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Bybit AI Skills がリリース： 253 の API エンドポイントにより、世界第 2 位の取引所が AI エージェント取引ハブへと進化

· 約 12 分
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2026 年 3 月 13 日、Bybit は多くの取引所がこれまで語るだけで終わっていたことを静かに実行しました。それは、取引インフラ全体を AI エージェントに開放したことです。「AI Trading Skill」という単一の機能により、ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor、Windsurf といった主要な AI アシスタントは、SDK や CLI、設定ファイルなしで、日常的な言葉を使って Bybit 上での取引、市場データの取得、ポートフォリオ管理を実行できるようになりました。会話をするだけでいいのです。

これは単に取引ダッシュボードにチャットボットを付け足したものではありません。253 の API エンドポイントが 6 つの運用モジュールに整理されており、人間が長年手動で行ってきたことを、機械がより速く、24 時間体制で、午前 3 時の「ファットフィンガー（誤発注）」エラーなしで実行できるように設計されています。

ヒューマンインターフェースからエージェントインターフェースへ​

暗号資産取引所はその歴史の大部分において、ローソク足チャート、オーダーブック、「買い」や「売り」のボタンといった、人間の目に見えるものとして構築されてきました。REST や WebSocket API を介したプログラムによるアクセスは存在していましたが、それを利用するには、コードを書き、認証を管理し、エラー状態を処理できる開発者が必要でした。

Bybit の AI Skills はこのモデルを覆します。ユーザーが取引所の言語を学ぶ必要はなく、取引所がユーザーの言語を話すようになったのです。トレーダーが「68,000 ドルで 0.5 BTC の指値買いを設定し、2 % のストップロスを設定して」と言えば、AI はその意図を正確な API 呼び出しに変換し、認証を処理し、ユーザーが確認した後にのみ実行します。

6 つのモジュールは、取引所運営の全領域をカバーしています：

  • 市場インテリジェンス — リアルタイム価格、ローソク足データ、オーダーブックの深さ、資金調達率
  • 現物取引 — 成行・指値注文、バッチ操作
  • デリバティブ取引 — レバレッジポジション、利確・損切り、条件付き注文
  • 資産運用（Earn） — フレキシブル預金およびオンチェーン Earn 製品
  • アカウントと資産 — 入金、出金、通貨換算
  • ポートフォリオ管理 — クロスアカウントクエリとポジション追跡

これはおもちゃのような統合ではありません。すべての AI アシスタントに Bybit のプロ用取引ターミナルを与えるのと機能的に同等です。

誰も語りたがらないセキュリティの問題​

AI に金融取引を実行させることには、「AI が間違えたらどうなるのか？」という明白な疑問が伴います。

Bybit は精査に値するいくつかのセーフガードを組み込んでいます。新規ユーザーはテストネット（実際の資金を危険にさらすことなく AI 主導のコマンドをテストできるシミュレーション環境）から開始します。ライブ取引に切り替えた後は、すべての取引にユーザーの明示的な確認が必要になります。AI が提案し、人間が決定します。

認証は Skill レイヤーを介してサーバー側で処理されるため、ユーザーがチャットウィンドウに API キーを貼り付けたり、サードパーティのモデルに認証情報を公開したりする必要はありません。AI が生成するすべての指示は、実行前に Bybit のプラットフォームセキュリティチェックを通過します。

これらは賢明なデフォルト設定です。しかし、それらは AI 主導の取引の次のフェーズを定義することになる緊張感も露呈させています。確認事項を増やせば増やすほど、エージェントの自律性は低下します。業界はいつか、AI 取引の価値が「アシスタンス（ヒューマン・イン・ザ・ループ）」にあるのか、それとも「真の自律性（エージェント・イン・ザ・ループ）」にあるのかを判断しなければならないでしょう。

エージェント経済をめぐる三つ巴の戦い​

Bybit の発表は孤立したものではありません。AI エージェントインフラへの 3 つの異なるアプローチが同時に台頭している、急速に形成されつつある競争環境の中にあります。

Coinbase：x402 による決済優先アプローチ​

2026 年 2 月、Coinbase は x402 プロトコルに基づいた Agentic Wallets（エージェント用ウォレット）を発表しました。これは、マシン間取引のために長らく休眠状態にあった HTTP 402 「Payment Required（支払いが必要）」ステータスコードを復活させた決済標準です。ウォレットは数分でセットアップ可能で、Base（Coinbase の L2）上でのガスレス取引をサポートしており、AI エージェントが自律的にサービスの対価を支払う必要がある世界向けに設計されています。

Bybit がエージェントに取引能力を与えるのに対し、Coinbase はエージェントにウォレットを与えます。x402 のアプローチは決済優先です。機械がお金を動かすためのレールを構築すれば、取引ロジックは後からついてくるという考え方です。

BNB Chain：アイデンティティ優先の ERC-8004​

2026 年 2 月 4 日、BNB Chain は ERC-8004 標準をメインネットにデプロイし、「Trustless Agents（トラストレス・エージェント）」と呼ぶものを構築しました。この標準は、アイデンティティ（身元）、レピュテーション（評判）、バリデーション（検証）という 3 つのレジストリを導入しています。エージェントが取引を行う前に、それが行動を許可されていることを証明する必要があります。

これはアイデンティティ優先のアプローチです。まず信頼の問題を解決し、その後に金融インフラ上でエージェントを自由に活動させます。ERC-8004 は、Bybit の取引に特化した AI Skills や Coinbase の決済に特化した x402 と直接競合するものではありません。むしろ、どちらも完全には対処していない「取引を実行しているエージェントが、自称通りの存在（あるいは物）であることをどうやって知るのか？」という問いに答えることで、両者を補完するものです。

Walbi：ノーコード・エージェントの民主化​

一方、Walbi は 2026 年 3 月にノーコード AI 取引エージェントをローンチしました。これは 1,000 人以上の参加者が 9,500 以上のエージェントを作成し、187,000 件の自律的な取引を実行した 14 週間のクローズドベータを経て実現したものです。Walbi のアプローチはおそらく最も親しみやすいものです。トレーダーは戦略を日常的な言葉で説明し、プラットフォームの AI がポートフォリオデータ、テクニカル指標、恐怖強欲指数（Fear & Greed Index）、マクロ経済シグナルを使用して実行を処理します。

290 万人の登録ユーザーを抱え、経験豊富なトレーダーが戦略（透明性の高いパフォーマンスデータ付き）を共有できるエージェントマーケットプレイスの提供を控えている Walbi は、Bybit のより技術的な統合では届かない可能性のあるリテール層をターゲットにしています。

変化の裏にある数字​

AI 駆動型取引の規模はすでに驚異的なものとなっています。アナリストの推定によると、今日の全世界の暗号資産取引高の 60～80% が AI によるものであり、近い将来には 90% に達すると予測されています。2026 年の Silicon Valley AI x Crypto Expo では、あるファンドが AI エージェントの導入により取引のレスポンスタイムがミリ秒単位に短縮され、人間主導のチームよりも年換算利回りが 12.3% 向上したと報告しました。

2026 年 3 月時点で AI エージェントの暗号資産時価総額は約 30.6 億ドルに達しています。暗号資産全体から見ればまだ小規模ですが、インフラの成熟に伴い急速に成長しています。AI クオンツファンドは 2025 年に平均 52% のリターンを報告した一方で、同期間に個人トレーダーの 84% が損失を出しました。このパフォーマンスの格差は、エージェント支援型（あるいはエージェント主導型）取引を支持する最も強力な根拠となっています。

取引所アーキテクチャにとっての意味​

Bybit の動きは、より深いアーキテクチャの転換を示唆しています。取引所はもはや単なる市場ではありません。主要な「ユーザー」が人間ではなく言語モデルである可能性がある、API ファーストのプラットフォームへと変貌しつつあります。

これにはいくつかの含意があります：

レイテンシが対話的になる。 従来の取引所 API はミリ秒単位の最適化を行ってきました。AI エージェントの API は、自然言語のパース（解析）、意図の抽出、および確認フローを最適化しなければなりません。ボトルネックはネットワーク速度から理解の正確性へと移行します。

ドキュメントが製品になる。 ユーザーが AI モデルである場合、API ドキュメントの品質、エラーメッセージ、およびレスポンススキーマが、エージェントがプラットフォームを効果的に利用できるかどうかを直接左右します。Bybit の 253 のエンドポイントは、通常の開発者向けドキュメントを超えた形で、機械可読（マシンリーダブル）である必要があります。

コンプライアンスが複雑化する。 AI エージェントが取引を実行した場合、誰が責任を負うのでしょうか。自然言語でコマンドを出したユーザーか、それを解釈した AI か、あるいは実行した取引所か。現在の規制の枠組みには明確な答えがなく、2026 年 3 月に発足した SEC-CFTC 合同調和イニシアチブ（SEC-CFTC Joint Harmonization Initiative）はいずれエージェント媒介型の取引に対処せざるを得なくなるでしょう。

エコシステムが「堀（モート）」となる。 Bybit の優位性は単に 253 のエンドポイントがあることだけではありません。それらのエンドポイントに接続できる AI アシスタントの成長し続けるエコシステムにあります。より多くのモデルが Bybit の取引機能を統合するにつれ、ユーザーが設定した AI アシスタントごとに、他へ乗り換える際のコスト（スイッチングコスト）が増大します。

今後の展望：アシスタントから自律型エージェントへ​

今日、Bybit の AI Skills は業界で「コーパイロットモード」と呼ばれる、AI が提案し人間が承認する形態で動作しています。しかし、テクノロジーの軌跡は自律性の向上を指し示しています。問題は、完全に自律的な AI 取引エージェントが登場するかどうかではなく、取引所がいつそれらを有効にすることを許容するかです。

構成要素は整いつつあります。Bybit は取引インフラを提供し、Coinbase は支払いレールを提供し、BNB Chain はアイデンティティ層を提供し、Walbi のようなプラットフォームは個人向けのノーコードインターフェースを提供しています。欠けているのは、責任の所在を定義する規制の枠組み、AI 取引の損失をカバーする保険商品、そしてエージェントの挙動を検証する監査基準です。

現時点では、Bybit の発表は、世界最大級の取引所が自らの未来を「人間のためのより優れたダッシュボードを構築すること」ではなく、「マシンのためのより優れた API を構築すること」に見出しているという、これまでで最も明確なシグナルです。253 のエンドポイントは始まりに過ぎません。本当の問題は、その数が 2,530 に達し、エージェントがもはや許可を求める必要がなくなったときに何が起こるかです。

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