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223 Beiträge getaggt mit „KI“

Künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Anwendungen

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Der Blockchain-KI-Markt rast von 6 Mrd. $ auf 50 Mrd. $ — Hier erfahren Sie, was den Anstieg von 733 % wirklich antreibt

· 9 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Ein $ 12 Billionen schweres zentralisiertes KI-Imperium auf der einen Seite. Ein $ 12 Milliarden schwerer dezentralisierter Herausforderer auf der anderen. Die Lücke ist gewaltig – doch sie schließt sich schneller, als mancher vorhergesagt hat. Der prognostizierte Sprung des Blockchain-KI-Marktes von $ 6 Milliarden auf $ 50 Milliarden bis 2030 erzählt dabei nur einen Teil der Geschichte.

Kryptos 75 %iger Einbruch bei Code-Commits: KI absorbiert 211 Mrd. $ an VC, während Web3 die Hälfte seiner Entwickler verliert – Doch Überlebende bauen mehr als je zuvor

· 8 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Wöchentliche Open-Source-Krypto-Commits sind von 871.000 auf 218.000 abgestürzt – ein Einbruch von 75 %. Die Zahl der aktiven Blockchain-Entwickler sank von 8.700 auf 4.600, ein Rückgang von 47 %. In der Zwischenzeit erreichte die KI-Risikokapitalfinanzierung allein im Jahr 2025 die Summe von 211 Milliarden $, wobei sie Talente in einem Tempo absorbiert, mit dem die Krypto-Industrie noch nie konfrontiert war. Doch inmitten der Trümmer verbirgt sich ein Paradoxon: Die Entwickler, die geblieben sind, sind erfahrener, produktiver und liefern schneller Ergebnisse als je zuvor.

deBridge MCP Server: Wie KI-Agenten lernen, auf 26 Blockchains ohne menschliche Hilfe zu handeln

· 10 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Was wäre, wenn Ihr KI-Assistent nicht nur Kryptomärkte analysieren, sondern auch Cross-Chain-Swaps in Ihrem Namen ausführen könnte – Token in Sekundenschnelle von Ethereum zu Solana verschieben, ohne dass Sie jemals eine Bridge-Schnittstelle berühren müssten? Diese Zukunft begann im Februar 2026, als deBridge den ersten Open-Source Model Context Protocol (MCP) Server auf den Markt brachte, der speziell für die Cross-Chain-DeFi-Ausführung entwickelt wurde.

Der deBridge MCP Server verwandelt KI-Coding-Assistenten wie Claude und Cursor von passiven Beratern in aktive Cross-Chain-Trader. Er ist Teil eines größeren Wettbewerbs – neben Agentic Wallets von Coinbase, OnchainOS von OKX und AI Skills von Bybit –, um die Middleware-Schicht aufzubauen, die Large Language Models mit Live-Blockchain-Liquidität verbindet. Der Ansatz von deBridge sticht jedoch hervor: Anstatt Nutzer an das Ökosystem einer einzelnen Börse zu binden, werden Trades über mehr als 26 Blockchains durch ein dezentrales Solver-Netzwerk mit null gesperrter Liquidität (0-TVL) und voller Nutzer-Custody geroutet.

Dies ist keine spekulative Roadmap. Es handelt sich um eine Produktionsinfrastruktur, die heute auf GitHub verfügbar ist und bereits in Entwickler-Workflows integriert wurde. Und sie signalisiert einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Menschen – und Maschinen – mit dezentralisierter Finanzwirtschaft interagieren werden.

ERC-7857 und 0G AIverse: Wenn KI-Agenten zu besitzbaren, handelbaren digitalen Assets werden

· 11 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Was wäre, wenn Sie einen KI-Agenten auf dieselbe Weise besitzen könnten wie eine Kryptowährung — ihn übertragen, verkaufen oder dabei zusehen könnten, wie sein Wert steigt, während er lernt? Am 4. März 2026 startete das dezentrale KI-Infrastrukturprotokoll 0G das AIverse auf seinem Aristotle Mainnet und führte damit den nach eigenen Angaben ersten „Web 4.0“-Marktplatz ein. Die Plattform verwandelt KI-Agenten in intelligente NFTs (iNFTs) — Token, die tatsächliche Intelligenz, Gedächtnis und Fähigkeiten besitzen, anstatt nur ein Link zu einem JPEG zu sein.

Dahinter steht ERC-7857, ein neuer Ethereum-Token-Standard, der speziell für tokenisierte Intelligenz entwickelt wurde. Mit über $ 300 Millionen an Ökosystem-Finanzierung und mehr als 100 Partnern, darunter Chainlink, Google Cloud und Samsung Next, die bereits auf der Infrastruktur von 0G aufbauen, könnten iNFTs den bisher ehrgeizigsten Versuch darstellen, KI-Agenten zu handelbaren wirtschaftlichen Akteuren zu machen.

AI-Agenten und die Zukunft der Krypto-Wallet-Sicherheit: Die Ledger-Integration von MoonPay

· 9 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Jeder KI-Agent benötigt ein Wallet. Aber wer hält die Schlüssel?

Am 13. März 2026 beantwortete MoonPay diese Frage mit der Einführung der ersten KI-Agenten-Plattform, die durch einen Ledger Hardware-Signer gesichert ist – ein Schritt, der jede Transaktion über ein physisches Gerät erzwingt, bei dem private Schlüssel niemals mit dem Internet in Berührung kommen. In einem Markt, in dem bereits 60–80 % des weltweiten Krypto-Handelsvolumens KI-gesteuert sind und autonome Agenten Milliarden an Vermögenswerten verwalten, setzt MoonPay darauf, dass nicht die schnellste Architektur gewinnt, sondern diejenige, der Menschen weiterhin vertrauen.

Das Kernproblem, das niemand gelöst hat

Die Explosion der Krypto-KI-Agenten in den Jahren 2025–2026 schuf ein Paradoxon. Autonome Agenten benötigen Wallet-Zugriff, um zu handeln, Bridges zu nutzen, zu staken und für Dienstleistungen zu bezahlen. Aber Wallet-Zugriff bedeutet Schlüsselzugriff – und Schlüsselzugriff bedeutet, Software alles anzuvertrauen, was man besitzt.

Vor der Ledger-Integration von MoonPay bot die Branche zwei unvollkommene Optionen an:

  • Volle Autonomie, null Sicherheit. Geben Sie dem Agenten Ihren privaten Schlüssel oder Ihre Seed-Phrase. Er kann sofort agieren, aber eine einzige Schwachstelle – eine Prompt-Injection, eine kompromittierte Abhängigkeit, ein bösartiger API-Aufruf – leert das Wallet. Im Februar 2026 zeigten Supply-Chain-Angriffe auf dYdX über kompromittierte npm- und Python-Pakete, die mit der Lazarus-Gruppe in Verbindung gebracht wurden, wie real diese Bedrohung ist.

  • Volle Sicherheit, null Autonomie. Bewahren Sie die Schlüssel in einem Cold Storage auf und genehmigen Sie jede Transaktion manuell. Sicher, aber es macht den Zweck autonomer Agenten völlig zunichte. Sie werden zum Flaschenhals in einem System, das für Maschinengeschwindigkeit ausgelegt ist.

Die Ledger-Integration von MoonPay führt einen dritten Weg ein: autonome Strategie, durch Menschen verifizierte Ausführung. Der KI-Agent übernimmt Recherche, Portfolio-Analyse, Swap-Routing und den Aufbau von Trades. Aber jede On-Chain-Transaktion muss physisch auf einem Ledger-Gerät bestätigt werden, bevor sie ausgeführt wird. Der Agent ist das Gehirn; das Hardware-Wallet ist das Schloss.

Wie es tatsächlich funktioniert

MoonPay Agents, das ursprünglich am 24. Februar 2026 als Command-Line-Interface (CLI)-Tool veröffentlicht wurde, ermöglicht es KI-Agenten, Wallets zu verwalten, Trades auszuführen und Transaktionen über mehrere Blockchains hinweg zu tätigen. Das Update vom 13. März fügt native Unterstützung für Ledger-Signer hinzu und macht es zum ersten CLI-Wallet mit dieser Integration.

Der technische Ablauf ist unkompliziert:

  1. Verbinden Sie einen beliebigen Ledger-Signer (Nano S Plus, Nano X, Gen5, Stax oder Flex) über USB mit der MoonPay CLI.
  2. Der Agent erkennt automatisch Wallets über alle unterstützten Netzwerke hinweg – Ethereum, Solana, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism, BNB Chain und Avalanche.
  3. Der KI-Agent erstellt Transaktionen basierend auf seiner Strategielogik.
  4. Jede Transaktion wird zur physischen Verifizierung und Signierung an das Ledger-Gerät geleitet.
  5. Erst nachdem der Benutzer auf dem Hardware-Gerät bestätigt hat, wird die Transaktion übertragen.

Die kritische Sicherheitseigenschaft: Private Schlüssel werden innerhalb des Secure-Element-Chips des Ledgers generiert und gespeichert. Sie verlassen das Gerät nie, berühren nie den Speicher des Host-Computers und gelangen nie in die Ausführungsumgebung des KI-Agenten. Der Agent kann jede Aktion vorschlagen, aber er kann sie ohne menschliche Genehmigung nicht ausführen.

Ab sofort verfügbar in der MoonPay CLI Version 0.12.3 unter moonpay.com/agents.

Das Sicherheits-Spektrum für Agenten

Der Ansatz von MoonPay befindet sich an einem Ende eines Sicherheits-Spektrums, das die Krypto-Branche derzeit rasant definiert. Jeder große Akteur hat eine andere Position eingenommen, und die Kompromisse offenbaren grundlegend unterschiedliche Visionen davon, wie Menschen und KI-Agenten interagieren sollten.

Coinbase Agentic Wallets: Gehostete Verwahrung mit Leitplanken

Coinbase führte seine Agentic Wallets im Februar 2026 ein, basierend auf Multi-Party Computation (MPC). Jede Aktion wird vom Agenten mittels MPC signiert und On-Chain auf Ethereum oder Base aufgezeichnet. Ersteller behalten einen administrativen Notfallschlüssel, der Gelder einfrieren oder wiederherstellen kann, wenn böswilliges Verhalten erkannt wird.

Das Modell priorisiert die Programmierbarkeit. Entwickler legen Ausgabengrenzen, Whitelists für Smart-Contract-Interaktionen und automatisierte Leitplanken (Guardrails) fest. Der Agent agiert innerhalb definierter Grenzen, ohne für jede Transaktion eine menschliche Genehmigung zu benötigen. Es ist eher vergleichbar mit der Übergabe einer Firmenkarte mit Ausgabengrenzen an einen Mitarbeiter, als die Unterschrift eines Managers für jeden Kauf zu verlangen.

Kompromiss: Schlüssel werden in der gehosteten Infrastruktur von Coinbase verwaltet, nicht auf einem physischen Gerät, das der Benutzer kontrolliert. Dies ist bequem für Entwickler, die autonome Systeme bauen, erfordert jedoch Vertrauen in die Custodial-Infrastruktur von Coinbase.

x402-Protokoll: Vollständig autonome Maschinenzahlungen

Am entgegengesetzten Extrem ermöglicht das x402-Protokoll von Coinbase vollständig autonome Maschine-zu-Maschine-Zahlungen ohne jegliche menschliche Beteiligung. Direkt in die HTTP-Schicht integriert, ermöglicht x402 es KI-Agenten, API-Aufrufe, Rechenleistung und Datenzugriff automatisch mit USDC auf Base zu bezahlen.

Alchemy integrierte x402 im Februar 2026 und schuf einen Ablauf, bei dem ein KI-Agent unabhängig Rechenleistung erwirbt und auf Blockchain-Daten zugreift, ohne jegliches menschliches Eingreifen. Das Protokoll hat in Tests über 50 Millionen Transaktionen verarbeitet, obwohl das tägliche Volumen in der realen Welt mit etwa 28.000 $ bescheiden bleibt – ein Zeichen dafür, dass die Infrastruktur der Akzeptanz voraus ist.

Kompromiss: Maximale Geschwindigkeit und Automatisierung, aber null menschliche Aufsicht pro Transaktion. Geeignet für Mikrozahlungen und API-Zugriff, aber riskant für große Trades oder Portfolio-Management.

MetaMask: Session Keys und eingegrenzter Zugriff

MetaMasks Ansatz nutzt Session Keys – temporäre, eingegrenzte Berechtigungen, die es KI-Agenten ermöglichen, spezifische Aktionen auszuführen, während die Nutzer die volle Verfügungsgewalt behalten. Stellen Sie es sich so vor, als würden Sie einem Parkservice Ihren Autoschlüssel geben, ihn aber so programmieren, dass er nur unter 40 km / h fahren kann und den Kofferraum nicht öffnen kann.

Abwägung: Granularer als die Alles-oder-Nichts-Ledger-Freigabe von MoonPay, aber Session Keys sind softwarebasiert. Das macht sie anfällig für dieselbe Klasse von Angriffen, die Hardware-Wallets verhindern sollen.

Wo MoonPay ins Spiel kommt

Die Ledger-Integration von MoonPay deckt das Ende des Spektrums mit maximaler Sicherheit ab. Keine Transaktion wird ohne einen physischen Tastendruck ausgeführt. Dies macht sie zur langsamsten Option für den Hochfrequenzhandel, aber zur widerstandsfähigsten gegenüber softwarebasierten Angriffen, Kompromittierungen von Agenten und unbefugten Transaktionen.

Wie der Chief Experience Officer von Ledger anmerkte: „Es entsteht eine neue Welle von CLI- und agentenzentrierten Wallets, und auch diese werden Ledger-Sicherheit als Feature benötigen.“

Die 30-Billionen-Dollar-Frage

Es steht enorm viel auf dem Spiel. Schätzungen der Branche zufolge soll die KI-Agenten-Ökonomie bis 2030 auf 30 Billionen US-Dollar anwachsen. Microsoft berichtete im Februar 2026, dass mehr als 80 % der Fortune-500-Unternehmen mittlerweile aktive KI-Agenten einsetzen. Speziell im Kryptobereich existieren über 550 KI-Agenten-Projekte mit einer kombinierten Marktkapitalisierung von über 4,3 Milliarden US-Dollar, und KI-Quant-Fonds meldeten für 2025 durchschnittliche Renditen von 52 %, während 84 % der Kleinanleger Verluste machten.

Die Frage ist nicht, ob KI-Agenten Krypto-Portfolios verwalten werden – sie tun es bereits. Die Frage ist, welche Sicherheitsarchitektur zum institutionellen Standard wird.

Drei Modelle stehen im Wettbewerb:

  1. Hardware-in-the-Loop (MoonPay + Ledger): Maximale Sicherheit, menschliche Freigabe erforderlich, langsamere Ausführung
  2. Gehostetes MPC mit Guardrails (Coinbase): Programmierbare Grenzen, entwicklerfreundlich, Custodial-Vertrauen erforderlich
  3. Vollständig autonom (x402, Alchemy): Maximale Geschwindigkeit, null Reibung, nur für Transaktionen mit geringem Wert geeignet

Für Privatanwender, die persönliche Portfolios verwalten, mag Hardware-in-the-Loop ideal sein – die Latenz durch das Drücken einer Taste auf einem Ledger ist irrelevant, wenn man nur ein paar Trades pro Tag tätigt. Für institutionelle quantitative Strategien, die tausende Trades pro Sekunde ausführen, ist dies jedoch ein No-Go. Für Maschine-zu-Maschine-Mikrozahlungen ist vollständige Autonomie der einzige praktikable Weg.

Das wahrscheinliche Ergebnis ist kein einzelner Gewinner, sondern ein mehrschichtiger Sicherheits-Stack. KI-Agenten werden vollautonome Zahlungen für API-Aufrufe im Cent-Bereich nutzen, MPC-gesicherte Wallets mit Ausgabenlimits für mittlere Operationen und hardware-signierte Autorisierungen für Transaktionen mit hohem Wert – so wie Menschen kontaktloses Bezahlen für den Kaffee, eine PIN für Lebensmittel und einen Notar für Immobilien nutzen.

Was das für Entwickler bedeutet

Der Schritt von MoonPay signalisiert, dass der Krieg um die KI-Agenten-Infrastruktur in seine Phase der Sicherheitsdifferenzierung eintritt. In der ersten Welle ging es um Fähigkeiten – können Agenten handeln, Brücken schlagen (Bridging) und Swaps durchführen? Das ist gelöst. In der zweiten Welle geht es um Vertrauen – können Nutzer und Institutionen Agenten einsetzen, ohne katastrophale Verluste zu riskieren?

Für Entwickler, die On-Chain-KI-Agenten bauen, sind die praktischen Erkenntnisse:

  • Sicherheitsarchitektur ist jetzt ein Produkt-Differenzierungsmerkmal. Nutzer werden Agenten-Plattformen danach auswählen, wie Schlüssel verwaltet werden, nicht nur nach den Strategien, die die Agenten ausführen können.

  • Mehrstufige Sicherheit ist unvermeidlich. Kein einzelnes Modell deckt alle Anwendungsfälle ab. Entwickeln Sie mit steckbarem Key-Management, das Hardware-Signierer, MPC und Session Keys unterstützt, abhängig vom Transaktionswert und Risikoprofil.

  • Regulatorische Prüfung steht bevor. Da KI-Agenten größere Portfolios verwalten, werden Regulierungsbehörden fragen, wer verantwortlich ist, wenn ein Agent unbefugte Trades tätigt. Hardware-in-the-Loop schafft einen klaren Prüfpfad (Audit Trail): Jede Transaktion verfügt über eine menschlich verifizierte Signatur.

Der Wendepunkt beim Vertrauen

Die Ledger-Integration von MoonPay ist kein Durchbruch in der KI-Leistungsfähigkeit – die Agenten selbst werden nicht schlauer. Es ist ein Durchbruch in der Vertrauensinfrastruktur, die darüber entscheidet, ob diese Agenten in großem Maßstab eingesetzt werden.

Die Krypto-Industrie hat ein Jahrzehnt lang gelernt, dass „not your keys, not your coins“ mehr als nur ein Slogan ist – es ist eine technische Anforderung, die durch Börsen-Hacks, das Versagen von Custodial-Anbietern und Milliardenverluste bestätigt wurde. Da nun KI-Agenten denselben Schlüsselzugriff fordern, den einst zentralisierte Börsen verlangten, steht die Branche erneut vor derselben Frage: Wer hält die Schlüssel?

Die Antwort von MoonPay – ein physisches Gerät, das für jede Transaktion eine menschliche Bestätigung erfordert – ist die konservativst mögliche Antwort auf die wichtigste Frage in der autonomen Finanzwelt. In einem Markt, der auf vollständige Automatisierung zusteuert, könnte genau dieser Konservatismus das sein, was Institutionen für eine Teilnahme benötigen.

Die Agenten-Ökonomie wird entstehen. Die einzige Frage ist, ob sie auf einem Fundament aus Geschwindigkeit oder auf einem Fundament aus Vertrauen aufgebaut wird. MoonPay wettet darauf, dass Vertrauen gewinnt.


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Der Krieg der Agenten-Zahlungsprotokolle: Visa TAP vs. Google AP2 vs. Coinbase x402 vs. PayPal – Wer wird den KI-Handel dominieren?

· 11 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Innerhalb von 90 Tagen nacheinander Anfang 2026 hat jede große Zahlungsplattform des Planeten ihr eigenes KI-Agenten-Zahlungsprotokoll eingeführt. Visa enthüllte TAP. Google scharte 60 Partner hinter AP2 um sich. Coinbase brachte x402 mit der Unterstützung von Cloudflare und Stripe auf den Markt. PayPal kündigte Agent Ready an. Die Botschaft war unmissverständlich: Die Unternehmen, die Billionen von Dollar durch die Weltwirtschaft bewegen, wetten darauf, dass sehr bald Software – und nicht Menschen – den Großteil dieser Transaktionen auslösen wird.

Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2026 40 % der Unternehmensanwendungen aufgabenspezifische KI-Agenten einbetten werden, gegenüber weniger als 5 % im Jahr 2025. Der dedizierte Markt für autonome KI-Agenten-Software soll allein in diesem Jahr 11,79 Milliarden US-Dollar erreichen. Und längerfristig könnte agentenbasierte KI bis 2035 etwa 30 % des Umsatzes mit Unternehmensanwendungssoftware generieren – was mehr als 450 Milliarden US-Dollar entspräche. Beim Rennen darum, das TCP / IP der agentengesteuerten Zahlungen zu werden, geht es nicht um den Umsatz des nächsten Quartals. Es geht darum, wer die Schienen für die nächste Ära des Handels kontrolliert.

Polymarket × Kaito Attention Markets: Wenn Wetten auf den Social Mindshare zu einem finanziellen Primitiv werden

· 9 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Was wäre, wenn Sie nicht nur darauf wetten könnten, was in der Welt passiert, sondern auch darauf, was die Menschen darüber denken? Im März 2026 führten Polymarket und Kaito AI genau das ein – „Attention Markets“ (Aufmerksamkeitsmärkte), eine neue Kategorie von Prognosemärkten, bei denen Nutzer auf Internet-Trends, Markenpopularität und soziale Stimmung wetten, anstatt auf traditionelle Ereignisse aus der realen Welt. Die Partnerschaft verschmilzt die KI-quantifizierten Aufmerksamkeitsdaten von Kaito mit der 21,5 Milliarden $ schweren Infrastruktur für Prognosemärkte von Polymarket und schafft handelbare Instrumente aus etwas, das noch nie zuvor On-Chain bepreist wurde: kollektive menschliche Aufmerksamkeit.

Das Timing ist kein Zufall. Es erfolgt nur wenige Wochen, nachdem Kaitos Flaggschiff-Produkt Yaps durch das Durchgreifen von X gegen die APIs von InfoFi-Apps eingestellt wurde – und in einem Moment, in dem für Prognosemärkte bis zum Jahresende ein jährliches Volumen von 1,3 Billionen $ prognostiziert wird.

Stablecoins gewinnen das KI-Finanzwesen standardmäßig: Warum programmierbare Dollar-Schienen jede Alternative schlagen

· 9 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

In den letzten neun Monaten haben KI-Agenten 140 Millionen Zahlungen im Gesamtwert von 43 Millionen $ abgeschlossen. Von diesen Transaktionen wurden 98,6 % in USDC abgewickelt – nicht weil ihre Entwickler Krypto lieben, sondern weil kein anderer Zahlungskanal diese Aufgabe erfüllen konnte. Diese eine Statistik verdeutlicht die unerwartetste Allianz im Fintech-Bereich: Eine Technologie-Community, die Blockchain gegenüber weitgehend skeptisch eingestellt ist, hat Stablecoins still und heimlich zur Standardinfrastruktur für den autonomen Handel gemacht.

Vitaliks 1-Milliarde-Dollar-SHIB-Unfall: Wie ein Memecoin-Glücksfall zu einer KI-Lobbying-Kriegskasse wurde

· 10 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Im Mai 2021 sendeten die Entwickler von Shiba Inu Billionen von SHIB-Token an die Ethereum-Wallet von Vitalik Buterin – ungefragt, unaufgefordert und rein als Marketing-Gag gedacht. Niemand, am wenigsten Buterin, erwartete, was als Nächstes geschah: Diese Token stiegen während des Memecoin-Hypes auf einen Buchwert von über 1 Milliarde US-Dollar, und ihre Liquidation finanzierte im Stillen eine der folgenreichsten – und umstrittensten – Neuausrichtungen in der Geschichte der KI-Politikberatung.

Am 14. März 2026 enthüllte eine Untersuchung von CoinDesk die gesamte Tragweite dieser Geschichte. Das Future of Life Institute (FLI), das etwa die Hälfte von Buterins SHIB-Geldsegen erhielt, schaffte es, Token im Wert von etwa 500 Millionen US-Dollar zu liquidieren – zwanzig- bis fünfzigmal mehr, als Buterin überhaupt für möglich gehalten hatte. Dieses Geld wurde seither von der allgemeinen Forschung zu existenziellen Risiken in Richtung aggressiver politischer Lobbyarbeit für KI-Regulierung umgelenkt, was den Ethereum-Mitbegründer dazu veranlasste, sich öffentlich von einer Organisation zu distanzieren, die er einst unterstützt hatte.