Перейти к основному содержимому

Что такое рынки предсказаний? Механизмы, влияние и возможности

· 9 мин. чтения
Dora Noda
Software Engineer

Рынки предсказаний (термин, предпочитаемый в исследовательских и корпоративных контекстах) и рынки ставок (более распространенная потребительская формулировка) — две стороны одной медали. И те, и другие позволяют участникам торговать контрактами, окончательная стоимость которых определяется исходом будущего события. В нормативно-правовой базе США они широко известны как событийные контракты — финансовые деривативы с выплатой, привязанной к конкретному, наблюдаемому событию или значению, такому как отчет об инфляции, интенсивность шторма или результат выборов.

Наиболее распространенный формат — это бинарный контракт. В этой структуре доля «Да» будет стоить \$1, если событие произойдет, и \$0, если нет. Рыночная цена этой доли «Да» может быть интерпретирована как коллективная оценка вероятности наступления события. Например, если доля «Да» торгуется по \$0.63, рынок сигнализирует о приблизительно 63% вероятности того, что событие произойдет.

Типы контрактов

  • Бинарный: Простой вопрос «Да/Нет» об одном исходе. Пример: «Сообщит ли Бюро статистики труда (BLS) о базовом индексе потребительских цен (Core CPI) в годовом исчислении ≥ 3.0% за декабрь 2025 года в своем первом официальном отчете?»
  • Категориальный: Рынок с несколькими взаимоисключающими исходами, где только один может быть победителем. Пример: «Кто победит на выборах мэра Нью-Йорка?» с вариантами для каждого кандидата.
  • Скалярный: Рынок, где исход находится в непрерывном спектре, часто с выплатами, разбитыми на диапазоны или определяемыми линейной формулой. Пример: «Сколько снижений процентной ставки объявит Федеральная резервная система в 2026 году?»

Чтение цен

Если доля «Да» бинарного контракта, которая выплачивает \$1, торгуется по цене pp, то подразумеваемая вероятность составляет примерно pp, а шансы — p/(1p)p / (1-p). На категориальном рынке с несколькими исходами цены всех долей должны суммироваться примерно до \$1 (отклонения обычно обусловлены торговыми комиссиями или спредами ликвидности).

Почему эти рынки важны?

Помимо простой спекуляции, хорошо спроектированные рынки предсказаний выполняют ценные функции:

  • Агрегация информации: Рынки могут синтезировать огромные объемы разрозненных знаний в единый ценовой сигнал в реальном времени. Исследования показали, что они часто превосходят простые бенчмарки, а иногда даже традиционные опросы, когда вопросы четко сформулированы, а рынок обладает достаточной ликвидностью.
  • Операционная ценность: Корпорации успешно использовали внутренние рынки предсказаний для прогнозирования дат запуска продуктов, прогнозирования спроса и оценки риска достижения квартальных целей (OKR). Академическая литература подчеркивает как их сильные стороны, так и потенциал для поведенческих предубеждений, таких как оптимизм на «внутренних» рынках.
  • Публичное прогнозирование: Давние академические и политические программы, такие как Iowa Electronic Markets (IEM) и нерыночная платформа прогнозирования Good Judgment, демонстрируют, что тщательная разработка вопросов и правильные стимулы могут давать очень полезные данные для поддержки принятия решений.

Дизайн рынка: Три основных механизма

Движок рынка предсказаний может быть построен несколькими способами, каждый из которых обладает отличительными характеристиками.

1) Центральные книги лимитных ордеров (CLOB)

  • Как это работает: Это классическая биржевая модель, где трейдеры размещают «лимитные» ордера на покупку или продажу по определенным ценам. Движок сопоставляет ордера на покупку и продажу, создавая рыночную цену и видимую глубину ордеров. Ранние ончейн-системы, такие как Augur, использовали книги ордеров.
  • Плюсы: Привычное ценообразование для опытных трейдеров.
  • Минусы: Может страдать от низкой ликвидности без выделенных маркет-мейкеров, постоянно предоставляющих биды и аски.

2) LMSR (Логарифмическое правило оценки рынка)

  • Идея: Разработанный экономистом Робином Хэнсоном, LMSR — это автоматический маркет-мейкер, основанный на функции затрат, который всегда котирует цены для всех исходов. Параметр bb контролирует глубину или ликвидность рынка. Цены выводятся из градиента функции затрат: C(mathbfq)=blnsum_ieq_i/bC(\\mathbf{q})=b\\ln\\sum\_i e^{q\_i/b}.
  • Почему используется: Он предлагает элегантные математические свойства, ограниченные потери для маркет-мейкера и изящно поддерживает рынки с множеством исходов.
  • Минусы: Может быть вычислительно интенсивным и, следовательно, требовать много газа для прямой реализации в блокчейне.

3) FPMM/CPMM (AMM с фиксированным/постоянным произведением)

  • Идея: Эта модель адаптирует популярную формулу постоянного произведения (xtimesy=kx \\times y = k) из DEX, таких как Uniswap, для рынков предсказаний. Создается пул с токенами, представляющими каждый исход (например, токены YES и токены NO), и AMM предоставляет непрерывные ценовые котировки.
  • Где используется: Платформа Omen от Gnosis впервые применила FPMM для условных токенов. Это практично, относительно эффективно по газу и просто для интеграции разработчиками.

Примеры и текущая ситуация в США (снимок на август 2025 года)

  • Kalshi (DCM США): Федерально регулируемая биржа (Designated Contract Market), которая предлагает различные событийные контракты. После благоприятных решений окружных и апелляционных судов в 2024 году и последующего решения CFTC отозвать свою апелляцию в 2025 году, Kalshi смогла предлагать определенные политические и другие событийные контракты, хотя эта область остается предметом постоянных политических дебатов и некоторых вызовов на уровне штатов.
  • QCX LLC d/b/a Polymarket US (DCM США): 9 июля 2025 года CFTC назначила QCX LLC Designated Contract Market. Документы указывают, что компания будет работать под вымышленным названием «Polymarket US». Это создает регулируемый путь для пользователей из США к доступу к событийным контрактам, дополняя глобальную ончейн-платформу Polymarket.
  • Polymarket (глобальная, ончейн): Ведущая децентрализованная платформа, использующая Gnosis Conditional Token Framework (CTF) для создания токенов бинарных исходов (ERC-1155). Исторически она блокировала пользователей из США после урегулирования с CFTC в 2022 году, но теперь движется к регулируемому присутствию в США через QCX.
  • Omen (Gnosis/CTF): Полностью ончейн-платформа рынков предсказаний, построенная на стеке Gnosis, использующая механизм FPMM с условными токенами. Она опирается на управление сообществом и децентрализованные арбитражные сервисы, такие как Kleros, для разрешения споров.
  • Iowa Electronic Markets (IEM): Давний, управляемый университетом рынок для академических исследований и обучения, использующий небольшие ставки. Он служит ценной академической базой для оценки точности рынка.
  • Manifold: Популярный сайт социальных рынков предсказаний на «игровые деньги». Это отличная среда для экспериментов с дизайном вопросов, наблюдения за паттернами пользовательского опыта и стимулирования участия сообщества без финансового риска.

Примечание о регулировании: Ландшафт меняется. В мае 2024 года CFTC выпустила предлагаемое правило, которое стремилось категорически запретить размещение определенных событийных контрактов (связанных с выборами, спортом и наградами) на площадках, зарегистрированных CFTC. Это предложение вызвало активные дебаты, которые совпали с судебным процессом Kalshi и последующими действиями агентства. Разработчики и пользователи всегда должны проверять текущие правила.

Под капотом: От вопроса к расчету

Создание рынка предсказаний включает несколько ключевых шагов:

  1. Разработка вопроса: Основа любого хорошего рынка — это хорошо сформулированный вопрос. Он должен быть четким, проверяемым запросом с однозначной датой, временем разрешения и источником данных. Например: «Сообщит ли Бюро статистики труда о базовом индексе потребительских цен (Core CPI) в годовом исчислении ≥ 3.0% за декабрь 2025 года в своем первом официальном отчете?» Избегайте составных вопросов и субъективных исходов.
  2. Разрешение: Как будет определяться истина?
  • Централизованный резолвер: Оператор платформы объявляет исход на основе заранее указанного источника. Это быстро, но требует доверия.
  • Ончейн-оракул/спор: Исход определяется децентрализованным оракулом, с процессом разрешения споров (например, арбитраж сообщества или игры с голосованием держателей токенов) в качестве подстраховки. Это обеспечивает надежную нейтральность.
  1. Механизм: Какой движок будет приводить в действие рынок?
  • Книга ордеров: Лучше всего, если у вас есть выделенные партнеры-маркет-мейкеры, которые могут обеспечить узкие спреды.
  • AMM (FPMM/CPMM): Идеально подходит для «постоянной» ликвидности и более простой ончейн-интеграции.
  • LMSR: Отличный выбор для рынков с множеством исходов, но требует управления затратами на газ/вычисления (часто через офчейн-вычисления или L2).
  1. Обеспечение и токены: Ончейн-дизайны часто используют Gnosis Conditional Token Framework, который токенизирует каждый потенциальный исход (например, YES и NO) как отдельные активы ERC-1155. Это упрощает расчеты, управление портфелем и компонуемость с другими протоколами DeFi.

Насколько точны эти рынки на самом деле?

Большой объем данных из многих областей показывает, что рыночные прогнозы обычно достаточно точны и часто превосходят умеренные бенчмарки. Корпоративные рынки предсказаний также показали свою ценность, хотя иногда они могут проявлять специфические для компании предубеждения.

Важно также отметить, что платформы прогнозирования без финансовых рынков, такие как Metaculus, также могут давать очень точные результаты, когда стимулы и методы агрегации хорошо продуманы. Они являются полезным дополнением к рынкам, особенно для вопросов с длительным горизонтом или тем, которые трудно однозначно разрешить.

Риски и режимы отказа

  • Риск разрешения: Исход рынка может быть скомпрометирован неоднозначной формулировкой вопроса, неожиданными изменениями данных из источника или оспариваемым результатом.
  • Ликвидность и манипуляции: Рынки с низкой ликвидностью хрупки, и их цены могут легко изменяться крупными сделками.
  • Чрезмерная интерпретация: Цены отражают вероятности, а не определенности. Всегда учитывайте торговые комиссии, спреды между бидом и аском, а также глубину ликвидности, прежде чем делать серьезные выводы.
  • Комплаенс-риск: Это сильно регулируемая область. В США только площадки, регулируемые CFTC, могут законно предлагать событийные контракты лицам из США. Платформы, работающие без надлежащей регистрации, сталкивались с принудительными мерами. Всегда проверяйте местные законы.

Для разработчиков: Практический чек-лист

  1. Начните с вопроса: Это должно быть одно, фальсифицируемое утверждение. Укажите, кто, что, когда и точный источник разрешения.
  2. Выберите механизм: Книга ордеров (если у вас есть маркет-мейкеры), FPMM/CPMM (для ликвидности «установил и забыл») или LMSR (для ясности при множестве исходов, учитывая вычислительные затраты).
  3. Определите разрешение: Будет ли это быстрый централизованный резолвер или надежно нейтральный ончейн-оракул с процессом разрешения споров?
  4. Наращивание ликвидности: Заполните рынок начальной глубиной. Рассмотрите возможность предложения стимулов, скидок на комиссии или работы с целевыми маркет-мейкерами.
  5. Инструментируйте UX: Четко отображайте подразумеваемую вероятность. Показывайте спред между бидом и аском и глубину ликвидности, а также предупреждайте пользователей о рынках с низкой ликвидностью.
  6. Планируйте управление: Определите окно для апелляций, требуйте залоговые депозиты для споров и установите аварийные процедуры для обработки неверных данных или непредвиденных событий.
  7. Чистая интеграция: Для ончейн-разработок комбинация Gnosis Conditional Tokens + FPMM является проверенным путем. Для офчейн-приложений используйте API регулируемой площадки, где это разрешено.
  8. Соблюдайте комплаенс: Внимательно следите за развивающимися правилами CFTC в отношении событийных контрактов и любыми соответствующими регулированиями на уровне штатов.

Глоссарий

  • Событийный контракт (термин США): Дериватив, выплата по которому зависит от исхода указанного события; часто бинарный (Да/Нет).
  • LMSR: Логарифмическое правило оценки рынка, тип AMM, известный своими свойствами ограниченных потерь.
  • FPMM/CPMM: Маркет-мейкер с фиксированным/постоянным произведением, модель AMM, адаптированная из DEX для торговли токенами исходов.
  • Условные токены (CTF): Разработанная Gnosis структура для выпуска токенов ERC-1155, которые представляют позиции в исходе, обеспечивая компонуемый расчет.

Ответственное использование и отказ от ответственности

Ничто в этой статье не является юридической, налоговой или инвестиционной консультацией. Во многих юрисдикциях событийные контракты строго регулируются и могут рассматриваться как форма азартных игр. В США крайне важно ознакомиться с правилами CFTC и любыми позициями на уровне штатов, а также использовать зарегистрированные площадки, где это требуется.

Дополнительная литература (избранное)