71 Beiträge getaggt mit „KI“

Im Jahr 2017 bündelten drei Rohstoffhändler von der Wall Street ihre Ressourcen, um in New Jersey Ethereum zu minen. Heute hat dasselbe Unternehmen – CoreWeave – gerade eine Investition von 2 Milliarden US-Dollar von Nvidia erhalten und betreibt eine KI-Infrastruktur mit vertraglich vereinbarten Einnahmen in Höhe von 55,6 Milliarden US-Dollar. Die Transformation vom Krypto-Mining-Betrieb zum KI-Hyperscaler ist nicht nur eine Geschichte über einen Unternehmens-Pivot. Es ist ein Fahrplan dafür, wie krypto-native Infrastruktur zum Rückgrat der KI-Wirtschaft wird.

Der durchschnittliche Altcoin fiel im Jahr 2025 um 79 %. Die Liquidationskaskade vom 10. Oktober vernichtete mehr als 20 Mrd. $an Nominalpositionen – und stellte damit selbst die Zusammenbrüche von Terra / Luna und FTX in den Schatten. Dennoch beendeten 151 börsennotierte Unternehmen das Jahr mit digitalen Vermögenswerten im Wert von 95 Mrd.$ in ihren Bilanzen, verglichen mit weniger als zehn im Januar 2021.

Pantera Capital, der älteste institutionelle Fonds der Kryptoindustrie mit einem verwalteten Vermögen von 4,8 Mrd. $ und einem Portfolio von 265 Unternehmen, hat seinen bisher detailliertesten Jahresausblick veröffentlicht. Der Brief, verfasst von Managing Partner Cosmo Jiang, Partner Paul Veradittakit und Research-Analyst Jay Yu, destilliert neun Vorhersagen und zwölf Thesen in eine einzige Botschaft: 2026 ist das Jahr, in dem Krypto aufhört, ein Casino zu sein, und beginnt, eine Infrastruktur zu werden. Diese These verdient eine genauere Betrachtung.

Die aktuelle Lage: Ein Bärenmarkt, der sich hinter einem Bullen-Narrativ verbirgt​

Bevor der Blick nach vorne geht, ist Panteras Rückblick für einen Fondsbrief ungewöhnlich offen. Bitcoin fiel im Jahr 2025 um etwa 6 %, Ethereum sank um 11 %, Solana rutschte um 34 % ab, und das breitere Token-Universum (ohne BTC, ETH und Stablecoins) verzeichnete einen Rückgang von 44 % gegenüber seinem Höchststand Ende 2024. Der Fear & Greed Index erreichte Tiefststände wie zur Zeit des FTX-Kollapses. Die Funding-Raten für Perpetual Futures brachen ein, was auf eine Bereinigung der Hebelwirkung hindeutet.

Der Schuldige war laut Pantera nicht die Fundamentaldaten, sondern die Struktur. Digitale Asset-Treasuries (DATs) erschöpften ihre inkrementelle Kaufkraft. Verkäufe zur Steueroptimierung, Portfolio-Rebalancing und CTA-Flows (Commodity Trading Advisor) verstärkten den Abschwung. Das Ergebnis war ein einjähriger Bärenmarkt für alles außer Bitcoin und Stablecoins – eine Divergenz, die die Grundlage für jede darauf folgende Vorhersage bildet.

Die entscheidende Statistik: 67 % der professionellen Anlageverwalter haben laut einer Umfrage der Bank of America immer noch keinerlei Engagement in digitalen Vermögenswerten. Nur 4,4 Millionen Bitcoin-Adressen halten einen Wert von mehr als 10.000 $, verglichen mit 900 Millionen traditionellen Anlagekonten weltweit. In der Lücke zwischen institutionellem Interesse und institutioneller Allokation sieht Pantera die Chance für 2026.

Vorhersage 1: „Brutale Bereinigung“ der Bitcoin-Unternehmensreserven​

Die provokanteste Prognose ist die Konsolidierung unter den Unternehmen mit digitalen Asset-Treasuries. Bis Dezember 2025 hielten 164 Einheiten (einschließlich Regierungen) digitale Vermögenswerte im Wert von 148 Mrd. $. Strategy (ehemals MicroStrategy) allein hält 709.715 Bitcoin, die für etwa 53,9 Mrd.$ erworben wurden. BitMine, der größte börsennotierte Ethereum-Halter, akkumulierte 4,2 Millionen ETH im Wert von 12,9 Mrd. $.

Panteras These: Nur ein oder zwei dominante Akteure pro Anlageklasse werden überleben. „Alle anderen werden übernommen oder bleiben auf der Strecke.“ Die Mathematik stützt dies. Kleinere DATs stehen vor einem strukturellen Nachteil – sie können keine Wandelanleihen im gleichen Umfang begeben, sie erhalten nicht den gleichen Aufschlag zum Nettoinventarwert (NAV) und ihnen fehlt die Markenbekanntheit, die Retail-Zuflüsse antreibt.

Dies hat direkte Auswirkungen auf die 142 börsennotierten Unternehmen, die Bitcoin-Reserven halten. Viele stehen vor dem gleichen Risiko eines Abschlags, wie wir es beim Grayscale GBTC beobachtet haben – wenn die Aufschläge verschwinden, werden diese Unternehmen weniger wert als ihre zugrunde liegenden Bestände, was eine Abwärtsspirale durch Verkaufsdruck auslösen kann.

Vorhersage 2: Real-World Assets verdoppeln sich (mindestens)​

Der TVL (Total Value Locked) von Real-World Assets (RWA) erreichte bis Mitte Dezember 2025 16,6 Mrd. $ – etwa 14 % des gesamten DeFi-TVL. Pantera erwartet, dass sich Staatsanleihen und Privatkredite im Jahr 2026 mindestens verdoppeln werden, wobei tokenisierte Aktien dank einer erwarteten „Innovation Exemption“ der SEC für tokenisierte Wertpapiere im DeFi-Bereich schneller wachsen werden.

Die „Überraschungs-Prognose“: Eine unerwartete Anlageklasse – CO2-Zertifikate, Abbaurechte oder Energie – wird stark ansteigen. Dies deckt sich mit dem breiteren institutionellen Konsens. Galaxy Digital prognostiziert, dass die SEC Ausnahmeregelungen schaffen wird, um tokenisierte Wertpapiere in DeFi auszuweiten (obwohl diese Ausnahmen vor Gericht geprüft werden). Die These von Messari identifiziert RWA als eine Säule der „systemischen Integration“ neben KI und DePIN.

Pantera hebt auch tokenisiertes Gold als eine wichtige RWA-Kategorie hervor und prognostiziert, dass Blockchain-basierte Gold-Token, die durch physische Goldbarren gedeckt sind, zu einem Grundpfeiler von DeFi-Sicherheitenstrategien werden – was tokenisiertes Gold im Wesentlichen als ein Makro-Hedge positioniert, das nativ in On-Chain-Kreditmärkte eingebettet ist.

Vorhersage 3: KI wird zur primären Schnittstelle für Krypto​

Diese Vorhersage hat zwei Ebenen. Erstens argumentiert Pantera, dass KI die primäre Art und Weise sein wird, wie Nutzer mit Krypto interagieren – durch Konversationsassistenten, die Trades ausführen, Portfolioanalysen erstellen und die Sicherheit erhöhen. Plattformen wie Surf.ai werden als frühe Beispiele genannt.

Zweitens, und noch ehrgeiziger, prognostiziert Research-Analyst Jay Yu, dass KI-Agenten massenhaft x402 adoptieren werden, ein Blockchain-basiertes Zahlungsprotokoll, wobei einige Dienste über 50 % ihres Umsatzes aus KI-initiierten Mikrozahlungen beziehen werden. Yu prognostiziert speziell, dass Solana Base beim x402-Transaktionsvolumen überholen wird.

Die institutionelle Implikation: KI-gestützte Handelszyklen werden zum Mainstream. Nicht vollständig autonom – Pantera räumt ein, dass LLM-basierter autonomer Handel noch experimentell ist –, aber KI-Unterstützung wird „allmählich die Arbeitsabläufe der meisten nutzerorientierten Krypto-Anwendungen durchdringen“. Das nächste Krypto-Unicorn, so argumentieren sie, könnte eine On-Chain-Sicherheitsfirma sein, die KI nutzt, um eine „100-fache Sicherheitsverbesserung“ gegenüber dem aktuellen Smart-Contract-Auditing zu erreichen.

Diese Vorhersage wird durch reale Zahlen gestützt. Aktuelle KI erreicht bereits eine Genauigkeit von 95 % bei der Kennzeichnung von Bitcoin-Transaktionen zur Betrugserkennung. Die Lücke zwischen 95 % und 99,9 % – dort, wo Institutionen sie benötigen – ist der Bereich, in dem die Wertschöpfung stattfindet.

Prognose 4: Bankenkonsortium-Stablecoin und der 500-Milliarden-Dollar-Markt​

Stablecoins erreichten im Jahr 2025 eine Marktkapitalisierung von 310 Milliarden $ und verdoppelten sich damit seit 2023 in einer 25-monatigen Expansionsphase. Panteras mutigste Stablecoin-Prognose: Zehn Großbanken prüfen einen Konsortial-Stablecoin, der an G7-Währungen gekoppelt ist, während zehn europäische Banken separat einen Euro-gestützten Stablecoin untersuchen. Sie prognostizieren, dass mindestens ein großes Bankenkonsortium seinen Stablecoin im Jahr 2026 veröffentlichen wird.

Dies deckt sich mit der breiteren Dynamik der Branche. Galaxy Digital prognostiziert, dass die drei weltweit führenden Kartennetzwerke im Jahr 2026 mehr als 10 % ihres grenzüberschreitenden Abwicklungsvolumens über Stablecoins auf öffentlichen Blockchains abwickeln werden. Pantera prognostiziert, dass der Stablecoin-Markt bis zum Jahresende 500 Milliarden $ oder mehr erreichen wird.

Die Spannung: Das Wachstum von Stablecoins kommt eher Off-Chain-Eigenkapitalunternehmen (Equity Businesses) zugute als Token-Protokollen. Pantera ist hier erfrischend ehrlich. Circle sicherte sich eine IPO-Bewertung von 9 Milliarden $, Coinbase verdient jährlich 908 Millionen$ aus USDC-Umsatzbeteiligungen und Stripe erwarb Bridge für 1,1 Milliarden $ – all dies ist Eigenkapitalwert, kein Token-Wert. Für Token-Inhaber ist der Stablecoin-Boom eine Infrastruktur, die alle außer sie selbst bereichert.

Prognose 5: Das bisher größte Jahr für Krypto-Börsengänge (IPOs)​

In den USA gab es im Jahr 2025 insgesamt 335 Börsengänge (ein Anstieg von 55 % gegenüber 2024), darunter neun Blockchain-Listings. Die Pantera-Portfolio-Unternehmen Circle, Figure, Gemini und die Amber Group gingen mit einer kombinierten Marktkapitalisierung von etwa 33 Milliarden $(Stand Januar 2026) an die Börse. Berichten zufolge strebt Ledger einen IPO im Wert von 4 Milliarden$ an, beraten von Goldman Sachs, Jefferies und Barclays.

Pantera prognostiziert, dass 2026 die IPO-Aktivitäten von 2025 übertreffen wird. Der Katalysator: 76 % der befragten Unternehmen planen die Aufnahme tokenisierter Vermögenswerte, wobei einige eine Portfolioallokation von über 5 % in digitale Assets anstreben. Da immer mehr Krypto-Unternehmen über prüffähige Finanzdaten und regulatorische Compliance verfügen, vertieft sich die IPO-Pipeline.

Prognose 6: Eine Übernahme im Bereich Prognosemärkte im Wert von über 1 Milliarde $​

Mit einem Handelsvolumen von 28 Milliarden $auf Prognosemärkten in den ersten zehn Monaten des Jahres 2025 (mit einem Allzeithoch von 2,3 Milliarden$ in der Woche des 20. Oktobers) prognostiziert Pantera eine Übernahme von über 1 Milliarde $ – eine, die weder Polymarket noch Kalshi betreffen wird. Die Ziele: kleinere Plattformen mit institutioneller Infrastruktur, die größere Finanzakteure lieber erwerben als selbst aufbauen wollen.

Yu prognostiziert separat, dass sich Prognosemärkte in „Finanz“-Plattformen (integriert in DeFi, Unterstützung von Leverage und Staking) und „Kultur“-Plattformen (lokalisierte Wetten auf Long-Tail-Interessen) aufteilen werden. Diese Gabelung schafft Übernahmeziele an beiden Enden.

Wie Panteras Prognosen im Vergleich zum Konsens abschneiden​

Panteras Ausblick steht nicht isoliert da. Hier erfahren Sie, wie er mit anderen wichtigen institutionellen Prognosen übereinstimmt – und wo er davon abweicht:

Thema	Pantera	Messari	Galaxy	Bitwise
RWA-Wachstum	Staatsanleihen/Kredite verdoppeln sich	Säule der systemischen Integration	SEC-Ausnahme für tokenisierte Wertpapiere	--
KI x Krypto	Primäre Schnittstelle, 402-fache Adaption	Wichtiger Konvergenztrend	Skalierung über KI-Agenten	Wichtiger Konvergenztrend
Stablecoins	500 Mrd. $+, Bankenkonsortium	Brücke zu TradFi	Top-3 Kartennetzwerke leiten 10 %+ grenzüberschreitend weiter	--
Bitcoin-Preis	Kein explizites Ziel	Makro-Asset, Zyklus schwächt sich ab	Spanne von 50.000 bis 250.000 $, Ziel 250.000$	Neues ATH in H1 2026
ETF-Zuflüsse	Institutionelle Konsolidierung	--	Zuflüsse von über 50 Mrd. $	ETFs kaufen > 100 % des neuen Angebots
Regulierung	Katalysator für IPO-Welle	--	SEC-Ausnahmen werden vor Gericht geprüft	CLARITY Act löst ATH aus

Fünf von sechs großen Firmen sind sich einig, dass die Konvergenz von KI und Krypto im Jahr 2026 skalieren wird. Die deutlichste Abweichung gibt es beim Bitcoin-Preis: Galaxy prognostiziert 250.000 $, Bitwise erwartet neue Allzeithochs im ersten Halbjahr, während Pantera ein spezifisches Ziel vermeidet – und sich stattdessen auf strukturelle Kennzahlen der Adaption konzentriert, anstatt auf den Preis.

Zum Kontext der Genauigkeit: Historische Prognose-Auswertungen zeigen Messari bei 55 % Genauigkeit, Bitwise bei 50 %, Galaxy bei 26 % und VanEck bei 10 %. Die Erfolgsbilanz von Pantera ist schwerer zu beurteilen, da ihre Vorhersagen eher strukturell als preisbasiert sind – was für den Portfolioaufbau wohl nützlicher ist.

Die unangenehme Wahrheit, die Pantera anerkennt​

Der wertvollste Abschnitt von Panteras Brief sind nicht die Prognosen – es ist die ehrliche Einschätzung dessen, was im Jahr 2025 schiefgelaufen ist. Sie identifizieren drei strukturelle Probleme, für die es 2026 keine offensichtlichen Lösungen gibt:

Scheitern der Wertzuweisung (Value Accrual Failure). Governance-Token haben es weitgehend versäumt, Protokolleinnahmen zu erfassen. Pantera führt Aave, Tensor und Axelar als Fälle an, in denen Token-Inhaber nicht proportional vom Plattformwachstum profitierten. Yu prognostiziert, dass „in Eigenkapital umtauschbare Token“ (equity-exchangeable tokens) als Lösung entstehen könnten, aber der regulatorische Rahmen für die Konvergenz von Token und Eigenkapital bleibt unklar.

Verlangsamung der On-Chain-Aktivität. Die Einnahmen von Layer-1-Netzwerken, dApp-Gebühren und die Anzahl der aktiven Adressen haben sich Ende 2025 verlangsamt. Der Ausbau der Infrastruktur hat die Transaktionskosten drastisch gesenkt – großartig für die Nutzer, aber eine Herausforderung für die Bewertungen von L1/L2-Token, die von Gebühreneinnahmen abhängen.

Stablecoin-Wertabfluss (Value Leakage). Der Stablecoin-Markt im Wert von 310 Milliarden $ bereichert die Emittenten (Circle, Tether) und Distributoren (Coinbase, Stripe) – Eigenkapitalunternehmen, keine Token-gesteuerten Protokolle. Dies schafft ein Paradoxon: Der am schnellsten wachsende Krypto-Anwendungsfall kommt Krypto-Token-Inhabern möglicherweise nicht zugute.

Dies sind keine Probleme, die Pantera zu lösen vorgibt. Aber die Anerkennung dieser Tatsachen setzt die optimistischen Prognosen in einen nützlichen Kontext: Selbst der optimistischste institutionelle Investor der Branche erkennt an, dass das Wachstum im Jahr 2026 eher in Eigenkapital (Equity) als in Token fließen könnte.

Was das für Builder und Investoren bedeutet​

Panteras Framework für 2026 schlägt drei handlungsorientierte Themen vor:

Folgen Sie dem Eigenkapital, nicht nur den Tokens. Wenn die größte Krypto-Wertschöpfung durch Börsengänge (IPOs), Stablecoins von Banken und KI-Sicherheitsunternehmen erfolgt, sollte die Portfoliokonstruktion dies widerspiegeln. Die Ära der reinen Token-Spekulation weicht einer hybriden Eigenkapital-Token-Landschaft.

Der Konsolidierungstrend ist real. „Brutales Ausmisten“ von DATs, Übernahmen auf Prognosemärkten und Infrastruktur auf institutionellem Niveau deuten darauf hin, dass 2026 Skalierung und Compliance gegenüber Innovation und Experimentierfreudigkeit belohnt werden. Für Builder bedeutet dies, dass die Messlatte für die Einführung neuer Protokolle dramatisch gestiegen ist.

KI ist der Distributionskanal, nicht nur das Produkt. Panteras Betonung von KI als „Interface-Layer“ für Krypto impliziert, dass die nächste Welle der Krypto-Adoption nicht durch bessere Protokolle kommen wird – sondern durch KI-Assistenten, die bestehende Protokolle für jene 67 % der Investmentmanager zugänglich machen, die derzeit über keinerlei Krypto-Engagement verfügen.

Die Kryptobranche verspricht seit einem halben Jahrzehnt „das Jahr der Infrastruktur“. Panteras 4,8 Milliarden $Wette lautet, dass 2026 endlich das Jahr ist, in dem dies eingelöst wird. Ob das Überzeugung oder Marketing ist: Die von ihnen zitierten Daten – 151 börsennotierte Unternehmen, die 95 Milliarden$ halten, 310 Milliarden $in Stablecoins, 28 Milliarden$ in Prognosemärkten – untermauern das Argument, dass die Infrastruktur bereits vorhanden ist. Die Frage ist, ob sie Renditen für Token-Inhaber generiert oder nur für die Eigenkapitalinvestoren, die Panteras eigene Fondsstruktur bedient.

---

Dieser Artikel dient Bildungszwecken und stellt keine Anlageberatung dar. Führen Sie immer eine unabhängige Recherche durch, bevor Sie Investitionsentscheidungen treffen.

Was passiert, wenn die energieintensivste Branche der Welt einen noch hungrigeren Kunden als Bitcoin entdeckt? Im Jahr 2026 beobachten wir die Antwort in Echtzeit, während Bitcoin-Miner ihre reinen Krypto-Strategien aufgeben, um zum Rückgrat der Infrastruktur für künstliche Intelligenz zu werden, und dabei Verträge im Wert von 65 Milliarden US-Dollar mit Microsoft, Google und anderen Tech-Giganten unterzeichnen.

Die Transformation ist so dramatisch, dass einige Miner prognostizieren, dass Bitcoin bis zum Jahresende weniger als 20 % ihres Umsatzes ausmachen wird – gegenüber 85 % vor nur 18 Monaten. Dies ist kein einfacher Kurswechsel; es ist eine industrielle Metamorphose, welche sowohl die Krypto-Mining-Landschaft als auch das globale Rennen um die KI-Infrastruktur neu gestalten könnte.

Am 27. Januar 2025 verlor Nvidia an einem einzigen Tag 589 Milliarden US-Dollar an Marktkapitalisierung – der größte Tagesverlust in der Geschichte des US-Aktienmarktes. Die Ursache? Ein relativ unbekanntes chinesisches Startup namens DeepSeek hatte gerade ein KI-Modell veröffentlicht, das die Leistung von OpenAI zu 3 % der Kosten erreichte. Bitcoin stürzte um 6,5 % unter 100.000 US-Dollar ab, während 300 Milliarden US-Dollar aus den Kryptomärkten verdampften. Experten erklärten die KI-Krypto-These für tot.

Sie lagen spektakulär falsch.

Ein Jahr später hat sich die KI-Krypto-Marktkapitalisierung bei über 50 Milliarden US-Dollar stabilisiert und ist damit das leistungsstärkste Segment bei digitalen Vermögenswerten. Render stieg in der ersten Woche des Jahres 2026 um 67 %. Virtuals Protocol legte in einer einzigen Woche um 23 % zu. Der DeepSeek-Schock hat den KI-Krypto-Sektor nicht getötet – er erzwang eine darwinistische Evolution, die Spekulation von Substanz trennte.

Der Tag, an dem sich alles änderte​

Der Morgen des 27. Januars 2025 begann wie jeder andere Montag. Dann entdeckten Investoren, dass DeepSeek sein R1-Modell – das in der Lage ist, die o1-Modelle von OpenAI bei wichtigen Benchmarks zu erreichen oder zu übertreffen – für nur 5,6 Millionen US-Dollar trainiert hatte. Die Auswirkungen lösten Schockwellen in jedem Markt aus, der von der „KI-Skalierungshypothese“ abhängt: dem Glauben, dass größere Modelle, die mehr Rechenleistung erfordern, immer gewinnen würden.

Nvidia brach um 17 % ein und vernichtete fast 600 Milliarden US-Dollar an Wert. Broadcom fiel um 19 %. ASML sank um 8 %. Die Ansteckung griff innerhalb weniger Stunden auf Krypto über. Bitcoin rutschte von über 100.000 US-Dollar auf 97.900 US-Dollar ab. Ethereum stürzte um 7 % ab und testete die Unterstützung bei 3.000 US-Dollar. KI-fokussierte Token erlitten noch brutalere Verluste – Render fiel um 12,6 %, Fetch.ai sank um 10 % und GPU-Sharing-Projekte wie Nodes.AI brachen um 20 % ein.

Die Logik schien unumstößlich: Wenn KI-Modelle keine massiven GPU-Cluster mehr benötigen, warum sollte dann jemand Premiumpreise für dezentrale Rechennetzwerke zahlen? Das gesamte Wertversprechen der KI-Krypto-Infrastruktur schien über Nacht in sich zusammenzubrechen.

Marc Andreessen nannte es später den „Sputnik-Moment“ der KI. Wie der sowjetische Satellit von 1957, der Amerika zwang, seine technologische Strategie neu zu überdenken, zwang DeepSeek die gesamte KI-Branche dazu, grundlegende Annahmen darüber zu hinterfragen, was es braucht, um Intelligenz aufzubauen.

Das Jevons-Paradoxon schlägt erneut zu​

Innerhalb von 48 Stunden geschah etwas Unerwartetes. Nvidia erholte sich um 8 % und machte fast die Hälfte seiner Verluste wett. Bis Ende 2025 waren Render und Aethir auf nahezu Allzeithochs gestiegen. Das KI-Krypto-Narrativ starb nicht – es transformierte sich.

Die Erklärung liegt in einem ökonomischen Prinzip des 19. Jahrhunderts, das Microsoft-CEO Satya Nadella am Tag nach dem Crash auf X anführte: das Jevons-Paradoxon.

Im Jahr 1865 beobachtete der Ökonom William Stanley Jevons, dass Verbesserungen der Kohleeffizienz den Kohleverbrauch nicht verringerten – sie erhöhten ihn. Effizientere Dampfmaschinen machten kohlebetriebene Maschinen für mehr Anwendungen wirtschaftlich rentabel, was die Gesamtnachfrage höher als je zuvor trieb.

Dieselbe Dynamik spielt sich nun bei der KI ab. Der Effizienzdurchbruch von DeepSeek hat die Nachfrage nach Rechenleistung nicht verringert – er hat sie explodieren lassen. Wenn man ein wettbewerbsfähiges KI-Modell auf Hardware für Endverbraucher ausführen kann, können plötzlich Millionen von Entwicklern, die sich die GPU-Rechnungen in der Cloud nicht leisten konnten, KI-Agenten einsetzen. Der gesamte adressierbare Markt für KI-Rechenleistung hat sich dramatisch erweitert.

„Stattdessen sahen wir im Jahr 2025 keine Verlangsamung der Ausgaben“, stellte eine Branchenanalyse fest, „und mit Blick auf die Zukunft prognostizieren wir eine Beschleunigung der Ausgaben im Jahr 2026 und darüber hinaus.“

Bis Januar 2026 bleibt die GPU-Knappheit akut. SK Hynix, Micron und Samsung haben bereits ihre gesamte Produktion von High-Bandwidth Memory (HBM) für 2026 vergeben. Nvidias neue Vera-Rubin-Architektur, die auf der CES 2026 angekündigt wurde, verspricht noch effizienteres KI-Training – und die Reaktion des Marktes bestand darin, GPU-Sharing-Token um weitere 20 % nach oben zu treiben.

Von Compute zu Inference: Der große Wendepunkt​

Der DeepSeek-Schock hat das, was im Bereich KI-Krypto zählt, grundlegend verändert – nur nicht so, wie es die Bären erwartet hatten.

Vor Januar 2025 wurden KI-Krypto-Token primär als Stellvertreter für reine Rechenkapazität gehandelt. Das Versprechen war simpel: KI-Training braucht GPUs, dezentrale Netzwerke stellen GPUs bereit, daher folgen die Token-Preise der GPU-Nachfrage. Diese These des „Compute-Maximalismus“ brach zusammen, als DeepSeek demonstrierte, dass reine Parameterzahlen und Trainingsbudgets nicht alles waren.

Was an deren Stelle trat, war weitaus anspruchsvoller. Der Markt begann, zwischen drei Kategorien von KI-Krypto-Werten zu unterscheiden:

Compute-Token, die sich auf die Trainingsinfrastruktur konzentrierten, sahen ihre Prämie schrumpfen. Wenn ein 6-Millionen-Dollar-Modell mit einem 100-Millionen-Dollar-Modell konkurrieren kann, ist der Burggraben um die Rechenleistungsaggregation dünner als angenommen.

Inference-Token, die sich auf den Betrieb von KI-Modellen in der Produktion konzentrieren, gewannen an Bedeutung. Jeder Effizienzgewinn beim Training erhöht die Nachfrage nach Inference am Edge. Projekte schwenkten um, um „Millionen kleinerer, spezialisierter KI-Agenten anstelle einiger weniger massiver LLMs“ zu unterstützen.

Applikations-Token, die an tatsächliche Einnahmen durch KI-Agenten gebunden sind, wurden zu den neuen Favoriten. Die Branche begann, das „Agentic GDP“ zu verfolgen – den gesamten wirtschaftlichen Wert, der von autonomen KI-Agenten generiert wird, die On-Chain-Transaktionen durchführen. Projekte wie Virtuals Protocol und ai16z begannen, monatliche Einnahmen in Millionenhöhe zu verarbeiten, was bewies, dass echter Nutzen und nicht spekulative Narrative über das Überleben entscheiden würden.

Der „DeepSeek-Effekt“ bereinigte den Markt von Projekten, die „KI nur dem Namen nach“ waren, und zwang den Sektor dazu, auf „Intelligenz pro Joule“ statt auf reine Parameterzahlen zu optimieren.

DeepSeeks stille Dominanz​

Während westliche Investoren in Panik gerieten, sicherte sich DeepSeek methodisch Marktanteile. Bis Anfang 2026 beherrscht das in Hangzhou ansässige Startup schätzungsweise 89 % des Marktanteils in China und hat eine dominante Präsenz im „Globalen Süden“ aufgebaut, indem es hochintelligenten API-Zugriff zu etwa 1/27 des Preises westlicher Wettbewerber anbietet.

Das Unternehmen hat sich nicht auf seinem R1-Erfolg ausgeruht. DeepSeek-V3 erschien Mitte 2025, gefolgt von V3.1 im August und V3.2 im Dezember. Interne Benchmarks deuten darauf hin, dass V3.2 eine „Leistung äquivalent zu OpenAIs GPT-5“ bietet.

Nun bereitet DeepSeek die Veröffentlichung von V4 für Mitte Februar 2026 vor – zeitlich, vielleicht symbolisch, passend zum chinesischen Neujahrsfest. Berichten zufolge wird V4 Claude und GPT bei der Codegenerierung übertreffen und auf Consumer-Hardware laufen: zwei RTX 4090 oder eine einzelne RTX 5090.

An der technischen Front enthüllte DeepSeek kürzlich „MODEL1“ durch Updates an seiner FlashMLA-Codebasis auf GitHub – der Begriff tauchte 28 Mal in 114 Dateien auf. Der Zeitpunkt? Der erste Jahrestag der Veröffentlichung von R1. Die Architektur deutet auf radikale Änderungen bei der Speicheroptimierung und der Recheneffizienz hin.

Ein Forschungspapier vom Januar 2026 stellte „Manifold-Constrained Hyper-Connections“ vor, einen Trainingsansatz, von dem DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng behauptet, er könne „die Evolution von Basismodellen“ prägen, indem er Modellen ermöglicht zu skalieren, ohne instabil zu werden.

Was die Erholung offenbart​

Der wohl aussagekräftigste Indikator für die Reifung des KI-Krypto-Sektors ist das, was tatsächlich gebaut wird, im Gegensatz zum bloßen Hype.

In Echtgeld-Krypto-Handelssimulationen, die im Januar 2026 durchgeführt wurden, verwandelte die KI von DeepSeek 10.000 $in 22.900$ – ein Gewinn von 126 % – durch disziplinierte Diversifizierung. Dies war nicht hypothetisch; es wurde an tatsächlichen CoinMarketCap-Daten gemessen.

Die Rallye von Virtuals Protocol im Januar 2026 wurde nicht durch Spekulation angetrieben, sondern durch den Start eines dezentralen KI-Marktplatzes, der „reale Anwendungsfälle“ bietet. Das Handelsvolumen stieg innerhalb einer einzigen Woche um 1,9 Milliarden $.

Die Branche beobachtet die Inference-Time-Skalierung genau als „das nächste große Schlachtfeld“. Während DeepSeek-V3 das Pre-Training optimierte, hat sich der Fokus nun auf Modelle verlagert, die „länger nachdenken, bevor sie sprechen“ – ein Paradigma, das dezentrale Netzwerke begünstigt, die in der Lage sind, vielfältige, langlaufende KI-Agenten-Workloads zu unterstützen.

Lektionen für Krypto-Investoren​

Der DeepSeek-Schock bietet mehrere Lektionen für das Navigieren in KI-Krypto-Märkten:

Effizienz zerstört die Nachfrage nicht – sie lenkt sie um. Das Jevons-Paradoxon ist real, aber seine Vorteile fließen Projekten zu, die an der neuen Effizienzgrenze positioniert sind, nicht den herkömmlichen Rechenleistungs-Aggregatoren.

Narrative hinken der Realität hinterher. KI-Krypto-Token stürzten in der Annahme ab, dass billigeres KI-Training weniger Nachfrage nach Rechenleistung bedeute. Die Realität – dass billigeres Training mehr Inferenz und eine breitere KI-Einführung ermöglicht – brauchte Monate, um eingepreist zu werden.

Nutzen schlägt Spekulation. Projekte mit realen Einnahmen aus KI-Agenten-Aktivitäten – verfolgt durch das „Agentic GDP“ – haben rein narrative Ansätze nachhaltig übertroffen. Der Wandel „von der Spekulation zum Nutzen“ ist nun das prägende Merkmal des Sektors.

Offene Modelle gewinnen. DeepSeeks Engagement für die Veröffentlichung von Modellen als Open-Weights hat die Akzeptanz und die Entwicklung des Ökosystems beschleunigt. Die gleiche Dynamik begünstigt dezentrale Krypto-Projekte mit transparentem, erlaubnisfreiem Zugang.

Wie eine Analyse anmerkte: „Man kann mit dem Jevons-Paradoxon recht haben und trotzdem Geld verlieren, wenn man darin investiert.“ Der Schlüssel liegt darin, zu identifizieren, welche spezifischen Projekte von der effizienzgetriebenen Nachfrageausweitung profitieren, anstatt nur auf die gesamte Kategorie zu setzen.

Wie es weitergeht​

Mit Blick auf die Zukunft werden mehrere Trends den KI-Krypto-Sektor im Jahr 2026 definieren:

Die Veröffentlichung von V4 wird testen, ob DeepSeek seinen Kosteneffizienzvorteil beibehalten kann, während es in Richtung GPT-5-Leistung vorstößt. Ein Erfolg könnte eine weitere Neukalibrierung des Marktes auslösen.

Consumer-KI-Agenten, die auf RTX 5090ern und Apple-Chips laufen, werden die Nachfrage nach dezentralen Inferenz-Netzwerken ankurbeln, die für den Edge-Einsatz statt für Training auf Cloud-Ebene optimiert sind.

Das Tracking des Agentic GDP wird zunehmend ausgefeilter werden, wobei On-Chain-Analysen Echtzeit-Einblicke darüber liefern, welche KI-Agenten-Frameworks tatsächliche wirtschaftliche Aktivität generieren.

Die regulatorische Prüfung chinesischer KI-Fähigkeiten wird sich intensivieren, was potenziell Arbitrage-Möglichkeiten für dezentrale Netzwerke schafft, die nicht einfach Exportkontrollen oder nationalen Sicherheitsprüfungen unterworfen werden können.

Der DeepSeek-Schock war das Beste, was KI-Krypto passieren konnte. Er bereinigte den Markt von Spekulationen, erzwang eine Wende hin zum praktischen Nutzen und bewies, dass Effizienzverbesserungen Märkte eher erweitern als verkleinern. Ein Jahr später ist der Sektor schlanker, fokussierter und baut endlich auf die Agenten-Ökonomie hin, die frühe Visionäre immer vor Augen hatten.

Die Frage ist nicht, ob KI-Agenten On-Chain-Transaktionen durchführen werden. Die Frage ist, auf welcher Infrastruktur sie laufen werden – und ob Sie für die Antwort richtig positioniert sind.

---

BlockEden.xyz bietet Blockchain-API-Infrastruktur auf Unternehmensniveau für Entwickler an, die KI-gestützte Anwendungen erstellen. Da KI-Agenten zunehmend mit Blockchain-Netzwerken interagieren, werden zuverlässige RPC-Endpunkte und Datenindexierung zu kritischer Infrastruktur. Erkunden Sie unsere Dienste, um auf Fundamenten zu bauen, die für die Agenten-Ökonomie entwickelt wurden.

Was wäre, wenn die beste Verteidigung gegen das jährliche Problem des Kryptodiebstahls in Höhe von $ 3,4 Milliarden nicht ein stärkerer Code wäre, sondern die Bezahlung der Leute, die ihn knacken?

Immunefi, die Plattform, die geschätzt $25 Milliarden an potenziellen Krypto-Hacks verhindert hat, hat gerade am 22. Januar 2026 ihren nativen IMU-Token eingeführt. Der Zeitpunkt ist bewusst gewählt. Da die Sicherheitsverluste im Web3 weiter steigen – wobei nordkoreanische Hacker allein im Jahr 2025$ 2 Milliarden stahlen – setzt Immunefi darauf, dass die Tokenisierung der Sicherheitskoordination die Art und Weise, wie sich die Branche schützt, grundlegend verändern könnte.

Das $ 100-Millionen-Sicherheits-Flywheel​

Seit Dezember 2020 hat Immunefi im Stillen die Infrastruktur aufgebaut, die einige der größten Krypto-Protokolle am Leben erhält. Die Zahlen erzählen eine beeindruckende Geschichte: über $100 Millionen wurden an ethische Hacker ausgezahlt, mehr als 650 Protokolle geschützt und$ 180 Milliarden an Nutzervermögen gesichert.

Die Erfolgsbilanz der Plattform umfasst die Vermittlung der größten Bug-Bounty-Auszahlungen in der Geschichte der Kryptowährungen. Im Jahr 2022 erhielt ein Sicherheitsforscher namens satya0x $10 Millionen für die Entdeckung einer kritischen Schwachstelle in der Cross-Chain-Bridge von Wormhole. Ein anderer Forscher, pwning.eth, verdiente$ 6 Millionen für einen Bug in Aurora. Dies sind keine routinemäßigen Software-Patches – es sind Interventionen, die potenziell katastrophale Verluste verhindert haben.

Hinter diesen Auszahlungen steht eine Gemeinschaft von über 60.000 Sicherheitsforschern, die mehr als 3.000 valide Schwachstellenberichte eingereicht haben. Smart-Contract-Bugs machen 77,5 % der Gesamtauszahlungen aus ($77,97 Millionen), gefolgt von Schwachstellen in Blockchain-Protokollen mit 18,6$ 18,76 Millionen).

Warum Web3-Sicherheit einen Token braucht​

Der IMU-Token stellt den Versuch von Immunefi dar, ein Koordinationsproblem zu lösen, das die dezentrale Sicherheit plagt.

Traditionelle Bug-Bounty-Programme fungieren als isolierte Inseln. Ein Forscher findet eine Schwachstelle, meldet sie, wird bezahlt und zieht weiter. Es gibt keinen systematischen Anreiz, langfristige Beziehungen zu Protokollen aufzubauen oder die kritischsten Sicherheitsarbeiten zu priorisieren. Das Token-Modell von Immunefi zielt darauf ab, dies durch mehrere Mechanismen zu ändern:

Governance-Rechte: IMU-Inhaber können über Plattform-Upgrades, Standards für Bounty-Programme und die Priorisierung von Funktionen für das neue KI-gestützte Sicherheitssystem von Immunefi, Magnus, abstimmen.

Forschungsanreize: Das Staking von IMU kann den bevorzugten Zugang zu hochwertigen Bounty-Programmen oder verbesserte Belohnungsmultiplikatoren freischalten und so ein Flywheel schaffen, bei dem die besten Forscher wirtschaftliche Anreize haben, auf der Plattform aktiv zu bleiben.

Protokoll-Ausrichtung: Projekte können IMU in ihre eigenen Sicherheitsbudgets integrieren und so ein kontinuierliches statt eines einmaligen Engagements mit der Sicherheitsforscher-Community schaffen.

Die Token-Verteilung spiegelt diese Philosophie der „Koordination zuerst“ wider: 47,5 % fließen in das Ökosystemwachstum und Community-Belohnungen, 26,5 % an das Team, 16 % an frühe Unterstützer mit einer Sperrfrist (Vesting) von drei Jahren und 10 % in einen Reservefonds.

Magnus: Die KI-Sicherheits-Kommandozentrale​

Immunefi tokenisiert nicht nur seine bestehende Plattform. Die Erlöse aus IMU unterstützen die Einführung von Magnus, das das Unternehmen als das erste „Security OS“ (Sicherheits-Betriebssystem) für die On-Chain-Ökonomie beschreibt.

Magnus ist ein KI-gestützter Sicherheits-Hub, der auf dem laut Immunefi branchenweit größten privaten Datensatz von echten Exploits, Bug-Reports und Schadensbegrenzungen trainiert wurde. Das System analysiert die Sicherheitslage jedes Kunden und versucht, Bedrohungen vorherzusehen und zu neutralisieren, bevor sie eintreten.

Dies stellt einen Wechsel von reaktiven Bug-Bounties hin zur proaktiven Bedrohungsprävention dar. Anstatt darauf zu warten, dass Forscher Schwachstellen finden, überwacht Magnus kontinuierlich Protokoll-Bereitstellungen und markiert potenzielle Angriffsvektoren. Der Zugriff auf Premium-Magnus-Funktionen erfordert möglicherweise IMU-Staking oder Zahlungen, was einen direkten Token-Nutzen über die Governance hinaus schafft.

Der Zeitpunkt ist angesichts der Sicherheitslandschaft von 2025 sinnvoll. Laut Chainalysis verloren Kryptowährungsdienste im vergangenen Jahr $3,41 Milliarden durch Exploits und Diebstahl. Ein einziger Vorfall – der Bybit-Hack in Höhe von$ 1,5 Milliarden, der nordkoreanischen Akteuren zugeschrieben wird – machte 44 % der gesamten jährlichen Verluste aus. KI-bezogene Exploits stiegen um 1.025 %, wobei sie zumeist auf unsichere APIs und anfällige Inferenz-Setups abzielten.

Der Token-Launch​

IMU wird seit dem 22. Januar 2026 um 14:00 Uhr UTC auf Gate.io, Bybit und Bitget gehandelt. Der öffentliche Verkauf, der im November 2025 auf CoinList durchgeführt wurde, brachte etwa $5 Millionen bei einem Preis von$ 0,01337 pro Token ein, was einer vollständig verwässerten Bewertung (Fully Diluted Valuation, FDV) von $ 133,7 Millionen entspricht.

Das Gesamtangebot ist auf 10 Milliarden IMU begrenzt, wobei 100 % der Verkaufstoken beim Token Generation Event (TGE) freigeschaltet wurden. Bitget führte eine Launchpool-Kampagne mit 20 Millionen IMU an Belohnungen durch, während eine CandyBomb-Promotion weitere 3,1 Millionen IMU an neue Nutzer verteilte.

Der frühe Handel verzeichnete signifikante Aktivitäten, da das Narrativ der Web3-Sicherheit Aufmerksamkeit erregte. Zum Vergleich: Immunefi hat insgesamt etwa $ 34,5 Millionen über private Finanzierungsrunden und den öffentlichen Verkauf eingesammelt – bescheiden im Vergleich zu vielen Krypto-Projekten, aber substanziell für eine sicherheitsorientierte Plattform.

Die breitere Sicherheitslandschaft​

Der Token-Launch von Immunefi erfolgt in einem kritischen Moment für die Web3-Sicherheit.

Die Zahlen für 2025 zeichnen ein komplexes Bild. Während die Gesamtzahl der Sicherheitsvorfälle im Vergleich zu 2024 um etwa die Hälfte sank (200 Vorfälle gegenüber 410), stiegen die Gesamtverluste tatsächlich von 2,013 Milliarden $auf 2,935 Milliarden$ an. Diese Konzentration der Schäden auf weniger, aber dafür größere Angriffe deutet darauf hin, dass hochentwickelte Akteure — insbesondere staatlich gesponserte Hacker — immer effektiver werden.

Nordkoreanische Regierungshacker waren die erfolgreichsten Krypto-Diebe des Jahres 2025 und stahlen laut Chainalysis und Elliptic mindestens 2 Milliarden $. Diese Gelder fließen in das sanktionierte Atomwaffenprogramm Nordkoreas, was die geopolitische Bedeutung einer Angelegenheit erhöht, die sonst als routinemäßige Cyberkriminalität behandelt werden könnte.

Auch die Angriffsvektoren verschieben sich. Während DeFi-Protokolle immer noch das höchste Volumen an Vorfällen verzeichnen (126 Angriffe mit Verlusten in Höhe von 649 Millionen $), erlitten zentralisierte Börsen die schwersten finanziellen Schäden. Nur 22 Vorfälle auf zentralisierten Plattformen führten zu Verlusten in Höhe von 1,809 Milliarden$ — was unterstreicht, dass die Sicherheitsanfälligkeiten der Branche weit über Smart Contracts hinausgehen.

Phishing erwies sich als die finanziell verheerendste Angriffsart, wobei allein drei Vorfälle für Verluste von über 1,4 Milliarden $ verantwortlich waren. Diese Angriffe nutzen eher menschliches Vertrauen als Code-Schwachstellen aus, was darauf hindeutet, dass technische Sicherheitsverbesserungen allein das Problem nicht lösen werden.

Können Token die Sicherheitskoordination verbessern?​

Die Wette von Immunefi besteht darin, dass die Tokenisierung die Anreize innerhalb des Sicherheits-Ökosystems auf eine Weise ausrichten kann, die mit herkömmlichen Bounty-Programmen nicht möglich ist.

Die Logik ist überzeugend: Wenn Sicherheitsforscher IMU halten, sind sie wirtschaftlich am Erfolg der Plattform interessiert. Wenn Protokolle IMU in ihre Sicherheitsbudgets integrieren, pflegen sie kontinuierliche Beziehungen zur Forscher-Community anstelle von einmaligen Transaktionen. Wenn KI-Tools wie Magnus für den Zugriff IMU erfordern, besitzt der Token einen grundlegenden Nutzen über die Spekulation hinaus.

Es gibt jedoch auch berechtigte Fragen. Werden Governance-Rechte für Forscher, die primär durch Bounty-Auszahlungen motiviert sind, tatsächlich eine Rolle spielen? Kann ein Token-Modell die spekulationsgetriebene Volatilität vermeiden, die von der Sicherheitsarbeit ablenken könnte? Werden Protokolle IMU adoptieren, wenn sie Bounties einfach in Stablecoins oder ihren nativen Token zahlen könnten?

Die Antwort könnte davon abhängen, ob Immunefi nachweisen kann, dass das Token-Modell zu besseren Sicherheitsergebnissen führt als Alternativen. Wenn Magnus sein Versprechen einer proaktiven Bedrohungserkennung einlöst und wenn sich IMU-orientierte Forscher als engagierter erweisen als opportunistische Bounty-Jäger, könnte das Modell zum Vorbild für andere Infrastrukturprojekte werden.

Was dies für die Web3-Infrastruktur bedeutet​

Der IMU-Launch von Immunefi repräsentiert einen breiteren Trend: Kritische Infrastrukturprojekte tokenisieren, um eine nachhaltige Ökonomie rund um öffentliche Güter aufzubauen.

Bug-Bounty-Programme sind im Grunde ein Koordinationsmechanismus. Protokolle brauchen Sicherheitsforscher; Forscher brauchen ein planbares Einkommen und Zugang zu hochwertigen Zielen; das Ökosystem braucht beides, um Exploits zu verhindern, die das Vertrauen in dezentrale Systeme untergraben. Immunefi versucht, diese Beziehungen durch Token-Economics zu formalisieren.

Ob dies funktioniert, wird von der Umsetzung abhängen. Die Plattform hat über fünf Betriebsjahren einen klaren Product-Market-Fit bewiesen. Die Frage ist, ob das Hinzufügen einer Token-Ebene dieses Fundament stärkt oder verkompliziert.

Für Web3-Entwickler ist der IMU-Launch unabhängig vom Investmentinteresse beobachtenswert. Die Sicherheitskoordination ist eine der beständigsten Herausforderungen der Branche, und Immunefi führt ein Live-Experiment durch, ob Tokenisierung dieses Problem lösen kann. Die Ergebnisse werden zeigen, wie andere Infrastrukturprojekte — von Oracle-Netzwerken bis hin zu Data-Availability-Layern — über nachhaltige Ökonomie denken.

Der Weg nach vorn​

Zu den unmittelbaren Prioritäten von Immunefi gehören die Skalierung des Magnus-Einsatzes, der Ausbau von Protokollpartnerschaften und der Aufbau des Governance-Frameworks, das IMU-Haltern eine sinnvolle Mitsprache bei der Ausrichtung der Plattform ermöglicht.

Die langfristige Vision ist ehrgeiziger: Die Transformation von Sicherheit von einer Kostenstelle, die Protokolle widerwillig finanzieren, in eine wertschöpfende Aktivität, von der alle Teilnehmer profitieren. Wenn Forscher durch Token-Anreize mehr verdienen, werden sie mehr Aufwand in das Auffinden von Schwachstellen investieren. Wenn Protokolle bessere Sicherheitsergebnisse erzielen, werden sie ihre Bounty-Budgets erhöhen. Wenn das Ökosystem sicherer wird, profitieren alle.

Ob dieses Schwungrad tatsächlich in Gang kommt, bleibt abzuwarten. Aber in einer Branche, die im vergangenen Jahr 3,4 Milliarden $ durch Diebstahl verloren hat, scheint das Experiment einen Versuch wert zu sein.

---

Der IMU-Token von Immunefi wird jetzt an den wichtigsten Börsen gehandelt. Wie immer gilt: Führen Sie Ihre eigenen Recherchen durch, bevor Sie an einer Token-Ökonomie teilnehmen.

Die Branche der Vorhersagemärkte hat gerade eine Schwelle überschritten, die vor zwei Jahren noch unmöglich schien: 5,9 Mrd. $ wöchentliches Handelsvolumen, wobei KI-Agenten über 30 % aller Trades ausführen.

Was als experimentelles Nebenprojekt bei Anthropic begann, hat sich zum De-facto-Standard dafür entwickelt, wie KI-Systeme mit der Außenwelt kommunizieren. Und jetzt geht es On-Chain.

Das Model Context Protocol (MCP) – oft als „USB-C-Anschluss für KI“ bezeichnet – hat sich von einer cleveren Integrationsschicht zum infrastrukturellen Rückgrat für autonome KI-Agenten entwickelt, die den Blockchain-Status lesen, Transaktionen ausführen und rund um die Uhr ohne menschliches Eingreifen agieren können. Innerhalb von 14 Monaten nach der Open-Source-Veröffentlichung im November 2024 wurde MCP von OpenAI, Google DeepMind, Microsoft und Meta AI übernommen. Nun beeilen sich Web3-Entwickler, es auf die ambitionierteste Grenze der Krypto-Welt auszuweiten: KI-Agenten mit Wallets.

Vom Nebenprojekt zum Industriestandard: Die Entstehungsgeschichte von MCP​

Anthropic veröffentlichte MCP im November 2024 als offenen Standard, der es KI-Modellen – insbesondere Large Language Models wie Claude – ermöglicht, sich über eine einheitliche Schnittstelle mit externen Datenquellen und Tools zu verbinden. Vor MCP erforderte jede KI-Integration benutzerdefinierten Code. Wollten Sie, dass Ihre KI eine Datenbank abfragt? Bauen Sie einen Connector. Zugriff auf einen Blockchain-RPC? Schreiben Sie einen weiteren. Das Ergebnis war ein fragmentiertes Ökosystem, in dem KI-Fähigkeiten hinter proprietären Plugins isoliert waren.

MCP änderte dies durch die Schaffung einer standardisierten, bidirektionalen Schnittstelle. Jedes KI-Modell, das MCP unterstützt, kann auf jedes MCP-kompatible Tool zugreifen, von RESTful APIs bis hin zu Blockchain-Nodes, ohne dass ein eigener Connector-Code erforderlich ist. Harrison Chase, CEO von LangChain, verglich die Auswirkungen mit der Rolle von Zapier bei der Demokratisierung der Workflow-Automatisierung – nur eben für KI.

Bis Anfang 2025 hatte die Akzeptanz eine kritische Masse erreicht. OpenAI integrierte MCP in seine Produkte, einschließlich der Desktop-App von ChatGPT. Google DeepMind baute es nativ in Gemini ein. Microsoft integrierte es in sein gesamtes KI-Angebot. Das Protokoll hatte etwas Seltenes in der Tech-Welt erreicht: echte Interoperabilität, noch bevor eine Marktfragmentierung einsetzen konnte.

Das Spezifikations-Update vom November 2025 – das den ersten Jahrestag von MCP markierte – führte Governance-Strukturen ein, in denen Community-Leader und Anthropic-Maintainer an der Weiterentwicklung des Protokolls zusammenarbeiten. Heute nutzen über 20 aktive Blockchain-Tools MCP, um Echtzeit-Preisdaten abzurufen, Trades auszuführen und On-Chain-Aufgaben zu automatisieren.

Der MCP-Moment von Web3: Warum Blockchain-Entwickler darauf setzen​

Die Verbindung von MCP und Blockchain adressiert eine grundlegende Hürde im Krypto-Bereich: die Komplexitätsbarriere. Die Interaktion mit DeFi-Protokollen, die Verwaltung von Multi-Chain-Positionen und die Überwachung von On-Chain-Daten erfordern technisches Fachwissen, das die Akzeptanz einschränkt. MCP bietet eine potenzielle Lösung – KI-Agenten, die diese Komplexität nativ handhaben können.

Bedenken Sie die Auswirkungen. Mit MCP benötigt ein KI-Agent keine separaten Plugins für Ethereum, Solana, IPFS und andere Netzwerke. Er interagiert mit einer beliebigen Anzahl von Blockchain-Systemen über eine gemeinsame Sprache. Ein von der Community getriebener EVM MCP-Server unterstützt bereits über 30 Ethereum Virtual Machine-Netzwerke – das Ethereum Mainnet plus kompatible Netze wie BSC, Polygon und Arbitrum – und ermöglicht es KI-Agenten, Token-Guthaben zu prüfen, NFT-Metadaten zu lesen, Smart-Contract-Methoden aufzurufen, Transaktionen zu senden und ENS-Domainnamen aufzulösen.

Die praktischen Anwendungen sind überzeugend. Sie könnten einer KI sagen: „Wenn ETH / BTC um mehr als 0,5 % schwankt, schichte mein Portfolio automatisch um.“ Der Agent ruft Preis-Feeds ab, ruft Smart Contracts auf und platziert Trades in Ihrem Namen. Dies verwandelt die KI vom passiven Berater zum aktiven On-Chain-Partner rund um die Uhr – der Arbitrage-Möglichkeiten nutzt, DeFi-Renditen optimiert oder Portfolios gegen plötzliche Marktbewegungen absichert.

Das ist nicht theoretisch. CoinGecko listet mittlerweile über 550 KI-Agent-Krypto-Projekte mit einer kombinierten Marktkapitalisierung von über 4,34 Milliarden US-Dollar auf. Die Infrastrukturschicht, die diese Agenten mit Blockchains verbindet, läuft zunehmend auf MCP.

Das entstehende MCP-Krypto-Ökosystem​

Mehrere Projekte sind führend dabei, MCP für Web3 zu dezentralisieren und zu erweitern:

DeMCP: Das erste dezentrale MCP-Netzwerk​

DeMCP positioniert sich als das erste vollständig dezentrale MCP-Netzwerk und bietet SSE-Proxies für MCP-Dienste mit Trusted Execution Environment (TEE)-Sicherheit und Blockchain-basiertem Vertrauen. Die Plattform bietet Pay-as-you-go-Zugang zu führenden LLMs wie GPT-4 und Claude über On-Demand-MCP-Instanzen, zahlbar in Stablecoins (USDT / USDC) mit Umsatzbeteiligung für Entwickler.

Die Architektur nutzt zustandsloses MCP, bei dem jede API-Anfrage eine neue Serverinstanz erzeugt, wobei Isolierung, Skalierbarkeit und Modularität im Vordergrund stehen. Separate Tools verwalten Börsen, Chains und DeFi-Protokolle unabhängig voneinander.

Das Projekt verdeutlicht jedoch die allgemeinen Herausforderungen, vor denen MCP-Krypto-Unternehmen stehen. Anfang 2025 hatte der Token von DeMCP eine Marktkapitalisierung von etwa 1,62 Millionen US-Dollar – und war innerhalb seines ersten Monats um 74 % gefallen. Die meisten MCP-basierten Projekte befinden sich noch in der Proof-of-Concept-Phase ohne ausgereifte Produkte, was Beobachter als eine durch lange Entwicklungszyklen und begrenzte praktische Anwendungen getriebene „Vertrauenskrise“ bezeichnen.

DARK: Solanas Experiment mit KI + TEE​

DARK entstand aus dem Solana-Ökosystem, initiiert vom ehemaligen Marginfi-Mitbegründer Edgar Pavlovsky. Das Projekt kombiniert MCP mit TEE, um sichere On-Chain-KI-Berechnungen mit geringer Latenz zu ermöglichen. Sein MCP-Server, betrieben von SendAI und gehostet auf Phala Cloud, bietet On-Chain-Tools für Claude AI, um über eine standardisierte Schnittstelle mit Solana zu interagieren.

Innerhalb einer Woche nach dem Start stellte das Team „Dark Forest“ vor – ein KI-Simulationsspiel, in dem KI-Spieler in TEE-gesicherten Umgebungen gegeneinander antreten, während Nutzer durch Vorhersagen und Sponsoring teilnehmen. Die unterstützende Entwickler-Community, MtnDAO, gehört zu den aktivsten technischen Organisationen von Solana, und Mtn Capital sammelte innerhalb von sieben Tagen 5,75 Millionen US-Dollar für seine Investmentorganisation im Futarchy-Modell ein.

Die im Umlauf befindliche Marktkapitalisierung von DARK liegt bei etwa 25 Millionen US-Dollar, wobei mit einem Wachstum gerechnet wird, sobald die MCP-Standards ausreifen und die Produkte skalieren. Das Projekt demonstriert die entstehende Vorlage: Kombination von MCP für die KI-Blockchain-Kommunikation, TEE für Sicherheit und Datenschutz sowie Token für Koordination und Anreize.

Phala Network: KI-Agent-bereiter Blockspace​

Phala Network hat sich seit 2020 zu dem entwickelt, was es als „AI-Agent Ready Blockspace“ bezeichnet – eine spezialisierte Blockchain-Umgebung für automatisierte KI-Aufgaben. Das entscheidende Merkmal des Projekts ist die TEE-Technologie, die KI-Berechnungen über mehrere Blockchains hinweg privat und verschlüsselt hält.

Phala bietet nun produktionsreife MCP-Server mit vollständiger Substrate-basierter Blockchain-Integration, TEE-Worker-Management mit Attestierungsprüfung und hardwaregesicherten Ausführungsumgebungen, die Intel SGX / TDX, AMD SEV und NVIDIA H100 / H200 unterstützen. Die Plattform stellt dedizierte MCP-Server für Solana und NEAR bereit und positioniert sich damit als Infrastruktur für die Multi-Chain-Zukunft der KI-Agenten.

Die Sicherheitsfrage: KI-Agenten als Angriffsvektoren​

Die Leistungsfähigkeit von MCP bringt proportionale Risiken mit sich. Im April 2025 identifizierten Sicherheitsforscher mehrere offene Schwachstellen: Prompt-Injection-Angriffe, Tool-Berechtigungen, bei denen die Kombination von Tools zum Ausschleusen von Dateien führen kann, und Lookalike-Tools, die vertrauenswürdige Anwendungen unbemerkt ersetzen können.

Besorgniserregender ist eine Untersuchung von Anthropic selbst. Forscher testeten die Fähigkeit von KI-Agenten, Smart Contracts mithilfe von SCONE-bench auszunutzen – einem Benchmark von 405 Verträgen, die zwischen 2020 und 2025 tatsächlich kompromittiert wurden. Bei Verträgen, die nach dem Wissensstand der Modelle angegriffen wurden, entwickelten Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5 und GPT-5 gemeinsam Exploits im Wert von 4,6 Millionen US-Dollar in der Simulation.

Dies ist ein zweischneidiges Schwert. KI-Agenten, die in der Lage sind, Schwachstellen zu finden und auszunutzen, könnten als autonome Sicherheitsrevisoren fungieren – oder als Angriffswerkzeuge. Dieselbe MCP-Infrastruktur, die legitime DeFi-Automatisierung ermöglicht, könnte bösartige Agenten antreiben, die nach Schwachstellen in Smart Contracts suchen.

Kritiker wie Nuno Campos von LangGraph warnen, dass aktuelle KI-Modelle Tools nicht konsistent effektiv nutzen. Das Hinzufügen von MCP garantiert nicht, dass ein Agent die richtigen Aufrufe tätigt, und der Einsatz in Finanzanwendungen ist wesentlich riskanter als in traditionellen Softwarekontexten.

Die technische Integrationsherausforderung​

Trotz des Enthusiasmus steht die Förderung von MCP im Krypto-Bereich vor erheblichen Hürden. Verschiedene Blockchains und dApps verwenden unterschiedliche Smart-Contract-Logiken und Datenstrukturen. Ein einheitlicher, standardisierter MCP-Server erfordert erhebliche Entwicklungsressourcen, um diese Heterogenität zu bewältigen.

Betrachten wir allein das EVM-Ökosystem: Über 30 kompatible Netzwerke mit individuellen Besonderheiten, Gas-Strukturen und Grenzfällen. Erweitert man dies auf Move-basierte Chains wie Sui und Aptos, das Kontomodell von Solana, die Sharded-Architektur von NEAR und das IBC-Protokoll von Cosmos, vervielfacht sich die Komplexität der Integration rasant.

Der derzeitige Ansatz umfasst chainspezifische MCP-Server – einen für Ethereum-kompatible Netzwerke, einen weiteren für Solana, einen anderen für NEAR. Doch dies fragmentiert das Versprechen einer universellen KI-zu-Blockchain-Kommunikation. Echte Interoperabilität würde entweder eine tiefere Standardisierung auf Protokollebene oder eine Abstraktionsschicht erfordern, die Cross-Chain-Unterschiede transparent handhabt.

Was als Nächstes kommt​

Die Richtung scheint klar, auch wenn der Zeitplan ungewiss bleibt. MCP hat die kritische Masse als Standard für die Integration von KI-Tools erreicht. Blockchain-Entwickler erweitern es für On-Chain-Anwendungen. Die Infrastruktur für KI-Agenten mit Wallets – fähig zu autonomem Handel, Ertragsoptimierung und Portfoliomanagement – nimmt Gestalt an.

Einige Entwicklungen, die man im Auge behalten sollte:

Protokoll-Evolution: Die Governance-Struktur von MCP umfasst nun Community-Maintainer, die mit Anthropic an Spezifikations-Updates arbeiten. Zukünftige Versionen werden wahrscheinlich direkter auf blockchain-spezifische Anforderungen eingehen.

Token-Ökonomie: Aktuelle MCP-Krypto-Projekte kämpfen mit der Lücke zwischen Token-Launches und Produktbereitstellung. Projekte, die praktischen Nutzen demonstrieren können – und nicht nur Proof-of-Concept-Demos –, könnten sich mit zunehmender Marktreife differenzieren.

Sicherheitsstandards: Da KI-Agenten die Fähigkeit erhalten, Transaktionen mit echtem Geld auszuführen, müssen sich die Sicherheitsframeworks weiterentwickeln. Es ist mit einem verstärkten Fokus auf TEE-Integration, formaler Verifizierung von KI-Agenten-Aktionen und Kill-Switch-Mechanismen zu rechnen.

Cross-Chain-Infrastruktur: Das ultimative Ziel ist der nahtlose Betrieb von KI-Agenten über mehrere Blockchains hinweg. Ob durch chainspezifische MCP-Server, Abstraktionsschichten oder neue Standards auf Protokollebene – dieses Problem muss gelöst werden, damit das Ökosystem skalieren kann.

Die Frage ist nicht, ob KI-Agenten on-chain agieren werden – sie tun es bereits. Die Frage ist, ob die Infrastruktur schnell genug reifen kann, um diese Ambitionen zu stützen.

---

BlockEden.xyz bietet Enterprise-Grade Blockchain RPC-Services über mehrere Netzwerke hinweg und stellt die zuverlässige Infrastruktur bereit, die KI-Agenten für konsistente On-Chain-Operationen benötigen. Da MCP-gesteuerte KI-Agenten immer häufiger vorkommen, wird ein stabiler Knotenzugriff zur kritischen Infrastruktur. Erkunden Sie unseren API-Marktplatz für produktionsreife Blockchain-Konnektivität.

Quellen​

• Anthropic - Introducing the Model Context Protocol
• Model Context Protocol Blog - One Year of MCP: November 2025 Spec Release
• CoinDesk - The Protocol of Agents: Web3's MCP Potential
• Thirdweb - The Model Context Protocol (MCP) & Its Significance for Blockchain Apps
• GitHub - DeMCP Awesome Web3 MCP Servers
• CoinMarketCap - What Is DeMCP (DMCP) And How Does It Work?
• BingX - Understanding Model Context Protocol (MCP): Top 5 MCP Crypto Projects to Watch in 2026
• Phala Cloud - Safe MCP Solana MCP by SendAI & DARK
• Bitget Research - Detailed Analysis of Dark Eclipse Project & DARK
• CoinDesk - Anthropic Research Shows AI Agents Closing In on Real DeFi Attack Capability
• Phala - MCP: Slash AI Dev Time, Build What Matters

Die Wirtschaft der KI-Agenten hat gerade einen atemberaubenden Meilenstein erreicht: über 550 Projekte, 7,7 Milliarden US-Dollar Marktkapitalisierung und ein tägliches Handelsvolumen von fast 1,7 Milliarden US-Dollar. Doch hinter diesen Zahlen verbirgt sich eine unangenehme Wahrheit – die meisten KI-Agenten agieren als Black Boxes, ihre Entscheidungen sind nicht verifizierbar, ihre Datenquellen undurchsichtig und ihre Ausführungsumgebungen grundsätzlich nicht vertrauenswürdig. Hier kommt das Model Context Protocol (MCP) ins Spiel, Anthropic's offener Standard, der sich rasant zum „USB-C für KI“ entwickelt, sowie seine dezentrale Evolution: DeMCP, das erste Protokoll, das trustless Blockchain-Verifizierung mit der Infrastruktur für KI-Agenten verschmilzt.

Ihre Augen sind nicht die einzige Möglichkeit, Ihre Menschlichkeit zu beweisen. Während Sam Altmans World (ehemals Worldcoin) sein Identitätsimperium auf Irisscans und proprietären Orb-Geräten aufgebaut hat, vollzieht sich eine leisere Revolution. Billions Network hat gerade 35 Millionen US-Dollar aufgebracht, um zu beweisen, dass ein Smartphone und ein amtlicher Ausweis das leisten können, was biometrische Überwachung nicht schafft: eine skalierbare, die Privatsphäre schützende Verifizierung für Menschen und KI-Agenten in einer Welt, in der die Grenze zwischen ihnen von Tag zu Tag verschwimmt.

Der Zeitpunkt könnte nicht kritischer sein. Da autonome KI-Agenten beginnen, DeFi-Portfolios zu verwalten, Trades auszuführen und mit Blockchain-Protokollen zu interagieren, ist die Frage „Mit wem – oder was – habe ich es zu tun?“ für die Zukunft von Krypto existenziell geworden. Billions Network bietet eine Antwort, die nicht die Preisgabe biometrischer Daten an eine zentralisierte Datenbank erfordert.

Die KYA-Revolution: Von Know Your Customer zu Know Your Agent​

Die Krypto-Industrie verbrachte ein Jahrzehnt damit, über KYC-Anforderungen (Know Your Customer) zu streiten. Jetzt vollzieht sich ein grundlegenderer Wandel: KYA oder „Know Your Agent“.

Im Laufe des Jahres 2026 ist der durchschnittliche Nutzer auf einer dezentralen Finanzplattform immer seltener ein Mensch, der vor einem Bildschirm sitzt. Es handelt sich um einen autonomen KI-Agenten, der seine eigene Krypto-Wallet kontrolliert, On-Chain-Treasuries verwaltet und Transaktionen mit einer Geschwindigkeit ausführt, die kein Mensch erreichen könnte. Unter dem aufkommenden KYA-Standard muss jeder KI-Agent, der mit institutionellen Liquiditätspools oder tokenisierten Real-World-Assets interagiert, seine Herkunft verifizieren und die Identität seines Schöpfers oder rechtlichen Eigentümers offenlegen.

KYAs funktionieren wie digitale Pässe für KI – kryptografisch signierte Nachweise, die belegen, dass ein Agent für eine reale Person oder ein Unternehmen arbeitet und Regeln befolgt. Händler können darauf vertrauen, dass der Agent keine Gesetze bricht, und Agenten erhalten bankähnlichen Zugang zum Kaufen und Verkaufen. Dies ist nicht theoretisch: Das Trusted Agent Protocol von Visa bietet bereits kryptografische Standards für die Erkennung von und Transaktionen mit zugelassenen KI-Agenten, während das x402-Protokoll von Coinbase nahtlose Mikrozahlungen für Machine-to-Machine-Transaktionen ermöglicht.

Aber hier liegt das Problem: Wie verifiziert man den Menschen hinter einem KI-Agenten, ohne eine Überwachungsinfrastruktur zu schaffen, die jede Interaktion verfolgt? Hier kommt Billions Network ins Spiel.

Billions Network: Zero-Knowledge-Identität ohne die Dystopie​

Gegründet vom Team hinter Privado ID (ehemals Polygon ID) und den Schöpfern von Circom – der Zero-Knowledge-Proof-Bibliothek, die Worldcoin, TikTok, Scroll, Aptos und über 9.000 Projekte antreibt – nähert sich Billions Network der Identitätsverifizierung aus einem grundlegend anderen Blickwinkel als seine Konkurrenten.

Der Prozess ist elegant einfach: Nutzer scannen ihren Reisepass oder Personalausweis mithilfe der NFC-Technologie der mobilen App, die kryptografische Echtheitsbeweise erstellt, ohne persönliche Daten auf zentralisierten Servern zu speichern. Keine Orb-Termine. Keine Irisscans. Keine biometrischen Datenbanken.

„Ich stimme mit Vitalik überein, dass Ihre Identität nicht an Schlüssel gebunden sein sollte, die Sie nicht rotieren können“, erklärte das Billions-Team. „Außerdem können Sie Ihre Augäpfel nicht rotieren. Dieser persistente Identifikator ist unweigerlich sehr einschränkend.“

Dieser philosophische Unterschied hat praktische Auswirkungen. Billions Network ermöglicht mehrere nicht verknüpfbare Identitäten und Schlüsselrotation, was die Pseudonymität für Nutzer erhöht, die unterschiedliche verifizierte Identitäten für verschiedene Kontexte benötigen. Das Single-ID-pro-Person-Modell von World ist zwar einfacher, wirft aber trotz seiner Zero-Knowledge-Absicherungen Bedenken hinsichtlich der Rückverfolgbarkeit auf.

Die Zahlen: 2 Millionen vs. 17 Millionen, aber es gibt einen Haken​

Bei den reinen Nutzerzahlen erscheinen die 2 Millionen verifizierten Nutzer von Billions Network im Vergleich zu den 17 Millionen von World bescheiden. Doch die zugrunde liegende Technologie erzählt eine andere Geschichte.

Circom, die vom Billions-Team entwickelte Open-Source-Zero-Knowledge-Bibliothek, wurde auf über 9.000 Websites eingesetzt, darunter TikTok, HSBC und die Deutsche Bank. Mehr als 150 Millionen Nutzer interagieren zusammengenommen mit Systemen, die auf diesem Technologie-Stack aufbauen. Die Verifizierungsinfrastruktur existiert bereits – Billions Network macht sie lediglich für jeden mit einem Smartphone zugänglich.

Die Finanzierungsrunde über 35 Millionen US-Dollar von Polychain Capital, Coinbase Ventures, Polygon Ventures, LCV und Bitkraft Ventures spiegelt das institutionelle Vertrauen in diesen Ansatz wider. Die Deutsche Bank, HSBC und Telefónica Tech haben die Verifizierung von Billions bereits in mehreren Proof-of-Concepts getestet und damit ihre Skalierbarkeit für Anwendungsfälle in Unternehmen bewiesen.

KI-Agenten-Identität: Der 7,7-Milliarden-Dollar-Markt, über den niemand spricht​

Der AgentFi-Sektor ist auf eine Marktkapitalisierung von 7,7 Milliarden US-Dollar explodiert, wobei Projekte wie Fetch.ai und Bittensor die Führung übernehmen. Der Sektor verzeichnete Ende 2025 in einer einzigen Woche einen Zuwachs der Marktkapitalisierung um 10 Milliarden US-Dollar, was auf mehr als nur flüchtige Spekulation hindeutet.

Doch hier liegt die Herausforderung für diese KI-Agenten: Sie benötigen verifizierbare Identitäten, um in regulierten Umgebungen agieren zu können. Ein KI-Trading-Bot kann keine Vermögenswerte bei einer regulierten Börse verwahren, ohne eine Form von KYA-Compliance zu erfüllen. Ein DeFi-Protokoll kann keine Transaktionen von einem KI-Agenten akzeptieren, ohne zu wissen, wer die Haftung übernimmt, falls etwas schiefgeht.

Der Start von „Know Your Agent“ durch Billions Network im Januar 2026 adressiert diese Lücke direkt. Das System verleiht KI-Agenten eine verifizierbare Identität, klare Eigentumsverhältnisse und öffentliche Rechenschaftspflicht – und das alles, ohne dass der menschliche Betreiber der KI seine eigene Privatsphäre opfern muss.

Die technische Implementierung umfasst Digital Agent Passports (DAPs), leichtgewichtige, fälschungssichere Token, die fünf Kernschritte befolgen: Verifizierung des Agenten-Entwicklers, Sperrung des Agenten-Codes, Einholung der Nutzererlaubnis, Ausstellung des Passes und Bereitstellung einer laufenden Abfrage zur kontinuierlichen Überprüfung des Agentenstatus.

Rückenwind durch Regulierung​

Jüngste regulatorische Maßnahmen haben die Positionierung von Billions Network unbeabsichtigt gestärkt. Brasiliens Datenschutzbehörde verhängte Beschränkungen für die Iris-Scan-Verfahren von Worldcoin. Mehrere europäische Regulierungsbehörden haben Bedenken hinsichtlich der Erfassung biometrischer Daten zur Identitätsprüfung geäußert.

Der nicht-biometrische Ansatz von Billions Network umgeht diese regulatorischen Minenfelder vollständig. Es gibt keine biometrischen Daten, die geschützt werden müssen, durchsickern oder missbraucht werden könnten. Die indische Regierung führt bereits Gespräche, um das System von Billions in Aadhaar zu integrieren, das nationale Identitätssystem des Landes, das über eine Milliarde Menschen umfasst.

Die DAC8-Richtlinie der EU zur Meldung von Krypto-Steuerdaten, die am 1. Januar 2026 in Kraft getreten ist, schafft zusätzliche Nachfrage nach konformer Identitätsverifizierung, die keine invasiven Datenerhebungen erfordert. Der Zero-Knowledge-Ansatz von Billions ermöglicht es Nutzern, ihre steuerliche Ansässigkeit und Identitätsmerkmale nachzuweisen, ohne die zugrunde liegenden persönlichen Informationen preiszugeben.

Der $BILL Token: Nutzungsbasierte Deflation​

Im Gegensatz zu vielen Kryptoprojekten, die auf inflationäre Tokenomics und Spekulation setzen, basiert $BILL auf einer nutzungsbasierten Deflation. Netzwerkgebühren werden verwendet, um das Gleichgewicht der Tokenomics durch automatisierte Burning-Mechanismen aufrechtzuerhalten, wodurch das Netzwerkwachstum mit der Nachfragedynamik des Tokens in Einklang gebracht wird.

Der Gesamtvorrat von 10 Milliarden $BILL Token umfasst etwa 32$BILL, während das Angebot durch Burns sinkt.

Dies schafft eine interessante Dynamik in der Wirtschaft der KI-Agenten. Jedes Mal, wenn ein KI-Agent seine Identität verifiziert oder ein Mensch seine Menschlichkeit nachweist, fließt Wert durch das $BILL-Ökosystem. Angesichts der prognostizierten Explosion von Transaktionen durch KI-Agenten – Chainalysis schätzt, dass der Markt für agentenbasierte Zahlungen 29 Millionen US-Dollar bei 50 Millionen Händlern erreichen könnte – ist das potenzielle Transaktionsvolumen erheblich.

Jenseits von Worldcoin: Die Cypherpunk-Alternative​

Das Team von Billions hat sein Projekt als "Cypherpunk"-Alternative zum Ansatz von Worldcoin positioniert. Während World proprietäre Hardware und die Übermittlung biometrischer Daten erfordert, benötigt Billions lediglich ein Telefon und einen staatlichen Ausweis. Während World einen einzigen, dauerhaften Identifikator schafft, der an unveränderliche Biometrie gebunden ist, ermöglicht Billions Identitätsflexibilität und Schlüsselrotation.

"Die Orb von Worldcoin ist coole Technik, aber ein logistisches Chaos", merkten Kritiker an. "Nicht jeder lebt in der Nähe einer Worldcoin Orb, sodass Millionen von Menschen ausgeschlossen sind."

Das Argument der Zugänglichkeit könnte entscheidend sein. Staatlich ausgestellte Ausweise mit NFC-Chips sind in Industrieländern bereits weit verbreitet und verbreiten sich in Entwicklungsländern rasant. Es ist kein neuer Hardware-Rollout erforderlich. Keine Termine. Kein Vertrauen in eine zentralisierte biometrische Datenbank.

Was das für Web3-Entwickler bedeutet​

Für Entwickler, die auf Blockchain-Infrastruktur aufbauen, stellt Billions Network ein neues Primitiv dar: eine verifizierbare Identität, die die Privatsphäre respektiert und chain-übergreifend funktioniert. Die AggLayer-Integration bedeutet, dass verifizierte Identitäten nahtlos zwischen mit Polygon verbundenen Netzwerken verschoben werden können, was die Reibungsverluste für Cross-Chain-Anwendungen reduziert.

Die Identitätsebene für KI-Agenten eröffnet besonders interessante Möglichkeiten. Stellen Sie sich ein DeFi-Protokoll vor, das unterschiedliche Gebührenstufen basierend auf der verifizierten Reputation eines Agenten anbieten kann, oder einen NFT-Marktplatz, der die Herkunft eines KI-generierten Kunstwerks durch eine verifizierte Agentenidentität nachweisen kann. Die Komponierbarkeit der Blockchain in Kombination mit verifizierbarer Identität schafft einen Gestaltungsraum, der zuvor nicht existierte.

Der Weg nach vorne​

Das Rennen um die Definition der Web3-Identität ist noch lange nicht vorbei. World hat die Nutzerzahlen und die Starpower von Sam Altman. Billions verfügt über die Infrastrukturintegration und einen regulierungsfreundlichen Ansatz. Beide setzen darauf, dass mit der Zunahme von KI-Agenten die Identitätsverifizierung zur kritischsten Schicht des Stacks werden wird.

Klar ist, dass das alte Modell – bei dem Identität entweder vollständige Anonymität oder lückenlose Überwachung bedeutete – einem nuancierteren Ansatz weicht. Zero-Knowledge-Proofs ermöglichen die Verifizierung ohne Offenlegung. Dezentrale Systeme ermöglichen Vertrauen ohne zentrale Instanzen. Und KI-Agenten benötigen all dies, um in einer Welt zu funktionieren, die weiterhin Rechenschaftspflicht fordert.

Die Frage ist nicht, ob die Identitätsverifizierung für eine sinnvolle Teilnahme am Krypto-Ökosystem obligatorisch wird. Es geht darum, ob diese Verifizierung die menschliche Privatsphäre und Autonomie respektiert oder ob wir unsere Biometrie gegen den Zugang zum Finanzsystem eintauschen. Billions Network wettet 35 Millionen US-Dollar darauf, dass es einen besseren Weg gibt.

---

BlockEden.xyz bietet hochleistungsfähige RPC- und API-Infrastruktur für datenschutzorientierte Blockchain-Anwendungen. Da Identitätsebenen wie Billions Network in große Chains integriert werden, skaliert unsere Infrastruktur, um die nächste Generation privatsphäre-wahrender Anwendungen zu unterstützen. Erkunden Sie unseren API-Marktplatz für Blockchain-Konnektivität auf Enterprise-Niveau.

---

Quellen​

• Billions Network Offiziell
• VentureBeat: Billions.Network launches universally accessible verification platform
• Decrypt: Billions.Network Launches Privacy-Focused Digital ID
• Cointelegraph: Worldcoin's less 'dystopian,' more cypherpunk rival
• Privado ID Blog: Billions Introduction
• Biometric Update: KYA emerges as essential tool
• Chainalysis: AI and Crypto Convergence
• Circle: Enabling AI Agents with Blockchain