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企业软件解决方案

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Lio 完成 3000 万美元 A 轮融资：AI 代理如何重新定义企业采购（以及为何对 Web3 至关重要）

· 阅读需 12 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

当 Andreessen Horowitz 于 2026 年 3 月 5 日领投 Lio 的 3000 万美元 A 轮融资时，企业软件界引起了关注。但令许多人感到意外的是：Lio 并不是另一个区块链供应链平台。它是一个基于 AI 的智能体采购系统——它的成功揭示了 2026 年企业自动化的实际走向。

1800 亿美元的手动采购难题​

企业每年在采购人才上的支出超过 1800 亿美元，而采购软件方面的支出约为 100 亿美元。这 18:1 的比例充分说明了企业采购目前是多么糟糕。尽管几十年来在 ERP 上投入了巨资，采购团队仍然需要手动追踪报价、谈判条款、入驻供应商，并在碎片化的系统中核对发票。

Lio 的 AI 智能体改变了这一局面。该平台没有只是渐进式地改进现有工作流程，而是部署了并行的专业自主智能体——同时进行供应商调研、条款谈判、审批管理和交付跟踪。一家全球制造商在六个月内实现了此前 75% 外包采购业务的自动化，手动采购工作量减少了 85%。

本轮融资由 SV Angels、Harry Stebbings 和 Y Combinator 参投，使 Lio 的总资本达到 3300 万美元。这反映了投资者的信心：智能体 AI（而非区块链）是 2026 年企业采购的主导自动化范式。

AI 智能体 vs. 区块链：企业自动化的分歧​

多年来，区块链传道者一直将分布式账本技术标榜为供应链不透明和采购效率低下的解决方案。智能合约将自动执行支付。不可篡改的记录将确保合规性。共享账本将消除核对的烦恼。

现实却更加复杂。虽然区块链在特定场景中找到了立足点——如贸易融资、多方结算、高价值商品的溯源追踪——但在应对企业采购的操作复杂性方面却举步维艰。考虑到以下摩擦点：

集成壁垒： IBM Blockchain 和 Hyperledger Fabric 需要具有预先协商治理权力的许可网络。在异构 ERP 系统（SAP、Oracle、NetSuite）中入驻供应商会带来数月的技术开销。德国的工业 4.0 计划证明了通过 API 进行区块链-ERP 集成是可行的，但部署仍局限于意愿强烈的参与者的试点规模项目。

采用的“鸡生蛋”问题： 区块链的网络效应需要达到临界规模。如果供应商不在链上，制造商就无法将采购订单代币化（Tokenize）。协调问题阻碍了采用——特别是当现有的 EDI 和 API 集成已经连接了遗留系统时。

治理复杂性： 谁控制区块链？谁支付节点费用？当智能合约执行错误时，如何处理纠纷？这些问题需要大多数企业尚未建立的法律框架。

相比之下，Lio 的 AI 智能体在现有系统（ERP、电子邮件收件箱、供应商门户、合同库）内部运行，无需交易对手采用新的基础设施。智能体可以分拣请求、分析报价、在开放网络上比较供应商，并端到端地执行采购。这项技术与你现有的系统集成，而不是要求彻底推倒重建。

采购软件市场正在用资金投票。2026 年，AI 驱动的平台在企业自动化投资中占据主导地位，而区块链供应链项目则集中在贸易融资和制药、奢侈品等重合规的垂直领域。

为什么 94% 的采购主管每周使用 AI（但只有 5% 达到生产规模）​

到 2026 年，94% 的采购主管每周都会使用生成式 AI，80% 的首席采购官在战略层面优先考虑 AI 投资。然而，这里存在一个悖论：超过 80% 的企业试点生成式 AI，但只有 5% 的 AI 试点达到了成熟的生产阶段。

如何解释这一差距？

部署成熟度滞后于炒作。 大多数 2024-2025 年的 AI 采购试点都集中在狭窄的使用场景：合同摘要、支出分类、基础聊天机器人。这些工具带来了边际改进，但并未从根本上重构工作流程。主管们获得了渐进式的收益，而非转型。

智能体 AI 改变了局面。 与基于模板的自动化不同，智能体 AI 可以自主处理端到端任务和异常情况。Lio 的智能体不仅仅是总结合同——它们还能寻找供应商、谈判条款并执行采购。从“AI 作为助手”到“AI 作为劳动力”的转变，代表了企业跨越 5% 生产门槛所需的成熟度飞跃。

企业采购依然顽固地依赖手动。 即使是先进的 ERP 系统，也需要采购、法务、财务和运营部门之间的人为协调。Lio 的多智能体架构使这些工作流程并行化。一个智能体调研供应商，另一个评估合规性，第三个进行价格谈判。复合效率的提升证明了巨额资本投入的合理性。

Lio 的 3000 万美元融资信号表明，投资者认为 2026 年是智能体 AI 从试点的“新鲜事物”转向生产基础设施的转折年。

区块链的利基市场：DLT 在采购领域依然胜出的地方​

区块链并未从企业采购中消失——它正在寻找自己的利基市场。市场预测估计，到 2026 年，供应链区块链应用的价值可能超过 150 亿美元，从 2024 年的 11.7 亿美元增长到预计 2033 年的 332.5 亿美元，复合年增长率（CAGR）达 39.7%。

区块链究竟在哪些方面实现了投资回报率（ROI）？

贸易融资与多方结算。 当多个参与方需要共享且不可篡改的交易记录时——特别是在信任度有限的跨境管辖区——区块链能够提供巨大价值。银行、海关、承运人和进口商利用 TradeLens 和 Marco Polo 等平台来降低对账成本并减少欺诈。

溯源与合规。 奢侈品制造商利用区块链证明产品真实性。制药公司追踪对温度敏感的货件。有机食品供应链验证认证。这些用例都有一个共同特征：高价值商品，其可验证的溯源性足以抵消集成开销。

监管环境下的智能合约自动化。 当合同条款标准化且监管框架要求可审计性时，基于区块链的智能合约具有显著优势。交付即付款（Payment-on-delivery）触发、托管安排和多重签名审批减少了人工干预。

当信任稀缺、验证具有价值且交易对手愿意采用共享基础设施时，区块链表现卓越。而当速度至关重要、集成复杂性高且工作流跨越异构系统时，AI 智能体则更具优势。

Web3 视角：即使采购优先转向 AI，区块链基础设施为何依然重要​

对于 Web3 基础设施提供商而言，Lio 的成功似乎印证了 AI 优于区块链。但事实并非如此简单。

首先，区块链与 ERP 的集成正在取得进展。Wholechain 和其他追溯平台正在将许可链 DLT 连接到 SAP 和 Oracle 系统，证明了企业级区块链并未消亡，而是趋于成熟。区块链与云平台的整合，以及对 GDPR、HIPAA 和特定行业合规规则的适配，正在降低对账成本，并减少欺诈与审计风险。

其次，AI 智能体经济将需要区块链轨道。随着类似 Lio 的 AI 智能体大量涌现，它们将越来越多地进行彼此间的交易——购买计算资源、授权数据、为 API 调用结算微付款。Web3 的可编程支付基础设施（稳定币、智能合约、去中心化身份）可能成为自主智能体之间商业往来的金融管道。

第三，混合架构正在兴起。德勤（Deloitte）关于区块链驱动的供应链创新的研究强调了企业如何将 AI 分析与区块链透明度相结合。AI 智能体优化采购决策；区块链提供不可篡改的审计追踪。这两种技术是互补而非竞争关系。

Lio 的 3000 万美元融资对 2026 年企业自动化的意义​

从 Lio 的融资轮中可以得出三个结论：

1. 智能体 AI 正在进入生产阶段。 从试点到实际工作流部署的转变正在发生。Lio 声称其为包括财富 500 强在内的 100 多家客户管理着“数十亿的支出”，这表明它已超越了概念验证阶段，获得了真实的市场牵引力。预计到 2026 年，会有更多 AI 智能体平台募集巨额资金。

2. 集成胜过意识形态。 企业并不关心技术是区块链、AI 还是传统自动化——他们在乎的是投资回报率（ROI）、部署速度以及与现有系统的兼容性。AI 智能体在采购领域胜出，是因为它们能与现有系统无缝集成。区块链在贸易融资领域胜出，是因为交易对手接受共享账本。技术的选择遵循业务逻辑，而非炒作。

3. 1800 亿美元的人工采购市场正待争夺。 如果 AI 能够自动化 75-85% 的采购工作，人力支出将大幅缩减，而软件支出将呈爆发式增长。Lio 的 A 轮融资是争夺企业采购自动化领地的开场哨。竞争对手将不断涌现，现有巨头将做出回应，并购（M&A）将进一步整合这一领域。

对于 Web3 开发者来说，教训并非“区块链输了”。而是企业采纳取决于价值，而非叙事。在特定语境下——如贸易融资、合规、溯源——提供投资回报率（ROI）的区块链基础设施将会蓬勃发展。但期望每个企业工作流都运行在链上，始终只是一个幻想。

2026 年企业自动化版图​

随着我们步入 2026 年，企业自动化版图正呈现两极分化：

AI 优先的工作流： 采购、客户服务、财务分析、人力资源入职——任何速度和集成比信任保证更重要的地方。

区块链优先的工作流： 贸易结算、溯源追踪、多方合规——任何可验证的共享状态比部署速度更重要的地方。

混合系统： 供应链透明度（AI 分析 + 区块链透明度）、代币化证券（AI 风险模型 + 链上结算）、跨境支付（AI 欺诈检测 + 稳定币轨道）。

Lio 的 3000 万美元融资确认了 2026 年在采购领域属于 AI 智能体。但故事并未结束。随着智能体经济规模的扩大，它们将需要 Web3 基础设施来进行身份识别、支付和可编程协作。

区块链开发者面临的问题是：你是为寻求增量自动化的企业而构建？还是为那个尚未存在但正加速到来的自主智能体经济而构建？

企业自动化正在迅速演变，基础设施层至关重要。无论你是在构建 AI 驱动的工作流还是基于区块链的结算系统，可靠的 API 访问都是必不可少的。探索 BlockEden.xyz 的企业级基础设施服务，获取专为扩展而设计的区块链和 Web3 集成方案。

来源​

企业软件：CFO的秘密厌恶

· 阅读需 8 分钟

工作日（Workday）​

CFO 痛点： 极差的用户体验（UX）；实施成本高；对人力资源和薪酬数据的集成不足；对员工体验的负面影响。

在技术公司中，Workday 已经成为一种“必备”但又“被诅咒”的 HR 与薪酬系统。虽然 CFO 依赖它来获取准确的员工人数和薪酬数据，但他们也经常抱怨它的用户界面让人抓狂。许多员工在内部论坛和社交媒体上公开表示，Workday 的表单、审批流程和自助服务功能让人感到沮丧。

“Workday 就像是程序员在没有考虑用户的情况下设计的。” — 前 SAP 用户的调侃

CFO 为什么讨厌它：

  • 糟糕的 UX：从新员工入职到离职的每一步都需要在 Workday 中完成繁琐的点击和填写，导致 HR 团队和员工都抱怨时间被浪费。
  • 高昂的实施成本：即使公司已经决定采用 Workday，实施过程仍然需要大量的顾问费用和内部资源。
  • 缺乏灵活性：在快速变化的技术公司中，Workday 的固定流程限制了业务部门的敏捷性。
  • 数据孤岛：Workday 与其他系统（如 Concur、Coupa）之间的集成不足，导致 CFO 必须手动对账。

背景： 在 大型科技公司 中，Workday 已经成为人事和薪酬的事实标准。中型科技公司（500‑1000 人）常常在采用 Workday 后仍然保留 Excel 作为补充工具，以弥补系统的不足。

费用与采购工具（Coupa、SAP Ariba、Oracle Procurement）​

CFO 痛点： 高昂的许可证费用；用户界面不友好；员工不愿使用；与 ERP 的集成不顺畅；手动对账导致的额外工作。

技术公司的采购部门经常使用 Coupa 或 SAP Ariba 来管理采购订单（PO）和供应商合同。虽然这些工具声称可以自动化支出流程，但 CFO 往往发现实际使用情况并不理想。

“Coupa 对我们来说太贵，而且对中型公司来说过于复杂。” — 来自 Reddit 的采购经理

CFO 为什么讨厌它们：

  • 成本：许可证费用与实际使用率不匹配，导致每位用户的成本居高不下。
  • 用户体验差：员工在提交 PO 时需要经过多层审批和手动输入，导致使用率低。
  • 集成问题：采购数据未能自动同步到总账，需要手动导入。

背景： 在 中型科技公司 中，Coupa 和 Ariba 常被视为“最佳实践”，但 CFO 往往因为成本和使用率低而质疑其价值。

差旅与费用管理（Concur、Expensify）​

CFO 痛点： 繁琐的报销流程；缺乏移动端友好体验；费用分类不清晰；高额的许可证费用。

Concur 已成为许多科技公司差旅和费用报销的标准工具。然而，员工和财务团队经常抱怨其步骤过多、报销周期长。

“我讨厌 Concur，从来没有一次轻松的差旅预订体验。” — 软件建议（SoftwareAdvice）评论

CFO 为什么讨厌它：

  • 流程繁琐：每笔费用都需要详细的项目化和收据上传，导致员工抵触。
  • 集成不足：Concur 的费用数据往往不能直接写入 ERP，需要手动对账。
  • 成本：许可证费用高且使用率低。

背景： 在 快速成长的科技公司 中，Concur 常被视为必须的费用控制工具，但其用户体验的缺陷导致 CFO 对其产生不满。

商业智能与分析仪表板（Tableau、Power BI、Looker）​

CFO 痛点： 报告加载慢；缺乏对财务指标的定制化；高额许可证费用但使用率低；仍然依赖 Excel。

BI 工具本应为财务团队提供自助报告能力，但实际使用中，CFO 常常发现这些工具无法快速满足临时的报表需求。

“Tableau 加载太慢，10 分钟的会议里我只能等数据。” — Reddit 上的财务经理

CFO 为什么讨厌它们：

  • 速度慢：实时仪表板的刷新延迟导致高层会议中出现尴尬的等待。
  • 灵活性不足：对财务报表的 ad‑hoc 调整往往需要 IT 支持，违背了自助的初衷。
  • 成本：每用户许可证费用高，而实际使用者寥寥。

背景： 在 所有规模的科技公司 中，Excel 仍是财务部门的核心工具，BI 仪表板更多是“锦上添花”，而非替代。

企业资源规划（ERP）系统：Oracle、SAP、NetSuite​

CFO 痛点： 极高的维护和升级成本；实现业务变更的僵硬性；实施周期长且痛苦；用户界面笨拙；供应商锁定与激进的销售策略；报告慢，需要手动工作。

ERP 系统是许多科技公司财务和运营数据的核心。然而，CFO 对其的怨言同样强烈。

“每年维护 ERP 要花掉 120 万美元。” — CIO Magazine 调查

CFO 为什么讨厌它们：

  • 成本：许可证、支持、咨询费用累计数百万，却仍需额外系统补足功能。
  • 僵硬性：业务模型的快速转变往往需要数月的系统重新配置。
  • 实施风险：12‑18 个月的部署周期与大量顾问费用让 CFO 夜不能寐。
  • 用户体验差：非会计人员使用时界面不友好，导致部门间使用率低。
  • 供应商依赖：锁定后，供应商的持续 upsell 与强硬销售让 CFO 感到被压迫。

背景： 大型成熟的科技公司几乎都在使用 Oracle、SAP S/4HANA 或 Microsoft Dynamics 等重量级 ERP；中型公司则倾向于 NetSuite、Intacct 等云 ERP，虽稍好但仍面临相同的成本与灵活性挑战。

集成与数据孤岛（根本的挫败感）​

(跨工具的共通主题，许多 CFO 提到的痛点。)

技术公司使用的各种企业软件往往彼此“说不同语言”。CFO 常常需要自行拼接 Workday、Coupa、Concur、Salesforce、NetSuite 等系统的数据，才能得到统一的财务视图。

“作为 CFO，我总是得去找 IT 才知道信息在哪儿，数据散落各处。” — 某 CFO 的抱怨

主要影响：

  • 手动对账：不同系统之间的员工人数、费用、收入等数据不匹配，最终由财务团队负责调查。
  • 额外工作：导出数据到 Excel、构建自定义报表，抵消了企业软件本应带来的效率提升。
  • 成本浪费：为每个功能单独购买最佳工具，却在集成层面付出高昂代价。

理想情景： 一个端到端的集成套件或数据仓库能够把所有系统统一起来。但现实是，大多数公司仍然采用“最佳组合”模式，导致集成挑战持续存在。

结论​

虽然技术公司的 CFO 依赖企业软件来实现规模化和效率，但他们也是最先指出这些工具未能兑现承诺的人。从 员工诅咒的 HR 平台、没人愿用的支出工具，到 让人眼泪直流的 ERP，不满情绪真实且有据可查。作为公司财务和流程的守护者，CFO 需要可靠、成本效益高且用户友好的软件，并在这些标准未达标时毫不留情地批评。只有当更好的解决方案出现，CFO 对这些系统的“暗中厌恶”才可能真正消散。

来源：

  • Business Insider, “Workday has become the most-hated workplace software” – user and manager testimonials on Workday’s poor UX .
  • Reddit (r/antiwork and r/Workday threads) – discussions of why companies adopt Workday despite frustrations .
  • HackerNews thread on Workday – analogy of enterprise software vs. user-centric design .
  • Reddit (r/procurement) – comments on Coupa being “overpriced and overly complex” for mid-sized firms and hatred of SAP Ariba’s non-intuitive design .
  • SoftwareAdvice reviews – user reviews citing “I hate Ariba” and “I hate Concur… never had an easy travel booking experience” .
  • Reddit (Fishbowl/Blind) – employees complaining about Concur’s tedious steps and itemization requirements .
  • Reddit (r/devops) – discussion on companies abandoning Slack due to cost, noting “Slack is pretty expensive… Teams can be 1/4 the cost… it’s really expensive [for what it does].” . Also, user remark that finance forces Teams since Slack and Teams are viewed as interchangeable .
  • CPA Practice Advisor survey – finding Excel widely used but finance execs not highly satisfied with current tools, indicating room for improvement .
  • Reddit (r/tableau) – finance professional listing exec complaints about Tableau dashboards (slow load, inflexibility, loss of Excel-like formatting) .
  • HackerNews comment – user extracting Salesforce data to external dashboards due to frustration with built-in reporting .
  • LinkedIn posts and articles – “Why your CFO might secretly hate your ERP” (mentioning slow reports and spreadsheet workarounds) ; discussion of ERP costs and pitfalls ; anecdote of a CFO shunting away a NetSuite sales rep out of annoyance .
  • CIO.com via SmartDataCollective – Thomas Wailgum’s analysis of CFOs’ issues with ERP: ongoing costs and inflexibility .
  • Survey data from BlackLine – CFOs’ lack of trust in fragmented data .
  • “CFOs Reveal Top Frustrations” – indicating disconnected data and slow closes are key issues .
  • Reddit (r/Netsuite) – thread on pushy account managers, with a CFO intervening to limit contact .
  • KPMG report excerpt – complexity in procurement causing frustration for employees trying to comply .