Suiの自律型インテリジェンスのための量子対応基盤
Suiブロックチェーンは、その基盤となる暗号技術的俊敏性とオブジェクト中心のアーキテクチャにより、競合他社とは一線を画し、AI統合、ロボット協調、量子耐性セキュリティを同時に推進する唯一の主要なレイヤー1ブロックチェーンとしての地位を確立しています。これはマーケティング上のポジショニングではなく、アーキテクチャ上の現実です。共同創設者兼チーフクリプトグラファーのコスタス・「クリプトス」・チャルキアスは、Suiのコアデザインにこれらの機能を当初から体系的に組み込み、彼が「Visaの速度さえも凌駕する」と表現するインフラを構築し、同時に10年以内に「すべての現代暗号技術を破壊する」可能性のある量子脅威に対して安全性を維持しています。
技術基盤はすでに本番環境に対応しています。390ミリ秒のコンセンサスファイナリティによりリアルタイムAIエージェント協調が可能になり、並列実行はピーク時に1秒あたり297,000トランザクションを処理し 、EdDSA署名スキームはハードフォークを必要とせずにポスト量子暗号への実績ある移行パスを提供します。一方、BitcoinとEthereumは、後方互換性のあるアップグレードパスがないまま、量子コンピューティングによる存続の危機に直面しています。チャルキアスのビジョンは、3つの収束する柱に焦点を当てています。AIを協調レイヤーとして、サブ秒のファイナリティを必要とする自律型ロボットシステム、そして2035年以降も安全性を維持する暗号フレームワークです。会議、研究論文、技術実装における彼の発言は、投機的な約束ではなく、2022年のMysten Labs設立時に確立されたロードマップの体系的な実行を示しています。
これはブロックチェーンの部族主義を超えて重要です。2030年までに、NISTの指令により現在の暗号化標準は廃止される必要があります。製造ロボットからAIエージェントに至るまでの自律型システムは、大規模なトラストレスな協調を必要とします。Suiのアーキテクチャは、競合他社が解決策を後付けしようと奔走する中、これら両方の不可避性を同時に解決します。問題はこれらの技術が収束するかどうかではなく、どのプラットフォームがその収束を無傷で乗り切るかです。
息子をクリプトスと名付けた暗号学者
コスタス・チャルキアスは、ブロックチェーンと新興技術の交差点に並外れた信頼性をもたらしま す。Mysten Labsを共同設立する前は、MetaのDiemプロジェクトとNoviウォレットのリードクリプトグラファーを務め、R3のCordaブロックチェーンでマイク・ハーン(サトシ・ナカモトに関連するBitcoinの最初の開発者の一人)と協力し、50以上の科学論文、8つの米国特許、1,374の学術引用を持つIDベース暗号の博士号を取得しています。彼のこの分野への献身は、息子をクリプトスと名付けるほどです。「私はブロックチェーンと暗号技術に深く関わっているので、妻を説得してクリプトスという名前の子供を授かることができました」と、Suiブログのインタビューで彼は説明しました。
彼のキャリアの軌跡は、大規模な実用暗号技術への一貫した焦点を明らかにしています。Facebookでは、WhatsAppのセキュリティインフラと数十億人に対応する認証システムを構築しました。R3では、エンタープライズブロックチェーン向けのゼロ知識証明とポスト量子署名を先駆的に開発しました。彼の初期のキャリアには、株式市場のテクニックを使用してサッカーの試合結果を予測するAI搭載プラットフォームであるBetmanagerの設立が含まれており、この経験がブロックチェーンとAIの統合に関する現在の彼の視点に影響を与えています。AIへの露出、本番環境での暗号技術、ブロックチェーンインフラのこの融合は、彼をこれらのドメインを結びつけるシステムを設計する上で独自の位置づけにしています。
チャルキアスの技術哲学は、「暗号技術的俊敏性」を重視しています。これは、永続性を前提とするのではなく、基盤となるプロトコルに柔軟性を組み込むことです。プラハで開催されたEmergence Conference(2024年12月)で、彼はこの世界観を明確に述べました。「最終的に、ブロックチェーンはトランザクション速度でVisaさえも凌駕するでしょう。それが常識となるでしょう。これにどうやって逃れられるのか分かりません。」しかし、速度だけでは十分ではありません。彼の仕事は、パフォーマンスと将来を見据えたセキュリティを一貫して組み合わせ、量子コンピューターが今日行動を必要とする脅威をもたらしていることを認識しており、危険が現実化するまで待つべきではありません。この二重の焦点、つまり現在のパフォーマンスと将来の回復力が、AI、ロボット工学、量子耐性におけるSuiのアーキテクチャ上の決定を定義しています。
インテリジェントエージェントのために構築されたアーキテクチャ
Suiの技術基盤は、EthereumやSolanaのようなアカウントベースのブロックチェーンとは根本的に異なります。すべてのエンティティは、グローバルに一意な32バイトのID、バージョン番号、所有権フィールド、および型付けされたコンテンツを持つオブジェクトとして存在します。このオブジェクト中心モデルは、美的嗜好ではなく、大規模な並列実行を可能にするものです。AIエージェントが所有オブジェクトとして動作する場合、単一ライター操作ではコンセンサスを完全にバイパスし、約400ミリ秒のファイナリティを実現します。複数のエージェントが共有オブジェクトを介して協調する場合、SuiのMysticetiコンセンサスは390ミリ秒のレイテンシを提供します。これは依然としてサブ秒ですが、ビザンチンフォールトトレラントな合意を介して行われます。
MetaのDiemのために開発され、Sui向けに強化されたMoveプログラミング言語は、型システムレベルでリソースの安全性を強制します。資産は、許可なく誤ってコピー、破壊、または作成されることはありません。貴重なデータやモデルの重みを管理するAIアプリケーションにとって、これはSolidityスマートコントラクトを悩ませる脆弱性クラス全体を防ぎます。チャルキアスは、ドバイで開催されたSui Basecamp 2025でこれを強調しました。「私たちは、Suiにゼロ知識証明とプライバシー保護技術を最初から導入しました。そのため、誰もが望むだけのプライバシーを持つKYCシステムを作成できるようになりました。」
明示的な依存関係宣言により、並列トランザクション実行は理論上の限界に達します。遡及的な検証を必要とするオプティミスティック実行とは異なり、Suiのスケジューラは、一意のオブジェクトIDを介して重複しないトランザクションを事前に識別します。独立した操作は、バリデーターコア間で干渉なく並行して実行されます。このアーキテクチャは、テストでピーク時297,000 TPSのスループットを実証しました。これは理論上の最大値ではなく、本番ハードウェアで測定されたパフォーマンスです。AIアプリケーションにとって、これは数千の推 論リクエストが同時に処理され、複数の自律型エージェントがブロックすることなく協調し、リアルタイムの意思決定が人間が知覚できる速度で動作することを意味します。
2024年に導入されたMysticetiコンセンサスプロトコルは、チャルキアスと共同著者が数学的に最適であることを証明したものを達成します。それはコミットメントのための3つのメッセージラウンドです。明示的なブロック認証を排除し、未認証のDAG構造を実装することで、Mysticetiは以前のNarwhal-Bullsharkコンセンサスからレイテンシを80%削減しました。このプロトコルは、DAGパターンから導出された直接的および間接的な決定ルールを使用して、2ラウンドごとではなく毎ラウンドブロックをコミットします。リアルタイムの制御フィードバックを必要とするロボットアプリケーションにとって、このサブ秒のファイナリティは譲れないものとなります。Korea Blockchain Week 2025で、チャルキアスはSuiを「アプリケーションとAIのための協調レイヤー」と位置づけ、決済、ゲーム、AIのパートナーがこのパフォーマンス基盤をどのように活用しているかを強調しました。
Walrus: AIのデータ問題を解決する
AIワークロードは、従来のブロックチェーン経済学と互換性のない規模のストレージを必要とします。トレーニングデータセットはテラバイト規模に及び、モデルの重みはギガバイトを必 要とし、推論ログは急速に蓄積されます。Suiは、Walrusという分散型ストレージプロトコルを通じてこれに対処します。これは、オンチェーンストレージに典型的な100倍のレプリケーションではなく、消失訂正符号を使用して4〜5倍のレプリケーションを実現します。「Red Stuff」アルゴリズムは、データをスライバーに分割し、ストレージノード全体に分散させ、2/3のノードが利用できない場合でも回復可能です。メタデータと可用性証明はSuiのブロックチェーン上に存在し、実際のデータはWalrusに格納され、エクサバイト規模で暗号的に検証可能なストレージを作成します。
Walrusテストネットの最初の1ヶ月で、ネットワークは25以上のコミュニティノードにわたって4,343 GBを超えるデータを保存し、アーキテクチャの実現可能性を検証しました。TradePort、Tusky、Decrypt Mediaなどのプロジェクトは、メディアの保存と取得のためにWalrusを統合しました。AIアプリケーションにとって、これは実用的なシナリオを可能にします。ライセンス条件がスマートコントラクトにエンコードされたプログラマブルアセットとしてトークン化されたトレーニングデータセット、バージョン管理されたモデルの重み、監査証跡のために不変にログに記録された推論結果、費用対効果の高いAI生成コンテンツの保存などです。Sui初のブロックチェーン統合パートナーとして発表されたAtoma NetworkのAI推論レイヤーは、自動コード生成、ワークフロー自動化、DeFiリスク分析のためにこのストレージ基盤を活用しています。
統合はストレージを超えて計算オーケストレーションにまで及びます。Suiのプログラマブルトランザクションブロック(PTB)は、最大1,024の異種操作をアトミックにバンドルし、オールオアナッシングで実行します。AIワークフローは、Walrusからトレーニングデータを取得し、スマートコントラクトでモデルの重みを更新し、オンチェーンで推論結果を記録し、データ貢献者に報酬を分配する、これらすべてを単一のアトミックトランザクションで行うことができます。このコンポーザビリティは、Moveの型安全性と組み合わされ、他の環境でのクロスコンタクトコールの脆弱性なしに、複雑なAIシステムのためのビルディングブロックを作成します。
チャルキアスは、Just The Metricsポッドキャスト(2025年7月)で、マーケティングよりも機能性を強調し、「ヘルスケアデータ管理における非効率性」を実用的な応用分野として指摘しました。ヘルスケアAIは、機関間の協調、機密データのプライバシー保護、規制遵守のための検証可能な計算を必要とします。Suiのアーキテクチャは、オンチェーン協調、Walrusストレージ、ゼロ知識プライバシーを組み合わせることで、これらの要件を概念的にではなく技術的に解決します。2024年に発表されたGoogle Cloudとの提携は、SuiデータをBigQueryに統合して分析を行い、GoogleのVertex AIプラットフォームをMove言語でトレーニングしてAI支援開発を行うことで、この方向性を強化しました。