ERC-7857 및 0G AIverse : AI 에이전트가 소유 가능하고 거래 가능한 디지털 자산이 될 때

암호화폐를 소유하는 것과 같은 방식으로 AI 에이전트를 소유할 수 있다면 어떨까요? 이를 전송하거나, 판매하거나, 에이전트가 학습함에 따라 가치가 상승하는 것을 지켜볼 수 있다면 말이죠. 2026년 3월 4일, 탈중앙화 AI 인프라 프로토콜인 0G는 Aristotle 메인넷에 AIverse를 출시하며 이른바 최초의 "Web 4.0" 마켓플레이스를 선보였습니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트를 지능형 NFT (iNFT)로 변환합니다. 이는 단순한 JPEG 링크가 아니라 실제 지능, 메모리 및 기능을 담고 있는 토큰입니다.

이 모든 것의 이면에는 토큰화된 지능을 위해 특수 제작된 새로운 이더리움 토큰 표준인 ERC-7857이 자리 잡고 있습니다. Chainlink, Google Cloud, Samsung Next를 포함한 100개 이상의 파트너와 3억 달러 이상의 생태계 펀딩을 통해 이미 0G 인프라 위에서 구축되고 있는 iNFT는 AI 에이전트를 거래 가능한 경제적 주체로 만들려는 시도 중 가장 야심 찬 시도일 것입니다.

기존 NFT 표준이 AI에 부족한 이유

2021년 NFT 붐을 일으켰던 표준인 ERC-721은 정적인 디지털 아트를 위해 설계되었습니다. 이는 토큰 ID와 메타데이터 URI(기본적으로 다른 곳에 호스팅된 파일에 대한 포인터)를 저장합니다. 이 모델은 프로필 사진이나 수집품에는 적합하지만, "자산"이 살아있고 학습하는 AI 에이전트일 때는 완전히 무너집니다.

AI 에이전트가 실제로 무엇으로 구성되어 있는지 생각해 보십시오: 모델 가중치(weights), 학습 데이터, 행동 파라미터, 과거 상호작용의 메모리, 권한 설정 및 진화하는 기능들입니다. 이 중 어떤 것도 정적인 메타데이터 URI에는 적합하지 않습니다. 또한 ERC-721 토큰을 전송하는 것은 온체인 기록의 소유권만 이전할 뿐이며, 중앙 집중식 서버에 있는 기본 AI 모델이 반드시 함께 따라오는 것은 아닙니다.

이러한 간극은 실제 문제를 야기했습니다. 기존 토큰 표준을 기반으로 구축된 AI 에이전트는 세 가지 중대한 한계에 직면해 있습니다:

• 메타데이터 프라이버시 부재. 전통적인 NFT는 메타데이터를 공개적으로 저장합니다. 온체인에 노출된 AI 모델 파라미터, 독점 학습 데이터 및 행동 설정은 복제하기가 매우 쉬워져 에이전트의 경제적 가치를 파괴합니다.
• 불완전한 전송. AI 에이전트를 "대표"하는 ERC-721을 판매하면 에이전트 자체가 아니라 토큰만 전송됩니다. 구매자는 지능이 아닌 영수증을 받게 됩니다.
• 정적 스냅샷. AI 에이전트는 진화합니다. 학습하고 적응하며 개선됨에 따라 메타데이터가 변경됩니다. ERC-721의 정적 메타데이터 모델은 출처 추적(provenance tracking)을 손상시키지 않으면서 지속적인 업데이트를 수용할 수 없습니다.

ERC-7857은 이 세 가지 문제를 해결하기 위해 처음부터 다시 설계되었습니다.

ERC-7857의 작동 방식: 토큰화된 지능

0G Labs가 제안하고 현재 이더리움 개선 제안(EIP)으로 검토 중인 ERC-7857은 AI 에이전트 토큰화를 위해 ERC-721 표준에 세 가지 중요한 기능을 추가합니다.

암호화된 메타데이터 저장

각 ERC-7857 토큰은 AI 에이전트의 전체 지능 패키지(모델 가중치, 학습 이력, 행동 파라미터, 메모리 및 권한)를 암호화된 메타데이터로 저장합니다. 현재 토큰 보유자만이 에이전트의 전체 기능을 복호화하고 액세스할 수 있습니다. 이는 프라이버시 문제를 해결합니다. 에이전트의 지능은 검증 가능한 방식으로 온체인에 존재하지만 기밀로 유지됩니다.

암호화 계층은 전송 인식 키 관리 시스템을 사용합니다. 소유권이 변경되면 메타데이터 암호화 키가 순환(rotate)되어 새로운 소유자만이 액세스 권한을 얻게 됩니다. 이전 소유자는 복호화 능력을 상실하여 기본 지능의 깔끔한 소유권 이전을 보장합니다.

원자적 지능 전송 (Atomic Intelligence Transfers)

ERC-7857 토큰의 주인이 바뀌면 소유권 기록과 암호화된 메타데이터가 단일 원자적 작업으로 함께 전송됩니다. 구매자는 단순한 토큰이 아니라 에이전트의 실제 지능, 메모리 및 기능을 받게 됩니다. 별도의 오프체인 인계가 필요하지 않습니다.

이는 AI 에이전트가 중앙 집중식 서버에 상주하고 토큰이 단지 이를 참조만 하는 기존 방식과는 근본적으로 다릅니다. ERC-7857을 사용하면 토큰이 곧 에이전트입니다.

동적 메타데이터 진화

정적인 NFT 메타데이터와 달리 ERC-7857은 지속적인 메타데이터 업데이트를 지원합니다. AI 에이전트가 새로운 상호작용을 통해 학습하거나 기능을 개선하고 새로운 기술을 습득함에 따라, 이러한 변화를 반영하도록 온체인 메타데이터를 업데이트할 수 있습니다. 토큰은 민팅된 순간의 고정된 스냅샷이 아니라 에이전트의 현재 상태를 항상 나타냅니다.

이러한 동적 특성은 흥미로운 경제적 속성을 제공합니다. iNFT는 시장 투기가 아니라 진정한 기능 개선을 통해 가치가 상승할 수 있습니다. 더 나은 전략을 개발하는 AI 트레이딩 에이전트나 새로운 언어를 배우는 고객 서비스 에이전트는 시간이 지남에 따라 객관적으로 더 가치 있는 존재가 됩니다.

AIverse: 지능형 NFT를 위한 마켓플레이스

0G의 AIverse (aiverse.0g.ai)는 ERC-7857 토큰을 위해 특별히 구축된 최초의 마켓플레이스입니다. 2026년 3월 0G Aristotle 메인넷에서 출시된 이 플랫폼은 iNFT의 전체 라이프사이클을 위한 인프라를 제공합니다.

노코드(No-Code) 에이전트 생성

AIverse는 AI 에이전트 생성을 위한 노코드 인터페이스를 제공하여 진입 장벽을 낮춥니다. 사용자는 비주얼 빌더를 통해 에이전트의 성격, 기능 및 행동 파라미터를 정의한 다음, 코드를 작성하지 않고도 암호화 보안이 적용된 에이전트 ID (Agentic ID, iNFT)로 민팅할 수 있습니다. 이를 통해 AIverse는 단순한 마켓플레이스를 넘어 개발자가 아닌 사람들도 접근 가능한 생성 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.

거래 및 탐색

마켓플레이스는 기존 NFT 플랫폼과 동일하게 리스팅, 경매, 즉시 구매와 같이 익숙한 메커니즘으로 iNFT 의 P2P 거래를 지원합니다. 차이점은 구매자가 정적인 이미지가 아니라 기능적인 AI 에이전트를 구매한다는 점입니다. 탐색 기능을 통해 사용자는 능력, 성능 이력, 전문 분야별로 에이전트를 찾을 수 있습니다.

온체인 진화

AIverse 를 통해 배포된 에이전트는 온체인에서 지속적으로 학습하고 진화합니다. 이들의 iNFT 메타데이터는 새로운 능력을 반영하여 업데이트되며, 검증 가능한 개선 이력을 생성합니다. 이러한 진화 기록은 출처 증명(provenance)과 성능 추적의 역할을 동시에 수행하여 구매자에게 구매 대상에 대한 신뢰를 제공합니다.

경쟁 표준 환경

ERC-7857 은 고립되어 존재하지 않습니다. 이더리움 생태계는 AI 에이전트 경제를 위해 스택의 서로 다른 레이어를 다루는 여러 보완적 표준을 개발하고 있습니다.

ERC-8004 는 AI 에이전트의 신원과 평판에 집중합니다. 이는 신원(Identity), 평판(Reputation), 검증(Validation)이라는 세 가지 온체인 레지스트리를 구축하여 에이전트에게 검증 가능한 자격 증명을 부여합니다. ERC-7857 이 에이전트 자체를 토큰화하는 반면, ERC-8004 는 다른 에이전트와 인간이 신뢰성을 평가할 수 있는 신뢰 인프라를 구축합니다.

ERC-8183 은 Virtuals Protocol 과 이더리움 재단의 협업으로 개발되었으며, AI 에이전트 간의 상거래를 표준화합니다. 이는 클라이언트(Client), 제공자(Provider), 평가자(Evaluator)로 구성된 원자적 상업 단위인 "작업(Job)" 개념을 도입하여 분쟁 해결 기능이 내장된 자율적인 에이전트 간 커머스를 가능하게 합니다.

ERC-6551 (토큰 바운드 계정, Token Bound Accounts)은 NFT 에 고유한 지갑 주소를 부여하여, ERC-7857 iNFT 로 토큰화된 에이전트가 자산을 보유하고 거래를 실행하며 DeFi 프로토콜과 자율적으로 상호작용할 수 있도록 합니다.

이러한 표준들은 함께 모여 다층적인 스택을 형성합니다. 소유권과 지능을 위한 ERC-7857, 신원과 신뢰를 위한 ERC-8004, 상거래를 위한 ERC-8183, 그리고 자율적인 경제 활동을 위한 ERC-6551 이 그것입니다. 관건은 이러한 조합 가능한(composable) 방식이 통합된 에이전트 경제로 합쳐질 것인지, 아니면 호환되지 않는 생태계로 파편화될 것인지 여부입니다.

3억 달러 규모의 인프라 베팅

iNFT 가설에 대한 0G 의 확신은 막대한 자본의 지원을 받고 있습니다. 0G 생태계는 Hack VC, Delphi Digital, OKX Ventures, Samsung Next, Bankless Ventures 등의 투자자로부터 3억 달러 이상의 자금을 유치하여 소위 "탈중앙화 AI 운영 체제"를 구축하고 있습니다.

AIverse 를 지원하는 기술 인프라는 상당합니다:

• 0G Chain: AI 워크로드에 최적화된 EVM 호환 레이어 1으로, 2025년 9월 메인넷 출시 이후 수백만 건의 트랜잭션을 처리하고 있습니다.
• 0G Storage: AI 모델 데이터 저장을 위해 2 GB/s 의 처리량을 달성하는 탈중앙화 스토리지 레이어입니다.
• 0G DA: 이더리움 네이티브 DA 보다 50,000배 빠르고 100배 저렴하다고 주장하는 데이터 가용성 레이어입니다.
• 0G Compute: AI 추론 및 학습을 위한 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크입니다.

2026년 2월, 0G 는 스탠포드 블록체인 전문가들과 함께 자사 인프라 기반의 수익 창출형 AI 애플리케이션에 자금을 지원하는 2,000만 달러 규모의 프로그램인 아폴로 AI 액셀러레이터(Apollo AI Accelerator)를 출시하며 더욱 박차를 가했습니다. 이 액셀러레이터는 특히 iNFT 프리미티브를 활용하여 구축하는 프로젝트를 목표로 합니다.

"웹 4.0"이 실제로 의미하는 것

0G 의 "웹 4.0 (Web 4.0)" 프레임워크는 의도적으로 도전적입니다. 웹3 가 인간이 디지털 자산을 소유하는 것에 관한 것이었다면, 웹 4.0 은 AI 에이전트 자체가 디지털 자산인 세상, 즉 소유와 거래가 가능하고 더 큰 시스템으로 조합될 수 있는 자율적인 경제 주체가 되는 세상을 상정합니다.

이는 단순한 이론이 아닙니다. AI 에이전트 시장은 이미 상당한 규모입니다. 2026년 초까지 AI 에이전트 토큰의 시가 총액은 77억 달러를 넘어섰으며, 일일 거래량은 17억 달러에 육박했습니다. 광범위한 AI 에이전트 시장은 2030년까지 500억 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 2025년 신규 크립토 프로젝트의 약 30 % 가 어떤 형태로든 AI 를 통합했습니다.

하지만 웹 4.0 의 비전은 시가 총액 지표 그 이상을 바라봅니다. 웹 4.0 은 다음과 같은 에이전트 경제의 원자적 단위로 iNFT 를 상상합니다:

• 개발자는 전문화된 AI 에이전트를 제작 및 민팅하고 판매 대금과 로열티로 수익을 창출합니다.
• 기업은 특정 작업을 위해 에이전트를 구매하며, 온체인 성능 기록을 통해 조달 리스크를 줄입니다.
• 에이전트 스스로가 자산을 보유하고 다른 에이전트와 자율적으로 거래할 수 있습니다.
• 처음부터 교육시키는 대신 노련한 직원을 채용하는 것처럼, "훈련된" 에이전트를 위한 2차 시장이 형성됩니다.

가장 흥미로운 시사점은 AI 모델 소유권 분쟁에 관한 것입니다. AI 에이전트의 지능이 iNFT 로 토큰화된다면, 모델 소유권, 2차 저작물, 지식재산권(IP) 문제는 블록체인 네이티브한 문제가 됩니다. 파인 튜닝(fine-tuned)된 모델이 iNFT 로 민팅되면 명확한 출처, 소유권 이력 및 전송 기록을 갖게 됩니다. 기존의 IP 법이 이러한 패러다임을 수용할 수 있을지는 여전히 열린 질문으로 남아 있습니다.

리스크 및 남겨진 질문들

iNFT 가설은 낙관론을 가라앉히는 몇 가지 과제에 직면해 있습니다.

대규모 기술적 실현 가능성. 전체 AI 모델 가중치(weights)를 암호화하더라도 온체인에 저장하는 것은 대규모 모델의 경우 비용이 너무 많이 듭니다. 현재의 구현 방식은 모델 참조값과 핵심 파라미터만 온체인에 저장하고 전체 가중치는 탈중앙화 스토리지(0G 의 스토리지 레이어)에 보관할 가능성이 높습니다. 이는 ERC-7857 이 제거하려 했던 것과 동일한 중앙화 리스크를 일부 야기합니다.

규제 불확실성. iNFT 가 경제적 능력을 갖춘 기능적 AI 에이전트를 나타낸다면, 특히 가치 상승 자산으로 마케팅될 경우 증권으로 분류될 가능성이 있습니다. SEC-CFTC 의 "프로젝트 크립토(Project Crypto)" 프레임워크는 아직 토큰화된 AI 를 구체적으로 다루지 않고 있습니다.

시장 수요 검증. NFT 시장의 K자형 회복은 구매자들이 매우 선별적으로 변했음을 시사합니다. 투기적 거래를 넘어 토큰화된 AI 에이전트에 대한 충분한 수요가 있을지는, iNFT 가 동일한 모델에 대한 API 액세스보다 진정으로 더 유용하다는 것을 증명하느냐에 달려 있습니다.

모델 품질 보증. 구매자가 제품을 시각적으로 검사할 수 있는 디지털 아트와 달리, 구매 전에 AI 에이전트의 능력을 검증하는 것은 기술적으로 어렵습니다. 성능 주장에 대해서는 온체인 AI 를 위한 신뢰할 수 있는 벤치마킹 표준이 필요한데, 이는 아직 존재하지 않습니다.

향후 전망

ERC-7857 및 AIverse는 블록체인 분야에서 진정으로 참신한 프리미티브(primitive)를 나타냅니다. 정적인 자산을 토큰화하거나 기존 금융 상품을 래핑(wrapping)하는 대신, 이들은 지능 자체를 토큰화하려고 시도합니다. 이는 투기적 내러티브가 아닌 기능적인 AI 역량을 위한 시장을 창출하는 것입니다.

이것이 새로운 에이전트 경제의 토대가 될지, 아니면 임계 질량(critical mass)에 도달하지 못한 수많은 야심 찬 표준들의 목록에 합류할지는 주로 실행력에 달려 있습니다. 3억 달러 이상의 지원, 이미 배포된 기술 인프라, 그리고 AI 에이전트가 실험적인 데모에서 프로덕션 도구로 전환되는 시점에 맞춰 등장했다는 점은 0G가 적어도 이러한 시도를 할 수 있는 위치에 있음을 시사합니다.

더욱 흥미로운 질문은 iNFT의 성공 여부가 아니라, 만약 성공한다면 어떤 일이 벌어질 것인가 하는 점입니다. AI 지능이 공개 시장에서 거래 가능한 상품이 되는 세상은 노동 시장부터 지식재산권(IP) 법, 그리고 소프트웨어 소유권이라는 개념 자체에 이르기까지 모든 것을 재편할 것입니다. ERC-7857은 최소한 그러한 미래를 향한 최초의 진지한 인프라 투자라고 할 수 있습니다.

BlockEden.xyz는 EVM 호환 체인 및 그 이상의 환경에서 빌드하는 개발자들을 위해 기업용 블록체인 API 인프라를 제공합니다. ERC-7857과 같은 AI 에이전트 표준이 성숙해짐에 따라, iNFT 생성, 거래 및 에이전트 상호작용을 위해 강력한 노드 인프라가 필수적이 됩니다. 차세대 지능형 애플리케이션을 위해 설계된 토대 위에서 빌드하려면 API 마켓플레이스 살펴보기를 방문하세요.