Der Aufstieg und Fall von InfoFi: Lehren aus einem Web3-Experiment
Am 9. Januar 2026 überfluteten Bots X mit 7,75 Millionen Krypto-bezogenen Posts an einem einzigen Tag – ein Anstieg von 1.224 % gegenüber dem normalen Niveau. Sechs Tage später zog Nikita Bier, Head of Product bei X, allen verantwortlichen Apps den Stecker und vernichtete innerhalb weniger Stunden eine Marktkapitalisierung von 40 Millionen US-Dollar im InfoFi-Sektor. Die Botschaft war unmissverständlich: Plattformen, die das Posten mit Token belohnen, hatten Social Media in eine Spam-Fabrik verwandelt, und das Experiment war beendet.
Doch es war noch nicht vorbei. Zwei Monate später startete das Unternehmen, das im Zentrum dieses Zusammenbruchs stand – Kaito – mit einem völlig neuen Modell neu, das den Tausch von Volumen gegen Token durch ein kuratiertes Matchmaking zwischen Creatoren und Marken ersetzt. Bei der Geschichte von InfoFi geht es nicht mehr nur um die Belohnung von Aufmerksamkeit. Es geht darum, ob Web3 etwas Beständiges auf Fundamenten aufbauen kann, die es nicht selbst kontrolliert.
Was InfoFi versprach – und was es tatsächlich lieferte
Information Finance, oder InfoFi, entstand aus einer eleganten Prämisse: Wenn DeFi Kapital in programmierbare Assets verwandelt hat, warum sollte man das Gleiche nicht auch mit Aufmerksamkeit und Daten tun? Projekte wie Kaito, Cookie DAO, Xeet, BubbleMaps, Loud und Arbus entwickelten Systeme, die die Social-Media-Aktivitäten der Nutzer – Posts, Antworten, Engagement-Metriken – verfolgten und diese Aktivitäten in Token-Belohnungen umwandelten.
Kaitos Flaggschiff-Produkt, Yaps, verkörperte dieses Modell. Nutzer verdienten KAITO-Token, indem sie Engagement auf X (ehemals Twitter) generierten, gemessen durch einen proprietären Scoring-Algorithmus. Auf seinem Höhepunkt im Februar 2025 wurde KAITO bei 2,88 US-Dollar gehandelt, und der breitere InfoFi-Sektor verzeichnete eine Marktkapitalisierung von über 400 Millionen US-Dollar. Risikokapital floss in Strömen. Das Narrativ fühlte sich unvermeidlich an: Soziale Daten waren die nächste Grenze der On-Chain-Finanzwelt.
Die Realität war weniger inspirierend. Die Anreizstruktur belohnte Volumen, nicht Wert. Nutzer und Bots entdeckten, dass sie das System manipulieren konnten, indem sie massenhaft repetitive, minderwertige Inhalte posteten. Da die Belohnungen algorithmisch vergeben wurden, spielte Qualität keine Rolle – Quantität siegte. KI-generierter „Slop“ und Antwort-Spam verbreiteten sich auf X und verschlechterten das Erlebnis für alle. Ki Young Ju, CEO von CryptoQuant, dokumentierte das Ausmaß des Problems: Am 9. Januar stieg die Krypto-Bot-Aktivität auf X an einem einzigen Tag um 1.224 %.
InfoFi hatte nicht Aufmerksamkeit tokenisiert. Es hatte Spam industrialisiert.
Die Abrechnung am 15. Januar
Am 15. Januar 2026 kündigte Nikita Bier an, dass X den API-Zugriff für alle Anwendungen, die Nutzer finanziell für das Posten belohnen, dauerhaft widerrufen würde. Das Verbot erfolgte sofort und umfassend und richtete sich gegen Kaito, Cookie DAO und jede andere InfoFi-Plattform, die auf die Datenpipelines von X angewiesen war.
Die Marktreaktion war brutal. KAITO stürzte innerhalb weniger Stunden um 20 % ab und fiel von 0,70 auf 0,56 US-Dollar. Der COOKIE-Token von Cookie DAO fiel um 15 %. Der gesamte InfoFi-Sektor verlor 40 Millionen US-Dollar an Marktkapitalisierung und schrumpfte um 11,5 % auf 367 Millionen US-Dollar. Für Token, die bereits von ihren Höchstständen im Jahr 2025 gefallen waren, fühlte sich das API-Verbot wie ein Todesurteil an.
Doch der Schaden ging über die Kurscharts hinaus. Das Verbot legte offen, wovor Kritiker von Anfang an gewarnt hatten: Das gesamte Wertversprechen von InfoFi basierte auf der API einer zentralisierten Plattform. Als dieser Zugang verschwand, verschwand auch das Produkt. Es gab kein Fallback, keine dezentrale Alternative, keine Ausfallsicherheit auf Protokollebene. Projekte, die sich als Web3-Infrastruktur bezeichneten, entpuppten sich als Abhängige einer einzelnen Plattform – dezentral nur dem Namen nach.
Kaito-Gründer Yu Hu erkannte das strukturelle Versagen direkt an und kündigte an, dass das Unternehmen Yaps und seine incentivierten Bestenlisten einstellen werde. Cookie DAO stellte sein Geschäftsmodell von Kampagnengebühren auf SaaS-Abonnements um und orientierte sich hin zu Datenanalysetools, die nicht auf die Belohnungsmechanismen von X angewiesen waren.
Plattformabhängigkeit: Die wiederkehrende Schwachstelle von Web3
Der Zusammenbruch von InfoFi ist kein Einzelfall. Er ist das jüngste – und vielleicht dramatischste – Beispiel für ein Muster, das Web3 seit seinen Anfängen plagt: der Aufbau dezentraler Anwendungen auf zentralisierten Schienen.
Man betrachte die Parallelen. Im Jahr 2023 bedeutete die Dominanz von OpenSea im NFT-Handel, dass dessen Richtlinienänderungen den Wert ganzer Kollektionen über Nacht verändern konnten. Im Jahr 2024 zwangen die App-Store-Regeln von Apple mehrere DeFi-Wallets, die Swap-Funktionalität aus ihren iOS-Apps zu entfernen. In jedem dieser Fälle hatte die Entscheidung eines zentralisierten Gatekeepers enorme Auswirkungen auf vermeintlich dezentrale Ökosysteme.
InfoFi trieb diese Abhängigkeit auf die Spitze. Die gesamte Wertschöpfungskette des Sektors – Datenerfassung, Engagement-Messung, Belohnungsverteilung – lief über die API von X. Als X entschied, dass die Beziehung eher parasitär als symbiotisch war, verfügte es über alle notwendigen Werkzeuge, um sie einseitig zu beenden.
Die Lektion reicht über Social Token hinaus. Jedes Web3-Projekt, das Kernfunktionen aus der API einer zentralisierten Plattform ableitet, steht vor demselben existenziellen Risiko. Die einzige Abhilfe ist architektonischer Natur: der Aufbau von Systemen, die über mehrere Datenquellen hinweg funktionieren können, oder noch besser, Systemen, die ihre eigenen Daten über dezentrale Protokolle generieren.
Kaito Studio: Vom Spam-Motor zum Marktplatz für Creator
Anstatt den Bereich komplett aufzugeben, vollzog Kaito einen Pivot — und zwar aggressiv. Im Februar 2026 öffnete das Unternehmen eine Warteliste für Kaito Studio, ein grundlegend anderes Produkt, das auf drei Säulen basiert, die das Scheitern von InfoFi 1.0 adressieren.
Matching von Botschaftern und Creatoren. Anstatt jeden zu belohnen, der etwas postet, nutzt Kaito Studio datengesteuertes Matchmaking, um Marken mit Creatoren zu verbinden, deren Zielgruppe, Fachexpertise und Engagement-Qualität mit den Kampagnenzielen übereinstimmen. Das Modell ist kuratiert und gestaffelt — nur auf Einladung statt für alle offen.
Performance-Attribution. Anstatt das reine Post-Volumen zu messen, verfolgt Kaito Studio die tatsächliche Wirkung in den Bereichen Einfluss, Mindshare und Konversion. Die Plattform kombiniert On-Chain-Daten (Wallet-Aktivitäten, Token-Bestände) mit sozialen Profilen, um eine ganzheitliche Sicht auf die Reichweite und Relevanz eines Creators zu erhalten.
End-to-End-Orchestrierung. Kaito Studio verwaltet den gesamten Lebenszyklus von Marken-Creator-Beziehungen — vom Matching und der Kampagnenausführung bis hin zur Messung und Optimierung. Damit positioniert es sich als Infrastruktur für die Creator Economy und nicht als Token-Belohnungsspiel.
Die frühe Dynamik ist bemerkenswert. Als Kaito Studio im März 2026 seine Beta-Phase mit 16 Markenpartnern startete, war sein Creator-Netzwerk bereits auf insgesamt 80 Millionen Follower und ein Nettovermögen der Follower von 14 Milliarden $ angewachsen. Die Plattform erstreckt sich nun über X, YouTube, TikTok und Instagram — und vermeidet dabei bewusst die Abhängigkeit von einer einzelnen Plattform, die InfoFi 1.0 zum Verhängnis wurde.
Die neue Realität des KAITO-Tokens
Für KAITO-Halter war der Pivot schmerzhaft. Der Token wird Mitte März 2026 bei etwa 0,37 . Das liegt 87,5 % unter seinem Allzeithoch von 2,88 $ und spiegelt die Unsicherheit des Marktes darüber wider, ob Kaito Studio in großem Maßstab Wert liefern kann.
Der Nutzen des Tokens hat sich zusammen mit dem Geschäftsmodell verschoben. Unter Yaps fungierte KAITO als Belohnungs-Token — Nutzer verdienten ihn durch Aktivitäten, und sein Wert war an die Erwartung fortlaufender Anreize für Engagement gebunden. Unter Kaito Studio muss der Token einen neuen Nutzen finden, möglicherweise durch Staking für den Plattformzugang, Governance über die Parameter des Matchings zwischen Creatoren und Marken oder als Tauschmittel innerhalb des Studio-Ökosystems.
Ob sich dieser neue Nutzen als überzeugend genug erweist, um eine Erholung zu rechtfertigen, bleibt eine offene Frage. Der Markt beobachtet die Umsetzung von Kaito Studio — insbesondere, ob seine Matchmaking-Engine messbare ROIs für die 16 Startpartner liefert und ob das Creator-Netzwerk über seine ursprüngliche Gruppe hinaus weiter wächst.
Was InfoFi 2.0 zum Überleben braucht
Der Zusammenbruch und Wiederaufbau von InfoFi liefert Lehren, die weit über Kaito hinausgehen. Für jedes Projekt, das versucht, soziale Daten oder Aufmerksamkeit zu tokenisieren, sind aus den Trümmern mehrere Prinzipien hervorgegangen.
Multi-Plattform-Resilienz ist nicht verhandelbar. Auf der API einer einzelnen zentralisierten Plattform aufzubauen, ist ein Risiko, kein Feature. InfoFi 2.0-Projekte müssen ihre Datenaufnahme über mehrere Plattformen verteilen und idealerweise dezentrale soziale Protokolle wie Farcaster oder Lens als primäre Datenquellen integrieren, anstatt nur als zweitrangige Option.
Qualitätssignale müssen Volumenmetriken ersetzen. Das Spam-Problem war kein Fehler — es war das unvermeidliche Ergebnis der Belohnung von Quantität. Aufmerksamkeitstoken der nächsten Generation müssen verifizierbare Qualitätssignale enthalten: Tiefe des Engagements, Konversions-Attribution, Analyse von Zielgruppen-Überschneidungen und Erkennung der Originalität von Inhalten.
Das Label „dezentral“ erfordert architektonische Unterstützung. Wenn ein Projekt durch den Widerruf des Zugangs eines einzigen API-Anbieters beendet werden kann, ist es nicht dezentral. Eine echte InfoFi-Infrastruktur sollte ihre Funktionalität beibehalten, selbst wenn eine einzelne Datenquelle nicht mehr verfügbar ist.
Die Creator-Ökonomie muss Anreize für alle Teilnehmer aufeinander abstimmen. Yaps schuf ein Zwei-Parteien-Spiel (Plattform und Nutzer), bei dem Manipulation rational war. Das Drei-Parteien-Modell von Kaito Studio (Marke, Creator, Plattform) führt natürliche Qualitätskontrollen ein — Marken zahlen nicht für Spam, und Creatoren müssen ihren Ruf wahren, um im kuratierten Netzwerk zu bleiben.
Die umfassende Abrechnung im SocialFi-Sektor
Der Zusammenbruch von InfoFi erfolgte in einem entscheidenden Moment für soziale Token und SocialFi im Allgemeinen. Der Sektor hat seit dem kometenhaften Aufstieg und dem anschließenden Niedergang von friend.tech im Jahr 2024 Schwierigkeiten, einen Product-Market-Fit zu finden. Jeder Zyklus bringt einen neuen Mechanismus zur Tokenisierung von sozialem Kapital hervor — und jeder Mechanismus stößt schließlich auf die gleichen Probleme: Sybil-Angriffe, Qualitätsverlust und Plattformabhängigkeit.
Der Pivot von Kaito Studio stellt den bisher substanziellsten Versuch dar, diesen Kreislauf zu durchbrechen. Durch den Übergang von erlaubnisfreien Belohnungen zu kuratiertem Matchmaking und von der Abhängigkeit von einer einzelnen Plattform zu einer plattformübergreifenden Distribution adressiert es die strukturellen Mängel, anstatt nur die Token-Mechanik zu überarbeiten.
Doch die Skeptiker haben Grund zur Vorsicht. Kaito Studio ist im Kern eine Influencer-Marketing-Plattform mit On-Chain-Komponenten — ein hart umkämpfter Bereich, in dem Web2-Marktführer wie CreatorIQ, Grin und Aspire bereits in großem Maßstab agieren. Die On-Chain-Verifizierungsschicht (Wallet-Daten, Token-Bestände, DeFi-Aktivitäten) bietet einen differenzierten Datensatz, aber es bleibt unklar, ob diese Differenzierung ausreicht, um die Distributionsvorteile etablierter Akteure zu überwinden.
Die nächsten sechs Monate werden entscheidend sein. Wenn die 16 Startpartner von Kaito Studio über messbare Kampagnenergebnisse berichten — und wenn das Creator-Netzwerk über krypto-native Zielgruppen hinaus auf Mainstream-Marken expandiert —, gewinnt die InfoFi 2.0-These an Glaubwürdigkeit. Wenn die Akzeptanz stagniert, riskierte der Sektor, ein weiteres Web3-Narrativ zu werden, das hell aufleuchtete und schnell verblasste.
Die tokenisierte Aufmerksamkeitsökonomie ist nicht tot. Aber sie hat schmerzhaft gelernt, dass man eine dezentrale Zukunft nicht auf der zentralisierten Infrastruktur eines anderen aufbauen kann.
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