart-Contract kann ohne Modifikation bereitgestellt werden. MetaMask, Hardhat und Foundry funktionieren nativ. Audit-Firmen, Tooling-Anbieter und Indexer, die für das Ethereum-Mainnet entwickelt wurden, erfordern keinerlei Anpassung.

Monad hat sich anders entschieden. Das Team hat die EVM in C++ von Grund auf neu entwickelt, um zusätzliche Performance herauszuholen, und nimmt dabei die langfristigen Kosten von Bytecode-Grenzfällen in Kauf, die sich anders verhalten könnten als im kanonischen Ethereum. Die Wette geht auf, wenn der Performance-Vorteil von Monad über die Zeit Bestand hat. Sie schadet jedoch, wenn einer der tausenden auditierten Solidity-Verträge im Live-Betrieb bei der Portierung subtile Unterschiede in der Ausführung aufweist.

Seis Geth-Import-Strategie ist das, was den V2-Launch als Live-Netzwerk überlebensfähig gemacht hat. Sie machte Sei auch zum natürlichen Ziel für institutionelle Implementierungen, bei denen Kompatibilitätsrisiken inakzeptabel sind – am deutlichsten im Januar 2026, als Ondo Finance USDY, das nach TVL größte tokenisierte US-Staatsanleihen-Produkt, auf dem Sei-Mainnet bereitstellte. Ein Emittent von tokenisierten Staatsanleihen kann keine EVM-Abweichungen in Grenzfällen tolerieren. Geth-Importe räumen diese Frage vollständig aus.

Die Mainnet-Realität: 2.500 TPS, nicht 12.500​

Die empirischen Benchmarks erzählen eine komplexere Geschichte als das Marketing. Das Mainnet von Sei bewältigt derzeit etwa 2.500 bis 3.500 TPS unter realer dApp-Last — Astroport (die primäre DEX des Netzwerks), White Whale, Seiyans NFT-Aktivitäten und der wachsende Markt für Perpetual-Futures, der von Astroport Perps im Dezember 2025 gestartet wurde. Diese Zahl liegt deutlich unter der theoretischen Obergrenze von 12.500 TPS.

Diese Lücke ist kein Sei-spezifisches Versagen. Es ist die kanonische Diskrepanz, mit der jede Hochdurchsatz-L1 konfrontiert wird, wenn synthetische Benchmarks auf Produktionsbedingungen treffen. Drei Faktoren drücken den realen Durchsatz:

  • Konfliktraten realer Anwendungen. Die optimistische parallele Ausführung belohnt Workloads mit diversen Zustandszugriffsmustern und bestraft Hot-State-Konflikte. Ein einzelner dominanter DEX-Pool leitet den Großteil des Volumens über eine Handvoll Paare, und Trades auf demselben Paar stehen per Definition im Konflikt.
  • Speicher-IOPS bei Sättigung. Selbst mit der 10-fachen Verbesserung von SeiDB gegenüber IAVL treibt ein dauerhafter Schreibdurchsatz von über ~10.000 TPS herkömmliche NVMe-Laufwerke in Bereiche der Warteschlangentiefe, in denen Latenzspitzen die Blockzeiten verschlechtern.
  • Heterogenität des Validator-Netzwerks. Produktions-Validator-Sets erstrecken sich über Kontinente, die Latenz variiert, und die engen Timeouts von Twin Turbo setzen günstige Netzwerkbedingungen voraus, die am Long Tail nicht immer gegeben sind.

Seis TVL von etwa 560 Millionen US-Dollar im DeFi-Bereich (laut jüngsten Offenlegungen, wobei das breitere TVL im Juni 2025 1 Milliarde US-Dollar überschritt) und 28 Millionen aktive Adressen erzählen die wichtigere Geschichte: Die Chain wird genutzt. Die Frage ist, ob sie noch stärker genutzt werden kann, ohne zu brechen – genau das ist es, was das Giga-Upgrade beantworten soll.

Giga: Die 50-fache Wette, die Seis 2026 definiert​

Im Dezember 2024 veröffentlichte Sei Labs das Giga-Whitepaper — eine Roadmap, die, falls sie umgesetzt wird, die gesamte Diskussion über den L1-Durchsatz neu definieren würde. Giga strebt 5 Gigagas pro Sekunde bei der Ausführung an, was etwa 200.000 bis 250.000 TPS entspricht, während eine Finalität von unter 400 Millisekunden beibehalten wird. Die Devnet-Validierung im Jahr 2025 erreichte 5,2 Gigagas pro Sekunde (~148.900 TPS) und eine Time-to-Finality von 211 Millisekunden in einem Set aus 20 Validatoren, die über die USA, Europa und den asiatisch-pazifischen Raum verteilt sind.

Giga baut drei Subsysteme neu auf:

  • Autobahn-Konsens führt die Multi-Proposer-Blockproduktion ein, wodurch mehrere Validatoren gleichzeitig disjunkte Transaktionssätze vorschlagen können, anstatt sie über einen einzigen Leader zu serialisieren. Dies greift die Bandbreitenobergrenze des Proposers an, die BFT-Chains mit nur einem Leader einschränkt.
  • Asynchrone Ausführung entkoppelt die Transaktionsausführung vollständig von der Blockfinalisierung. Dadurch kann die Konsensschicht die Reihenfolge in einem Rhythmus festlegen, während die Ausführung in einem anderen Rhythmus aufholt. Dieses Muster spiegelt wider, was MegaETH mit spezialisierten Sequencer- / Prover- / Full-Node-Rollen versucht.
  • Eine neu entwickelte EVM ersetzt den importierten Geth durch eine performance-optimierte Implementierung, die auf die spezifischen Zugriffsmuster von Sei abgestimmt ist — und schließt damit den Kreis bei genau dem Kompromiss zwischen Kompatibilität und Performance, den Sei in V2 vermieden hat.

Der schrittweise Mainnet-Rollout ist für das gesamte Jahr 2026 geplant, wobei das SIP-3-Upgrade die Grundlagen legt und der vollständige Giga-Einsatz für die Jahresmitte angestrebt wird. Wenn Sei dies gelingt, überspringt die Chain die 10.000 TPS-Obergrenze von Monad und nähert sich der Transaktionsleistung auf Web2-Niveau. Falls nicht, wird der Vorteil der Geth-Kompatibilität von Sei durch die Mainnet-Reife von Monad in der zweiten Jahreshälfte 2026 aufgezehrt.

Was das für die L1-Wettbewerbslandschaft bedeutet​

Die Kategorie der Parallel-EVMs ist keine Forschungs-Wette mehr. Es ist ein aktiver Wettbewerb mit drei Live-Mainnets, unterschiedlichen architektonischen Entscheidungen und sichtbarer institutioneller Akzeptanz. Sei hat den Produktionsvorsprung und die Giga-Roadmap. Monad verfügt über 269 Millionen US-Dollar an frischem Kapital aus seinem ICO im November 2025 (85.820 Teilnehmer, gehostet von Coinbase) und eine maßgeschneiderte EVM, die auf pure Geschwindigkeit ausgelegt ist. MegaETH liefert Knotenspezialisierung, die auf eine andere Skalierungs-Dekomposition setzt. Solanas Sealevel liefert weiterhin 3.000 - 5.000 dauerhafte TPS mit über 9 Mrd. $ TVL, bleibt aber Non-EVM.

Die Move-basierten Chains — Aptos und Sui — befinden sich in einer parallelen Kategorie und wetten darauf, dass ressourcenorientierte Programmierung die parallele Ausführung jeder Nachrüstung der Solidity-Semantik strikt überlegen macht. Sie sind im Mainnet live und haben funktionierende Ökosysteme, aber die Anziehungskraft des EVM-Toolings macht die Parallel-EVM-Schiene zur umkämpfteren.

Was die Tiefenanalyse von Sei letztlich offenbart, ist die architektonische Obergrenze, an die jede Chain mit paralleler Ausführung schließlich stoßen wird: Oberhalb von etwa 10.000 dauerhaften TPS werden die Speicher-IOPS zum bindenden Engpass, nicht die VM-Parallelität. Aus diesem Grund legt Giga ebenso viel Gewicht auf das Redesign der Speicherschicht wie auf den Konsens. Dies ist auch der Grund, warum sich die nächste Grenze der L1-Skalierung — die bereits in den Gesprächen Anfang 2026 sichtbar wird — von "VM stärker parallelisieren" hin zu State-Sharding in Kombination mit Data-Availability-Komposition verschiebt. Sei ist positioniert, diesen Übergang anzuführen, da es bereits eine Parallel-EVM ausgeliefert hat und nun an der zweiten iteriert.

Die darunterliegende Infrastrukturschicht​

Für Entwickler, die im Jahr 2026 auf Sei, Monad oder einer anderen Parallel-EVM aufbauen, wird die Infrastrukturfrage nuancierter als im Legacy-Ethereum. Optimistische Ausführung bedeutet, dass die Transaktionsreihenfolge von der Konfliktlösung abhängt. Das bedeutet, dass RPC-Anbieter die richtigen Primitiven bereitstellen müssen, damit Builder, Sequencer und Indexer die Execution Traces verstehen können. Eine Finalität von unter 400 ms ist bedeutungslos, wenn Ihr Indexer 30 Sekunden hinterherhinkt, und 12.500 TPS verstärken jede Zuverlässigkeitslücke im Lesepfad.

Die Chains, die die Ära der Parallel-EVMs gewinnen, werden diejenigen sein, deren Infrastruktur-Ökosystem Schritt hält — RPC-Zuverlässigkeit, Archivknoten-Abdeckung, Indexer-Aktualität und die Art von Multi-Chain-Abstraktionsschicht, die es einem Entwickler ermöglicht, Sei, Monad und Solana als austauschbare statt als separate Integrationen zu behandeln.

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Das Fazit​

Sei V2 ist der Beweis dafür, dass parallele EVMs im Mainnet bereitgestellt werden können, reale institutionelle Implementierungen wie USDY von Ondo unterstützen und Live-Workloads mit 2.500 - 3.500 dauerhaften TPS ausführen — nicht die Marketing-Zahl von 12.500 TPS, sondern ein Produktionswert, der bereits den dauerhaften Durchsatz von Solana übertrifft, während unveränderte Solidity-Smart-Contracts ausgeführt werden. Ob Sei diesen Vorsprung halten kann, hängt davon ab, ob Giga sein Ziel von 5 Gigagas pro Sekunde erreicht, bevor Monad ausreift und MegaETH seine Spezialknoten-These beweist.

Beim Durchsatz-Wettrennen im Jahr 2026 geht es nicht mehr um Benchmarks. Es geht darum, welche Architektur sich nahtlos mit den Speicher-, Konsens- und DA-Primitiven (Data Availability) zusammenfügt, die die nächste Phase des L1-Designs definieren. Sei war zuerst da. Die nächsten zwölf Monate werden entscheiden, ob sich der First-Mover-Vorteil bei der parallelen Ausführung in eine dauerhafte Kategorieführerschaft verwandelt.

Quellen​