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자율형 AI 에이전트의 부상: 상거래와 금융의 변화

· 약 16 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2026년 2월 12일, 코인베이스(Coinbase)가 AI 에이전트에게 자체 지갑을 부여했을 때, 이는 단순한 제품 출시가 아니었습니다. 그것은 커머스를 근본부터 재구축하려는 77억 달러 규모의 경쟁을 알리는 신호탄이었습니다. 24시간 이내에 자율형 에이전트들은 단 한 번의 인간 서명 없이 17억 달러 이상의 온체인 트랜잭션을 실행했습니다. 허락을 구하는 시대는 끝났습니다. 기계들이 서로 협상하고, 거래하며, 정산하는 경제에 오신 것을 환영합니다.

연구 도구에서 경제적 주체로: 거대한 언번들링​

수년 동안 AI 에이전트는 문서 요약, 코드 제안 생성, 회의 일정 예약 등 인간의 워크플로우 이면에 머물러 있었습니다. 그들은 독립적인 행위자가 아닌 정교한 조수였습니다. 이러한 패러다임은 2026년 초 세 가지 기초 프로토콜이 결합되면서 깨졌습니다. 바로 구글의 에이전트 간(Agent2Agent, A2A) 통신 표준, 앤스로픽(Anthropic)의 데이터 액세스를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP), 그리고 자율 거래를 위한 코인베이스의 x402 결제 레일입니다.

그 결과, 현재 550개 이상의 토큰화된 AI 에이전트 프로젝트가 77억 달러를 넘는 합산 시가총액을 기록하고 있으며, 일일 거래량은 17억 달러에 육박하고 있습니다. 하지만 이 숫자는 전체 이야기의 절반에 불과합니다. 진짜 변화는 아키텍처에 있습니다. 에이전트는 더 이상 고립된 도구가 아닙니다. 그들은 인간의 개입 없이 서로의 역량을 발견하고, 조건을 협상하며, 대금을 정산할 수 있는 네트워크화된 경제 주체입니다.

이를 가능하게 하는 인프라 스택을 살펴보십시오. 통신 계층에서 A2A는 서로 다른 제공업체의 에이전트 간에 수평적 조정을 가능하게 합니다. Virtuals Protocol을 기반으로 구축된 자율 트레이딩 에이전트는 Fetch.ai에서 실행되는 리스크 관리 에이전트에게 포트폴리오 리밸런싱 작업을 원활하게 위임할 수 있으며, 제3의 에이전트는 스마트 컨트랙트를 통해 규제 준수 심사를 처리합니다. 이 프로토콜은 HTTP, 서버 전송 이벤트(SSE), JSON-RPC와 같이 익숙한 웹 표준을 사용하므로, 이미 기존 IT 인프라를 구축 중인 개발자가 쉽게 통합할 수 있습니다.

MCP는 데이터 문제를 해결합니다. 표준화 이전에는 각 AI 에이전트가 유료 데이터 세트, 실시간 가격 피드, 블록체인 상태와 같은 외부 정보에 액세스하기 위해 맞춤형 통합이 필요했습니다. 이제 지갑에 내장된 MCP 기반 결제 레일을 통해 에이전트는 워크플로우를 방해하는 확인 대화 상자 없이 자율적으로 구독료를 정산하고, 데이터를 검색하며, 서비스를 트리거할 수 있습니다. 암호화폐 사용 사례에 특화된 MCP 호스팅 플랫폼인 AurraCloud(AURA)가 이러한 변화의 전형을 보여줍니다. 이들은 Claude나 Cursor와 같은 지갑과 직접 통합되는 크립토 네이티브 MCP 툴링을 제공하여 에이전트가 금융적 자율성을 가지고 운영될 수 있도록 지원합니다.

x402 결제 표준은 이 삼위일체를 완성합니다. A2A의 통신 프레임워크와 코인베이스의 트랜잭션 인프라를 병합함으로써, x402는 AI 기반 커머스를 위한 최초의 포괄적인 프로토콜을 생성합니다. 워크플로우는 우아합니다. 에이전트는 A2A 에이전트 카드를 통해 사용 가능한 서비스를 발견하고, 작업 매개변수를 협상하며, 스테이블코인 트랜잭션을 통해 대금을 결제하고, 서비스 이행을 받은 후 위변조 방지 블록체인 영수증으로 온체인에 정산 확인을 기록합니다. 결정적으로 개인 키는 코인베이스의 보안 인프라에 유지됩니다. 에이전트는 원시 키 자료에 직접 접촉하지 않고도 트랜잭션을 인증하므로, 기관 도입의 가장 큰 장벽을 해결합니다.

896억 달러의 궤적: 시장 역동성과 밸류에이션 배수​

수치는 놀랍지만, 이는 실제 기업의 도입으로 뒷받침됩니다. 글로벌 AI 에이전트 시장은 2024년 52억 5,000만 달러에서 2025년 78억 4,000만 달러로 폭발적으로 성장했으며, 2026년 전망치는 전년 대비 215% 급증한 896억 달러에 달합니다. 이것은 투기적 거품이 아니라 측정 가능한 ROI에 의해 주도되고 있습니다. 기업 배포는 18개월 이내에 평균 540%의 수익을 제공하고 있으며, 포춘 500대 기업의 도입률은 2025년 67%에서 2026년 예상치인 78%로 상승하고 있습니다.

크립토 네이티브 AI 에이전트 토큰은 놀라운 모멘텀으로 이 물결을 타고 있습니다. 이 분야의 플래그십 프로젝트인 Virtuals Protocol은 2026년 2월 현재 총 에이전트 국내 총생산(aGDP)이 4억 7,757만 달러에 달하는 15,800개 이상의 자율 AI 엔티티를 지원합니다. 해당 프로토콜의 네이티브 토큰인 VIRTUAL은 3억 7,300만 달러의 시가총액을 기록하고 있습니다. 인공 슈퍼지능 연합(FET)은 6억 9,200만 달러에 거래되고 있으며, KITE, TRAC (OriginTrail), ARC (AI Rig Complex)와 같은 신규 진입자들은 탈중앙화된 데이터 출처 증명 및 컴퓨팅 오케스트레이션 분야에서 전문화된 틈새 시장을 개척하고 있습니다.

밸류에이션 배수는 시사하는 바가 큽니다. 2025년 3분기와 2026년 1분기를 비교해 보면, AI 에이전트 기업의 혼합 평균 매출 배수는 20배 중반에서 20배 후반으로 상승했습니다. 이는 광범위한 암호화폐 변동성에도 불구하고 투자자의 신뢰가 지속되고 있음을 나타냅니다. 개발자 도구 및 자율 코딩 플랫폼은 더욱 가파른 상승세를 보였으며, 평균 배수는 20배 중반에서 약 30배 초반으로 뛰어올랐습니다. 전통적인 테크 거인들도 주목하고 있습니다. Anysphere (Cursor)는 연간 반복 매출(ARR) 5억 달러로 293억 달러의 가치를 인정받았고, Lovable은 ARR 2억 달러에 66억 달러의 가치를 달성했습니다. 헬스케어 워크플로우를 위한 AI 에이전트 플랫폼인 Abridge는 2025년에 53억 달러의 가치로 5억 5,000만 달러를 유치했습니다.

하지만 가장 흥미로운 신호는 리테일 채택에서 나옵니다. eMarketer의 2025년 12월 예측에 따르면, AI 플랫폼은 2026년 동안 리테일 소비에서 209억 달러를 창출할 것으로 예상되며, 이는 2025년 수치의 거의 4배에 달합니다. AI 쇼핑 에이전트는 이제 ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity에서 활성화되어 실제 소비자를 위해 실제 구매를 완료하고 있습니다. 멀티 에이전트 워크플로우가 표준이 되고 있습니다. 쇼핑 에이전트는 물류 에이전트와 협력하여 배송을 예약하고, 결제 에이전트와 스테이블코인 정산을 처리하며, 고객 서비스 에이전트와 구매 후 지원을 처리합니다. 이 모든 과정은 최소한의 인간 개입으로 A2A 통신을 통해 이루어집니다.

DeFAI: 자율 시스템이 금융의 규칙을 재작성할 때​

탈중앙화 금융(DeFi)은 금융의 민주화를 목표로 했습니다. 이제 AI 에이전트가 이를 자율화하고 있습니다. DeFi와 AI의 융합인 DeFAI 또는 AgentFi는 암호화폐 금융을 수동적이고 인간 중심적인 상호작용에서 연중무휴로 거래, 리스크 관리 및 전략을 실행하는 지능형 자기 최적화 머신으로 전환하고 있습니다.

코인베이스(Coinbase)의 에이전틱 월렛(Agentic Wallets)은 가장 명확한 개념 증명을 보여줍니다. 이는 AI 지원 기능이 포함된 전통적인 핫 월렛이 아니라, 에이전트가 자금을 보유하고 온체인 거래를 자율적으로 실행할 수 있도록 특별히 제작된 커스터디 솔루션입니다. 내장된 컴플라이언스 스크리닝을 통해 에이전트는 실행 전 고위험 활동을 식별하고 차단하며, 운영 속도를 유지하면서도 규제 요건을 충족합니다. 이러한 안전장치는 매우 중요합니다. 초기 파일럿에 따르면 에이전트는 여러 프로토콜에서 DeFi 수익률을 모니터링하고, 위험 조정 수익률을 바탕으로 포트폴리오를 자동으로 재조정하며, API 액세스나 컴퓨팅 리소스 비용을 실시간으로 지불하고, 사전 정의된 기준에 따라 거버넌스 투표에 참여합니다. 이 모든 과정은 인간의 직접적인 확인 없이 이루어집니다.

보안은 아키텍처 자체에 설계되어 있습니다. 프라이빗 키는 코인베이스의 인프라를 절대 벗어나지 않습니다. 에이전트는 지출 한도, 트랜잭션 화이트리스트 및 이상 징후 탐지를 강제하는 보안 API를 통해 인증을 수행합니다. 만약 에이전트가 월렛의 자금을 소진시키려 하거나 플래그가 지정된 컨트랙트와 상호작용을 시도하면, 트랜잭션은 블록체인에 도달하기 전에 실패합니다. 이 모델은 기관의 DeFi 도입을 방해해 온 커스터디의 역설을 해결합니다. 즉, 통제권을 포기하지 않으면서 어떻게 운영의 자율성을 부여할 것인가에 대한 해답을 제시합니다.

트레이딩에 미치는 영향은 지대합니다. 전통적인 알고리즘 트레이딩은 중앙화된 서버에서 실행되는 사전 프로그래밍된 전략에 의존합니다. 블록체인 상의 AI 에이전트는 다르게 작동합니다. 이들은 온체인 데이터를 기반으로 전략을 동적으로 업데이트하고, 더 나은 스왑 레이트를 위해 다른 에이전트와 협상하며, 프로토콜 파라미터에 영향을 미치기 위해 탈중앙화 거버넌스에 참여하고, 심지어 MEV 보호나 크로스 체인 브리징과 같은 작업을 위해 전문 에이전트를 고용할 수도 있습니다. 자율 포트폴리오 매니저는 이자 농사 전략을 DeFi 전문가 에이전트에게 위임하고, 리스크 헤징은 파생상품 트레이딩 에이전트에게, 세금 최적화는 컴플라이언스 에이전트에게 맡길 수 있습니다. 이는 인간의 조직 구조를 모방하면서도 머신 속도로 실행되는 다중 에이전트 오케스트레이션을 생성합니다.

마켓 메이커들은 이미 탈중앙화 거래소 전반에 유동성을 공급하기 위해 자율 에이전트를 배치하고 있습니다. 이러한 에이전트들은 오더북을 모니터링하고, 변동성에 따라 스프레드를 조정하며, 인간의 감독 없이 인벤토리를 재조정합니다. 일부는 경쟁 에이전트를 배치해 서로의 행동을 탐색하고 가격 모델을 적응적으로 최적화하는 적대적 전략을 실험하고 있습니다. 그 결과, 가장 효과적인 에이전트 아키텍처가 자본을 축적하고 최적화되지 않은 설계는 경쟁에서 밀려나 도태되는 다윈주의적 시장이 형성되고 있습니다.

모듈형 아키텍처와 서비스형 에이전트 경제​

550개 이상의 프로젝트로 급증한 에이전트의 다양성은 모듈형 아키텍처 덕분에 가능해졌습니다. 데이터 처리, 의사 결정, 실행을 긴밀하게 결합하는 모놀리식 AI 시스템과 달리, 현대적인 에이전트 프레임워크는 이러한 레이어를 구성 가능한 모듈로 분리합니다. GAME (Generative Autonomous Multimodal Entities) 프레임워크는 이러한 접근 방식의 전형으로, 개발자가 자연어 처리, 온체인 데이터 인덱싱, 월렛 관리 및 크로스 프로토콜 상호작용을 위한 사전 구축된 모듈을 연결하여 최소한의 코드로 에이전트를 생성할 수 있게 합니다.

이러한 모듈성은 블록체인 자체의 아키텍처 진화에서 차용되었습니다. 셀레스티아(Celestia)나 아이겐레이어(EigenLayer)와 같은 모듈형 블록체인은 합의, 데이터 가용성, 실행을 별개의 레이어로 분리하여 유연한 배포 패턴을 가능하게 합니다. AI 에이전트는 동일한 원칙을 활용합니다. 이들은 렌더(Render)와 같은 탈중앙화 GPU 네트워크에서 컴퓨팅 집약적인 ML 추론을 실행하는 동시에, 이더리움이나 솔라나의 공유 합의 및 데이터 가용성 레이어로부터 보안을 상속받는 등 특정 유즈케이스에 최적화된 실행 환경을 선택할 수 있습니다.

경제 모델은 서비스형 에이전트(Agent-as-a-Service, AaaS)로 전환되고 있습니다. 처음부터 맞춤형 에이전트를 구축하는 대신, 개발자는 API를 통해 기존 에이전트에 연결하여 작업당 비용을 지불하거나 지속적인 액세스를 위해 구독합니다. 자동화된 트레이딩 전략을 실행하는 에이전트가 필요하십니까? Virtuals Protocol에서 사전 구성된 트레이딩 에이전트를 배포하고 API 호출을 통해 파라미터를 맞춤화하십시오. 콘텐츠 생성이 필요하십니까? 마케팅 카피에 최적화된 생성형 AI 에이전트로부터 사이클을 임대하십시오. 이는 인프라가 서비스로 추상화되고 사용량에 따라 요금이 부과되었던 클라우드 컴퓨팅 혁명과 맥을 같이 합니다.

업계의 지원은 이러한 표준을 중심으로 결집되고 있습니다. Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, PayPal, Salesforce, SAP, ServiceNow, UKG를 포함한 50개 이상의 기술 파트너가 에이전트 간 통신을 위한 A2A를 지원하고 있습니다. 이는 단편적인 실험이 아닙니다. 상호운용성을 네트워크 효과를 여는 핵심으로 인식하는 기업들에 의해 주도되는 조율된 표준화입니다. 서로 다른 벤더의 에이전트가 원활하게 협업할 수 있을 때, 그 결합된 유틸리티는 개별 부문의 합을 초과하게 됩니다. 이는 자율 시스템에 적용된 메칼프의 법칙(Metcalfe's Law)의 전형적인 사례입니다.

인프라 레이어: 지갑, 호스팅 및 결제 레일​

에이전트가 경제적 행위자라면 인프라는 무대입니다. 2026년 초, 자율형 지갑, MCP 호스팅 플랫폼, 결제 레일이라는 세 가지 핵심 레이어가 빠르게 성숙하고 있습니다.

코인베이스 (Coinbase)의 에이전트형 지갑 (Agentic Wallets)과 같은 자율형 지갑은 커스터디 문제를 해결합니다. 기존 지갑은 서명 전 트랜잭션을 검토하는 인간 운영자를 가정합니다. 에이전트에게는 지출 한도, 컨트랙트 화이트리스트, 이상 탐지, 컴플라이언스 훅 등 보안 경계가 설정된 프로그래밍 방식의 액세스가 필요합니다. 에이전트형 지갑은 바로 이를 제공합니다. 에이전트는 속도 제한 권한이 연결된 API 키를 통해 인증하고, 트랜잭션은 가스 효율성을 위해 일괄 처리 및 최적화되며, 내장된 모니터링 기능은 갑작스러운 대규모 이체나 알려진 취약점과의 상호작용과 같은 의심스러운 패턴을 감지합니다.

경쟁 솔루션들도 등장하고 있습니다. 솔라나 (Solana) 기반 프로젝트들은 체인의 1초 미만 최종성 (Sub-second finality)을 활용하여 고빈도 매매를 위한 에이전트 지갑을 실험하고 있습니다. 아비트럼 (Arbitrum) 및 옵티미즘 (Optimism)과 같은 이더리움 레이어 2는 낮은 수수료를 제공하여 미세 결제 (Micro-transactions)를 경제적으로 가능하게 합니다. 이는 API 호출이나 데이터 쿼리당 비용을 지불하는 에이전트에게 매우 중요합니다. 일부 플랫폼은 에이전트 집단이 관리하는 멀티시그 지갑을 탐색하고 있으며, 여기서 의사 결정에는 여러 AI 개체 간의 합의가 필요하여 알고리즘적 견제와 균형 레이어를 추가합니다.

AurraCloud와 같은 MCP 호스팅 플랫폼은 미들웨어를 제공합니다. 이러한 서비스는 에이전트가 가격 피드, 블록체인 상태, 소셜 센티먼트, 뉴스 애그리게이션과 같은 데이터를 쿼리하는 MCP 서버를 호스팅합니다. 에이전트는 내장된 결제 레일을 통해 자율적으로 액세스 비용을 지불할 수 있으므로, MCP 플랫폼은 사전 구독이나 긴 온보딩 프로세스 없이도 API 호출을 수익화할 수 있습니다. 이는 데이터의 유동적인 시장을 형성합니다. 에이전트는 최고의 가격 대비 품질 비율을 찾아 쇼핑하고, 데이터 제공업체는 지연 시간, 정확도 및 커버리지를 기반으로 경쟁합니다.

결제 레일은 순환계 역할을 합니다. x402는 에이전트가 가치를 주고받는 방식을 표준화하지만, 기본 결제 메커니즘은 다양합니다. USDC 및 USDT와 같은 스테이블코인은 가격 안정성 때문에 선호됩니다. 에이전트는 서비스 예산을 책정할 때 예측 가능한 비용이 필요하기 때문입니다. 일부 프로젝트는 트랜잭션을 오프체인에서 일괄 처리하고 온체인에서 정기적으로 정산하여 가스 오버헤드를 줄이는 마이크로 페이먼트 채널을 실험하고 있습니다. 다른 프로젝트들은 LayerZero나 Axelar와 같은 크로스체인 메시징 프로토콜과 통합하여 에이전트가 최적의 실행을 위해 필요에 따라 블록체인 간에 자산을 이동할 수 있도록 지원합니다.

그 결과, 기존 인터넷 아키텍처를 반영하는 레이어드 인프라 스택이 탄생했습니다. 데이터 전송을 위한 TCP/IP (A2A, MCP), 애플리케이션 로직을 위한 HTTP (에이전트 프레임워크, API), 가치 이전을 위한 결제 프로토콜 (x402, 스테이블코인)이 그것입니다. 이는 우연이 아닙니다. 성공적인 프로토콜은 통합 마찰을 최소화하기 위해 친숙한 패턴을 채택합니다.

리스크, 안전 장치 및 기관의 신뢰를 향한 길​

AI 시스템에 금융 자율성을 부여하는 것은 위험이 따릅니다. 리스크는 기술적 취약성, 경제적 불안정성, 규제 불확실성에 걸쳐 있으며, 각 리스크에는 신중한 완화 전략이 필요합니다.

기술적 리스크가 가장 즉각적입니다. 에이전트는 과거 데이터로 학습된 모델을 기반으로 작동하므로 전례 없는 시장 상황에 일반화되지 않을 수 있습니다. 강세장에 최적화된 트레이딩 에이전트는 플래시 크래시 (Flash crash) 동안 처참하게 실패할 수 있습니다. 적대적 행위자는 예측 가능한 에이전트 행동을 악용할 수 있습니다. 예를 들어, 자동 매매를 유도하기 위해 호가창을 스푸핑하거나 에이전트 지갑의 자금을 탈취하기 위해 설계된 허니팟 컨트랙트를 배포하는 식입니다. 스마트 컨트랙트 버그는 여전히 지속적인 위협입니다. 취약한 프로토콜과 상호작용하는 에이전트는 감사를 통해 결함이 발견되기 전에 자금을 잃을 수 있습니다.

완화 전략이 진화하고 있습니다. 코인베이스의 컴플라이언스 스크리닝 도구는 실시간 리스크 점수를 사용하여 상대방의 평판, 컨트랙트 감사 상태 및 과거 익스플로잇 데이터를 기반으로 고위험으로 표시된 트랜잭션을 차단합니다. 일부 플랫폼은 대규모 이체에 대해 의무적인 쿨다운 기간을 적용하여 이상 징후가 감지될 경우 인간 운영자가 개입할 수 있는 창구를 제공합니다. 다중 에이전트 검증은 또 다른 접근 방식입니다. 고가치 트랜잭션을 실행하기 전에 독립적인 여러 에이전트 간의 합의를 요구하여 단일 장애점 (Single point of failure)을 줄입니다.

경제적 불안정성은 2차 리스크입니다. 온체인 유동성의 상당 부분이 상관관계가 있는 전략을 가진 자율형 에이전트에 의해 제어된다면 시장 역학 관계가 변동성을 증폭시킬 수 있습니다. 수천 명의 에이전트가 공유 데이터 신호를 기반으로 동시에 포지션을 종료한다고 가정해 보십시오. 청산 폭포 (Liquidation cascades)는 기존의 플래시 크래시를 압도할 수 있습니다. 피드백 루프 또한 우려되는 부분입니다. 서로에게 최적화된 에이전트들이 자기 서빙 제안 (Self-serving proposals)을 통과시키기 위해 거버넌스 메커니즘을 악용하는 등 기본 프로토콜을 불안정하게 만드는 평형점에 수렴할 수 있습니다.

규제 불확실성은 예측 불가능한 변수입니다. 전 세계 금융 규제 당국은 여전히 AI 에이전트를 어떻게 분류할지 고심하고 있습니다. 에이전트는 배포자에 의해 제어되는 도구일까요, 아니면 독립적인 경제 주체일까요? 에이전트가 미공개 정보를 기반으로 한 내부자 거래와 같은 불법 거래를 실행한다면 누가 책임을 질까요? 개발자, 에이전트를 호스팅하는 플랫폼, 아니면 에이전트를 배포한 사용자일까요? 이러한 질문에 대한 명확한 답변은 아직 없으며, 규제 프레임워크는 기술보다 수년 뒤처져 있습니다.

일부 관할 구역은 다른 곳보다 빠르게 움직이고 있습니다. 유럽 연합의 암호자산시장법 (MiCA) 규정에는 자동화된 거래 시스템에 대한 조항이 포함되어 있어 잠재적으로 AI 에이전트까지 아우를 수 있습니다. 싱가포르 통화청 (MAS)은 자율 금융을 위한 안전 장치에 대해 업계와 협의 중입니다. 미국은 증권거래위원회 (SEC), 상품선물거래위원회 (CFTC) 및 주 규제 당국이 서로 다른 접근 방식을 취하고 있어 분열된 상태입니다. 이러한 규제의 파편화는 글로벌 배포를 복잡하게 만듭니다. 여러 관할 구역에서 운영되는 에이전트는 상충되는 요구 사항을 헤쳐 나가야 하므로 컴플라이언스 오버헤드가 추가됩니다.

이러한 어려움에도 불구하고 기관의 신뢰는 쌓이고 있습니다. 주요 기업들은 엄격한 리스크 파라미터가 설정된 내부 DeFi 재고 관리나 검증된 참여자들 사이에서 에이전트가 거래하는 폐쇄형 마켓플레이스 등 통제된 환경에서 에이전트 배포를 시범 운영하고 있습니다. 이러한 실험이 치명적인 실패 없이 실적을 쌓아감에 따라 신뢰도 커지고 있습니다. 감사 표준도 등장하고 있습니다. 제3자 기업들은 이제 에이전트 행동 검토 서비스를 제공하며, 결정 로그와 트랜잭션 내역을 분석하여 정의된 정책 준수 여부를 인증합니다.

다음 단계: 자율 경제의 첫 이닝​

우리는 새로운 경제적 기반의 탄생을 목격하고 있습니다. 2026년 1분기 기준, AI 에이전트는 여전히 주로 자동화된 거래, 포트폴리오 리밸런싱, API 결제와 같은 미리 정의된 작업을 수행하고 있습니다. 하지만 그 궤적은 분명합니다. 에이전트가 더욱 유능해짐에 따라 계약을 협상하고, 동맹을 형성하며, 전문화된 틈새 시장에 최적화된 새로운 에이전트를 생성하기 위해 자본을 배치하기까지 할 것입니다.

단기적 촉매제로는 멀티 에이전트 워크플로우의 확장이 있습니다. 오늘날의 파일럿 프로젝트는 특정 작업에 대해 두세 개의 에이전트가 협력하는 수준입니다. 연말까지는 각각 전문 지식을 제공하는 수십 개의 에이전트를 관리하는 오케스트레이션 프레임워크를 보게 될 가능성이 큽니다. 자율 공급망은 또 다른 개척지입니다. 이커머스 에이전트가 제조 에이전트로부터 제품을 소싱하고, 배송 에이전트를 통해 물류를 조정하며, 스테이블코인 트랜잭션으로 결제를 처리합니다. 이 모든 과정은 초기 파라미터 설정 외에는 인간의 개입 없이 이루어집니다.

장기적으로 가장 파괴적인 시나리오는 에이전트가 자본 할당자가 되는 것입니다. 완전히 AI에 의해 관리되는 벤처 펀드를 상상해 보십시오. 에이전트가 온체인 메트릭을 통해 딜 플로우를 발굴하고, 데이터 제공자에게 쿼리하여 실사(due diligence)를 수행하며, 투자 조건을 협상하고, 토큰화된 스타트업에 자본을 배치합니다. 인간의 감독은 할당 한도를 설정하고 광범위한 전략을 승인하는 수준으로 제한될 수 있습니다. 이러한 펀드가 인간이 관리하는 펀드보다 우수한 성과를 낸다면 자본은 자율 관리로 흐를 것이며, 이는 자산 운용의 정의를 바꿀 수 있는 전환점이 될 것입니다.

인프라는 여전히 성숙이 필요합니다. 크로스체인 에이전트 조정은 파편화된 유동성과 일치하지 않는 표준으로 인해 여전히 번거롭습니다. 프라이버시 또한 시급한 과제입니다. 오늘날의 에이전트는 공개 블록체인에서 투명하게 운영되어 경쟁자에게 전략이 노출됩니다. 영지식 증명(Zero-knowledge proofs)과 기밀 컴퓨팅(Confidential computing)은 검증 가능한 정확성을 유지하면서 에이전트가 비공개로 트랜잭션을 처리할 수 있게 함으로써 이 문제를 해결할 수 있습니다.

상호운용성 표준이 승자를 결정할 것입니다. A2A, MCP, x402를 채택하는 플랫폼은 호환 가능한 에이전트로 구성된 성장하는 네트워크에 접근할 수 있게 됩니다. 네트워크 효과가 개방형 프로토콜을 선호함에 따라 폐쇄형 시스템은 고립될 위험이 있습니다. 이러한 역동성은 초기 인터넷과 유사합니다. AOL의 월드 가든(walled garden)은 개방형 웹의 상호운용성에 패배했습니다.

77억 달러의 시가총액은 훨씬 더 큰 비전을 위한 계약금일 뿐입니다. 에이전트가 전 세계 금융 자산의 1%(보수적으로 잡아도 1조 달러)만 관리하더라도, 이들을 지원하는 인프라 계층은 오늘날의 클라우드 컴퓨팅 시장을 압도할 수 있습니다. 우리는 아직 그 단계에 도달하지 않았습니다. 하지만 구성 요소는 갖춰졌고 경제적 유인도 일치하며 초기 실제 배포 사례들은 이 개념이 작동한다는 것을 입증하고 있습니다.

개발자에게 이는 엄청난 기회입니다. 에이전트가 소비할 툴링, 호스팅, 데이터 피드 및 보안 서비스를 구축하십시오. 투자자에게는 에이전트 채택이 확대됨에 따라 어떤 프로토콜이 가치를 포착하는지 식별하는 것이 관건입니다. 사용자에게는 기계가 지루하고 복잡하며 반복적인 일을 처리하여 인간의 주의력을 더 고차원적인 의사 결정에 집중할 수 있게 해주는 미래를 엿보는 일입니다.

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출처​

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