NEAR Protocol 的“隐形加密”策略：Transformer 论文合著者如何押注 AI 代理（而非人类）将推动下十亿次区块链交易
《Attention Is All You Need》—— 这篇催生了 ChatGPT、Gemini 以及整个大语言模型革命的论文 —— 的共同作者认为，加密货币的未来不在于让更多的人类使用钱包。而在于让加密技术变得“隐形”，以至于无论是你，还是那个为你订机票、管理投资组合、支付账单的 AI 智能体，都无需察觉它的存在。
2026 年 2 月 23 日，NEAR Protocol 推出了 near.com —— 这是一个将钱包管理、机密交易、AI 驱动的洞察以及跨链资产管理整合到单一消费者界面的超级应用（Super App）。几天之内，NEAR 的代币在一周内飙升了 40%，机密意图（Confidential Intents）上线并实现了私密跨链兑换，NEAR 意图（Intents）框架的历史总交易量突破了 100 亿美元。这并非典型的协议升级公告，而是一个关于当链上 AI 智能体数量超过人类用户时，加密货币将如何演变的“全栈论点”。
从分片 L1 到 AI 区块链：NEAR 的身份转型
NEAR Protocol 于 2020 年问世，最初是一个为开发者体验而优化的分片 Layer 1 区块链。Nightshade 分片、人类可读的账户名称以及 WebAssembly 运行时吸引了相当规模的开发者社区，但在心智占有率和 TVL（总锁仓价值）方面，NEAR 曾难以在 Solana-Ethereum-Avalanche 三足鼎立的局面中脱颖而出。
这种转型始于联合创始人 Illia Polosukhin —— 他在谷歌进行的 Transformer 架构研究为现代 AI 奠定了基础。他开始阐述一个最初被大多数加密货币观察者忽视的论点：AI 智能体，而非人类，将成为区块链的主要用户。
其逻辑如下：随着 AI 系统从聊天机器人演变为能够订购旅行、管理投资、雇佣自由职业者和谈判合同的自主智能体，它们需要传统支付渠道无法提供的三种能力：
- 可编程支付 —— 智能体需要 24/7 全天候自主发送和接收微支付，而无需人类对每笔交易进行审批。
- 跨链互操作性 —— 跨不同区块链与服务交互的智能体需要无缝的资产移动，而无需手动跨链。
- 隐私 —— 管理财务策略的智能体不能将其意图广播到公共内存池（Mempool），否则 MEV 机器人会抢跑（Front-run）每一笔交易。
NEAR 的 2026 年产品路线图解决了这三个问题。而 near.com 超级应用正是这一论点的面向消费者的表达方式。
走进 near.com ：让区块链消失
near.com 应用以一个看似简单的承诺上线：在不察觉自己正在使用加密货币的情况下使用加密货币。用户可以从单一界面管理比特币、稳定币、NFT 和跨多条链的代币。这里没有 Gas 费提示，没有助记词流程，也没有切换链的下拉菜单。
这种简单性的背后是 NEAR 的链抽象（Chain Abstraction）技术栈，该技术栈通过意图框架处理了超过 100 亿美元的跨链兑换量。仅在过去 30 天内，NEAR 意图（Intents）框架就处理了来自 541,075 个独立地址的 21.5 亿美元交易量 —— 约占其历史总交易量的 20% 集中在单月内完成。
该应用在此基础设施之上叠加了 AI 层。嵌入在 near.com 中的 AI 智能体会分析用户活动、呈现洞察、识别投资组合风险并推荐金融工具。Polosukhin 的愿景还不止于此：这些智能体最终将处理旅行预订、电子邮件管理和在线购物 —— 这些任务都需要自主发送和接收付款的能力。
这就是“隐形加密”论点的实践。区块链变成了管道，AI 智能体变成了界面，用户永远不会看到交易哈希。
机密意图：隐私是基础设施，而非功能
2026 年 2 月 25 日 —— 即超级应用推出两天后 —— NEAR 发布了机密意图（Confidential Intents），市场立即做出了反应。NEAR 代币在一天内上涨了 17%，延续了 约 40% 的周涨幅，表现优于整个隐私代币板块。
机密意图允许用户在由 NEAR 私有分片和可信执行环境（TEEs）支持的受限可见执行环境中，执行跨链交易 —— 包括兑换、存款、转账。用户可以直接在 near.com 应用中在标准的“主账户”和“机密账户”之间切换。
实际意义非常重大。在标准的 DeFi 中，每笔待处理的交易在公共内存池中都是可见的。MEV 机器人扫描这些交易并抢跑有利可图的交易，从而榨取普通用户的价值。机密意图在结算阶段隐藏了交易详情，使得抢跑、三明治攻击和策略复制在私有执行环境中在结构上变得不可能。
但更深层的战略考量并非保护人类交易者，而是赋能 AI 智能体。如果自主智能体的一举一动都对敌对机器人可见，那么它们在管理投资组合、执行套利策略或结算跨境支付时就无法有效运作。机密执行对于智能体经济来说，不是“锦上添花”，而是“必需品”。
NEAR AI 技术栈：从云端到智能体市场
NEAR 的 AI 雄心远超钱包 UX 层面。该协议正在构建全栈 AI 基础设施：
NEAR AI Cloud 于 2026 年 2 月发布了 26.1 版本，在 GPU 受信执行环境（Trusted Execution Environments, TEE）中托管了 GLM-4.7 等开源模型。GLM-4.7 是一个拥有 3550 亿参数的混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）模型，其中包含 320 亿个激活参数。这意味着 AI 推理在端到端加密的情况下运行，在整个计算生命周期中保护模型和用户数据。HOT Pay 实现了加密原生支付，允许开发者和智能体以 NEAR 代币按计算量支付 AI 推理费用。
**NEAR AI 智能体市场（Agent Market）**于 2026 年 2 月 5 日推出，创建了一个链上市场。用户在此发布带有特定预算的任务，AI 智能体进行竞价，选定的智能体自主执行工作，并在完成后通过 NEAR 获得结算。这本质上是一个去中心化的 AI 劳动力市场，区块链作为信任和结算层。
HOT 钱包由 HOT Protocol 构建，是 NEAR 生态系统的主要消费级钱包，通过多方计算（MPC）钱包支持多链交易。HOT 钱包节点由 Everstake、Aurora 和 HAPI 等受信任的验证者托管，提供了安全基础设施，使超级应用的无缝用户体验（UX）成为可能。
竞争格局：谁还想成为 AI + 加密超级应用？
NEAR 并非唯一追求 AI 与区块链融合的协议，但其定位具有独特的公信力。
Internet Computer (ICP) 正通过其 Mission 70 通缩转型以及与巴基斯坦的主权 AI 云合作伙伴关系，推进类似的“世界计算机”叙事。但 ICP 的方法侧重于在链上托管完整的应用程序，而非构建面向消费者的超级应用，且在开发者关注度和跨链互操作性方面落后于 NEAR。
Bittensor 在去中心化模型训练和推理激励方面占据了一席之地，但其主要作为 AI 研究人员的基础设施运行，而非消费级产品。其子网模型为计算提供商创造了强大的激励一致性，但并未解决 near.com 试图攻克的“最后一公里”UX 问题。
LINE NEXT 的 Unifi 和 X Money 都曾尝试从不同角度（分别是即时通讯优先和社交媒体优先）构建加密超级应用模式，但两者都尚未交付像 NEAR 那样集链抽象、机密交易和 AI 智能体基础设施于一体的产品。
Polosukhin 作为 Transformer 论文共同作者的背景赋予了 NEAR 难以复制的叙事优势。当这位参与发明 ChatGPT 背后架构的人说 AI 智能体将成为区块链的主要用户时，市场会倾听。near.com 发布后每周 40% 的价格飙升表明，这种叙事溢价是真实且可交易的。
百亿美元之问：基于意图的架构能否规模化？
NEAR 的意图（Intents）框架代表了对用户与区块链交互方式的根本性重新思考。用户无需手动构建交易、指定 Gas 参数和选择桥接，而是表达一个“意图”——例如“我想用以太坊上的 100 USDC 兑换 Solana 上的 SOL”——系统会自动寻找最优执行路径。
数据表明这种模式正在获得认可。NEAR Intents 的历史累计交易量已达 100 亿美元，涵盖 120 多种资产，目前月交易量约为 25 亿美元。Intents Widget 允许第三方应用程序直接嵌入这种跨链功能，将原本需要多次跨链桥交易的操作转化为单一的用户交互。
2026 年，NEAR 基础设施委员会计划通过扩展 MPC 网络和通过 TEE 实现多链可验证执行来扩展链抽象。与 Starknet 的集成将 NEAR Intents 的跨链触角延伸到了零知识汇总（ZK-rollup）生态系统，而与 Cardano 的集成则将另一个主要 L1 纳入版图。
关键问 题在于，基于意图的架构在扩展到处理真正的“智能体经济”产生的交易量时，能否维持性能和安全性。如果数以百万计的 AI 智能体同时进行微支付、执行交易和管理投资组合，基础设施的需求将比当今任何区块链的处理能力高出几个数量级。
这对行业意味着什么
NEAR 对“无感加密（Invisible Crypto）”的押注反映了整个行业正在形成的一个共识：下一周期的赢家可能不是 TVL 最高或 TPS 最快的链，而是那些能完全隐入用户数字生活背景中的链。
三个启示值得关注：
UX 的终局是抽象，而非教育。 多年来，加密行业一直试图教育用户了解钱包、Gas 费和私钥。NEAR 的方法承认这是一种失败的策略，转而将复杂性隐藏在 AI 和链抽象之后。如果这一方案奏效，它将验证“加密货币的普及是一个设计问题，而非教育问题”的论点。
隐私与 AI 正在融合。 机密意图（Confidential Intents）不仅是为了保护人类隐私，更是为了让 AI 智能体能在对抗性环境中运行。随着越来越多的经济活动转移到自主智能体上，对机密执行的需求将呈指数级增长。将隐私视为次要因素的区块链在智能体经济中将处于结构性劣势。
Transformer 的渊源至关重要。 Polosukhin 作为基础 AI 论文共同作者的公信力，为 NEAR 在 AI 和加密社区之间架起了一座独特的桥梁。在一个由叙事驱动资金流动的市场中，拥有一位真正帮助创造了现代 AI 的创始人是任何营销支出都无法复制的护城河。
NEAR 的无感加密论点最终能否成功取决于执行力——包括交付可靠的 AI 智能体、在对抗条件下维持机密意图的安全，以及扩展意图框架以处理指数级增长的交易量。但押注的方向是明确的：加密货币的下一波十亿用户可能根本不是人类，而是智能体。
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