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멀티 에이전트 AI 시스템 가동: 네트워크화된 조정의 서막

· 약 10 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2026년 2월 11일, 코인베이스(Coinbase)가 에이전틱 월렛(Agentic Wallets)을 발표했을 때, 그것은 단순한 제품 출시가 아니었습니다. 이는 하나의 전환점이 되었습니다. AI 에이전트는 단일 작업을 수행하는 고립된 도구에서 복잡한 워크플로우를 조정하고, 가상자산(crypto assets)을 관리하며, 인간의 개입 없이 거래할 수 있는 자율적인 경제 주체로 진화했습니다. 멀티 에이전트 AI 시스템의 시대가 도래한 것입니다.

모놀리식 LLM에서 협업 에이전트 생태계로​

수년 동안 AI 개발은 더 크고 더 유능한 언어 모델을 구축하는 데 집중해 왔습니다. GPT-4, Claude 및 그 후속 모델들은 놀라운 능력을 보여주었지만, 인간의 지시를 기다리는 강력한 도구로서 고립되어 작동했습니다. 그 패러다임이 이제 무너지고 있습니다.

2026년에는 합의점이 이동했습니다. 미래는 모놀리식 초지능(monolithic superintelligence)이 아니라, 복잡한 문제를 해결하기 위해 협업하는 전문화된 AI 에이전트들의 네트워크화된 생태계에 있다는 것입니다. 가트너(Gartner)에 따르면, 2025년 5% 미만이었던 기업용 애플리케이션 중 40%가 올해 말까지 특정 작업용 AI 에이전트를 탑재할 것으로 예상되며, 이는 비약적인 도약입니다.

메인프레임 컴퓨터에서 클라우드 마이크로서비스로의 전환과 같이 생각하면 됩니다. 모든 것을 처리하려는 하나의 거대한 모델 대신, 현대의 AI 시스템은 청구, 물류, 고객 서비스 또는 리스크 관리와 같은 특정 기능에 최적화된 수십 개의 전문 에이전트를 배치하여 표준화된 프로토콜을 통해 함께 작동합니다.

에이전트 조정을 구동하는 프로토콜들​

이러한 변화는 우연히 일어난 것이 아닙니다. 2025년에 등장한 두 가지 핵심 인프라 표준이 2026년 현재 프로덕션 규모의 멀티 에이전트 시스템을 가능하게 하고 있습니다. 바로 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)과 에이전트 대 에이전트 프로토콜(Agent-to-Agent Protocol, A2A)입니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): 2024년 11월 앤스로픽(Anthropic)이 발표한 MCP는 AI 애플리케이션의 USB-C 포트처럼 작동합니다. USB-C가 장치 연결을 표준화한 것처럼, MCP는 AI 에이전트가 데이터 시스템, 콘텐츠 저장소, 비즈니스 도구 및 개발 환경에 연결하는 방식을 표준화합니다. 이 프로토콜은 언어 서버 프로토콜(LSP)의 검증된 메시징 패턴을 재사용하며 JSON-RPC 2.0 기반으로 실행됩니다.

2026년 초까지 앤스로픽, OpenAI, 구글(Google)을 포함한 주요 기업들은 MCP를 기반으로 구축하여 사실상의 상호운용성 표준으로 확립했습니다. MCP는 컨텍스트 통신, 메모리 관리 및 작업 계획을 처리하여 에이전트가 복잡한 워크플로우 전반에서 일관된 상태를 유지할 수 있도록 합니다.

에이전트 대 에이전트 프로토콜(A2A): 2025년 4월 구글이 Atlassian, Box, PayPal, Salesforce, SAP, ServiceNow를 포함한 50개 이상의 기술 파트너의 지원을 받아 도입한 A2A는 에이전트 간의 직접적인 통신을 가능하게 합니다. crewAI나 LangChain과 같은 프레임워크가 자체 생태계 내에서 멀티 에이전트 워크플로우를 자동화하는 반면, A2A는 서로 다른 공급업체와 플랫폼의 에이전트가 원활하게 조정할 수 있도록 하는 범용 메시징 레이어 역할을 합니다.

2026년에 나타난 프로토콜 스택의 합의는 명확합니다. **도구 통합을 위한 MCP, 에이전트 통신을 위한 A2A, 그리고 상거래를 위한 AP2(Agent Payments Protocol)**입니다. 이 표준들은 함께 "보이지 않는 경제(invisible economy)"를 가능하게 합니다. 즉, 자율 시스템이 배경에서 작동하며 작업을 조정하고 인간의 개입 없이 거래를 정산하는 것입니다.

가속화되는 실제 기업 도입​

멀티 에이전트 오케스트레이션은 개념 증명(PoC) 단계를 넘어섰습니다. 의료 분야에서 AI 에이전트는 이제 환자 접수, 보험금 청구 처리 및 규정 준수 감사를 조정하여 환자 참여도와 지불자의 효율성을 모두 개선하고 있습니다. 공급망 관리에서는 여러 에이전트가 여러 분야와 지리적 경계를 넘어 협업하며, 실시간으로 배송 경로를 변경하고 리스크를 표시하며 배송 예상 시간을 조정합니다.

IT 서비스 제공업체인 제트로닉스(Getronics)는 ServiceNow와 같은 플랫폼 간의 통합을 통해 연간 100만 건 이상의 IT 티켓을 자동화하기 위해 멀티 에이전트 시스템을 활용했습니다. 소매업에서 에이전틱 시스템은 초개인화된 프로모션과 수요에 따라 적응하는 가격 책정 전략을 가능하게 합니다.

최근 기업 설문 조사에 따르면, 2028년까지 조직의 38%가 AI 에이전트를 인간 팀 내의 정규 팀원으로 받아들일 것으로 예상하고 있습니다. AI 에이전트가 제안하고 실행하는 동안 인간이 감독하고 거버넌스를 수행하는 혼합 팀 모델(blended team model)이 새로운 운영 표준이 되고 있습니다.

블록체인 브리지: 자율적 경제 주체​

아마도 가장 혁신적인 발전은 멀티 에이전트 AI와 블록체인 기술의 융합일 것입니다. 이는 에이전트가 독립적인 경제 참여자로 기능하는 새로운 디지털 상거래 계층을 창출합니다.

코인베이스의 에이전틱 월렛은 자율 에이전트를 위해 특별히 제작된 암호화 인프라를 제공하여, 에이전트가 디지털 자산을 스스로 관리하고 거래를 실행하며 스테이블코인 레일을 사용하여 결제를 정산할 수 있도록 합니다. 솔라나(Solana)의 AI 추론 기능을 암호화 화폐 지갑에 직접 통합한 것 또한 또 다른 주요 이정표입니다.

그 영향은 수치로 나타납니다. AI 에이전트는 2025년 말까지 탈중앙화 금융(DeFi) 거래량의 15~20%를 주도할 수 있으며, 2026년 초 데이터에 따르면 이 전망치를 초과할 것으로 보입니다. 예측 시장 플랫폼인 폴리마켓(Polymarket)에서 AI 에이전트는 이미 거래 활동의 30% 이상을 차지하고 있습니다.

이더리움의 ERC-8004 표준("신뢰가 필요 없는 에이전트(Trustless Agents)")은 온체인 등록소, 에이전트용 NFT 기반 휴대용 ID, 신뢰 점수를 구축하기 위한 검증 가능한 피드백 메커니즘 및 출력에 대한 플러그형 증명을 통해 자율 시스템에 내재된 신뢰 문제를 해결합니다. 코인베이스, 이더리움 재단, 메타마스크(MetaMask) 및 기타 주요 조직 간의 협력을 통해 에이전트 기반 암호화 결제를 위한 A2A x402 확장 기능이 개발되었으며, 현재 실제 운영 중입니다.

500억 달러 규모의 시장 기회​

재무적 이해관계는 엄청납니다. 글로벌 AI 에이전트 시장은 2024년에 51억 달러에 도달했으며, 2030년까지 471억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 특히 암호화폐 분야 내에서 AI 에이전트 토큰은 폭발적인 성장을 경험했으며, 해당 섹터는 1년 만에 230억 달러에서 500억 달러 이상으로 확장되었습니다.

주요 프로젝트로는 높은 처리량과 빠른 최종성(fast finality)으로 AI 에이전트 기반 애플리케이션을 끌어들이며 강화된 니어 프로토콜(NEAR Protocol), 탈중앙화 머신러닝을 구동하는 비텐서(Bittensor, TAO), 자율 경제 에이전트를 가능하게 하는 페치 에이아이(Fetch.ai, FET), 그리고 2024년 말 가격이 850% 급등하며 시가총액 8억 달러에 육박한 버추얼스 프로토콜(Virtuals Protocol, VIRTUAL) 등이 있습니다.

벤처 캐피털은 에이전트 간(agent-to-agent) 상거래 인프라로 몰려들고 있습니다. 전체 블록체인 시장은 2027년까지 1,628억 4,000만 달러로 예측되며, 멀티 에이전트 AI 시스템은 중요한 성장 동력이 될 것입니다.

두 가지 아키텍처 모델의 등장​

멀티 에이전트 시스템은 일반적으로 두 가지 설계 패턴 중 하나를 따르며, 각 패턴은 뚜렷한 장단점을 가지고 있습니다.

계층형 아키텍처 (Hierarchical Architecture): 주도 에이전트가 전문화된 하위 에이전트들을 조율하여 협업과 조정을 최적화합니다. 이 모델은 중앙 집중식 제어 및 감독 지점을 도입하므로 명확한 거버넌스와 책임이 필요한 기업에 매력적입니다. 인간 감독자는 주로 주도 에이전트와 상호 작용하며, 주도 에이전트는 전문가들에게 작업을 위임합니다.

피어 투 피어 아키텍처 (Peer-to-Peer Architecture): 에이전트들이 중앙 컨트롤러 없이 직접 협업하며, 강력한 통신 프로토콜이 필요하지만 더 큰 회복 탄력성과 탈중앙화를 제공합니다. 이 모델은 조직 간 공급망이나 탈중앙화 금융 시스템과 같이 단일 에이전트가 완전한 가시성이나 권한을 갖지 않는 시나리오에서 탁월합니다.

이러한 모델 간의 선택은 사용 사례에 따라 달라집니다. 기업 IT 및 헬스케어 분야는 규제 준수 및 감사 가능성을 위해 계층형 시스템을 선호하는 경향이 있는 반면, DeFi 및 블록체인 상거래는 탈중앙화 원칙에 부합하는 피어 투 피어 모델을 선호합니다.

신뢰 격차와 인간의 감독​

빠른 기술적 진보에도 불구하고 신뢰는 여전히 중요한 병목 현상으로 남아 있습니다. 2024년에는 경영진의 43%가 완전 자율형 AI 에이전트에 대한 신뢰를 표명했습니다. 2025년까지 그 수치는 22%로 떨어졌으며, 60%는 에이전트가 감독 없이 작업을 관리하는 것을 완전히 신뢰하지 않습니다.

이것은 퇴보가 아니라 성숙의 과정입니다. 조직이 운영 환경에 에이전트를 배치함에 따라 예외 상황(edge cases), 조정 실패, 그리고 때로는 엄청난 실수를 경험하게 되었습니다. 업계는 자율성을 줄이는 것이 아니라 감독 체계를 재설계함으로써 대응하고 있습니다.

새롭게 부상하는 모델은 AI 에이전트를 의사 결정자가 아닌 제안된 실행자로 취급합니다. 에이전트는 데이터를 분석하고, 행동을 권고하며, 사전 승인된 워크플로우를 실행하는 반면, 인간은 가이드라인(guardrails)을 설정하고, 결과를 감사하며, 예외 상황이 발생할 때 개입합니다. 감독은 사후 고려 사항이 아니라 설계 원칙이 되고 있습니다.

Forrester에 따르면, 현재 고객 경험 리더의 75%는 AI를 대체 수단이 아닌 인간의 증폭기로 보고 있으며, 조직의 61%는 적절하게 거버넌스가 이루어질 때 에이전트형 AI가 혁신적인 잠재력을 가진다고 믿습니다.

향후 전망: 멀티모달 코디네이션 및 역량 확장​

멀티 에이전트 시스템을 위한 2026년 로드맵에는 상당한 역량 확장이 포함되어 있습니다. MCP는 이미지, 비디오, 오디오 및 기타 미디어 유형을 지원하도록 진화하고 있습니다. 이는 에이전트가 단지 읽고 쓰는 것뿐만 아니라 보고 듣고, 잠재적으로 시청하게 될 것임을 의미합니다.

2025년 말에는 서명, 출처 및 검증을 위해 블록체인 기술과의 통합이 증가하여 준수 및 책임에 중요한 에이전트 행동에 대한 불변의 로그를 제공했습니다. 이러한 추세는 기업들이 감사 가능한 AI를 요구함에 따라 2026년에 가속화되고 있습니다.

멀티 에이전트 오케스트레이션은 실험적 단계에서 필수 인프라로 전환되고 있습니다. 2026년 말까지 이는 선도적인 기업이 운영되는 방식의 중추가 될 것이며, 단순한 기능이 아니라 비즈니스 운영의 기초 레이어로 내장될 것입니다.

모든 것을 바꾸는 인프라 계층​

멀티 에이전트 AI 시스템은 점진적인 개선 그 이상을 의미하며, 지능형 시스템을 구축하는 방식의 패러다임 전환입니다. MCP 및 A2A를 통한 통신 표준화, 신뢰와 결제를 위한 블록체인 통합, 그리고 핵심 설계 원칙으로 인간의 감독을 내장함으로써 업계는 자율 경제를 위한 인프라를 구축하고 있습니다.

AI 에이전트는 더 이상 인간의 명령을 기다리는 수동적인 도구가 아닙니다. 그들은 자산을 관리하고, 워크플로우를 조정하며, 복잡한 다단계 프로세스를 실행하는 디지털 상거래의 적극적인 참여자입니다. 이제 문제는 멀티 에이전트 시스템이 기업 운영과 디지털 금융을 변화시킬 것인지 여부가 아니라, 조직이 새로운 현실에 얼마나 빨리 적응할 수 있는지입니다.

블록체인 인프라를 기반으로 구축하는 개발자에게 멀티 에이전트 AI와 크립토 레일(crypto rails)의 융합은 전례 없는 기회를 창출합니다. 에이전트는 대규모로 운영되기 위해 안정적이고 고성능인 블록체인 인프라가 필요합니다.

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출처​

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