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MCP의 부상: AI와 블록체인 통합의 변혁

· 약 9 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Anthropic에서 실험적인 사이드 프로젝트로 시작된 것이 AI 시스템이 외부 세계와 소통하는 방식의 사실상의 표준이 되었습니다. 그리고 이제, 이것이 온체인으로 향하고 있습니다.

종종 "AI를 위한 USB-C 포트"라고 불리는 모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocol, MCP)은 영리한 통합 계층에서 블록체인 상태를 읽고, 트랜잭션을 실행하며, 인간의 개입 없이 24시간 내내 작동할 수 있는 자율형 AI 에이전트를 위한 인프라 중추로 진화했습니다. 2024년 11월 오픈 소스로 출시된 이후 14개월 만에 MCP는 OpenAI, Google DeepMind, Microsoft 및 Meta AI에 의해 채택되었습니다. 이제 Web3 빌더들은 이를 크립토의 가장 야심 찬 개척지인 '지갑을 가진 AI 에이전트'로 확장하기 위해 경쟁하고 있습니다.

사이드 프로젝트에서 업계 표준으로: MCP 탄생 비화​

Anthropic은 2024년 11월, AI 모델(특히 Claude와 같은 대규모 언어 모델)이 통합 인터페이스를 통해 외부 데이터 소스 및 도구와 연결될 수 있도록 하는 개방형 표준으로 MCP를 출시했습니다. MCP 이전에는 모든 AI 통합에 맞춤형 코드가 필요했습니다. AI가 데이터베이스를 쿼리하도록 하려면? 커넥터를 구축해야 했습니다. 블록체인 RPC에 액세스하려면? 또 다른 코드를 작성해야 했습니다. 그 결과 AI 기능이 독점 플러그인 뒤에 고립된 파편화된 생태계가 형성되었습니다.

MCP는 표준화된 양방향 인터페이스를 생성함으로써 이를 변화시켰습니다. MCP를 지원하는 모든 AI 모델은 맞춤형 커넥터 코드 없이 RESTful API부터 블록체인 노드에 이르기까지 모든 MCP 호환 도구에 액세스할 수 있습니다. LangChain의 CEO인 Harrison Chase는 이의 영향력을 AI 분야에서의 Zapier가 워크플로우 자동화를 대중화한 역할에 비유했습니다.

2025년 초까지 채택은 임계 질량 (critical mass)에 도달했습니다. OpenAI는 ChatGPT 데스크톱 앱을 포함한 자사 제품 전반에 MCP를 통합했습니다. Google DeepMind는 이를 Gemini에 기본적으로 내장했습니다. Microsoft는 자사의 AI 제품군 전체에 이를 통합했습니다. 이 프로토콜은 기술 분야에서 보기 드문 성과를 거두었습니다. 즉, 시장 파편화가 일어나기 전에 진정한 상호운용성을 달성한 것입니다.

MCP 출시 1주년을 기념하는 2025년 11월 사양 업데이트에서는 커뮤니티 리더와 Anthropic 메인테이너가 프로토콜 진화를 위해 협력하는 거버넌스 구조가 도입되었습니다. 오늘날 20개 이상의 실시간 블록체인 도구가 MCP를 사용하여 실시간 가격 데이터를 가져오고, 거래를 실행하며, 온체인 작업을 자동화합니다.

Web3의 MCP 모멘트: 블록체인 빌더가 주목하는 이유​

MCP와 블록체인의 결합은 크립토의 근본적인 마찰 요소인 복잡성 장벽을 해결합니다. DeFi 프로토콜과 상호작용하고, 멀티체인 포지션을 관리하며, 온체인 데이터를 모니터링하는 데는 채택을 제한하는 기술적 전문 지식이 필요합니다. MCP는 이러한 복잡성을 기본적으로 처리할 수 있는 AI 에이전트라는 잠재적인 솔루션을 제공합니다.

그 함의를 생각해 보십시오. MCP를 사용하면 AI 에이전트는 이더리움, 솔라나, IPFS 및 기타 네트워크를 위한 별도의 플러그인이 필요하지 않습니다. 공통 언어를 통해 수많은 블록체인 시스템과 인터페이스합니다. 이미 커뮤니티 주도의 한 EVM MCP 서버는 이더리움 메인넷뿐만 아니라 BSC, Polygon, Arbitrum과 같은 호환 네트워크를 포함하여 30개 이상의 이더리움 가상 머신 네트워크를 지원합니다. 이를 통해 AI 에이전트는 토큰 잔액 확인, NFT 메타데이터 읽기, 스마트 컨트랙트 메서드 호출, 트랜잭션 전송 및 ENS 도메인 네임 확인 등을 수행할 수 있습니다.

실제 응용 사례는 매우 매력적입니다. AI에게 "ETH/BTC 변동 폭이 0.5% 이상이면 자동으로 내 포트폴리오를 리밸런싱해줘"라고 말할 수 있습니다. 에이전트는 가격 피드를 가져오고, 스마트 컨트랙트를 호출하며, 사용자를 대신해 거래를 체결합니다. 이는 AI를 수동적인 조언자에서 24시간 내내 활동하는 온체인 파트너로 변화시킵니다. 즉, 차익 거래 기회를 포착하고, DeFi 수익률을 최적화하며, 갑작스러운 시장 변화로부터 포트폴리오를 보호합니다.

이것은 이론적인 이야기가 아닙니다. CoinGecko는 현재 합산 시가총액이 43억 4천만 달러를 넘는 550개 이상의 AI 에이전트 크립토 프로젝트를 나열하고 있습니다. 이러한 에이전트를 블록체인에 연결하는 인프라 계층은 점점 더 MCP 기반으로 운영되고 있습니다.

부상하는 MCP 크립토 생태계​

여러 프로젝트가 Web3를 위해 MCP를 탈중앙화하고 확장하는 데 앞장서고 있습니다.

DeMCP: 최초의 탈중앙화 MCP 네트워크​

DeMCP는 최초의 완전 탈중앙화 MCP 네트워크를 표방하며, 신뢰 실행 환경 (TEE) 보안과 블록체인 기반의 신뢰를 바탕으로 MCP 서비스용 SSE 프록시를 제공합니다. 이 플랫폼은 온디맨드 MCP 인스턴스를 통해 GPT-4 및 Claude와 같은 주요 LLM에 대한 종량제 액세스를 제공하며, 결제는 스테이블코인 (USDT/USDC)으로 이루어지고 개발자에게는 수익이 공유됩니다.

이 아키텍처는 각 API 요청이 새로운 서버 인스턴스를 생성하는 상태 비저장 (Stateless) MCP를 사용하여 격리, 확장성 및 모듈성을 우선시합니다. 별도의 도구가 거래소, 체인 및 DeFi 프로토콜을 독립적으로 처리합니다.

그러나 이 프로젝트는 MCP 크립토 벤처가 직면한 더 광범위한 과제를 보여줍니다. 2025년 초 기준으로 DeMCP 토큰의 시가총액은 약 162만 달러였으며, 출시 첫 달 만에 74% 하락했습니다. 대부분의 MCP 기반 프로젝트는 아직 성숙한 제품이 없는 개념 증명 (PoC) 단계에 머물러 있으며, 이는 긴 개발 주기와 제한된 실제 응용 사례로 인해 관찰자들이 말하는 "신뢰의 위기"를 초래하고 있습니다.

DARK: 솔라나의 AI + TEE 실험​

DARK는 전 Marginfi 공동 창립자인 Edgar Pavlovsky가 시작한 솔라나 생태계에서 등장했습니다. 이 프로젝트는 MCP와 TEE를 결합하여 안전하고 지연 시간이 낮은 온체인 AI 연산을 생성합니다. SendAI에 의해 구동되고 Phala Cloud에서 호스팅되는 이 MCP 서버는 Claude AI가 표준화된 인터페이스를 통해 솔라나와 상호작용할 수 있도록 온체인 도구를 제공합니다.

출시 일주일 만에 팀은 "Dark Forest"를 배포했습니다. 이는 AI 플레이어가 TEE로 보안된 환경에서 경쟁하고 사용자는 예측과 후원을 통해 참여하는 AI 시뮬레이션 게임입니다. 지원 개발자 커뮤니티인 MtnDAO는 솔라나에서 가장 활발한 기술 조직 중 하나이며, Mtn Capital은 퓨터키 (Futarchy) 모델 투자 조직을 위해 7일 만에 575만 달러를 모금했습니다.

DARK의 유통 시가총액은 약 2,500만 달러 수준이며, MCP 표준이 성숙해지고 제품이 확장됨에 따라 성장이 기대됩니다. 이 프로젝트는 새로운 템플릿을 보여줍니다. 즉, AI와 블록체인 통신을 위한 MCP, 보안 및 프라이버시를 위한 TEE, 그리고 조정과 인센티브를 위한 토큰을 결합하는 방식입니다.

Phala Network: AI 에이전트 지원 블록스페이스 (AI-Agent Ready Blockspace)​

Phala Network 는 2020 년부터 "AI 에이전트 지원 블록스페이스 (AI-Agent Ready Blockspace)" 라고 불리는 자동화된 AI 작업을 위한 전문 블록체인 환경으로 발전해 왔습니다. 이 프로젝트의 핵심 특징은 여러 블록체인에 걸쳐 AI 계산을 비공개로 유지하고 암호화하는 TEE 기술입니다.

현재 Phala 는 전체 Substrate 기반 블록체인 통합, 증명 검증을 포함한 TEE 워커 관리, Intel SGX / TDX, AMD SEV 및 NVIDIA H100 / H200 을 지원하는 하드웨어 보안 실행 환경을 특징으로 하는 상용 수준의 MCP 서버를 제공합니다. 이 플랫폼은 Solana 및 NEAR 전용 MCP 서버를 제공하여 멀티 체인 AI 에이전트 미래를 위한 인프라로 자리매김하고 있습니다.

보안 문제: 공격 벡터로서의 AI 에이전트​

MCP 의 강력한 기능에는 그에 상응하는 위험이 따릅니다. 2025 년 4 월, 보안 연구원들은 여러 가지 주요 취약점을 발견했습니다. 프롬프트 인젝션 공격, 도구 결합 시 파일이 유출될 수 있는 도구 권한 문제, 그리고 신뢰할 수 있는 도구를 소리 없이 대체할 수 있는 유사 도구 (lookalike tools) 등이 그 예입니다.

더욱 우려되는 것은 Anthropic 자체의 연구 결과입니다. 조사관들은 2020 년에서 2025 년 사이에 실제로 공격받았던 405 개의 스마트 컨트랙트 벤치마크인 SCONE-bench 를 사용하여 AI 에이전트의 스마트 컨트랙트 취약점 악용 능력을 테스트했습니다. 모델의 지식 컷오프 (knowledge cutoffs) 이후에 공격받은 컨트랙트에 대해 Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5 및 GPT-5 는 시뮬레이션에서 총 460 만 달러 상당의 익스플로잇 (exploit) 을 개발했습니다.

이는 양날의 검입니다. 취약점을 찾아내고 악용할 수 있는 AI 에이전트는 자율적인 보안 감사 도구로 사용될 수도 있지만, 반대로 공격 도구로 사용될 수도 있습니다. 합법적인 DeFi 자동화를 가능하게 하는 동일한 MCP 인프라가 스마트 컨트랙트의 약점을 탐색하는 악성 에이전트의 기반이 될 수 있습니다.

LangGraph 의 Nuno Campos 와 같은 비판론자들은 현재의 AI 모델이 도구를 일관되게 효과적으로 사용하지 못한다고 경고합니다. MCP 를 추가한다고 해서 에이전트가 항상 올바른 호출을 수행한다는 보장은 없으며, 금융 애플리케이션에서의 리스크는 전통적인 소프트웨어 환경보다 훨씬 더 높습니다.

기술 통합의 과제​

열광적인 분위기에도 불구하고, 크립토 분야에서 MCP 를 홍보하는 데는 상당한 장애물이 있습니다. 블록체인과 dApp 마다 서로 다른 스마트 컨트랙트 로직과 데이터 구조를 사용합니다. 이러한 이질성을 처리하기 위해 통합되고 표준화된 MCP 서버를 구축하려면 상당한 개발 리소스가 필요합니다.

EVM 생태계만 보더라도 독특한 특성, 가스 구조, 예외 사례를 가진 30 개 이상의 호환 네트워크가 존재합니다. 이를 Sui 및 Aptos 와 같은 Move 기반 체인, Solana 의 계정 모델, NEAR 의 샤딩 아키텍처, Cosmos 의 IBC 프로토콜로 확장하면 통합 복잡성은 급격히 증가합니다.

현재의 접근 방식은 이더리움 호환 네트워크용, Solana 용, NEAR 용 등 체인별 MCP 서버를 구축하는 것이지만, 이는 유니버설 AI - 블록체인 통신이라는 비전을 파편화합니다. 진정한 상호 운용성을 위해서는 더 깊은 프로토콜 수준의 표준화나 크로스 체인 차이를 투명하게 처리하는 추상화 계층이 필요합니다.

향후 전망​

시점은 불확실하더라도 궤적은 분명해 보입니다. MCP 는 AI 도구 통합을 위한 표준으로 임계 질량 (critical mass) 에 도달했습니다. 블록체인 빌더들은 이를 온체인 애플리케이션으로 확장하고 있습니다. 자율 거래, 수익 최적화 및 포트폴리오 관리가 가능한 지갑을 보유한 AI 에이전트를 위한 인프라가 구체화되고 있습니다.

주목해야 할 몇 가지 발전 사항은 다음과 같습니다.

프로토콜의 진화: MCP 의 거버넌스 구조에는 현재 Anthropic 과 사양 업데이트를 위해 협력하는 커뮤니티 유지 관리자가 포함되어 있습니다. 향후 버전에서는 블록체인 관련 요구 사항을 보다 직접적으로 다룰 가능성이 높습니다.

토큰 이코노믹스 (Token Economics): 현재 MCP 크립토 프로젝트들은 토큰 출시와 실제 제품 인도 사이의 간극으로 어려움을 겪고 있습니다. 개념 증명 (PoC) 데모를 넘어 실질적인 유용성을 증명할 수 있는 프로젝트들이 시장이 성숙함에 따라 차별화될 것입니다.

보안 표준: AI 에이전트가 실제 자금 실행 능력을 갖추게 됨에 따라 보안 프레임워크도 진화해야 합니다. TEE 통합, AI 에이전트 행동의 정형 검증 (formal verification), 그리고 킬 스위치 (kill-switch) 메커니즘에 대한 관심이 높아질 것으로 예상됩니다.

크로스 체인 인프라: 최종적인 목표는 여러 블록체인에 걸쳐 원활하게 작동하는 AI 에이전트입니다. 체인별 MCP 서버, 추상화 계층 또는 새로운 프로토콜 수준의 표준을 통해서든, 생태계 확장을 위해서는 이 문제가 반드시 해결되어야 합니다.

문제는 AI 에이전트가 온체인에서 작동할 것인지 여부가 아닙니다. 그들은 이미 작동하고 있습니다. 문제는 인프라가 그 야심을 뒷받침할 만큼 충분히 빠르게 성숙할 수 있느냐는 것입니다.

BlockEden.xyz 는 여러 네트워크에 걸쳐 엔터프라이즈급 블록체인 RPC 서비스를 제공하여 AI 에이전트가 일관된 온체인 작업을 수행하는 데 필요한 안정적인 인프라를 지원합니다. MCP 기반 AI 에이전트가 더욱 보편화됨에 따라 안정적인 노드 액세스는 중요한 인프라가 되고 있습니다. 상용 수준의 블록체인 연결을 위해 BlockEden.xyz API 마켓플레이스를 살펴보세요.

참고 자료​

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