11 постов с тегом "AI agents"

Что, если самой преобразующей силой в криптоиндустрии является не новый Layer 2, мемкоин или одобрение ETF, а программное обеспечение, которое торгует, управляет и приумножает капитал, пока вы спите? Эра ИИ-агентов наступила, и она меняет всё, что мы знали о децентрализованных финансах.

Всего за 18 месяцев уровень внедрения ИИ-агентов на предприятиях вырос с 11 % до 42 %, в то время как Gartner прогнозирует, что к концу 2026 года 40 % всех корпоративных приложений будут включать узкоспециализированных ИИ-агентов — по сравнению с менее чем 5 % сегодня. Согласно Capgemini, этот сдвиг может высвободить 450 млрд $ экономической выгоды к 2028 году. Но самые радикальные эксперименты происходят ончейн, где автономные агенты уже управляют миллиардами капитала в DeFi, совершая тысячи сделок в день и фундаментально оспаривая предположение о том, что люди должны оставаться в контуре управления.

Добро пожаловать в эру DeFAI — где децентрализованные финансы встречаются с искусственным интеллектом, а победителями могут стать вовсе не люди.

От вторых пилотов к автономным операторам: переломный момент 2026 года​

Цифры говорят об экспоненциальном ускорении. Ожидается, что внедрение автономных агентов на предприятиях подскочит с 25 % в 2025 году до примерно 37 % в 2026 году, перешагнув порог в 50 % к 2027 году. Рынок специализированного автономного ИИ и программного обеспечения для агентов достигнет 11,79 млрд $ только в этом году.

Но эти статистические данные недооценивают трансформацию, происходящую в Web3. В отличие от традиционного корпоративного ПО, блокчейн обеспечивает идеальную среду для ИИ-агентов: доступ без разрешений, программируемые деньги и прозрачное исполнение. ИИ-агенту не нужен банковский счет, корпоративное одобрение или разрешение регулятора для перемещения капитала через протоколы DeFi — ему нужны только кошелек и взаимодействие со смарт-контрактами.

Результат? То, что Трент Болар в своей статье для The Capital называет «рассветом автономных ончейн-финансов». Эти агенты не просто следуют заранее запрограммированным правилам. Они воспринимают данные блокчейна в режиме реального времени — цены, ликвидность, доходность в различных протоколах — выстраивают многошаговые стратегии, самостоятельно совершают транзакции и учатся на результатах, чтобы со временем совершенствоваться.

Формирование рынка DeFAI объемом 50 млрд $​

DeFAI — слияние DeFi и ИИ — за неполные два года превратилось из нишевого эксперимента в категорию стоимостью в миллиарды долларов. Прогнозы показывают, что рынок вырастет с текущего диапазона в 10–15 млрд $до более чем **50 млрд$ к концу 2026 года** по мере созревания протоколов и ускорения внедрения пользователями.

Варианты использования стремительно множатся:

Доходное фермерство без участия человека: ИИ-агенты постоянно ищут самые высокие показатели APY в протоколах, автоматически перераспределяя активы для максимизации прибыли, учитывая при этом затраты на газ, непостоянные потери (impermanent loss) и риски ликвидности. То, что раньше требовало часов мониторинга панелей управления, теперь происходит автономно.

Автономное управление портфелем: Боты AgentFi проводят ребалансировку активов, собирают вознаграждения и корректируют профили риска в режиме реального времени. Некоторые начинают управлять «триллионами TVL», становясь тем, что аналитики называют «алгоритмическими китами», которые обеспечивают ликвидность и даже управляют DAO.

Трейдинг на основе событий: Одновременно отслеживая ончейн-книги ордеров, социальные настроения и рыночные данные, ИИ-агенты совершают сделки за миллисекунды — скорость, недоступная для трейдеров-людей.

Прогнозное управление рисками: Вместо того чтобы реагировать на обвалы рынка, системы ИИ выявляют потенциальные риски до их материализации, делая протоколы DeFi более безопасными и капиталоэффективными.

Virtuals Protocol: инфраструктурная ставка на ИИ-агентов​

Пожалуй, никакой другой проект не иллюстрирует взрывной рост ончейн-ИИ-агентов лучше, чем Virtuals Protocol. Запущенный на Base в марте 2024 года с рыночной капитализацией 50 млн $, к декабрю того же года он превысил 1,6 млрд$ — рост в 32 раза.

Статистика протокола раскрывает масштаб активности ИИ-агентов в блокчейне:

• 466 млн $ общего ВВП агентов (экономическая ценность, созданная агентами)
• 1,16 млн $ совокупного дохода агентов
• Почти один миллион задач, выполненных автономными агентами
• 13,23 млрд $ ежемесячного объема торгов
• Ethy AI, единственный выдающийся агент, обработал более 2 млн транзакций

Дорожная карта Virtuals на 2026 год указывает направление развития сектора: масштабирование коммерции агентов через смарт-контракты, расширение рынков капитала (которые уже привлекли 29,5 млн $ для 15 000 проектов) и выход в сферу робототехники с запланированными 500 000 интеграций в реальном мире.

Альянс Искусственного Сверхинтеллекта (ASI): децентрализованная инфраструктура AGI​

Слияние Fetch.ai, SingularityNET и Ocean Protocol в Альянс Искусственного Сверхинтеллекта (ASI) представляет собой одну из самых амбициозных попыток построить децентрализованный искусственный общий интеллект (AGI) на рельсах блокчейна.

Объединенная структура нацелена на рыночную капитализацию около 6 млрд $ и объединяет три взаимодополняющие возможности:

• Fetch.ai: Автономные ИИ-агенты для оптимизации цепочек поставок, автоматизации маркетплейсов и операций DeFi, а также ASI-1 Mini — нативная для Web3 большая языковая модель, разработанная для агентских платформ
• SingularityNET: Глобальный маркетплейс ИИ, где разработчики публикуют алгоритмы, которые другие могут вызывать и оплачивать, по сути создавая «API-экономику» для интеллекта
• Ocean Protocol: Токенизированные наборы данных с технологией вычислений на данных (compute-to-data) с сохранением конфиденциальности, позволяющей обучать ИИ без раскрытия необработанных данных

Хотя Ocean Protocol недавно вышел из формальной структуры руководства альянса, чтобы развивать собственную токеномику, это сотрудничество сигнализирует о том, как инфраструктура Web3 позиционирует себя для извлечения выгоды из революции ИИ, а не полной уступки её централизованным платформам.

30% сделок на рынках предсказаний: Захват ботами​

Нигде рост ИИ-агентов не заметен так сильно, как на рынках предсказаний. Согласно 26 ключевым прогнозам Cryptogram Venture на 2026 год, ожидается, что ИИ будет обеспечивать более 30% объема торгов на таких платформах, как Polymarket, выступая в качестве постоянных поставщиков ликвидности, а не временных спекулянтов.

Разрыв в производительности между ботами и людьми стал ошеломляющим:

• Один бот превратил 313 $в 414 000$ всего за один месяц
• Другой трейдер заработал 2,2 млн $ за два месяца, используя стратегии ИИ
• Боты используют задержки, арбитраж и неверно оцененные вероятности на скоростях, которые люди просто не могут превзойти

Экосистема Polymarket теперь включает более 170 сторонних инструментов в 19 категориях — от автономных агентов на базе ИИ до систем автоматизированного арбитража, отслеживания «китов» и аналитики институционального уровня. Платформы вроде RSS3 MCP Server и Olas Predict позволяют агентам автономно сканировать события, собирать данные и совершать сделки 24/7.

Последствия глубоки: участие человека может все чаще служить лишь данными для обучения, а не основным драйвером рыночной активности.

Инфраструктурный разрыв: чего не хватает​

Несмотря на ажиотаж, остаются серьезные проблемы, прежде чем ИИ-агенты смогут реализовать свой полный потенциал в Web3:

Дефицит доверия: Согласно данным Capgemini, доверие к полностью автономным ИИ-агентам упало с 43% до 27% за прошлый год. Только 40% организаций заявляют, что доверяют ИИ-агентам самостоятельное управление задачами.

Регуляторная неопределенность: Правовая база для действий, управляемых агентами, остается неразработанной. Кто несет ответственность, когда ИИ-агент совершает сделку, приносящую убытки? Стандарты «Знай своего агента» (KYA) могут появиться как ответ регуляторов.

Системный риск: Широкое использование схожих ИИ-агентов может привести к стадному поведению во время рыночных стрессов — представьте тысячи агентов, одновременно выходящих из одного и того же пула ликвидности.

Уязвимости безопасности: Как показали исследования 2025 года, вредоносные агенты могут эксплуатировать уязвимости протоколов. Надежные механизмы защиты и фреймворки для аудита, специфичные для агентных систем, все еще находятся в зачаточном состоянии.

Инфраструктура кошельков и идентификации: Большинство кошельков не были рассчитаны на пользователей, не являющихся людьми. Инфраструктура для идентификации агентов, управления ключами и систем разрешений все еще находится в процессе создания.

Возможность в 450 миллиардов долларов​

Исследование Capgemini количественно оценивает экономический потенциал: сотрудничество человека и ИИ может высвободить **450 млрд $стоимости к 2028 году** за счет сочетания роста выручки и экономии затрат. Ожидается, что организации с масштабированным внедрением будут генерировать в среднем около 382 млн$ в течение следующих трех лет.

Всемирный экономический форум идет еще дальше, предполагая, что агентный ИИ может обеспечить 3 трлн $ прироста корпоративной производительности во всем мире в течение следующего десятилетия, расширяя доступ для малого бизнеса и открывая совершенно новые уровни экономической активности.

Конкретно для DeFi прогнозы не менее амбициозны. К середине 2026 года и далее агенты смогут управлять триллионами в общей заблокированной стоимости (TVL), фундаментально трансформируя принципы распределения капитала, управления и риск-менеджмента в ончейне.

Что это значит для разработчиков и инвесторов​

Нарратив DeFAI — это не просто хайп, это логическая точка слияния программируемых денег и программируемого интеллекта. Как выразился один отраслевой аналитик: «В 2026 году самыми успешными участниками DeFi будут не люди, мониторящие дашборды, а те, кто развертывает флоты интеллектуальных агентов».

Для разработчиков возможности лежат в инфраструктуре: кошельки, ориентированные на агентов, фреймворки разрешений, системы оракулов, разработанные для машинных потребителей, и инструменты безопасности, способные проводить аудит поведения агентов.

Для инвесторов понимание того, какие протоколы фиксируют активность агентов — транзакционные комиссии, использование вычислений, потребление данных — может оказаться более прогностическим, чем традиционные метрики DeFi.

Ожидается, что большинство крупных криптокошельков внедрят выполнение транзакций на основе намерений на естественном языке в 2026 году. Интерфейс между людьми и ончейн-активностью превращается в диалог при посредничестве ИИ.

Вопрос не в том, трансформируют ли ИИ-агенты DeFi. Вопрос в том, останутся ли люди значимыми участниками — или станут данными для обучения систем, которые работают за пределами нашего понимания и скорости.

---

Строите инфраструктуру для агентного будущего? BlockEden.xyz предоставляет RPC и API сервисы корпоративного уровня для Sui, Aptos, Ethereum и других ведущих сетей — базовый уровень, необходимый ИИ-агентам для надежного и масштабного взаимодействия с блокчейн-сетями. Изучите наш маркетплейс API, чтобы расширить возможности ваших приложений нового поколения.

Краткое содержание​

• Talus разрабатывает Nexus — фреймворк на базе Move, который объединяет ончейн- и офчейн-инструменты в проверяемые рабочие процессы в виде направленных ациклических графов (DAG), опосредованные сегодня доверенной службой "Leader" и стремящиеся к защищенным анклавам и децентрализации со временем.
• Стек нацелен на развивающуюся экономику агентов путем интеграции реестров инструментов, платежных систем, бюджетирования газа и торговых площадок, чтобы разработчики инструментов и операторы агентов могли монетизировать использование с возможностью аудита.
• Дорожная карта к выделенному Protochain (Cosmos SDK + Move VM) является публичной, но Sui остается живым координационным слоем; интеграция Sui + хранилища Walrus обеспечивает текущую производственную основу.
• Планы по токенам развиваются: материалы ссылаются на исторические концепции $TAI и Litepaper 2025 года, который представляет экосистемный токен$US для платежей, стейкинга и механик приоритезации.
• Риск исполнения сосредоточен на децентрализации Leader, окончательной доработке токеномики и демонстрации производительности Protochain при сохранении удобства для разработчиков в Sui, Walrus и офчейн-сервисах.

Что строит Talus — и что не строит​

Talus позиционирует себя как слой координации и монетизации для автономных ИИ-агентов, а не как рынок необработанного вывода ИИ. Основной продукт, Nexus, позволяет разработчикам упаковывать вызовы инструментов, внешние вызовы API и ончейн-логику в рабочие процессы DAG, выраженные в Sui Move. Дизайн подчеркивает проверяемость, доступ на основе возможностей и поток данных, управляемый схемой, так что каждый вызов инструмента может быть проверен ончейн. Talus сочетает это с торговыми площадками — Tool Marketplace, Agent Marketplace и Agent-as-a-Service — чтобы помочь операторам находить и монетизировать функциональность агентов.

Напротив, Talus не управляет собственными большими языковыми моделями или сетью GPU. Вместо этого он ожидает, что разработчики инструментов будут оборачивать существующие API или сервисы (OpenAI, векторный поиск, торговые системы, поставщики данных) и регистрировать их в Nexus. Это делает Talus дополнительным к вычислительным сетям, таким как Ritual или Bittensor, которые могут выступать в качестве инструментов в рабочих процессах Nexus.

Архитектура: Ончейн-плоскость управления, офчейн-исполнение​

Ончейн (Sui Move)​

Ончейн-компоненты находятся в Sui и обеспечивают плоскость координации:

• Движок рабочих процессов – Семантика DAG включает группы входа, варианты ветвления и проверки параллелизма. Статическая валидация пытается предотвратить состояния гонки до исполнения.
• Примитивы – ProofOfUID обеспечивает аутентифицированный обмен сообщениями между пакетами без жесткой привязки; OwnerCap/CloneableOwnerCap предоставляют разрешения на основе возможностей; структуры ProvenValue и NexusData определяют, как данные передаются встроенно или через удаленные ссылки на хранилище.
• Default TAP (Talus Agent Package) – Эталонный агент, который демонстрирует, как создавать рабочие листы (объекты доказательства), запускать оценку рабочего процесса и подтверждать результаты инструмента, соответствуя Nexus Interface v1.
• Реестр инструментов и защита от спама – Создатели инструментов должны внести заблокированное на время обеспечение для публикации определения инструмента, что препятствует спаму, сохраняя при этом регистрацию без разрешений.
• Газовая служба – Общие объекты хранят ценообразование для каждого инструмента, пользовательские бюджеты газа и газовые билеты с истечением срока действия или ограничениями использования. События записывают каждое требование, чтобы операторы могли проверять расчеты для владельцев инструментов и Leader.

Офчейн-Leader​

Управляемая Talus служба Leader прослушивает события Sui, извлекает схемы инструментов, организует офчейн-исполнение (LLM, API, вычислительные задачи), проверяет входные/выходные данные на соответствие объявленным схемам и записывает результаты обратно в ончейн. Возможности Leader представлены как объекты Sui; неудачная транзакция Sui может "повредить" возможность, предотвращая немедленное повторное использование до смены эпохи. Talus планирует усилить путь Leader через доверенные среды исполнения (TEE), нескольких операторов и, в конечном итоге, участие без разрешений.

Хранение и проверяемость​

Walrus, децентрализованный уровень хранения Mysten Labs, интегрирован для памяти агентов, артефактов моделей и больших наборов данных. Nexus сохраняет Sui для детерминированной плоскости управления, перенося более тяжелые полезные нагрузки в Walrus. Публичные материалы указывают на поддержку нескольких режимов верификации — оптимистичного, с нулевым разглашением или доверенного исполнения — выбираемых в соответствии с требованиями рабочего процесса.

Опыт разработчиков и ранние продукты​

Talus поддерживает SDK на Rust, инструменты CLI и документацию с пошаговыми инструкциями (создание DAG, интеграция LLM, защита инструментов). Каталог стандартных инструментов — завершение чата OpenAI, операции X (Twitter), адаптеры хранилища Walrus, математические утилиты — снижает трение при прототипировании. На стороне потребителя флагманские продукты, такие как IDOL.fun (рынки прогнозирования "агент против агента") и AI Bae (геймифицированные ИИ-компаньоны), служат доказательством концепции и каналами распространения для рабочих процессов, ориентированных на агентов. Talus Vision, конструктор без кода, позиционируется как предстоящий интерфейс торговой площадки, который абстрагирует проектирование рабочих процессов для неразработчиков.

Экономический дизайн, планы по токенам и обработка газа​

В текущем развертывании Sui пользователи финансируют рабочие процессы в SUI. Газовая служба конвертирует эти бюджеты в билеты, специфичные для инструментов, обеспечивает истечение срока действия или ограничения области применения и регистрирует требования, которые могут быть сверены ончейн. Владельцы инструментов определяют ценообразование, в то время как Leader получает оплату через тот же поток расчетов. Поскольку Leader в настоящее время может запрашивать бюджеты после успешного исполнения, пользователи должны доверять оператору — но генерируемые события обеспечивают возможность аудита.

Дизайн токена остается в стадии разработки. Сторонние объяснения ссылаются на более раннюю концепцию $TAI**, тогда как Litepaper Talus 2025 года предлагает экосистемный токен под названием **$US с общим объемом в 10 миллиардов. Заявленные роли включают служение средством для платежей за инструменты и Leader, стейкинг для гарантий обслуживания и предоставление привилегий приоритезации. Материалы предполагают, что избыточный SUI, уплаченный при исполнении, может быть конвертирован в $US через рыночные свопы. Инвесторы должны рассматривать эти детали как предварительные до окончательной доработки токеномики.

Финансирование, команда и партнерства​

Talus объявил о стратегическом раунде в размере $6 миллионов (общая сумма привлеченных средств $9 миллионов) под руководством Polychain при заявленной оценке в $150 миллионов в конце 2024 года. Вырученные средства предназначены для развития Nexus, инкубации потребительских приложений и создания Protochain, предлагаемого выделенного L1 для агентов. Публичные источники называют Майка Ханоно (CEO) и Бена Фригона (COO) ключевыми руководителями. Объявления об интеграции подчеркивают сотрудничество с экосистемами Sui и Walrus, подтверждая инфраструктуру Mysten Labs как текущую среду исполнения.

Конкурентный анализ​

• Ritual фокусируется на децентрализованных вычислениях ИИ (Infernet) и интеграциях EVM, подчеркивая проверяемый вывод, а не оркестрацию рабочих процессов.
• Autonolas (Olas) координирует офчейн-агентские сервисы с ончейн-стимулами; он разделяет тезис об экономике агентов, но не имеет слоя исполнения DAG на базе Move, как Nexus.
• Fetch.ai предлагает Agentverse и uAgents для подключения автономных сервисов; Talus отличается ончейн-верификацией каждого шага рабочего процесса и встроенным учетом газа.
• Bittensor вознаграждает вклад в модели машинного обучения через подсети TAO — рынок вычислений, который может быть интегрирован в Nexus как поставщик инструментов, но не предоставляет рельсы монетизации, на которые нацелен Talus.

В целом, Talus занимает нишу плоскости координации и расчетов для агентских рабочих процессов, оставляя необработанные вычисления и вывод специализированным сетям, которые могут подключаться в качестве инструментов.

Ключевые риски и открытые вопросы​

1. Доверие к Leader – Пока не будут реализованы TEE и поддержка нескольких операторов, разработчики должны доверять Leader Talus в добросовестном исполнении и возврате точных результатов.
2. Неопределенность токена – Брендинг и механика изменились с $TAI на$US; графики выпуска, распределение и экономика стейкинга остаются неокончательными.
3. Исполнение Protochain – Публичные материалы описывают цепочку Cosmos SDK с поддержкой Move VM, но репозитории кода, бенчмарки и аудиты безопасности пока недоступны.
4. Качество инструментов и спам – Требования к обеспечению сдерживают спам, однако долгосрочный успех зависит от валидации схем, гарантий бесперебойной работы и разрешения споров по поводу офчейн-выводов.
5. Сложность UX – Координация Sui, Walrus и различных офчейн-API создает операционные издержки; SDK и инструменты без кода должны абстрагировать это для поддержания внедрения среди разработчиков.

Важные этапы, за которыми стоит следить в 2025–2026 годах​

• Реализация дорожной карты Leader с усилением TEE, правилами слэшинга и публичным онбордингом для дополнительных операторов.
• Расширение Tool Marketplace: количество зарегистрированных инструментов, модели ценообразования и метрики качества (время безотказной работы, прозрачность SLA).
• Метрики внедрения для IDOL.fun, AI Bae и Talus Vision как индикаторы пользовательского спроса на агентские продукты.
• Данные о производительности при выполнении значительных рабочих процессов на Sui + Walrus: задержка, пропускная способность и потребление газа.
• Публикация окончательной токеномики, включая график выпуска предложения, вознаграждения за стейкинг и путь конвертации SUI→$US.
• Выпуск репозиториев Protochain, тестовых сетей и планов совместимости (например, поддержка IBC) для подтверждения тезиса о выделенной цепочке.

Как могут участвовать разработчики и операторы​

• Быстрое прототипирование – Объедините Default TAP со стандартными инструментами (OpenAI, X, Walrus) в DAG из трех узлов для автоматизации приема данных, их суммирования и ончейн-действий.
• Монетизация специализированных инструментов – Оберните проприетарные API (финансовые данные, проверки соответствия, специализированные LLM) как инструменты Nexus, определите ценообразование и выпускайте газовые билеты с истечением срока действия или ограничениями использования для управления спросом.
• Подготовка к участию в Leader – Отслеживайте документацию на предмет требований к стейкингу, логики слэшинга и механик обработки сбоев, чтобы поставщики инфраструктуры могли выступать в качестве дополнительных Leader, когда сеть откроется.
• Оценка потребительских циклов – Анализируйте удержание и расходы в IDOL.fun и AI Bae, чтобы оценить, могут ли потребительские продукты, ориентированные на агентов, стимулировать более широкий спрос на инструменты.

Итог​

Talus предлагает убедительный план для ончейн-экономики агентов, сочетая проверяемые рабочие процессы на базе Move, композицию инструментов, управляемую возможностями, и явные рельсы монетизации. Успех теперь зависит от доказательства того, что модель масштабируется за пределы доверенного Leader, окончательной доработки устойчивых токеновых стимулов и демонстрации того, что Protochain может расширить уроки эпохи Sui в выделенную среду исполнения. Разработчики, которым нужны прозрачные расчеты и компонуемые рабочие процессы агентов, должны включить Nexus в свой список для тщательной проверки, отслеживая, насколько быстро Talus сможет устранить эти открытые вопросы.