区块链中的 AI 代理：缩小自主交易的基础设施差距
当 Polymarket 透露 AI 代理（AI agents）目前贡献了其 30% 以上的交易量时，这标志着一个鲜有人预料到的转折点。这些并非只是执行预设规则的简单交易机器人，而是能够扫描新闻推送、分析链上数据并以超越人类的速度进行投注的自主系统。机器已经进入区块链领域，并且它们是来交易的。
但在这一头条新闻背后隐藏着一个更复杂的故事：AI 代理理论上可以完成的工作与当前区块链工具所允许的工作之间，基础设施差距正在日益扩大。随着我们步入 2026 年，缩小这一差距的竞赛正在重塑从以太坊标准到支付协议的一切。
从机器人到代理：范式转移
传统的加密货币交易机器人遵循静态规则——当 RSI 跌破 30 时买入，高于 70 时卖出。AI 代理的操作方式则不同。它们实时感知链上数据，通过多步 策略进行推理，并根据结果调整自身行为。
这种区别至关重要，因为代理不仅仅是执行，它们还在做决策。一个监控 DeFi 协议的 AI 代理可能会同时评估 50 个借贷平台的 APY，计算经 Gas 调整后的收益，评估无常损失风险，并在数秒内完成投资组合的再平衡。在回测策略中，一些代理已经实现了超过 70% 的胜率。
数据说明了一切。根据 CoinGecko 的数据，目前已有超过 550 个 AI 代理加密项目，总市值超过 43.4 亿美元。日交易量达到 10.9 亿美元。到 2025 年底，像 RSS3 的 MCP 服务器和 Olas Predict 这样的基础设施已经支持代理自主扫描事件并在 Polymarket 等平台上进行投注，处理速度远超人类能力。
Polymarket 上的套利机器人鲜明地展示了效率差距。对比显示，机器人在胜率超过 85% 的情况下实现了 20.6 万美元的利润，而采用类似策略的人类仅获取了约 10 万美元。机器不仅仅具有竞争力——它们正在胜出。
基础设施瓶颈
尽管能力出众，但 AI 代理在链上运行时仍面临根本性的限制。三个关键差距定义了当前的格局：身份、支付和信任。
身份问题：在传统金融中，了解交易对手是件简单的事。但在区块链上，AI 代理存在于一个无许可的真空地带。一个代理如何验证另一个代理是合法的、有能力的或诚实的？没有身份基础设施，代理就无法建立声誉；而没有声誉，高价值的自主交易就始终存在风险。
支付问题：AI 代理需要进行交易——支付数据推送、API 调用以及其他代理提供的服务。但当前的支付路径假设了 人类的参与：登录界面、会话管理、手动审批。代理需要无状态、即时且机器原生的支付基础设施。
信任问题：当代理提供服务时——例如风险评估或价格预测——客户如何验证工作是否被正确执行？传统的审计无法扩展到数百万次的自动化交易。代理需要链上验证机制。
ERC-8004：为 AI 代理提供数字护照
以太坊开发者正通过 ERC-8004 解决这些差距，这是一个预计将于 2026 年第二季度随 Glamsterdam 硬分叉上线的全新标准。以太坊基金会以不同寻常的紧迫感推动这一标准，成立了名为 dAI 的专门团队，并与 Google、Coinbase 和 MetaMask 合作制定规范。
ERC-8004 引入了三个链上注册表：
身份注册表 (Identity Registry)：每个代理通过 ERC-721 风格的代币获得一个唯一的链上标识符，指向描述其能力、支持的协议和联系端点的注册文件。所有权可以转让或委托，为代理提供可移植、抗审查的身份。
声誉注册表 (Reputation Registry)：客户（人类或机器）提交关于代理表现的结构化反馈。该注册表不会在链上计算评分（因为成本昂贵），而是公开存储原始信号，允许链下系统在此基础上构建声誉模型。
验证注册表 (Validation Registry)：代理可以请求对其工作进行独立验证。验证者可以使用质押服务、零知识机器学习证明或可信执行环境（TEE）。结果存储在链上，任何人都可以查看检查了什么内容以及由谁检查。
该设计刻意采用可插拔式结构。信任模型随风险价值而扩展——订购披萨只需要最低限度的验证；管理国库则需要加密证明。ERC-8004 通过添加开放代理经济所需的基于区块链的信任层，扩展了 Google 的代理间（A2A）协议。
x402：机器商业的支付层
在 ERC-8004 处理身份和信任的同时，Coinbase 的 x402 协议正在解决支付问题。这种方法极其简洁：复用 HTTP 长期未使用的 402 “需要付款”状态码，并使其真正发挥作用。
其运作方式如下：开发者添加一行代码，要求对 API 请求进行支付。如果请求在未付款的情况下到达，服务器将返回 HTTP 402 响应，提示客户端付款并重试。无需新协议，无需会话管理——标准 HTTP 库即可实现。
Coinbase 和 Cloudflare 于 2026 年初宣布成立 x402 基金会，旨在将 x402 确立为 AI 驱动支付的通用标准。这一合作具有战略意义：将支付逻辑嵌入互联网的基础层需要 Cloudflare 所独有的全球低延迟基础设施。
该协议已经开始被采用。Anthropic 将 x402 与其模型上下文协议（MCP）集成，允许 AI 模型自主支付上下文和工具费用。Circle Labs 展示了一个代理通过 x402 支付 0.01 美元 USDC 以获取区块链风险报告。上线后的一个月内，通过该协议进行的链上交易增加了二十倍以上。
作为 Google 代理支付协议（AP2）唯一的稳定币促进者，x402 将自己置于两大科技巨头 AI 战略的交汇点。现在，代理可以对其自身服务进行货币化，向其他代理付费，或自动处理微支付——这一切都无需人类干预。
DeFAI 革命
AI 代理的机会在 DeFi 领域表现得最为明显。DeFi 与 AI 的融合——被称为 “DeFAI” 或 “AgentFi”——有望将金融从繁琐的手动仪表板操作转变为智能、自我优化的自动化模式。
以流动性挖矿为例，传统上这是一项需要持续监控的耗时活动。AI 代理通过在数十个协议中进行实时收益挖掘、自动投资组合再平衡、考虑 Gas 费和无常损失的风险调整优化，以及让用户只需描述目标即可操作的自然语言接口，改变了这一现状。
YieldForge 等项目可以扫描 50 多个协议，分析风险状况，并通过对话模拟最佳收获策略。包括 Olas、Virtuals Protocol、ChainGPT 的 AI VM 和 Theoriq 在内的平台正在构建去中心化代理集群，用于提供流动性。
愿景是宏大的：到 2026 年中期，代理可能会管理数万亿美元的 TVL，成为提供流动性、治理 DAO 并根据链上信用评分发起贷款的 “算法巨鲸”。但实现这一愿景需要解决棘手的问题。
面临的挑战
尽管势头强劲，但重大障碍仍然存在。
数据质量与延迟：AI 代理依赖于实时、高保真的数据。错误或操纵可能会触发意外决策，导致严重的财务后果。Pyth Network 的 Mike Cahill 强调，代理需要直接源自交易所的超低延迟价格更新，以最大限度地降低过时或受操纵数据源带来的风险。
安全漏洞：向自主代理开放区块链创造了新的攻击面。2025 年的研究证明了恶意代理如何利用代理间交互中的漏洞。在代理能够安全管理巨额资本之前，行业需要强大的防御机制。
监管不确定性：当前的法律框架不承认 AI 代理为法人。由自主代理执行的操作或签署的合同被归属于人类或公司主体——但当代理跨司法管辖区以机器速度运行时，执法变得模糊不清。“了解你的代理” (KYA) 标准可能会作为 AI 版本的 KYC 要求而出现。
投机与现实：行业研究人员警告说，许多 AI 代理项目仍处于投机阶段。令人印象深刻的演示与生产级基础设施之间存在巨大差距。信任是扩展代理式 AI 的瓶颈——在一个开放经济体中，一个代理的输出如何由另一个代理验证？
2026 年的前景
未来几个月可能会出现几项进展。零售 AI 代理将通过无需技术背景的即插即用工具进入主流。主要的 DEX 将引入内置的 “代理模式” 以实现链上自主执行。多代理交易系统将成为对冲基金和交易部门的标准。提供主动安全的哨兵代理——在确认前扫描内存池以发现恶意模式——可能最终解决加密货币挥之不去的盗窃问题。
最重大的转变可能是文化上的，而非技术上的。2026 年，我们将不再点击按钮，而是开始与钱包对话。基于自然语言意图的交易执行（已在专门的 DeFAI 钱包中可用）将进入主流加密钱包。Morpheus 等项目允许用户通过简单的语言命令在本地运行 “智能代理”，以执行复杂的链上任务。
到 2026 年底，加密市场将与 2024 年截然不同。问题不在于 AI 代理是否会改变链上金融，而在于基础设施是否准备好安全地支持它们。
随着 AI 代理成为关键的链上基础设施，驱动这些自主系统的底层区块链网络比以往任何时候都更加重要。BlockEden.xyz 在 Ethereum、Solana 和 20 多个网络上提供企业级 RPC 和 API 服务——这是 AI 代理进行实时数据访问和交易执行所需的可靠基础。