AI × Web3 융합: 블록체인이 어떻게 자율 에이전트를 위한 운영 체제가 되었는가
2026년 1월 29일, 이더리움은 AI 소프트웨어 에이전트에게 영구적인 온체인 신원을 부여하는 표준인 ERC-8004를 출시했습니다. 며칠 만에 24,549개 이상의 에이전트가 등록되었으며, BNB Chain은 해당 프로토콜에 대한 지원을 발표했습니다. 이것은 단순한 기술적 진보가 아닙니다. 인간의 중개 없이 스스로 거래하고, 협업하며, 평판을 쌓을 수 있는 자율적 경제 주체들을 위한 인프라입니다.
AI 에이전트가 존재하기 위해 블록체인이 필수적인 것은 아닙니다. 하지만 에이전트들이 서로 협업하기 위해서는 블록체인이 필요합니다. 조직의 경계를 넘어 신뢰가 필요 없는(Trustless) 거래를 수행하기 위해서, 검증 가능한 평판을 구축하기 위해서, 자율적으로 결제를 정산하기 위해서, 그리고 중앙화된 중개자 없이 실행 결과를 증명하기 위해서 블록체인은 반드시 필요합니다.
두 기술의 결합이 가속화되는 이유는 서로의 결정적인 약점을 해결해주기 때문입니다. AI는 지능과 자동화를 제공하고, 블록체인은 신뢰와 경제적 인프라를 제공합니다. 이들은 결합을 통해 어느 한 쪽도 단독으로는 달성할 수 없는 결과물을 만들어냅니다. 즉, 사전 신뢰 관계 없이도 개방된 시장에 참여할 수 있는 자율 시스템을 구축하는 것입니다.
본 기사에서는 신원 표준부터 경제 프로토콜, 탈중앙화 모델 실행에 이르기까지 AI × Web3 융합을 필연적으로 만드는 인프라를 살펴봅니다. 이제 문제는 AI 에이전트가 블록체인에서 작동할지 여부가 아니라, 수백만 개의 자율적 경제 주체를 지원하기 위해 인프라가 얼마나 빠르게 확장될 것인가 하는 점입니다.
ERC-8004: AI 에이전트를 위한 신원 인프라
ERC-8004는 2026년 1월 29일 이더리움 메인넷에 출시되어, 에이전트의 신원, 평판 및 검증을 위한 표준화되고 허가가 필요 없는(Permissionless) 메커니즘을 구축했습니다.
이 프로토 콜은 근본적인 문제를 해결합니다. 즉, 사전 신뢰 관계 없이 조직의 경계를 넘어 에이전트를 검색하고, 선택하고, 상호작용하는 방법에 대한 것입니다. 신원 인프라가 없다면 모든 에이전트의 상호작용에는 마켓플레이스 플랫폼, 검증 서비스, 분쟁 해결 계층과 같은 중앙화된 중개가 필요합니다. ERC-8004는 이러한 과정을 신뢰가 필요 없으며 결합 가능한(Composable) 방식으로 만듭니다.
세 가지 핵심 레지스트리:
ID 레지스트리(Identity Registry): URIStorage 확장이 포함된 ERC-721 기반의 최소한의 온체인 핸들로, 에이전트의 등록 파일로 연결됩니다. 모든 에이전트는 이식 가능하고 검열 저항성이 있는 식별자를 갖게 됩니다. 어떤 중앙 기관도 에이전트 신원 생성이나 이를 인식하는 플랫폼을 통제할 수 없습니다.
평판 레지스트리(Reputation Registry): 피드백 신호를 게시하고 가져오기 위한 표준화된 인터페이스입니다. 에이전트는 온체인 거래 내역, 완료된 작업 및 상대방의 리뷰를 통해 평판을 쌓습니다. 평판은 개별 마켓플레이스에 고립되지 않고 플랫폼 간에 이식될 수 있습니다.
검증 레지스트리(Validation Registry): 독립적인 검증인 확인을 요청하고 기록하기 위한 범용 훅(Hook)입니다. 여기에는 작업을 재실행하는 스테이커, 실행을 확인하는 zkML 검증기, 연산을 증명하는 TEE 오라클, 분쟁을 해결하는 신뢰할 수 있는 판사 등이 포함됩니다. 검증 메커니즘은 플랫폼별 구현이 필요 없이 모듈식으로 연결됩니다.
이 아키텍처는 개방형 에이전트 시장을 위한 조건을 조성합니다. AI 에이전트를 위한 업워크(Upwork) 대신, 에이전트가 서로를 발견하고, 조건을 협상하며, 작업을 수행하고, 결제를 정산하는 허가가 필요 없는 프로토콜이 등장하게 됩니다. 이 모든 과정에서 중앙화된 플랫폼의 게이트키핑은 필요하지 않습니다.
BNB Chain의 신속한 지원 발표는 이 표준이 크로스체인 채택으로 나아가고 있음을 시사합니다. 멀티체인 에이전트 신원을 통해 에이전트는 통합된 평판 및 검증 시스템을 유지하면서 여러 블록체인 생태계에서 활동할 수 있습니다.
DeMCP: 모델 컨텍스트 프로토콜과 탈중앙화의 만남
DeMCP는 TEE(신뢰 실행 환경)와 블록체인을 통해 신뢰 및 보안 문제를 해결하며 최초의 탈중앙화 모델 컨텍스트 프로토콜 네트워크로 출시되었습니다.
앤스로픽(Anthropic)이 개발한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 애플리케이션이 대규모 언어 모델(LLM)에 컨텍스트를 제공하는 방식을 표준화합니다. AI 애플리케이션을 위한 USB-C라고 생각하면 됩니다. 모든 데이터 소스에 대해 맞춤형 통합을 수행하는 대신, MCP는 범용 인터페이스 표준을 제공합니다.
DeMCP는 이를 Web3로 확장합니다. 온디맨드 MCP 인스턴스를 통해 GPT-4 및 Claude와 같은 주요 LLM에 대한 원활한 종량제 접근 방식을 제공하며, 모든 비용은 스테이블코인(USDT/USDC)으로 결제되고 수익 공유 모델에 의해 관리됩니다.
이 아키텍처는 세 가지 중요한 문제를 해결합니다:
접근성: 기존 AI 모델 API는 중앙화된 계정, 결제 인프라 및 플랫폼 전용 SDK가 필요합니다. DeMCP는 자율 에이전트가 인간이 관리하는 API 키나 신용카드 없이 암호화폐로 결제하며 표준화된 프로토콜을 통해 LLM에 접근할 수 있게 합니다.
신뢰: 중앙화된 MCP 서비스는 단일 장애점(Single Point of Failure)이자 감시의 대상이 될 수 있습니다. DeMCP의 TEE 보안 노드는 검증 가능한 실행을 제공합니다. 에이전트는 모델이 변조 없이 특정 프롬프트를 실행했음을 확인할 수 있으며, 이는 금융 결정이나 규제 준수에 있어 매우 중요합니다.
결합성: MCP 및 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜을 기반으로 한 새로운 세대의 AI 에이전트 인프라가 등장하고 있습니다. 이는 Web3 시나리오에 특화되어 설계되었으며, 에이전트가 멀티체인 데이터에 접근하고 DeFi 프로토콜과 네이티브하게 상호작용할 수 있도록 합니다.
결과적으로 MCP는 AI를 Web3의 일류 시민으로 만듭니다. 블록체인은 신뢰, 조율 및 경제적 기반을 공급합니다. 두 기술은 함께 에이전트가 상호 운용 가능한 프로토콜 전반에서 추론하고, 협력하며, 행동하는 탈중앙화 운영 체제를 형성합니다.
2026년에 주목해야 할 주요 MCP 암호화폐 프로젝트에는 에이전트 조율 계층을 구축하는 인프라 제공업체, 탈중앙화 모델 실행 네트워크, 그리고 에이전트가 Web3 생태계 전반에서 자율적으로 운영될 수 있도록 하는 프로토콜 수준의 통합 서비스 등이 포함됩니다.
Polymarket의 170개 이상의 에이전트 도구 : 인프라의 실제 활용
Polymarket의 생태계는 19개 카테고리에 걸쳐 170개 이상의 제3자 도구로 성장했으며, 이는 예측 시장 거래에 진지하게 임하는 모든 이들에게 필수적인 인프라가 되었습니다.
도구 카테고리는 에이전트 워크플로우 전체를 아우릅니다 :
자율 거래 : AI 기반 에이전트가 자동으로 전략을 발견하고 최적화하며, 예측 시장을 이자 농사(yield farming) 및 DeFi 프로토콜과 통합합니다. 일부 에이전트는 단기 예측에서 98%의 정확도를 달성하기도 합니다.
아비트라지(차익거래) 시스템 : Polymarket과 다른 예측 플랫폼 또는 전통적인 베팅 시장 간의 가격 차이를 식별하는 자동화된 봇으로, 인간 운영자보다 빠르게 거래를 실행합니다.
고래 추적 : 대규모 포지션 이동을 모니터링하여, 에이전트가 과거 성과 상관관계에 기반해 기관의 활동을 추종하거나 반대 포지션을 취할 수 있도록 지원하는 도구입니다.
카피 트레이딩 인프라 : 에이전트가 상위 성과자의 전략을 복제할 수 있게 해주는 플랫폼으로, 온체인 성과 증명을 통해 가짜 수익률 주장을 방지합니다.
분석 및 데이터 피드 : 에이전트에게 시장 깊이, 유동성 분석, 과거 확률 분포 및 이벤트 결과 상관관계를 제공하는 기관급 분석 도구입니다.
리스크 관리 : 자동화된 포지션 사이징, 노출 제한 및 스톱로스(손절매) 메커니즘이 에이전트 거래 로직에 직접 통합됩니다.
이 생태계는 AI × Web3 융합 테제를 입증합니다. Polymarket은 에이전트 개발을 위한 전용 GitHub 리포지토리와 SDK를 제공하며, 자율적 행위자를 서비스 약관 위반이나 예외 케이스가 아닌 플랫폼의 일등 시민(first-class participants)으로 대우합니다.
2026년 전망에는 거버넌스, 수수료 구조 및 생태계 인센티브에 새로운 역학을 창출할 $POLY 토큰 출시 가능성이 포함되어 있습니다. Shayne Coplan CEO는 이것이 2026년 최대 규모의 TGE(토큰 생성 이벤트) 중 하나가 될 수 있음을 시사했습니다. 또한, (Hyperliquid 모델을 따른) Polymarket의 자체 블록체인 출시 가능성은 수십억 달러의 자금이 조달됨에 따라 앱체인(appchain)으로의 자연스러운 진화와 함께 인프라를 근본적으로 재편할 수 있습니다.
인프라 스택 : AI × Web3의 계층
블록체인에서 작동하는 자율 에이전트는 여러 계층에 걸친 조정된 인프라가 필요합니다 :
계층 1 : 신원 및 평판
- 에이전트 식별을 위한 ERC-8004 레지스트리
- 성과를 추적하는 온체인 평판 시스템
- 에이전트 소유권 및 권한에 대한 암호학적 증명
- 다중 생태계 운영을 위한 크로스체인 신원 브리징
계층 2 : 접근 및 실행
- 탈중앙화된 LLM 접근을 위한 DeMCP
- 비공개 에이전트 로직을 위한 TEE 보안 연산
- 검증 가능한 추론을 위한 zkML (영지식 머신러닝)
- 모델 실행 을 분산시키는 탈중앙화 추론 네트워크
계층 3 : 조율 및 통신
- 직접 협상을 위한 A2A (에이전트 간) 프로토콜
- 에이전트 간 통신을 위한 표준화된 메시징 형식
- 특정 기능을 가진 에이전트를 찾기 위한 발견(discovery) 메커니즘
- 자율 계약을 위한 에스크로 및 분쟁 해결
계층 4 : 경제적 인프라
- 국경 없는 정산을 위한 스테이블코인 결제 레일
- 에이전트 생성 자산을 위한 자동화된 마켓 메이커 (AMM)
- 프로그래밍 가능한 수수료 구조 및 수익 공유
- 토큰 기반 인센티브 정렬
계층 5 : 애플리케이션 프로토콜
- 자율적 수익 최적화를 위한 DeFi 통합
- 정보 거래를 위한 예측 시장 API
- 에이전트 생성 콘텐츠를 위한 NFT 마켓플레이스
- DAO 거버넌스 참여 프레임워크
이 스택은 단순 자동화(스마트 컨트랙트 실행), 반응형 에이전트(온체인 이벤트에 대응), 능동형 에이전트(추론에 기반한 전략 시작), 그리고 조정 에이전트(다른 자율 행위자와 협상)와 같이 점진적으로 복잡한 에이전트 행동을 가능하게 합니다.
이 인프라는 단순히 AI 에이전트가 블록체인을 사용하도록 허용하는 것이 아니라, 블록체인을 자율적 경제 활동을 위한 자연스러운 운영 환경으로 만듭니다.
AI에 블록체인이 필요한 이유 : 신뢰 문제
AI 에이전트는 중앙 집중식 아키텍처로는 해결할 수 없는 근본적인 신뢰 문제에 직면해 있습니다 :
검증 : AI 에이전트가 조작 없이 특정 로직을 실행했음을 어떻게 증명합니까? 전통적인 API는 어떠한 보장도 제공하지 않습니다. zkML 또는 TEE 인증이 결합된 블록체인은 검증 가능한 연산, 즉 특정 모델이 특정 입력을 처리하여 특정 출력을 생성했다는 암호학적 증명을 생성합니다.
평판 : 에이전트가 조직의 경계를 넘어 어떻게 신뢰도를 쌓을 수 있습니까? 중앙 집중식 플랫폼은 폐쇄적인 생태계를 만듭니다. Upwork에서 얻은 평판은 Fiverr로 이전되지 않습니다. 온체인 평판은 휴대 가능하고 검증 가능하며, 시빌 공격(Sybil attacks)을 통한 조작에 강합니다.
정산 : 자율 에이전트가 인간의 중개 없이 어떻게 결제를 처리합니까? 전통적인 은행 업무는 계좌, KYC, 그리고 각 거래에 대한 인간의 승인이 필요합니다. 스테이블코인과 스마트 컨트랙트는 관료적 보안이 아닌 암호학적 보안을 통해 프로그래밍 가능하고 즉각적인 정산을 가능하게 합니다.
조율 : 서로 다른 조직의 에이전트들이 신뢰할 수 있는 중개자 없이 어떻게 협상합니까? 전통적인 비즈니스에는 계약서, 변호사, 집행 메커니즘이 필요합니다. 스마트 컨트랙트는 무신뢰(trustless) 합의 실행을 가능하게 합니다. 즉, 코드가 검증 가능한 조건에 따라 자동으로 약관을 집행합니다.
귀속(Attribution) : 특정 출력을 어떤 에이전트가 생성했는지 어떻게 증명합니까? AI 콘텐츠의 출처(provenance)는 저작권, 책 임 소재 및 수익 분배에 있어 매우 중요해집니다. 온체인 인증은 생성, 수정 및 소유권에 대한 변조 방지 기록을 제공합니다.
블록체인은 단순히 이러한 기능을 가능하게 하는 것이 아니라, 중앙 집중식 신뢰 가정을 다시 도입하지 않고도 이를 실현할 수 있는 유일한 아키텍처입니다. 이러한 융합은 투기적 내러티브가 아닌 기술적 필요성에 의해 발생합니다.
블록체인이 AI 를 필요로 하는 이유: 지능 문제
블록체인은 AI 가 해결할 수 있는 근본적인 한계에 직면해 있습니다:
복잡성 추상화: 블록체인의 사용자 경험(UX)은 시드 구문, 가스비, 트랜잭션 서명 등 여전히 매우 불편합니다. AI 에이전트는 이러한 복잡성을 추상화하여, 기술적 구현 세부 사항을 노출하지 않고 사용자의 의도를 실행하는 지능형 매개체 역할을 할 수 있습니다.
정보 처리: 블록체인은 데이터를 제공하지만 이를 해석할 지능이 부족합니다. AI 에이전트는 온체인 활동 패턴을 분석하고, 차익 거래 기회를 식별하며, 시장 움직임을 예측하고, 인간이 불가능한 속도와 규모로 전략을 최적화합니다.
자동화: 스마트 컨트랙트는 로직을 실행하지만 명시적인 프로그래밍 없이는 변화하는 조건에 적응할 수 없습니다. AI 에이전트는 결과로부터 학습하고 모든 매개변수 변경에 대해 거버넌스 제안을 요구하지 않고도 전략을 조정하는 동적인 의사 결정을 제공합니다.
발견 가능성: DeFi 프로토콜은 파편화로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 사용자는 수백 개의 플랫폼에서 기회를 수동으로 찾아야 합니다. AI 에이전트는 정교한 다변수 최적화를 기반으로 활동을 지속적으로 스캔, 평가 및 최적의 프로토콜로 라우팅합니다.
리스크 관리: 인간 트레이더는 규율, 감정 및 주의력의 한계로 인해 어려움을 겪습니다. AI 에이전트는 미리 정의된 리스크 매개변수를 강제하고, 주저 없이 손절매를 실행하며, 여러 체인에 걸쳐 포지션을 연중무휴 24시간 모니터링합니다.
이 관계는 공생 관계가 됩니다. 블록체인은 AI 조정을 가능하게 하는 신뢰 인프라를 제공하고, AI 는 블록체인 인프라를 복잡한 경제 활동에 사용할 수 있게 만드는 지능을 제공합니다.
신흥 에이전트 경제
인프라 스택은 새로운 경제 모델을 가능하게 합니다:
서비스형 에이전트 (Agent-as-a-Service): 자율 에이전트는 수요와 공급에 따라 동적으로 가격을 책정하여 필요에 따라 자신의 기능을 임대합니다. 플랫폼이나 중개자 없이 에이전트 간 직접 서비스 시장이 형성됩니다.
협업 지능: 에이전트들은 복잡한 작업을 위해 전문 지식을 결합하며, 기여도에 따라 수익을 자동으로 분배하는 스마트 컨트랙트를 통해 협업합니다. 개별 에이전트의 능력을 넘어서는 문제를 해결하는 다중 에이전트 시스템입니다.
예측 증강: 에이전트는 정보 흐름을 지속적으로 모니터링하고, 확률 추정치를 업데이트하며, 인간이 읽을 수 있는 뉴스보다 먼저 통찰력을 바탕으로 거래합니다. 정보 금융(InfoFi)은 알고리즘화되어 에이전트가 가격 발견을 주도하게 됩니다.
자율 조직: 인간의 투표 대신 검증 가능한 추론을 통해 의사 결정을 내리고 토큰 보유자를 대신하여 실행하는 AI 에이전트에 의해 전적으로 관리되는 DAO 입니다. 암호학적 책임성을 바탕으로 기계의 속도로 운영되는 조직입니다.
콘텐츠 경제: AI 생성 콘텐츠에 온체인 출처(provenance)를 부여하여 자동화된 라이선싱, 로열티 분배 및 파생 저작물 생성 권리가 가능해집니다. 에이전트는 사용 조건을 협상하고 스마트 컨트랙트를 통해 속성(attribution)을 강제합니다.
이것들은 가설이 아닙니다. 초기 버전은 이미 작동하고 있습니다. 문제는 수백만 명의 자율 경제 행위자를 지원하기 위해 인프라가 얼마나 빨리 확장되느냐입니다.
남아있는 기술적 과제
급격한 발전에도 불구하고 상당한 장애물이 남아 있습니다:
확장성: 현재 블록체인은 처리량 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 지속적인 마이크로 트랜잭션을 실행하는 수백만 개의 에이전트에는 레이어 2 솔루션, 옵티미스틱 롤업 또는 에이전트 전용 체인이 필요합니다.
프라이버시: 많은 에이전트 작업 에는 기밀 로직이나 데이터가 필요합니다. TEE 는 부분적인 솔루션을 제공하지만, 완전 동형 암호 (FHE) 및 고급 암호화 기술은 아직 상용화 규모로 사용하기에는 너무 비용이 많이 듭니다.
규제: 자율 경제 행위자는 기존 법적 프레임워크에 도전합니다. 에이전트가 피해를 입혔을 때 누가 책임을 집니까? KYC / AML 요구 사항은 어떻게 적용됩니까? 규제 명확성은 기술적 능력보다 뒤처져 있습니다.
모델 비용: LLM 추론 비용은 여전히 높습니다. 탈중앙화 네트워크는 검증 오버헤드를 추가하면서도 중앙화된 API 가격과 경쟁해야 합니다. 경제적 생존 가능성을 위해서는 모델 효율성의 지속적인 개선이 필요합니다.
오라클 문제: 에이전트에게는 신뢰할 수 있는 현실 세계 데이터가 필요합니다. 기존 오라클 솔루션은 신뢰 가정과 지연 시간을 도입합니다. 온체인 로직과 오프체인 정보 사이의 더 나은 브릿지가 여전히 중요합니다.
이러한 과제들은 극복 불가능한 것이 아니며, 명확한 해결 경로가 있는 엔지니어링 문제입니다. 인프라의 궤적은 12-24개월 이내에 해결될 것임을 시사합니다.
2026년의 변곡점
2026년에는 여러 촉매제가 수렴됩니다:
표준의 성숙: 주요 체인에서 ERC-8004 가 채택되면서 상호 운용 가능한 신원 인프라가 구축됩니다. 에이전트는 이더리움 (Ethereum), BNB 체인 및 신흥 생태계 전반에서 원활하게 작동합니다.
모델 효율성: 더 작고 전문화된 모델이 특정 작업에 대한 성능을 유지하면서 추론 비용을 10-100배 절감합니다. 경제적 타당성이 크게 향상됩니다.
규제 명확성: 첫 번째 관할 구역에서 자율 에이전트를 위한 프레임워크를 수립하여 기관 도입을 위한 법적 확실성을 제공합니다.
애플리케이션의 돌파구: 예측 시장, DeFi 최적화 및 콘텐츠 제작 분야에서 에이전트가 인간 운영자보다 명확한 우위를 점하며 크립토 네이티브 사용자를 넘어 채택을 가속화합니다.
인프라 경쟁: 탈중앙화 추론, 에이전트 조정 프로토콜 및 특화된 체인을 구축하는 여러 팀이 경쟁적인 압력을 만들어 개발을 가속화합니다.
융합은 실험 단계에서 인프라 단계로 전환됩니다. 얼리 어답터는 우위를 점하고, 플랫폼은 에이전트 지원을 기본으로 통합하며, 경제 활동은 점차 자율 매개체를 통해 흐르게 될 것입니다.
Web3 개발에 주는 시사점
Web3의 다음 단계를 준비하는 개발자들은 다음 사항을 우선순위에 두어야 합니다:
에이전트 우선 설계 (Agent-First Design): 자율적 행위자를 예외 사례가 아닌 주요 사용자로 취급해야 합니다. 에이전트가 활동의 주류를 이룬다는 가정하에 API, 수수료 구조, 거버넌스 메커니즘을 설계하십시오.
결합성 (Composability): 에이전트가 쉽게 통합하고, 서로 협력하며, 확장할 수 있는 프로토콜을 구축해야 합니다. 독점적인 구현보다는 표 준화된 인터페이스가 더 중요합니다.
검증 가능성 (Verification): 단순히 실행 결과만 제공하는 것이 아니라 실행에 대한 암호학적 증명을 제공해야 합니다. 에이전트가 신뢰 사슬을 구축하기 위해서는 검증 가능한 연산이 필요합니다.
경제적 효율성 (Economic Efficiency): 마이크로 트랜잭션, 지속적인 정산, 동적 수수료 시장에 최적화해야 합니다. 전통적인 배치 처리나 수동 개입은 에이전트 활동의 규모를 감당할 수 없습니다.
프라이버시 옵션 (Privacy Options): 투명한 에이전트 운영과 기밀 에이전트 운영을 모두 지원해야 합니다. 사용 사례에 따라 서로 다른 프라이버시 보장이 필요합니다.
인프라는 이미 존재합니다. 표준이 정립되고 있으며, 경제적 인센티브도 일치하고 있습니다. AI × Web3 융합은 다가올 미래가 아니라 이미 시작되었습니다. 이제 남은 질문은 이것입니다. 향후 10년 동안 자율적 경제 활동의 토대가 될 인프라를 누가 구축할 것인가?
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출처:
- ERC-8004: 신뢰가 필요 없는 에이전트
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