34 поста с тегом "Децентрализованные вычисления"

Фундаментальное ограничение сдерживало ИИ-агентов с момента их появления: они не могут открывать банковские счета. Без статуса юридического лица традиционная финансовая инфраструктура остается закрытой для автономного программного обеспечения. Но в 2026 году блокчейн решает эту проблему — и последствия меняют обе отрасли.

Конвергенция ИИ и блокчейна перешла из области теоретических предположений в операционную реальность. ИИ-агенты теперь управляют собственными криптокошельками, автономно совершают транзакции и участвуют в протоколах децентрализованных финансов без участия человека. Это не научная фантастика. Это зарождающаяся инфраструктура автономной коммерции.

Проблема: ИИ-агентам нужны финансовые рельсы​

Рассмотрим практическую задачу. ИИ-агенту, оптимизирующему доходность в протоколах DeFi, необходимо перемещать средства между сетями, оплачивать комиссии за газ и взаимодействовать со смарт-контрактами. Боту для торговли ИИ требуется возможность кастодиального хранения активов и выполнения свопов. Автономному сервису — будь то предоставление вычислительных мощностей, генерация контента или управление данными — необходимо принимать платежи и оплачивать ресурсы.

Традиционные финансы не могут удовлетворить эти требования. Банки требуют, чтобы владельцами счетов были физические лица с подтвержденной личностью. Платежные системы требуют наличия юридических лиц. Вся финансовая система предполагает наличие человека в каждой конечной точке.

Блокчейн меняет эту фундаментальную предпосылку. Криптокошельки не требуют проверки личности. Смарт-контракты исполняются на основе криптографических подписей, а не юридических полномочий. ИИ-агент с приватным ключом обладает теми же транзакционными возможностями, что и любой человек — владелец кошелька.

Это архитектурное различие делает возможным то, что отраслевые наблюдатели теперь называют «AgentFi» — финансовую инфраструктуру, специально созданную для автономных программных агентов.

Coinbase открывает двери​

В январе 2026 года Coinbase запустила Payments MCP — инструмент, позволяющий большим языковым моделям, включая Claude от Anthropic и Gemini от Google, получать доступ к блокчейн-кошелькам и напрямую совершать криптотранзакции. Это объявление стало поворотным моментом: крупнейшая криптобиржа США официально поддержала ИИ-агентов как экономических участников.

Техническая архитектура имеет значение. Payments MCP интегрируется с Model Context Protocol, позволяя моделям ИИ взаимодействовать с ончейн-инфраструктурой через стандартизированные интерфейсы. ИИ-агент теперь может проверять баланс кошелька, отправлять транзакции и взаимодействовать со смарт-контрактами с помощью инструкций на естественном языке.

Это не просто крипто-функция. Это инфраструктура для автономной экономической деятельности в масштабе.

Регуляторная база, поддерживающая этот сдвиг, значительно эволюционировала. Стандарт «Знай своего агента» (Know Your Agent, KYA) позволяет пользователям криптографически подтверждать, что ИИ-агенты, с которыми они взаимодействуют, поддерживаются легитимными, подотчетными людьми-принципалами — создавая цифровой аудиторский след для автономных финансов, который удовлетворяет требованиям комплаенса, сохраняя при этом операционную автономию.

Масштаб рынка​

Цифры уже указывают на массовое внедрение. Рыночная капитализация токенов ИИ-агентов превысила 7,7 млрд долларов США, а ежедневный объем торгов приближается к 1,7 млрд долларов США. Эти показатели отражают прямые инвестиции в протоколы, обеспечивающие деятельность автономных агентов.

Ведущие проекты, способствующие этому росту, включают Virtuals Protocol, Fetch.ai и SingularityNET — каждый из них внедряет различные подходы к интеграции ИИ и блокчейна. NEAR Protocol позиционирует себя как «блокчейн для ИИ», создавая инфраструктуру специально для автономных агентов, зашифрованных вычислений и кроссчейн-исполнения.

Но наиболее значимым событием может стать развитие децентрализованной инфраструктуры вычислений, где экономика ИИ и блокчейна конвергируют в интегрированные рынки.

Децентрализованные вычисления для ИИ: Инфраструктурный уровень​

ИИ требует вычислений. Обучение моделей требует GPU-кластеров, стоимость которых исчисляется миллионами. Выполнение инференса в масштабе требует распределенной инфраструктуры, которую традиционным облачным провайдерам сложно предоставить по доступной цене. Это несоответствие между спросом на вычисления для ИИ и доступным предложением создало многомиллиардную возможность.

Прогнозируется, что рынки децентрализованных вычислений вырастут с 9 млрд долларов в 2024 году до 100 млрд долларов к 2032 году. Четыре основные сети осваивают эту возможность, используя различные архитектурные подходы.

Bittensor функционирует как одноранговый маркетплейс интеллекта, где модели ИИ соревнуются и сотрудничают. Участники зарабатывают токены TAO, предоставляя вычислительные мощности, валидацию или результаты работы моделей. Протокол создает меритократическую экосистему, где полезный вклад ИИ вознаграждается напрямую — это фундаментально иная структура стимулов по сравнению с централизованной разработкой ИИ.

Токеномика TAO зеркально отражает Bitcoin: максимальное предложение составляет 21 миллион токенов, при этом 7200 токенов генерируются ежедневно для майнеров и валидаторов, плюс механизм халвинга. Эта модель дефицита позиционирует TAO как средство сбережения для децентрализованной инфраструктуры ИИ.

Render Network соединяет тех, кому нужны мощности GPU для рендеринга и обучения ИИ, с операторами простаивающих GPU, которые зарабатывают токены RNDR. Изначально ориентированный на 3D-рендеринг, протокол расширился до инференса ИИ и рабочих процессов для творческих приложений. Render использует модель Burn-Mint Equilibrium, в которой токены сжигаются при использовании и выпускаются в качестве вознаграждения провайдерам — это создает прямую экономическую связь между использованием сети и динамикой токенов.

Akash Network работает как открытый облачный маркетплейс для ресурсов CPU, GPU и хранилищ. Арендаторы указывают требования, провайдеры делают ставки на развертывание, и работу получает тот, кто предложил самую низкую цену. Этот механизм обратного аукциона стабильно обеспечивает вычисления на 70–80% дешевле традиционных облачных цен. Akash активно наращивает мощности GPU по мере взрывного роста спроса на ИИ.

io.net предоставляет распределенные GPU-кластеры специально для рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения, агрегируя вычислительные мощности дата-центров, криптомайнеров и других децентрализованных сетей. Платформа поддерживает развертывание кластера менее чем за две минуты — это критически важно для рабочих нагрузок ИИ, требующих быстрого масштабирования.

Каждая сеть занимает определенный уровень экономики вычислений. Akash делает упор на предоставление облачных ресурсов общего назначения. Render концентрируется на рендеринге и инференсе с интенсивным использованием GPU. Bittensor исследует стимулируемую разработку моделей ИИ. io.net фокусируется на развертывании специализированных кластеров для ИИ. Вместе они формируют зарождающийся стек децентрализованной инфраструктуры ИИ.

Sentinel-агенты: Безопасность для автономных финансов​

Безопасность остается самым уязвимым местом криптоиндустрии. Только в 2025 году было украдено более $ 3,3 млрд. Однако автономные агенты могут стать решением этой проблемы.

«Sentinel-агенты» (агенты-часовые) представляют собой новую парадигму безопасности: это системы ИИ, которые живут в сети и сканируют мемпул — зону ожидания транзакций — для выявления вредоносных паттернов до того, как они будут подтверждены в блокчейне. В отличие от статических аудитов, проводимых перед развертыванием, sentinel-агенты обеспечивают непрерывную проактивную защиту.

Этот подход переворачивает традиционную модель безопасности. Вместо того чтобы люди проверяли код, надеясь, что ничего не пойдет не так, ИИ-агенты отслеживают каждую транзакцию в режиме реального времени, помечая подозрительные схемы и потенциально блокируя эксплойты до их исполнения.

Ирония очевидна: ИИ-агенты, защищающие инфраструктуру блокчейна от атак, позволяют другим ИИ-агентам реализовывать финансовые стратегии на этой же самой инфраструктуре. Автономная безопасность открывает путь к автономным финансам.

Смарт-контракты с памятью​

Технические достижения в области смарт-контрактов расширяют эти возможности. Автономные смарт-контракты с постоянной памятью теперь позволяют ИИ-агентам исполнять и ребалансировать инвестиционные стратегии в режиме реального времени без вмешательства человека. Эти контракты запоминают предыдущие состояния и решения, что позволяет реализовывать сложные многоэтапные стратегии, разворачивающиеся во времени.

В сочетании со стандартами ончейн-идентификации, такими как ERC-6551, и абстракцией аккаунта, кошельки под управлением ИИ могут взаимодействовать с финансовыми протоколами как независимые сущности. Блокчейн распознает их не как инструменты, которыми управляют люди, а как автономных участников со своей историей транзакций, рейтингом репутации и экономическими связями.

Абстракция аккаунта через ERC-4337 стала отраслевым стандартом в начале 2026 года, сделав блокчейн фактически невидимым для конечных пользователей — и для ИИ-агентов. Создание кошельков, управление комиссиями за газ и обработка ключей происходят автоматически за кулисами.

Тезис о конвергенции​

Общая тенденция, наметившаяся в 2026 году, ясна: ИИ принимает решения, блокчейны подтверждают их, а платежи обеспечивают их мгновенное исполнение — без человеческих посредников.

Это не прогноз. Это описание работающей инфраструктуры. ИИ-агенты уже управляют стратегиями оптимизации доходности в протоколах DeFi. Они уже совершают сделки на основе рыночных сигналов. Они уже оплачивают вычислительные ресурсы и собирают комиссионные за оказанные услуги.

В 2026 году меняются масштаб и легитимность. Благодаря поддержке кошельков ИИ-агентов крупнейшими биржами, нормативным базам, таким как KYA (Знай своего агента), обеспечивающим пути соблюдения комплаенса, и сетям децентрализованных вычислений, достигшим стадии промышленной эксплуатации, инфраструктура для автономной коммерции переходит из разряда экспериментальной в институциональную.

Последствия выходят за рамки криптосферы. Если ИИ-агенты могут автономно проводить транзакции на базе блокчейна, они могут участвовать в любой экономической деятельности, которая может быть токенизирована. Платежи в цепочках поставок. Лицензирование контента. Распределение вычислительных ресурсов. Страховые выплаты. Этот список расширяется с каждым новым протоколом и каждым развертыванием смарт-контракта.

Что это значит для разработчиков​

Для строителей в экосистеме Web3 возможности ИИ-агентов требуют специфических инфраструктурных решений.

RPC с низкой задержкой имеет решающее значение. ИИ-агенты, принимающие решения в реальном времени, не могут ждать медленных ответов от узлов. Разница в задержке между 50 мс и 500 мс может определить, будет ли реализована арбитражная возможность или она будет упущена.

Мультичейн-поддержка важна, потому что ИИ-агенты будут работать везде, где есть возможности. Агенту, управляющему оптимизацией доходности, необходим одновременный доступ к Ethereum, Solana, Avalanche и новым сетям. Инфраструктура, поддерживающая бесшовную кроссчейн-работу, позволяет создавать более сложные стратегии агентов.

Надежность не подлежит обсуждению. Автономно работающие ИИ-агенты не могут позвонить оператору-человеку в случае сбоя инфраструктуры. Им нужна избыточная инфраструктура узлов с автоматическим переключением при сбое — архитектура высокой доступности, которую требуют корпоративные приложения.

Протоколы, побеждающие в 2026 году, — это те, кто строит системы, где ИИ-агенты являются первоклассными пользователями, а не второстепенными участниками. Это означает API, оптимизированные для программного доступа, документацию, структурированную для потребления LLM, и инфраструктуру, разработанную для автономной работы.

Предстоящий год​

В течение 2026 года экосистема AgentFi продолжит развиваться. Ожидается:

Появление специализированных протоколов агентов для конкретных случаев использования — торговых агентов, агентов доходности, агентов безопасности, каждый из которых будет иметь оптимизированную токеномику и структуры управления.

Кроссчейн-координация агентов, становящаяся стандартом, когда ИИ-агенты одновременно используют арбитражные возможности в нескольких блокчейнах, что требует инфраструктуры, охватывающей различные экосистемы.

Ускорение корпоративного внедрения, поскольку традиционные финансовые институты осознают, что ИИ-агенты, работающие на блокчейне, могут снизить затраты, увеличить скорость и открыть совершенно новые категории услуг.

Развитие ясности в регулировании, так как законодатели признают, что ИИ-агентам требуются специфические рамки комплаенса, отличные от учетных записей, управляемых людьми.

Фундаментальный сдвиг носит философский характер. Блокчейн был разработан для обеспечения транзакций без доверия между людьми, которые не знают друг друга. В 2026 году он становится инфраструктурой для транзакций между автономными программными агентами, действующими независимо от человеческих принципалов.

Эра крипто-пирамид закончилась. Эра спекуляций подходит к концу. На смену им приходит нечто более глубокое: финансовая инфраструктура для искусственного интеллекта, обеспечивающая автономную экономическую деятельность в масштабе.

Давая ИИ кошелек, вы даете ему экономическую свободу действий. В 2026 году эта свобода становится основой новой финансовой архитектуры.

---

BlockEden.xyz предоставляет услуги RPC с высокой доступностью, оптимизированные для нагрузок ИИ-агентов, поддерживая Ethereum, Solana, Avalanche и более 30 блокчейн-сетей. Наша инфраструктура обеспечивает низкую задержку и надежность, необходимые автономным агентам. Изучите наш маркетплейс API, чтобы создавать нативные для ИИ блокчейн-приложения на инфраструктуре корпоративного уровня.

Что, если бы ваш блокчейн подтверждал транзакции быстрее, чем вы успеете моргнуть? Это не научная фантастика — это обещание обновления Alpenglow для Solana, которое сокращает время финализации с 12,8 секунд до всего лишь 150 миллисекунд. Для контекста: среднее время моргания человека составляет 300–400 миллисекунд. Когда Alpenglow будет запущено в первом квартале 2026 года, Solana станет не просто быстрее других блокчейнов — она станет быстрее человеческого восприятия.

Это не просто техническая демонстрация силы. Данное обновление представляет собой наиболее фундаментальную реархитектуру механизма консенсуса Solana с момента запуска сети, отказываясь от знаковой системы Proof-of-History, которая когда-то определяла её облик. И последствия выходят далеко за рамки простого хвастовства: при таких скоростях грань между централизованными биржами и децентрализованными протоколами фактически исчезает.

Что на самом деле меняет Alpenglow​

По своей сути Alpenglow заменяет существующие механизмы консенсуса Solana Tower BFT и Proof-of-History (PoH) на два новых протокола: Votor и Rotor. Сообщество одобрило обновление (SIMD-0326) при поддержке 98,27 % валидаторов в сентябре 2025 года, что свидетельствует о почти единодушной уверенности в архитектурной перестройке.

Votor: голосование вне сети, доказательство в сети​

Самым радикальным изменением является перенос голосования по консенсусу в оффчейн. Сегодня валидаторы Solana транслируют транзакции голосования непосредственно в блокчейн, что потребляет пропускную способность и увеличивает задержку. Votor полностью устраняет эти накладные расходы.

В новой системе валидаторы обмениваются голосами через выделенный сетевой уровень. Как только лидер блока собирает достаточное количество голосов, он агрегирует сотни или тысячи подписей в единый компактный «сертификат финализации», используя агрегацию подписей BLS. В блокчейн публикуется только этот сертификат.

Votor использует двухпутевую систему финализации:

• Быстрая финализация: если блок получает одобрение ≥80 % стейка в первом раунде голосования, он финализируется немедленно. Это «счастливый путь» — один раунд, и готово.
• Медленная финализация: если уровень одобрения находится в диапазоне от 60 % до 80 %, запускается второй раунд. Если второй раунд также достигает ≥60 %, блок финализируется. Этот резервный путь обеспечивает надежность без ущерба для скорости.

Оба пути работают одновременно, а это означает, что финализация происходит сразу же, как только любой из них увенчается успехом. На практике большинство блоков должны финализироваться за один раунд длительностью 100–150 мс.

Rotor: переосмысление распределения данных​

Если Votor отвечает за консенсус, то Rotor отвечает за доставку данных валидаторам достаточно быстро, чтобы Votor мог работать. Текущий протокол Turbine использует многослойное дерево с разветвлением (fanout) в 200 узлов на слой. Rotor упрощает это до модели с одним прыжком (single-hop): узлы-ретрансляторы распределяют шреды (фрагменты данных) напрямую валидаторам без многочисленных пересылок.

Философия дизайна элегантна: скорость света всё ещё слишком мала. Когда вы стремитесь к финализации в 150 мс, важен каждый сетевой переход. Минимизируя количество прыжков и используя пути ретрансляции, взвешенные по размеру стейка, Rotor достигает распространения блока за 18 мс в типичных условиях — достаточно быстро, чтобы Votor мог выполнить свою работу в рамках целевого окна.

Конец Proof-of-History​

Возможно, наиболее символично то, что Alpenglow отказывается от Proof-of-History — криптографических часов, которые были фирменной инновацией Solana. PoH обеспечивал бездоверительное упорядочивание событий без необходимости общения валидаторов, но он вносил сложность, которую архитекторы Alpenglow сочли излишней для достижения новых целей по скорости.

Замена проще: фиксированное время блока 400 мс с валидаторами, поддерживающими локальные таймеры ожидания. Если лидер доставляет данные вовремя, валидаторы голосуют. Если нет — они голосуют за пропуск. Элегантность PoH по-прежнему вызывает восхищение, но ею приносят в жертву ради чистой производительности.

Почему 150 миллисекунд имеют значение​

Для большинства пользователей блокчейна 12-секундная финализация уже является «достаточно мгновенной». Вы нажимаете кнопку, ждете мгновение, и ваш обмен завершается. Но Solana оптимизируется не для обычных пользователей DeFi — она позиционирует себя для рынков, где время измеряется микросекундами.

Высокочастотный трейдинг переходит в ончейн​

Традиционные финансовые рынки работают с миллисекундной точностью. Фирмы, занимающиеся высокочастотным трейдингом (HFT), тратят миллиарды, чтобы сэкономить микросекунды на исполнении. Текущая финализация Solana в 12,8 секунд всегда была неприемлема для этих игроков. При 150 мс расчет фундаментально меняется.

«На таких скоростях Solana могла бы реализовать отзывчивость уровня Web2 с финализацией на уровне L1, открывая новые варианты использования, требующие как скорости, так и криптографической определенности», — заявили в Solana Foundation. Перевод: те же трейдеры, которые платят огромную арендную плату за серверы, размещенные непосредственно в дата-центрах Nasdaq, могут счесть прозрачную программируемую торговую инфраструктуру Solana привлекательной.

Ончейн-книги ордеров становятся жизнеспособными. Бессрочные фьючерсы могут обновлять позиции без риска арбитража. Маркет-мейкеры могут устанавливать более узкие спреды, зная, что их хеджирование будет исполнено надежно. Аналитики прогнозируют, что Alpenglow может разблокировать более 100 миллиардов долларов объема ончейн-торговли к 2027 году.

Приложения реального времени наконец-то обретают смысл​

Субсекундная завершенность (finality) открывает возможности для категорий приложений, которые ранее были несовместимы с блокчейном:

• Живые аукционы: ставки, подтверждения и перебитие ставок — все это происходит в пределах порогов человеческого восприятия.
• Многопользовательские игры: состояние игры в блокчейне обновляется быстрее, чем частота кадров на экране.
• Потоки данных в реальном времени: устройства IoT проводят расчеты по платежам непосредственно в процессе передачи данных.
• Мгновенные трансграничные переводы: подтверждение транзакции происходит до того, как получатель успеет обновить свой кошелек.

Исследователь Вангелис Андрикопулос из Sei Labs резюмировал это так: Alpenglow сделает «игры в реальном времени, высокочастотную торговлю и мгновенные платежи практически осуществимыми».

Модель устойчивости 20 + 20​

Скорость ничего не значит, если сеть выходит из строя. Alpenglow представляет модель отказоустойчивости, разработанную для агрессивных условий: сеть остается работоспособной, даже если 20 % валидаторов ведут себя злонамеренно И еще 20 % одновременно не отвечают.

Эта модель «20 + 20» превосходит стандартные требования византийской отказоустойчивости (BFT), обеспечивая запас прочности, которого требуют институциональные участники. Когда вы проводите расчеты по сделкам на миллионы долларов в секунду, объяснение «сеть упала» не является приемлемым.

Конкурентные последствия​

Другая ставка Ethereum​

В то время как Solana стремится к субсекундной завершенности на уровне L1, Ethereum сохраняет свое архитектурное разделение: 12-секундные блоки на L1, в то время как роллапы второго уровня (layer-2) берут на себя исполнение. Обновление Pectra (май 2025 г.) сосредоточено на абстракции аккаунта и эффективности валидаторов; Fusaka (целевой период — 2-й / 3-й квартал 2026 г.) расширит емкость блобов, чтобы подтолкнуть L2 к совокупному показателю более 100 000 TPS.

Философии блокчейнов резко расходятся. Solana объединяет исполнение, расчеты и завершенность в один 400-мс слот (вскоре этот показатель сократится до 150 мс для завершенности). Ethereum разделяет уровни, позволяя каждому из них специализироваться. Ни один из подходов не является объективно превосходящим — вопрос в том, какая модель лучше служит конкретным требованиям приложений.

Для приложений, критичных к задержкам, таких как трейдинг, интегрированный подход Solana устраняет задержки координации между уровнями. Для приложений, приоритетом которых является цензуроустойчивость или компонуемость в рамках огромной экосистемы, ориентированная на роллапы модель Ethereum может оказаться более устойчивой.

Гонка за институциональное признание​

Обе сети борются за институциональный капитал, но с разными предложениями. Solana предлагает чистую производительность: субсекундная завершенность, 3 000 – 5 000 реальных TPS сегодня, а внедрение Firedancer нацелено на 1 миллион TPS к 2027 – 2028 годам. Ethereum предлагает глубину экосистемы: более $ 50 млрд TVL в DeFi, проверенную временем безопасность и регуляторную прозрачность благодаря одобрению ETF.

Тайминг Alpenglow не случаен. Поскольку традиционные финансы все чаще изучают токенизированные ценные бумаги и расчеты в блокчейне, Solana позиционирует свою инфраструктуру для удовлетворения институциональных требований до того, как этот спрос окончательно сформируется.

Риски и компромиссы​

Опасения по поводу централизации​

Релейные пути Rotor, взвешенные по размеру стейка, могут сконцентрировать влияние на сеть среди валидаторов с крупнейшими активами. Если горстка крупных валидаторов будет контролировать релейную инфраструктуру, преимущества децентрализации блокчейна станут лишь теорией.

Некоторые критики отмечают более фундаментальную проблему: «Существует определенная скорость, выше которой сигнал физически не может пройти по оптоволоконному кабелю через океан на другой континент и обратно за определенное количество миллисекунд. Если вы работаете быстрее этого предела, вы просто жертвуете децентрализацией ради скорости».

При завершенности в 150 мс валидаторам, находящимся на разных континентах, может быть сложно участвовать в консенсусе на равных условиях, что потенциально маргинализирует участников за пределами США или Европы.

Внимание регуляторов​

Высокоскоростной трейдинг в блокчейне неизбежно привлечет внимание регуляторов. SEC уже рассматривает определенные виды деятельности в криптосфере как торговлю ценными бумагами; сеть, явно оптимизированная для HFT (высокочастотного трейдинга), может столкнуться с усиленным контролем. Регуляторная стратегия Solana должна будет развиваться параллельно с ее техническими возможностями.

Риск исполнения​

Замена основных механизмов консенсуса всегда несет в себе риск. Развертывание в тестовой сети запланировано на конец 2025 года, а запуск в основной сети намечен на начало 2026 года, но история блокчейна полна примеров обновлений, которые не выдержали столкновения с реальными нагрузками. Одобрение 98,27 % валидаторов внушает оптимизм, но уверенность не является гарантией успеха.

Путь вперед​

Архитектура Alpenglow также закладывает фундамент для будущих улучшений. Механизм нескольких параллельных лидеров (Multiple Concurrent Leaders, MCL) может позволить параллельное производство блоков, еще больше увеличивая пропускную способность. Эта архитектура «гораздо более гибкая для внедрения системы с несколькими лидерами по сравнению с текущей архитектурой консенсуса Solana», отметил Анатолий Яковенко, сооснователь Solana.

На данный момент главная цель — доказать, что завершенность за 150 мс надежно работает в реальных условиях. Если Alpenglow выполнит свои обещания, конкурентная динамика блокчейн-инфраструктуры изменится навсегда. Вопрос больше не будет заключаться в том, достаточно ли быстры блокчейны для серьезных финансов — вопрос будет в том, сможет ли традиционная инфраструктура оправдать свое существование, когда прозрачные программируемые альтернативы работают быстрее.

Когда ваш блокчейн подтверждает транзакции быстрее, чем вы успеваете моргнуть, будущее не просто приближается — оно уже наступило.

---

Строите на высокопроизводительной инфраструктуре Solana? BlockEden.xyz предоставляет RPC-узлы и API корпоративного уровня для разработчиков Solana, которым нужен надежный доступ к самой быстрой блокчейн-сети. Изучите наш Solana API, чтобы создавать приложения, готовые к эре Alpenglow.

Рынок ИИ-агентов прибавил 10 миллиардов долларов к рыночной капитализации всего за одну неделю. Но вот что упустило большинство наблюдателей: это ралли было вызвано не хайпом вокруг чат-ботов, а инфраструктурой, позволяющей машинам вести бизнес друг с другом. Протокол Virtuals, который сейчас оценивается почти в 915 миллионов долларов и имеет более 650 000 держателей, стал ведущей платформой для запуска автономных ИИ-агентов, способных вести переговоры, совершать транзакции и координироваться ончейн без участия человека. Когда в начале января 2026 года токен VIRTUAL подскочил на 27% при объеме торгов в 408 миллионов долларов, это стало сигналом чего-то большего, чем просто спекуляция: рождением совершенно нового экономического уровня, где программные агенты функционируют как независимые предприятия.

Речь идет не об ИИ-ассистентах, отвечающих на ваши вопросы. Речь об ИИ-агентах, которые владеют активами, оплачивают услуги и получают доход — 24/7, в нескольких блокчейнах, с полной прозрачностью, заложенной в смарт-контракты. Вопрос не в том, будет ли эта технология иметь значение. Вопрос в том, определит ли создаваемая сегодня инфраструктура то, как триллионы автономных транзакций будут протекать в ближайшее десятилетие.

Что если бы вы могли подтвердить существование 500-страничной книги, не прочитав ни одной страницы? Именно этому Ethereum только что научился благодаря PeerDAS — и это незаметно меняет то, как блокчейны могут масштабироваться без ущерба для децентрализации.

3 декабря 2025 года Ethereum активировал обновление Fusaka, представив PeerDAS (Peer Data Availability Sampling) в качестве ключевой функции. Хотя большинство заголовков сосредоточились на снижении комиссий для сетей второго уровня (Layer 2) на 40–60 %, лежащий в основе механизм представляет собой нечто гораздо более значимое: фундаментальный сдвиг в том, как узлы блокчейна доказывают существование данных, фактически не сохраняя их целиком.

Что, если будущее искусственного интеллекта будет контролироваться не горсткой триллионных корпораций, а миллионами участников, зарабатывающих токены за обучение моделей и обмен данными? Два проекта стремятся воплотить это видение в жизнь — и их подходы кардинально различаются.

Bittensor, с его вдохновленной биткоином токеномикой и майнингом на основе доказательства интеллекта (proof-of-intelligence), построил экосистему стоимостью 2,9 млрд долларов США, где ИИ-модели соревнуются за вознаграждение. Sahara AI, поддерживаемая 49 млн долларов США от Pantera и Binance Labs, создает фулстек-блокчейн, где право собственности на данные и защита авторских прав стоят на первом месте. Один вознаграждает результат работы интеллекта, другой защищает людей, стоящих за данными.

В то время как централизованные ИИ-гиганты, такие как OpenAI и Google, стремятся к созданию сильного искусственного интеллекта (AGI), эти децентрализованные альтернативы делают ставку на то, что будущее принадлежит открытым системам без разрешений (permissionless). Но какое видение победит?

Проблема централизации в ИИ​

Индустрия ИИ сталкивается с жесткой концентрацией власти. Обучение передовых моделей требует миллиардов долларов вложений в вычислительную инфраструктуру, где кластеры из тысяч графических процессоров (GPU) работают месяцами. Лишь немногие компании — OpenAI, Google, Anthropic, Meta — могут позволить себе такой масштаб. Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис недавно назвал это «самой интенсивной конкурентной средой», которую когда-либо видели ветераны технологий.

Эта концентрация порождает каскад проблем. Поставщики данных — художники, писатели и программисты, чьи работы обучают эти модели, — не получают ни вознаграждения, ни признания авторства. Малые разработчики не могут конкурировать с проприетарными защитными барьерами. А у пользователей нет иного выбора, кроме как верить, что централизованные провайдеры будут ответственно обращаться с их данными и результатами работы ИИ.

Децентрализованные протоколы ИИ предлагают альтернативную архитектуру. Распределяя вычисления, данные и вознаграждения по глобальным сетям, они стремятся демократизировать доступ, обеспечивая при этом справедливую оплату. Однако пространство для проектирования огромно, и два ведущих проекта выбрали радикально разные пути.

Bittensor: Сеть майнинга на базе Proof-of-Intelligence​

Bittensor работает как «Биткоин для ИИ» — это сеть без разрешений, участники которой зарабатывают токены TAO, предоставляя полезные результаты машинного обучения. Вместо решения произвольных криптографических головоломок майнеры запускают ИИ-модели и отвечают на запросы. Чем качественнее их ответы, тем больше они зарабатывают.

Как это работает​

Сеть состоит из специализированных подсетей (subnets), каждая из которых сфокусирована на определенной задаче ИИ: генерация текста, синтез изображений, торговые сигналы, фолдинг белков, завершение кода. По состоянию на начало 2026 года Bittensor поддерживает более 129 активных подсетей, по сравнению с 32 на ранних этапах.

В каждой подсети взаимодействуют три роли:

• Майнеры запускают ИИ-модели и отвечают на запросы, зарабатывая TAO в зависимости от качества вывода.
• Валидаторы оценивают ответы майнеров и присваивают баллы, используя алгоритм консенсуса Yuma.
• Владельцы подсетей курируют спецификации задач и получают часть эмиссии.

Распределение эмиссии составляет 41% майнерам, 41% валидаторам и 18% владельцам подсетей. Это создает рыночную систему, где лучшие вклады в ИИ получают наибольшее вознаграждение — меритократию, обеспечиваемую криптографическим консенсусом, а не корпоративной иерархией.

Экономика токена TAO​

TAO копирует токеномику Биткоина: жесткий лимит в 21 млн токенов, регулярные халвинги, отсутствие премайнинга или ICO. 12 декабря 2025 года Bittensor завершил свой первый халвинг, сократив ежедневную эмиссию с 7 200 до 3 600 TAO.

Обновление dynamic TAO (dTAO) в феврале 2025 года ввело рыночное ценообразование подсетей. Когда стейкеры покупают альфа-токены подсети, они голосуют своими TAO за ценность этой подсети. Более высокий спрос означает более высокую эмиссию — механизм обнаружения цены для возможностей ИИ.

В настоящее время застейкано около 73% предложения TAO, что свидетельствует о сильной долгосрочной уверенности участников. Траст GTAO от Grayscale подал заявку на конвертацию в ETF на NYSE в декабре 2025 года, что потенциально открывает двери для TAO ETF и более широкого доступа институциональных инвесторов.

Масштаб сети и внедрение​

Цифры говорят о стремительном росте:

• 121 567 уникальных кошельков во всех подсетях.
• 106 839 майнеров и 37 642 валидатора.
• Рыночная капитализация около 2,9 млрд долларов США.
• Совместимость с EVM, позволяющая использовать смарт-контракты в подсетях.

Тезис Bittensor прост: если создать правильные стимулы, интеллект возникнет внутри сети. Центральный координатор не требуется.

Sahara AI: Фулстек-платформа для суверенитета данных​

В то время как Bittensor фокусируется на стимулировании вывода ИИ, Sahara AI берет на себя проблему входных данных: кто владеет данными, на которых обучаются эти модели, и как авторы получают оплату?

Основанная исследователями из MIT и USC, Sahara привлекла 49 млн долларов США в ходе раундов финансирования под руководством Pantera Capital, Binance Labs и Polychain Capital. Их IDO на Buidlpad в 2025 году привлекло 103 000 участников из 118 стран, собрав более 74 млн долларов США — при этом 79% было выплачено в стейблкоине USD1 от World Liberty Financial.

Три столпа​

Sahara AI строится на трех основополагающих принципах:

1. Суверенитет и происхождение данных: Каждое внесение данных фиксируется в блокчейне с неизменяемой атрибуцией. Даже после того, как данные были использованы для обучения ИИ-моделей, участники сохраняют проверяемое право собственности. Платформа сертифицирована по стандарту SOC2 в области безопасности и комплаенса.

2. Полезность ИИ: Маркетплейс Sahara (запущен в открытой бета-версии в июне 2025 года) позволяет пользователям покупать, продавать и лицензировать ИИ-модели, наборы данных и вычислительные ресурсы. Каждая транзакция записывается в блокчейне с прозрачным распределением доходов.

3. Экономика сотрудничества: Участники, вносящие высококачественный вклад, получают soulbound-токены (непередаваемые маркеры репутации), которые открывают доступ к премиальным ролям и правам управления. Держатели токенов голосуют за обновления платформы и распределение средств.

Платформа сервисов данных​

Платформа сервисов данных Sahara, запущенная в декабре 2024 года, позволяет любому желающему зарабатывать на создании наборов данных для обучения ИИ. Более 200 000 тренеров ИИ по всему миру и 35 корпоративных клиентов используют платформу, на которой было обработано более 3 миллионов аннотаций данных.

Это решает проблему фундаментальной асимметрии в разработке ИИ: такие компании, как OpenAI, собирают данные для обучения по всему интернету, но авторы оригинального контента ничего не получают. Sahara гарантирует, что поставщики данных — будь то разметка изображений, написание кода или аннотирование текста — получают прямое вознаграждение в виде токенов SAHARA.

Техническая архитектура​

Sahara Chain использует CometBFT (форк Tendermint Core) для достижения византийского отказоустойчивого консенсуса. Архитектура ориентирована на конфиденциальность, провинанс (происхождение) и производительность для ИИ-приложений, требующих безопасной обработки данных.

Особенности токеномики:

• Платежи за каждый инференс (вывод модели) в токенах SAHARA
• Валидация Proof-of-Stake с наградами за стейкинг
• Децентрализованное управление протоколом
• Максимальное предложение в 10 миллиардов токенов с TGE в июне 2025 года

Запуск основной сети (мейннета) состоялся в третьем квартале 2025 года; команда сообщила о 1,4 миллиона активных аккаунтов ежедневно в тестнете и партнерствах с Microsoft, AWS и Google Cloud.

Прямое сравнение: Битва концепций​

Параметр	Bittensor	Sahara AI
Основной фокус	Качество вывода ИИ	Суверенитет входных данных
Консенсус	Proof of Intelligence (Yuma)	Proof of Stake (CometBFT)
Эмиссия токенов	Жесткий лимит 21 млн	Максимум 10 млрд
Модель майнинга	Конкурентная (побеждают лучшие результаты)	Коллаборативная (платят всем участникам)
Ключевой показатель	Интеллект на токен	Происхождение данных на транзакцию
Рыночная кап. (янв. 2026)	~ $2,9 млрд	~ $71 млн
Сигнал для институционалов	Подача заявки на ETF от Grayscale	Поддержка Binance/Pantera
Главное отличие	Разнообразие сабнетов	Защита авторских прав

Разные проблемы, разные решения​

Bittensor задается вопросом: Как стимулировать производство лучших результатов ИИ? Его ответ заключается в рыночной конкуренции — пусть майнеры сражаются за награды, и качество появится само собой.

Sahara AI задается вопросом: Как справедливо вознаградить каждого, кто вносит вклад в ИИ? Его ответ заключается в провинансе — отслеживании каждого вклада в блокчейне и обеспечении выплат создателям.

Эти концепции не противоречат друг другу; они являются взаимодополняющими уровнями потенциального стека децентрализованного ИИ. Bittensor оптимизирует качество моделей через конкуренцию. Sahara оптимизирует качество данных через справедливое вознаграждение.

Вопрос авторского права​

Одной из самых спорных проблем ИИ являются права на данные для обучения. Крупные иски от художников, авторов и издателей утверждают, что сбор защищенного авторским правом контента для обучения является нарушением.

Sahara решает эту проблему напрямую с помощью ончейн-провинанса. Когда набор данных попадает в систему, право собственности участника криптографически фиксируется. Если эти данные используются для обучения модели, авторство сохраняется, а лицензионные платежи могут перечисляться автоматически.

Bittensor, напротив, нейтрален в вопросе того, откуда майнеры берут данные для обучения. Сеть вознаграждает качество вывода, а не происхождение входных данных. Это делает ее более гибкой, но также более уязвимой для тех же проблем с авторскими правами, с которыми сталкивается централизованный ИИ.

Траектории масштабирования и внедрения​

Рыночная капитализация Bittensor в 2,9 миллиарда долларов значительно превосходит капитализацию Sahara в 71 миллион долларов, что отражает многолетнее преимущество и нарратив халвинга TAO. С 129 сабнетами и заявкой Grayscale на ETF, Bittensor добился значительного признания со стороны институциональных инвесторов.

Sahara находится на более раннем этапе своего жизненного цикла, но быстро растет. IDO на сумму 74 миллиона долларов демонстрирует спрос со стороны розничных инвесторов, а корпоративные партнерства с AWS и Google Cloud указывают на потенциал внедрения в реальном секторе. Запуск мейннета в третьем квартале 2025 года выводит проект на путь полноценной промышленной эксплуатации в 2026 году.

Прогноз на 2026 год: Покажите ROI​

Как заметил партнер Menlo Ventures Венки Ганесан, "2026 год станет годом 'покажите мне деньги' для ИИ". Компании требуют реального возврата инвестиций (ROI), а государствам нужен рост производительности, чтобы оправдать расходы на инфраструктуру.

Децентрализованный ИИ должен доказать, что он может конкурировать с централизованными альтернативами — не только философски, но и практически. Смогут ли сабнеты Bittensor создавать модели, способные соперничать с GPT-5? Сможет ли маркетплейс данных Sahara привлечь достаточно участников для создания премиальных обучающих выборок?

Общая капитализация крипторынка в сфере ИИ составляет 24–27 миллиардов долларов, что мало по сравнению с предполагаемой оценкой OpenAI в 150 миллиардов долларов. Однако децентрализованные проекты предлагают то, чего не могут дать централизованные гиганты: бездоверительное участие, прозрачную экономику и устойчивость к единым точкам отказа.

За чем следить​

Для Bittensor:

• Динамика предложения после халвинга и формирование цены
• Метрики качества подсетей в сравнении с бенчмарками централизованных моделей
• Сроки одобрения Grayscale ETF

Для Sahara AI:

• Стабильность мейннета и объем транзакций
• Корпоративное внедрение за пределами пилотных программ
• Отношение регуляторов к on-chain подтверждению авторских прав

Тезис о конвергенции​

Наиболее вероятный исход не в том, что один проект выиграет, а другой проиграет. Инфраструктура ИИ достаточно обширна для множества победителей, решающих разные задачи.

Bittensor преуспевает в координации распределенного производства интеллекта. Sahara преуспевает в координации справедливой компенсации за данные. Зрелая децентрализованная экосистема ИИ может использовать оба решения: Sahara — для поиска высококачественных, этично полученных данных для обучения, а Bittensor — для конкурентного улучшения моделей, обученных на этих данных.

Настоящая конкуренция идет не между Bittensor и Sahara — она идет между децентрализованным ИИ как категорией и централизованными гигантами, которые доминируют в данный момент. Если децентрализованные сети смогут достичь хотя бы части возможностей передовых моделей, предлагая при этом превосходные экономические условия для участников, они аккумулируют огромную ценность по мере ускорения инвестиций в ИИ.

Два видения. Две архитектуры. Один вопрос: сможет ли децентрализованный ИИ обеспечить интеллект без централизованного контроля?

---

Разработка ИИ-приложений на блокчейн-инфраструктуре требует надежных и высокопроизводительных RPC-сервисов. BlockEden.xyz предоставляет API-доступ корпоративного уровня для поддержки интеграций ИИ и блокчейна. Изучите наш маркетплейс API, чтобы строить на фундаменте, созданном для эры децентрализованного ИИ.

Восемь независимых реализаций за 24 часа. Именно это произошло, когда Ethereum Foundation представил ERC-8004 «Trustless Agents» в августе 2025 года. Для сравнения: ERC-20 — стандарту, который обеспечил бум ICO, — потребовались месяцы для появления первых реализаций. ERC-721, на котором работали CryptoKitties, ждал широкого признания шесть месяцев. ERC-8004 взорвал рынок за одну ночь.

Причина? У ИИ-агентов наконец-то появился способ доверять друг другу, не доверяя никому.

Проблема: ИИ-агенты не могут координироваться​

Рынок ИИ-агентов превысил 7,7 млрд долларов по рыночной капитализации токенов, а ежедневный объем торгов приближается к 1,7 млрд долларов. Согласно прогнозам генерального директора Bitget Грейси Чен, этот сектор может достичь 60 млрд долларов к концу 2025 года. Но есть фундаментальная проблема: эти агенты работают в изоляции.

Когда ИИ-агенту для трейдинга нужен аудит кода, как ему найти надежного агента-аудитора? Когда оптимизатор DeFi хочет нанять специализированного стратега по доходности, как ему убедиться, что этот стратег не украдет его средства? До сих пор ответом были централизованные посредники, что сводит на нет саму цель децентрализованных систем.

Традиционная координация требует наличия кого-то в центре: оператора маркетплейса, агрегатора репутации или платежного процессора. Каждый посредник привносит комиссии, риски цензуры и единые точки отказа. Для автономных агентов, работающих круглосуточно на глобальных рынках, такие точки трения недопустимы.

ERC-8004 решает эту проблему, создавая бездоверительный слой координации непосредственно на Ethereum.

Архитектура: три реестра, один уровень доверия​

ERC-8004 вводит три облегченных ончейн-реестра, которые служат основой для взаимодействия автономных агентов. Соавторами стандарта стали Марко Де Росси из MetaMask, Давиде Крапис из Ethereum Foundation, Джордан Эллис из Google и Эрик Реппель из Coinbase — коалиция, представляющая инфраструктуру кошельков, разработку протоколов, облачные вычисления и биржевые операции.

Реестр идентификации (Identity Registry) присваивает каждому агенту уникальную ончейн-личность с использованием стандарта ERC-721. Каждый агент получает переносимый, устойчивый к цензуре идентификатор, который сопоставляется с его доменом и Ethereum-адресом. Это создает глобальное пространство имен для автономных агентов — своего рода DNS для экономики машин.

Реестр репутации (Reputation Registry) предоставляет стандартный интерфейс для публикации и получения сигналов обратной связи. Вместо хранения сложных репутационных баллов ончейн (что было бы дорого и негибко), реестр управляет авторизацией отзывов между агентами. Баллы варьируются от 0 до 100, с дополнительными тегами и ссылками на подробные офчейн-отзывы. Протокол поддерживает доказательства оплаты x402 для проверки того, что отзывы могут оставлять только платящие клиенты, что предотвращает спам и фальшивые отзывы.

Реестр валидации (Validation Registry) предоставляет механизмы для запроса и записи независимых проверок валидаторов через криптоэкономические механизмы стейкинга. Если агент заявляет, что может оптимизировать доходность, валидаторы могут внести токены в стейкинг, чтобы подтвердить это заявление, и получить вознаграждение за точные оценки или столкнуться со слешингом за ложные.

Гениальность этой архитектуры заключается в том, что остается вне блокчейна. Сложная логика агентов, подробная история репутации и изощренные алгоритмы валидации — все это живет за пределами блокчейна. В блокчейне фиксируются только основные якоря доверия: доказательства личности, записи авторизации и обязательства по валидации.

Как агенты будут использовать это на практике​

Представьте себе такой сценарий: агент по управлению портфелем, удерживающий 10 млн долларов в DeFi-позициях, должен провести ребалансировку в трех протоколах. Он запрашивает в Реестре идентификации специализированных агентов по стратегиям, фильтрует их по репутационным баллам из Реестра репутации и в конечном итоге выбирает агента с более чем 500 положительными отзывами и показателем доверия 94/100.

Перед тем как делегировать капитал, портфельный агент запрашивает независимую валидацию. Три агента-валидатора, каждый из которых внес в стейкинг по 50 000 долларов, повторно выполняют предложенную стратегию в симуляции. Все трое подтверждают ожидаемые результаты. Только после этого портфельный агент авторизует транзакцию.

Весь этот процесс — поиск, проверка репутации, валидация и авторизация — происходит за считанные секунды, без участия человека и без какого-либо централизованного координатора.

Варианты использования выходят далеко за рамки трейдинга:

• Аудит кода: Агенты безопасности могут создавать проверяемую историю обнаруженных уязвимостей с валидацией от других аудиторов, которые ставят свои средства на подтверждение их выводов.
• Управление DAO: Агенты предложений могут демонстрировать историю успешного участия в управлении, где репутация взвешивается по результатам предыдущих голосований.
• ИИ в здравоохранении: Агенты медицинской диагностики могут поддерживать учетные данные, сохраняющие конфиденциальность и подтвержденные уполномоченными медицинскими учреждениями.
• Децентрализованные маркетплейсы: Сервисные агенты могут накапливать кросс-платформенную репутацию, которая следует за ними независимо от того, на каком маркетплейсе они работают.

Ставка Ethereum Foundation на ИИ​

Ethereum Foundation не оставляет успех ERC-8004 на волю случая. В августе 2025 года она создала команду dAI специально для продвижения стандарта и создания вспомогательной инфраструктуры. Команда под руководством ведущего разработчика Давиде Краписа преследует две приоритетные цели: предоставить ИИ-агентам возможность платить и координировать действия без посредников, а также создать децентрализованный стек ИИ, который позволит избежать зависимости от небольшого числа крупных компаний.

Это стратегическая ставка на то, что Ethereum может стать уровнем координации для машинной экономики — не просто уровнем расчетов для транзакций между людьми. В течение 24 часов после релиза ERC-8004 в социальных сетях появилось более 10 000 спонтанных упоминаний.

Выбор времени не случаен. Протокол NEAR позиционирует себя как «блокчейн для ИИ», разрабатывая такие фреймворки, как Shade Agents, которые позволяют автономным ботам работать в разных сетях, сохраняя конфиденциальность данных. Solana активно развивает инфраструктуру для агентов через различные интеграции с DeFi. Конкуренция за право стать базовым уровнем экономики ИИ обостряется.

Преимущество Ethereum заключается в сетевых эффектах: крупнейшая экосистема разработчиков, самая глубокая ликвидность и широчайшая совместимость со смарт-контрактами. ERC-8004 нацелен на то, чтобы превратить эти преимущества в доминирование в сфере координации агентов.

Связь с x402: Как агенты платят друг другу​

ERC-8004 существует не изолированно. Он разработан для интеграции с x402 — протоколом HTTP-платежей, который Coinbase и ее партнеры разработали для обеспечения микроплатежей между машинами (M2M). Эта комбинация создает полноценный стек для экономики агентов.

x402 возрождает давно не использовавшийся код состояния HTTP 402 «Payment Required». Когда агент запрашивает услугу, поставщик может ответить условиями оплаты. Запрашивающий агент автоматически согласовывает и проводит платеж — в стейблкоинах, ETH или других токенах — без участия человека.

Протокол платежей агентов Google (AP2), разработанный совместно с Coinbase, расширяет эти возможности. Анонсированный в ходе консультаций с более чем 60 компаниями, включая Salesforce, American Express и Etsy, AP2 предоставляет инфраструктуру безопасности и доверия для платежей на базе агентов. Расширение A2A x402 специально ориентировано на готовые к промышленному использованию криптоплатежи между агентами.

Open-source проект Agent-8004-x402 демонстрирует, как эти стандарты сочетаются. Торговый агент может находить контрагентов через Реестр идентификации ERC-8004, проверять их репутацию, запрашивать валидацию их стратегий, а затем проводить расчеты по сделкам через x402 — и все это автономно.

Что может пойти не так​

Стандарт не лишен рисков. Уязвимости в системе безопасности приватных ключей агентов или смарт-контрактов могут стать катастрофическими. Баг в Реестре идентификации может позволить выдавать себя за другого агента. Ошибка в Реестре репутации может сделать возможными манипуляции с рейтингом. Механизм стейкинга в Реестре валидации может быть использован скоординированными злоумышленниками.

Регуляторная неопределенность также играет важную роль. Вопросы об ответственности, подотчетности и исполнимости контрактов, заключенных агентами, остаются во многом нерешенными. Если ИИ-агент нанесет финансовые убытки, кто понесет ответственность? Разработчик агента? Пользователь, который его развернул? Валидаторы, одобрившие его стратегию?

Существует также риск концентрации. Если ERC-8004 добьется успеха, небольшое количество агентов с высокой репутацией может монополизировать экосистему. Первопроходцы с сильной историей отзывов могут создать барьеры для входа новых агентов, потенциально воспроизводя проблемы централизации, которые стандарт призван решить.

Ethereum Foundation осознает эти опасения. Стандарт включает положения о снижении репутации со временем (чтобы неактивные агенты не сохраняли завышенные баллы), ротации валидаторов (чтобы ни одна группа валидаторов не доминировала) и механизмы восстановления личности (чтобы компрометация ключей не уничтожала идентификаторы агентов навсегда).

Возможность на 47 миллиардов долларов​

Мировой рынок ИИ-агентов в 2024 году достиг 5,1 млрд долларов США, и, по прогнозам, к 2030 году он составит 47,1 млрд долларов США. Token Metrics прогнозирует, что к концу 2025 года на долю умных ИИ-агентов может приходиться 15-20% объема транзакций в DeFi, что выведет протоколы с интеграцией ИИ на уровень TVL (общая заблокированная стоимость) в 200-300 млрд долларов США к концу 2026 года.

Ожидается, что потребление газа (gas) контрактами на идентификацию и исполнение агентов будет расти на 30-40% ежеквартально после широкого внедрения таких стандартов, как ERC-8004. Это создает петлю обратной связи: больше агентов означает больше координации, больше координации означает больше активности в сети, а большая активность означает более высокий доход сети.

Для Ethereum ERC-8004 представляет собой одновременно и возможность, и необходимость. Если агенты станут значимыми экономическими субъектами — а все признаки указывают на это — тот блокчейн, который захватит их уровень координации, получит огромную долю машинной экономики.

Что дальше​

ERC-8004 все еще находится на стадии рассмотрения, но внедрение уже началось. Эксперименты проводятся в основной сети Ethereum и сетях уровня 2 (Layer-2), таких как Taiko и Base. В январе 2026 года несколько крипто- и ИИ-платформ начали обсуждать ERC-8004 как ключевой строительный блок для рынков агентов.

Стандарт может быть включен в хардфорки Ethereum 2026 года — возможно, Glamsterdam (Гламстердам) или Hegota (Хегота). Полная интеграция будет означать нативную поддержку идентификации, репутации и валидации агентов на уровне протокола.

Восемь реализаций за 24 часа не были случайностью. Это был сигнал о том, что рынок ждал эту инфраструктуру. ИИ-агенты существуют. У них есть капитал. Им нужно координировать действия. ERC-8004 дает им способ делать это, не доверяя никому, кроме математики.

---

По мере того как ИИ-агенты становятся значимыми участниками блокчейн-экосистем, инфраструктура, поддерживающая их, приобретает критическое значение. BlockEden.xyz предоставляет API-сервисы корпоративного уровня для более чем 20 блокчейнов, обеспечивая разработчикам приложений на базе агентов надежную инфраструктуру. Посетите наш маркетплейс API, чтобы создавать автономные системы будущего.

В январе 2025 года сооснователь Farcaster Дэн Ромеро сделал поразительное признание: «Мы 4,5 года пытались ставить социальную составляющую на первое место, но это не сработало». Платформа, которая когда-то достигла 80 000 ежедневно активных пользователей и привлекла $ 180 млн, полностью сменила вектор с социальных сетей на кошельки.

Тем временем Lens Protocol только что завершил одну из крупнейших миграций данных в истории блокчейна, перенеся 650 000 профилей пользователей и 125 ГБ данных социального графа в собственную сеть второго уровня (Layer 2). Два протокола. Две радикально разные ставки на будущее децентрализованных социальных сетей. И рынок объемом $ 10 млрд, ожидающий ответа на вопрос, кто же окажется прав.

Согласно данным Chainalysis, сектор SocialFi вырос на 300 % в годовом исчислении, достигнув $ 5 млрд в 2025 году. Но за впечатляющими цифрами скрывается более сложная история технических компромиссов, проблем с удержанием пользователей и фундаментального вопроса: смогут ли децентрализованные социальные сети когда-либо конкурировать с гигантами Web2.

Web3 обещал дать пользователям право владения их социальными графами. Спустя пять лет это обещание проверяется на прочность двумя протоколами, которые используют радикально разные подходы к одной и той же проблеме: Farcaster с его оценкой в 1 млрд долларов и 60 000 активных пользователей в день, и Lens Protocol, недавно запустивший собственную сеть на базе ZK с новым финансированием в размере 31 млн долларов.

Ставки невероятно высоки. По прогнозам, рынок децентрализованных социальных сетей вырастет с 18,5 млрд долларов в 2025 году до 141,6 млрд долларов к 2035 году. Токены SocialFi уже имеют рыночную капитализацию в 2,4 млрд долларов. Тот, кто выиграет эту битву, не просто захватит социальные медиа — он захватит слой идентификации для самого Web3.

Но есть и неудобная правда: ни один из протоколов еще не достиг массового внедрения. Farcaster достиг пика в 80 000 активных пользователей в месяц, прежде чем их число упало до менее чем 20 000 к концу 2025 года. У Lens мощная инфраструктура, но он с трудом привлекает внимание потребителей, которого заслуживает его технология.

Это история двух протоколов, стремящихся завладеть социальным слоем Web3 — и фундаментальный вопрос о том, смогут ли децентрализованные социальные сети когда-либо конкурировать с гигантами, которых они стремятся заменить.

Что если бы вы могли выполнять инференс ИИ на своих самых конфиденциальных медицинских записях, а ИИ при этом никогда бы не «видел» данные, которые он обрабатывает? Это не научная фантастика — это основное обещание слепых вычислений (blind computing), и проект Nillion привлек 50 миллионов долларов от таких инвесторов, как Hack VC, HashKey Capital и Distributed Global, чтобы сделать этот метод стандартом обработки конфиденциальной информации в интернете.

Рынок конфиденциальных вычислений, по прогнозам, вырастет с 5,6 миллиарда долларов в 2025 году до более чем 46 миллиардов долларов к 2035 году. Но в отличие от предыдущих решений в области приватности, которые требовали доверия к кому-либо с вашими данными, слепые вычисления полностью устраняют проблему доверия. Ваши данные остаются зашифрованными — даже в процессе обработки.