Nillion의 블라인드 컴퓨팅 혁명: 데이터를 보지 않고 처리하는 기술
가장 민감한 의료 기록에 대해 AI 추론을 실행할 수 있고, AI가 처리 중인 데이터를 실제로 "보지" 않는다면 어떨까요? 이것은 공상 과학 소설이 아닙니다. 이것이 바로 블라인드 컴퓨팅(blind computing)의 핵심 약속이며, 닐리언(Nillion)은 Hack VC, HashKey Capital, Distributed Global과 같은 투자자들로부터 5,000만 달러를 유치하여 이를 인터넷이 민감한 정보를 처리하는 기본 방식으로 만들고자 합니다.
개인정보 보호 컴퓨팅 시장은 2025년 56억 달러에서 2035년에는 460억 달러 이상으로 폭발적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 하지만 누군가에게 데이터를 맡겨야 했던 이전의 개인정보 보호 솔루션과 달리, 블라인드 컴퓨팅은 신뢰 문제를 완전히 제거합니다. 데이터는 처리되는 동안에도 암호화된 상태를 유지합니다.
기존 개인정보 보호의 문제: 복호화-연산-암호화 주기
클라우드 서비스를 사용할 때마다 데이터는 위험한 주기를 거칩니다. 먼저, 서버가 데이터를 처리할 수 있도록 복호화됩니다. 그 다음 연산이 이루어집니다. 마지막으로 저장이나 전송을 위해 다시 암호화됩니다. 데이터가 다른 사람의 서버에 평문(plaintext)으로 존재하는 그 중간 단계가 바로 해커, 내부 공모자, 정부의 소환장 등이 악용할 수 있는 공격 표면(attack surface)입니다.
다음과 같은 영향을 고려해 보십시오:
- 의료 AI는 개인화된 권장 사항을 제공하기 위해 의료 기록에 접근해야 하지만, 클라우드 서버에서 해당 기록을 복호화하는 것은 HIPAA 위반이며 데이터 유출 위험에 노출됩니다.
- 금융 사기 탐지는 여러 기관에 걸친 거래 패턴 분석이 필요하지만, 해당 데이터를 공유하는 과정에서 고객 정보가 노출됩니다.
- AI 어시스턴트가 "나를 이해"하려면 대화, 선호도, 행동을 처리해야 하며, 이 모든 과정은 기업 서버에서 수행됩니다.
전통적인 솔루션은 서비스 제공업체를 신뢰하는 것이었습니다. 하지만 Equifax에서 23andMe에 이르기까지 연이은 데이터 유출 사고가 증명하듯, 그 신뢰는 주기적으로 침해됩니다. 개인정보 보호 강화 기술(PET) 시장이 존재하는 이유는 바로 "우리를 믿으세요"라는 말만으로는 충분하지 않기 때문입니다.
블라인드 컴퓨팅의 등장: 복호화 없는 연산
닐리언의 접근 방식인 "블라인드 컴퓨팅"은 복호화 단계를 완전히 제거합니다. 데이터는 처리되는 동안에도 암호화된 상태를 유지하며, 문제의 각 부분을 서로 다르게 처리하는 여러 개인정보 보호 강화 기술의 조합을 사용합니다.
기술 스택
닐리언은 단일 암호화 방식에 의존하는 대신, 여러 개인정보 보호 강화 기술(PET)을 "블라인드 모듈(blind modules)"이라 부르는 구조로 결합합니다:
다자간 연산 (MPC): 데이터를 하나의 서버로 보내는 대신, 여러 독립적인 노드에 분산된 암호화된 "공유분(shares)"으로 나눕니다. 단일 노드는 원본 데이터를 재구성할 만큼 충분한 정보를 가질 수 없습니다. 공격자가 의미 있는 정보를 얻으려면 여러 당사자를 동시에 해킹해야 하며, 그렇게 하더라도 단편적인 정보만 얻게 됩니다.
완전 동형 암호 (FHE): 복호화 없이 암호화된 데이터에 대해 수학적 연산을 수행할 수 있게 합니다. 암호문 상태에서 더하기, 곱하기 및 복잡한 함수를 실행할 수 있으며, 이를 복호화한 결과는 평문에서 동일한 연산을 수행했을 때의 결과와 일치합니다. 연산 비용이 많이 들지만, 민감도가 높은 작업의 경우 그만한 가치가 있습니다.
신뢰 실행 환경 (TEE): 서버의 운영 체제조차 접근할 수 없는 보호된 메모리 영역에서 데이터를 처리하는 하드웨어 격리 엔클레이브입니다. 이는 순수 소프트웨어 방식보다 빠른 연산을 제공하지만, 하드웨어 제조업체를 신뢰해야 한다는 다른 형태의 신뢰 모델을 가집니다.
닐리언 아키텍처의 혁신적인 점은 개발자가 하나를 선택할 필요가 없다는 것입니다. 서로 다른 애플리케이션은 보안 요구 사항과 성능 필요에 따라 다양한 조합을 활용할 수 있습니다.
이중 계층 아키텍처: NilChain + Petnet
닐리언은 전통적인 의미의 블록체인이 아닙니다. 거래를 확정하거나 블록을 생성하기 위해 합의 알고리즘을 사용하지 않습니다. 대신, 두 개의 계층으로 구축된 탈중앙화 인프라입니다:
NilChain (조정 계층)
NilChain은 거버넌스, 스테이킹 및 네트워크 조정을 담당합니다. Cosmos 기반 아키텍처를 사용하며 다음을 관리합니다:
- 노드 등록 및 평판
- 스테이킹 및 슬래싱(slashing) 메커니즘
- 수수료 지불 및 경제적 인센티브
- 거버넌스 제안 및 업그레이드
2026년 2월, 닐리언은 재무부와 토큰을 이더리움 메인넷으로 이전한다고 발표했으며, 2026년 내내 이더리움 기반의 풀 닐리언 L2를 출시할 계획입니다. 이를 통해 이더리움의 거대한 생태계에서 닐리언의 프라이빗 컴퓨팅 계층에 원활하게 접근할 수 있게 됩니다.
Petnet (오케스트레이션 계층)
Petnet은 실제 개인정보 보호 연산이 이루어지는 곳입니다. 이는 실행할 블라인드 모듈을 독립적으로 선택할 수 있는 노드들로 구성됩니다:
- nilDB: 정적 저장소에 집중하는 Filecoin이나 IPFS와 달리, 암호화된 데이터에 대한 실시간 연산을 지원하는 탈중앙화 암호화 NoSQL 데이터베이스입니다.
- nilVM: MPC를 사용하여 개인정보 보호 애플리케이션을 작성하기 위한 개발자 환경입니다.
- nilAI: TEE 환경 내에서 대규모 언어 모델(LLM)을 안전하게 실행합니다.
Deutsche Telekom, Alibaba Group, Saudi Telecom Company, Vodafone을 포함한 주요 인프라 운영업체들이 이미 Petnet 노드를 운영하고 있습니다.
실제 구축 중인 애플리케이션들
Nillion 생태계는 빠르게 확장되어 60 개 이상의 프로젝트가 인프라를 기반으로 구축 중이며, 75 개 이상의 네이티브 애플리케이션이 활성화되었거나 개발 중에 있습니다. 가장 많은 관심을 받고 있는 분야는 다음과 같습니다:
헬스케어: 프라이버시 보존 의료 AI
이제 병원들은 개인정보 보호 규정을 위반하지 않고도 환자 데이터를 공동으로 분석할 수 있습니다. Healthblocks 와 유사한 프로젝트들은 Nillion 을 사용하여 다음과 같은 기능을 구현합니다:
- 개별 환자 기록을 노출하지 않고 기관 간 연합 학습 (Federated Learning) 수행
- 암호화된 스캔 데이터를 처리하는 AI 진단
- 데이터 공유 계약 없이도 민감한 데이터 세트에 대한 연구 협력
금융: 암호화된 평판 및 다크 풀 (Dark Pools)
금융 애플리케이션은 Nillion 의 가장 매력적인 사용 사례 중 일부를 나타냅니다:
- Kayra: 주문 매칭을 위해 MPC 를 사용하는 탈중앙화 다크 풀 거래소입니다. 트레이더는 프런트 러너 (Front-runners) 에게 자신의 포지션을 노출하지 않고 대규모 주문을 실 행할 수 있습니다.
- ChooseK: MPC 및 동형 암호 (Homomorphic Encryption) 를 사용하여 금융 서비스를 위한 안전한 암호화 워크플로우를 구축합니다.
- 분석 제공업체에 고객 거래 데이터를 노출하지 않고 부정 행위 탐지를 수행하는 은행
AI: 프라이버시-AI 역설의 해결
AI 산업은 근본적인 긴장에 직면해 있습니다. 개인화에는 데이터가 필요하지만, 사용자는 개인 정보 공유에 점점 더 저항하고 있습니다. Nillion 의 nilAI 는 다음과 같은 기능을 통해 이 문제를 해결합니다:
- 사용자 기본 설정이 암호화된 상태를 벗어나지 않으면서 학습하는 개인용 AI 비서
- 모델 제공자가 입력이나 출력을 볼 수 없는 상태에서 독점 데이터에 대한 모델 추론 수행
- 프라이빗 데이터 세트를 사용한 안전한 미세 조정 (Fine-tuning)
탈중앙화 과학 (DeSci)
Monadic DNA 는 DeSci 사용 사례의 전형을 보여줍니다. 이 프로젝트는 FHE 와 MPC 를 사용하여 저장, 전송 및 연구 알고리즘과의 상호작용 전 과정에서 사용자의 DNA 데이터가 암호화된 상태를 유지하도록 합니다. 유전자 데이터는 사용자의 통제 밖에서 평문 (Plaintext) 상태로 존재하지 않습니다.
2025 년 3 월 출시: 진행 상황
2025 년 3 월 24 일, Nillion 은 알파 메인넷을 출시하고 토큰 생성 이벤트 (TGE) 를 진행했습니다. NIL 토큰은 다음과 같이 데뷔했습니다:
- 총 공급량: 10 억 개
- 커뮤니티 에어드랍: 19.52 % (약 1 억 9,500 만 개)
- 초기 시가총액: $ 1 억 6,500 만
- 거래소 상장: Binance, Gate.io, Bitget, MEXC, Kraken 및 Bithumb
토큰 가격은 첫 24 시간 동안 12 % 하락했는데, 이는 초기 에어드랍 수령자들이 이익을 실현하는 매우 기대치가 높았던 출시 프로젝트들에서 흔히 나타나는 패턴입니다. 그러나 분석가들은 네트워크의 기반 기술이 데이터 프라이버시 및 AI 애플리케이션 분야에서 여전히 유망하다고 평가했습니다.
NIL 토큰은 다음과 같은 여러 기능을 수행합니다:
- 블라인드 연산 (Blind Computation) 및 스토리지 서비스 비용 지불
- 네트워크 보안을 위한 스테이킹
- 거버넌스 참여
닐리언과 대안 기술 비교
프라이버시 컴퓨팅 분야에는 여러 가지 접근 방식이 있습니다:
| 기술 | 장점 | 단점 | 적합한 분야 |
|---|---|---|---|
| MPC | 신뢰할 수 있는 하드웨어 불필요, 탈중앙화 | 통신 오버헤드 | 다자간 워크플로우 |
| FHE | 가장 강력한 보안 모델 | 높은 컴퓨팅 비용 | 매우 민감한 데이터 |
| TEE | 빠르고 성숙한 도구 모음 | 하드웨어에 대한 신뢰 필요 | 성능이 중요한 앱 |
| ZK Proofs | 공개 없는 검증 | 제한된 연산 유형 | 증명 및 검증 |
Nillion 의 차별점은 세 가지 기본 접근 방식 (MPC, FHE, TEE) 을 통합된 개발자 경험으로 결합했다는 것입니다. Zama 와 같은 프로젝트는 FHE 에 특별히 집중하는 반면, Secret Network 는 TEE 기반의 기밀 컴퓨팅을 강조합니다. Nillion 의 가설은 사용 사례마다 서로 다른 절충안 (Tradeoffs) 이 필요하며, 개발자가 단일 패러다임을 선택하도록 강요받아서는 안 된다는 것입니다.
460 억 달러 규모의 기회
글로벌 프라이버시 강화 컴퓨팅 시장은 다음과 같은 성장세를 보이고 있습니다:
- 2025 년: $ 56 억
- 2026 년: $ 73 억 (예상)
- 2035 년: $ 463 억 (예상)
- 연평균 성장률 (CAGR): 22.8 %
주요 성장 동력은 다음과 같습니다:
- 규제 압력: PCI-DSS 4.0 은 2026 년까지 양자 내성 알고리즘을 요구합니다. FedRAMP-High 는 연방 업무 부하를 위해 TEE 를 평가하고 있습니다. 은행들은 프라이버시 인프라에 연간 $ 5,000 만에서 1 억 달러의 예산을 책정하고 있습니다.
- AI 통합: 2025 년까지 대기업의 60 % 이상이 최소 하나 이상의 프라이버시 강화 기술을 사용할 것으로 예상됩니다.
- 소비자 인식: 데이터 유출에 대한 피로감으로 인해 서비스 제공자를 신뢰할 필요가 없는 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
클라우드 서비스는 현재 관리형 서비스가 암호화의 복잡성을 추상화함에 따라 전체 지출의 58 % 를 차지하고 있습니다. 그러나 Nillion 의 탈중앙화 접근 방식은 클라우드 제공업체가 제공할 수 없는 것, 즉 신뢰할 수 있는 운영자 자체를 완전히 제거하는 기능을 제공합니다.
향후 로드맵
Nillion 의 2026 년 로드맵은 세 가지 우선순위에 집중합니다:
- 이더리움 마이그레이션: 이더리움 메인넷의 L2 아키텍처로 이동하여 이더리움 생태계로부터의 원활한 액세스, 조정 및 스테이킹을 가능하게 합니다.
- 개발자 채택: Nucleus Builders 프로그램은 10 개 수직 분야에 걸쳐 약 50 명의 참여자를 유치했으며, 생태계 프로젝트들은 총 1 억 달러 이상의 투자금을 유치했습니다.
- 기업 파트너십: Deutsche Telekom, Alibaba 등과의 관계를 강화하여 Petnet 노드 커버리지를 확장합니다.
2025 년 7 월의 0 단계 메인넷 업그레이드에서는 보안 TEE 내 대규모 AI 모델 지원, 암호화된 데이터 저장 기능 확장, 허가 없는 (Permissionless) 노드 배포가 도입되었습니다.
개발자를 위한 의미
민감한 데이터를 다루는 애플리케이션을 구축하고 있다면 — 이는 점점 더 모든 애플리케이션에 해당되는 이야기입니다 — 블라인드 컴퓨팅 (Blind Computing)은 패러다임의 전환을 의미합니다. 사용자에게 신뢰를 요구하는 대신, 처음부터 사용자의 데이터에 전혀 접근하지 않았음을 수학적으로 증명할 수 있습니다.
2025년 3월에 오픈 소스로 공개된 Nillion의 SDK는 세 가지 진입점을 제공합니다:
- 암호화된 데이터베이스 작업을 위한 nilDB
- 맞춤형 MPC 프로그램을 위한 nilVM
- 개인정보 보호 AI 추론을 위한 nilAI
Nillion 네트워크의 약 500,000명에 달하는 활성 검증자 (Verifiers)와 1,050 GB의 보안 데이터는 이것이 허상 (Vaporware)이 아님을 증명합니다 — 이는 이미 대규모로 운영되고 있는 인프라입니다.
Web3 빌더들에게 블라인드 컴퓨팅은 이전에는 불가능했던 사용 사례들을 열어줍니다: 사용자에 대해 모든 것을 알고 있지만 소환될 수 없는 개인용 AI 에이전트, 사용자 데이터를 직접 보지 않고도 규제 준수 (Compliance) 확인을 수행하는 DeFi 프로토콜, 그리고 허니팟 (Honey Pots)을 만들지 않고도 민감한 정보를 집계하는 의료 애플리케이션 등이 그 예 입니다.
인터넷의 신뢰 모델이 변화하고 있습니다. 블라인드 컴퓨팅은 그 누구도 신뢰할 필요가 없음을 의미하며, Nillion은 이를 기본값으로 만들기 위한 인프라를 구축하고 있습니다.
개인정보 보호 애플리케이션을 구축하려면 모든 레이어에서 강력한 인프라가 필요합니다. BlockEden.xyz는 Ethereum, Sui, Aptos 및 기타 주요 체인에서 개발하는 빌더들을 위해 기업급 RPC 엔드포인트와 인덱싱 서비스를 제공합니다. 신뢰할 수 있는 블록체인 인프라로 개발 속도를 높이려면 API 마켓플레이스를 살펴보세요.