Zama Protocol: ブロックチェーンの機密レイヤーを構築する FHE ユニコーン
Zama は、ブロックチェーン向け完全準同型暗号(FHE)における絶対的なリーダーとしての地位を確立しました。2025 年 6 月には 1 億 5,000 万ドル以上の資金調達を経て、評価額 10 億ドルの世界初の FHE ユニコーンとなりました。パリを拠点とする同社は、既存のブロックチェーンと競合するのではなく、基礎となるデータを復号することなく暗号化されたスマートコントラクトを処理できる暗号インフラを、あらゆる EVM チェーンに提供しています。2025 年 12 月末の Ethereum メインネット稼働と、2026 年 1 月 12 日に開始される $ZAMA トークンのオークションにより、Zama は理論的な暗号技術の飛躍が実用レベルのデプロイメントへと繋がる重要な転換点に立っています。
その戦略的重要性を過小評価することはできません。ゼロ知識証明(ZKP)が計算の正しさを証明し、信頼された実行環境(TEE)がハードウェアのセキュリティに依存するのに対し、FHE は複数の当事者からの暗号化されたデータに対する計算を独自に可能にします。これにより、透明性、プライバシー、コンプライアンスというブロックチェーンの根本的なトリレンマを解決します。JP Morgan などの金融機関は、Project EPIC を通じてこのアプローチをすでに検証しており、完全な規制遵守を維持しつつ、機密性の高いトークン化資産の取引を実証しました。競合するチェーンではなくインフラとしての Zama のポジショニングは、最終的にどの L1 や L2 が主流になっても、その価値を捕捉できることを意味します。
信頼の前提なしに暗号化された計算を可能にする技術アーキテクチャ
完全準同型暗号(Fully Homomorphic Encryption)は、2009 年から理論的には存在していましたが、最近になってようやく実用的になった暗号技術の画期的な進歩です。「準同型」という用語は、暗号化されたデータに対して実行された操作が、復号された際に元のプレーンテキストに対する操作と同じ結果をもたらすという数学的特性を指します。Zama の実装では TFHE (Torus Fully Homomorphic Encryption) を使用しています。これは、暗号文に蓄積されたノイズをリセットし、無制限の計算深度を可能 にする基本的な操作である「ブートストラップ」が高速であるという特徴を持っています。
fhEVM アーキテクチャは、ブロックチェーンのパフォーマンス制約をエレガントに解決するシンボリック実行モデルを導入しています。暗号化された実際のデータをオンチェーンで処理するのではなく、スマートコントラクトは軽量なハンドル(ポインタ)を使用して実行され、実際の FHE 計算は特化型のコプロセッサに非同期でオフロードされます。この設計により、Ethereum のようなホストチェーンは変更を必要とせず、非 FHE トランザクションの速度低下も発生せず、FHE 操作を順次ではなく並列に実行できます。このアーキテクチャは、Solidity 開発者向けの fhEVM ライブラリ、FHE 計算を実行するコプロセッサノード、閾値復号を使用する 13 の MPC ノードによるキー管理サービス(KMS)、プログラム可能なプライバシーのためのアクセス制御リスト(ACL)コントラクト、およびクロスチェーン操作を調整するゲートウェイの 5 つの統合コンポーネントで構成されています。
パフォーマンスのベンチマークは急速な向上を示しています。 FHE の重要な指標であるブートストラップのレイテンシは、当初の 53 ミリ秒から NVIDIA H100 GPU では 1 ミリ秒未満に低下し、スループットは 8 枚の H100 で秒間 189,000 回のブートストラップに達しました。現在のプロトコルのスループットは CPU で 20 TPS 以上であり、現在のすべての暗号化された Ethereum トランザクションに対応するのに十分です。ロードマップでは、2026 年末までに GPU への移行により 500 〜 1,000 TPS を予測し ており、2027 年から 2028 年には専用 ASIC によって 100,000 TPS 以上へのスケーリングを目指しています。ハードウェアのサイドチャネル攻撃に脆弱な TEE ソリューションとは異なり、FHE のセキュリティは格子ベースの暗号学的困難性に基づいた耐量子性を備えています。
研究段階からプロダクションレベルへ成熟した開発者ツール
Zama のオープンソースエコシステムは、4 つの相互接続された製品で構成されており、5,000 人以上の開発者を惹きつけ、ブロックチェーン FHE において約 70% の市場シェアを占めています。TFHE-rs ライブラリは、CUDA による GPU 加速、AMD Alveo ハードウェアによる FPGA サポート、および高レベル操作からコアな暗号プリミティブに至るまでのマルチレベル API を備えた純粋な Rust 実装を提供します。このライブラリは、算術演算、比較、条件分岐を含む最大 256 ビットの暗号化整数をサポートしています。
Concrete は、LLVM / MLIR インフラストラクチャ上に構築された TFHE コンパイラとして機能し、標準の Python プログラムを FHE 同等の回路に変換します。開発者は暗号学の専門知識を必要としません。通常の Python コードを記述すれば、Concrete が回路の最適化、鍵生 成、暗号文管理の複雑さを処理します。機械学習アプリケーション向けには、Concrete ML が scikit-learn モデルのドロップインの代替を提供し、線形モデル、ツリーベースのアンサンブル、さらには暗号化された LLM のファインチューニングをサポートする FHE 回路に自動的にコンパイルします。バージョン 1.8 では、100,000 個の暗号化トークンを使用して LLAMA 8B モデルを約 70 時間でファインチューニングできることが実証されました。
fhEVM Solidity ライブラリを使用すると、開発者は暗号化された型(euint8 から euint256、ebool、eaddress)を使用して、慣れ親しんだ構文で機密性の高いスマートコントラクトを記述できます。たとえば、暗号化された ERC-20 転送では、TFHE.le() を使用して暗号化された残高を比較し、TFHE.select() を使用して条件付きロジックを実行します。これらはすべて値を公開することなく行われます。2025 年 9 月の OpenZeppelin との提携により、標準化された機密トークンの実装、シールドビード(封印入札)オークションのプリミティブ、およびガバナンスフレームワークが確立され、企業の採用が加速しています。
インフラストラクチャプロバイダーとしての価値を捉えるビジネスモデル
Zama の資金調達の軌跡は、機関投資家の信頼が加速していることを反映しています。2024 年 3 月に Multicoin Capital と Protocol Labs が主導した 7,300 万ドルのシリーズ A に続き、2025 年 6 月には Pantera Capital が主導した 5,700 万ドルのシリーズ B でユニコーンの地位を獲得しました。投資家リストには、Juan Benet(Filecoin 創設者兼取締役)、Gavin Wood(Ethereum および Polkadot 共同創設者)、Anatoly Yakovenko(Solana 共同創設者)、Tarun Chitra(Gauntlet 創設者)といったブロックチェーン界の重鎮たちが名を連ねています。
収益モデルには BSD3-Clear デュアルライセンス を採用しています。技術は非営利の研究やプロトタイピング向けには無料のままですが、商用展開には特許使用権の購入が必要です。2024 年 3 月までに、Zama は商用化から 6 か月以内に 5,000 万ドルを超える契約額 を締結し、さらに数百の顧客がパイプラインに控えています。トランザクションベースの価格設定がプライベートブロックチェーンの展開に適用され、暗号資産プロジェクトは多くの場合トークンで支払います。間もなく登場する Zama Protocol は、オンチェーン経済を導入します。オペレーターは $ZAMA をステーキングして暗号化および復号化作業の資格を得て、手数料は ZKPoK 検証あたり 0.005 ドル 〜 0.50 ドル、復号化操作あたり 0.001 ドル 〜 0.10 ドルの範囲となります。
チームは世界最大の FHE(完全準同型暗号)専門研究組織を構成しています。26 か国から集まった 96 名以上の従業員 が在籍し、そのうち 37 名が博士号(PhD )を保持 しています(スタッフの約 40%)。共同創設者兼 CTO の Pascal Paillier は、何十億ものスマートカードで使用されている Paillier 暗号方式の発明者であり、2025 年には権威ある IACR フェローを受賞しました。CEO の Rand Hindi は、以前 Sonos に買収された AI 音声プラットフォーム Snips を創設しました。この暗号資産の才能の集中は、強力な知的財産(IP)の堀を築いています。Paillier は、コア・イノベーションを保護する約 25 の特許ファミリーを保有しています。
ブロックチェーン・プライバシーにおける「つるはしとシャベル」戦略としての競争上の位置付け
プライバシー・ソリューションの展望は、それぞれ異なるトレードオフを持つ 3 つの基本的なアプローチに分かれます。Secret Network や Oasis Network が採用している 実行環境(TEE) は、ネイティブに近いパフォーマンスを提供しますが、ハードウェアのセキュリティに依存しており、信頼の閾値は 1 です。つまり、エンクレーブが侵害されると、すべてのプライバシーが崩壊します。2022 年 10 月に公開された Secret Network に影響を与える TEE の脆弱性は、これらのリスクを浮き彫りにしました。Aztec Protocol(a16z からの 1 億ドルのシリーズ B)が採用している ゼロ知識証明(ZK-proofs) は、入力を明かさずに計算の正しさを証明しますが、複数の当事者からの暗号化されたデータに対して計算を行うことはできず、レンディングプールのような共有状態のアプリケーションへの適用が制限されます。
FHE は独自の地位を占めています。数学的に保証されたプライバシー、構成可能な信頼の閾値、ハードウェア依存の排除、そして複数のソースからの暗号化データを処理できる極めて重要な能力を備えています。これにより、他の方策では不可能なユースケースが可能になります。たとえば、流動性プロバイダーからの暗号化されたリザーブに基づいて計算する機密 AMM や、暗号化された担保ポジションを管理するレンディングプロトコルなどです。
FHE の分野において、Zama はインフラストラクチャ層として機能し、他のプロジェクトはその上にチェーンを構築しています。Fhenix(2,200 万ドルを調達)は、パートナーシップを通じて Zama の TFHE-rs を使用したオプティミスティック・ロールアップ L2 を構築しており、Arbitrum 上に最初の実用的な FHE 実装として CoFHE コプロセッサを展開しました。Inco Network(450 万ドルを調達)は、Zama の fhEVM を使用して既存のチェーンに「サービスとしての機密性(Confidentiality-as-a-Service)」を提供し、TEE ベースの高速処理と FHE+MPC による安全な計算の両方を提供しています。どちらのプロジェクトも Zama のコア技術に依存しています。つまり 、どの FHE チェーンが覇権を握ろうとも、Zama はその価値を捉えることができます。このインフラストラクチャ上の位置付けは、OpenZeppelin が Ethereum と直接競合することなく、スマートコントラクトの普及から利益を得ている様子に似ています。
DeFi、AI、RWA、およびコンプライアンス準拠の決済に及ぶユースケース
DeFi において、FHE は MEV(最大抽出可能価値)を根本的に解決します。 トランザクション・パラメータはブロックに組み込まれるまで暗号化されたままになるため、フロントランニングやサンドイッチ攻撃は数学的に不可能になります。単純に、悪用できる可視化されたメンプール(mempool)データが存在しないからです。ZamaSwap のリファレンス実装は、完全に暗号化された残高とプールリザーブを備えた、暗号化 AMM スワップを実証しています。MEV 保護にとどまらず、機密レンディングプロトコルは暗号化された担保ポジションと清算閾値を維持でき、プライベートな財務データに基づいて計算されたオンチェーン・クレジットスコアリングを可能にします。
AI および機械学習 については、Concrete ML がヘルスケア(暗号化された医療診断)、金融(暗号化されたトラン ザクションによる不正検知)、バイオメトリクス(身元を明かさない認証)におけるプライバシー保護計算を可能にします。このフレームワークは、暗号化された状態を維持したまま機密データで言語モデルをトレーニングする、暗号化 LLM ファインチューニングをサポートしています。AI エージェントが Web3 インフラ全体に普及するにつれ、FHE は実用性を損なうことなくデータプライバシーを確保する機密計算レイヤーを提供します。
現実資産(RWA)のトークン化 は、おそらく最大の機会を象徴しています。JP Morgan Kinexys の Project EPIC コンセプト実証は、暗号化された入札額、隠された投資家保有分、暗号化データに対する KYC/AML チェックを備えた、機関レベルの資産トークン化を実証し、完全な規制遵守を維持しました。これは、伝統的金融がパブリックブロックチェーンを使用する際の根本的な障壁、すなわち 取引戦略やポジションを競合他社から隠すことができない という問題に対処するものです。トークン化された RWA は 100 兆ドルを超える到達可能市場(TAM)になると予測されており、FHE はプライベートブロックチェーンでは対応できない機関投資家の参加を解禁します。
決済とステーブルコインのプライバシー が全体像を完成させます。2025 年 12 月のメインネットローンチには、cUSDT を使用した最初の機密ステーブルコイン送金が含まれていました。ミキシングベースのアプローチ(Tornado Cash)とは異なり、FHE はプログラム可能なコンプライアンスを可能にします。開発者は誰が何を復号化できるかを決定するアクセス制御ルールを定義でき、絶対的 な匿名性ではなく、規制に準拠したプライバシーを実現できます。権限を与えられた監査人や規制当局は、一般的な取引のプライバシーを損なうことなく、適切なアクセス権を受け取ることができます。
規制環境は、コンプライアンスを遵守したプライバシーにとって追い風となっています
2024年12月30日から全面的に施行された EU の MiCA フレームワークは、コンプライアンスを維持しながらプライバシーを確保するソリューションに対する強い需要を生み出しています。トラベルルール(Travel Rule)は、暗号資産サービスプロバイダーに対し、すべての送金において送金者と受取人のデータを共有することを求めており、免除規定(de minimis threshold)もありません。これにより、ミキシングのような「デフォルトでプライバシーを保護する」アプローチは実用的ではなくなっています。FHE の選択的開示メカニズムは、この要件に正確に合致しています。つまり、取引は一般的な監視からは暗号化されたままですが、権限を持つ当事者は必要な情報にアクセスできるのです。
米国では、2025年7月に GENIUS Act が署名され、初 の包括的な連邦ステーブルコインフレームワークが確立されました。これは、規制回避よりもコンプライアンスを重視したプライバシーソリューションを支持する、規制の成熟を告げるものです。アジア太平洋地域でも進歩的なフレームワークの整備が進んでおり、香港のステーブルコイン規制体制は 2025年8月に施行され、シンガポールは暗号資産ライセンスの分野でリーダーシップを維持しています。どの法域においても、プライバシーと規制コンプライアンスの両立を可能にするソリューションが好まれる傾向にあり、これこそが Zama の価値提案そのものです。
2025年、法執行の重点が事後的な訴追からプロアクティブなフレームワークへと移行することは、FHE 採用の機会を創出します。コンプライアンスを後付けするのではなく、当初からコンプライアンスを遵守したプライバシーアーキテクチャで構築されたプロジェクトは、機関投資家による採用や規制当局の承認への道がより容易になるでしょう。
技術的および市場的な課題には、慎重な対応が必要です
パフォーマンスが依然として最大の障壁ですが、その軌跡は明確です。現在、FHE の演算はプレーンテキスト(平文)での演算に比べて約 100倍遅く、低頻度で高価値の取引に は許容できますが、高スループットのアプリケーションには制約となります。スケーリングのロードマップはハードウェアの加速に依存しています。2026年の GPU への移行、FPGA の最適化、そして最終的には専用の ASIC です。Intel、Duality、SRI、Niobium に FHE アクセラレータ開発のための資金を提供している DARPA の DPRIVE プログラムは、このタイムラインを加速させる政府の大規模な投資を象徴しています。
キー管理も独自の複雑さをもたらします。 閾値復号のための現在の 13ノードの MPC 委員会は、誠実な過半数の存在を前提としています。閾値ノード間での共謀は、他の参加者が検知できない「サイレントアタック」を可能にする恐れがあります。ロードマップでは、HSM の統合と耐量子 ZK 証明を備えた 100ノード以上への拡張を目指しており、これらの保証を強化する予定です。
TEE や ZK といった代替手段との競争も軽視すべきではありません。Secret Network や Oasis は、現在において大幅に優れたパフォーマンスを持つ、実用段階のコンフィデンシャルコンピューティングを提供しています。1億ドルの支援を受け、主流の ZK-SNARK 構成である PLONK を発明したチームを擁する Aztec は、プライバシー保護ロールアップの分野で強力な競合相手となります。ハードウェアのセキュリティが FHE の加速よりも早く向上すれば、TEE のパフォーマンス上の優位性は持続する可能性があります。ただし、ハードウェアに対する信頼の前提は、ZK や FHE のソリューションにはない根本的な限界(シーリング)を生み出します。