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InfoFi의 폭발적 성장: 정보가 월스트리트에서 가장 많이 거래되는 자산이 된 방법

· 약 12 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

금융 산업은 대부분이 예상치 못한 문턱을 방금 넘었습니다. 2026년 2월, 예측 시장은 주간 거래량 63.2억 달러를 기록했습니다. 이는 단순한 투기성 도박이 아니라, 기관 투자자들이 정보 자체를 거래 가능한 상품으로 가격을 매긴 결과입니다.

정보 금융(Information Finance) 또는 "InfoFi"는 지난 10년간의 변화가 정점에 달한 모습입니다. 2025년 46.3억 달러에서 2034년에는 1,763.2억 달러로 성장할 것으로 예상되는 Web3 인프라는 예측 시장을 단순한 베팅 플랫폼에서 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)이 "진실 엔진(Truth Engines)"이라고 부르는 수준으로 발전시켰습니다. 이는 전통적인 미디어나 여론 조사 시스템보다 더 빠르게 지능을 집계하는 금융 메커니즘입니다.

이것은 단순한 암호화폐 투기가 아닙니다. NYSE(뉴욕증권거래소)의 소유주인 ICE(Intercontinental Exchange)는 폴리마켓(Polymarket)에 20억 달러를 투입하며 해당 예측 시장의 가치를 90억 달러로 평가했습니다. 이제 헤지펀드와 중앙은행은 주식 및 파생상품에 사용되는 것과 동일한 터미널에 예측 시장 데이터를 통합하고 있습니다. InfoFi는 이제 금융 인프라가 되었습니다.

InfoFi의 실제 의미​

InfoFi는 정보를 하나의 자산군(Asset Class)으로 취급합니다. 참가자들은 뉴스를 수동적으로 소비하는 대신, 주장의 정확성에 자본을 걸어 모든 데이터 포인트를 가격 발견이 가능한 시장으로 바꿉니다.

메커니즘은 다음과 같이 작동합니다:

전통적인 정보 흐름: 사건 발생 → 미디어 보도 → 분석가 해석 → 시장 반응 (며칠에서 몇 주 소요)

InfoFi 정보 흐름: 시장이 사건을 예측 → 정확한 예측에 자본 유입 → 가격이 즉시 진실을 신호함 (몇 분에서 몇 시간 소요)

예측 시장은 2026년 1월까지 주간 거래량 59억 달러에 도달했으며, 칼시(Kalshi)가 66.4%의 시장 점유율을 차지하고 폴리마켓은 ICE의 기관용 인프라 지원을 받고 있습니다. AI 에이전트가 현재 거래 활동의 30% 이상을 기여하며 지정학적 사건, 경제 지표 및 기업 성과에 대해 지속적으로 가격을 매기고 있습니다.

그 결과, 정보가 뉴스가 되기 전에 가격이 형성됩니다. 예측 시장은 WHO의 발표 몇 주 전에 코로나19의 심각성을 파악했고, 전통적인 여론 조사보다 2024년 미국 대선 결과를 더 정확하게 예측했으며, 공식 발표에 앞서 중앙은행의 정책 변화를 예견했습니다.

폴리마켓 vs 칼시의 대결​

두 플랫폼이 InfoFi 환경을 지배하고 있으며, 이는 정보 시장에 대한 근본적으로 다른 접근 방식을 나타냅니다.

칼시(Kalshi): 연방 규제를 받는 도전자입니다. 2025년에 431억 달러의 거래량을 처리했으며, CFTC(상품선물거래위원회)의 감독을 통해 기관의 신뢰성을 확보했습니다. 달러로 거래되며, 전통적인 증권 계좌와 통합되고 미국 법규를 준수하는 시장에 집중합니다.

규제 프레임워크는 시장 범위를 제한하지만 기관 자본을 끌어들입니다. 전통 금융권은 칼시가 기존의 규제 준수 인프라 내에서 운영되기 때문에 칼시를 통한 주문 라우팅을 편안하게 느낍니다. 2026년 2월까지 칼시는 2026년 거래량 1위를 차지할 확률 34%를 유지하고 있으며, 거래의 91.1%가 스포츠 계약에 집중되어 있습니다.

폴리마켓(Polymarket): 암호화폐 네이티브 도전자입니다. 블록체인 인프라를 기반으로 구축되었으며, 2025년에 330억 달러의 거래량을 처리했습니다. 스포츠 비중은 39.9%에 불과하며 나머지는 지정학, 경제, 기술 및 문화 행사 등 훨씬 더 다양한 시장을 포괄합니다.

ICE의 20억 달러 투자는 모든 것을 바꾸어 놓았습니다. 폴리마켓은 이전에는 전통적인 거래소에만 허용되었던 기관용 결제 인프라, 시장 데이터 배포 및 규제 경로에 접근할 수 있게 되었습니다. 트레이더들은 ICE와의 파트너십을 예측 시장 데이터가 곧 블룸버그 터미널 및 로이터 피드와 함께 등장할 것이라는 확인으로 보고 있습니다.

이 경쟁은 혁신을 주도합니다. 칼시의 규제 명확성은 기관 도입을 가능하게 합니다. 폴리마켓의 암호화폐 인프라는 글로벌 참여와 결합성(composability)을 가능하게 합니다. 두 방식 모두 InfoFi를 주류 수용으로 이끌고 있으며, 서로 다른 경로가 동일한 목적지를 향해 수렴하고 있습니다.

정보 트레이더로서의 AI 에이전트​

AI 에이전트는 단순히 정보를 소비하는 것에 그치지 않고 정보를 거래합니다.

현재 예측 시장 거래량의 30% 이상이 AI 에이전트로부터 발생하고 있으며, 이들은 지속적으로 데이터 스트림을 분석하고 거래를 실행하며 확률 예측을 업데이트합니다. 이는 단순히 사전 정의된 규칙을 따르는 봇이 아닙니다. 현대의 AI 에이전트는 여러 데이터 소스를 통합하고, 통계적 이상 징후를 식별하며, 진화하는 정보 환경에 따라 포지션을 조정합니다.

AI 트레이딩의 부상은 다음과 같은 피드백 루프를 생성합니다:

  1. AI 에이전트가 인간보다 빠르게 정보를 처리합니다.
  2. 트레이딩 활동이 가격 신호를 생성합니다.
  3. 가격 신호는 다른 에이전트들에게 정보 입력값이 됩니다.
  4. 더 많은 에이전트가 참여하여 유동성과 정확도가 향상됩니다.

이러한 역학 관계는 예측 시장을 인간의 투기장에서 알고리즘 기반의 정보 발견의 장으로 변화시켰습니다. 이제 시장은 AI 에이전트가 뉴스 흐름, 사회적 정서, 경제 지표 및 시장 간 상관관계를 바탕으로 확률 가격을 지속적으로 재산정함에 따라 실시간으로 업데이트됩니다.

이러한 영향은 단순 트레이딩을 넘어섭니다. 예측 시장은 스마트 컨트랙트를 위한 "진실 오라클 (truth oracles)"이 되어 경제적으로 뒷받침되는 검증 가능한 데이터 피드를 제공합니다. DeFi 프로토콜은 예측 시장의 결과에 따라 정산을 수행할 수 있으며, DAO는 거버넌스 결정을 위해 인포파이 (InfoFi) 합의를 활용할 수 있습니다. 웹3 (Web3) 스택 전체가 고품질의 인센티브가 정렬된 정보 인프라에 접근할 수 있게 된 것입니다.

X 플랫폼 크래시: 인포파이 (InfoFi)의 첫 번째 실패​

모든 인포파이 실험이 성공한 것은 아닙니다. 2026년 1월, X (구 트위터)가 참여 보상형 애플리케이션을 금지한 후 인포파이 토큰 가격이 폭락했습니다.

KAITO (18% 하락) 및 COOKIE (20% 하락)와 같은 프로젝트들은 사용자의 참여, 데이터 기여 및 콘텐츠 품질에 보상을 제공하는 "자산으로서의 정보 (information-as-an-asset)" 모델을 구축했습니다. 그 논거는 '관심 (attention)은 가치가 있으며, 사용자는 토큰 경제를 통해 그 가치를 획득해야 한다'는 것이었습니다.

이 폭락은 중앙화된 플랫폼 위에 탈중앙화 경제를 구축하는 것의 근본적인 결함을 드러냈습니다. X가 서비스 약관을 변경하자 인포파이 생태계 전체가 하룻밤 사이에 증발했습니다. 사용자는 토큰 가치를 잃었고, 프로젝트는 배포 채널을 잃었습니다. "탈중앙화" 정보 경제가 중앙화된 플랫폼 리스크에 얼마나 취약한지 증명된 셈입니다.

생존자들은 여기서 교훈을 얻었습니다. 진정한 인포파이 인프라는 웹2 (Web2) 플랫폼에 대한 의존성이 아닌, 블록체인 네이티브 배포 방식이 필요합니다. 프로젝트들은 파캐스터 (Farcaster), 렌즈 (Lens)와 같은 탈중앙화 소셜 프로토콜과 온체인 데이터 마켓으로 방향을 선회했습니다. 이번 크래시는 하이브리드 웹2-웹3 모델에서 완전한 탈중앙화 정보 인프라로의 이전을 가속화했습니다.

예측 시장 그 이상의 인포파이 (InfoFi)​

자산으로서의 정보는 이진법적 예측을 넘어 확장됩니다.

데이터 DAO (Data DAOs): 데이터 세트를 공동으로 소유, 큐레이팅 및 수익화하는 조직입니다. 구성원은 데이터를 기여하고 품질을 검증하며, 상업적 사용으로 발생한 수익을 공유합니다. 2025년 중반까지 실물 자산 (RWA) 토큰화 규모가 230억 달러에 도달하며, 온체인 가치 표상에 대한 기관들의 수요를 입증했습니다.

탈중앙화 물리적 인프라 네트워크 (DePIN): 2025년 초 기준으로 약 300억 달러의 가치를 지니고 있으며 1,500개 이상의 활성 프로젝트가 존재합니다. 개인은 남는 하드웨어 (GPU 성능, 대역폭, 저장 공간)를 공유하고 토큰을 얻습니다. 정보는 거래 가능한 컴퓨팅 리소스가 됩니다.

AI 모델 마켓플레이스: 블록체인은 검증 가능한 모델 소유권과 사용 추적을 가능하게 합니다. 제작자는 온체인 라이선싱을 통해 AI 모델을 수익화하고, 스마트 컨트랙트는 수익 배분을 자동화합니다. 정보 (모델 가중치, 학습 데이터)는 조합 가능하고 거래 가능한 인프라가 됩니다.

자격 증명 마켓 (Credential Markets): 영지식 증명 (Zero-knowledge proofs)은 프라이버시를 보호하면서 자격 증명을 검증할 수 있게 합니다. 사용자는 개인 데이터를 노출하지 않고 자격을 증명합니다. 검증 가능한 자격 증명은 채용, 대출 및 거버넌스 맥락에서 거래 가능한 자산이 됩니다.

이들의 공통점은 정보가 '무료 외부 효과'에서 '가격이 매겨진 자산'으로 전환된다는 것입니다. 시장은 검색 쿼리, 관심도 지표, 전문성 검증, 컴퓨팅 리소스 등 이전에는 수익화할 수 없었던 데이터의 가치를 발견하고 있습니다.

기관급 인프라 통합​

월스트리트의 인포파이 채택은 이론적인 수준을 넘어 실무 운영 단계에 접어들었습니다.

ICE의 20억 달러 규모 폴리마켓 (Polymarket) 투자는 컴플라이언스 프레임워크, 정산 인프라, 시장 데이터 배포 및 규제 경로와 같은 기관급 기반 시설을 제공합니다. [예측 시장 데이터는 이제 헤지펀드 매니저와 중앙은행이 사용하는 터미널에 통합되고 있습니다](https://markets.financialcontent.com/stocks/article/predictstreet-2026-2-6-the-ice-age-of-infofi-how- a-2-billion-bet-turned-polymarket-into-wall-streets-truth-engine).

이러한 통합은 예측 시장을 대안 데이터 소스에서 주요 인텔리전스 인프라로 격상시킵니다. 포트폴리오 매니저는 기술적 지표와 함께 인포파이 확률을 참조합니다. 리스크 관리 시스템은 예측 시장 신호를 통합하며, 트레이딩 알고리즘은 실시간 확률 업데이트를 소비합니다.

이러한 전환은 블룸버그 터미널이 수십 년에 걸쳐 데이터 소스를 흡수한 과정과 유사합니다. 채권 가격에서 시작해 뉴스 피드를 확장하고 소셜 정서를 통합한 것과 같은 맥락입니다. 인포파이는 다음 단계인 '전통적인 데이터로는 가격을 매길 수 없는 사건에 대한 경제적 기반의 확률 추정치'를 제공합니다.

전통 금융권은 이 가치 제안을 인식하고 있습니다. 시장이 정확성에 대해 지속적으로 가격을 매길 때 정보 비용은 감소합니다. 헤지펀드는 예측 시장이 인센티브 정렬을 통해 유기적으로 생성하는 정보를 얻기 위해 독점 리서치에 수백만 달러를 지불합니다. 중앙은행은 인포파이가 실시간 확률 분포로 포착하는 여론 조사를 통해 대중의 정서를 모니터링합니다.

업계가 2025년 400억 달러에서 2027년까지 1,000억 달러 이상의 성장을 전망함에 따라, 기관 자본은 투기성 크립토 베팅이 아닌 핵심 금융 시장 구성 요소로서 인포파이 인프라로 계속 유입될 것입니다.

규제적 과제​

InfoFi 의 폭발적인 성장은 규제 당국의 조사를 끌어들입니다.

Kalshi 는 CFTC 의 감독 하에 운영되며 예측 시장을 파생 상품으로 취급합니다. 이 프레임워크는 명확성을 제공하지만 시장 범위를 제한합니다 — 정치 선거 금지, "사회적으로 해로운" 결과 금지, 규제 관할권 밖의 사건 금지 등입니다.

Polymarket 의 크립토 네이티브 (Crypto-native) 방식은 글로벌 시장을 가능하게 하지만 규제 준수를 복잡하게 만듭니다. 규제 당국은 예측 시장이 도박인지, 증권 발행인지, 아니면 정보 서비스인지에 대해 논의하고 있습니다. 분류에 따라 어떤 기관이 규제할지, 어떤 활동이 허용될지, 누가 참여할 수 있는지가 결정됩니다.

논쟁은 근본적인 질문에 집중됩니다 :

  • 예측 시장은 도박인가 아니면 정보 발견인가 ?
  • 시장 포지션을 나타내는 토큰은 증권에 해당하는가 ?
  • 플랫폼은 지리적 위치나 적격 투자자 여부에 따라 참여자를 제한해야 하는가 ?
  • 기존 금융 규제가 탈중앙화 정보 시장에 어떻게 적용되는가 ?

규제 결과는 InfoFi 의 궤적을 결정할 것입니다. 제한적인 프레임워크는 혁신을 해외로 몰아내는 동시에 기관의 참여를 제한할 수 있습니다. 균형 잡힌 규제는 시장의 무결성을 보호하면서 대중적 채택을 가속화할 수 있습니다.

초기 신호는 실용적인 접근 방식을 시사합니다. 규제 당국은 가격 발견 및 리스크 관리를 위한 예측 시장의 가치를 인정하고 있습니다. 과제는 조작을 방지하고 소비자를 보호하며 금융 안정을 유지하면서도 혁신을 가능하게 하는 프레임워크를 구축하는 것입니다.

향후 전망​

InfoFi 는 단순한 예측 시장 그 이상을 의미합니다 — 이는 정보 경제를 위한 인프라입니다.

AI 에이전트가 인간과 컴퓨터의 상호작용을 점점 더 매개함에 따라, 신뢰할 수 있는 정보원이 필요해졌습니다. 블록체인은 검증 가능하고 인센티브가 일치하는 데이터 피드를 제공합니다. 예측 시장은 실시간 확률 분포를 제공합니다. 이들의 결합은 자율 시스템을 위한 "진실 인프라 (truth infrastructure)" 를 구축합니다.

DeFi 프로토콜은 이미 결제를 위해 InfoFi 오라클을 통합하고 있습니다. DAO 는 거버넌스를 위해 예측 시장을 사용합니다. 보험 프로토콜은 온체인 확률 추정치를 사용하여 리스크의 가격을 책정합니다. 다음 단계는 공급망 예측, 시장 조사 및 전략적 계획을 위한 기업의 도입입니다.

2034 년까지의 1,760 억 달러 규모의 시장 전망은 점진적인 성장을 가정한 것입니다. 혁신은 더 빠르게 가속화될 수 있습니다. 주요 금융 기관이 InfoFi 인프라를 완전히 통합한다면, 전통적인 설문 조사, 리서치 및 예측 산업은 실존적 압박에 직면하게 될 것입니다. 시장이 지속적으로 확률을 가격에 반영하는데 왜 분석가들에게 추측의 대가를 지불하겠습니까 ?

전환 과정이 순탄하지는 않을 것입니다. 규제 싸움은 격화될 것이며, 플랫폼 경쟁은 통폐합을 강요할 것입니다. 시장 조작 시도는 인센티브 조율 능력을 시험하게 될 것입니다. 하지만 근본적인 논제는 여전합니다 : 정보는 가치가 있고, 시장은 가격을 발견하며, 블록체인은 인프라를 가능하게 합니다.

InfoFi 는 전통 금융을 대체하는 것이 아니라, 스스로 전통 금융이 되어가고 있습니다. 질문은 정보 시장이 대중적 채택에 도달할지 여부가 아니라, 기관 자본이 그 필연성을 얼마나 빨리 인식하느냐는 것입니다.

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