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ERC-7857 与 0G AIverse：当 AI 智能体成为可拥有、可交易的数字资产

· 阅读需 12 分钟
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

如果你能像拥有加密货币一样拥有一个 AI 智能体——可以转让它、出售它，或者眼睁睁地看着它随着学习而增值，那会怎样？2026 年 3 月 4 日，去中心化 AI 基础设施协议 0G 在其 Aristotle 主网上发布了 AIverse，推出了其所谓的首个“Web 4.0”市场。该平台将 AI 智能体转变为智能 NFT（iNFTs）——这些代币承载着实际的智能、记忆和能力，而不仅仅是一个指向 JPEG 图片的链接。

这一切的背后是 ERC-7857，这是一种专为代币化智能构建的新型以太坊代币标准。凭借超过 3 亿美元的生态系统资金，以及包括 Chainlink、Google Cloud 和 Samsung Next 在内的 100 多家合作伙伴已经在 0G 的基础设施上进行开发，iNFT 可能代表了迄今为止将 AI 智能体转变为可交易经济主体的最雄心勃勃的尝试。

为什么现有 NFT 标准无法满足 AI 的需求​

驱动了 2021 年 NFT 热潮的标准 ERC-721 是为静态数字艺术而设计的。它存储一个代币 ID 和一个元数据 URI——本质上是一个指向托管在其他地方的文件的指针。这种模式适用于头像和收藏品。但当“资产”是一个有生命、会学习的 AI 智能体时，这种模式就完全失效了。

考虑一下 AI 智能体实际由什么组成：模型权重、训练数据、行为参数、过去交互的记忆、权限设置以及不断进化的能力。这些都无法装进静态的元数据 URI 中。而且，转让 ERC-721 代币仅转让了链上记录的所有权——位于中心化服务器上的底层 AI 模型并不一定会随之转让。

这种差距导致了实际问题。基于现有代币标准构建的 AI 智能体面临三个关键限制：

  • 无元数据隐私。 传统的 NFT 公开存储元数据。在链上公开的 AI 模型参数、专有训练数据和行为配置变得极其容易被复制，从而破坏了智能体的经济价值。
  • 转让机制断裂。 出售一个“代表”AI 智能体的 ERC-721 代币只是转让了一个代币，而不是智能体本身。买家得到的是一张收据，而不是智能。
  • 静态快照。 AI 智能体是进化的。随着它们的学习、适应和改进，其元数据也会发生变化。ERC-721 的静态元数据模型无法在不破坏溯源跟踪的情况下适应持续更新。

ERC-7857 从底层设计出发，旨在解决这三个问题。

ERC-7857 的工作原理：代币化智能​

由 0G Labs 提出、目前作为以太坊改进提案（EIP）正在接受审查的 ERC-7857 扩展了 ERC-721 标准，为 AI 智能体代币化增加了三个关键补充。

加密元数据存储​

每个 ERC-7857 代币都将其 AI 智能体的完整智能包——模型权重、训练历史、行为参数、记忆和权限——存储为加密元数据。只有当前的代币持有者才能解密并访问该智能体的完整功能。这解决了隐私问题：智能体的智能在链上是可验证的，但同时保持机密。

加密层使用了一种感知转让（transfer-aware）的密钥管理系统。当所有权发生变化时，元数据加密密钥会进行轮转，从而只有新所有者才能获得访问权限。前所有者将失去解密能力，确保了底层智能的净值所有权转让。

原子化智能转让​

当 ERC-7857 代币换手时，所有权记录和加密元数据将作为一个单一的原子操作共同转让。买家收到的不仅是一个代币，还有该智能体的实际智能、记忆和能力。不需要单独的线下移交。

这与现有的方法有着根本的不同，在现有的方法中，AI 智能体驻留在中心化服务器上，而代币仅仅是引用它们。而在 ERC-7857 中，代币 就是 智能体。

动态元数据演进​

与静态 NFT 元数据不同，ERC-7857 支持持续的元数据更新。随着 AI 智能体从新的交互中学习、提高其能力或获得新技能，其链上元数据可以更新以反映这些变化。代币始终代表智能体的当前状态，而不是铸造时刻的冻结快照。

这种动态特性引入了一个有趣的经济属性：iNFT 的价值增长可以源于真正的能力提升，而非仅仅是市场投机。一个开发出更好策略的 AI 交易智能体，或者一个学会了新语言的客户服务智能体，随着时间的推移会变得更具价值。

AIverse：智能 NFT 市场​

0G 的 AIverse (aiverse.0g.ai) 是首个专为 ERC-7857 代币构建的市场。它于 2026 年 3 月在 0G Aristotle 主网上上线，为 iNFT 的全生命周期提供基础设施。

无代码智能体创建​

AIverse 通过提供创建 AI 智能体的无代码界面降低了准入门槛。用户可以通过可视化构建器定义智能体的性格、能力和行为参数，然后将其铸造为受密码学保护的智能体 ID（Agentic ID, iNFT），而无需编写代码。这使得 AIverse 不仅仅是一个市场，还是一个非开发人员也能使用的创作平台。

交易与发现​

该市场支持以现有 NFT 平台相似的熟悉机制进行 iNFT 的点对点交易 —— 包括上架、拍卖和即时购买。不同之处在于，买家购买的是功能性 AI 代理，而不仅仅是静态图像。发现功能可帮助用户根据能力、性能历史和专业领域查找代理。

链上进化​

通过 AIverse 部署的代理会在链上持续学习和进化。其 iNFT 元数据会更新以反映新的能力，从而创建一个可验证的改进历史。这种进化记录既是溯源，也是性能跟踪，让买家对所购产品充满信心。

竞争标准格局​

ERC-7857 并非孤立存在。以太坊生态系统正在为 AI 代理经济开发多个互补标准，每个标准都针对堆栈的不同层级。

ERC-8004 专注于 AI 代理的身份和声誉。它建立了三个链上注册表 —— 身份 (Identity)、声誉 (Reputation) 和验证 (Validation) —— 为代理提供可验证的凭证。如果说 ERC-7857 是将代理本身代币化，那么 ERC-8004 则创建了信任基础设施，让其他代理和人类能够评估其可靠性。

ERC-8183 由 Virtuals Protocol 与以太坊基金会合作开发，旨在规范 AI 代理之间的商业交易。它引入了“任务 (Job)”的概念 —— 一个包含客户 (Client)、提供者 (Provider) 和评估者 (Evaluator) 的原子商业单元 —— 从而实现具有内置纠纷解决机制的自主代理对代理商业行为。

ERC-6551 (代币绑定账户) 赋予 NFT 自己的钱包地址，允许作为 ERC-7857 iNFT 代币化的代理能够自主持有资产、执行交易并与 DeFi 协议交互。

这些标准共同构成了一个多层堆栈：ERC-7857 用于所有权和智能，ERC-8004 用于身份和信任，ERC-8183 用于商业，而 ERC-6551 用于自主经济活动。问题在于，这种可组合的方法是会聚合成一个统一的代理经济，还是会分裂成不兼容的生态系统。

3 亿美元的基础设施豪赌​

0G 对 iNFT 论点的信念得到了雄厚资本的支持。0G 生态系统已获得来自 Hack VC、Delphi Digital、OKX Ventures、Samsung Next 和 Bankless Ventures 等投资者的超过 3 亿美元融资，用于构建其所谓的“去中心化 AI 操作系统”。

支持 AIverse 的技术基础设施非常庞大：

  • 0G Chain：一个专为 AI 工作负载优化的 EVM 兼容 Layer 1，自 2025 年 9 月主网上线以来已处理数百万笔交易。
  • 0G Storage：一个去中心化存储层，在存储 AI 模型数据时可实现 2 GB/s 的吞吐量。
  • 0G DA：一个数据可用性层，声称比以太坊原生 DA 快 50,000 倍且便宜 100 倍。
  • 0G Compute：一个用于 AI 推理和训练的去中心化计算网络。

2026 年 2 月，0G 通过启动 Apollo AI 加速器进一步加大投入 —— 这是一个与斯坦福区块链资深人士共同建立的 2000 万美元计划，旨在资助其基础设施上产生收入的 AI 应用。该加速器专门针对构建在 iNFT 原语之上的项目。

“Web 4.0” 究竟意味着什么​

0G 的 “Web 4.0” 构想具有明显的挑战性。如果说 Web3 是关于人类拥有数字资产，那么 Web 4.0 则假设了一个 AI 代理本身就是数字资产的世界 —— 它们是可以被拥有、交易并组合成更大系统的自主经济主体。

这并非纯粹的理论。AI 代理市场已经颇具规模。到 2026 年初，AI 代理代币的市值已超过 77 亿美元，日交易量接近 17 亿美元。更广泛的 AI 代理市场预计到 2030 年将突破 500 亿美元。2025 年约有 30% 的新加密项目在某种程度上引入了 AI。

但 Web 4.0 的愿景远不止于市值指标。它将 iNFT 想象为代理经济的原子单元，在这个经济体中：

  • 开发者创建并铸造专业化 AI 代理，从销售和版税中获利。
  • 企业购买执行特定任务的代理，链上性能记录降低了采购风险。
  • 代理本身可以持有资产并与其他代理进行自主交易。
  • 出现“经过训练的”代理的二级市场 —— 就像购买一名经验丰富的员工，而不是从头开始培训。

最引人深思的影响在于 AI 模型所有权纠纷。如果 AI 代理的智能被代币化为 iNFT，那么模型所有权、衍生作品和知识产权问题将变得区块链原生化。作为 iNFT 铸造的微调模型具有清晰的溯源、所有权历史和转让记录。现有的知识产权法是否能够适应这种范式仍是一个开放性问题。

风险与待解决的问题​

iNFT 论点面临着一些削弱乐观情绪的挑战。

大规模技术可行性。即使经过加密，在链上存储完整的 AI 模型权重对于大型模型来说也是昂贵得令人望而却步。目前的实现方式可能是在链上存储模型引用和关键参数，同时将完整权重保存在去中心化存储中（0G 的存储层）。这引入了 ERC-7857 旨在消除的部分中心化风险。

监管不确定性。如果 iNFT 代表具有经济能力的功能性 AI 代理，它们可能会触发证券归类，特别是如果被作为增值资产进行营销。SEC-CFTC 的 “Project Crypto” 框架尚未专门针对代币化 AI 做出规定。

市场需求验证。NFT 市场的 K 型复苏表明买家已变得挑剔。除了投机交易之外，代币化 AI 代理是否存在足够的需求，取决于 iNFT 是否能被证明比通过 API 访问相同模型更有用。

模型质量保证。与买家可以直观检查产品的数字艺术不同，在购买前验证 AI 代理的能力在技术上极具挑战。性能声明需要可靠的基准测试标准，而链上 AI 目前尚不存在此类标准。

展望未来​

ERC-7857 和 AIverse 代表了区块链领域中一种真正新颖的原语。它们并非将静态资产代币化或包装现有的金融工具，而是试图将智能本身代币化 —— 创建一个功能性 AI 能力的市场，而非投机性叙述。

它是会成为新代理经济的基础，还是加入那串从未实现规模化应用的宏大标准名单，在很大程度上取决于执行力。超过 3 亿美元的支持、已经部署的技术基础设施，以及恰到好处的时机 —— 正值 AI 代理从实验性演示转向生产工具之际 —— 表明 0G 至少已经为这一尝试做好了准备。

更有趣的问题可能不是 iNFT 是否会成功，而是如果它们成功了会发生什么。如果 AI 智能成为公开市场上可交易的商品，世界将重塑从劳动力市场到知识产权法，乃至软件所有权本身的概念。ERC-7857 至少是针对这一未来的第一个严肃的基础设施赌注。

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