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MCP 如何在短短 16 个月内成为通用 AI - 区块链接口标准

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Dora Noda
Software Engineer

2024 年 11 月,Anthropic 悄然开源了一个被大多数加密世界忽视的协议。16 个月后,模型上下文协议(MCP)的 SDK 每月下载量已达 9,700 万次,并赢得了 OpenAI、Google DeepMind 和微软的认可,成为连接 AI 智能体与各大交易所及 DeFi 平台区块链基础设施的纽带。问题不再是 MCP 是否会成为 AI 与区块链互操作性的标准 —— 它已经成为了标准。

从内部实验到行业标准

MCP 起初是 Anthropic 的一个内部项目,旨在解决一个平凡但至关重要的问题:如何让 AI 模型能够结构化、安全地访问外部工具和数据源。在 MCP 出现之前,每次集成都需要定制代码 —— 为每个 API、每个数据库、每个链上数据源编写专门的连接器。Anthropic 的洞察在于,AI 需要自己的 “USB 接口”,一个任何工具只需实现一次,所有 AI 模型都能使用的通用即插即用标准。

该协议于 2024 年 11 月开源。四个月内,OpenAI 在其 Agents SDK、Responses API 和 ChatGPT 桌面应用中全面采用了 MCP。Sam Altman 简短地发布道:“人们热爱 MCP,我们很高兴在我们的产品中增加支持。” 到 2025 年 4 月,Google DeepMind 的 Demis Hassabis 确认了 Gemini 模型对 MCP 的支持。

决定性时刻出现在 2025 年 12 月,Anthropic 将 MCP 捐赠给了新成立的智能体 AI 基金会(AAIF),该基金会隶属于 Linux 基金会。Block 贡献了其开源智能体框架 Goose,OpenAI 则带来了其代码仓库指令文件标准 AGENTS.md。随着治理变得厂商中立,并获得三大 AI 巨头的支持,MCP 作为行业标准的地位变得不可动摇。

加密行业的 MCP 采用浪潮

MCP 的区块链故事之所以引人注目,是因为其采用的速度和广度。在 2026 年初的一个季度内,所有主要加密平台都竞相推出了 MCP 集成 —— 并非作为实验,而是作为核心基础设施。

Coinbase Payments MCP 作为首个工具发布,让 Claude、Gemini 和 Codex 等主流大模型(LLM)能够访问钱包、入金渠道和支付轨道 —— 且无需 API 密钥。Coinbase 的实现基于 x402 支付协议(该协议利用了长期处于休眠状态的 HTTP 402 状态码),允许 AI 智能体按请求使用稳定币支付服务费用,从而消除了对账户、API 密钥或计费周期的需求。自推出以来,x402 协议已处理了超过 5,000 万笔交易,分析师预测,到年底它可能占 Coinbase Base 网络每日交易量的 30%。

OKX OnchainOS 引入了一个原生 AI 层,支持跨 60 多个区块链网络的 AI 智能体,拥有 99.9% 的正常运行时间和每日 12 亿次的 API 调用。该平台将传统的去中心化工具与针对交易、钱包管理、支付和市场数据访问的机器原生自动化连接起来。

Binance 推出了其 Skills Hub,在发布后的几小时内就获得了 287 个 GitHub Star 和 97 个社区贡献的拉取请求。CZ 将这一愿景描述为将 “币安级别的大脑” 交易智能直接嵌入到 AI 智能体中。

deBridge 于 2026 年 2 月发布了其 MCP 服务器,使 AI 智能体能够在没有托管控制的情况下,跨 24 条区块链执行跨链加密货币交易。现在,AI 工具可以用自然语言处理诸如 “将 100 USDC 从以太坊兑换并转移到 Solana 上的 SOL” 之类的指令,MCP 服务器通过 deBridge 的 Deswap 流动性网络将意图转化为执行。

Crypto.com 推出了其 Market Data MCP,提供高性能的加密货币和金融数据,可直接与 Claude 和 ChatGPT 集成 —— 任何兼容 MCP 的 AI 模型都可以访问实时价格喂价、订单簿数据和市场分析。

基础设施技术栈初具规模

MCP 并非孤立存在。它处于 AI 智能体经济中新兴的三层基础设施栈的核心:

身份层:ERC-8004。 于 2025 年 8 月提议,并自 2026 年 1 月 29 日起在以太坊主网上线,ERC-8004 为 AI 智能体提供了可验证的链上身份、声誉系统和独立的任务验证机制。该标准由来自 MetaMask、以太坊基金会、Google 和 Coinbase 的工程师共同起草,已部署在 BNB Chain 的 BSC 主网和测试网上。ERC-8004 回答了一个根本问题:你如何知道正在与哪个 AI 智能体打交道,以及你是否可以信任它?

通信层:MCP + A2A。 MCP 处理工具访问(智能体如何与外部系统交互),而 Google 的智能体对智能体(A2A)协议处理智能体之间的直接通信。它们共同构成了完整的通信层 —— 智能体可以通过标准化接口发现工具、调用链上函数并与其他智能体协作。

商业层:x402 + ERC-8183。 x402 协议支持 HTTP 原生支付,让智能体在协议层面支付服务费用。由 Virtuals Protocol 和以太坊基金会共同开发的 ERC-8183 增加了具备链上托管功能的无需信任的智能体间商业 —— 使 AI 智能体能够在没有中心化平台的情况下互相雇佣、交付和支付。已经有超过 300 万美元的链上智能体业务流经智能体商业协议(Agent Commerce Protocol)。

这个技术栈意味着 AI 智能体现在可以注册链上身份(ERC-8004)、发现并调用区块链工具(MCP)、与其他智能体通信(A2A),以及支付服务费用或通过工作赚取报酬(x402 + ERC-8183)—— 这一切都无需人类干预。

为什么 MCP 胜出:三大架构优势

在 MCP 之前存在几种竞争方案:自定义 REST API 集成、专有 SDK 和特定链的工具包。MCP 之所以胜出,是因为它在加密领域具有三个至关重要的理由:

厂商中立性。在 Linux 基金会的治理下,没有任何一家公司可以控制 MCP。这在加密领域至关重要,因为项目通常抵制被锁定在任何中心化实体中。实现 MCP 服务器的 DeFi 协议知道其集成可以与 Claude、GPT、Gemini 以及任何未来的模型配合使用,而无需押注于单一的 AI 服务商。

设计即安全。MCP 的架构将 AI 模型与直接的系统访问分离开来。模型通过 MCP 客户端发送结构化请求,再由 MCP 服务器进行验证和执行。对于处理真实价值的区块链应用来说,这种隔离至关重要。使用 MCP 执行交易(Swap)的 AI 代理不需要私钥的原始访问权限;MCP 服务器通过适当的安全防护机制调解交互。

可组合性。MCP 服务器是可组合的——一个代理可以同时连接到多个 MCP 服务器,在单个工作流中混合跨链桥、市场数据源、钱包操作和 DeFi 协议。这与加密领域自身的可组合性理念不谋而合,协议被设计成可以像积木一样拼装在一起。

去中心化 MCP 前沿

在主要交易所构建中心化 MCP 基础设施的同时,一个平行的去中心化生态系统正在兴起。DeMCP 提供了首个完全去中心化的 MCP 网络,通过按需分配的 MCP 实例提供对领先 LLM 的即付即用访问,并全部以稳定币支付。SkyAI 将 MCP 扩展为 BNB Chain 和 Solana 上的全栈 Web3 数据基础设施平台,汇总了超过 100 亿行数据,并为链上操作提供即插即用的 MCP 服务器。

BNB Chain 的动作尤为积极,推出了专门用于增强链上 AI 代理能力的 MCP 技能库,并在 BSC 上部署了 ERC-8004 身份基础设施。MCP 工具与链上身份标准的融合奠定了一个基础,使 AI 代理不仅是区块链基础设施的使用者,更成为了具有可验证身份和自主经济能力的顶级参与者。

这对开发者和建设者意味着什么

实际影响已经显而易见。构建 AI 交易助手的开发者不再需要为每个交易所、每条区块链、每个数据源编写自定义集成。他们只需实现一次 MCP,其代理就可以通过相同的协议访问 Coinbase 的支付路径、OKX 的 60 多个网络覆盖、deBridge 的跨链桥以及 Crypto.com 的市场数据。

区块链 AI 市场预计将从 2024 年的约 60 亿美元增长到 2030 年的 500 亿美元——增长率达 733%。MCP 的标准化通过大幅降低每个新 AI 区块链应用的集成成本,加速了这一进程。

对于基础设施提供商来说,采用 MCP 正在成为行业门槛。发布 MCP 服务器的项目使其协议能够被生态系统中的每个 AI 代理访问。不这样做则面临风险,可能在增长最快的区块链用户群体(自主软件代理)中变得“隐形”。

前瞻之路

MCP 的主导地位也带来了一些重要问题。随着 AI 代理越来越多地管理链上资产,安全攻击面也在扩大——恶意 MCP 服务器可能会诱骗代理授权有害交易。行业需要强大的 MCP 服务器验证标准,可能会利用正在为代理本身构建的 ERC-8004 身份基础设施。

此外还有治理问题。虽然 Linux 基金会的管理目前提供了中立性,但随着 MCP 成为数万亿美元自主交易的关键基础设施,治理决策将具有巨大的经济影响力。

显而易见的是,集成之战已经结束。MCP 的胜出并非因为单一的技术优势,而是因为它在正确的时间出现,并拥有正确的治理模型和支持者。对于区块链行业来说,问题不再是采用哪种协议,而是你能多快发布你的 MCP 服务器,赶在下一波寻找工具的 AI 代理到来之前。

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