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71 Beiträge getaggt mit „KI“

Künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Anwendungen

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BlackRocks KI-Energie-Warnung: Der 5-8 Billionen Dollar schwere Ausbau, der dem Bitcoin-Mining den Strom entziehen könnte

· 10 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Wenn der weltweit größte Vermögensverwalter davor warnt, dass eine einzige Technologie innerhalb von vier Jahren fast ein Viertel des amerikanischen Stroms verbrauchen könnte, sollte jeder an das Netz angeschlossene Industriezweig aufhorchen. BlackRocks Global Outlook 2026 lieferte genau diese Warnung: KI-Rechenzentren sind auf dem besten Weg, bis 2030 bis zu 24 % des US-Stroms zu verschlingen, gestützt durch Verpflichtungen zu Unternehmensinvestitionen in Höhe von 5 - 8 Billionen US-Dollar. Für Bitcoin-Miner ist dies kein fernes theoretisches Risiko. Es ist eine existenzielle Neuaushandlung ihres kritischsten Inputs: günstiger Strom.

Die Kollision zwischen dem unersättlichen Energiehunger der KI und der stromabhängigen Ökonomie des Krypto-Minings prägt bereits beide Branchen neu. Und die Zahlen deuten darauf hin, dass der KI-Gigant die stärkere Hand hält.

Der Aufstieg von DePIN: Transformation brachliegender Infrastruktur in Billionen-Dollar-Chancen

· 9 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Eine GPU, die in einem Rechenzentrum in Singapur ungenutzt herumsteht, bringt ihrem Besitzer nichts ein. Dieselbe GPU, angeschlossen an das dezentrale Rechennetzwerk von Aethir, generiert zwischen 25.000 und40.000und 40.000 pro Monat. Multipliziert man dies mit 430.000 GPUs in 94 Ländern, versteht man, warum das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke — DePIN — von einem 19-Milliarden-Dollar-Sektor bis 2028 auf 3,5 Billionen Dollar anwachsen werden.

Das ist kein spekulativer Hype. Allein Aethir verzeichnete im dritten Quartal 2025 einen annualisierten Umsatz von 166 Millionen .GrassmonetarisiertungenutzteInternetbandbreitevon8,5MillionenNutzernundgeneriertja¨hrlich33Millionen. Grass monetarisiert ungenutzte Internetbandbreite von 8,5 Millionen Nutzern und generiert jährlich 33 Millionen durch den Verkauf von KI-Trainingsdaten. Das dezentrale Funknetzwerk von Helium erreichte durch Partnerschaften mit T-Mobile, AT&T und Telefónica einen annualisierten Umsatz von 13,3 Millionen $. Dies sind echte Unternehmen, die echte Umsätze mit einer Infrastruktur erzielen, die vor drei Jahren noch nicht existierte.

Der große Vorhersage-Krieg: Wie Prognosemärkte zur neuen Obsession der Wall Street wurden

· 10 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Irgendwo zwischen der US-Präsidentschaftswahl 2024 und der Halbzeitshow des Super Bowl LX entwickelten sich Prognosemärkte von einer Kuriosität zur neuesten Obsession der Wall Street. Im Jahr 2024 verarbeitete die gesamte Branche Handelsgeschäfte im Wert von 9 Milliarden .BisEnde2025wardieseZahlauf63,5Milliarden. Bis Ende 2025 war diese Zahl auf 63,5 Milliarden explodiert – ein Anstieg von 302 % gegenüber dem Vorjahr, der Randplattformen in Finanzinfrastruktur von institutionellem Rang verwandelte.

Die Muttergesellschaft der New York Stock Exchange hat gerade einen Scheck über 2 Milliarden $ für eine Beteiligung an einem dieser Unternehmen ausgestellt. KI-Agenten machen mittlerweile voraussichtlich 30 % des gesamten Handelsvolumens aus. Und zwei Plattformen – Kalshi und Polymarket – befinden sich in einem Kampf, der darüber entscheiden wird, ob die Zukunft der Information dezentral oder reguliert, krypto-nativ oder Wall-Street-konform ist.

Willkommen im großen Vorhersagekrieg.

Der Aufstieg und Fall der Artificial Superintelligence Alliance: Ein 120-Millionen-Dollar-Kryptoskandal

· 10 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Was passiert, wenn drei der ehrgeizigsten KI-Projekte der Kryptowelt fusionieren, um OpenAI und Google herauszufordern – und dann wegen 120 Millionen US-Dollar an fehlenden Token öffentlich implodieren?

Die Artificial Superintelligence Alliance (ASI-Allianz) sollte die Antwort von Web3 auf das KI-Monopol von Big Tech sein. Eine 7,5 Milliarden US-Dollar schwere Fusion zwischen Fetch.ai, SingularityNET und Ocean Protocol versprach den Aufbau einer dezentralen künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) auf einer Blockchain-Infrastruktur. Achtzehn Monate später hat sich Ocean Protocol zurückgezogen, es werden rechtliche Schritte angedroht, und der Traum von einer demokratisierten Superintelligenz steht vor seiner ersten existenziellen Prüfung.

Doch hinter dem Drama verbirgt sich eine technische Vision, die die Art und Weise, wie KI entwickelt, besessen und verwaltet wird, grundlegend verändern könnte. Hier ist die ganze Geschichte.

Mind Networks FHE-gestützte KI-Agent-Datenschutzschicht: Warum 55 % der Blockchain-Exploits jetzt verschlüsselte Intelligenz erfordern

· 12 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Im Jahr 2025 stieg der Anteil von KI-Agenten an der Ausnutzung von Blockchain-Schwachstellen von 2 % auf 55,88 % – ein Sprung von 5.000 auf4,6Millionenauf 4,6 Millionen an gesamten Exploit-Einnahmen. Diese eine Statistik offenbart eine unangenehme Wahrheit: Die Infrastruktur, die autonome KI auf der Blockchain antreibt, wurde nie für gegnerische Umgebungen konzipiert. Jede Transaktion, jede Strategie und jede Datenanfrage, die ein KI-Agent stellt, wird an das gesamte Netzwerk gesendet. In einer Welt, in der die Hälfte der Smart-Contract-Exploits mittlerweile autonom von aktuellen KI-Agenten ausgeführt werden kann, ist diese Transparenz kein Feature – sie ist eine katastrophale Schwachstelle.

Mind Network ist davon überzeugt, dass die Lösung in einem kryptografischen Durchbruch liegt, der als der „Heilige Gral“ der Informatik bezeichnet wird: Fully Homomorphic Encryption (Vollständig homomorphe Verschlüsselung). Mit einer Unterstützung von 12,5 Millionen $ durch Binance Labs, Chainlink und zwei Forschungsstipendien der Ethereum Foundation bauen sie die Infrastruktur auf, um verschlüsselte KI-Berechnungen zur Realität werden zu lassen.

KI-Agenten und die Blockchain-Revolution: Die Vision des Warden Protocols für eine Agenten-Ökonomie

· 11 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

KI-Agenten sind mittlerweile gegenüber menschlichen Mitarbeitern im Finanzsektor mit 96 zu 1 in der Überzahl, dennoch bleiben sie „unbanked ghosts“ – geisterhafte Akteure ohne Bankzugang, die nicht in der Lage sind, Wallets zu führen, Transaktionen zu unterzeichnen oder eine Kredithistorie aufzubauen. Das Warden Protocol setzt darauf, dass das fehlende Puzzleteil nicht eine intelligentere KI ist, sondern eine Blockchain-Infrastruktur, die Agenten als vollwertige Wirtschaftssubjekte behandelt.

Der große Wandel: Wie KI die Krypto-Mining-Industrie transformiert

· 10 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Als Nvidia im Januar 2026 einen Scheck über 2 Milliarden US-Dollar an CoreWeave ausstellte, war dies nicht nur eine Investition – es war eine Krönung. Das Unternehmen, das 2017 als „Atlantic Crypto“ mit dem Mining von Bitcoin in einer Garage in New Jersey begann, war offiziell zum weltweit führenden KI-Hyperscaler geworden. Doch die Entwicklung von CoreWeave ist mehr als nur eine einzelne Erfolgsgeschichte. Es ist das erste Kapitel einer 65 Milliarden US-Dollar schweren Transformation, die die Krypto-Mining-Industrie von Grund auf neu gestaltet.

Die Botschaft ist klar: Die Zukunft der Krypto-Infrastruktur liegt nicht im Mining von Coins. Sie liegt im Antrieb künstlicher Intelligenz.

AI-Agenten in der Blockchain: Überbrückung der Infrastrukturlücke für autonomen Handel

· 8 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Als Polymarket enthüllte, dass KI-Agenten mittlerweile über 30 % seines Handelsvolumens ausmachen, markierte dies einen Wendepunkt, den nur wenige vorhergesehen hatten. Dies sind keine einfachen Trading-Bots, die vorgegebene Regeln ausführen – es sind autonome Systeme, die News-Feeds scannen, On-Chain-Daten analysieren und Wetten schneller platzieren, als es ein Mensch jemals könnte. Die Maschinen sind auf der Blockchain angekommen, und sie sind hier, um zu handeln.

Doch hinter dieser Schlagzeile verbirgt sich eine komplexere Geschichte: eine wachsende Infrastrukturlücke zwischen dem, was KI-Agenten theoretisch leisten können, und dem, was Blockchain-Tools derzeit zulassen. Während wir das Jahr 2026 begrüßen, formt das Rennen um die Schließung dieser Lücke alles neu – von Ethereum-Standards bis hin zu Zahlungsprotokollen.

Von Bots zu Agenten: Ein Paradigmenwechsel

Traditionelle Krypto-Trading-Bots folgen statischen Regeln – kaufen, wenn der RSI unter 30 fällt, verkaufen über 70. KI-Agenten agieren anders. Sie nehmen On-Chain-Daten in Echtzeit wahr, analysieren mehrstufige Strategien und passen ihr Verhalten basierend auf Ergebnissen an.

Die Unterscheidung ist wichtig, weil Agenten nicht nur ausführen; sie entscheiden. Ein KI-Agent, der DeFi-Protokolle überwacht, könnte gleichzeitig die APY auf 50 Lending-Plattformen bewerten, gas-bereinigte Renditen berechnen, Risiken durch Impermanent Loss evaluieren und ein Portfolio umschichten – alles innerhalb von Sekunden. Einige haben in Backtest-Strategien Gewinnraten von über 70 % erzielt.

Die Zahlen sprechen für sich. Laut CoinGecko gibt es mittlerweile über 550 KI-Agenten-Kryptoprojekte mit einer kombinierten Marktkapitalisierung von mehr als 4,34 Mrd. .Dasta¨glicheHandelsvolumenerreichte1,09Mrd.. Das tägliche Handelsvolumen erreichte 1,09 Mrd. . Bis Ende 2025 unterstützte Infrastruktur wie der MCP-Server von RSS3 und Olas Predict bereits Agenten dabei, autonom Ereignisse zu scannen und Wetten auf Plattformen wie Polymarket zu platzieren, mit Verarbeitungsgeschwindigkeiten, die menschliche Fähigkeiten weit übertreffen.

Arbitrage-Bots auf Polymarket verdeutlichen die Effizienzlücke drastisch. Vergleiche zeigen, dass Bots Gewinne von 206.000 mitGewinnratenvonu¨ber85mit Gewinnraten von über 85 % erzielen, während Menschen, die ähnliche Strategien anwenden, nur etwa 100.000 erzielen. Die Maschinen sind nicht nur wettbewerbsfähig – sie gewinnen.

Der Infrastruktur-Engpass

Trotz ihrer Fähigkeiten stehen KI-Agenten bei On-Chain-Operationen vor fundamentalen Einschränkungen. Drei kritische Lücken definieren die aktuelle Landschaft: Identität, Zahlungen und Vertrauen.

Das Identitätsproblem: In der traditionellen Finanzwelt ist es einfach, seinen Vertragspartner zu kennen. Auf der Blockchain existieren KI-Agenten in einem erlaubnisfreien (permissionless) Vakuum. Wie verifiziert ein Agent, dass ein anderer legitim, kompetent oder ehrlich ist? Ohne Identitätsinfrastruktur können Agenten keine Reputation aufbauen, und ohne Reputation bleiben autonome Transaktionen mit hohem Wert riskant.

Das Zahlungsproblem: KI-Agenten müssen Transaktionen tätigen – für Daten-Feeds, API-Aufrufe und Dienste von anderen Agenten bezahlen. Aber aktuelle Zahlungswege setzen menschliche Beteiligung voraus: Login-Bildschirme, Sitzungsmanagement, manuelle Freigaben. Agenten benötigen eine Zahlungsinfrastruktur, die zustandslos (stateless), sofort und maschinennativ ist.

Das Vertrauensproblem: Wenn ein Agent einen Dienst anbietet – etwa eine Risikobewertung oder Preisprognose –, wie können Kunden verifizieren, dass die Arbeit korrekt ausgeführt wurde? Traditionelles Auditing lässt sich nicht auf Millionen automatisierter Transaktionen skalieren. Agenten benötigen On-Chain-Validierungsmechanismen.

ERC-8004: Digitale Pässe für KI-Agenten

Ethereum-Entwickler adressieren diese Lücken mit ERC-8004, einem neuen Standard, der voraussichtlich mit dem Glamsterdam Hard Fork im 2. Quartal 2026 live gehen wird. Die Ethereum Foundation hat diesen Standard mit ungewöhnlicher Dringlichkeit vorangetrieben, ein dediziertes Team namens dAI gebildet und mit Google, Coinbase und MetaMask an der Spezifikation zusammengearbeitet.

ERC-8004 führt drei On-Chain-Register ein:

Identitätsregister: Jeder Agent erhält eine eindeutige On-Chain-Kennung über ein Token im ERC-721-Stil, das auf eine Registrierungsdatei verweist, die Fähigkeiten, unterstützte Protokolle und Kontakt-Endpunkte beschreibt. Das Eigentum kann übertragen oder delegiert werden, was Agenten portable, zensurresistente Identitäten verleiht.

Reputationsregister: Kunden – Menschen oder Maschinen – reichen strukturiertes Feedback zur Leistung des Agenten ein. Anstatt Bewertungen On-Chain zu berechnen (was teuer ist), speichert das Register Rohsignale öffentlich, sodass Off-Chain-Systeme darauf Reputationsmodelle aufbauen können.

Validierungsregister: Agenten können eine unabhängige Verifizierung ihrer Arbeit anfordern. Validatoren könnten Staking-Dienste, Zero-Knowledge-Machine-Learning-Proofs oder Trusted Execution Environments (TEEs) nutzen. Die Ergebnisse werden On-Chain gespeichert, sodass jeder sehen kann, was von wem geprüft wurde.

Das Design ist bewusst modular (pluggable). Vertrauensmodelle skalieren mit dem Risiko – das Bestellen einer Pizza erfordert minimale Verifizierung; die Verwaltung eines Treasury erfordert kryptografische Beweise. ERC-8004 erweitert das Agent-to-Agent (A2A) Protokoll von Google um die blockchainbasierte Vertrauensebene, die offene Agenten-Ökonomien benötigen.

x402: Die Zahlungsebene für den Maschinenhandel

Während ERC-8004 Identität und Vertrauen abdeckt, befasst sich das x402-Protokoll von Coinbase mit Zahlungen. Der Ansatz ist elegant einfach: Der seit langem ungenutzte HTTP-Statuscode 402 „Payment Required“ wird wiederbelebt und tatsächlich funktionsfähig gemacht.

So funktioniert es: Ein Entwickler fügt eine Zeile Code hinzu, die eine Zahlung für API-Anfragen erfordert. Wenn eine Anfrage ohne Zahlung eingeht, antwortet der Server mit HTTP 402, was den Client auffordert, zu bezahlen und es erneut zu versuchen. Keine neuen Protokolle, kein Sitzungsmanagement – Standard-HTTP-Bibliotheken können dies implementieren.

Coinbase und Cloudflare kündigten Anfang 2026 die x402 Foundation an, mit dem Ziel, x402 als universellen Standard für KI-gesteuerte Zahlungen zu etablieren. Die Partnerschaft ist strategisch sinnvoll: Die Einbettung der Zahlungslogik in die grundlegende Schicht des Webs erfordert eine globale Infrastruktur mit geringer Latenz, wie sie Cloudflare in einzigartiger Weise bietet.

Das Protokoll findet bereits Anwendung. Anthropic hat x402 in sein Model Context Protocol (MCP) integriert, wodurch KI-Modelle autonom für Kontext und Tools bezahlen können. Circle Labs demonstrierte einen Agenten, der über x402 0,01 USDC für einen Blockchain-Risikobericht bezahlte. Die On-Chain-Transaktionen über das Protokoll stiegen im Monat nach dem Start um mehr als das Zwanzigfache.

Als einziger Stablecoin-Vermittler für das Agentic Payments Protocol (AP2) von Google positioniert sich x402 an der Schnittstelle der KI-Strategien zweier Tech-Giganten. Agenten können nun ihre eigenen Dienste monetarisieren, andere Agenten bezahlen oder Mikrozahlungen automatisch abwickeln – und das alles ohne menschliches Eingreifen.

Die DeFAI-Revolution

Nirgendwo ist das Potenzial von KI-Agenten offensichtlicher als im Bereich DeFi. Die Verschmelzung von DeFi und KI — auch bekannt als „DeFAI“ oder „AgentFi“ — verspricht, das Finanzwesen von manuellem Dashboard-Grinding in eine intelligente, selbstoptimierende Automatisierung zu verwandeln.

Nehmen wir Yield Farming, traditionell eine zeitintensive Aktivität, die ständige Überwachung erfordert. KI-Agenten ändern dies durch Echtzeit-Yield-Scouting über Dutzende von Protokollen hinweg, automatisches Portfolio-Rebalancing, risikoangepasste Optimierung unter Berücksichtigung von Gas-Gebühren und Impermanent Loss sowie Schnittstellen für natürliche Sprache, bei denen Benutzer einfach ihre Ziele beschreiben.

Projekte wie YieldForge scannen über 50 Protokolle, analysieren Risikoprofile und simulieren optimale Harvesting-Strategien durch einfache Konversation. Plattformen wie Olas, Virtuals Protocol, die AI VM von ChainGPT und Theoriq bauen dezentrale Agenten-Schwärme für die Bereitstellung von Liquidität auf.

Die Vision ist ehrgeizig: Bis Mitte 2026 könnten Agenten Billionen an TVL verwalten und zu „algorithmischen Walen“ werden, die Liquidität bereitstellen, DAOs verwalten und Kredite auf der Grundlage von On-Chain-Kreditscores vergeben. Doch die Verwirklichung dieser Vision erfordert die Lösung schwieriger Probleme.

Die kommenden Herausforderungen

Trotz der Dynamik bleiben erhebliche Hindernisse bestehen.

Datenqualität und Latenz: KI-Agenten sind auf hochpräzise Echtzeitdaten angewiesen. Fehler oder Manipulationen können unbeabsichtigte Entscheidungen mit schwerwiegenden finanziellen Folgen auslösen. Mike Cahill vom Pyth Network betont, dass Agenten Preis-Updates mit extrem niedriger Latenz benötigen, die direkt von Börsen bezogen werden, um das Risiko veralteter oder manipulierter Feeds zu minimieren.

Sicherheitslücken: Die Öffnung von Blockchains für autonome Agenten schafft neue Angriffsflächen. Forschungen im Jahr 2025 zeigten, wie bösartige Agenten Schwachstellen in Agent-zu-Agent-Interaktionen ausnutzen könnten. Die Branche benötigt robuste Verteidigungsmechanismen, bevor Agenten sicher signifikantes Kapital verwalten können.

Regulatorische Unsicherheit: Die derzeitigen Rechtsrahmen erkennen KI-Agenten nicht als Personen an. Handlungen oder Verträge, die von autonomen Agenten abgeschlossen werden, werden menschlichen oder unternehmerischen Auftraggebern zugerechnet — doch die Durchsetzung wird unklar, wenn Agenten grenzüberschreitend mit Maschinengeschwindigkeit agieren. „Know Your Agent“ (KYA)-Standards könnten als das KI-Äquivalent zu KYC-Anforderungen entstehen.

Spekulation vs. Realität: Branchenforscher warnen davor, dass viele KI-Agenten-Projekte spekulativ bleiben. Die Lücke zwischen beeindruckenden Demos und produktionsreifer Infrastruktur ist erheblich. Vertrauen ist der Engpass für die Skalierung von agentischer KI — wie wird das Ergebnis eines Agenten von einem anderen in einer offenen Wirtschaft verifiziert?

Was 2026 bereithält

Mehrere Entwicklungen erscheinen in den kommenden Monaten wahrscheinlich. KI-Agenten für Endverbraucher werden mit Plug-and-Play-Tools, die kein technisches Fachwissen erfordern, zum Mainstream. Große DEXs werden einen integrierten „Agenten-Modus“ für die autonome On-Chain-Ausführung einführen. Multi-Agenten-Handelssysteme werden bei Hedgefonds und Trading Desks zum Standard werden. Sentinel-Agenten, die proaktive Sicherheit bieten — indem sie den Mempool vor der Bestätigung auf bösartige Muster scannen —, könnten endlich das anhaltende Diebstahlproblem im Kryptosektor angehen.

Der bedeutendste Wandel könnte eher kultureller als technischer Natur sein. Im Jahr 2026 werden wir aufhören, auf Schaltflächen zu klicken, und anfangen, Gespräche mit unseren Wallets zu führen. Die auf natürlicher Sprache basierende, Intent-basierte Transaktionsausführung, die bereits in spezialisierten DeFAI-Wallets verfügbar ist, wird den Krypto-Mainstream erreichen. Projekte wie Morpheus ermöglichen es Benutzern, „Smart Agents“ lokal für komplexe On-Chain-Aufgaben über einfache Sprachbefehle auszuführen.

Bis Ende 2026 wird der Kryptomarkt völlig anders aussehen als im Jahr 2024. Die Frage ist nicht, ob KI-Agenten das On-Chain-Finanzwesen transformieren werden — sondern ob die Infrastruktur bereit sein wird, sie sicher zu unterstützen.


Da KI-Agenten zu einer kritischen On-Chain-Infrastruktur werden, sind die zugrunde liegenden Blockchain-Netzwerke, die diese autonomen Systeme antreiben, wichtiger denn je. BlockEden.xyz bietet RPC- und API-Dienste der Enterprise-Klasse für Ethereum, Solana und über 20 Netzwerke — die zuverlässige Grundlage, die KI-Agenten für den Datenzugriff in Echtzeit und die Transaktionsausführung benötigen.

Googles mutiger Web3-Vorstoß: Aufbau der Infrastruktur für eine 5 Billionen Dollar schwere Agentic-Commerce-Revolution

· 10 Min. Lesezeit
Dora Noda
Software Engineer

Google hat soeben seinen bisher mutigsten Web3-Schritt unternommen. Auf der Konferenz der National Retail Federation am 11. Januar 2026 enthüllte der Tech-Gigant das Universal Commerce Protocol (UCP) — einen Open-Source-Standard, der es KI-Agenten ermöglichen soll, Produkte in Ihrem Namen zu kaufen. In Kombination mit dem Google Cloud Universal Ledger (GCUL), einer neuen Layer-1-Blockchain für das institutionelle Finanzwesen, und dem Agent Payments Protocol (AP2), das Stablecoin-Transaktionen ermöglicht, baut Google im Stillen die Infrastruktur für eine 5 Billionen Dollar schwere Revolution des agentenbasierten Handels auf.

Es stellt sich nicht mehr die Frage, ob KI-Agenten Ihren Einkauf erledigen werden — sondern ob Google die Schienen dafür besitzen wird.

Die Billionen-Dollar-Wette auf den agentenbasierten Handel

Die Zahlen sind schwindelerregend. McKinsey prognostiziert, dass der agentenbasierte Handel bis 2030 Einzelhandelsumsätze in den USA in Höhe von 900 Milliarden bis 1 Billion Dollar orchestrieren könnte — etwa ein Drittel aller Online-Verkäufe. Weltweit liegt dieses Potenzial zwischen 3 Billionen und 5 Billionen Dollar. Der Markt für agentenbasierte KI selbst soll von 9,14 Milliarden Dollar im Jahr 2026 auf 139,19 Milliarden Dollar bis 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 40,5 % entspricht.

Aber was Googles Timing so bedeutsam macht, ist die Tatsache, dass sich das Verbraucherverhalten bereits ändert. Fast 6 % aller Suchanfragen laufen mittlerweile über KI-gestützte Antwortmaschinen, wobei der Traffic von Einzelhändlern aus KI-Quellen um 1.200 % anstieg, während der traditionelle Suchverkehr im Jahresvergleich um 10 % zurückging. Mehr als die Hälfte der einkommensstarken Millennials hat KI bereits für Online-Einkäufe genutzt oder plant dies zu tun.

Google sagt diese Zukunft nicht nur voraus — sie bauen das dazugehörige Betriebssystem.

UCP: Das HTTP des Handels

Betrachten Sie das UCP als das HTTP für das Shoppen. So wie HTTP einen universellen Standard für die Webkommunikation etabliert hat, schafft das UCP eine gemeinsame Sprache, über die KI-Agenten mit jedem Händler interagieren können, unabhängig von dessen zugrunde liegendem Commerce-Stack.

Das Protokoll wurde gemeinsam mit einer beispiellosen Koalition aus Einzelhandels- und Zahlungsgiganten entwickelt: Shopify, Etsy, Wayfair, Target und Walmart halfen beim Aufbau, während Adyen, American Express, Best Buy, Mastercard, Stripe, The Home Depot, Visa und über 20 weitere Unternehmen es unterstützen.

So funktioniert das UCP

Das UCP ermöglicht das, was Google als „Agentic Commerce“ bezeichnet — KI-gesteuerte Einkaufsagenten, die Aufgaben von Anfang bis Ende erledigen, von der Produktentdeckung über den Checkout bis hin zum Management nach dem Kauf. Die Architektur ist bewusst modular aufgebaut:

  • Shopping Service Layer: Definiert grundlegende Transaktionsprimitive, einschließlich Checkout-Sitzungen, Einzelposten, Gesamtsummen und Statusverfolgung.
  • Capabilities Layer: Fügt wichtige Funktionsbereiche hinzu (Checkout, Bestellungen, Katalog), die unabhängig voneinander versioniert werden können.
  • Kommunikationsflexibilität: Unterstützt REST-APIs, das Model Context Protocol (MCP), das Agent Payments Protocol (AP2) oder Agent-to-Agent (A2A)-Protokolle.

Was diesen Ansatz so leistungsfähig macht, ist die Anerkennung der Komplexität des Handels. In über 20 Jahren hat Shopify gelernt, dass unterschiedliche Zahlungsoptionen, Regeln für die Kombination von Rabatten und verschiedene Fulfillment-Varianten keine Fehler sind — sie sind emergente Eigenschaften vielfältiger Einzelhändler. Das UCP ist darauf ausgelegt, diese Realität abzubilden und gleichzeitig autonome KI-Agenten zu ermöglichen.

Sofortige Einführung

Das UCP treibt bereits eine neue Checkout-Funktion bei berechtigten Google-Produkteinträgen im KI-Modus der Suche und in der Gemini-App an. US-Shopper können jetzt bei berechtigten Einzelhändlern bereits während der Recherche auschecken, indem sie Google Pay mit den in Google Wallet gespeicherten Zahlungsmethoden und Versandinformationen nutzen.

Phase 2, die für Ende 2026 geplant ist, umfasst die internationale Expansion in Märkte wie Indien und Brasilien sowie die Integration von Support nach dem Kauf. Gartner prognostiziert, dass 2026 zwar das „Einführungsjahr“ ist, Multi-Agenten-Frameworks jedoch bis 2027 den Großteil der End-to-End-Einzelhandelsfunktionen übernehmen könnten.

GCUL: Googles Blockchain für das traditionelle Finanzwesen

Während das UCP die Handelsebene abdeckt, befasst sich der Google Cloud Universal Ledger (GCUL) mit der Settlement-Infrastruktur — und er richtet sich gezielt an das traditionelle Finanzwesen, nicht an Krypto-Natives.

Der GCUL ist eine Permissioned Layer-1-Blockchain, die für Finanzinstitute entwickelt wurde. Im Gegensatz zu den meisten öffentlichen Chains, die im Bereich der Krypto-Privatanleger beginnen, wird der GCUL als Cloud-Service bereitgestellt, der über eine einzige API zugänglich ist. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören:

  • Python-basierte Smart Contracts: Die meisten Blockchains erfordern Nischensprachen wie Solidity, Rust oder Move. Durch die Ermöglichung der Entwicklung in Python senkt Google die Hürde für Softwareteams in Institutionen drastisch.
  • KYC-verifizierte Teilnehmer: Alle Teilnehmer sind verifiziert, mit planbarer monatlicher Abrechnung und strikter Einhaltung regulatorischer Vorschriften.
  • Atomares Settlement: Vermögenswerte werden sofort und unumkehrbar getauscht, wodurch das Kontrahentenrisiko aus verzögerten Clearingprozessen eliminiert wird.

Partnerschaft mit der CME Group

Die Bestätigung kam von der CME Group, dem weltweit größten Marktplatz für Derivate. Am 25. März 2025 gaben beide Organisationen den erfolgreichen Abschluss der ersten Phase der Integration und des Testens bekannt. Das Ziel: die Rationalisierung von Zahlungen für Sicherheiten (Collateral), Margen, Settlement und Gebühren, um eine globale 24/7-Handelsinfrastruktur zu ermöglichen.

Wie die CME Group anmerkte: „Der Google Cloud Universal Ledger hat das Potenzial, erhebliche Effizienzsteigerungen bei Zahlungen für Sicherheiten, Margen, Settlement und Gebühren zu erzielen, während sich die Welt in Richtung eines 24/7-Handels bewegt.“

Die vollständigen kommerziellen Dienste werden 2026 eingeführt. Die Plattform verspricht, die Kosten für grenzüberschreitende Zahlungen um bis zu 70 % zu senken.

Der Neutralitätsvorteil

Google positioniert GCUL als „glaubwürdig neutral“ — ein direkter Gegenentwurf zu Stripes Tempo (händlerorientiert) und Circles Arc (USDC-orientiert). Wie Rich Widmann, Head of Web3 Strategy bei Google Cloud, erklärte: „Tether wird nicht die Blockchain von Circle nutzen — und Adyen wird wahrscheinlich nicht die Blockchain von Stripe nutzen. Aber jede Finanzinstitution kann mit GCUL bauen.“

Dies könnte der erste Schritt für Google sein, einen eigenen Stablecoin herauszugeben. Das Unternehmen könnte Stablecoin-Zahlungen über seine Werbe- und Cloud-Einnahmen in Milliardenhöhe fördern und diese dann in Google Pay integrieren — wodurch Krypto-Zahlungen sofort überall dort zugänglich würden, wo Google Pay akzeptiert wird.

AP2 und x402: Die Krypto-Zahlungsschienen

Das letzte Teil der Infrastruktur von Google ist das Agent Payments Protocol (AP2), das in Zusammenarbeit mit Coinbase, der Ethereum Foundation, MetaMask und mehr als 60 weiteren Organisationen entwickelt wurde.

AP2 ist ein offenes Protokoll, das eine gemeinsame Sprache für sichere, regelkonforme Transaktionen zwischen Agenten und Händlern bereitstellt. Es unterstützt alles von Kreditkarten über Stablecoins bis hin zu Echtzeit-Banküberweisungen. Aber die Krypto-Integration ist der Punkt, an dem es interessant wird.

Die A2A x402 Erweiterung

Google hat AP2 um die A2A x402-Erweiterung ergänzt — eine produktionsreife Lösung für agentenbasierte Krypto-Zahlungen. x402 lässt den lange brachliegenden HTTP-Statuscode 402 „Payment Required“ wieder aufleben und ermöglicht sofortige Stablecoin-Zahlungen direkt über HTTP.

So funktioniert es in einem agentenbasierten Kontext:

  1. Ein Server antwortet auf die Anfrage eines KI-Agenten mit einem Preis und einer Wallet-Adresse
  2. Der Agent zahlt sofort per Blockchain-Transaktion
  3. Der Agent wiederholt die Anfrage mit einem kryptografischen Zahlungsnachweis
  4. Zahlung und Dienstleistungserbringung erfolgen in derselben Logikschleife

Dies ermöglicht eine atomare Abwicklung (Atomic Settlement) unter Verwendung von Stablecoins wie USDC oder USDT. Für die agentenbasierte Wirtschaft ersetzt dies das „Zahlungsversprechen“ (Kreditkarten) durch einen „Zahlungsnachweis“ (Krypto) und eliminiert das Abwicklungsrisiko vollständig.

MetaMask erklärte dazu: „Blockchains sind die natürliche Zahlungsebene für Agenten, und Ethereum wird das Rückgrat davon sein. Mit AP2 und x402 wird MetaMask Entwicklern maximale Interoperabilität bieten, während Benutzer Agenten mit voller Komponierbarkeit und Wahlfreiheit bezahlen können — und dabei die Sicherheit und Kontrolle echter Self-Custody behalten.“

Realität des Transaktionsvolumens

Bis Oktober 2025 verarbeitete x402 wöchentlich 500.000 Transaktionen über Base, Solana und die BNB Chain — ein bedeutendes Volumen, das das Modell bestätigt. Die Entwicklerplattform von Coinbase bietet einen gehosteten Facilitator-Dienst an, der gebührenfreie USDC-Zahlungen auf Base verarbeitet und die Verifizierung sowie Abwicklung übernimmt, sodass Verkäufer keine eigene Blockchain-Infrastruktur benötigen.

ERC-8004: Identität für KI-Agenten

Ein entscheidendes Element dieses Ökosystems ist die Identitätsprüfung für die KI-Agenten selbst. ERC-8004 bietet einen On-Chain-„Identitätsausweis“ für KI-Agenten. Bevor ein Händler eine Bestellung von einem autonomen Bot entgegennimmt, kann er dessen ERC-8004-Identität auf der Blockchain überprüfen, um dessen Reputation zu validieren.

Dies verhindert Spam und Betrug in automatisierten Systemen — eine wesentliche Voraussetzung, wenn KI-Agenten echtes Geld ohne menschliche Aufsicht für jede einzelne Transaktion ausgeben.

Die Wettbewerbslandschaft

Google ist in diesem Rennen nicht allein. Amazon hat Rufus erweitert und „Buy for Me“ eingeführt. Shopify hat eine agentenbasierte Infrastruktur für händlerübergreifende Warenkörbe veröffentlicht. Visa, Mastercard und Stripe haben Frameworks für agentenfähige Zahlungen vorgestellt.

Doch Googles integrierter Ansatz — UCP für den Handel, GCUL für die institutionelle Abwicklung, AP2 / x402 für Krypto-Zahlungen und ERC-8004 für die Agenten-Identität — stellt den umfassendsten Stack dar. Die Frage ist, ob Offenheit gegenüber proprietären Alternativen gewinnen wird.

IDC prognostiziert, dass agentenbasierte KI im Jahr 2026 10 – 15 % der IT-Ausgaben ausmachen wird und bis 2029 auf 26 % der Budgets (ca. 1,3 Billionen US-Dollar) anwachsen wird. Gartner sagt voraus, dass bis Ende 2026 40 % der Unternehmensanwendungen aufgabenspezifische KI-Agenten enthalten werden.

Die Infrastrukturebene — wer die Schienen kontrolliert — könnte wichtiger sein als die Agenten selbst.

Was dies für Händler und Entwickler bedeutet

Für Händler wird die UCP-Einführung zur Grundvoraussetzung. Das Protokoll ermöglicht es Unternehmen, die Kontrolle über Preisgestaltung, Inventar und Fulfillment-Logik zu behalten, während KI-Agenten autonom agieren können. Die Integration erfolgt über bestehende Commerce-Stacks — es sind keine Blockchain-Kenntnisse erforderlich.

Für Web3-Entwickler sind die Auswirkungen erheblich:

  • PayRam und ähnliche Dienste bauen bereits krypto-native Zahlungsabwickler für UCP, die es Händlern ermöglichen, Stablecoins direkt über standardisierte Manifeste zu akzeptieren.
  • Smart-Contract-Funktionen in GCUL reduzieren die Reibung bei Stablecoin-Rückerstattungen — ein kritischer Punkt bei krypto-basierten Zahlungen im Einzelhandel.
  • Das x402-Protokoll funktioniert eigenständig für reinen Krypto-Handel oder erweitert AP2 für Projekte, die Googles Vertrauensebene mit On-Chain-Abwicklung nutzen möchten.

Der Weg nach 2027

Wenn 2025 die Grundlage geschaffen wurde und 2026 das Auftaktjahr ist, könnte 2027 entscheiden, wer den Krieg der agentenbasierten Handelsplattformen gewinnt. Die Konvergenz von KI-Agenten, Blockchain-Abwicklung und standardisierten Handelsprotokollen schafft beispiellose Möglichkeiten — und Risiken.

Googles Wette ist, dass offene Standards das Ökosystem anziehen werden, während ihre Distribution (Suche, Gemini, Google Pay, Cloud) den Wert abschöpft. Ob sich das als wahr erweist, hängt von der Ausführung und den Adoptionsraten ab, die das Jahr 2026 offenbaren wird.

Eines ist sicher: Die Art und Weise, wie wir einkaufen, wird sich grundlegend ändern. Die einzige Frage ist, ob Sie Ihre Kaufentscheidungen einem KI-Agenten überlassen, der auf den Schienen von Google läuft — oder auf denen eines anderen.


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