AI の分散化：トラストレスな AI エージェントの台頭と Model Context Protocol
AI エージェント経済は、550 以上のプロジェクト、77 億ドルの時価総額、そして 1 日あたりの取引量 17 億ドルに迫るという、驚異的な節目を突破しました。しかし、これらの数字の裏には不都合な真実が隠されています。ほとんどの AI エージェントはブラックボックスとして動作しており、その意思決定は検証不可能で、データソースは不透明であり、実行環境は根本的に信頼されていません。そこで登場したのが、Anthropic によるオープン標準であり、急速に「AI 版 USB-C」になりつつある Model Context Protocol (MCP) と、その分散型進化形である DeMCP です。DeMCP は、トラストレスなブロックチェーン検証と AI エージェントインフラを融合させた初のプロトコルです。
AI エージェントが無視できない信頼の問題
AI エージェントがあなたの代わりに 50,000 ドルの DeFi スワップを実行するとき、それが正しいデータを分析したかどうかをどうやって知ることができるでしょうか？ポートフォリオを管理している際、価格フィードにハルシネーション（幻覚）が起きていないことを検証できるでしょうか？これらは単なる仮定の話ではありません。自律型 AI システムの機関導入を妨げている根本的な障壁なのです。
従来の AI 導入は中央集権的なパターンに従っています。モデルは企業のサーバー上で動作し、独自の API からデータを取得し、ユーザーは返された出力を信頼して受け入れるしかありません。Web2 では、この信頼モデルは合理的に機能します。しかし、コードが法律でありトラストレス（信頼不要）であることが至上命題である Web3 において、これは重大な脆弱性を意味します。
「もしあなたが AI エージェントなら、どちらを好みますか？ Google のサーバーに記録されたアイデンティティか、それとも誰も改ざんできない公開台帳か？」 ERC-8004 標準の作成者が投げかけたこの問いは、課題の本質を突いています。その答えが、AI とブロックチェーンシステムのインターフェースのあり方を再構築しています。
MCP：Anthropic の実験から業界標準へ
Model Context Protocol は、2024 年後半に AI システムを外部ツールやデータソースに接続する方法を標準化するために設計された Anthropic の内部プロジェクトとして始まりました。これをユニバーサルアダプターと考えてください。USB-C がデバイスを周辺機器に接続するための標準的な方法を提供するように、MCP は AI モデルをデータベース、API、およびブロックチェーンプロトコルに接続するための標準的な方法を提供します。
その採用曲線は驚異的です。オープンソースとして公開されてから 12 か月以内に、MCP は少数のプロトコルしか達成できないことを成し遂げました。それは OpenAI、Google DeepMind、および Microsoft からの支持です。2025 年 12 月までに、Anthropic は MCP を Block や OpenAI と共同で設立した Linux Foundation 傘下の基金である Agentic AI Foundation (AAIF) に寄贈しました。
現在、20 以上のブロックチェーンツールが MCP を積極的に使用して、リアルタイムの価格データを取得し、取引を実行し、オンチェーンタスクを自動化しています。Gartner は、2026 年末までにエンタープライズアプリケーションの 40% に特定のタスクを実行する AI エージェントが含まれるようになると予測しており、これは年初の 5% 未満からの急増です。インフラ競争はすでに始まっています。
DeMCP：AI とブロックチェーンのインターフェースを分散化する
DeMCP は、初の完全分散型 MCP ネットワークであり、AI エージェントインフラに対して根本的に異なるアプローチを提供します。中央集権的なサーバーを介してリクエストをルーティングするのではなく、DeMCP は各 API 呼び出しに対してステートレスなサーバーインスタンスを生成し、分離、スケーラビリティ、およびモジュール性を優先します。
このアーキテクチャは、Web3 における 3 つの重要な要件に対応しています。
トラストレスな実行: 信頼実行環境 (TEEs) を統合することで、DeMCP は AI モデルがセキュアエンクレーブ内で正しく実行されたという暗号技術による証明を可能にします。ユーザーは計算が改ざんされていないという検証を受け取ることができます。これは、あらゆる自律型金融エージェントにとっての必須要件です。
分散型決済: DeMCP は暗号資産決済 (USDT、USDC) をサポートしており、世界中の開発者が従来の銀行取引の壁なしに AI インフラにアクセスできるようにします。ペイアズユーゴー（従量課金）モデルは、プロバイダーと消費者のインセンティブを一致させます。
オープンソースガバナンス: TEE に裏打ちされたセキュリティレジストリと事前構築済みの MCP コネクタライブラリにより、数千人の開発者が集まり、AI ブロックチェーンプロジェクトの統合時間を数週間から数時間に短縮しました。
ローンチ時点で約 160 万ドルの時価総額と 10 以上のホスト型モデルエンドポイントを備えた DeMCP は 、分散型 AI インフラがコストとパフォーマンスの両面で中央集権的な代替手段と競争できることを証明しています。
TEE 革命：AI のためのハードウェアレベルの信頼
信頼できる AI のパズルに欠けている最後のピースは、ハードウェアによる検証です。信頼実行環境 (TEEs) は、プロセッサ内に隔離された安全な領域を作成し、ホストシステムやオペレーティングシステム自体からも完全に保護された状態でコードを実行できるようにします。
2026 年には、いくつかの手法が登場しました。
Intel SGX エンクレーブ: 最大級の分散型クラウドコンピューティングプラットフォームの 1 つである iExec は、Intel SGX ベースのエンクレーブを使用して、計算をブロックチェーンからオフロードして隔離します。これにより、暗号技術による保証を維持しながら、複雑な AI ワークロードをオフチェーンで実行できます。
ERC-8004 検証: この新興標準は、AI が出力を操作していないことを暗号技術で証明するゼロ知識証明を含む、独立した第三者による検証をサポートし、計算が改ざんされていないことを保証する TEE アテステーションと組み合わされています。その原則は、リスクが高いほどより厳格な検証が必要であるということです。
リモートアテステーシ ョン: このプロセスを通じて、AI エージェントは安全な TEE で実行されていることを証明できます。ユーザーは、盲目的な信頼ではなく、暗号技術による証明を通じて AI システムを検証します。これは、多額の資金を扱うエージェントにとって不可欠です。
Oasis Network はこの分野のリーダーとして浮上しており、DeFi 取引における MEV (Miner Extractable Value) 操作から保護するコンフィデンシャルコンピューティングを提供しています。AI エージェントが大規模な取引を実行する必要がある場合、TEE による保護により、実行されるまで戦略のプライバシーが保たれることが保証されます。
分散型 AI スタックを構築する主要プロジェクト
MCP とブロックチェーンの融合により、新しいカテゴリのインフラストラクチャ・プロジェクトが誕生しました：
Alaya AI は、MCP を活用してオンチェーンおよびオフチェーン・アプリケーション全体でのデータ・サンプリング、自動ラベル付け、リアルタイム分析を強化しています。このプラットフォームは、群知能（swarm-intelligence）の原則を通じて、360 万人以上の登録ユーザーと 32 万 7,000 人のデイリー・アクティブ・コントリビューターを繋いでいます。
SkyAI は、MCP を BNB Chain と Solana にわたるフルスタック・ソリューションへと拡張しており、Ethereum と Base の統合も計画されています。そのプラグアンドプレイ MCP サーバーは 100 億行以上のデータを集約し、AI エージェントに包括的な市場コンテキストを提供します。
Cookie.fun は、Web3 初のオールインワン AI エージェント・インデックスとして機能し、7 テラバイトのリアルタイム・オンチェーンおよびソーシャル・データを集約してエージェントのパフォーマンスを評価します。このプラットフォームにより、ユーザーはどの自律型エージェントが実際に成果を出しているかを評価できます。
HeLa は、AI を核として構築されたモジュラー Layer-1 ブロックチェーンとして異なるアプローチを取っており、ユーザーは自身の AI エージェント、データ、アイデンティティ、計算リソースを単一のチェーン上で完全に制御できます。
Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol、および CUDOS の合併により形成された Artificial Superintelligence Alliance は、分散型 AGI インフラストラクチャを構築するための最も野心的な試みを象徴しています。これらのプロジェクトは、AI エージェントがトラストレスに動作するためにはネイティブな Web3 レールが必要であるという共通の論文を共有しています。
2026 年の市場の現実
数字は急速な成熟の物語を物語っています。AI エージェントのクリプト・セクターは、2025 年後半のわずか 1 週間で時 価総額が 100 億ドル増加し、評価額は 270 億ドルに達しました。1 日の取引高は一貫して 15 億ドルを超えています。
単なる時価総額よりも重要なのは、ユースケースの変化です。AI エージェント向けの支払いプロトコル標準である x402 は、2025 年後半までに 1,500 万件のトランザクションを処理し、自律型エージェントのトランザクションは 2030 年までに 30 兆ドルに達すると予測されています。
これは将来の可能性についての憶測ではなく、今日展開されているインフラストラクチャです。マルチエージェント・トレーディング・システムが主流となり、人間のトレーダーがトレンドに気付く前にエージェントが流動性を動かしています。かつては数分間続いていたアービトラージ（裁定取引）の機会は、今では数秒で消失します。
投資判断に AI を使用する Solana 上の分散型自律組織（DAO）である ai16z は、2024 年 12 月までに 20 億ドル以上の価値に達しました。これは、基盤となるインフラストラクチャが信頼を呼び起こすものであれば、自律型 AI 投資手段が多額の資本を引き付けられることを証明しました。
ビルダーにとっての意味
MCP と TEE 技術の融合は、即座の機会を生み出します：
統合を第一に：AI エージェントを構築するプロジェクトは、標準的なインターフェース・レイヤーとして MCP を採用すべきです。主要な AI プロバイダーによるこのプロトコルの採用は、MCP 準拠のエージェントであれば、ツールやデータソースの全エコシステムにアクセスできることを意味します。
デフォルトでの検証：規制の監視が強まるにつれ、実行の完全性を証明できる AI エージェントは大きな優位性を持つことになります。TEE によるアテステーション（証明）は単なる技術的機能ではなく、コンプライアンス要件になりつつあります。
マルチエージェント・アーキテクチャ：2026 年の標準はマルチエージェントのコラボレーションです。あるエージェントが診断し、別のエージェントが修復し、3 番目が検証し、4 番目が記録します。このパラダイムに向けて構築するには、単一エージェントのアプリケーションを超えた思考が必要です。
支払いレール：ステーブルコインは現在、年間 27 兆ドル以上のトランザクションを処理しており、AI エージェント商取引のバックボーンを提供しています。真剣な AI エージェント・インフラストラクチャは、暗号資産決済をネイティブにサポートする必要があります。
今後の展望
AI エージェントのナラティブは、ハイプ（熱狂）を超えて本番環境への導入へと移行しました。インフラストラクチャは既に存在します。MCP は標準的なインターフェースを提供し、TEE はハードウェアによる検証を実現し、ブロックチェーンはトラストレスな決済レイヤーを提供します。
残されているのは実行です。これらの要素をうまく組み合わせたプロジェクトは、数千億から数兆ドルのトランザクション規模へと拡大する自律型エージェント経済を手中につかむでしょう。Web3 の検証保証から切り離されたスタンドアロン技術として AI を扱うプロジェクトは、時代遅れになるでしょう。
もはや、AI エージェントがブロックチェーン上で自律的に動作するかどうかではなく、どのインフラストラクチャ・スタックを使用してそれを実現するかが問題です。DeMCP と、より広範な TEE で保護された MCP エコシステムは、これまでで最も強力な答えを示しています。
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