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43 億ドルの Web3 AI エージェント革命：なぜ 282 のプロジェクトが自律型インテリジェンスのためにブロックチェーンに賭けているのか

· 約 20 分
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

もし AI エージェントが、人間の所有者の許可を得ることなく、自らのリソースに支払いを行い、相互に取引し、複雑な金融戦略を実行できるとしたらどうでしょうか？これは SF（サイエンス・フィクション）ではありません。2025 年後半までに、550 以上の AI エージェント関連のクリプトプロジェクトが立ち上がり、その合計時価総額は 43.4 億ドルに達しました。また、AI アルゴリズムは世界の取引量の 89％ を管理すると予測されています。自律型インテリジェンスとブロックチェーン・インフラの融合は、人間が到底及ばないスピードでマシンが価値を調整する、全く新しい経済層を創り出しています。

しかし、なぜ AI にブロックチェーンが必要なのでしょうか？そして、クリプト AI セクターは、OpenAI や Google が主導する中央集権的な AI ブームと何が根本的に違うのでしょうか？その答えは、「決済」、「信頼」、そして「調整」という 3 つの言葉にあります。

問題：ブロックチェーンなしでは AI エージェントは自律的に動作できない​

簡単な例を考えてみましょう。DeFi ポートフォリオを管理する AI エージェントです。このエージェントは 50 のプロトコルの利回りを監視し、収益を最大化するために自動的に資金を移動させ、市場の状況に基づいて取引を実行します。このエージェントには以下のことが必要です。

  1. 価格フィードやデータプロバイダーへの API コールの支払い
  2. 複数のブロックチェーンにわたる トランザクションの実行
  3. スマートコントラクトと対話する際の アイデンティティの証明
  4. 他のエージェントやプロトコルとの 信頼の構築
  5. 仲介者なしでのリアルタイムの 価値決済

これらの機能は、従来の AI インフラには存在しません。OpenAI の GPT モデルは取引戦略を生成できますが、資金を保管することはできません。Google の AI は市場を分析できますが、自律的にトランザクションを実行することはできません。中央集権的な AI は、あらゆる行動に人間の承認と法定通貨の決済パスを必要とする「ウォールド・ガーデン（閉じられた庭）」の中に住んでいます。

ブロックチェーンは、プログラマブルマネー、暗号学的アイデンティティ、そしてトラストレスな調整によってこれを解決します。ウォレットアドレスを持つ AI エージェントは、24 時間 365 日稼働し、オンデマンドでリソースの支払いを行い、オペレーターを明かすことなく分散型市場に参加できます。この根本的なアーキテクチャの違いこそが、市場全体が低迷しているにもかかわらず、2025 年に 282 のクリプト × AI プロジェクトがベンチャー資金を獲得した理由です。

市場概況：課題はあるものの 43.4 億ドル規模のセクターが成長中​

2025 年 10 月後半時点で、CoinGecko は 550 以上の AI エージェント関連のクリプトプロジェクトを追跡しており、その時価総額は 43.4 億ドル、1 日の取引高は 10.9 億ドルに達しています。これは、わずか 1 年前の 100 以上のプロジェクトから爆発的な成長を遂げたことを示しています。このセクターは、自律型エージェント経済のための基盤を構築するインフラプロジェクトが主導しています。

ビッグスリー：人工超知能アライアンス（ASI Alliance）

2025 年の最も重要な出来事は、Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol が合併して「人工超知能アライアンス（Artificial Superintelligence Alliance）」が誕生したことです。この 20 億ドル規模の巨人は、以下を組み合わせています。

  • Fetch.ai の uAgents: サプライチェーン、金融、スマートシティ向けの自律型エージェント
  • SingularityNET の AI マーケットプレイス: AI サービス取引のための分散型プラットフォーム
  • Ocean Protocol のデータ層: プライベートデータセットでの AI トレーニングを可能にするトークン化されたデータ交換

このアライアンスは、初の Web3 ネイティブ大規模言語モデルである ASI-1 Mini を発表し、エージェント間取引に最適化された高性能ブロックチェーン「ASI Chain」の計画を公表しました。彼らの Agentverse マーケットプレイスには現在、開発者に収益をもたらす数千の収益化された AI エージェントがホストされています。

主要統計:

  • 2025 年までに世界の取引量の 89％ が AI によって管理されると予測
  • GPT-4/GPT-5 搭載のトレーディングボットは、ボラティリティが高い時期に人間のトレーダーを 15〜25％ 上回るパフォーマンスを発揮
  • アルゴリズム型クリプトファンドは、特定の資産で年換算 50〜80％ のリターンを達成
  • EURC ステーブルコインのボリュームは、4,700 万ドル（2024 年 6 月）から 75 億ドル（2025 年 6 月）へと急増

インフラは急速に成熟しています。最近の画期的な進展には、マシン間取引を可能にする x402 決済プロトコル、Venice によるプライバシー重視の AI 推論、IoTeX による物理的インテリジェンスの統合などがあります。これらの標準化により、エージェントはエコシステムを越えてより高い相互運用性とコンポーザビリティ（組み合わせ可能性）を持つようになっています。

決済標準：AI エージェントは実際にどのように取引するか​

AI エージェントにとっての転換点は、ブロックチェーンネイティブな決済標準の登場でした。2025 年に確定した x402 プロトコルは、自律型 AI エージェント向けに特別に設計された分散型決済標準となりました。Google Cloud、AWS、Anthropic が数ヶ月以内にサポートを統合するなど、採用は迅速に進みました。

なぜ従来の決済が AI エージェントに機能しないのか：

従来の決済経路では以下が必要です。

  • すべての取引に対する人間の確認
  • 法人に紐付いた銀行口座
  • バッチ決済（1〜3 営業日）
  • 地理的制限と通貨換算
  • 各支払いに対する KYC/AML コンプライアンス

50 カ国にわたり 1 日 10,000 件のマイクロトランザクションを実行する AI エージェントは、これらの制約下では動作できません。ブロックチェーンは以下を可能にします。

  • 数秒以内での即時決済
  • プログラマブルな支払いルール（条件 Y が満たされた場合に X を支払う）
  • グローバルでパーミッションレスなアクセス
  • マイクロペイメント（1 セント未満の単位）
  • 仲介者なしでの支払いの暗号学的証明

企業の採用：

Visa は「Trusted Agent Protocol」を発表し、承認された AI エージェントを認識し取引するための暗号規格を提供しました。PayPal は OpenAI と提携し、「Agent Checkout Protocol」を通じて ChatGPT 内での即時チェックアウトとエージェント・コマースを実現しました。これらの動きは、伝統的金融がエージェント間経済の必然性を認識していることを示しています。

2026 年までに、主要なクリプトウォレットの多くが自然言語のインテント（意図）ベースのトランザクション実行を導入すると予想されています。ユーザーが「Aave、Compound、Morpho の中で利回りを最大化して」と言うだけで、エージェントが自律的に戦略を実行するようになるでしょう。

アイデンティティと信頼：ERC-8004 標準​

AI エージェントが経済活動に参加するためには、アイデンティティと評判（レピュテーション）が必要です。2025 年 8 月に最終確定した ERC-8004 標準は、3 つの重要なレジストリを確立しました。

  1. アイデンティティ・レジストリ：エージェントが自称通りの存在であることを証明する暗号学的検証
  2. レピュテーション・レジストリ：過去の行動と結果に基づくオンチェーン・スコアリング
  3. バリデーション・レジストリ：第三者による証明と認証

これにより、人間向けの Know Your Customer（KYC）に並行する「Know Your Agent（KYA）」フレームワークが構築されます。高いレピュテーション・スコアを持つエージェントは、DeFi プロトコルでより有利な融資レートを利用できます。アイデンティティが検証されたエージェントは、ガバナンスの意思決定に参加できます。一方、認証のないエージェントは、サンドボックス環境に制限される可能性があります。

2025 年第 4 四半期から 2026 年第 1 四半期にかけて Avalanche でローンチされる Kite は、信頼できるエージェント、ステーブルコイン決済、分散型運用、暗号学的アイデンティティ、レピュテーション・システム、そしてエージェント間コマースという 6 つの柱からなる構造を中心にアーキテクチャ全体を構築しました。

NTT ドコモとアクセンチュアによる Universal Wallet Infrastructure（UWI）はさらに一歩進んで、アイデンティティ、データ、資産を統合して保持する相互運用可能なウォレットを構築しています。ユーザーにとっては、人間とエージェントの資格情報をシームレスに管理できる単一のインターフェースを意味します。

インフラストラクチャのギャップ：なぜ Crypto AI は主流の AI に遅れをとっているのか​

将来性がある一方で、Crypto AI セクターは主流の AI が直面していない構造的な課題に直面しています。

スケーラビリティの限界：

ブロックチェーン・インフラストラクチャは、高頻度かつ低レイテンシの AI ワークロード向けに最適化されていません。商用 AI サービスは 1 秒間に数千件のクエリを処理しますが、パブリック・ブロックチェーンは通常 10 〜 100 TPS しかサポートしていません。これが根本的なミスマッチを生んでいます。

分散型 AI ネットワークは、中央集権型インフラの速度、規模、効率にまだ及んでいません。AI のトレーニングには極めて低いレイテンシで相互接続された GPU クラスターが必要ですが、分散コンピューティングでは通信オーバーヘッドが発生し、トレーニング速度が 10 〜 100 倍低下します。

資本と流動性の制約：

Crypto AI セクターの資金源は主にリテール（個人）ですが、主流の AI は以下のような恩恵を受けています。

  • 機関投資家によるベンチャー資金（Sequoia、a16z、Microsoft からの数十億ドル）
  • 政府による支援とインフラのインセンティブ
  • 企業の R&D 予算（Google、Meta、Amazon は年間 500 億ドル以上を支出）
  • 企業導入を可能にする規制の明確化

この格差は顕著です。Nvidia の時価総額が 2023 年から 2024 年にかけて 1 兆ドル増加した一方で、Crypto AI トークンは全体でピーク時から 40% 下落しました。このセクターは、リスクオフのセンチメントと広範な仮想通貨市場の下落の中で、流動性の課題に直面しています。

コンピューティングのミスマッチ：

AI ベースのトークン・エコシステムは、膨大な計算要件と分散型インフラの限界との間のミスマッチから課題に直面しています。多くの Crypto AI プロジェクトは専用ハードウェアや高度な技術知識を必要とし、アクセシビリティを制限しています。

ネットワークが成長するにつれ、ピア探索、通信レイテンシ、コンセンサス効率が重大なボトルネックになります。現在のソリューションは中央集権的なコーディネーターに依存していることが多く、分散化の約束を損なっています。

セキュリティと規制の不確実性：

分散型システムには、セキュリティ基準を強制するための中央集権的なガバナンス・フレームワークが欠けています。AI 関連の脅威に対して十分に準備ができていると感じているリーダーはわずか 22% です。規制の不確実性は、大規模なエージェント・インフラストラクチャに必要な資本投入を妨げています。

Crypto AI セクターは、自律型エージェント経済のビジョンを大規模に実現する前に、これらの根本的な課題を解決しなければなりません。

ユースケース：AI エージェントが実際に価値を生み出す場所​

ハイプを超えて、AI エージェントは今日、オンチェーンで実際に何をしているのでしょうか？

DeFi の自動化：

Fetch.ai の自律型エージェントは、流動性プールの管理、複雑なトレーディング戦略の実行、ポートフォリオのリバランスを自動的に行います。より有利な利回りが得られる場合に、プール間で USDT を移動させるタスクをエージェントに割り当てることができ、最適な条件下では年換算で 50 〜 80% の収益を上げています。

Supra やその他の「AutoFi」レイヤーは、人間の介入なしにリアルタイムでデータ駆動型の戦略を可能にします。これらのエージェントは 24 時間 365 日市場状況を監視し、ミリ秒単位で機会に反応し、複数のプロトコル間で同時に実行します。

サプライチェーンとロジスティクス：

Fetch.ai のエージェントは、サプライチェーンの運用をリアルタイムで最適化します。輸送コンテナを代表するエージェントが、港湾当局と価格を交渉し、通関費用を支払い、追跡システムを更新するというプロセスをすべて自律的に行います。これにより、人間が管理するロジスティクスと比較して調整コストが 30 〜 50% 削減されます。

データマーケットプレイス：

Ocean Protocol はトークン化されたデータ取引を可能にし、そこでは AI エージェントがトレーニング用のデータセットを購入し、データ提供者に自動的に支払いを行い、その出所を暗号学的に証明します。これにより、これまで流動性の低かったデータ資産に流動性が生まれます。

予測市場：

2025 年後半、Polymarket での取引の 30% は AI エージェントによるものでした。これらのエージェントは数千の情報源から情報を集約し、予測市場全体のアビトラージ機会を特定し、機械のスピードで取引を実行します。

スマートシティ：

Fetch.ai のエージェントは、スマートシティのパイロットプロジェクトにおいて、交通管理、エネルギー配分、リソース割り当てを調整します。建物のエネルギー消費を管理するエージェントは、マイクロトランザクションを介して近隣の建物から余剰の太陽光電力を購入し、リアルタイムでコストを最適化できます。

2026 年の展望：収束か、それとも分岐か？​

Web3 AI セクターが直面している根本的な問いは、メインストリームの AI と収束するのか、それともニッチなユースケースに特化した並行エコシステムとして残るのかということです。

収束を支持する根拠：

2026 年後半までに、AI、ブロックチェーン、決済の境界は曖昧になるでしょう。一方が意思決定を行い（AI）、もう一方がその指示が本物であることを保証し（ブロックチェーン）、三つ目が価値の交換を決済します（暗号資産決済）。ユーザーにとって、デジタルウォレットはアイデンティティ、データ、資金を統合されたインターフェース内で一括管理するものとなります。

企業の採用が加速しています。Google Cloud と x402 の統合、Visa の Trusted Agent Protocol、PayPal の Agent Checkout は、既存のプレーヤーがブロックチェーンを別個のスタックではなく、AI 経済に不可欠なインフラ（配管）と見なしていることを示唆しています。

分岐を支持する根拠：

メインストリームの AI は、ブロックチェーンなしで決済や調整を解決する可能性があります。OpenAI は少額決済に Stripe を統合するかもしれません。Google は独自のエージェント アイデンティティ システムを構築する可能性があります。ステーブルコインや暗号資産インフラを取り巻く規制の壁が、メインストリームへの普及を妨げるかもしれません。

Nvidia が 1 兆ドルの価値を上積みする一方で、トークンが 40% 下落したことは、市場が暗号資産 AI を基盤的なものではなく投機的なものと見なしていることを示唆しています。分散型インフラが同等のパフォーマンスとスケールを実現できなければ、開発者は中央集権的な代替手段をデフォルトとして選択するでしょう。

ワイルドカード：規制

GENIUS 法、MiCA、およびその他の 2026 年の規制は、暗号資産 AI インフラを正当化（機関投資家の資本流入を可能にする）するか、中央集権的なプレーヤーのみが負担できるコンプライアンス コストで窒息させるかのどちらかになる可能性があります。

なぜ AI エージェントにとってブロックチェーン インフラが重要なのか​

Web3 AI 分野に参入するビルダーにとって、インフラの選択は極めて重要です。中央集権型 AI はパフォーマンスを提供しますが、自律性を犠牲にします。分散型 AI は主権を提供しますが、スケーラビリティの制約に直面します。

最適なアーキテクチャは、ハイブリッド モデルになる可能性が高いでしょう：ブロックチェーン ベースのアイデンティティと決済レールを備えた AI エージェントが、高性能なオフチェーン コンピューティングで実行され、その結果がオンチェーンで暗号学的に検証されるという形式です。これは Kite、Fetch.ai、ASI Alliance などのプロジェクトの背後にある新たなパターンです。

ノード インフラストラクチャ プロバイダーは、このスタックにおいて重要な役割を果たします。AI エージェントが複数のチェーンにわたって同時にトランザクションを実行するには、信頼性が高く低遅延な RPC アクセスが必要です。エンタープライズ グレードのブロックチェーン API により、エージェントはカストディ リスクやダウンタイムなしで 24 時間 365 日稼働できます。

BlockEden.xyz は、次世代の自律型システムを構築する開発者をサポートし、マルチチェーン AI エージェントの調整に向けた高性能 API インフラを提供します。当社のサービスを探索して、AI エージェントが必要とする信頼性の高いブロックチェーン接続にアクセスしてください。

結論：自律型経済を構築する競争​

Web3 AI エージェント セクターは、AI の未来が分散型で自律的であり、経済的主権を持つというビジョンに対する 43 億ドルの賭けを象徴しています。2025 年には 282 以上のプロジェクトがこのビジョンを構築するために資金を調達し、中央集権型 AI には存在しない決済標準、アイデンティティ フレームワーク、調整レイヤーを創出しています。

課題は現実的です：スケーラビリティのギャップ、資本の制約、規制の不確実性は、暗号資産 AI をニッチなユースケースに追いいやる恐れがあります。しかし、支払いが可能で、身元を証明でき、トラストレスに調整できる AI エージェントという根本的な価値提案は、ブロックチェーン インフラなしでは再現できません。

2026 年後半までには、暗号資産 AI が不可欠なインフラとしてメインストリーム AI に収束するのか、それとも並行エコシステムとして分岐するのかが判明するでしょう。その答えによって、自律型エージェント経済が数兆ドル規模の市場になるのか、それとも野心的な実験に終わるのかが決まります。

現時点では、競争は続いています。そして、勝者は単なるトークンやハイプではなく、マシン規模の調整のための真のインフラを構築している人々になるでしょう。

出典​

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