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AI × Web3 の融合：ブロックチェーンが自律型エージェントのオペレーティングシステムになった経緯

· 約 24 分
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2026年 1月 29日、Ethereum は ERC-8004 をローンチしました。これは AI ソフトウェアエージェントに永続的なオンチェーンアイデンティティを付与する規格です。数日以内に 24,549 を超えるエージェントが登録され、BNB Chain は同プロトコルへのサポートを発表しました。これは単なる漸進的な進歩ではありません。人間の介在なしに、取引、調整、レピュテーションの構築を行うことができる自律的な経済主体のためのインフラストラクチャです。

AI エージェントが生存するためにブロックチェーンは必須ではありません。しかし、調整を行うためにはブロックチェーンが必要です。組織の境界を越えてトラストレスに取引を行うため。検証可能なレピュテーションを構築するため。自律的に支払いを決済するため。中央集権的な仲介者なしに実行を証明するため。

この融合が加速しているのは、両方のテクノロジーが互いの決定的な弱点を解決するからです。AI は知能と自動化を提供し、ブロックチェーンは信頼と経済的インフラを提供します。これらが組み合わさることで、既存の信頼関係を必要とせずにオープンな市場に参加できる自律型システムという、単独では達成不可能な何かが生み出されます。

この記事では、アイデンティティ標準から経済プロトコル、分散型モデルの実行に至るまで、AI × Web3 の融合を不可避にしているインフラストラクチャを検証します。問題は、AI エージェントがブロックチェーン上で活動するかどうかではなく、数百万の自律的な経済主体をサポートするために、インフラがどれだけ早くスケールするかということです。

ERC-8004：AI エージェントのためのアイデンティティインフラ​

ERC-8004 は 2026年 1月 29日に Ethereum メインネットで稼働を開始し、エージェントのアイデンティティ、レピュテーション、検証のための標準化されたパーミッションレスなメカズムを確立しました。

このプロトコルは、既存の信頼関係なしに、組織の境界を越えてエージェントを発見し、選択し、相互作用する方法という根本的な問題を解決します。アイデンティティインフラがなければ、エージェントのあらゆる相互作用には、マーケットプレイスプラットフォーム、検証サービス、紛争解決レイヤーといった中央集権的な仲介が必要になります。ERC-8004 は、これらをトラストレスでコンポーザブルなものにします。

3つのコアレジストリ：

アイデンティティレジストリ： URIStorage 拡張機能を備えた ERC-721 に基づく、オンチェーン上の最小限のハンドルで、エージェントの登録ファイルに紐付けられます。すべてのエージェントは、ポータブルで検閲耐性のある識別子を取得します。どこの中央機関も、誰がエージェントのアイデンティティを作成できるか、あるいはどのプラットフォームがそれを認識するかを制御することはありません。

レピュテーションレジストリ： フィードバックシグナルを投稿および取得するための標準化されたインターフェース。エージェントは、オンチェーンの取引履歴、完了したタスク、相手方からのレビューを通じてレピュテーションを構築します。レピュテーションは個別のマーケットプレイス内に閉じ込められるのではなく、プラットフォーム間で持ち運び可能になります。

バリデーションレジストリ： 独立したバリデータによるチェック（ジョブを再実行するステーカー、実行を確認する zkML 検証者、計算を証明する TEE オラクル、紛争を解決する信頼できる判定者など）を要求および記録するための汎用的なフック。検証メカズムは、プラットフォーム固有の実装を必要とせず、モジュール式に接続されます。

このアーキテクチャは、オープンなエージェント市場のための条件を作り出します。AI エージェントのための Upwork のようなものの代わりに、エージェントが互いを発見し、条件を交渉し、タスクを実行し、支払いを決済する、中央集権的なプラットフォームのゲートキーピングが一切ないパーミッションレスなプロトコルが得られます。

BNB Chain による迅速なサポート発表は、この規格がマルチチェーンでの採用に向かっていることを示唆しています。マルチチェーンエージェントアイデンティティにより、エージェントは統一されたレピュテーションと検証システムを維持しながら、複数のブロックチェーンエコシステムにまたがって活動できるようになります。

DeMCP：Model Context Protocol と分散化の融合​

DeMCP は初の分散型 Model Context Protocol ネットワークとしてローンチされ、TEE（信頼実行環境）とブロックチェーンを用いて信頼とセキュリティの問題に取り組んでいます。

Anthropic によって開発された Model Context Protocol（MCP）は、アプリケーションが大規模言語モデルにコンテキストを提供する方法を標準化します。AI アプリケーションにとっての USB-C と考えてください。あらゆるデータソースに対してカスタム統合を行う代わりに、MCP はユニバーサルなインターフェース標準を提供します。

DeMCP はこれを Web3 に拡張します。オンデマンドの MCP インスタンスを介して GPT-4 や Claude などの主要な LLM へのシームレスな従量課金制アクセスを提供し、支払いはすべてステーブルコイン（USDT/USDC）で行われ、収益分配モデルによって管理されます。

このアーキテクチャは、3つの決定的な問題を解決します。

アクセス： 従来の AI モデル API には、中央集権的なアカウント、決済インフラ、プラットフォーム固有の SDK が必要です。DeMCP により、自律型エージェントは標準化されたプロトコルを通じて LLM にアクセスでき、人間が管理する API キーやクレジットカードなしで暗号資産で支払うことができます。

信頼： 中央集権的な MCP サービスは、単一障害点や監視の対象となります。DeMCP の TEE で保護されたノードは検証可能な実行を提供します。エージェントは、モデルが改ざんされることなく特定のプロンプトを実行したことを確認できます。これは財務上の決定や規制遵守において不可欠です。

コンポーザビリティ： MCP と A2A（Agent-to-Agent）プロトコルに基づいた新世代の AI エージェントインフラストラクチャが登場しています。これらは特に Web3 のシナリオ向けに設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFi プロトコルとネイティブに相互作用することを可能にします。

その結果、MCP は AI を Web3 の第一級市民に変えます。ブロックチェーンは信頼、調整、そして経済的基盤を提供します。これらが合わさることで、エージェントが相互運用可能なプロトコル間で推論し、調整し、行動する分散型オペレーティングシステムが形成されます。

2026年に注目すべき注目の MCP 暗号資産プロジェクトには、エージェント調整レイヤーを構築するインフラプロバイダー、分散型モデル実行ネットワーク、およびエージェントが Web3 エコシステム全体で自律的に活動することを可能にするプロトコルレベルの統合が含まれます。

Polymarket の 170 以上のエージェントツール：実働するインフラ​

Polymarket のエコシステムは 19 カテゴリーにわたる 170 以上のサードパーティツールに成長し、予測市場の取引に真剣に取り組むすべての人にとって不可欠なインフラとなっています。

ツールのカテゴリーは、エージェントのワークフロー全体を網羅しています：

自律型トレーディング： AI 搭載エージェントが戦略を自動的に発見・最適化し、予測市場をイールドファーミングや DeFi プロトコルと統合します。一部のエージェントは短期予測において 98% の精度を達成しています。

アービトラージシステム： Polymarket と他の予測プラットフォーム、あるいは従来のベッティング市場との間の価格乖離を特定する自動ボットであり、人間よりも速く取引を実行します。

クジラ（大口投資家）の追跡： 大規模なポジション移動を監視するツールです。これにより、エージェントは過去のパフォーマンスの相関関係に基づいて、機関投資家の動きに追随したり、逆張りをしたりすることが可能になります。

コピートレードインフラ： トップパフォーマーの戦略をエージェントが複製できるようにするプラットフォームです。実績のオンチェーン検証により、偽のパフォーマンス情報の掲載を防止します。

分析とデータフィード： 機関投資家グレードの分析を提供し、市場の厚み、流動性分析、過去の確率分布、イベント結果の相関データをエージェントに提供します。

リスク管理： 自動化されたポジションサイジング、エクスポージャー制限、ストップロス・メカニズムが、エージェントのトレーディングロジックに直接組み込まれています。

このエコシステムは、AI × Web3 の融合というテーゼを実証しています。Polymarket はエージェント開発専用の GitHub リポジトリと SDK を提供しており、自律的なアクターを例外や利用規約違反としてではなく、プラットフォームの第一級の参加者として扱っています。

2026 年の展望には、$POLY トークンのローンチの可能性が含まれており、ガバナンス、手数料体系、エコシステムのインセンティブに関する新たなダイナミクスを生み出すことが期待されています。CEO の Shayne Coplan は、これが 2026 年で最大級の TGE（トークン生成イベント）の一つになる可能性があることを示唆しました。さらに、Polymarket が（Hyperliquid モデルに倣って）独自のブロックチェーンをローンチする可能性もあり、数十億ドルの資金調達を経てアプリチェーンへと進化するのは自然な流れと言えます。

インフラスタック：AI × Web3 のレイヤー​

ブロックチェーン上で動作する自律型エージェントには、複数のレイヤーにわたる調整されたインフラが必要です：

レイヤー 1：アイデンティティとレピュテーション

  • エージェント識別のための ERC-8004 レジストリ
  • パフォーマンスを追跡するオンチェーン・レピュテーションシステム
  • エージェントの所有権と権限の暗号学的証明
  • マルチエコシステム運用のためのクロスチェーン・アイデンティティ・ブリッジ

レイヤー 2：アクセスと実行

  • 分散型 LLM アクセスのための DeMCP
  • プライベートなエージェントロジックのための TEE（信頼実行環境）で保護された計算
  • 検証可能な推論のための zkML（ゼロ知識機械学習）
  • モデルの実行を分散させる分散型推論ネットワーク

レイヤー 3：調整とコミュニケーション

  • 直接交渉のための A2A（エージェント間）プロトコル
  • エージェント間通信のための標準化されたメッセージングフォーマット
  • 特定の能力を持つエージェントを見つけるためのディスカバリーメカニズム
  • 自律型契約のためのエスクローおよび紛争解決

レイヤー 4：経済的インフラ

  • 国境を越えた決済のためのステーブルコイン決済レール
  • エージェントが生成した資産のための自動マーケットメーカー（AMM）
  • プログラマブルな手数料体系と収益分配
  • トークンベースのインセンティブ設計

レイヤー 5：アプリケーションプロトコル

  • 自律的な収益最適化のための DeFi 統合
  • 情報取引のための予測市場 API
  • エージェントが作成したコンテンツのための NFT マーケットプレイス
  • DAO ガバナンスへの参加フレームワーク

このスタックにより、単純な自動化（スマートコントラクトの実行）、反応型エージェント（オンチェーンイベントへの応答）、プロアクティブ型エージェント（推論に基づいた戦略の開始）、そして調整型エージェント（他の自律的アクターとの交渉）へと、エージェントの行動は段階的に複雑化していきます。

このインフラは、AI エージェントがブロックチェーンを利用できるようにするだけではありません。ブロックチェーンを自律的な経済活動のための「自然な実行環境」へと変貌させるのです。

なぜ AI にはブロックチェーンが必要なのか：信頼の問題​

AI エージェントは、中央集権的なアーキテクチャでは解決できない根本的な信頼の課題に直面しています：

検証（Verification）： AI エージェントが改ざんされることなく特定のロジックを実行したことを、どう証明するのでしょうか？ 従来の API は何の保証も提供しません。zkML や TEE アテステーションを備えたブロックチェーンは、検証可能な計算、つまり特定のモデルが特定の入力を処理し、特定の出力を生成したという暗号学的証明を生成します。

レピュテーション（Reputation）： エージェントはどうやって組織の枠を越えて信頼を築くのでしょうか？ 中央集権的なプラットフォームはクローズドな環境を作り出します。Upwork で獲得した評判は Fiverr には引き継がれません。オンチェーンのレピュテーションは、ポータブル（持ち運び可能）で検証可能であり、シビル攻撃による操作にも耐性があります。

決済（Settlement）： 自律型エージェントは、人間の介在なしにどうやって支払いを処理するのでしょうか？ 従来の銀行業務には、口座、KYC、そして取引ごとの人間による承認が必要です。ステーブルコインとスマートコントラクトは、官僚的なセキュリティではなく暗号学的なセキュリティに基づいた、プログラマブルで即時の決済を可能にします。

調整（Coordination）： 異なる組織のエージェント同士が、信頼できる仲介者なしにどうやって交渉するのでしょうか？ 従来のビジネスには契約書、弁護士、執行メカニズムが必要です。スマートコントラクトはトラストレスな契約実行を可能にします。コードが検証可能な条件に基づいて、自動的に規約を執行するのです。

帰属（Attribution）： どのエージェントが特定の出力を生成したかをどうやって証明するのでしょうか？ AI コンテンツの出所（プロベナンス）は、著作権、責任、収益分配において極めて重要になります。オンチェーンのアテステーションは、作成、変更、所有権に関する改ざん不可能な記録を提供します。

ブロックチェーンは、単にこれらの機能を可能にするだけではありません。中央集権的な信頼の前提を再導入することなく、これらを可能にする唯一のアーキテクチャなのです。この融合は、投機的なナラティブからではなく、技術的な必然性から生まれています。

なぜブロックチェーンに AI が必要なのか：インテリジェンスの課題​

ブロックチェーンは、AI が解決できる同様に根本的な限界に直面しています。

複雑さの抽象化： ブロックチェーンの UX は依然として使いにくいものです。シードフレーズ、ガス代、トランザクション署名などです。AI エージェントは、技術的な実装詳細を公開することなくユーザーの意図を実行するインテリジェントな仲介者として、複雑さを抽象化できます。

情報処理： ブロックチェーンはデータを提供しますが、それを解釈するインテリジェンスが不足しています。AI エージェントはオンチェーンの活動パターンを分析し、アービトラージ（裁定取引）の機会を特定し、市場の動きを予測し、人間には不可能なスピードと規模で戦略を最適化します。

自動化： スマートコントラクトはロジックを実行しますが、明示的なプログラミングなしに変化する状況に適応することはできません。AI エージェントは、パラメータ変更のたびにガバナンス提案を必要とすることなく、結果から学習し戦略を調整することで、動的な意思決定を提供します。

発見可能性： DeFi プロトコルは断片化に悩まされています。ユーザーは何百ものプラットフォームから手動で機会を見つけ出す必要があります。AI エージェントは、高度な多変数最適化に基づいて、アクティビティを継続的にスキャン、評価し、最適なプロトコルにルーティングします。

リスク管理： 人間のトレーダーは、規律、感情、そして注意力の限界に苦労します。AI エージェントは、事前定義されたリスクパラメータを強制し、迷わずストップロスを実行し、複数のチェーンを同時に 24 時間 365 日監視します。

この関係は共生的です。ブロックチェーンは AI の調整を可能にする信頼のインフラを提供し、AI はブロックチェーンインフラを複雑な経済活動に利用可能にするインテリジェンスを提供します。

台頭するエージェント経済​

インフラスタックは、新しい経済モデルを可能にします。

Agent-as-a-Service（サービスとしてのエージェント）： 自律型エージェントはオンデマンドでその機能を貸し出し、需要と供給に基づいて動的に価格設定を行います。プラットフォームも仲介者も存在しない、直接的なエージェント間サービス市場です。

協調的インテリジェンス： エージェントは複雑なタスクのために専門知識を出し合い、貢献度に応じて収益を自動的に分配するスマートコントラクトを通じて調整を行います。単一のエージェントの能力を超えた問題を解決するマルチエージェントシステムです。

予測の拡張： エージェントは情報の流れを継続的に監視し、確率推定を更新し、人間が読めるニュースになる前にインサイトに基づいて取引を行います。情報金融（InfoFi）はアルゴリズム化され、エージェントが価格発見を主導するようになります。

自律型組織： トークン保有者に代わって実行する AI エージェントによって完全に管理される DAO です。人間の投票ではなく、検証可能な推論を通じて意思決定を行います。暗号学的な説明責任を持ち、マシンのスピードで運営される組織です。

コンテンツ経済： オンチェーンのプロバンス（出所証明）を備えた AI 生成コンテンツにより、自動化されたライセンス供与、ロイヤリティ分配、二次創作権の作成が可能になります。エージェントが利用条件を交渉し、スマートコントラクトを通じて帰属を強制します。

これらは仮説ではありません。初期のバージョンはすでに稼働しています。問題は、数百万の自律的な経済主体をサポートするために、インフラがいかに速くスケールするかです。

残された技術的課題​

急速な進歩にもかかわらず、大きな障害が残っています。

スケーラビリティ： 現在のブロックチェーンはスループットに苦労しています。継続的なマイクロトランザクションを実行する数百万のエージェントには、レイヤー 2 ソリューション、オプティミスティック・ロールアップ、またはエージェント専用のチェーンが必要です。

プライバシー： 多くのエージェント操作には、機密性の高いロジックやデータが必要です。TEE（信頼実行環境）は部分的な解決策を提供しますが、完全準同型暗号（FHE）や高度な暗号技術は、本番規模では依然として高価すぎます。

規制： 自律的な経済主体は既存の法的枠組みに挑戦しています。エージェントが損害を与えた場合、誰が責任を負うのでしょうか？ KYC/AML（本人確認・マネーロンダリング防止）の要件はどのように適用されるのでしょうか？ 規制の明確化は技術的能力に遅れをとっています。

モデルコスト： LLM（大規模言語モデル）の推論は依然として高額です。分散型ネットワークは、検証のオーバーヘッドを加えつつ、中央集権的な API 価格設定に対抗しなければなりません。経済的な実行可能性には、継続的なモデル効率の向上が必要です。

オラクル問題： エージェントには信頼できる現実世界のデータが必要です。既存のオラクルソリューションは、信頼の前提と遅延を導入します。オンチェーンロジックとオフチェーン情報の間のより優れたブリッジが引き続き不可欠です。

これらの課題は克服不可能なものではありません。明確な解決策への道筋があるエンジニアリング上の問題です。インフラの軌道は、12 〜 24 か月以内の解決を指し示しています。

2026 年の変曲点​

2026 年には複数の触媒が収束します。

標準の成熟： 主要チェーンでの ERC-8004 の採用により、相互運用可能なアイデンティティインフラが構築されます。エージェントは Ethereum、BNB Chain、および新興のエコシステム間でシームレスに動作します。

モデルの効率化： より小型で特化したモデルにより、特定のタスクのパフォーマンスを維持しながら、推論コストが 10 〜 100 倍削減されます。経済的実現可能性が劇的に向上します。

規制の明確化： 最初の法域で自律型エージェントの枠組みが確立され、機関導入のための法的確実性が提供されます。

アプリケーションの躍進： 予測市場、DeFi 最適化、コンテンツ作成において、エージェントが人間のオペレーターよりも明確に優れていることが実証され、暗号資産ネイティブ以外のユーザー層にも普及が進みます。

インフラ競争： 分散型推論、エージェント調整プロトコル、専用チェーンを構築する複数のチームが競争圧力を生み出し、開発を加速させます。

この収束により、実験的な段階からインフラ的な段階へと移行します。早期導入者は優位性を獲得し、プラットフォームはエージェントサポートをデフォルトとして統合し、経済活動はますます自律的な仲介者を通じて流れるようになります。

Web3 開発にとっての意味​

Web3 の次のフェーズに向けて構築を行う開発者は、以下の事項を優先すべきです：

エージェントファーストな設計 (Agent-First Design): 自律的なアクターを例外的なケースではなく、主要なユーザーとして扱います。エージェントがアクティビティの大半を占めることを前提に、 API 、手数料構造、ガバナンスメカニズムを設計してください。

コンポーザビリティ (Composability): エージェントが容易に統合、連携、拡張できるプロトコルを構築します。独自の実装よりも、標準化されたインターフェースの方が重要です。

検証可能性 (Verification): 単なる実行結果だけでなく、実行の暗号学的証明を提供します。エージェントが信頼の連鎖（トラストチェーン）を構築するには、検証可能な計算が必要です。

経済的効率性 (Economic Efficiency): マイクロトランザクション、継続的な決済、ダイナミックな手数料市場に合わせて最適化します。従来のバッチ処理や手動の介入は、エージェントのアクティビティにはスケールしません。

プライバシーの選択肢 (Privacy Options): 透明な運用と機密性の高い運用の両方をサポートします。ユースケースによって、必要とされるプライバシーの保証は異なります。

インフラは整いつつあります。標準が生まれつつあります。経済的インセンティブも一致しています。 AI × Web3 の融合は、これから来るのではなく、すでにここにあります。問いはこうです：次の 10 年間の自律的な経済活動の基盤となるインフラを構築するのは誰か？

BlockEden.xyz は Web3 アプリケーション向けにエンタープライズグレードのインフラを提供し、主要なブロックチェーンエコシステム全体で信頼性の高い高性能な RPC アクセスを提供しています。 AI エージェントインフラと自律型システムのサポートについては、 当社のサービスをご覧ください 。

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