Sui ブロックチェーンのスケーラビリティにおける画期的進歩:Mysticeti V2 とプロトコルの革新が 2026 年のパフォーマンスをどのように再定義するか
ほとんどの レイヤー 1 ブロックチェーンがスピード、セキュリティ、分散化のバランスに苦戦する中、Sui は静かにルールを書き換えつつあります。2026年 1月、ネットワークは多くの人が不可能だと考えていたことを達成しました。バリデータコストを半分に削減しながら、秒間 297,000 トランザクションを処理する能力を備えた 390ミリ秒のトランザクション・ファイナリティを実現したのです。これは単なる漸進的な進歩ではありません。パラダイムシフトです。
Mysticeti V2 の革命:1秒未満のファイナリティと圧倒的なスループットの融合
2026年の Sui のパフォーマンス向上の中核を担うのは、ブロックチェーンがトランザクションを処理する方法を根本的に再考したコンセンサスプロトコルのアップグレード、Mysticeti V2 です。検証と実行を別々のフェーズに分ける従来のコンセンサスメカニズムとは異なり、Mysticeti V2 はトランザクションの検証をコンセンサスプロセスに直接統合しています。
その結果は一目瞭然です。アジアのノードではレイテンシが 35% 削減され、ヨーロッパのノードでは 25% の改善が見られました。しかし、ファイナリティまで 390ミリ秒という主要な数字は、物語のほんの一部に過ぎません。これにより、Sui のパフォーマンスは Visa のような中央集権的な決済システムと同等になりますが、パブリックブロックチェーンとしての分散化とセキュリティの保証を維持しています。
アーキテクチャ上の革新は、冗長な計算ステップの排除に重点を置いています。以前のコンセンサスモデルでは、バリデータが異なるステージでトランザクションを複数回検証する必要がありました。Mysticeti V2 の検証統合アプローチにより、各トランザクションを単一の合理化されたプロセスで検証し、確定させることができます。その影響は純粋なスピードにとどまりません。バリデータの CPU 要件を 50% 削減すること で、このアップグレードはネットワークへの参加を民主化します。バリデータは、コンセンサスのオーバーヘッドではなく、トランザクションの実行に計算リソースを集中できるようになりました。これは、スループットがスケールする中で分散化を維持するための重要な進展です。
おそらく最も印象的なのは、Mysticeti V2 が真のトランザクション並行処理を可能にすることです。複数の操作を同時に処理し確定させることができ、この機能は DeFi プラットフォーム、リアルタイムゲーム、高頻度取引(HFT)アプリケーションにおいて特に価値を発揮します。Sui 上の分散型取引所が市場のボラティリティの最中に数千のスワップを処理する場合でも、各トランザクションはネットワークの混雑なしに 0.5秒未満で承認されます。
プライバシーとパフォーマンスの両立:プロトコルレベルの機密性
競合他社が既存のアーキテクチャにプライバシー機能を後付けしようと苦心する一方で、Sui はプロトコルレベルで機密性を組み込んでいます。2026年までに、Sui はネイティブなプライベートトランザクションを導入する予定です。これにより、ユーザーがオプトインしたり別のプライバシーレイヤーを利用したりするこ となく、トランザクションの詳細を送信者と受信者のみが閲覧できるようにします。
これが重要なのは、歴史的にプライバシーがパフォーマンスを犠牲にして成り立ってきたからです。Ethereum のゼロ知識ロールアップは、機密性のためにスループットを犠牲にしています。Zcash のようなプライバシーに特化したチェーンは、主流のブロックチェーンのスピードに追いつくのに苦労しています。Sui のアプローチは、Mysticeti V2 のパフォーマンス最適化と並行してベースプロトコルにプライバシーを統合することで、このトレードオフを回避しています。
この実装では、CRYSTALS-Dilithium および FALCON アルゴリズムを通じて耐量子計算機暗号を活用しています。この先見性のある設計は、現在の暗号化標準を破る可能性がある量子コンピューティングの脅威という、しばしば見落とされがちな問題に対処しています。ほとんどのブロックチェーンが量子耐性を遠い将来の懸念事項として扱っているのに対し、Sui は今日、プライバシーの保証を将来にわたって維持しようとしています。
機関投資家にとって、プロトコルレベルのプライバシーは採用の大きな障壁を取り除きます。金融機関は、独自の取引戦略や顧客情報を公開することなく、パブリックブロックチェーン上でトランザクションを処理できるようになります。機密データが複雑なレイヤーソリューションではなく、デフォルトで機密として保持されるようになれば、規制へのコンプライアンスもよりシンプルになります。
Walrus の優位性:プログラマブルな分散型ストレージ
データ可用性(DA)はブロックチェーンにおける未解決の問題のままです。Ethereum のロールアップはオフチェーンのデータストレージに依存しています。Filecoin や Arweave は分散型ストレージを提供していますが、深いブロックチェーン統合が欠けています。2025年 3月に完全な分散化を達成した Sui の Walrus プロトコルは、ネイティブな Sui オブジェクトを通じてストレージをプログラマブルにすることで、このギャップを埋めています。
それがどのように展望を変えるかをご紹介します。アプリケーションが Walrus にデータ blob をパブリッシュすると、それはオンチェーンメタデータを持つ Sui オブジェクトによって表現されます。Move スマートコントラクトは、プログラムによってストレージを制御し、ルーティングし、支払うことができるようになります。これは単に便利なだけでなく、全く新しいアプリケーションアーキテクチャを可能にします。
ユーザーコンテンツを保存する分散型ソーシャルネットワークを考えてみましょう。従来のブロックチェーンのアプローチでは、開発者は高価なオンチェーンストレージか、信頼に依存するオフチェーンソリューションのいずれかを選択せざるを得ませんでした。Walrus を使用すると、アプリケーションは完全なプログラマビリティを維持しながら、数ギガバイトのメディアをオンチェーン で手頃な価格で保存できます。スマートコントラクトは、古いコンテンツを自動的にアーカイブしたり、アクセス権限を管理したり、トークン化されたインセンティブを通じてストレージを収益化したりすることさえ可能です。
基盤となる技術である消失訂正符号(イレイジャーコーディング)が、これを経済的に実行可能にしています。Walrus はデータ blob を、ストレージノード全体に分散された小さな「スリバー(slivers)」にエンコードします。たとえスリバーの 3分の 2が消失したとしても、残りのフラグメントから元のデータを復元できます。この冗長性により、従来のレプリケーションのようなコストの増大を招くことなく可用性が確保されます。
AI アプリケーションにとって、Walrus はこれまで実用的でなかったユースケースを解き放ちます。数百ギガバイトに及ぶトレーニングデータセットを、検証可能な出所とともにオンチェーンに保存できます。スマートコントラクトは、AI モデルがデータセットにアクセスした際、データ提供者に自動的に報酬を支払うことができます。データの保存からモデルの推論、報酬の支払いに至る機械学習のパイプライン全体を、パフォーマンスのボトルネックなしにオンチェーンで実行できるのです。