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PeerDAS 与以太坊的未来:变革数据可用性与 Layer 2 经济

· 阅读需 10 分钟
Dora Noda
Software Engineer

以太坊验证者过去需要下载发布到网络上的每一个字节的 blob 数据——每天大约 750 MB,且这一数字还在不断增长。自 2025 年 12 月 3 日起,他们不再需要这样做。Fusaka 硬分叉引入了 PeerDAS(节点间数据可用性采样),这是一种密码学技术,允许节点通过仅检查一小部分随机片段而非整个有效负载来验证数据可用性。三个月过去,其结果正在重塑各大主流 Layer 2 的经济模型。

PeerDAS 的底层运作机制究竟发生了哪些变化

PeerDAS 作为 EIP-7594 正式确立,通过 Reed-Solomon 纠删码实现概率性验证,取代了以太坊“人人下载全部数据”的模型。其在实际运作中的方式如下:

  1. Blob 扩展:每个 blob 的数据都使用一维纠删码进行扩展,使其大小翻倍,但增加了冗余,使得从任何 50% 的片段中进行重构成为可能。
  2. 列分布:扩展后的数据被拆分为 128 个列。每个常规节点订阅至少 8 个随机选择的列子网——这意味着它大约下载扩展数据的 1/16,即原始数据的 1/8。
  3. 超级节点强制执行:支持总质押量达 4,096 ETH 或更多的验证者节点必须订阅所有 128 个列子网,并担任数据修复者(data healers)的角色,为网络其余部分填补空白。
  4. 采样验证:任何节点都可以通过请求少量随机列,并对照 KZG 多项式承诺进行检查,从而在不下载完整数据集的情况下获得强有力的概率性验证。

最终效果:验证者的带宽需求下降了约 85%。以前每天拉取 750 MB blob 数据的节点,现在在维持相同安全保障的情况下,只需处理约 112 MB。

Blob 吞吐量的提升路径

Fusaka 的发布并非仅仅开启一个开关。以太坊核心开发者通过 EIP-7892 引入了一种名为“仅限 Blob 参数”(Blob Parameter Only,简称 BPO)的分叉机制,允许通过轻量级硬分叉增加 blob 限制,而无需与其他命名的重大升级捆绑。

这种扩容是分阶段进行的:

分叉日期Blob 目标值Blob 最大值每区块数据量
Fusaka 之前2025 年 12 月之前69~768 KB
Fusaka + PeerDAS2025 年 12 月 3 日6 (带 DAS)9~768 KB
BPO12025 年 12 月 9 日1015~1,920 KB
BPO22026 年 1 月 7 日1421~2,688 KB
BPO3/BPO4 (计划中)2026 年高达 128待定~16 MB

每个 blob 包含 128 KB 数据。按照目前的 BPO2 参数,以太坊每区块处理高达 2.7 MB 的 blob 数据。128 个 blob 的长期目标将使这一数字达到 16 MB——大约是 Celestia 主网目前提供容量的两倍。

Layer 2 费用骤减:关键数据分析

数据可用性占据了 Layer 2 运营成本的约 90%。当数据可用性(DA)成本降低一个数量级时,对终端用户费用的影响是巨大的。

在 Fusaka 之前,Arbitrum、Optimism 和 Base 上的 Layer 2 交易(如简单的代币兑换)通常耗费 0.05–0.15 美元。在 BPO2 之后,这些相同的交易费用已稳定在 0.004–0.02 美元左右,这代表了在 2024 年 3 月 Dencun 升级已实现的降费基础之上,又实现了 70–95% 的降幅。

2026 年初观察到的具体网络影响:

  • Arbitrum:在 Fusaka 之后的一个月内费用降低了 40–60%,平均兑换成本降至 0.01 美元以下。
  • Optimism 与 Superchain:Superchain 生态系统立即从扩大的 blob 容量中受益,OP Mainnet 的交易结算费用仅为 0.005–0.01 美元。
  • Base:作为交易量最高的 Coinbase L2,Base 的吞吐量提升最为显著,能够以更低的单价处理更多交易。

迈向每区块 128 个 blob 的轨迹表明,Layer 2 费用可能在 2026 年底接近 0.001 美元以下的区间——这一领域首次让微型支付和高频 DeFi 策略在经济上变得可行。

DA 层之战:PeerDAS 是否会让 Celestia 过时?

当 Fusaka 发布时,最迫切的问题是以太坊原生的 DA 改进是否会终结像 Celestia、EigenDA 和 Avail 这样的第三方数据可用性层。三个月后,答案是细微且多样的。

以太坊 DA 占据主导地位的理由:在每区块 128 个 blob 的情况下,以太坊将提供约 16 MB 的 DA 容量——是 Celestia 当前吞吐量的两倍。对于已经在以太坊上结算的 Rollup 来说,使用原生 blob 消除了桥接风险并简化了架构。其安全模型继承了以太坊的完整验证者集,而不是依赖独立的共识机制。

DA 专业化持续存在的理由:即使在 BPO2 参数下,以太坊 Layer 2 每兆字节支付的费用仍显著高于 Celestia 用户。据 Eclipse 报告,支付给 Celestia 的费用为每兆字节 0.07 美元,而以太坊 blob 为每兆字节 3.83 美元——具有 55 倍的成本优势。随着 blob 容量增加,这一差距将缩小,但对成本敏感的 Rollup 和高吞吐量链(如游戏、社交类)可能仍会倾向于专用 DA 层。

EigenDA 的中间道路:EigenDA V2 通过利用 EigenLayer 的再质押(Restaking)基础设施实现了 100 MB/s 的吞吐量,在不竞争 blob 空间的情况下提供与以太坊对齐的安全性。其数据可用性委员会(Data Availability Committee)模型以部分去中心化换取极致性能,使其成为需要比 blob 提供更高吞吐量的以太坊原生项目的企业级选择。

可能的结果是市场细分:以太坊 blob 适用于安全性最大化的 Rollup,Celestia 适用于成本敏感型和主权链,而 EigenDA 则适用于高吞吐量的以太坊对齐应用。

从 1D 到 2D:通往完全 Danksharding 之路

PeerDAS 是一个里程碑,而非终点。完全 Danksharding(Full Danksharding)的愿景——以研究员 Dankrad Feist 的名字命名——需要从 PeerDAS 的 1D 纠错码方案升级到 2D 编码方法,该方法跨越整个 blob 数据矩阵运行,而非针对单个 blob。

这种差异对扩容上限至关重要。在 1D 编码中,每个 blob 都是独立编码和验证的。在 2D 编码中,整个区块的 blob 数据形成一个矩阵,行和列都经过纠错编码。这实现了:

  • 更高的抽样效率:节点可以用更少的样本验证整个数据矩阵
  • 更强的容错能力:即使在更严重的列丢失情况下,数据重构仍然可能
  • 理论吞吐量:目标为 1 GB/s 的数据可用性,相较于 Fusaka 之前的容量提升了 30,000 倍

向完全版本的过渡需要对证明生成成本、网络传播时间以及 2D DAS 与提议者-构建者分离(PBS)之间的相互作用进行进一步研究。这仍在以太坊路线图的“The Surge”阶段中,但尚未确定具体的部署日期。

接下来的计划:Glamsterdam 和 Hegota

以太坊 2026 年的路线图在 Fusaka 之后迅速推进,还包括两个已命名的升级:

Glamsterdam(预计 2026 年 5 月–6 月) 将重心从 Rollup 扩容转向第 1 层(L1)效率。其两个核心 EIP 是:

  • EIP-7732(原生提议者-构建者分离 / Enshrined Proposer-Builder Separation):正式确定区块构建者如何竞标区块以及验证者如何参与,从而减轻与 MEV 相关的中心化压力
  • EIP-7928(区块级访问列表 / Block-Level Access Lists):要求构建者在执行前声明将访问的状态,从而实现并行处理和更好的调度

Hegota(预计 2026 年下半年) 旨在通过以下方式提高节点效率:

  • Verkle 树:一种新的数据结构,可显著减小状态验证所需的证明大小,有望降低节点存储需求并实现真正的无状态客户端
  • 历史数据管理:改进长期链上数据的存储和修剪方式

这些升级共同解决了数据可用性的补充挑战:使以太坊的基础层足够快速且高效,从而能够同时作为数千个 Rollup 的结算基础设施。

对开发者的意义

对于在以太坊及其 L2 生态系统上构建的开发者来说,实际影响是深远的:

  1. 成本模型已永久改变:过去每笔交易 $0.10 时在经济上无法实现的应用程序,现在在 $0.005 时已变得可行。请重新计算你的单位经济效益。
  2. DA 层选择是一项战略决策:评估以太坊原生 blob、Celestia 还是 EigenDA 最符合你的安全需求和成本敏感度。答案因用例而异。
  3. 为 blob 丰饶时代做好准备:随着 BPO3 和 BPO4 在 2026 年陆续推出,blob 容量将持续扩大。设计你的数据发布策略以利用不断下降的成本,而不是针对稀缺性进行优化。
  4. 关注 Glamsterdam 的 L1 变化:ePBS 将改变区块构建动态,而区块级访问列表可能会影响交易的排序和执行方式。

Fusaka 升级及其 PeerDAS 实现是以太坊迄今为止最清晰的声明,即以 Rollup 为中心的路线图正在发挥作用。三个月的生产数据证实,概率性数据验证不仅在理论上是健全的,而且在实践中具有变革性——降低了成本,扩大了容量,并为完全 Danksharding 的终局奠定了基础,这可能使以太坊的数据层几乎不受限制。

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