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AI エージェントがブロックチェーンの主要ユーザーに：2026 年の「見えない革命」

· 約 22 分
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

「数年後には、オペレーティングシステムのように、単なる AI になるでしょう」と NEAR Protocol の共同創設者である Illia Polosukhin 氏は、今日のブロックチェーン技術における最も深遠な変化を象徴する声明の中で宣言しました。彼の予測はシンプルかつ革新的です。人間ではなく、AI エージェントがブロックチェーンの主な利用者になるというものです。

これは遠い SF のシナリオではありません。2026 年 3 月現在、数十のブロックチェーンにわたって自律的な AI エージェントによって数十億のトランザクションが実行されており、まさに今起こっていることです。依然として人間のユーザーがヘッドラインの統計を支配していますが、今日構築されているインフラストラクチャは、ブロックチェーンが AI 主導の相互作用における「見えないバックエンド」になる未来を明らかにしています。

パラダイムシフト：人間中心からエージェント中心のブロックチェーンへ​

Polosukhin 氏のビジョンは、多くのインフラストラクチャ構築者がすでに知っていることを明確に示しています。「AI がフロントエンドになり、ブロックチェーンがバックエンドになる」というものです。この役割の逆転により、ブロックチェーンは直接的なユーザーインターフェースから、自律型システムのためのコーディネーションレイヤーへと変貌を遂げます。

数値もこの軌道を裏付けています。2026 年末までに、エンタープライズアプリケーションの 40% に特定のタスクに特化した AI エージェントが組み込まれると予想されており、これは 2025 年の 5% 未満から大幅に増加しています。一方、Polymarket のような予測市場では、すでに AI エージェントが取引量の 30% 以上に貢献していることが確認されており、自律型システムが単なる理論ではなく、活発な市場参加者であることを証明しています。

2026 年 2 月に NEAR がリリースした Near.com は、このシフトを例証しています。このスーパーアプリは暗号資産と AI の交差点に位置し、Polosukhin 氏が「エージェント時代（agentic era）」と呼ぶ、AI システムが単に回答を提供するだけでなく、ユーザーに代わって行動を起こす時代の象徴となっています。

自律型エージェントを可能にするインフラストラクチャ​

主要なブロックチェーン利用者としての AI エージェントの出現には、ウォレット、実行レイヤー、決済プロトコルにわたる根本的なインフラストラクチャの飛躍が必要でした。

エージェンティック・ウォレット：AI のための財務的自律性​

2026 年 2 月、Coinbase は AI エージェント専用に設計された初のウォレットインフラストラクチャである Agentic Wallets を発表しました。これらのウォレットにより、AI システムは資金を保持し、定義された制限内でオンチェーンのトランザクションを独立して実行できるようになります。これにより、エンタープライズグレードのセキュリティを維持しながら、エージェントに支出、収益獲得、取引を行う自律的な権限が与えられます。

セキュリティアーキテクチャは極めて重要です。Agentic Wallets には プログラマブルなガードレール が含まれており、ユーザーはセッション上限やトランザクション制限を設定し、AI エージェントがいつ、どの程度支出できるかを定義できます。追加の制御機能には、操作の許可リスト、異常検知、リアルタイムアラート、マルチパーティ承認、詳細な監査ログが含まれており、これらはすべて API 経由で設定可能です。

OKX も 2026 年 3 月初旬にこれに続き、OnchainOS デベロッパープラットフォーム を AI 向けにアップグレードし、自律的な暗号資産取引エージェントのためのインフラストラクチャとして位置づけました。このプラットフォームは、統一されたウォレットインフラ、リクイディティ・ルーティング、オンチェーン・データフィードを提供し、エージェントが 60 以上のブロックチェーンと 500 以上の分散型取引所にわたって高度な取引指示を実行できるようにします。このシステムは、すでに 1 日あたり 12 億件の API コールと約 3 億ドルの取引量を処理しています。

Circle による AI エージェント向けブロックチェーンインフラの統合は、ステーブルコインベースの自律決済 を強調しています。一方、x402 プロトコルは 5,000 万件以上のトランザクションで実地検証済み であり、人間の介在なしにマシン間決済、API ペイウォール、プログラムによるリソースアクセスを可能にしています。

自然言語によるインテントベースの実行​

おそらく最も革新的な進展は、自然言語処理とブロックチェーン実行の統合です。2026 年までに、ほとんどの主要な暗号資産ウォレットが 自然言語によるインテントベースのトランザクション実行 を導入しています。ユーザーは「Aave、Compound、Morpho の中で私の利回りを最大化して」と言うだけで、エージェントが自律的に戦略を実行します。

明示的なトランザクションの署名から宣言的なインテント（意図）への移行は、ブロックチェーンとの対話パターンの根本的な変化を表しています。トランザクション・インテント とは、ユーザーが望む結果（「何を」）を高レベルかつ宣言的に表現したものであり、それが 1 つまたは複数の具体的なチェーン固有のトランザクション（「どのように」）にコンパイルされます。

AI エージェントレイヤーは、いくつかの重要な機能を果たします。ユーザーの意図を解析するための自然言語理解、会話の継続性のための文脈維持、複雑なタスクを実行可能なステップに分解するための計画と推論、有害または意図しない行動を防ぐための安全性の検証、そして外部システムとの相互作用を調整するためのツールオーケストレーションです。

AI エージェントは「Uniswap で 1 ETH を USDC に交換して」といった 自然言語の指示を解析 し、スマートコントラクトとやり取りする構造化されたオペレーションへと変換します。エージェントをインテント中心のシステムに統合する ことで、ユーザーが自分のデータと資産を完全にコントロールできることを保証しつつ、汎用的なインテントによって、複雑なマルチステップの操作やクロスチェーンのトランザクションを含むあらゆるユーザーのリクエストをエージェントが解決できるようになります。

既に稼働している実世界のアプリケーション​

これらのインフラの進歩によって可能になったアプリケーションは、既に具体的な経済活動を生み出しています。

自律型 DeFi アプリケーションにより、エージェントがプロトコルをまたいでイールド（利回り）を監視し、Base 上でトレードを実行し、24時間 365日体制で流動性ポジションを管理することが可能になります。エージェントは、より良いイールドの機会を検出すると、承認を必要とせずに自動的にリバランスを実行できます。プログラム可能なセーフガードを設けることで、AI エージェントは DeFi のイールドを監視し、ポートフォリオを自動的にリバランスし、API や計算リソースの支払いを行い、人間の直接的な確認なしにデジタル経済に参加します。

これは、AI エージェントが単なるアドバイザリーツールではなく、ブロックチェーンエコシステムにおけるアクティブな金融参加者へと変化する重要な転換点を示しています。

インフラのギャップ：今後の課題​

急速な進歩の一方で、AI の能力とブロックチェーンツールの要件の間には依然として大きなインフラのギャップが存在します。

スケーラビリティとパフォーマンスのボトルネック​

AI のワークロードは重い一方で、ブロックチェーンネットワークのスループットは制限されていることが多いのが現状です。AI エージェントとブロックチェーンの統合は、スケーラビリティとパフォーマンスの大きな制限に直面しており、コンセンサスメカニズムの計算オーバーヘッドやトランザクション検証のレイテンシがリアルタイムの運用に影響を与えています。

AI の意思決定には迅速な応答が必要ですが、パブリックブロックチェーンでは遅延が発生する可能性があり、オンチェーン計算は高コストになる場合があります。この緊張状態により、重い計算をオフチェーンで行い、検証と決済をオンチェーンで行う ハイブリッドアーキテクチャ が生まれました。独自の「オフチェーンサービス」アーキテクチャにより、エージェントはオフチェーンで重い機械学習モデルを実行しつつ、その結果をオンチェーンで検証することが可能になります。

ツーリングとインターフェース標準​

研究では、重大なギャップが特定され、2026年の研究ロードマップとして整理されています。これには、欠落しているインターフェースレイヤー、検証可能なポリシー執行、再現可能な評価慣行などが優先事項として挙げられています。研究ロードマップは、2つのインターフェース抽象化を中心に展開されています。1つはポータブルな目標指定のための「トランザクションインテントスキーマ（Transaction Intent Schema）」、もう 1つは監査可能なポリシー執行のための「ポリシー決定レコード（Policy Decision Record）」です。

プライバシーとセキュリティの課題​

主要な課題の 1つは、透明性とプライバシーのバランスをどう取るかです。自然言語によるインタラクションに適した高度なプライバシー保護メカニズムの開発と、安全なオンチェーン・オフチェーン間のデータ転送プロトコルの確立が不可欠です。

イーサリアムはセキュリティの懸念に対処するために EIP-7702 を導入しました。これにより、標準的なアカウントをスマートコントラクトとして機能させることが可能になり、ユーザーが AI エージェントに対して、単一のトランザクションに限定した、高度に制限された一時的な権限を付与できるようになります。

大規模な支払いインフラ​

AI エージェントは、従来の決済プロセッサでは提供できない支払いインフラを必要としています。1つのエージェントとの会話が、1セント未満のコストで数百のマイクロアクティビティをトリガーする場合、レガシーシステムでは経済的に存続不可能になります。

ブロックチェーンのスループットは、5年間で既に 100倍に増加しており、2025年後半時点で毎秒 25件のトランザクションから 3,400 TPS まで向上しています。イーサリアム L2 のトランザクションコストは 24ドルから 1セント未満にまで低下し、高頻度なトランザクションが可能になりました。これは AI エージェントのマイクロペイメントや自律的な取引にとって極めて重要です。

ステーブルコインの年間取引高は、前年比 106% 増の 46兆ドル に達しました。また、調整済み取引高（自動取引を除外したもの）は 9兆ドルに達し、前年比 87% の成長を記録しています。

この転換の経済的規模​

将来の予測を見ると、この変革の規模は驚異的です。

Gartner は、AI による「マシンカスタマー（machine customers）」が、2030年までに年間購入額の最大 30兆ドルに影響を与えるか、制御するようになると推定しています。また、McKinsey の調査では、エージェンティック・コマースが 2030年までに世界中で 3兆ドルから 5兆ドルの収益を生み出す可能性があると示唆されています。

特定のブロックチェーンのユースケースを見ると、消費者の行動には大きな差が見られます。消費者の 70% は AI エージェントに航空券の予約を独立して任せる意思があり、65% がホテルの選択においてエージェントを信頼しています。さらに、米国消費者の 81% がショッピングにエージェント AI を使用することを見込んでおり、オンライン購入全体の半分以上に影響を与えると予測されています。

しかし、現在の現実はより慎重です。自分に代わって日常的な購入を AI に任せている消費者はわずか 24% に留まっており、消費者向けの利用よりも B2B での採用が初期の取引量を牽引することを示唆しています。

企業の動向もこの評価を裏付けています。2026年後半までに、暗号資産ウォレットの 60% がエージェント AI を使用してポートフォリオを管理し、トランザクションを追跡し、セキュリティを向上させると予測されています。

なぜブロックチェーンが AI エージェントにとって最適なバックエンドなのか​

AI と ブロックチェーン の融合は偶然ではありません。自律型エージェント経済にとって、それはアーキテクチャ上の必然です。

ブロックチェーン は、AI エージェント が必要とする 3 つの重要な機能を提供します：

  1. トラストレスな調整: 大規模言語モデルの進歩により、推論、計画、外部ツールとの連携を行い、多段階のワークフローを実行できるエージェント型 AI システムが可能になりました。一方で、パブリック・ブロックチェーン は、価値移転、アクセス制御、検証可能なステート遷移のためのプログラム可能な基盤へと進化しました。異なるプロバイダーの エージェント 間で取引が必要な場合、ブロックチェーン は中立的な決済インフラを提供します。

  2. 検証可能なステート: AI エージェント は、中央集権的な仲介者を信頼することなく、資産の状態、権限、コミットメントを確認する必要があります。ブロックチェーン の透明性は、この検証を大規模に可能にします。

  3. プログラマブル・マネー: 自律型エージェント には、条件付きロジック、タイムロック、複数者間決済を実行できる プログラマブルな決済レール が必要です。これこそが、スマートコントラクト が提供するものです。

このアーキテクチャこそが、 Polosukhin 氏が AI をフロントエンド、ブロックチェーン をバックエンドと位置づける理由です。ユーザーは自然言語やユーザーの目標を理解するインテリジェントなインターフェースと対話し、ブロックチェーン は調整、決済、検証のレイヤーを見えないところで処理します。

2026 年以降に向けた実存的な問い​

AI エージェント・インフラ の急速な進歩は、この融合の将来の方向性について深刻な問いを投げかけています。

2026 年後半までには、 暗号資産 AI（Crypto AI）が主要なインフラとして主流の AI と収束するのか、あるいは並行したエコシステムとして分岐するのかが判明するでしょう。これが、自律型エージェント経済が数兆ドル規模の市場になるか、あるいは野心的な実験にとどまるかを決定します。

資本の制約、スケーラビリティのギャップ、規制の不確実性により、 暗号資産 AI がニッチなユースケースに追いやられる恐れがあります。課題は、ブロックチェーン・インフラ が AI 能力の指数関数的な成長に追いつく速さでスケールできるかどうかです。

規制の枠組みは依然として未定義です。政府は財務的な自律性を持つ 自律型エージェント をどのように扱うのでしょうか？ AI エージェント が有害な取引を行った場合、どのような責任構造が適用されるのでしょうか？ 2026 年 3 月の時点では、これらの問いに対する明確な答えは欠けています。

エージェント経済に向けた構築​

開発者や インフラ・プロバイダー にとって、その意味するところは明らかです。次世代の ブロックチェーン・インフラ は、人間よりもまず 自律型エージェント のために設計されなければなりません。

これは以下のことを意味します：

  • インテント（意図）重視のインターフェース: 明示的な取引パラメータではなく、自然言語や高レベルの目標を受け入れる。
  • ハイブリッド・アーキテクチャ: オンチェーン 検証と オフチェーン 計算のバランスを保つ。
  • プライバシー保護メカニズム: 機密性の高いビジネスロジックを公開することなく、エージェント が取引できるようにする。
  • インターオペラビリティ（相互運用性）規格: エージェント が複数のチェーンやプロトコル間でシームレスに調整できるようにする。

2025 年に 43 億ドルの評価額 で資金調達を行った 282 の 暗号資産 × AI プロジェクトは、このインフラレイヤーへの初期の賭けを象徴しています。生き残るのは、スケーラビリティ、プライバシー、相互運用性という実務的な課題を解決するプロジェクトでしょう。

信頼性が高く高性能な ブロックチェーン・インフラ を必要とする AI エージェント・アプリケーション を構築している開発者のために、 BlockEden.xyz はエンタープライズ級の API アクセスを提供しています。 NEAR、Ethereum、Solana を含む 10 以上のチェーンに対応し、自律型エージェント が求めるマルチチェーンの調整を可能にします。

結論：目に見えない未来​

「ブロックチェーン はバックエンドになる」という Polosukhin 氏の予測は、ブロックチェーン 技術が非常に普及し、意識から消え去る未来を示唆しています。これは、ユーザーがパケットルーティングを意識することなく インターネット を支える TCP/IP プロトコルに似ています。

これこそが ブロックチェーン の究極の成功指標です。直接的なユーザーインターフェースを通じた大量採用ではなく、自律型 AI システムの調整レイヤーとしての「不可視性」です。

2026 年に構築されているインフラは、手動でトランザクションに署名し、ガス代を監視する今日の クリプトユーザー のためのものではありません。それは、人間の介入なしにチェーン、プロトコル、管轄区域を越えて経済活動を調整し、毎日数十億のトランザクションを実行する明日の AI エージェント のためのものです。

問いは、 AI エージェント が ブロックチェーン の主要なユーザーになるかどうかではありません。予測市場や DeFi の利回り最適化などの特定の垂直分野では、彼らはすでに主要なユーザーです。問いは、インフラが次の 3 桁の成長をサポートするためにどれだけ速く拡張できるかです。

企業向けアプリケーションが指数関数的な速さで AI エージェント を組み込み、ブロックチェーン のスループットが 100 倍の軌道を維持する中、 2026 年は エージェント経済 が実験からインフラへと移行する変曲点となります。

Polosukhin 氏のビジョンは現実になりつつあります。フロントエンドに AI、バックエンドに ブロックチェーン。そして人間は、その下の複雑さを見ることなく、その恩恵を享受するのです。

情報源​

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